CC BY
307
УДК 658.12.34 (075.8)
Колодшчук В.А., к.е.н. ©
Лье1еський нацюнальний аграрный утеерситет, м. Дубляни, Украгна
ЛОГ1СТИЧНЕ УПРАВЛ1ННЯ ЗАПАСАМИ У ФОРМУВАНН1 АСОРТИМЕНТНО1 ПОЛ1ТИКИ ВИРОБНИЧОГО ШДПРИСМСТВА
Стеорення ефектиеног системи упраелтня запасами на ecix етапах проходження матерiального потоку по логктичних ланцюгах дозволить максимально задоеольнити платоспроможний попит cпожиеачiе за рахунок пропозицгг необхiдного асортименту тоеарiе. Орieнтацiя асортиментног полтики еиробничого тдприемстеа на ринкоеий попит значно тдеищуе його конкуренты позицгг та сприяе зростанню еиробничог програми.
У cтаттi з 'ясоеано теоретичний змкт i езаемозе 'язок мiж логктичними поняттями "матерiальний потт" i "матерiальний запас". Розглянуто теоретичт осноеи проеедення АВС-XYZ аналiзу i конкретизоеано осноеш логктичт поняття, яю стосуються системи упраелтня запасами. Визначено дiапазон диференщацп тоеарног номенклатури на три групи А, В i С за гх питомою еагою е загальних еитратах на придбання, а також поды асортименту тоеарiе на групи X, Y i Z е залежноcтi еiд рiеномiрноcтi попиту на нього i точноcтi прогнозуеання.
Проеедено аналiз асортиментног полтики молокопереробного тдприемстеа i фтансоеих результатiе еiд кнуючог структури реалiзоеаног продукцп. Розроблено алгоритм та методику проеедення АВС-XYZ аналiзу е cередоеищi MS Excel та по кожному iз кроте алгоритму чтко еизначено по^доетсть дт, ят потрiбно еиконати у дант програмi. Побудоеано сумщену матрицю АВС та XYZ-аналiзу номенклатурних груп тоеарiе ПрАТ «Галичина» i на гг оcноеi nроаналiзоеано асортиментну полтику молокопереробного тдприемстеа та сформульоеаш рекомендацп щодо гг удосконалення.
Ключовi слова: логктика, продукщя, асортиментна полтика, запаси, упраелтня, АВС-XYZ аналiз, алгоритм.
УДК 658.12.34 (075.8)
Колодийчук В.А., к.э.н.
Льеоеский национальный аграрный утеерситет, г. Дубляны, Украина
ЛОГИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ФОРМИРОВАНИИ АССОРТИМЕНТНОЙ ПОЛИТИКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО
ПРЕДПРИЯТИЯ
Создание эффектиеной системы упраеления запасами на есех этапах прохождения материального потока по логистическим цепям позеолит максимально удоелетеорить платежеспособный спрос потребителей за счет предложения необходимого ассортимента тоеарое. Ориентация ассортиментной политики произеодстеенного предприятия на рыночный
©Колодшчук В.А., 2014
66
спрос значительно повышает его конкурентные позиции и способствует росту производственной программы.
В статье исследовано содержание и взаимосвязь между логистическими понятиями "материальный поток" и "материальный запас". Рассмотрены теоретические основы проведения АВС-XYZ анализа и конкретизированы основные логистические понятия, которые касаются системы управления запасами. Определен диапазон дифференциации товарной номенклатуры на три группы А, В и С по их удельному весу в общих расходах на приобретение, а также разделение ассортимента товаров на группы X, Y и Z в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования.
Проведен анализ ассортиментной политики
молокоперерабатывающего предприятия и финансовых результатов от существующей структуры реализованной продукции. Разработан алгоритм и методику проведения АВС-XYZ анализа в среде MS Excel и по каждому из шагов алгоритма четко определена последовательность действий, которые нужно выполнить в данной программе. Построено совмещенную матрицу АВС и XYZ-анализа номенклатурных групп товаров ЗАО «Галичина» и на ее основе проанализировано ассортиментную политику молокоперерабатывающего предприятия, и сформулированы рекомендации по ее усовершенствованию.
Ключевые слова: логистика, продукция, ассортиментная политика, запасы, управления, АВС-XYZ анализ, алгоритм.
UDC 658.12.34 (075.8)
Kolodiychuk V.
