Динамические модели прогнозирования прибыли при производстве лесной продукции Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Управление. Моделирование. Информатика

DOI: 10.12737/111998 УДК 634.0.89

ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИБЫЛИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЛЕСНОЙ ПРОДУКЦИИ*

доктор технических наук, профессор О. 3. Хуажев1 кандидат медицинских наук С. О. Апсалямова1 А. Р. Хачемизов1

1 - «Кубанский государственный технологический университет», г. Краснодар, Российская Федерация

Статья рассматривает вопросы в быстроменяющихся ситуациях на рынке, получения прибыли при сбыте лесной продукции, при определенных факторах, в котором скачки цен на энергоносители, сырье, материалы, повышение зарплаты в бюджетной сфере предприятия требуют оперативного, эффективного решения целого ряда задач в финансово-экономической деятельности предприятий с использованием экономико-математических моделей динамики финансовоэкономических показателей. С помощью динамических моделей представляется возможным проводить ежедневный контроль, анализ, прогноз изменений по времени валовых затрат, выручки от реализации продукции, прибыли, финансовой устойчивости и принимать своевременные управленческие решения. Весьма значительными для предприятий по выпуску лесной продукции являются издержки на приобретение сырья, материалов, энергии, топлива, заработную плату персоналу. Внезапное скачкообразное изменение издержек, например, за счет существенного повышения цен на сырье или топливо, к которому предприятие было не готово, может полностью дезорганизовать его производственную деятельность, привести к большим убыткам, при котором предприятие будет неспособно функционировать в прежнем темпе, и ввиду невозможности осуществлять платежи вынуждено резко сократить объем производства, провести увольнение части персонала. Руководство предприятия должно иметь необходимые методики и модели, с помощью которых можно будет рассчитывать и прогнозировать последствия скачкообразного изменения издержек на изменение объемов производства продукции и потому для решения этих задач нужны методы идентификации динамических характеристик экономических показателей предприятий. Если колебательные процессы изменения цены и спроса на сырье, лесную продукцию можно идентифицировать непрерывными функциями времени, то известную паутинообразную модель колебания цены и спроса представляется возможным описать, предлагаемыми нами, тремя видами дифференциальных уравнений колебаний. Этот математический аппарат идентификации динамики экономических показателей дает возможность с определенной точностью прогнозировать сезонные цены и спрос на лесную продукцию.

Ключевые слова: экономика, лесной сектор, инновации, инвестиции, экология, малый бизнес экономические системы, алгоритмы управления.

254

Лесотехнический журнал 2/2015

Управление. Моделирование. Информатика

DYNAMIC MODELS PREDICT GAINS IN FOREST PRODUCTS IN THE MANUFACTURE *

DSc in Engineering, Professor O. Z. Khuazhev1 PhD in Medical, S. O. Apsaliamova1 A. R. Khachemizov1

1 - «Kuban state technological university», Krasnodar, Russian Federation

Abstract

The article considers the issues in rapidly changing situations in the market, making a profit in the sale of forest products, with certain factors, which, price hikes for energy, raw materials, wage increases in the public sector pre-acceptance, require prompt, effective solution of a number of tasks in financial and economic activity of the enterprises with the use of economic and mathematical models of the dynamics of financial and economic indicators. With dynamic models it is possible to carry out daily monitoring, analysis and forecast of changes in time of total expenditures, proceeds from sales, profits, financial stability and to make timely management decisions. It is very significant for enterprises producing forest products are the costs for the purchase of raw materials, energy, fuel, payroll personnel. A sudden abrupt change in costs, for example by susche^stvennogo price increases for raw materials or fuel, to which the company was not ready, it can completely disorganize the production activities, lead to large losses for which the company will be unable to function in the same pace, and in view of inability to make payments forced to drastically reduce the volume of production, pro^vesti dismissal of the staff RuHcovodstvo enterprise must have the necessary techniques and models that can be used to calculate and predict the consequences of abrupt change in the costs of the change in production volumes and therefore to solve these problems need identification methods of dynamic characteristics of the economic performance of enterprises. If the oscillatory processes changes in price and demand for raw materials, forest products can be identified by continuous functions of time, known cobweb model of price fluctuations and the demand is impossible to describe, offered us three kinds of differential equations hesitation. This mathematical apparatus identification dynamics of economic indicators allows a certain accuracy to predict seasonal prices and demand for forest products.

