CC BY
33
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
Со1: 10.36724/2409-5419-2020-12-5-74-82
МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ЕДИНОГО КОМПЛЕКСА ОПИСАНИЯ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
СМИРНОВ Борис Петрович1
ЗВЕРЕВ
Александр Борисович2 ЛЕГКОВ
Константин Евгеньевич3
Сведения об авторах:
д.т.н., научный руководитель - главный конструктор закрытого акционерного общества «Научно-производственный центр информационных региональных систем», Московская обл., г. Люберцы, Россия, smlrnov@npclrs.ru 2
генеральный директор закрытого акционерного общества «Научно-производственный центр информационных региональных систем», Московская обл., г. Люберцы, Россия, zverev@npclrs.ru
3к.т.н., доцент, начальник кафедры Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, constl@mall.ru
АННОТАЦИЯ
Рассматриваются проблемные вопросы, выявленные при создании Единого информационного пространства специального назначения в современных условиях и требующие оперативного решения в процессе его дальнейшей эксплуатации. Одним из таких вопросов является недостаток квалифицированных специалистов, имеющих навыки работы с пакетами прикладных программ и умеющих грамотно эксплуатировать комплексы средств автоматизации автоматизированных систем управления. Другой проблемой, выявленной в ходе развертывания Единого информационного пространства, стало отсутствие общих методологических основ построения технической основы системы управления и ее элементов. Эта проблема связана с несоответствием технической основы Единого информационного пространства стандартам, которые были применены при создании разновидовых автоматизированных систем. Решение этой проблемы возможно при разграничении функций и задач между органами управления, координирующими вопросы развития системы управления и информационных систем, научно-исследовательскими организациями, вузами и предприятиями оборонно-промышленного комплекса при разработке и внедрении взаимосвязанной системы стандартов на основе международных и национальных стандартов. В условиях бурного развития информационных технологий возникает необходимость объединения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по совершенствованию технической основы системы управления силами и ее элементов. Кроме того, решение проблемы описания данных в автоматизированных системах управления возможно в рамках отдельной целевой программы группой специализирующихся на указанной проблеме предприятий под руководством Генерального конструктора по информационно-лингвистическому обеспечению, интегрировав под главную целевую функцию проблемы существующих научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию и совершенствованию автоматизированных систем, дополнив их научно-исследовательскими работами в области прикладной лингвистики и психолингвистики, а также опытно-конструкторскими работами по технологиям промышленного обеспечения автоматизированных систем управления машинными массивами «вспомогательной» информации - классификаторов и нормативно-справочной информации, а также норм и нормативов.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: комплекс описания данных; информационные технологии; оперативная обстановка; Единое информационное пространство.
Для цитирования: Смирнов Б.П., Зверев А.Б., Легков К.Е. Методика формирования единого комплекса описания данных в системе информационных технологий единого информационного пространства специального назначения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2020. Т. 12. № 5. С. 74-82. Со1: 10.36724/2409-5419-2020-12-5-74-82
Введение
При создании Единого информационного пространства (ЕИП) специального назначения (СН) в современных условиях был выявлен ряд проблемных вопросов, требующих оперативного решения в процессе дальнейшей эксплуатации ЕИП. Одним из проблемных вопросов является недостаток квалифицированных специалистов, имеющих навыки работы с пакетами прикладных программ и эксплуатацией комплексов средств автоматизации (КСА) автоматизированных систем управления (АСУ) СН [1].
Другой проблемой методического характера, выявленной в ходе развертывания ЕИП СН, явилось отсутствие общих методологических основ построения технической основы системы управления СН и ее элементов, особенно АСУ Данная проблема связана, прежде всего, с несоответствием технической основы ЕИП СН стандартам, которые были применены при создании разно-видовых АСУ Решение этой проблемы возможно при разграничении функций и задач между органами управления, координирующими вопросы развития системы управления СН и информационных систем СН, научно-исследовательскими организациями, вузами и предприятиями оборонно-промышленного комплекса (ОПК), при разработке и внедрении взаимосвязанной системы стандартов на основе международных и национальных стандартов. В условиях бурного развития информационных технологий возникает необходимость объединения НИР и ОКР (на первых этапах) по совершенствованию технической основы системы управления силами и ее элементов [1-23].