Lviv National Agrarian University, Dubliany, Ukraine
LOGISTICS MANAGEMENT INVENTORY IN FORMATION ASSORTMENT POLICY PRODUCTION ENTERPRISE
Creating an effective inventory management system at all stages of material flow in logistics chains will allow to satisfy the effective demand of consumers by offering the necessary range of goods. Orientation assortment policy production company to market demand significantly increases its competitive position and contribute to the growth of the production program.
The paper investigated the relationship between the content and logistics concepts of "material flow" and "material supply". The theoretical principles of the ABC-XYZ analysis and fleshed out the basic logistics concepts that relate to the inventory management system. The range of differentiation of the commodity nomenclature into three groups A, B and C according to their proportion in the total cost of the acquisition, as well as the division of the range of products in groups X, Y and Z, depending on the uniformity and accuracy of demand forecasting.
The analysis of assortment policy dairy enterprises and the financial results of the existing structure is realized bath products. Developed an algorithm and methodology for ABC-XYZ analysis in MS Excel environment and for each of the steps of the algorithm is clearly defined sequence of actions to be performed in this program. Built a combined matrix ABC and XYZ-analysis nomenclature product groups JSC "Galychuna" and, based on analyzes of milk product strategy of the company, and recom-mendations formulated to improve it.
67
Key words: logistics, production, assortment policy, inventory, management, ABC-XYZ analysis, algorithm.
Постановка проблеми. Високий piBeHb конкуренци на споживчому ринку Украши тдвищуе роль асортиментно1 пол^ики пщприемства, як дieвий 3aci6 задоволення споживачiв. При цьому важливого значення набувае не лише виробництво, але й система розподшу продукци на основi концепци лопстики.
Матерiальний потiк i матерiальний запас - це взаемопов'язаш логiстичнi категорп, що характеризують динамiчний чи статичний стан, у якому перебувають товарно-матерiальнi цiнностi. Якщо часовий iнтервал не змшюе мiсцезнаходження матерiального потоку у лопстичнш системi, це означае, що вш перейшов у стан матерiальних запасiв, i навпаки. Тобто виникнення запаЫв у процесi управлiння матерiальними потоками е невiд'емним фактом функщонування логiстичноï системи. Проблема полягае у ращональнш величинi цих запасiв, оскшьки ïx створення означае "замороження кошив", додатковi витрати на ïx утримання, ризики втрати самих запаЫв або ïx якоси, моральне старiння (нелжвщш запаси) тощо. Матерiальний потiк, що не доведений до кшцевого споживача, означатиме не закшчення логiстичного циклу i, вщповщно, неможливiсть здiйснення процесу розширеного вiдтворення виробництва.
Ефективна асортиментна пол^ика виробничого пiдприемства передбачае орiентацiю структури товарноï продукцiï на параметри платоспроможного попиту. Мета управлшня товарними запасами полягае у забезпеченш наявност достатньоï кiлькостi необxiдного асортименту продукци у мiсцяx реалiзацiï i недопущення ïï дефiциту. Збитковiсть пiдприемства може бути спричинена як у випадку утилiзацiï нереалiзованоï продукцiï, так i внаслщок упущеноï вигоди через дефщит пропозицiï. Тому пошук ефективних методiв управлiння запасами у логiстичниx системах мае актуальне значення i дiевим iнструментом при цьому може виступати АВС i XYZ-аналiз
Анал1з останшх дослщжень та публ1кац1й. Теоретичнi i практичш аспекти ABC-XYZ аналiзу достатньо широко висв^люються як у працях зарубiжниx науковцiв, серед яких С. Дiбб, Л. Сiмкин, К. Бузукова, А.Стерлигова [7], так i украшських вчених, зокрема фаxiвцiв у галузi управлiнського облiку, серед яких С. Голов, Л. Нападовська, I. 1вакша. Прикладний характер наукового дослiдження вимагае розгляду особливостей використання даного методу в умовах конкретного виробничого пщприемства i формування пропозицш щодо подальшого галузевого використання його результатiв на аналопчних виробництвах.