Key words: economy, the forest sector, innovation, investment, the environment, small business economic systems, control algorithms.

Введение

Вопросы рационального использования экономико-математических моделей динамики финансово-экономических показателей выпуска лесной продукции, а также определение факторов динамических моделей, представляющие возможным проводить ежедневный контроль, анализ, прогноз изменений по времени валовых затрат, выручки от реализации продукции, прибыли, финансо-

вой устойчивости и принимать своевременные управленческие решения, весьма актуальны в современном развитии рыночной экономик Российской Федерации.

Финансовое состояние предприятия по производству лесной продукции (фанера, паркет, пиломатериалы и т. д) в будущем может быть спрогнозировано методом сопоставления ожидаемых поступлений (выручки за произведенную продукцию) и платежей.

Лесотехнический журнал 2/2015

255

Управление. Моделирование. Информатика

При этом прогнозе могут быть получены следующие результаты:

* поступления больше платежей,

* поступления равны платежам,

* поступления меньше платежей.

Методика исследований.

Формально, с точностью до ошибок

прогноза, в первом и втором случае сумма переменных и постоянных затрат, необходимых для производства Х(п) в n-ом периоде, полностью покрывается поступлениями выручки в период п от ранее произведенной лесной продукции Х(п - г), платежи от реализации которой поступят в период п. Разность выручки В и затрат 3 и будет являться валовой прибылью Рь (рис.).

Х(п-г)

Х<п-4)

Х(ч-Э)

Х(п-2)

Х(л-1)

Х(ч)

ал)

Рисунок. Схема модели формирования прибыли в период п

-г)аМ" 0)

г=О

3 = X(n)U(n) + Z(n). (2)

Ph = B-3 =

т

= ^Х(п-г}агЦ^ - [У (n)U{n) + Z{n)~\

Г—О

где Ц,)- цена одного 1 куб. м лесной продукции.

Отношение прибыли Рв к затратам 3 и является относительной прибылью или индексом прибыли р.

= Рв=В-3_В г

Р 3 3 3'

Подставляя В и 3 из выражений (1) и

(2), имеем:

Р =

т

£Х(п-г)аДт

г-О__________

X(n)U(n) + Z(n)'

(3)

При нулевой прибыли в период п (р=0) определим, какой должна быть цена 1 куб.м

- д(1)

лесной продукции -чо .

„<■1 X(n)U(n)+Z(n) (4)

'■)«

/■ О

При X(n-rCconst=X(n), Цр(1 - U(n)+Z(n)/X(n), При р^О выражение для цены единицы Ц*-1-* примет вид

«?> =

(l + p)(x(w)f/(n) + Z(n))

т

У X [п-г^а.

г=О

(5)

При Х(п - г) = const = Х(п), Цо(1) = (l+p)(U(n) + Z(n)/X(n)).

Если р > О, то этот символ называют индексом прибьши, если р <0, то его целесообразно назвать индексом убытка.

Из выражений (4) и (5) следует, что цена 1 куб. м произведенной продукции находится в прямой зависимости от затрат (U(n)+Z(n) / X(n)). Результаты исследований и выводы Следовательно, при назначении цены необходимо учитывать затраты, но так как от цены зависит спрос, объем продаж, то кроме затрат при определении цены нужно учитывать влияние цены на спрос, объем продаж, а соответственно, и на общую выручку и прибыль от реали-

256

Лесотехнический журнал 2/2015

Управление. Моделирование. Информатика

зации лесной продукции [1, 8,12].

Самым простым является подход к назначению цены, исходя из требуемой прибыли, такой подход к назначению цены на лесную продукцию в соответствии с выражением (5) может быть применен к рынку, в котором спрос не зависит (или слабо зависит) от цены, т.е. к неэластичному рынку. Для эластичных рынков, в которых спрос зависит от цены, установление цены должно проводиться с учетом зависимости спроса от цены. В этом случае увеличение цены по сравнению со средней ценой на рынке должно быть обеспечено приданием выпускаемой лесной продукции новых качеств, при которых увеличение цены будет принято покупателями, как обоснованное.

На неэластичном рынке при наличии существенного повышения спроса над предложением или при выходе на рынок с предложением новой продукции имеется возможность в короткие сроки добиться значительного накопления средств за счет назначения высокого индекса прибыли р и высокой цены Ц® [2,4,14].

