CC BY
4
УДК 000.00
Шевцова С.И., Меньшиков В.В.
КОНЦЕПЦИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МОДЕЛИ ИННОВАЦИОННОГО КЛАСТЕРА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ИННОВАЦИЯМИ НА МЕЖДУНАРОДНОМ УРОВНЕ
Шевцова София Ильинична - аспирант 2-го года обучения VSB TU - Ostrava; sofiya.shevtsova.st@vsb.cz. Меньшиков Владимир Викторович - д.т.н., профессор кафедры инновационных материалов и защиты от коррозии; ФГБОУ ВО «Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева», Россия, Москва, 125047, Миусская площадь, дом 9.
В статье описывается концепция по совершенствованию модели инновационного кластера. Сотрудничество предприятий в сетях и кластерах признано катализатором развития инноваций, однако наиболее распространенная модель объединения типа университет-промышленность, то есть инновационный кластер, является недостаточно проработанной и требует преобразований. На основании исследования данной области знания был сделан вывод, что упор следует сделать на проработку модели и организационных моментов объединения. Статья отражает основные идеи преобразования инновационных международных кластеров. Ключевые слова: инновационный кластер, международные кластерные объединения, модели кластеров
THE CONCEPT OF IMPROVING THE INNOVATION CLUSTER MODEL FOR MANAGING TECHNOLOGICAL INNOVATION AT THE INTERNATIONAL LEVEL
Shevtsova S.I.1, Menshikov V.V.2
1 VSB - Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic
2 D. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Moscow, Russian Federation
The article describes a concept for improving the innovation cluster model. Cooperation of enterprises in networks and clusters is recognized as a catalyst for the development of innovations, however, the most common model ofunification of the university-industry type, that is, an innovation cluster, is insufficiently developed and requires transformations. Based on the study of this area of knowledge, it was concluded that emphasis should be placed on working out the model and organizational aspects of the association. The article reflects the main ideas of the transformation of innovative international clusters. Key words: innovation cluster, international cluster associations, cluster models
Введение
Текущее состояние инновационного развития во многих промышленных сферах существенно осложняется пандемией и надвигающимся экономическим кризисом. Решение проблемы -активизация международной деятельности, создание и распространение знаний и синергетический эффект, возникающий в результате взаимодействия организаций. Кроме того, в условиях возрастающей роли интеллектуального капитала для развития экономики большое значение приобретают накопленные знания и инновационный потенциал вузов. [1] Этот факт обуславливает необходимость повышения значимости университетов и научно-исследовательских организаций.
Актуальность создания кооперационных структур с привлечением вузов и предприятий усилилась в связи с пандемии СОУШ-19, ставшей причиной масштабного международного кризиса, потерю многих торговых, исследовательских и даже транспортных связей, а также снижение уровня инноваций в отраслях, не имеющих прямого отношения к медицине, как, например, металлургия. Согласно данным Всемирного банка главными возможностями выхода стран из производственно-торгового кризиса являются: развитие сотрудничества, кооперация, объединение услуг; внедрение новейших ГГ--технологий; разработка сервисных и партнерских договоров; разработка стратегии и антикризисных планов внутри компании.
[2] Таким образом, продвижение инновационных кластеров типа университет-НИИ-производства является действительно актуальным и может оказаться главным рычагом развития региональной и международной экономики.
Большое количество современных исследований, посвященных кластеризации промышленных предприятий и университетов, настоятельно рекомендуют привлекать данный вид объединения предприятий для получения ряда преимуществ: лучший доступ к поставщикам, инновации,
конкурентоспособность. Однако последнее время все больше исследователей проводят более глубокий анализ эффективности кластерных фирм и выявляют у них ряд недостатков. Это указывает на то, что существующая наиболее распространенная модель объединения типа университет-промышленность, а именно
инновационный кластер, является недостаточно проработанной и требует преобразований. На основании исследования данной области знания был сделан вывод, что упор следует сделать на проработку модели и организационных моментов объединения, так как это является камнем преткновения многих кластеров. [3]
Целью данной статьи является составление предложения по улучшению организационно-управленческой структуры инновационного кластера на основе анализа недостатков и преимуществ уже существующих организаций и проработка концепции
создания собственной модели для управления технологическими инновациями в области металлургии на международном уровне. Экспериментальная часть
Кластеризация, синергия и совместные усилия бизнеса были горячо обсуждаемой темой в экономических кругах на протяжении последних пятидесяти лет. [4] Первым этапом проведенного исследования стал анализ
существующей научной литературы, ориентированной на экономический анализ эффективности кластера, сравнение финансовых показателей организаций участников объединений и самостоятельных объектов, а также составление SWOT-анализа, совокупно отображающего состояние знания в области создания инновационных кластеров типа университет-промышленность (Таблица 1).