Мета досл1дження. На прикладi молокопереробного пiдприемства розробимо науково-методичш рекомендацiï з удосконалення управлiння асортиментною полiтикою за допомогою АВС-XYZ аналiзу, спрямованого на адекватне задоволення платоспроможному попиту, бездефщитне задоволення потреб споживачiв у продукцiï молокопереробки iз максимально можливою ефективнiстю. Для цього запропонуемо алгоритм проведення АВС-XYZ
68
ан^зу в середовищi MS Excel та по кожному i3 кроюв алгоритму розглянемо послщовшсть дш, яю потрiбно виконати у данш програмi. Об'ектом дослщження оберемо ПрАТ «Галичина» Радехiвського району Львiвсько! областi, як типове устшно дiюче високопотужне молокопереробне пiдприeмство.
Виклад основного матер1алу. Вирiшення багатьох сощально-економiчних завдань пiдприeмства лежить у площиш ефективно! системи реалiзащ! товарiв i послуг, яка залежить вщ асортименту продукци, що виробляеться. Управлшня товарним асортиментом вимагае врахування впливу багатьох факторiв [3] i використання вщповщних методiв аналiзу для критерiального прийняття рiшень. Одним iз дiевих iнструментiв вирiшення цього завдання е ABC-XYZ аналiз, в основi якого лежить так званий закон (або принцип) Парето, що е емтричним правилом розподшу багатьох явищ у стввщношенш: 80 вiдсоткiв наслiдкiв спричинеш 20 вiдсотками причин i навпаки.
Припустивши, що вщносно невелика кiлькiсть товарно-матерiальних цiнностей, якi закуповуе пiдприемство, складае значну частину !х сумарно! вартоси, всю товарну номенклатуру диференцiюють на три групи А, В i С за !х питомою вагою в загальних витратах на придбання.
Група «А»: найбшьш дорогi товари, на частку яких припадае приблизно 75-80% загально! вартостi запасiв, але вони складають лише 1020% загально! кшькосп товарiв, якi знаходяться на збер^анш.
Група «В»: середш за вартiстю товари, частка яких в загальнш сумi запасiв складае приблизно 10-15 %, але у кшькюному вщношенш вони складають 30-40 % продукци, яка зберiгаеться.
Група «С»: найдешевшi товари, що становлять 5-10 % вщ загально! вартост i 40-50 % вiд загального обсягу зберiгання.
Отже, зазвичай на 20 % вЫх товарiв, яю знаходяться в запасах, припадае 80 % вах витрат.
Щодо XYZ-аналiзу, то принцип диференцiацi! асортименту дещо iнший: весь асортимент подiляють на три групи в залежност вщ рiвномiрностi попиту i точностi прогнозування.
У групу «X» включають товари, попит на яю фактично рiвномiрний, або незначно коливаеться. Обсяг реалiзацi! товарiв дано! групи можна легко передбачити.
У групу «Y» включають товари, якi споживаються в обсягах, що коливаються. Зокрема, в цю групу можуть бути включеш товари iз сезонним характером попиту.
У групу «Z» включають товари , попит на якi виникае лише епiзодично i важко помiтити будь-якi тенденцi! та вщповщно прогнозувати обсяги реалiзацi! даних товарiв.
69
Коефщент Bapia^i' попиту (и) визначають за формулою [6]:
V --^-X 100; (1)
X
де х, - 7-те значения попиту за позищею, що оцшюеться;
х - середне значения попиту за позищею, що оцшюеться за перюд ir,
n - тривалють пеpiоду, що оцiнюeться.
Величина коефщента вapiaцii' змiнюeться вiд нуля до несюнченост i в диференщаци за XYZ-пiдходом кожна група складатиме:
Група Х - iнтеpвaл 0 < и < 10%;
Група Х - штервал 10% < и < 25%;
Група Х - штервал 25% < и < да.
Результатом спiльного проведення АВС i XYZ-aнaлiзу е матриця, яка у дев'яти piзних класах позицiонуе запас у кpитеpiaльнiй площиш.
Представимо алгоритм проведення ABC i XYZ-aнaлiзу i наведемо наочну методику його проведення в сеpедовищi MS Excel.
Отже, першим кроком е вибip об'екту aнaлiзу. У нашому випадку таким об'ектом будуть номенклатурш групи товapiв ПрАТ «Галичина». До таких груп вщносимо: цiльномолочну продукщю, масла веpшковi, спреди, сухе знежирене молоко, молоко оброблене рщке та сухi вершки й iнше (таблиця 1). Параметром, за яким будемо проводити ABC-aнaлiз е варткть pеaлiзовaноi' продукци ПрАТ «Галичина» у 2012 рощ [4]. У таблищ 1 наведеш також обсяги pеaлiзовaноi' продукци в тоннах (це кpитеpiй, за яким тзшше проводитиметься XYZ-aнaлiз).