Анализ системы информационных технологий
единого информационного пространства
специального назначения
При создании ЕИП СН также был выявлен ряд технологических проблем, основными из которых являются [1,3,6]:
- отсутствие взаимодействия на всех уровнях управления, технической и информационной совместимости в разновидовых АСУ, которые имеют ярко выраженную стволовую архитектуру;
- наличие большого количества различных систем связи и АСУ из состава различных КСА, не увязанных между собой; решение этой проблемы видится последовательной реализацией следующих мероприятий: сопряжение унаследованных систем, поэтапная их модификация и создание новых функциональных подсистем, в результате чего должна быть обеспечена адресность и оперативность предоставления требуемой информации, что позволит сократить численность обслуживающего КСА личного состава и количество средств вычислительной техники на пунктах управления;
- действующие КСА АСУ обеспечивают работу в основном по низкоскоростным цифровым каналам, что поддерживает высокие значения показателей устойчивости управления и безопасности информации, однако ведет к снижению оперативности управления;
- некоторые средства связи и АСУ не в полной мере обеспечивают работу по высокоскоростным цифровым каналам;
Для решения вышеуказанных проблем требуется создать унифицированные цифровые комплексы связи и АСУ, в также возможно использование средств двойного и гражданского назначения, что ведет к более экономному расходованию ресурсов ЕИП СН.
Основными факторами, определяющими необходимость создания единого комплекса описания данных в системе информационных технологий ЕИП СН, являются:
- массовая персональная компьютеризация и лавинообразное увеличение объёмов обрабатываемой информации, динамика информационного обеспечения действий войск (сил) и неотвратимость компьютеризации традиционных информационных технологий;
- создаваемые базы и банки данных (БД) должны быть совместимы, в противном случае рвётся связь времён и пространство системы управления, источники информации АСУ СН должны сохраняться на всём жизненном цикле системы, их БД должны быть совместимы как с создаваемыми, так и архивируемыми БД в пространстве и времени системы управления;
- персональная компьютеризация, породившая практически неуправляемый процесс создания БД, привела к наличию практически несовместимых массовых БД разрозненных частей АСУ СН, совокупная обработка данных, полученных из разных источников существующих АСУ СН, по вертикали и горизонтали системы сейчас практически недоступна;
- неоднородность АСУ СН: технический прогресс вне автоматизированной системы неуправляем, единственные решения по всем видам обеспечений АСУ недостижимы, а решения по информации должны быть инвариантны к другим видам обеспечений АСУ;
- информация — основа интеграции составных частей АСУ, для интеграции необходимы единые решения по информации;
- интеграция должна строиться на единой методологии и технологии описания данных АСУ СН (множестве моделей, словарей данных, единой системе классификации и кодировании, системе электронных норм и нормативов расчётных задач, единой системе унифицированных форм документов, системе интерфейсов);
- определение состава, структуры, систем кодирования информации, потоков и объемов ее обновления исходя из совместимости БД в пространстве и времени АСУ;
- отображение изменений состава сил в структуре АСУ, её решениях по информации и видам обеспечений (техническому, программному, нормативно-методическому и пр.) сложны, трудоёмки, затратны и требуют наличия хорошо организованного обеспечения со стороны ОПК, необходимы комплексные решения по информационному обеспечению, обеспечивающие адаптацию АСУ к этим изменениям;
- отсутствие единой системы интерфейсов ДЛ системы управления и методология создания единого информационно-лингвистического обеспечения (ИЛО);
- необходимость адаптации системы агрегированных показателей БД учёта АСУ к изменениям окружающей среды, что необходимо не только при взаимодействии, но и, что особенно важно, при противодействии систем (своей и потенциального противника).
