CC BY
81
Менеджмент. Экономика. Организация
ment and a Necessary Condition for the Progress of the World Economy. Asian Social Science, 2015, Vol. 11, no. 20, pp. 90. Available at: http://www.ccsenet.org/joumal/index.php/ass/artide/view/49903
10. Popkova E.G., Dubova Yu.I., Yakovleva E.A., Azarova N.A., Titova E.V. Role of Ecological Marketing in Formation and Development of Ecological Cluster. Asian Social Science, 2014, Vol. 10, no. 23, pp. 1-8. Available at: http://ccsenet.org/journal/index.php/ass/article/view/42184
Сведения об авторах
Азарова Наталья Анатольевна - доцент кафедры мировой и национальной экономики, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», кандидат экономических наук, г. Воронеж, Российская Федерация; e-mail: azarovarsd@rambler.ru
Титова Елена Вячеславовна - доцент кафедры мировой и национальной экономики, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», кандидат экономических наук, г. Воронеж, Российская Федерация; e-mail: titova.elena1981@mail.ru
Information about authors
Azarova Natalia Anatolievna - Associate Professor for the Department of Global and National Economy, Federal State Budget Education Institution of Higher Education «Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov», PhD in Economics, Voronezh, Russian Federation; e-mail: azarovarsd@rambler.ru
Titova Elena Vyacheslavovna - Associate Professor for the Department of Global and National Economy, Federal State Budget Education Institution of Higher Education «Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov», PhD in Economics, Voronezh, Russian Federation; e-mail:titova.elena1981@mail.ru.
DOI: 10.12737/17429 УДК 338.27
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЛЕСНОГО СЕКТОРА РОССИИ
доктор экономических наук, доцент Н. П. Кожемяко1, 2 кандидат экономических наук, доцент С. Г. Кузнецов1 кандидат экономических наук, доцент С. А. Коньшакова1 1 - ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет»,
г. Брянск, Российская Федерация
2 - АО «Г осударственный научно-исследовательский центр «Лесопромышленного комплекса», г. Москва, Российская Федерация
Проблема качества прогнозирования является важной и актуальной для всех экономических систем. От качества методики составления прогноза и возможностей его корректировки зависит
252 Лесотехнический журнал 4/2015
Менеджмент. Экономика. Организация
область применения и адекватность решений, основанных на знании прогнозных показателей, форсайт отраслевой системы. В статье представлена авторская концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России, основанная на доминирующей роли факторов спроса и государственной поддержки инновационного развития лесного сектора. Авторами выявлено несоответствие прогнозных и фактических знаний развития отрасли, что затрудняет реализацию инновационного направления развития лесного сектора, доказывает необходимость корректировки прогнозов и решений, принятых на их основе. При построении прогноза развития лесного сектора, по мнению авторов, целесообразно выделить 3 основные этапа: прогнозирование спроса на продукцию отраслей лесного сектора; прогнозирование основных параметров экономического развития лесного сектора; прогнозирование влияния развития отраслей лесного сектора на макроэкономические показатели. Реализация предложенных этапов необходима для обоснования индикаторов, выявление изменения которых позволит своевременно и оперативно скорректировать прогноз. Предложена система показателей, отражающих особенности циклической динамики в лесном секторе России с учетом межциклической рекуррентности, учитывающей такие составляющие как лесные ресурсы, инновации, инвестиции, производство и технология, институциональная инфраструктура, социальные факторы. Авторами выделены факторы и параметры отраслевого развития, рассмотрен механизм формирования спроса на продукцию отрасли в разрезе параметров внутриотраслевого, межотраслевого и внешнего спроса. Также рассмотрен механизм формирования прогноза выпуска продукции, обоснованы особенности изменения показателя выпуска, как индикатора выполнения прогноза.
Ключевые слова. Прогнозирование, развитие, лесной сектор, цикл, инновации, конъюнктура, модель.