Таблиця 1
Варткть реалповано' продукцi'l' ПрАТ «Галичина» без ПДВ у 2012 р.
Продукщя
Обсяг реал1зовано! продукци у 2012 р., тонн
Варпсть реал1зовано! продукци без ПДВ у 2012, _тис. грн._
Цщьномолочна продукщя
45242
492400
Молоко оброблене рщке
24362
159325
Масло вершкове
1426
73075
Спред
1657
39568
Сухе знежирене молоко
1177
32531
Сух1 вершки та шше
4256
17575
Всього
814474
78120
Для продовження аналiзу n0Tpi6H0 пщсумувати вартють реалiзованоl продукци ПрАТ «Галичина» у 2012 рощ, а тзшше визначити частку кожно! номенклатурно! групи у загальному результатi.
Bci щ розрахунки в середовищi MS Excel проводяться за допомогою простих формул, що можемо побачити на рисунку 1 у комiрках A9 та в дiапазонi комiрок С3:С8.
Наступним кроком е сортування отриманих часток у загальнш структурi за спаданням. Це дiя виконуеться наступним чином:
• вибираеться дiапазон даних, яю потрiбно вiдсортувати (у нашому випадку це дiапазон комiрок С3:С8) , на рисунку 1 вш уже вщсортований;
70
• виконуеться команда панелi шструменив "Даш Сортування вщ максимального до мтмального" (рисунок 2);
П'ятий стовбець таблиц на рисунку 1 (частка у структурi з накопиченням,%) вираховуеться таким чином: значення частки у структурi для першо! позицп номенклатури переписуеться в перший стовбець наростаючого пiдсумку без змши. Для наступних номенклатурних позицш виробляеться пiдсумовування значення наростаючого тдсумку попередньо! позици зi значенням частки у структурi поточно! позицii. Так, наприклад, для позици «Спред » наростаючий пiдсумок розрахований як сума комiрки D5 (значення наростаючого тдсумку попередньо! позици) i С6 (значення питомо! ваги поточно! позицп).
3] * " "
А 8 С 0 Е
1 Прм
В ар петь реалвошо! Части у
2 Прозуквд прозуиш без ПДВ у 2012 р.. тис, да. структ>р1% структур 3 ишишченш.% Груш
ЦшьжшолочЕа
3 продули 492490 =(ВЗЖ9)*Ш <3 =ЕС,'П1(03<50;"А|,£ СЛ ¡(БЗ<90;"В"1 С.111(ВЗ< 100;"С" ;"С")))
Л Молоко обробпене ршке 159325 =(В4Ш9)*100 =БЗ+С4 =ЕСЛ1(Ш<80:ИА,'£СЛ[(Ш<90;'1'|1СШ1(1)4<1СЮ:"С";"С"))) -
5 Масло вгрпшове 73075 ■(вмвдрюо =М+С5 =ЕС.111(Т)5<50;"А"£01(1)5<М:'В"£С.И1(Т)?<1(Ю,"С";"С")))
6 Спред 39568 ={ВШ9)*КК1 =054-С6 =ЕСЛИ(1)6<50;"А',£ СЛ 1(1)6<90;"В";ЕС ЛИ(Й»< 100;"С" ;"С")))
7 Сие звегарек молою 32531 =(В7Щ9)*1М =Б6+С7 =ЕС ЛИр)7<80;"А"£ СЛ1(07<90;'В"^ СШ1(07< 100;"С" ;"С")))
! Суикршкиташше 17575 =07+С8 =ЕСЛИ(Л8<80;НА"1СЛ[(ВЗ<90;'В"ЗС.'П1(0!<1(Ю;"С'';"С"))) -
9 Всього =СУММ(ВЗ:Ю) =СУММ(СЗ:С8) ■
Рис. 1. Проведення АВС-анал1зу (воображения формул)
Рис. 2. Сортування вщ максимального до мпшмального
71
Завершальним кроком проведення ABC-аналiзу е вщнесення кожно1 i3 позицiй до групи,якiй вона належить(А,В чи С). В MS Excel це легко зробити за допомогою функци ЕСЛИ. Для цього використовуемо наступну формулу: =ЕСЛИ(КОМ1РК4<80;"А";ЕСЛИ(КОМ1РК4<90;"В"; (2) ЕСЛИ(КОМ1РКА<100; "C"; "C"))), де замють КОМ1РКА необхiдно пiдставити адресу комiрки, в якiй знаходиться частка у структурi з накопиченням, а <80, <90 i <100 - умови, при виконанш яких номенклатурна позищя буде вiдноситись до вiдповiдноï групи. Загальний вигляд таблицi для проведення АВС-аналiзу в MS Excel представлено на рисунку 1.