Пусть за один период п предприятие по производству лесной продукции планирует достичь накопления средств Сис(п). Возникает вопрос у руководства предприятия: какая должна быть назначена цена 1 куб. м лесной продукции и индекс прибыли р, чтобы за один период п обеспечить накопление средств, равных Снс(п). Для этого необходимо, чтобы выполнялось следующее равенство (с учетом налога (Ц на прибыль)

[т \

±Х(п-г)агЦ{,>-(Х(п)и(п) + г(п)) 1 =

= С.Л")

Разрешая эту зависимость относительно Ц^, получаем следующее выражение для требуемой цены

x(n)U(n) + z(n) + CHC

Цт =------JZlA---------- (б)

Y,x(n-r)ar

г=О

Так как значение индекса прибыли р определяется по величине валовой прибыли, то проведем его определение при цене, назначенной с учетом налога на прибыль

£Х(П-г)аДт

Р = —--------------1 (7)

Р X(n)U(n) + Z(n) '

Подставим в выражение (7) зависимость для ЦП) из (6) и получим

т

(п ~ r) ar [x{n)U (п)+Z(n)+Снс (и)]

Р = —-------------------S----------

f1 -/О ■ ((Х(ИМИ)+ZWEX(” ■ гК)

г=о

Х(я){/(я) + г(я) + С,Дя) 1 (l-P,p)-(X(n)U(n) + z(n)) '

Полученная зависимость для р справедлива, если цена единицы выпускаемой продукции назначена в соответствии с зависимостью (6). Таким образом, зависимости (6) и (8) необходимо применять вместе (сначала рассчитывается (6), а затем (8)).

При неэластичном рынке, когда потребности покупателей удовлетворяются не полностью, спрос превышает предложение, производственное предприятие имеет возможность повысить индекс прибыли р и цены для расширения объема производства, которое требует увеличения оборотных средств для дополнительного приобретения сырья, материалов, увеличения средств на зарплату основного персонала ит.д. [3,6,15].

Если повышение объема производства лесной продукции не планируется руководством предприятия по ряду ограничивающих факторов, то возможности повышения индекса прибыли, и

Лесотехнический журнал 2/2015

257

Управление. Моделирование. Информатика

цены целесообразно использовать для накопления собственных резервных финансовых средств Снфп). Два вида зависимостей для индекса прибыли р и цены Ц® определены для различных целей и условий принятия управленческих решений

Зависимости (3), (4) необходимо применять, если стоит задача определения требований к средней прибыли р и цене 1 куб. м лесной продукции Ц® при которых будет обеспечено безубыточное производство Х(п) в период п без привлечения дополнительных кредитов и расхода собственных резервных финансовых средств (т.е., когда расходы предприятия в период п компенсируются поступающими в этот же период платежами), нет прибыли и налога на прибыль.

Зависимости (6), (8) можно применять для определения р и Ц®, обеспечивающих предприятию накопление новых собственных финансовых средств Снс (пп) за период п за счет прибыли, поэтому в них учитывается и норма налога рпр на прибыль.

Определение цены 1 куб. м лесной продукции, обеспечивающей предприятию накопление собственных финансовых средств с учетом налогов на прибыль и добавленную стоимость.

Известно, что накопление собственных средств предприятия Снс(п) в любой период (п) происходит за счет чистой прибыли, т.е.:

с,Л»)=Рг,

где Р г - чистая прибыль с учетом налога на прибыль и налога на добавленную стоимость.

Как указывалось выше

^ = (1-^){(1-А)Ёх(«-'')аЛ(1)-[^(«)^(«)+г(»)]}. Следовательно

^1+[лг(я)г7(»)+г(»)] =

т

= {1-Р1)^Х{п-г)аД{1\

г = О

Из этого выражения получаем Ц

г(1) _ 1

(1)

Ц[1> =

(!-А)Ех(и“гК (Я)

X (и)С/ (и) + Z (и) -

О-лЛ

где рпр - норма налога на прибыль; Pi - норма НДС;

UH Z(n) - переменные и постоянные затраты лесного производства, скорректированные с учетом налога (НДС). Величина стоимости 1 куб. м лесной продукции не должна превышать цену, которую покупатель способен заплатить за соответствующую продукцию предприятия. Иначе необходимо пересматривать (уменьшать) требования к Снфп).

