CC BY
0Математическое моделирование производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве
Карпович Роман Владимирович,
аспирант, Университет «Синергия» E-mail: Romankarpowich.main@gmail.com
Рассмотрены роль и актуальность применения математического моделирования производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве, перечислены основные направления математического моделирования производственно-экономических процессов. Автор описывает возможность прогнозирования и управления различными рисками с помощью математического моделирования производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве. Математическое моделирование предполагает в первую очередь получение модели исследуемого производственно - экономического процесса, которая будет достаточно точно, адекватно его описывать. При наличии данной математической модели возникает возможность дальнейшего исследования процесса в целях получения решения поставленных конкретных задач в сфере сельского хозяйства. Использование математического моделирования способствует обнаружению и выявлению закономерностей, складывающихся в сельском хозяйстве, обнаружению слабых мест в производственно - экономических процессах, обоснованию более рационального распределения текущих ограниченных.
Ключевые слова: математическая модель, сельское хозяйство, риски, производственный процесс, моделирование
Ое
Сельское хозяйство в нынешних реалиях хозяйствования играет важную стратегическую и тактическую роль в экономике Российской Федерации, являясь одной из ключевых составляющим национальной экономики. С учетом современных вызовов и требований математическое моделирование производственно-экономических процессов могут снизить потребление энергии и ресурсов в сельском хозяйстве.
Производственно - экономические процессы сельского хозяйства относятся к сложной экономической системе. В связи с этим, при решении сложных задач, связанных с анализом, планированием и прогнозированием производственно-экономических процессов целесообразно применять математическое моделирование.
Математическая модель является концепцией представления реальности математическим способом, вариант схемы как комплекса, изучение которого позволяет человеку получить знания о заданной системе.
Математическое моделирование производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве представляет собой важное направление, позволяющее эффективно управлять сельскохозяйственной отраслью и повышать устойчивость предприятий отрасли. В условиях постоянных изменений в климате, рыночных условиях и технологических инновациях, сельскохозяйственные предприятия сталкиваются с разнообразными вызовами, которые требуют от них гибкости и стратегического планирования [3, с. 61-63].
Математическое моделирование производственно-экономических процессов выступает важным инструментом для прогнозирования, оптимизации и управления сельским хозяйством.
Математическое моделирование является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики.
Применение математического моделирования производственно-экономических процессов способствует выявлению неиспользованных производственных возможностей, более точной разработке сложных задач в отрасли сельского хозяйства, в частности задачи анализа, планирования и управления сельскохозяйственных производственно - экономических процессов.
В сельском хозяйстве математическое моделирование применяется по следующим направлениям:
- в процессе разработки и решении производственно-экономических задач внутрихозяйственного анализа и планирования;
- в процессе разработки и решении производственно-экономических задач на уровне агропромышленных объединений и отдельных звеньев агропромышленного комплекса;
- в процессе разработки и решении производственно-экономических задач отраслевого анализа и планирования [4].
Одним из ключевых аспектов математического моделирования производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве является возможность прогнозирования и управления различными рисками. Климатические изменения, например, могут значительно повлиять на урожай и производственные циклы.
Моделирование позволяет анализировать данные о погоде и разрабатывать стратегии для смягчения негативных воздействий.
Как отмечает в своей работе Батракова Н.В. [1, с. 61-62], рыночные риски также являются значительным аспектом сельского хозяйства. Изменения в ценах на продукцию, спросе и конкурентной среде могут сильно влиять на доходы фермеров. Математическое моделирование производственно-экономических процессов может включать в себя анализ рыночных трендов, прогнозирование изменений и разработку стратегий, направленных на управление финансовыми рисками в сельском хозяйстве.
По мнению Малаховой Н.Е., технологические вызовы также оказывают влияние на сельское хозяйство. Внедрение новых технологий, таких как автоматизированные системы управления фермой, дроны и системы мониторинга, предоставляет больше данных, но также вносит дополнительные технические риски. Математическое моделирование производственно-экономических процессов может помочь предприятиям оценить эффективность внедрения новых технологий и управлять связанными с данными рисками [2, с. 274].
Оптимизация ресурсов - еще один важный аспект математического моделирования в сельском хозяйстве.
Управление использованием воды, удобрений и энергии требует точной координации и планирования. Математическое моделирование производственно-экономических процессов может помочь в анализе и оптимизации использования этих ресурсов, что в свою очередь способствует устойчивому развитию и снижению воздействия на окружающую среду.
Выбор и внедрение математического моделирования производственно-экономических процессов требует тщательного рассмотрения уникальных потребностей каждого сельскохозяйственного предприятия. Определение конкретных целей управления рисками, обучение персонала и постоянное совершенствование моделей - важные шаги в этом процессе.
Однако, помимо всех преимуществ, существуют вызовы, такие как технологические ограничения и необходимость в квалифицированных кадрах. Но, как утверждает Бондарева В.С. [3, с. 62], с развитием технологий и доступом к обучению сельско-
хозяйственные предприятия могут внедрять и совершенствовать математическое моделирование производственно-экономических процессов, обеспечивая более устойчивое и эффективное управление рисками.