Знаючи алгоритм та методику проведення ABC-аналiзу у MS Excel, проводимо його для дослщжуваного пщприемства (ПрАТ «Галичина»). Данi по аналiзу та розрахованi результати наведенi на рисунку 3.
Проаналiзувавши дану таблицю, можна стверджувати, що найбiльшу питому вагу в загальнш вартост реалiзованоï продукцiï за 2012 р. у ПрАТ «Галичина» склали товари групи А (60,46%), а саме щльномолочна продукщя, яка складае лише 16,67% вщ загальноï кiлькостi реалiзованоï продукци.
До групи В увшшли таю позици груп товарiв, як молоко оброблене рщке та масло вершкове, якi принесли пiдприемству 28,53% доходу (232400 тис.грн.), а в загальнш кшькост реалiзованоï продукци склали 33,33%.
Спред, сухе знежирене молоко та сухi вершки за результатами аналiзу потрапили до групи С. У загальнш вартоси реалiзованоï продукци 1'хня частка склала 50%, проте дохщ вщ ïxHboï реалпацп лише 11%.
Щ ABC*»« * X L
А в С О 6
1 Проведення АВС-аналт'
2 Продукщя BapiïcTb реалЁзовано! продукт! без ПДВ у 2012 р., тис. грн. Частка у структур1>% Частка у структур! з накопиченням,^ Група
Цшьномолочна
3 продукшя 492400 60.46 60.46 А
Л Молоко оброблене рщке 159325 19,56 80.02 В
5 Масло вершкове 73075 8.97 S8.99 В
6 Спред 39568 4,86 93,85 С
7 Сухе знежирене молоко 32531 3,99 97,84 С
8 Cyxi вершки та шше 17575 2.16 100.00 С
9 Всього 814474 100.00 - -
10
11
12
13
14
15
16
17 Результаты АВС-аналйу
IS Група КЛЛЬЙСТЬ познцШ продукци Пптома вага в загальнШ ЮЛЬКОСТ! позицШ, Го Варттсть реатзовано1 продукци без ПДВ у 2012 p.г тис, грн. Пнтома вага в загальнй! вартост! реализовано') продукций
19 А 1 16.67 492400 60.46
20 В 2 33,33 232400 28,53
21 С 3 50.00 89674 11.01
22 Всього б 100 814474 100
Рис. 3. Результати проведення АВС-анал1зу номенклатурних груп товар1в
ПрАТ «Галичина»
72
Також слщ зазначити, що для автоматизаци тдрахунку номенклатурних груп товарiв по групам А, В чи С в середовищi MS Excel зручно використовувати наступну формулу:
= СЧЕТЕСЛИ($Е$3:$Е$8; «А»), (3)
де: $Е$3:$Е$8 - дiапазон комiрок,по якому проводиться пiдрахунок позицш, якi належать до однакових груп; «А» - назва групи, позици яко! ми пiдраховуeмо.
Для автоматизаци тдрахунку питомо! ваги товарiв по групах в загальнш вартостi реалiзованоl продукци використовуемо наступну функцiю:
=СУММЕСЛИ($Е$3:$Е$8;"А";$С$3:$С$8), (4)
де: $С$3:$С$8 - дiапазон комiрок,по якому проводиться пiдсумовування часток у структурi позицiй товарiв, яю належать до однакових груп; $E$3:$E$8 - дiапазон комiрок, в яких провiряеться заданий критерiй; «А» - критерш, за яким проводиться пщсумовування. Формули, за якими легко визначити остаточт пiдсумки проведеного АВС-анал1зу наведет на рисунку 4.