Анализ влияния скачков цен по составляющим издержек производства на объемы выпуска лесной продукции

Издержки - это денежное выражение затрат, необходимых для осуществления предприятием своей производственной и реализационной деятельности. Весьма значительными для предприятий по выпуску лесной продукции являются издержки на приобретение сырья, материалов, энергии, топлива, заработную плату персоналу [5, 9, 10].

Планирование объема выпуска продукции и финансирования предприятия основано на использовании статистических данных о ценах, издержках производства и реализации продукции в предыдущие периоды и прогнозах их изменения в будущем.

Внезапное скачкообразное изменение издержек, например, за счет существенного повышения цен на сырье или топливо, к которому предприятие было не готово, может полностью дезорганизовать его производственную дея-

258

Лесотехнический журнал 2/2015

Управление. Моделирование. Информатика

тельносгь, привести к большим убыткам. При котором предприятие будет неспособно функционировать в прежнем темпе, и ввиду невозможности осуществлять платежи, вынуждено резко сократить объем производства, провести увольнение части персонала. В условиях нестабильной экономики руководство предприятия должно иметь необходимые методики и модели, с помощью которых можно будет рассчитывать и прогнозировать последствия скачкообразного изменения издержек на изменение объемов производства продукции [7,11,13].

На примере издержек на электроэнергию рассмотрим влияние скачков в их цене на изменение объема производства лесной продукции в период п.

Обозначим скачкообразное изменение стоимости издержек на электроэнергию АС(1)с, где - АС(1)с - изменение стоимости 1 кВт. час. На практике возможны два случая:

- при изменении издержек на электроэнергию не проводилось изменение общей цены лесной продукции на рынке,

- при изменении издержек на электроэнергию цена лесной продукции меняется.

Рассмотрим первый случай, обозначим

новую стоимость электроэнергии

С(1)с = С(1)с.о.+АС(1)с,

где С(1)с.о. - стоимость 1 кВт-ч электроэнергии до изменения цены. Изменение стоимости единицы С(1)с.о на величину ДСп,с приведет к изменению величины переменных расходов Uo на производство 1 куб. м лесной продукции. Новое значение величины переменных издержек Uh после скачка цен на электроэнергию будет

UH = Uo+AU(AC(1)c,

где Uo - величина переменных издержек до повышения цен на электроэнергию.

AU = q(1)cAC(1)c,

где q(1)c - расход электроэнергии на 1 куб. м произведенной лесной продукции;

АС(1) с - изменение цены на 1 кВт-ч.

При неизменности собственных средств предприятия Ссрс(п) и полученных кредитов Chp(n, п+1) увеличение стоимости электроэнергии приведет к изменению возможности нормального функционирования предприятия и уменьшению объема производства Х(п).

Обозначим объем выпуска лесной продукции до увеличения стоимости электроэнергии Хо(п).

т

Ссрс (п) + Ckp{n,n + \) + YjX{n-г ) аД^ - (Z0 + AZ)

--------------------—------------------------ (9)

и0+Аи-а0Ц{1)

Вычтем из Хн.(п) объем производства лесной продукции до увеличения стоимости электроэнергии - Х0(п).

т

Сера (») + Ckp{n,n + l) + YjX(n-г)аД{Г} - Z

_____________________г=1_______________

и0+а0Ц{1) ’

получим следующую зависимость:

ХЛп)

Хн(п)

т

Сера (п) + скр (п, п +1) + £ X(п - г)агЦ{1)

______________________г=1______________

U„-а„Ц'"

Z

О

Лесотехнический журнал 2/2015

259

Управление. Моделирование. Информатика

где AU = ; AZ = Й1слАС«

В результате подстановки получаем:

дт(п)=-дс(||ь

';, (//)-'|». //+1)+У .v |» - о а,/;1z

Г=1

+

(10)

+Q^,, (и„-а„Ц'Г')}/(го +s“AC? -а„Ц(,,)(с/„ -а.Ц1'1)

* Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского гуманитарного фонда в рамках научно-исследовательского проекта № 14-02-00551 на тему «Организационно-экономические механизмы регулирования устойчивого развития экономики регионального лесного сектора».

Библиографический список

1 Хашир, Б. О. Аспекты эффективного применения инвестиционных проектов в лесной отрасли [Текст] / Б. О. Хашир, О. 3. Хуажев // Лесотехнический журнал. - Воронеж, 2014. -Т. 4. -№ 1. - С. 236-243. -DOI: 10.12737/3375.

