МАТРИЧНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338

МАТРИЧНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

ГЕЛЬМАНОВА ЗОЯ

Профессор кафедры ЭиБ, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау,

Казахстан

ТАЖИЕВА АЙНА

Магистрант кафедры ЭиБ, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау,

Казахстан

ТРУХАНОВ РУСЛАН

Магистрант кафедры ЭиБ, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау,

Казахстан

Аннотация. Матрицы "Затраты - значимость", "Вероятность - ущерб" и "Затраты -значимость - риски" представляют собой важные инструменты для визуализации и анализа инновационных проектов с целью принятия решений, которые помогают выявить приоритетные проекты. выделить проекты с высоким потенциалом, ранжировать риски и планировать меры по их минимизации.

Ключевые слова: матричные модели, визуализация, оценка проектов, инновации, затраты

Актуальность использования матричных моделей для оценки инновационных проектов заключается в их способности структурировать и систематизировать сложные многомерные данные, что является ключевым фактором при управлении инновациями. Основные причины актуальности матричных моделей в этом контексте следующие: инновационные проекты связаны с множеством различных факторов риска, неопределенностей и возможностей. Матричные модели позволяют учесть одновременно несколько параметров, таких как финансовая эффективность, технологические риски, рыночный потенциал, социальные факторы и т.д. Такие модели позволяют выявить и наглядно представить взаимосвязи между различными факторами, влияющими на успех проекта. Например, оценка взаимодействия затрат, сроков реализации и доходов может быть структурирована в виде матрицы, что облегчает анализ и принятие решений. Матричные модели помогают оценить инновационные проекты в условиях неопределенности. Матричные модели легко адаптируются под различные типы проектов и могут использоваться на разных этапах жизненного цикла инноваций — от этапа идеи до коммерциализации.

Матричные модели для оценки инновационных проектов помогают визуализировать и анализировать ключевые параметры, такие как затраты, значимость проекта, вероятности успеха или рисков, а также возможные ущербы. Нами представлены три типа матриц:

1.Матрица "Затраты - значимость" - эта матрица используется для анализа проектов по двум параметрам: предполагаемые затраты на реализацию и значимость (ценность) проекта для компании или целевых показателей[1-6].

• Ось X - затраты на проект. Чем выше затраты, тем дальше точка на графике смещена вправо.

• Ось Y - значимость проекта. Более значимые проекты располагаются выше.

Эта матрица позволяет оценить, какой проект требует наибольших затрат и какую значимость он несет для компании. Обычно проекты делят на 4 квадранта(рис.1):

• Высокие затраты, высокая значимость - приоритетные проекты, несмотря на затраты.

• Низкие затраты, высокая значимость - проекты, требующие немедленного внедрения.

• Высокие затраты, низкая значимость - нежелательные, малоперспективные проекты.

ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"

• Низкие затраты, низкая значимость - проекты с низким приоритетом, но могут быть внедрены при наличии ресурсов.

Рисунок 1 - Матрица "Затраты - значимость"[6] 2. Матрица "Вероятность - ущерб" (анализ рисков)

Эта матрица используется для оценки рисков по вероятности их наступления и величине возможного ущерба.

• Ось X - вероятность наступления риска.

• Ось Y - размер ущерба, который может быть причинен в случае наступления риска.

С помощью этой матрицы можно ранжировать риски и определить, на какие из них следует обратить больше внимания. Обычно выделяют следующие зоны(рис.2):

Крунные иогери Средний ущерб Незначительный ущерб

Высокая вероятность сбоя ¡¡¡§§ ¡¡¡¡¡§ О О о о о

Средняя вероятность сбоя шк 00 0 о о о ООО ° О о о о о

Низкая вероятность сбоя о о о о о о ООО ° О о о о о ° о о о О

у//Л - пул проектов, дополнительно относимых к высшему уровню управления;

_ - пул проектов, дополнительно относимых к первичному уровню управления;

_ - пул проектов, относимых к среднему уровню управления.

Рисунок 2 - Матрица "Вероятность - ущерб" [6]

• Высокая вероятность и высокий ущерб - критические риски, требующие немедленного вмешательства и мер по снижению рисков.

• Низкая вероятность, высокий ущерб - стратегические риски, для которых нужно иметь план на случай их наступления.