Основными факторами, сдерживающими создание единого комплекса описания данных в системе информационных технологий ЕИП СН являются:
- информация до сих пор не стала составной частью понятия «система управления», по-прежнему это только органы, пункты и средства управления без информации;
- информация, накапливаемая в БД АСУ, создаваемых разрозненно, по частям и по разным проектам, не может быть объединена и обработана как единое целое из-за несогласованности её по содержанию, форме, системам представления (кодирования) и решениям по обновлению, в результате главное, ради чего и создаётся АСУ—машинный прогноз состояния и развития обстановки, остаётся недостижимым;
- взаимодействие информационно-вычислительных систем и общение пользователя с ПЭВМ требуют единства как естественного, так и искусственного (машинного) языка;
- до настоящего времени даже на естественном языке нет системы словарей, обслуживающих существующую, неавтоматизированную систему управления;
- в каждой разновидовой АСУ своя система языков описания данных, свои лингвистические и семантические решения, никем не согласовываемые и не сопровождаемые и по этой причине несопрягаемые;
- при реорганизации АСУ обслуживаемыми в настоящее время автоматизированными системами, могут и пожертвовать, но в этом случае должны быть сохранены источники информации (банки данных), технологии их ведения и поддержания их в актуальном и совместимом состоянии;
- системы условий, обеспечивающих совместимость и достоверность данных, их электронных массивов, используемых для совокупной обработки, в настоящее время нет, фрагментарные результаты, полученные на от-
дельных направлениях, не увязаны под общую цель и не скоординированы.
Проблема описания данных и обеспечивающие её решение технологии занимают ключевое место в общей проблеме создания ЕИП СН. Решение проблемы описания данных должна унифицировать процессы извлечения информации из среды и представления её по единым правилам в совмещаемых БД АСУ для обеспечения совокупной обработки данных в интересах оценки обстановки, анализа и прогноза.
Решение проблемы описания данных должно предоставить комплексную систему технологий формирования и ведения ЕИП СН через реализацию совместимости и поддержания её БД в актуальном состоянии, их интеграцию в пространстве и времени жизненного цикла АСУ СН на всех уровнях управления, обеспечив, тем самым, требуемые качество и эффективность информационной поддержки процессов управления. Задачи информационной составляющей представлены на рис. 1.
В создании ЕИП СН следует идти от результата, опираясь на совместимые БД АСУ в комплексе всех этапов проведения операции. Эти БД должны формироваться и актуализироваться при повседневной деятельности подразделения.
Принципиально возможны два вида взаимодействия элементов (источников информации) АСУ: массивами на естественном языке (текстовые файлы, содержание (смысл) которых находится в самом файле) и массивами на искусственном языке (файлы БД, содержание (смысл) которых находится вне этих файлов — в мышлении человека).
АСУ СН следует рассматривать, как материальную среду в трёх состояниях: «заполненную» информацией (БД АСУ загружены); «не заполненную» информацией (БД АСУ не загружены); «полузаполненную» информацией (БД АСУ не загружены, а базы классификаторов и нормативно-справочной информации — загружены).
Традиционно АСУ создается и вводится в эксплуатацию как материальная среда с не загруженными БД (позиция Заказчика и Разработчика АСУ), загрузка БД — дело пользователя АСУ. Необходимо передать ОПК весь объем работ по созданию АСУ «под ключ» (информация пользователя — за пользователем, технология её загрузки — за ОПК). Рассмотрение информации как единства сущности и формы приводит к видению АСУ, как материальной среды с базами (банками) данных АСУ и банками данных НДКС (где «банк данных» — наполненная информацией БД).
Таким образом, для пользователя АСУ суть совокупность ее банков данных, а для разработчика — совокупность баз данных АСУ, баз и банков данных унифицированных машинных массивов классификаторов,
ЗАДАЧИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ЕИП
Ч
]. Разработка понятийного аппарата информационно-лингвистического обеспечения системы
2. Обобщение и анализ задач, решаемых в системе управления, источников их информации, трафика, содержания и темпов её обновления
3. Определение источников информации, её состава, структур).!, системы представления и процессов актуализации
4. Определение структурно-функциональной модели АСУ и выявление факторов, как стабилизирующих, так и дестабилизирующих её
У- 5. Определение информационной модели БД единой системы АСУ как совокупности информационных моделей БД её частей и элементов. Анализ содержания и темпов обновления предметной области БД
V- 6. Использование задела по информационно-лингвистическому обеспечению исходя из реалий текущего дня —
7. Разработка системы словарей (метаданных, нормативно-правовых, специальных, текстовых и т.д.)
