CC BY
24• юридические науки
gs4 цифровое право ^d
DOI: 10.24412/2076-1503-2023-6-214-216 ЦАРЬКОВА Евгения Геннадьевна,
NIION: 2018-0076-6/23-436 кандидат физико-математических наук,
MOSURED: 77/27-023-2023-6-436 ведущий научный сотрудник НИЦ-1
ФКУ НИИ ФСИН России, e-mail: university69@mail. ru
LEGAL TECH И СИСТЕМА ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВОСУДИЯ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ
Аннотация. Настоящая статья посвящена рассмотрению состояния и перспектив развития технологий Legal Tech и системы электронного правосудия в Российской Федерации. Актуальность данной темы обусловлена стремительным внедрением информационных технологий в юридическую сферу и возникновением в связи с этим проблемных моментов, в том числе, в области обеспечения информационной безопасности.
Ключевые слова: правоохранительная деятельность, электронное правосудие, Legal Tech, защита персональных данных, информационная безопасность, искусственный интеллект, модели обработки естественного языка.
TSARKOVA Evgeniya Gennadievna,
сandidate of Physical and Mathematical Sciences, Leading researcher of SIC-1 of the Research Institute of the Federal
Penitentiary Service of Russia
LEGALTECH AND THE ELECTRONIC JUSTICE SYSTEM: NEW OPPORTUNITIES AND CHALLENGES
Annotation. This article is devoted to the consideration of the state and prospects of development of Legal Tech technologies and the electronic justice system in the Russian Federation. The relevance of this topic is due to the rapid introduction of information technologies into the legal sphere and the emergence of problematic issues in this regard, including in the field of information security.
Key words: law enforcement, electronic justice, Legal Tech, personal data protection, information security, artificial intelligence, natural language processing models.
В настоящее время информационные технологии, системы искусственного интеллекта находят все большее применение в деятельности государственных органов власти. В свете рассматриваемого вопроса требуют отдельного рассмотрения аспекты применения Legal Tech. В 2000-х годах начинается активная фаза развития данной технологии, в том числе благодаря сети Интернет. Исследования в области искусственного интеллекта берут свое начало еще в 50-х годах прошлого столетия, но основная проблема его широко внедрения в деятельность специалистов состояла в недостатке информации для его обучения для различных предметных сфер. С развитием глобальной сети генерируются большие объемы данных. На этих данных начинается обучение моделей искусствен-
ного интеллекта, что задает импульс к активному внедрению интеллектуальных технологий в различные профессиональные области, в том числе, в юридическую практику. Стек технологий Legal Tech представляет собой совокупность инструментов в сфере IT и программных продуктов, которые используются в юриспруденции. Задач, которые решаются с помощью этих технологий, на данный момент огромное количество: это различные специализированные программы от конструкторов документов, инструментов проверки договоров, до средств упрощения коммуникации с клиентами, хранения и поиска информации, учета выполнения работ, внесудебного разрешения споров, привлечения новых клиентов, управления документооборотом и многих других задач. В настоящее время технология развивается и при-
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 6 • 2023
цифровое право
веденный список расширяется новыми способами ее применения. Следует отметить большую популярность Legal Tech в западных странах по сравнению с Российской Федерацией. Вместе с тем широкое развитие русских языковых моделей способствуют экспоненциальному росту технологий искусственного интеллекта и их внедрению в юридическую сферу. Детальное изучение возможностей искусственного интеллекта позволяет сделать вывод о более высокой производительности и информативности обработки интеллектуальными помощниками больших объемов юридической информации и существенных конкурентных преимуществах юридических подразделений, включивших системы искусственного интеллекта в решение профессиональных задач. Одним из таких направлений является создание и использование системы электронного правосудия.