THE CONCEPTUAL MODEL OF FORECASTING OF DEVELOPMENT OF THE
RUSSIAN FOREST SECTOR
DSc inEconomics, Associate Professor N. P. Kozhemyako1,2 PhD inEconomic, Associate Professor S. G. Kuznetsov1 PhD inEconomic, Associate Professor S. A. Konshakova1 1 - Federal State Budget Institution Higher Education «Bryansk State engineering-technological
University», Bryansk, Russian Federation 2 - Joint-stock company «State research centre of «Timber industry complex»,
Moscow, Russian Federation
Abstract
The problem of quality prediction is important and relevant to all economic systems. The quality of methodology of prognosis and possibilities of its correction depends on the scope and adequacy of decisions based on the knowledge of predictive indicators, foresight sectoral system. The article presents the author's conceptual model of forecasting of development of the Russian forest sector based on the dominant role of demand factors and state support of innovative development of the forest sector. The authors
Лесотехнический журнал 4/2015 253
Менеджмент. Экономика. Организация
identified a mismatch between predicted and actual knowledge of the industry, which complicates the implementation of innovative directions of development of the forestry sector, highlights the need to adjust forecasts and decisions based on them. When creating the forecast development of the forest sector, according to the authors, it is appropriate to distinguish 3 main phases: forecasting demand for products of the forest sector; forecasting the main parameters of economic development of the forest sector; forecasting the impact of development of the forest sector on macroeconomic performance. Implementation of the proposed steps needed to substantiate the indicators, the identification of changes which will allow quick and timely manner to adjust the forecast. The proposed system of indicators reflecting the cyclical dynamics in the Russian forestry sector taking into account cyclic recurrently, taking into account components, such as forest resources, innovations, investments, production and technology, institutional infrastructure, and social factors. The authors identified the factors and parameters of industrial development, the mechanism of formation of demand for industry products in terms of parameters of intra-industry, interindustry and external demand. Also the mechanism of formation of the forecast of production, it justifies the features of change of output indicator as an indicator of the performance of the prediction.
Keywords: Forecasting, development, forest sector cycle, innovation, environment, model.
В силу специфики лесного сектора России, имеющего сложную отраслевую и функциональную структуру, прогнозирование развития его отраслей предполагает разработку алгоритма действий, который включает различные модули и использование прогнозно-аналитических инструментов исследования.
В основе выбора инструментов отраслевого прогнозирования лежит постулат о доминирующей роли факторов спроса и государственной поддержки инновационного развития лесного сектора. Влияние инновационного фактора на формирование спроса и предложения на внутреннем рынке является наиболее значимым для лесоперерабатывающих отраслей.
Определяющими документами, характеризующими прогноз развития лесного сектора России, являются:
Прогноз развития лесного сектора России до 2030 гг., разработанный Продовольственной и сельскохозяйственной организаци-
254
ей объединенных наций, в 2012 гг;
Стратегия развития лесного комплекса РФ на период до 2020гг, утвержденная приказом Минпромторга России и Минсельхоза России от 31октября 2008 года № 248/482 [1, 2].
Согласно анализу представленных документов прогноз развития формируется по одному из трех сценариев: инерционный сценарий, умеренный сценарий, инновационный сценарий.
Ключевая задача государственного планирования и прогнозирования состоит в обеспечении качества плана и прогноза, формировании адекватных индикаторов, позволяющих внести быстрые и эффективные корректировки.
Так, анализ соответствия плановых (определенных Прогнозом развития лесного сектора) и достигнутых на текущий момент (по состоянию на 2014 гг.) показателей по объемам производства лесоматериалов, бумаги и картона показывает, что на текущую дату, даже худший, инерционный сценарий
Лесотехнический журнал 4/2015
Менеджмент. Экономика. Организация
развития лесного сектора является недостижимым. Так, в 2012 году было произведено лесоматериалов 21 млн.м, что уже на 1 % меньше уровня 2011года, а инерционный прогноз предполагает увеличение этого объема до 29,6-42 млн.м3, учитывая неблагоприятную конъюнктуру, предполагать достижение данного показателя хотя бы до инерционного уровня уже вполне оптимистично [1].
Факторы, вызывающие неустойчивость прогнозных значений при отраслевом планировании, в зависимости от области из формирования и степени влияния на достижение прогнозного значения, делятся на три уровня:
1- й уровень - факторы отраслевого развития, отражают специфику и особенности развития отрасли в контексте государственной политики;
2- й уровень - внутристрановые факторы, определяющие тренды развития всех секторов экономики страны;
3- й уровень - факторы развития мировой экономики, оказывающие влияние на тренд развития отраслевых производств.
При построении прогноза развития лесного сектора целесообразно выделить 3 основные этапа.
1 этап - прогнозирование спроса на продукцию отраслей лесного сектора;
2 этап - прогнозирование основных параметров экономического развития отраслей лесного сектора России;
3 этап - прогнозирование влияния развития отраслей лесного сектора на макроэкономические показатели.