/ V 8. Проведение анализа и последующее согласование информационных моделей БД созданных и создаваемых АСУ. Упорядочение применения, разработки и изменения унифицированных форм документов, состава и структуры норм и нормативов для расчётных задач. Создание системы регистрации и ведения унифицированных форм документов J
V 9. Лингвистический и семантический анализ кодируемых через классификаторы атрибутов - признаков объектов информационных моделей БД. Создание системы правил унификации машинных массивов классификаторов и нормативно-справочной информации, норм и нормативов J
V- 10. Создание единой системы классификации и кодирования в АСУ, технологии промышленного создания, ведения, изготовления, поставки и обновления машинных массивов классификаторов и нормативно-справочной информации системы, электронных норм и нормативов J
к- 11, Разработка (создание) ведомственных и системных классификаторов и нормативно-справочной информации
V- 12, Изучение и анализ норм и нормативов для расчётных задач, содержания и темпов их обновления. Создание системы правил унификации машинных массивов норм и нормативов, технологии их создания, внедрения и обновления. Создание электронных версий норм и нормативов J
13. Анализ содержания и темпов обновления нормативно-правовой базы. Разработка правил и технологии адаптации системы к изменениям нормати в но правовой базы
V 14. Изучение и анализ отчётных документов, унифицированных форм документов, содержания, объёма и темпов их изменения. Выработка рекомендаций по выбору инструментальных средств оперативной генерации новых форм документов, их тиражирования и последующего внедрения на объектах. Создание системы унифицированных форм документов \ J
V- 15. Анализ психофизиологических особенностей восприятия информации человеком в системе. Разработка рекомендаций для реализации системы интерфейсов, в первую очередь, в режиме реального времени системы -J
S— 16. Выбор характеристик и моделирование вариантов системы, определение критериев оценки их эффективности, выбор лучшего варианта системы при многофакторных условиях моделирования -J
17. Разработка рекомендаций но технологии создания, внедрения, поддержания в работоспособном состоянии и развития системы в интервале её жизненного цикла -J
V, 18. Разработка промышленной технологии создания и ведения унифицированных машинных массивов классификаторов и нормативно-справочной информации (КНСИ) для АСУ военного и гражданского назначения
Рис. 1. Задачи информационной составляющей ЕИП
нормативно-справочной информации, словарей. Такой подход приводит к смене технологии создания АСУ. Необходимо проектирование не только баз данных, но и увязанных с ними баз данных унифицированных машинных массивов КНСИ. До передачи АС пользователю для загрузки баз данных АС, базы данных классификаторов и нормативно-справочной информации (КНСИ) уже должны быть загружены. Такая технология может быть разработана только исходя из концепции ЕИП и АСУ как совокупности знаний, данных и процессов их взаимодействия, каждого в своей структуре времени.
Это требует единства ИЛО АСУ, наличия технологии создания и поддержания его в достоверном состоянии, причем, еще до начала разработки специального программного обеспечения (СПО). Разработку ИЛО нужно начинать одновременно с СПО и иметь его к моменту испытаний СПО. Необходимо наличие самостоятельной АС ведения унифицированных машинных массивов (УММ) КНСИ. Автоматизированная подсистема информационного обеспечения АСУ должна создаваться параллельно с другими системами, но упреждающе по отношению к функциональным подсистемам (рис. 2).
Рис. 2. Основные принципы создания ЕИП
Методика формирования единого комплекса
описания данных
Методику создания комплекса описания данных в ЕИП СН можно представить следующей последовательностью действий [1,2]:
1) создание межвидового банка моделей и её составных частей; системы словарей метаданных и словарей данных; единой системы классификации и кодирования и единой системы норм и нормативов (включая, сами КНСИ, нормы и нормативы); технологий их централизованного ведения, изготовления, поставки и обновления; комплекса систем унифицированных форм документов; технологий поддержания в работоспособном состояния и развития системы описания данных АСУ СН;
2) создание современной модели применения сил. Задача сложная, но решаемая по частям. За основу следует взять алгоритм операции. Моделируются этапы операции. Под каждую модель и их совокупность строится ИЛО, исходя из совместимости баз и банков данных, опосредуемых через информацию, наполняющую их на всех этапах операции;
3) создание системы словарей метаданных и словарей данных составных частей и, в целом, единой АСУ СН;