• Высокая вероятность, низкий ущерб - операционные риски, требующие частого мониторинга.

• Низкая вероятность, низкий ущерб - незначительные риски, которые можно оставить без контроля(рис.2).

3. Матрица "Затраты - значимость - риски"

Эта матрица добавляет третий параметр - риски - к анализу затрат и значимости проекта(рис.3)[5 -7].

• Ось X - затраты на проект.

• Ось Y - значимость проекта для компании.

• Размер маркера (или цвет) - уровень риска, связанного с проектом.

Значимость

Высокая значимость

Средняя значимость

Низкая значимость

Рисунок 3 - Матрица "Затраты - значимость - риски"[6]

Такая матрица позволяет одновременно оценить три параметра:

• Проекты с низкими затратами, высокой значимостью и низким риском - это идеальные кандидаты для реализации.

• Проекты с высокими затратами, высокой значимостью, но высоким риском требуют дополнительных мер для снижения рисков.

• Проекты с низкой значимостью и высоким риском, независимо от затрат, считаются малоперспективными.

Матричные модели являются мощным инструментом для систематизации и анализа сложных данных в процессе оценки инновационных проектов. Их использование позволяет структурировать различные аспекты проекта, такие как риски, затраты, доходы и возможности, что значительно облегчает процесс принятия решений[8,9].

Одним из ключевых преимуществ матричных моделей является способность учитывать множество факторов одновременно, обеспечивая более комплексный и всесторонний подход к оценке инноваций. Это позволяет принимать более обоснованные решения в условиях неопределенности.

Матричные модели могут адаптироваться к специфике любого инновационного проекта, независимо от его стадии или отрасли. Это делает их универсальным инструментом для оценки проектов в различных секторах экономики.

Визуальная структура матриц облегчает восприятие информации и позволяет быстро выявить ключевые взаимосвязи между факторами. Это способствует улучшению коммуникации внутри команды и ускоряет процесс принятия решений.

В условиях возрастающего внимания к экологическим и социальным аспектам инноваций, матричные модели позволяют учитывать не только экономическую эффективность, но и устойчивость проектов, что особенно важно для современных компаний.

Таким образом, применение матричных моделей является актуальным и востребованным инструментом для оценки инновационных проектов, способствующим более эффективному управлению проектами, минимизации рисков и оптимизации ресурсов.

/

Низкие Средние Высокие

затраты затраты затраты ЗатрЭТОеМКОСТЬ

ЛИТЕРАТУРА

1. Уотермен Р. В поисках эффективного управления: (опыт лучших компаний) : пер. с англ. / Т. Питерс, Р. Уотермен ; общ. ред. и вступ. ст., с. 5-27, Л. И. Евенко. - Москва : Прогресс, 1986. - 418 с.

2. Устойчивые сочетания отличительных особенностей бизнес- моделей инновационных фирм / С. А. Смирнов, С. В. Боброва, И. А. Аренков, Я. Ю. Салихова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2021. - Т. 37. - № 1. - С. 62-83.

3. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим и техническим специальностям / Р. А. Фатхутдинов ; Р. А. Фатхутдинов. - 6-е изд., испр. и доп. - Москва и др. : Питер, 2010. - 442 с.

4. Халин, В. Г. Алгоритмическое и информационное обеспечение управления инновационными проектами в условиях неопределенности / В. Г. Халин, М. В. Черновалова, С. В. Шманев // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 3(75). - С. 515.

5. Сайт компании ПАО «Северсталь» [Электронный ресурс] - Свободный доступ из сети Интернет. - https://severstal.com/rus (дата обращения 13.10.2024).

6. Русинов М.В. Методы и этапы реструктуризации инновационных систем вертикально интегрированных промышленных корпораций / М.В. Русинов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2021. - № 3(129). - С. 165-169.

7. Прахалад К.К. Пространство бизнес-инноваций: Создание ценности совместно с потребителем / К.К. Прахалад, М.С. Кришнан ; Пер. с англ. - М.: Альпина Паблишерз : Издательство Юрайт, 2011. - 258 с.

8. Портер М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / М. Портер. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 850 с.

9. Окрепилов В.В. Перспективы развития стандартизации как инструмента инновационного развития. Проблемы прогнозирования. 2013. N0 1. С. 52-62.