Для того чтобы оперативно принимались решения по корректировке значений прогнозных показателей, необходимо разработать действенные инструменты для учета
Лесотехнический журнал 4/2015
различных факторов, оказывающих существенное значение на изменение ключевых параметров прогноза.
Формируя методологический аппарат для обоснования моделей корректировки значений индикаторов прогноза отраслевого развития, мы исходим из следующих предпосылок:
1) приоритеты развития отрасли заданы государственной политикой и неизменны при изменении текущих значений индикаторов;
2) модель развития отрасли рассматривается как стохастическая динамическая модель, стремящаяся к устойчивому состоянию;
3) отрасль развивается циклически с учетом реккуретности;
4) цикл развития отрасли определяется параметрами макроэкономического цикла, а также собственно отраслевой спецификой [7].
При прогнозировании параметров спроса мы исходим из того, что экономика мира, страны, отрасли развивается циклично, с учетом реккурентности.
Рекуррентность в целом представляет собой возвращение к предыдущим параметрам развития системы. В естественных науках рекурретность предполагает расчет каждого последующего члена числового ряда через n-е количество предыдущих членов.
В экономике понятие рекуррентности одним из первых упоминается в работе
Е.Н. Лобанова, которая рассматривается как одна из наиболее важнейших черт, характеризующая промышленные циклы [8]. Развернутое толкование рекурретности в экономике дает в своих работах О.В. Буторова [3].
В нашей работе под рекурретностью мы понимаем экономическую закономер-
255
Менеджмент. Экономика. Организация
ность, отражающую характеристику зависимостей и связей экономических циклов и их фаз, выражающихся в параметрах развития экономических систем на основе ранее достигнутых показателей и их зависимостей. Закономерности и связи экономических циклов носят многоуровневый, многокритериальный и многофакторный характер.
Общая схема взаимодействия факторов
и прогнозных параметров развития лесного сектора России обобщена на рис. 1.
1 этап. Прогнозирование спроса рынка на продукцию отраслей лесного сектора.
Прогноз основных показателей рынка продукции отраслей лесного сектора основан на взаимодействии основных элементов, задействованных в формировании и удовле-
Рис. 1. Общая схема взаимодействия факторов и прогнозных параметров развития
лесного сектора России
Лесотехнический журнал 4/2015
256
Менеджмент. Экономика. Организация
творении спроса на продукцию отрасли. Спрос внутреннего рынка на продукцию формируется, исходя из потребности отраслей реального сектора экономики и спроса домохозяйств. Схема формирования спроса на продукцию отраслей лесного сектора представлена на рис. 2.
Таким образом, для оценки спроса необходимо учитывать внутриотраслевой спрос, формируемый смежными и ресурсозависимыми подотраслями и производствами в составе лесного сектора России, спрос межотраслевой, формируемый другими отраслями народного хозяйства и спрос внешний.
Механизм формирования спроса на продукцию отрасли является ключевым при планировании объема производства при разработке и корректировке положений стратегий и программ развития отрасли.
Все компоненты спроса являются взаимозависимыми. Так внутриотраслевой спрос тем выше, чем выше межотраслевой. Внешний спрос определяется экономическими и производственными параметрами развития в странах импортерах российской продукции ЛПК.
Одним из важнейших подэтапов явля-
ется прогнозирование развития лесного сектора на основе макроэкономических показателей. Исследование и прогнозирование спроса определяется макроэкономическими параметрами развития экономической системы и стадией экономического цикла. На этом этапе прогнозирования формируются оценки факторов роста и развития лесного сектора России на основе изменений макроэкономических показателей.
Развитие экономики страны и отдельных её отраслей, сопряженных с лесным сектором, оптимизации структуры внешней торговли, позитивная динамика платежного баланса и другие макроэкономические параметры будут способствовать росту объемов производства, повышению конкурентоспособности продукции лесного сектора.
Развитие экономического потенциала предприятий лесного сектора связано с развитием всей экономической системы (в первую очередь национальной). Выявленные нами закономерности развития отраслей лесного комплекса во многом совпадают с динамикой основных макроэкономической показателей (валовой внутренний продукт), ха-растеризующих развитие национальной эко-
Рис. 2. Формирование спроса на продукцию отраслей лесного сектора Лесотехнический журнал 4/2015
257
Менеджмент. Экономика. Организация
номики. Несмотря на совпадения динамики показателей развития отраслей лесного сектора с макроэкономическими показателями, их рост или снижение формируется с некоторым запозданием. Полученные результаты позволяют говорить о зависимости развития лесного сектора от состояния всей макроэкономической системы и отдельных его элементов (домашние хозяйства, отрасли национальной экономики) и мировой экономики (состояние мировой экономики и в том числе рынка лесной продукции) с учетом циклов развития самой отрасли, проявляющиеся в глубине роста или падения [6].