4) построение подсистемы создания, ведения и поддержания в актуальном состоянии ЕИП СН, через автоматизацию процессов создания, ведения, формирования, хранения, представления, поддержания в актуальном состоянии унифицированных машинных массивов КНСИ, электронных норм и нормативов. При этом радикально решается проблема защиты данных БД АСУ при обмене ими по каналам связи, поскольку КНСИ по каналам связи не передаются—они есть и одинаковы у адресата и адресанта. Система не может оправдать своё предназначение, если её части живут по разным правилам и на разной информации;
5) создание машинных массивов КНСИ, норм и нормативов расчётных задач. Только КНСИ для решения проблемы информационного обеспечения АСУ недостаточно. Необходима методология извлечения информации из среды и описания данных в АСУ. Это относится как к внема-шинной, так и внутримашинной БД;
6) соблюдение всеми требований к составу, структуре информации, её источникам, порядку и времени представления на всех предшествующих этапах операции, а также в месте постоянной дислокации воинской части ещё до получения задачи на операцию. Естественный язык имеет специализацию по областям знаний и видам деятельности. Для работы с ПЭВМ необходим перевод со специального (специализированного) языка человека (естественного языка) на искусственный (машинный) язык машины и обратно. Язык АСУ СН язык описания данных, должен представлять собой единство специализированных машинных языков входящих (взаимодействующих)
в АСУ СН систем. Сейчас в каждой автоматизированной (и неавтоматизированной) системе — свой язык, никакого управления и координации деятельностью по их созданию и применению нет;
7) создание системы унифицированных форм документов, включая технологию их генерации и ведения;
8) создание системы поддержания в работоспособном состоянии самой системы описания данных;
9) создание единого ИЛО ЕИП СН. ИЛО предлагается вести с позиций создания ЕИП, как совокупности сведений, данных и процессов взаимодействия между ними.
Основными этапами создания комплекса описания данных в системе информационных технологий ЕИП СН являются:
На первом этапе — внедрение технологии промышленного централизованного создания, ведения, изготовления, поставки и обновления КНСИ как информационных изделий россыпью или базовыми комплектами (комплексами). Поскольку при решении поставленной задачи в совокупности возникают нормативно-методические, правовые, программные и другие вопросы, результат может быть достигнут только при наличии в АСУ СН автоматизированной системы (подсистемы), обеспечивающей по единым правилам промышленное создание, ведение, изготовление, поставку и сопровождение КНСИ, а также массивов изменений к ним в технологиях ЕИП АСУ СН. Использовать, как единую для всех подсистем ЕСУ ТЗ, уже созданную подсистему создания и ведения унифицированных машинных массивов КНСИ, электронных норм и нормативов.
На втором этапе — разработка системы моделей тактического и оперативно-тактического уровня иерархии, как повседневной деятельности, так и применения сил. Разработка понятийного аппарата ИЛО системы, системы словарей метаданных и словарей данных под разработанные модели войск, а именно: словарь специальных терминов, словарь специальных терминов, используемых в АСУ СН, словарь технологий БД АСУ, словарь аббревиатур информационных технологий АСУ, а также стандартов: «Терминология. Принципы и методы», «Терминология АСУ Словарь. Теория и применение», «Информация и документация АСУ», «Интерфейсы. Теория и применение», «Система классификации и кодирования. Словарь. Теория и применение» и ряд других. Разработать систему КНСИ, обеспечив их сопровождение, под информационные модели БД, обслуживающих вышеуказанные модели тактического и оперативно-тактического звена войск. Разработка технологии создания и ведения документов системы унифицированных форм документов АСУ СН.
На третьем этапе — разработка технологии создания, ведения и гармонизации электронных норм и нормативов для расчётных задач. Разработать методические материалы по созданию унифицированной системы ин-
терфейсов ДЛ АСУ. Разработать нормативно-правовую базу комплекса описания данных АСУ СН. Обеспечить наращивание и развитие возможностей комплекса описания данных АСУ СН (постоянно). Воссоздать в интересах силовых ведомств инфраструктуру описания данных, развив её исходя из вызовов времени. Учесть результаты технического прогресса и реалии места и времени.
Заключение
Таким образом, решение проблемы описания данных в АСУ СН возможно в рамках отдельной целевой программы группой специализирующихся на указанной проблеме предприятий под руководством Генерального конструктора по ИЛО, интегрировав под главную целевую функцию проблемы существующие НИР и ОКР, дополнив их НИР в области прикладной лингвистики и психолингвистики, а также ОКР по технологиям промышленного обеспечения АСУ СН машинными массивами «вспомогательной» информации — классификаторов и нормативно-справочной информации, а также норм и нормативов.