2 Апсалямова, С. О. Формирование экономических, медицинских и социальных систем в сфере эффективного лесопользования. [Текст] : монография / С. О. Апсалямова, О. 3. Хуажев // ООО «Издательский дом - Светочъ». - Краснодар, 2014. - 296 с.

3 Buongiorno, J. Outlook to 2060 for World Forests and Forest Industries [Text] / J. Buon-giorno, Zhu S., Raunikar R. and Prestemon J.P. // A Technical Document Supporting the Forest Service 2010 RPA Assessment. - April 2012, Southern Research Station, 200 W. T. Weaver Blvd., Asheville, NC 28804. www.srs.fs.usda.gov

4 Dolman, A. J. The terrestrial carbon budget of Russia: integrated inventory based, eddy covariance and inversion methods [Text] / A. J. Dolman, A. Shvidenko, D. Schepaschenko, P. Ciais,

N. Tchebakova, T. Chen, van der Molen, M. K., Belelli, L., Maksyutov, S. - In J. Canadell (ed.) Regional Carbon Budget (in printing), 2012.

5 Forest Europe, UNECE and FAO. [Text], State of Europe's Forests 2011. Status and Trends in Sustainable Forest Management in Europe. 2011. - 337 p.

6 Gustafson, E. J. Predicting global change effects on forest biomass and composition in south-central Siberia [Text] / E. J. Gustafson, A. Z. Shvidenko, B. R. Sturtevant, & R. M. Scheller. -Ecological Applications 20: 700-715, 2010.

7 Lenton, T. M. Tipping elements in the Earth Climate System. PNAS 105(6): 1786-1793 [Text] / T. M. Lenton, H. Held, J. W. Kriegler, J. W. Hall, Lucht, W., Rahmstorf, S., & Schellnhu-ber, H. J. 2008.

8 Meleshko, V. P. Climate of Russia in the XXI century. Future climate changes obtained from an ensemble of the coupled atmosphere-ocean GCM CMIP3 [Text] / V. P. Meleshko, V. M. Katsov, & V. A. Govorkova. - Meteorology and Hydrology 9: 5-22, 2008.

260

Лесотехнический журнал 2/2015

Управление. Моделирование. Информатика

9 Pan, Y. A large and persistent carbon sink in the world's forests. Science. 333: 988-993 [Text] / Y. Pan, R. Birdsey, J. Fang, R. Hougthon, P. E. Kaippi, A. A. Kurz, O. L. Phillips, A. Shvi-denko, S. L. Lewis, J. G. Canadell, P. Ciais, R. B. Jackson, S. W. Pacala, , A. D. McGuire, S. Piao, A. Rautianen, S. Sitch & D. Hayes, 2011.

10 FAO. [Electronic resource] http://www.fao.org/forestry/statistics

11 FTP. Forest-based sector technology platform (FTP) [Electronic resource], 2012. http ://www. forestplatform. org

12 FAO. Global Forest Resources Assessment [Text], Main Report. FAO Forestry Paper. -Rome, 2010. no. 163.

13 FAO. State of the World's Forests [Text], Rome, 2011.

14 Хуажев, О. 3. Экологическое лесопользование на основе использования биологически активных веществ [Текст] / О. 3. Хуажев // Научное обозрение. - М., 2013. - Т. 6. - С. 12-15.

15 Апсалямова, С. О. Медицинские аспекты пищевой и лечебной ценности растительных продуктов леса [Текст] / С. О. Апсалямова, Хуажев О.З. // Научное обозрение. - М., 2013. -Т. 6. -С. 15-18.

References

1 Khashir В.О., Huazhev O.Z. Aspekty jeffektivnogo primenenija investicionnyh proektov v lesnoj otrasli [Aspects of the effective application of investment projects in the timber industry], Lesotekhnicheskii zhumal, 2014, Vol. 4, no. 1 (13), pp. 236-243. (In Russian).

2 Apsalyamova S.O., Khashir B.O., Huazhev O.Z. Formirovanie jekonomicheskih, medicins-kih i social'nyh sistem v sfere jeffektivnogo lesopol'zovanija [Formation of the economic, health and social systems in the area of effective forest management], Krasnodar, 2014, 296 p. (In Russian).