2 этап. Прогнозирование основных параметров развития лесного сектора России.
Прогнозирование развития отраслей во многом определяется качественными и количественными параметрами развития самой экономической системы, то есть параметрами развития отраслей лесного сектора.
Основными базовыми параметрами развития лесного сектора являются следующие составляющие: природные ресурсы (базовый ресурс являющейся основой для формирования отрасли), инвестиции, инновации, производство, структура отрасли и социальная сфера.
По каждой составляющей лесного сектора нами выделены основные элементы и индикаторы, определяющие его развитие, необходимые для составления прогноза и планирования развития отраслей (таблица).
Лесной сектор как экономическая система изначально обладает внутренним потенциалом к развитию, который снижает негативное воздействие со стороны внешней среды. Исчерпание внутреннего потенциала,
258
вследствие снижения эффективности функционирования его отдельных элементов или ухудшения параметров самой системы, ведет к отклонению заданных параметров развития системы (лесного сектора). При этом чем больше уровень снижения потенциала экономической системы, тем больше становится отклонение от ранее заданных параметров её развития. Уход экономической системы с траектории развития "вниз" проявляется в ухудшении качественных и количественных параметров функционирования экономической системы (лесного сектора) и рассматривается как начало кризиса в отрасли.
Продолжительность и глубина кризиса определяется как объективными процессами (исчерпаемостью экономического потенциала в отраслях лесного сектора), так и качеством управленческих решений, принимаемых на государственном уровне. Способность лесного сектора, как экономической системы, к саморазвитию на основе устранения негативных факторов и усиления положительных факторов, формирует его новое качественное состояние. Это в целом способствует восстановлению экономического потенциала лесного сектора и возращения его на траекторию прогрессивного устойчивого развития.
Таким образом, выделенные зависимости между внешними и внутренними факторами применительно к исследованию циклических процессов позволяют рассматривать внешнюю среду функционирования экономической системы как враждебную, выделить траектории развития, задаваемые качеством внутреннего содержания трудового, производственно-имущественного, инновационного, финансового и управленческого потенциала, определить природу
Лесотехнический журнал 4/2015
Менеджмент. Экономика. Организация
Таблица
Система показателей и индикаторов развития лесного сектора по составляющим, отражающих особенности циклической динамики
Параметры (составляющие) лесного сектора Структура параметров Индикаторы развития
1 2 3
Ресурсная база - экономическая доступность лесных ресурсов; - качественный состав ресурсов - экологические условия производства 1) объем и уровень экономически доступного лесного ресурса; 2) допустимый объем изъятия лесного ресурса; 3) породный и возрастной состав лесных насаждений; 4) ставка платы за пользование единицей лесного ресурса; 5) уровень воздействия негативных экологических факторов
Инновации -количество организаций, генерирующих отраслевые инновации; -количество организаций использующих отраслевые инновации и производящих инновационную продукцию; -затраты на исследования и инновационные разработки; -затраты на импорт инноваций 1) удельный вес организаций, генерирующих отраслевые инновации в общем объеме организаций отрасли; 2) объем инновационной продукции; 3) доля инновационной продукции в объеме произведенной продукции отрасли; 4) объем затрат на технологические инновацию.
Инвестиции -инвестиционная активность; -эффективность инвестиционной деятельности; - финансовое обеспечение инвестиций 1) объем инвестиций в основной капитал предприятий отрасли; 2) индекс инвестиций в основной капитал предприятий отрасли 3) индекс воспроизводства; 4) рентабельность инвестиций в основной капитал; 5) срок окупаемости инвестиций; 6) объем средств выделяемых финансово-кредитной системой на реализацию инвестиционных проектов в отрасли; 7) размер государственного субсидирования и поддержки реализации приоритетных инвестиционных проектов в лесном секторе
Производство - объем производства; - объем потребления; -основные фонды; -технологии; 1) индекс производства; 2) темпы прироста объема продукции отрасли в расчете на душу населения;
Лесотехнический журнал 4/2015
259
Менеджмент. Экономика. Организация
Продолжение таблицы
1 2 3
-оборотные фонды; -трудовые ресурсы; -внешнеэкономическая деятельность 3) объем и динамика основных средств в отрасли; 4) структура основных фондов отрасли; 5) индекс накопленного износа основных производственных фондов (ОПФ); 6) срок службы ОПФ; 7) коэффициенты выбытия и обновления ОПФ 8) фондоотдача; 9) фондовооруженность труда; 10) динамика и структура численности работников; 11) производительность труда; 12) оборачиваемость оборотных средств; 13) материалоемкость; 14) энергоемкость; 15) внешнеторговый оборот на душу населения.