j ABOetoi* х[
А Е с с Е
Ртъташи Ж-шм
Груш Кшьшь позицй продувд Итона зага в шиш шыосп позщй, Н Варга реаюовда продупц безПДВу 2012 р.. ж, грн Потела во з заллшл зартосп реапвоваш продукций
А =C4tlECJffl(JES]:SES5;"A"} =(В1Ш22)М(Ю <УЩВЗ) =СУММЕСЛИ($Е53 :Ш8;"А";1 C$3: JCJ8)
В =СЧЁГЕСЛИ(1Е53:5Е55;*В") ={B2OTt22)*lQ0 =СУММ(В155)
С =СЧЁПШШЗ:5ЕЗ&;,С') =(В2№$22)ПОО <УЩВШ) <У\МСЩ1БЗШ8;,'С|';$С$3:1С58)
\ Всього =СУШ(В1Ш) 100 =СУЩШ№21) 100
Рис. 4. Результати АВС-анал1зу (воображения формул)
Що стосуеться XYZ-аналiзу, то вiн дозволяе проводити класифiкацiю товарiв на основi порiвняння стабiльностi обсягу !х продажiв. Об'ектом цього аналiзу, як i при АВС-аналiзi, будуть номенклатурт групи товарiв ПрАТ «Галичина». Проте для отримання бiльш точних результат, параметром проведення XYZ-аналiзу буде обсяг реалiзованоl продукци у 2012 рощ (в тоннах).
73
У дослщженш приймемо поквартальну перюдичшсть аналiзу, зазначивши при цьому, що чим бшьша кшькють перiодiв, тим об'ективнишим буде результат.
Коефщент варiацiï попиту обчислюеться за формулою 1. В середовищi MS Excel цей коефщент можна розрахувати за наступним алгоритмом:
1) визначення середнього значення параметра за дослщжуваний перюд ( );
2) розрахунок пщкореневого виразу ( ' -);
N п
Середне значення параметра за дослiджуваний перiод визначаеться як вiдношення загального обсягу дослщжуваного параметра до кшькосп перiодiв,за яю проводиться дослiдження.
Для розрахунку пщкореневого виразу в середовищi MS Excel використовуемо функщю КОРЕНЬ:
=KOPEHb(((B4-G4)A2+(C4-G4)A2+(D4-G4)A2+(E4-G4)A2)/4), (5) де: B4^4,D4,E4 - значення параметрiв за /-тi перiоди;
G4 - середне значення параметра за дослщжуваний перюд;
Число «4» означае кшькють кварталiв.
Для автоматизацп визначення, до якох' з груп XYZ-аналiзу вщноситься та чи iнша позицiя, в MS Excel можна використовувати таку формулу:
=ЕСЛИ(КОМ1РКА<10;"Х";ЕСЛИ(КОМ1РКА<25;^";"Х")), (6) де замють КОМ1РКА необхщно пiдставити адресу комiрки, в якiй знаходиться значення коефщента варiацiï. Загальний вигляд таблицi для
проведення XYZ-аналпу в середовшщ MS Excel представлено на рисунку 5.
* с » i f G H 1
1 Upoistowti .V.'7 ¿ч.';"'..
: Окя-реь-ылвийТ^&д^? v »Ei p. та« CipeLUi эачЕюа j^i^iian i '"". ^
s ! x! g m >1 IV »Uli ТйисуемтЯ щ и Гита
4 ЦуйЛЙШЗОЧИ ИВДЧЩИ 1Q2JS 114« 1US9 ШИ =СУЫМГВ4К) =fH iHTOti'LMi =ECJK(T4< 10; "К" ,ECJER(I4<1S ; HT; Т))
£ rast ма »1! S!W m =CVMMSÏS) =FV1 =KOPEHK((aW5)-J'<eS-OS>,2't<J)M!S>'i4ES-OS)-J>'4) =<HSWl» =ЕСЛИ®< №-ХМСПИ(В<а;-У ;'Г))
MKJ»
& liftDCHt «1 Si »1 =СУММ№Ы) =F64 4H&W1M) ■ЕОЮК IftXiCJÛMWrr .Tg
1 Cnpta 4» 4SI Ш SO! =CÏSO(BJIÎ) =FÏ/4 =(BJÄJ)'ll» =ECJI»TMCCX' KJM7<3i;'Y' 'Z'))
Сум
« MCOPkD 4 Si !» ¡21 =СУШВ!1!) =fS'1 »KOPSHbiftlWl-KCI-Oî^WOî-OsyWïS-OîyiH) =(ВИЭД"[» =£СЛИШ< LÇ-X'ÎMHfiSift'r /Г»
С s u l 13 K'.X va usa îoe =F?4 ■awn
Рис. 5. Проведення XYZ-аналiзу (воображения формул)
Провiвши ХYZ-аналiз для номенклатурних груп товарiв, ми отримаемо результати, представленп на рисунку 6. Таю номенклатурш групи товарiв як щльномолочна продукщя, молоко оброблене рщке та сухi вершки належать до групи Х, тому що коефщенти ïхньоï варiацiï меншi 10%.