3. Buongiomo J., Zhu S., Raunikar R. and Prestemon J.P. Outlook to 2060 for World Forests and Forest Industries. A Technical Document Supporting the Forest Service 2010 RPA Assessment. April 2012, Southern Research Station, 200 W. T. Weaver Blvd., Asheville, NC 28804. www.srs.fs.usda.gov

4 Dolman A. J., Shvidenko A., Schepaschenko D., Ciais P., Tchebakova N., Chen T., van der Molen M. K., Belelli L., Maksyutov S. The terrestrial carbon budget of Russia: integrated inventory based, eddy covariance and inversion methods. In J. Canadell (ed.) Regional Carbon Budget (in printing). 2012.

5 Forest Europe, UNECE and FAO. State of Europe's Forests 2011. Status and Trends in Sustainable Forest Management in Europe, 2011, 337 p.

6 Gustafson E.J., Shvidenko A.Z., Sturtevant B.R. & Scheller R.M. Predicting global change effects on forest biomass and composition in south-central Siberia. Ecological Applications 20: 2010, pp. 700-715.

7 Lenton T.M., Held H., Kriegler J.W., Hall J.W., Lucht W., Rahmstorf S., & Schellnhuber

H.J. Tipping elements in the Earth Climate System. PNAS 105(6): 2008, pp. 1786-1793.

8 Meleshko V.P., Katsov V.M. & Govorkova V.A. Climate of Russia in the XXI century. Future climate changes obtained from an ensemble of the coupled atmosphere-ocean GCM CMIP3. Meteorology and Hydrology 9: 2008, pp. 5-22.

Лесотехнический журнал 2/2015

261

Управление. Моделирование. Информатика

9 Pan Y., Birdsey R., Fang J., Hougthon R., Kaippi P.E., Kurz A. A., Phillips O.L., Shvidenko A., Lewis S.L., Canadell J.G., Ciais P., Jackson R.B., Pacala S.W., McGuire A.D., Piao S., Rautia-nen A., Sitch S. & Hayes D. A large and persistent carbon sink in the world's forests. Science. 333: 2011, pp. 988-993.

10 FAO. Available at: http://www.fao.org/forestry/statistics.

11 FTP. Forest-based sector technology platform (FTP). 2012. Available at: http://www.forestplatform.org.

12 FAO. 2010a. Global Forest Resources Assessment 2010. Main Report. FAO Forestry Paper. Rome, no. 163.

13 FAO. State of the World's Forests. Rome, 2011.

14 Huazhev O.Z. Jekologicheskoe lesopol'zovanie na osnove ispol'zovanija biologicheski ak-tivnyh veshhestv [Ecological forest management through the use of biologically active substances], Nauchnoe obozrenie ["Scientific Review"], 2013, Vol. 6, pp. 12-15. (In Russian).

15 Apsalyamova S.O., Huazhev O.Z. Medicinskie aspekty pishhevoj i lechebnoj cennosti ras-titel'nyh produktov lesa [Medical aspects of food and medicinal value of plant forest products], Nauchnoe obozrenie ["Scientific Review"], 2013, Vol. 6, pp. 15-18. (In Russian).

Сведения об авторах

Хуажев Олег Закиреевич - профессор кафедры экономики и финансового менеджмента, «Кубанский государственный технологический университет», доктор технических наук, профессор, г. Краснодар, Российская Федерация; e-mail: x03@inbox.ru.

Апсалямова Саида Олеговна - ассистент кафедры экономики и финансового менеджмента, «Кубанский государственный технологический университет», кандидат медицинских наук, г. Краснодар, Российская Федерация; e-mail: x03@inbox.ru.

Хачемизов Анзор Русланович - аспирант кафедры экономики и финансового менеджмента, «Кубанский государственный технологический университет», г. Краснодар, Российская Федерация; e-mail: x03@inbox.ru.

Information about authors

Huazhev Oleg Zakireevich - Professor Department of Economics and Financial Management, «Kuban state technological university», DSc in Engineering, Professor, Krasnodar, Russian Federation; e-mail: x03@inbox.ru.

Apsalyamova Saida Olegovna - Assistant Department of Economics and Financial Management, «Kuban state technological university», PhD in Medicine, Krasnodar, Russian Federation; e-mail: x03@inbox.ru.

Hachemizov Anzor Ruslanovich - post-graduate student Department of Economics and Financial Management, «Kuban state technological university», Krasnodar, Russian Federation; e-mail: x03@inbox.ru.

262

Лесотехнический журнал 2/2015