Литература
1. Легков К. Е., Оркин В. В. Основные направления развития единого информационного пространства Воздушно-космических сил в современных условиях // Военная мысль. 2020. № 8. С. 47-53.
2. Басыров А. Г., Легков К. Е. Метод эвристико-комбини-рованного решения трудоемких задач в параллельных вычислительных системах реального времени // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2019. Т. 13. № 3. С. 52-56.
3. Карпов Е.А., Буренин Н. И., Зюзин Н. А. Единое информационное пространство: проблемы создания // Военная Мысль. 2004. № 8. С. 45-49.
4. Orkin V. V., Legkov K. E. Algorithm of selecting procédures of distributed program control by applications flows in the information system in conditions of perturbations // 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2018. 2018. С. 8456942.
5. Наумов В. В. Актуальные вопросы построения комплекса моделей и методов информационно-аналитической поддержки системы управления специального назначения // I-methods. 2019. Т. 11. № 2. С. 1-9.
6. Кафланов Р.И., Легков К. Е., Оркин В. В. Алгоритм формирования плана управления потоками информации в информационной подсистеме fвтоматизированной системы управления // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях: Труды III Межвузовской научно-практической конференции. 2018. С. 190-194.
7. Михайлов Р. Л., Поляков С. Л. Состав и задачи перспективной автоматизированной системы управления средствами технической разведки и радиоэлектронной борьбы // I-methods. 2019. Т. 11. № 2. С. 1-9.
8. Токарев М. С., Негодин Д. В. К вопросу оптимизации топологической структуры информационной подсистемы автоматизированной системы управления // I-methods. 2018. Т. 10. № 1. С. 45-52.
9. Ледянкин И. А. К вопросу структурно-параметрического синтеза автоматизированной системы специального назначения // I-methods. 2018. Т. 10. № 3. С. 41-47.
10. Гриценко С.А., Ханов Э.Б., Храмов В. Ю. Технология автоматизированного проектирования баз данных // I-methods. 2018. Т. 10. № 4. С. 58-75.
11. Житенёв С. А., ХоринЮ. А., Ерыгин А. А., ГолубинскийА. Н. Математическое моделирование информационных процессов, протекающих в инфокоммуникационной системе для повышения эффективности контуров управления // I-methods. 2018. Т. 10. № 4. С. 32-38.
12. Легков К. Е., Емельянов А. В. Моделирование функционирования информационной подсистемы инфокоммуникационной системы специального назначения // РТИ Системы ВКО — 2016: Труды IV Всероссийской научно-технической конференции. 2017. С.119-130.
13. Буренин А.Н., Легков К.Е. К вопросу моделирования иерархических систем мониторинга автоматизированных систем управления информационными системами специального назначения // Технологии информационного общества: Сборник трудов XI Международной отраслевой научно-технической конференции. 2017. Ч. 1.С. 361-363.
14. Буренин А.Н., Легков К.Е. К вопросу моделирования иерархических систем мониторинга автоматизированных систем управления информационными системами специального назначения // Технологии информационного общества: Сборник трудов XI Международной отраслевой научно-технической конференции. 2017. Ч. 2. С. 364-366.
15. Волосенков В. О., Морозов А. В., Бужлаков С.Н., Мажара И. В.Способ оценивания защищенности информационных ресурсов автоматизированных систем управления специального назначения // I-methods. 2019. Т. 11. № 3. С. 1-6.
16. Буренин А.Н., Легков К.Е. Метод повышения эффективности функционирования на основе процедур оперативного управления структурой информационных подсистем // Т-Сотт: Телекоммуникации и транспорт. 2017. Т. 11. № 9. С. 48-57.
17. Меженов А. В., Кретов А.А., Сызранцев В. С.Обоснование критерия эффективности и показателей качества для оценки устойчивости системы связи и радиотехнического обеспечения в Едином информационном пространстве // I-methods. 2019. Т. 11. № 3. С. 1-9.
18. . Буренин А.Н., Легков К.Е., Оркин В. В. Постановка задачи управления функционированием информационной системы специального назначения // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2017. № 1. С. 92-98.
19. Чумичкин А.А. Моделирование автоматизированных систем управления сложными организационно-техническими системами // I-methods. 2020. Т. 12. № 1. С. 1-14.