Структура отрасли -развитие производственного сектора; -развитие непроизводственного сектора 1) структура производства в лесном секторе по отраслям; 2) структура производства по основным видам экономической деятельности; 3) количество предприятий по видам экономической деятельности; 4) структура занятых по основным видам экономической деятельности.
Социальная сфера -численность занятых в лесном секторе; -доходы занятых в лесном секторе; -условия труда. 1) доля и динамика занятых в лесном секторе; 2) возрастная структура и средний возраст работников отрасли; 3) структура потребности в персонале предприятий отрасли; 4) уровень и динамика доходов занятых в лесном секторе; 5) зарплатоотдача; 6) средняя заработная плата работников лесного сектора её динамика; 7) структура затрат на рабочею силу и её динамика; 8) удельный вес работников лесного сектора занятых во вредных или опасных условиях труда; 9) уровень производственного травматизма.
260
Лесотехнический журнал 4/2015
Менеджмент. Экономика. Организация
продолжительности и глубины кризиса.
В основу прогноза закладываются реальные оценки отраслевого потенциала и возможной позитивной динамики в прогнозируемом периоде, полученные в результате исследований, проведенных в последние годы. На этой основе могут быть основным параметром, связывающим все три уровня процесса прогнозирования, является выпуск продукции. В прогнозировании спроса внутреннего рынка он отражает возможность наполнения рынка отечественной продукцией, возможности роста импортозамещения.
Формирование прогнозного показателя продукции представлено следующей схемой. (рис. 3).
Получены оценки развития технологического потенциала отраслей, входящих в состав лесного сектора России.
Развитие технологического потенциала в совокупности с развитием ресурсной базы, активизацией инвестиционной и инноваци-
онной деятельности лесного сектора должны способствовать обеспечению конкурентоспособности отечественной лесопродукции [9].
Отметим, что ограничительным фактором планирования и прогнозирования объема выпуска продукции отрасли является объем экономически доступных лесных ресурсов. Исчерпаемость экономически доступной сырьевой базы требует инновационного решения вопросов комплексной переработки леса, позволяющего увеличить доходность отрасли за счет более полного использования ресурсов лесосеки. Необходимость освоения новых лесных участков в труднодоступных лесах, с одной стороны, осложняется высокой стоимостью проекта освоения, что практически неосуществимо в условиях неблагоприятной рыночной мировой конъюнктуры и кризисных явлений стагнации в промышленности. С другой стороны, недоступные леса являются участниками рынка экологических услуг (рынок парниковых газов, рынок ки-
Рис. 3. Формирование прогнозных показателей развития производства на отраслевом уровне
Лесотехнический журнал 4/2015
261
Менеджмент. Экономика. Организация
слорода), что в перспективе, по мнению ряда экспертов-экологов, может стать прибыльным отраслевым рынком в мировом масштабе. Поэтому, учитывая использование фор-сайт-технологий предвидения, необходимо предусмотреть сохранение недоступных лесов России в экологическом каркасе страны и мира.
Также при формировании прогнозов объема производимой продукции предприятиями отрасли важно учесть «проклятие ресурсов», тезис, сформулированный Р.Аути в начале 90-х гг XX века. Согласно данному тезису, причина застоя в странах, ориентированных на экспорт природных сырьевых ресурсов, кроется в меньшей налоговой нагрузке на население, чем в странах, ориентированных на производство готовой продукции. Таким образом, доходная часть госбюджета в меньшей степени зависит от населения страны, что отрицательно сказывается на эффективности государственного управления [4, 10, 11].
Таким образом, при составлении прогнозов развития сырьевых отраслей особенно важно оценить влияние налогового бремени, налогового корректора и средств государственной поддержки на результаты функционирования лесного сектора.
3 этап. Прогнозирование влияния развития отраслей лесного сектора на макроэкономические показатели.