74
* 1 С 0 Е 1 G к 1 i
1 ПроюдеоаШаигЬ
2 ОкягрмлЬошйщя^ш уШр,ки Сфсзж жчиая Кофиет 6JpiaÍ
3 Пролуш iKKfllt Пшртал Шшртал IV пэра 2012 рк Пииржый ¡враз Грив
í Цдислмочю прслш 10235 ] 1-596 11359 12151 45242 1Ш0.50 б»,49 6,10 X
5 Мшжо (ороолс« júit «22 591J 301 6226 24362 609050 246,76 4,05 X
6 \Í2Uñ EtfDIÍtC «1 301 293 за 1426 Ш 64,50 13,09 Y
; Слр« га 453 267 50! 1657 41425 ад 21,66 Y
5 Ста жюрж ложке 2« 452 109 322 1177 29425 122,4) 41,61 г
9 Стабершитзаик 9» 1152 №2 1042 4256 1064,00 62,47 5Í7 X
10 Всько 1Ш1 19767 1811 20631 7S120
Рис. 6. Результати проведення XYZ-aHanÍ3y номенклатурних груп товар1в
ПрАТ «Галичина»
До групи Y за результатами ан^зу потрапили таю позицп продукци, як спред та масло вершкове, а единим представником групи Z е сухе знежирене молоко.
Найбшьший ефект застосування методу АВС дае в комбшацп з методом XYZ. Консолщащя обох методик дозволяе дати практично повну характеристику ефективност асортиментнш полiтицi тдприемства та мае циклiчний взаемозв'язок.
Поеднання результат АВС та XYZ аналiзiв дозволяе:
1) виявити ключовi товари i причини, що впливають на кшькють товарiв, що зберiгаються на складц
2) пiдвищити частку високоприбуткових товарiв без порушення принципiв асортиментно! полiтики;
3) розробити оптимальну асортиментну пол^ику для кожно! групи товарiв.
У результатi даного поеднання ми отримуемо сумщену матрицю з 9 груп об'екив аналiзу по двох критерiях - ступiнь впливу на кшцевий результат (ABC) i стабшьшсть/прогнозовашсть цього результату (XYZ). Матриця поеднання результат АВС-XYZ аналiзiв на ПрАТ «Галичина» наведена на рисунку 7.
Аналiзуючи рисунок 7, ми можемо зробити висновок, що товари групи АХ i ВХ, а саме цшьномолочна продукщя та молоко оброблене рщке вiдрiзняються високими обсягами товарооб^у та стабшьшстю. Пiдприемству необхiдно забезпечити постшну наявнiсть цих номенклатурних груп товарiв,
75
але для цього не потрiбно створювати значний запас, оскшьки попит на цей товар легко прогнозований.
AX BX CX
Цшьномолочна продукщя Молоко оброблене рщке Сухi вершки та iнше
AY BY CY
- Масло вершкове Спред
AZ BZ CZ
- - Сухе знежирене молоко
Рис. 7. Сумщена матриця АВС та XYZ-аналiзy номенклатурних груп
товар1в ПрАТ «Галичина»
Товари групи BY, тобто масла вершковi мають значний обсяг товарооб^у та середню прогнозовашсть попиту. Вони повиннi постiйно бути в наявноси, оскiльки !х вщсутшсть може спричинити значнi збитки. Тому необхщно збiльшити складськi запаси (вщ 10 до 20% вiдповiдно до рiвня коефiцiента варiацi!), а продажi здiйснювати меншими, але частiшими париями.
Група товарiв СХ (сухi вершки та шше) мають незначнi обсяги продажiв, проте характеризуються постiйним попитом. Товари ще! групи потрiбно продавати з постшною перiодичнiстю, проте знизити до мтмуму страховий запас. Якщо навiть у торговельному залi буде вщсутня товарна позицiя, яка входить в цю групу, то значного збитку для тдприемства це не принесе.