20. Буренин А.Н., Легков К.Е. К вопросу мониторинга параметров, характеризующих состояние инфокоммуникационной системы специального назначения // Технологии информационного общества: Сборник трудов X Международной отраслевой научно-технической конференции. 2016. С. 211-212.
21. Вашкис И. И., Евсеенко И. Н. Лингвистическое обеспечение автоматизированных систем // I-methods. 2020. Т. 12. № 1. С. 1-7.
22. Легков К. Е., Буренин А. Н. Модели и методы оперативного мониторинга информационных подсистем перспективных автоматизированных систем управления // Информация и космос. 2016. № 4. С. 46-60.
23. Кравченко М. В., Никитин А. С., Спиридонов С. И. Об унификации обмена данными между разнородными средствами и системами в едином информационном пространстве // I-methods. 2020. Т. 12. № 2. С. 1-21.
AUTOMATION OF VULNERABILITY TESTING PROCESS IN CORPORATE SYSTEMS FOR BASIC NEURO-FUZZY ALGORITHMS
BORIS P. SMIRNOV KEYWORDS: data description complex; information technologies;
Moscow region, Lyubertsy, Russia, smirnov@npcirs.ru operational environment; Unified information space.
ALEXANDER B. ZVEREV
Moscow region, Lyubertsy, Russia, zverev@npcirs.ru
KONSTANTIN E. LEGKOV,
St-Petersburg, Russia, constl@mail.ru
ABSTRACT
The work with the problematic issues identified during the creation of a Single information space for special purposes in modern conditions and requiring prompt solutions in the process of its further operation. One of these issues is the lack of qualified specialists who have the skills to work with application software packages and are able to correctly operate automation systems of automated control systems. Another problem identified during the deployment of the Unified information space was the lack of common methodological foundations for building the technical basis of the management system and its elements. This problem is related to the non-compliance of the technical basis of the Unified information space with the standards that were applied when creating standard automated systems. The solution to this problem is possible when dividing the functions and tasks between the management bodies that coordinate the development of the management system and information systems, research organizations, universities and enterprises of the military-industrial complex in the development and implementation of an interconnected system of standards based on international and national standards. In the conditions of rapid development of information technologies, there is a need to combine research and development work to improve the technical basis of the force management system and its elements. In addition, the solution of the problem of describing data in automated control systems is possible within a separate target program by a group of enterprises specializing in this problem under the guidance of the General designer for information and linguistic support, integrating the problems of existing research and development work on the creation and improvement of automated systems under the main target function, supplementing them with research works in the field of applied linguistics and psycholinguistics, as well as development work on technologies for industrial support of automated control systems for machine arrays of "auxiliary" information-classifiers and reference information, as well as norms and regulations.
REFERENCES
1. Legkov K. E., Orkin V. V. Main directions of development of the unified information space of the Aerospace forces in modern conditions. Military thought. 2020. No. 8. Pp. 47-53. (In Rus)
2. Basyrov A. G., Legkov K. E. Method of heuristic-combined solution of labor-intensive problems in parallel real-time computing systems. T-Comm. 2019. Vol. 13. No. 3. Pp. 52-56. (In Rus)
3. Karpov E. A., Burenin N. I., Zyuzin N. A. Unified information space: problems of creation. Military thought. 2004. No. 8. Pp. 45-49. (In Rus)
4. Orkin V. V., Legkov K.E Algorithm of selecting procedures of distributed program control by applications flows in the information system in conditions of perturbations. In the collection: 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO. 2018. Pp. 8456942. (In Rus)
5. Naumov V. V. Topical issues of building a complex of models and methods of information and analytical support for a special purpose management system. I-methods. 2019. Vol. 11. No. 2. Pp. 1-9. (In Rus)
6. Kaflanov R. I., Legkov K. E., Orkin V. V. Algorithm for forming a plan for managing information flows in the information subsystem of an automated control system. In the collection: Problems of technical support of troops in modern conditions. Proceedings of the III Interu-niversity scientific and practical conference. 2018. P. 190-194. (In Rus)