Полученные параметры и прогнозные сценарии развития лесного сектора России являются основой для составления прогнозов и планов в целом экономической системы страны.
На этом этапе прогнозирования формируются оценки факторов роста макроэконо-
262
мических показателей за счет развития лесного сектора России.
Рост объемов производства, конкурентоспособности продукции будет способствовать оптимизации структуры внешней торговли и обеспечивать позитивную динамику платежного баланса. Развитие экономического потенциала отраслей лесного сектора, являясь следствием роста производства и необходимости обеспечения качества и конкурентоспособности продукции, будет иметь как количественную, так и качественную составляющую. Это должно способствовать как росту занятости, повышению уровня квалификации работников, так и росту их доходов.
Исходными данными для планирования и составления прогноза развития лесного сектора являются:
- макроэкономическая статистика;
- статистика внешней торговли;
- статистика технологического уровня развития лесного сектора;
- статистика производства в лесном секторе;
- статистические данные по динамике цен в лесном секторе;
- статистические данные по структуре затрат в лесном секторе;
- статистика основных фондов и инвестиций в лесном секторе;
- статистика рынка труда, занятости и заработной плате в лесном секторе.
Для планирования и прогнозирования могут применяться различные математические модели и инструменты, которые позволяют построить целевые функции развития лесного сектора так и его составляющих (выпуск продукции отрасли, объем потребления
Лесотехнический журнал 4/2015
Менеджмент. Экономика. Организация
отрасли, производительности труда, инвестиций, производства, экономически доступных лесных ресурсов) и тренд развития лесного сектора России. Модели призваны повысить качество планирования и прогнозирования развития лесного сектора России [6].
Алгоритм составления прогноза и планирования показателей развития лесного сектора включает:
1) формирование прогнозно-
аналитических оценок спроса внутреннего и внешнего рынка на продукцию отраслей лесного сектора;
2) прогнозирование основных показателей развития производства лесной продукции с учетом динамики основных факторов и ограничительных факторов;
3) прогнозирование развития экономического потенциала отраслей лесного сектора на основе моделей и индикаторов анализа его составляющих (ресурсного обеспечения, активности и эффективности инвестиционной и инвестиционной деятельности, уровня технологий и производственного потенциала);
4) прогнозирование импортозамещения на основе оценок развития экономического потенциала;
5) прогнозирование структуры внешнеэкономической деятельности по товарным группам;
6) прогнозирование влияния макроэкономических показателей на динамику развития отраслей лесного комплекса;
7) формирование прогнозных сценариев развития отраслей лесного комплекса России.
Вывод: Резюмируя представленный методологический подход к планированию развития лесного сектора России и корректировке плановых показателей,
Лесотехнический журнал 4/2015
обобщим следующее:
Во-первых, роль планирования и прогнозирования в условиях транзитивной экономики постоянно растет, так же возрастают требования к прогнозам, оценке их адекватности, повышению качества планирования. Ошибки и просчеты при планировании и прогнозировании приводят к неправильным, неэффективным решениям, которые трудно исправить.
Во-вторых, в настоящее время нет единой отработанной методики формирования прогнозов и сценариев развития отраслей национальной экономики России, что затрудняет оценку адекватности и реализуемости принятых на государственном уровне стратегий отраслевого развития.
В-третьих, необходим системный подход к составлению и корректировке планов и прогнозов развития отрасли, который позволит выделить все возможные сценарии и перспективы развития отрасли, а не ограничиваться двумя промежуточными вариантами.
В-четвертых, формирование отраслевых прогнозов должно дополняться анализом обратимости прогнозов, то есть, учитывая макроэкономические факторы, осуществляется прогноз развития отрасли на долгосрочную перспективу, определяющий государственную политику и решения в данной сфере, а обратного механизма, учитывающего роль и влияние развития отрасли на формирование макроэкономических показателей в плановом периоде, не предусматривается, что, по-нашему мнению, не позволяет учесть влияние отрасли на изменение макроэкономической ситуации, проследить динамику этого влияния, выделить наличие или отсутствие тенденций изменения структуры экономики
263
Менеджмент. Экономика. Организация
за счет повышения качества планирования и исполнения планов в той или иной отрасли.
Выделенные проблемы методологии планирования, рассмотренные на примере лесного сектора и с учетом его особенностей, по-нашему мнению, во многом являются
универсальными для всех обрабатывающих и ресурсозависимых отраслей экономики России, а, следовательно, назрела необходимость научного обоснования методологии отраслевого планирования и прогнозирования на государственном уровне.