Система электронного правосудия (СЭП) -это комплекс программных и технических средств, позволяющих автоматизировать процессы судебной деятельности. В России СЭП развивается уже более 10 лет и в настоящее время находится на стадии активного расширения и совершенствования. Основная цель СЭП - ускорение и упрощение процессов судебного разбирательства, повышение качества правосудия и сокращение времени ожидания решений суда [1, С.11]. Для этого в СЭП включаются различные модули, позволяющие автоматизировать все этапы судебного процесса: от подачи заявления до вынесения решения. Одним из ключевых элементов СЭП является единая база данных, содержащая информацию о всех судебных делах, которые ведутся в России. База данных служит оперативному поиску необходимой информации о делах и контролю хода рассмотрения дела. Кроме того, СЭП позволяет осуществлять электронную подачу заявлений и документов, обмен информацией между участниками судебного процесса, проводить видеоконференции и телеконференции, что значительно сокращает временные и финансовые затраты специалистов. Однако, внедрение СЭП также вызывает определенные вызовы и трудности. Одной из главных проблем является необходимость обеспечения безопасности хранения и передачи информации: в СЭП хранятся данные о гражданах, которые могут стать объектом хакерских атак или причиной утечки персональных данных. Вопросы защиты личных данных граждан являются крайне важным аспектом при использовании СЭП, требующим решения ряда вопросов, связанных с обеспечением контроля за доступом к информации и защиты ее конфиденциальности [2, 3]. Следует отметить также в качестве проблемного момента отсутствие единой системы
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 6 • 2023
СЭП во всех регионах России. Некоторые регионы внедряют свои собственные системы, что создает проблемы при передаче информации между различными сегментами. В целом, СЭП представляет собой перспективную и актуальную сферу развития правосудия. Однако, эффективность работы СЭП во многом зависит от возможности обеспечения безопасности хранения и передачи информации, защиты личных данных граждан и унификации системы во всех регионах страны.
Отдельного внимания заслуживает рассмотрение перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере Legal Tech. ИИ может применяться в юриспруденции для автоматизации и оптимизации ряда рабочих процессов. Направлениями применения ИИ в юриспруденции служат: автоматизация анализа документов (ИИ может использоваться для анализа большого объема документов, законов, судебных решений, договоров.
С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ может выделять ключевые факты и делать выводы из текста, что позволяет значительно ускорить процесс его анализа); предсказание результатов судебных процессов (ИИ может использоваться для предсказания результатов судебных процессов на основе анализа исторических данных, обеспечивая информационную поддержку юристов и сторон дела для принятия решений и минимизации рисков); роботизация рутинных задач (ИИ может использоваться для автоматизации типовых задач, таких как подготовка документов, заполнение форм, проверка правописания, что позволяет сократить время на выполнение этих задач и высвободить время юристов); поддержка принятия решений (ИИ может использоваться для поддержки принятия решений в судебных процессах, например, анализировать данные о схожих делах и предлагать рекомендации по принятию решений); улучшение качества правосудия (ИИ может помочь улучшить качество правосудия путем автоматического выявления ошибок и пропусков в судебных решениях, а также путем предоставления более точной и объективной оценки фактов дела).
В данных аспектах применение ИИ в юриспруденции также вызывает ряд вызовов и проблем, связанных с защитой данных и прозрачностью процессов, требующих тщательной проработки вопросов внедрения ИИ в юриспруденцию [4, С.143]. При этом отметим, что интеллектуальные информационные системы еще долгое время будут являться лишь помощниками в работе юристов, обеспечивающими автоматизацию выполнения рутинных задач, уступая практикующему специалисту по многим параметрам.
• юридические науки
Список литературы:
[1] Веселов Е.А. Обзор Государственной автоматизированной системы «Правосудие» // Ius Publicum et Privatum, 2019. № 3(5). С. 11-14.
[2] О персональных данных: Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. 31.12.2017) // Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. N 31 (1 ч.). Ст. 3451.
[3] О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных»: Федеральный закон от 25.07.2011 № 261-ФЗ / Российская Федерация. Законы // Собрание законодательства Российской Федерации. 2011. № 31. Ст. 4701.
[4] Майстренко А.Г., Майстренко Г.А. Нормативно-правовой институт банковской тайны в российском законодательстве // Право и управление. 2023. №1. С. 143-149.
Spisok literatury:
[1] Lopatin V.N. Informatsionnaia bezopasnost' v elektronnom gosudarstve // Ius Publicum et Privatum. 2019. № 3(5). S. 11-14.
[2] O personal'nykh dannykh: Federal'nyi zakon ot 27.07.2006 № 152-FZ (red. 31.12.2017) / Rossi-iskaia Federatsiia. Zakony. // Sobranie zakonod-atel'stva Rossiiskoi Federatsii. 2006. N 31 (1 ch.). St. 3451.
[3] O vnesenii izmenenii v Federal'nyi zakon «O personal'nykh dannykh»: Federal'nyi zakon ot 25.07.2011 № 261-FZ // Sobranie zakonodatel'stva Rossiiskoi Federatsii. 2011. № 31. St. 4701.
[4] Maistrenko A.G., Maistrenko G.A. Norma-tivno-pravovoi institut bankovskoi tainy v rossiiskom zakonodatel'stve // Pravo i upravlenie. 2023. №1. pp. 143-149.
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 6 • 2023