Математическое моделирование производстве-но-экономических процессов в сельском хозяйстве способствует обоснованию для производителей сельскохозяйственной продукции рыночной стратегии и наиболее эффективному принятию решений, с учетом ограниченных материальных и трудовых ресурсы.
Процессы детальной обработки различных аспектов получения сельскохозяйственной продукции, развитие точного земледелия, геоинформационных систем и накопление больших объемов данных указывают на необходимость разработки математических моделей оптимальных решений в условиях сильного изменения параметров окружающей среды. Одной из наиболее актуальных проблем, которую необходимо решить на данном этапе, является разработка математических моделей, которые позволят снизить неопределенность производственно-экономических показателей, которые во многом зависят от внешних факторов.
Эффективность математического моделирования производственно - экономических процессов в сельском хозяйстве выражается: обеспечение взаимосвязи производственных ресурсов с объёмами производства сельскохозяйственной продукции по всех уровнях планирования; достижение дополнительного приращения экономического эффекта за счет оптимизации структуры производства, распределения и более эффективного применения производственных ресурсов.
В заключение, математическое моделирование производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве является мощным инструментом для управления сельскохозяйственной отраслью и повышения устойчивости предприятий отрасли. Адаптация к изменениям в окружающей среде, оптимизация ресурсов и прогнозирование рыночных трендов становятся более доступными с использованием этого подхода, что способствует развитию сельского хозяйства в условиях неопределенности.
Важно понимать, что несмотря на то, что использование математического моделирования производственно-экономических процессов способствует улучшению управленческих решений, но математическое моделирование не является шаблонным руководством к действию. Моделирование способствует ускорению достижения эффективности производственно-экономических процессов сельского хозяйства.
Литература
1. Батракова, Н.В. Моделирование бизнес-процессов в сельском хозяйстве / Н.В. Батракова, О.А. Протасов // Естественно-гуманитарные исследования. - 2023. - № 4(48). -С. 61-65.
сз о
со £
m Р сг
СТ1 А
=Е
2. Малахова, Н.Е. Моделирование процесса управления рисками в сельском хозяйстве / Н.Е. Малахова // Научный потенциал студенчества - агропромышленному комплексу России: сборник материалов научной студенческой конференции, Пенза, 13-14 марта 2008 года / Пензенская государственная сельскохозяйственная академия; Под редакцией В.Д. Ко-ротнева, ответственный за выпуск: Т.Н. Бычкова. - Пенза: Пензенская государственная сельскохозяйственная академия, 2008. - С. 274.
3. Бондарева, В.С. Моделирование бизнес-процессов в сельском хозяйстве / В.С. Бондарева // Научно-образовательный потенциал молодежи в решении актуальных проблем XXI века. - 2016. - № 4. - С. 61-63.
4. Скабелкин, Е.В. Экономико-математическое моделирование производственных процессов в сельском хозяйстве / Е.В. Скабелкин, А.О. Юрочкин. - Текст: непосредственный // Молодой ученый. - 2016. - № 6.3 (110.3). - С. 3639. - URL: https://moluch.ru/archive/110/27239/ (дата обращения: 21.04.2024).
MATHEMATICAL MODELING OF PRODUCTION AND ECONOMIC PROCESSES IN AGRICULTURE
Karpovich R.V.
Synergy University
The role and relevance of the use of mathematical modeling of production and economic processes in agriculture is considered, the main directions of mathematical modeling of production and economic processes are listed. The author describes the possibility of forecasting and managing various risks using mathematical modeling of production and economic processes in agriculture. Mathematical modeling involves, first of all, obtaining a model of the production and economic process under study, which will accurately and adequately describe it. In the presence of this mathematical model, it becomes possible to further study the process in order to obtain solutions to specific problems in the field of agriculture. The use of mathematical modeling helps to detect and identify patterns emerging in agriculture, identify weaknesses in production and economic processes, and justify a more rational distribution of current limited ones.
Keywords: mathematical model, agriculture, risks, production process, modeling.
References
1. Batrakova, N.V. Modeling of business processes in agriculture / N.V. Batrakova, O.A. Protasov // Natural-humanitarian studies. - 2023. - No. 4(48). -WITH. 61-65.
2. Malakhova, N.E. Modeling the risk management process in agriculture / N.E. Malakhova // Scientific potential of students - the agro-industrial complex of Russia: collection of materials of the scientific student conference, Penza, March 13-14, 2008 / Penza State Agricultural Academy; Edited by V.D. Korotneva, responsible for the issue: T.N. Bychkova. - Penza: Penza State Agricultural Academy, 2008. - P. 274.
3. Bondareva, V.S. Modeling of business processes in agriculture / V.S. Bondareva // Scientific and educational potential of youth in solving current problems of the 21st century. - 2016. - No. 4. -P. 61-63.
4. Skabelkin, E.V. Economic and mathematical modeling of production processes in agriculture / E.V. Skabelkin, A.O. Yurochkin. -Text: immediate // Young scientist. - 2016. - No. 6.3 (110.3). -P. 36-39. - URL: https://moluch.ru/archive/110/27239/ (date of access: 04/21/2024).
a.
e