Библиографичекий список
1. Прогноз развития лесного сектора России до 2030 гг. / Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fao. org/docrep/016/i3020r/i3020r00.pdf
2. Стратегия развития лесного комплекса РФ на период до 2020гг, утвержденная прика-
зом Минпромторга России и Минсельхоза России от 31октября 2008 года № 248/482. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.rosleshoz.gov.ru/docs/ministry/47/Strategiya_razvitiya_lesnogo_kompleksa.pdf
3. Буторина, О.В. Теоретические основы систематизации факторов циклического развития экономических систем [Электронный ресурс] / О.В. Буторина // Проблемы современной экономики. - 2014. - № 1(49) - С. 65-68. - Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArt[d=4870
4. Гуриев, С.М. Экономика «ресурсного проклятия» [Текст] / С.М. Гуриев, К. И. Сонин // Вопросы экономики. - 2008. - № 4. - С. 61-74.
5. Гусев, М.С. Моделирование экономического роста в долгосрочных прогнозах мировой экономики [Текст] / М.С. Гусев // Проблемы прогнозирования. - 2014. - № 5. - С. 3-14
6. Кузнецов, С.Г. Модели и индикаторы развития лесного сектора России [Текст] / С.Г. Кузнецов // Экономика и предпринимательство. - 2015. - №6-1. - С. 142-145
7. Кузнецов, С.Г. Пространственно-динамическое развитие лесного сектора экономики России: вопросы теории [Текст] / С.Г. Кузнецов // Экономика и предпринимательство. -2013. - № 12-3. - С. 180-184.
8. Лобанов, Е.Н. Прогнозирование с учетом цикличности экономики России [Текст] /
Е.Н. Лобанов // Российский экономический журнал. - 1991. - № 1. - С. 12-20.
9. Почукаева, О.В. Инновационно-технологическое развитие машиностроения. [Текст] /
О.В. Почукаева. - М. : МАКС-Пресс, 2012. - 472с.
10. Auty, R.M. Resource Abundance and Economic Development [Text] / R.M. Auty. - Oxford : Oxford University Press, 2001. - 366 p.
11. Brunnschweiler, C.N. The resource curse revisited and revised: A tale of paradoxes and red herrings [Text] / C.N. Brunnschweiler, E.H. Bulte // Journal of Environmental Econ. and Management. - 2008. - Vol. 55-3. - pp. 248-264.
12. Sj0lie, H.K. Impacts of agent information assumptions in forest sector modeling [Text] /
H.K. Sj0lie, G.S. Latta, D.M. Adams, B. Solberg // Journal of Forest Economics. - 2014. - Vol. 17-2. - pp. 169-184.
264 Лесотехнический журнал 4/2015
Менеджмент. Экономика. Организация
References
1. Prognoz razvitija lesnogo sektora Rossii do 2030 gg [Forecast of development of the Russian forest sector up to 2030]. Prodovol'stvennaja i sel'skohozjajstvennaja organizacija obedinen-nyh nacij [The food and agriculture organization of the United Nations]. Available at: http://www.fao.org/docrep/016/i3020r/i3020r00.pdf (In Russian)
2. Strategija razvitija lesnogo kompleksa RF naperiod do 2020gg, utverzhdennajaprikazom Minprom-torga Rossii i Minsel'hoza Rossii ot 31oktjabrja 2008 goda № 248/482 [The development strategy of forest complex of the Russian Federation for the period until 2020y, approved by the order of Ministry of industry and trade and the Ministry of agriculture of Russia from 31of October 2008 № 248/482]. Available at: http://www.rosleshoz.gov.ru/docs/ministry/47/Strategiya_razvitiya_lesnogo_kompleksa.pdf (In Russian)
3. Butorina O.V. Teoreticheskie osnovy sistematizacii faktorov ciklicheskogo razvitija jeko-nomicheskih sistem [Theoretical of a basis of systematization of factors of cyclic development of economic systems]. Problemy sovremennoj jekonomiki [Problems of modern Economics], 2014, no. 1(49), pp. 65-68. Available at: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=4870 (In Russian)
4. Guriev S.M., Sonin K.I. Jekonomika «resursnogo prokljatija» [The Economy of the "resource curse"]. Voprosyjekonomiki [Problems of Economics], 2008, no. 4, pp. 61-74. (In Russian)
5. Gusev M.S. Modelirovanie jekonomicheskogo rosta v dolgosrochnyh prognozah mirovoj jekonomiki [Modeling of economic growth in the long-term projections of the world economy]. Problemyprognozirovanija [Problems of forecasting], 2014, no. 5, pp. 3-14 (In Russian)
6. Kuznetsov S.G. Modeli i indikatory razvitija lesnogo sektora Rossii [Models and indicators of development of the forest sector of Russia]. Jekonomika i predprinimatel'stvo [Economics and entrepreneurship], 2015, no. 6-1, pp. 142-145 (In Russian)