Група CY (спреди) - товари, яю не представляють особливо! щнност для пiдприемства i мають середт коливання продажу. Для товарiв ще! групи можна збiльшити iнтервал мiж поставками та створити середнiй страховий запас.
У групу товарiв CZ (сухе знежирене молоко) можуть потрапити новi товари, або товари етзодичного попиту. У нашому випадку сухе знежирене молоко е таким товаром i частину його можна безболюно виводити з асортименту, а шшу частину - регулярно контролювати, оскшьки саме з товарiв ще! групи виникають нелiквiднi товарнi запаси або ri, якi важко реалiзувати i вщ яких пiдприемство несе втрати.
Висновки. Використання ABC i XYZ-аналiзу в системi логiстики управлiння запасами виробничого тдприемства створюе йому конкурентш переваги i забезпечуе ефективне управлшня товарним асортиментом. Це, у свою чергу, сприяе скороченню кшькосп втрачених продажiв, прискоренню товарооб^у, зменшенню надлишюв товарiв, зниженню ризику !х списання, мiнiмiзацi! сумарних витрат, пов'язаних iз запасами тощо.
ABC-XYZ аналiз легкий у застосувант i дозволяе розробити рiзнi пiдходи для управлiння кожною номенклатурною групою товарiв, що значно спрощуе роботу з великим асортиментом i дозволяе скоротити витрати на управлшня запасами. Використання даного аналiзу дае можливють:
76
1) визначити нaйпопуляpнiшi групи та позици товapiв, що найменше купуються Рентами тдприемства. Виходячи з даних, одержаних за допомогою звiтiв ABC та XYZ aнaлiзiв, менеджери можуть легко зробити висновок про необхщтсть змiни асортиментно' i маркетингово' полiтики тощо;
2) контролювати необхiдний обсяг виробництва ре^зацп товapiв таким чином, щоб уникнути зниження виробничо' програми пiдпpиемствa внаслщок зменшення кiлькостi покупцiв;
3) Результати, сформован з АВС та XYZ aнaлiзiв, закладають наочну основу для коректування i доопрацювання маркетингових програм i оптимiзaцii' роботи з асортиментом продукци.
Запропонована методика проведення АВС-XYZ aнaлiзу в сеpедовищi MS Excel е доступною практично для кожного тдприемства. Представлен рекомендацп щодо управлшня асортиментною полiтикою пiдпpиемствa в матриц сумiщення АВС та XYZ aнaлiзiв дозволить на пpaктицi:
1) прогнозувати обсяги пpодaжiв товapiв наступних пеpiодiв;
2) знизити ризик збо'в у виробничо-торговельнш дiяльностi пiдпpиемствa;
3) знизити сумарний товарний асортимент;
4) пщвищити ефективнiсть упpaвлiння товарним асортиментом.
Результати подальших дослщжень. Перспективи подальших наукових
дослщжень полягають у pозpобцi зaходiв щодо застосування методiв нормування до товapiв груп AX, AY, BX з метою зменшення потреби в оборотних коштах та мaксимiзaцii' кшцевих результат дiяльностi.
Лiтература
1. Бузукова Е. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е. Бузукова. - СПб.: Питер, 2009. - 432 с.
2. Дудар Т. Г. Основи лопстики./ Дудар Т. Г., Волошин Р. В./ Навч. поЫб. - К.: Центр учбово' лггератури, 2012. - 176 с.
3. Фишер А. Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе / А. Фишер // Логистика и Управление. - 2008. - №1.
4. Приватне акщонерне товариство «Галичина» [Електронний ресурс]. -Режим доступу: http://escrin.nssmc.gov.ua/rpt1441_sect0.aspx
5. Рубен Р. Використання АВС-aнaлiзу в сфеpi маркетингу / Р. Рубен, О. В. Боровиков // Маркетинг и реклама. - 1999. - № 1.
6. Смольянинова А. Методы анализа ассортиментного портфеля организации [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.iteam.ru/publications/marketing/section_28/article_2963/.
7. Стерлигова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? / А. Н. Стерлигова // Логинфо. - 2003. - №12. - С. 50-55.
Рецензент - д.е.н., професор Шульський М.Г.
77