7. Mikhailov R. L., Polyakov S. L. Composition and tasks of a promising automated control system for technical intelligence and electronic warfare. I-methods. 2019. Vol. 11. No. 2. Pp. 1-9. (In Rus)
8. Tokarev M. S., Negodin D. V. On optimization of the topological structure of the information subsystem of an automated control system. I-methods. 2018. Vol. 10. No. 1. Pp. 45-52. (In Rus)
9. Ledyankin I. A. On the issue of structural and parametric synthesis of an automated system for special purposes. I-methods. 2018. Vol. 10. No. 3. Pp. 41-47. (In Rus)
10. Gritsenko S. A., Khanov E. B., Khramov V. Yu. Technology of automated database design. I-methods. 2018. Vol. 10. No. 4. Pp. 58-75. (In Rus)
11. Zhitenev S. A., Kharin Yu. a., Erygin A. A., Golubinsky A. N. Mathematical modeling of information processes occurring in the info-communication system to improve the efficiency of control circuits. ¡-methods. 2018. Vol. 10. No. 4. Pp. 32-38. (In Rus)
12. Legkov K. E., Emelyanov A. V. Modeling of the functioning of the information subsystem of the special purpose infocommuni-cation system. In the collection: RTI Systems of East Kazakhstan re-gion-2016. Proceedings of the IV all-Russian scientific and technical conference. 2017. Pp. 119-130. (In Rus)
13. Burenin A. N., Legkov K. E. on the issue of modeling hierarchical monitoring systems for automated control systems for specialpurpose information systems. In the collection: information society Technologies. XI international industrial scientific and technical conference: collection of works. 2017. Part 1. Pp. 361-363. (In Rus)
14. Burenin A. N., Legkov K. E. on the issue of modeling hierarchical monitoring systems for automated control systems for special purpose information systems. In the collection: information society Technologies. XI international industrial scientific and technical conference: collection of works. 2017. Part 2.Pp. 364-366. (In Rus)
15. Volosenkov V. O., Morozov A. V., Bulgakov S. N., Mazhara I. V. Method for evaluating the security of information resources of automated control systems for special purposes. I-methods. 2019. Vol. 11. No. 3. Pp. 1-6. (In Rus)
16. Burenin A. N., Legkov K. E. Method for improving the efficiency of functioning based on procedures for operational management of the structure of information subsystems. T-Comm. 2017. Vol. 11. No. 9. Pp. 48-57. (In Rus)
17. Mezhenov A. V., Kretov A. A., Syzrantsev V. S. Justification of the efficiency criterion and quality indicators for assessing the stability of the communication system and radio engineering support in a Single
information space. I-methods. 2019. Vol. 11. No. 3. Pp. 1-9. (In Rus)
18. Burenin A. N., Legkov K. E., Orkin V. V. Setting the task of managing the functioning of a special-purpose information system. Proceedings of the North Caucasus branch of the Moscow technical University of communications and Informatics. 2017. No. 1. Pp. 92-98. (In Rus)
19. Chumichkin A. A. Modeling of automated control systems for complex organizational and technical systems. I-methods. 2020. Vol. 12. No. 1. Pp. 1-14. (In Rus)
20. Burenin A. N., Legkov K. E. on the issue of monitoring parameters that characterize the state of a special-purpose infocommunication system. In the collection: information society Technologies. X international industrial scientific and technical conference: collection of works. 2016. Pp. 211-212. (In Rus)
21. Vashkis I. I., Evseenko I. N. Linguistic support of automated systems. I-methods. 2020. Vol. 12. No. 1. Pp. 1-7. (In Rus)
22. Legkov K. E., Burenin A. N. Models and methods of operational monitoring information subsystems perspective of automated control systems. Information and space. 2016. No. 4. P. 46-60. (In Rus)
23. Kravchenko M. V., Nikitin A. S., Spiridonov S. I. On the unification of data exchange between heterogeneous means and systems in a single information space. I-methods. 2020. Vol. 12. No. 2. Pp. 1-21. (In Rus)
INFORMATION ABOUT AUTHORS:
Smirnov B. P., PhD, scientific supervisor -chief designer Closed joint stock company "Scientific-productional centre information regional systems";
Zverev A. B., general director Closed joint stock company "Scientif-ic-productional centre information regional systems"; Legkov K. E., PhD, Docent, head of the Department of space control systems of the Military Space Academy.
For citation: Smirnov B. P., Zverev A. B., Legkov K. E. Methods of forming a single data description complex in the information technology system of a single special-purpose information space. H&ES Research. 2020. Vol. 12. No. 5. Pp. 74-82. doi: 10.36724/2409-5419-2020-12-574-82 (In Rus)
II
w