7. Kuznetsov S.G. Prostranstvenno-dinamicheskoe razvitie lesnogo sektora jekonomiki Rossii: voprosy teorii [Spatial-dynamic development of the forest sector of the Russian economy: theory]. Jekonomika ipredprinimatel'stvo [Economics and entrepreneurship], 2013, no. 12-3, pp. 180-184. (In Russian)
8. Lobanov E.N. Prognozirovanie s uchetom ciklichnosti jekonomiki Rossii [Forecasting taking into account the cyclical nature of the Russian economy]. Rossijskij jekonomicheskij zhurnal [Russian economic journal], 1991, no. 1, pp. 12-20. (In Russian)
9. Pochukaeva O.V. Innovacionno-tehnologicheskoe razvitie mashinostroenija [Innovative-technological development of engineering], Moscow, 2012, 472 p. (In Russian)
10. Auty R.M. Resource Abundance and Economic Development. Oxford : Oxford University Press, 2001, 366 p.
11. Brunnschweiler C.N., Bulte E.H. The resource curse revisited and revised: A tale of paradoxes and red herrings. Journal of Environmental Econ. and Management, 2008, Vol. 55-3, pp. 248-264.
12. Sj0lie H.K., Latta G.S., Adams D.M., Solberg B. Impacts of agent information assumptions in forest sector modeling. Journal of Forest Economics, 2014, Vol. 17-2, pp. 169-184.
Сведения об авторах
Кожемяко Николай Петрович - профессор кафедры экономики и управления на предприятиях лесного комплекса и природопользования ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», доктор экономических наук, доцент, г. Брянск, Российская
Лесотехнический журнал 4/2015
265
Менеджмент. Экономика. Организация
Федерация; директор по развитию АО «Государственный научно-исследовательский центр «Лесопромышленного комплекса», г. Москва Российская Федерация; e-mail: snip_nk@bk.ru
Кузнецов Сергей Григорьевич - заведующий кафедрой экономики и управления на предприятиях лесного комплекса и природопользования ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», кандидат экономических наук, доцент, г. Брянск, Российская Федерация; e-mail: sgk77@yandex.ru
Конъшакова Светлана Александровна - доцент кафедры экономики и управления на предприятиях лесного комплекса и природопользования ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», кандидат экономических наук, доцент, г. Брянск, Российская Федерация; e-mail: gler@bk.ru
Information about the authors
Kozhemyako Nikolai Petrovich - Professor of the Department of Economics and management at enterprises of the forestry complex and nature management, Federal State budgetary educational institution «Bryansk state engineering-technological University», DSc in Economics, Associate Professor, Bryansk, Russian Federation; development Director of the JSC «State scientific research centre of «Timber industry complex», Moscow, Russian Federation, e-mail: snip_nk@bk.ru Kuznetsov Sergei Grigoryevich - Head of the Department of Economics and management at enterprises of the forestry complex and nature management, Federal State budgetary educational institution «Bryansk state engineering-technological University», Ph.D. in Economics, Associate Professor, Bryansk, Russian Federation, e-mail: sgk77@yandex.ru
Konshakova Svetlana Aleksandrovna - Associate Professor of the Department of Economics and management at enterprises of the forestry complex and nature management Federal State budgetary educational institution, «Bryansk state engineering-technological University», Ph.D. in Economics, Associate Professor, Bryansk, Russian Federation; e-mail: gler@bk.ru
DOI: 10.12737/17430 УДК 332
СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕНДЫ В УПРАВЛЕНИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НА МИКРОУРОВНЕ
Р. А. Коломин1
доктор экономических наук, профессор В. Ю. Лапшин1 1 - ФГБОУ ВПО Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина,
г. Тамбов, Российская Федерация
Возрастание значимости инновационного развития привело к необходимости более глубокого исследования его сущности, содержания и форм взаимодействия участников данного процесса, поиска путей повышения его эффективности. Становится очевидным, что становление страны
266 Лесотехнический журнал 4/2015