Таблица 1. 8^гОТ-анализ
8 - сильные стороны W - слабые стороны
- устойчивая финансовая поддержка - простота организации и административной поддержки - простота взаимодействия благодаря территориальной близости - проектный подход - усиление инновационного потенциала меньших партнеров за счет помощи больших - отсутствие автономного координирующего органа - конфликт интересов меньших и больших предприятий-участников - отсутствие гибкости в ассортименте задач - сложная организация баз данных
О - возможности Т- угрозы
- наращивание количества участников за счет финансовой устойчивости и близости объектов - быстрое внедрение инноваций и ноу-хау через технопарки - выход на международную арену за счет интернациональных связей университета-участника - выход из объединения более крупных и инновационно развитых участников за счет отсутствия достаточных выгод - организационные и информационные сложности в связи с отсутствием четкой архитектуры - необъективность координирующего органа в случае его принадлежности к одной из фирм и заинтересованности - при отсутствии проектов могут возникнуть сложности с выбором задач
Таким образом, был сделан вывод, что проработка более совершенной организационно-координирующей модели может решить большое количество недостатков существующих объединений и усилить преимущества инновационных кластеров. Добиться построения максимально доступной к понимаю и охватывающей все сферы деятельности структуры можно, используя инструменты организационно-экономического
моделирования.
На основе предыдущих исследований выявлено, что оптимальной формой для подобной организации,
является автономное звено в виде координационного центра, способного учитывать весь спектр поступающих задач и возможностей участников, провести аналитический анализ и выдать заинтересованному лицу алгоритмы взаимодействий для максимально быстрого решения задачи [5]. В рамках настоящего исследования была предложена архитектура спектра задач Центра и его взаимодействия с потенциальными участниками (рис. 1).
УНМВЕРС ИТЕТЫ I НИИ
Предложения!
Научные разработки
Техническое задание
А
Производство
■ Поиск рссурглп - I (рол-кты
|Т
- ГТСЗНЦИН 1
паамции 2
^ 1 - П01МЦМН 3
ПОЗИЦИИ 4
IТ'
Поиск ресурсов
ПОСТАВЩИКИ
Л
ИАКАЗЧИКI ИН1Н-С11»>
Рис. 1 Архитектура спектра задач координационного Центра: 1 - координация и подбор задач по разработке технологий; 2 - рекрутинг и подбор квалифицированной рабочей силы и практикантов; 3 - приобретение ресурсов, упрощение закупочных процедур в рамках объединения; 4 - координация инновационных проектов
Для более детального описания каждого из воздействия и управления. Для составления представленных процессов предлагается алгоритма в методологии ГОЕР-0 выбран пример, а
использовать методологию ГОЕР-0, с помощью именно разработка новой технологии в рамке
которого исполнители могут четко понимать задачи, сотрудничества организаций моделируемого кластера необходимые ресурсы, желаемый результат и меры (рис. 2).
Участники не могут
AUTHOR: Sofiya Shevtsova DATE: 25.04.2021
PROJECT: IDEFO model of Coordination REV: 25.07.2021_ Center
NOTE: 1234567Й910_|
RECOMENCED
PUBLICATION
DATE CONTEXT:
_I_1_!
Обработка задачи в базе данных (с учетом веек заианных параметров и доступной информации о партнера»)
А1
не асе эаиртнэд антыюрооэийнае покрытие! при алее иные специалисты, . . двдумеитацич
тгчадгма для южретньж преяприятш (напримео. V5B & РХТУ ЛКП) для вЬ'Гопненда
юриспруденции
недостаточная информация j прогиворечиайн документ ац/да или юридические
Выбор гаргнеров-
VSB& РХТУ роаание НПО ЛКП}
А2
jipo«-« базы
Title;
КОМПпАТерНЫЙ системы [вля передачи гефернацги. обмена
ДОСТИКВЖЯИИ) [ ] I
или другого носителя лнфориации
: [
ПрОДЛрМ)! ГИ-ИСГОЛНИТI
' Дополнительный контроль качества, контроль I обязательств
другого шформац
■Организация передачи готовой л редукции. в ып ол неии а
-
Рис.2 Архитектура структуры Координационного Центра кластерного типа на примере задачи координации
разработки технологии в методологии IDEF0
Важным структурным элементом, позволяющим решить большую часть координационных проблем и информационных пробелов, является продуманная база данных. В улучшенной модели объединения университет-промышленность предложено
использовать системы ADONIS для управления логистическими и закупочными бизнес-процессами, а также систему OLAP в качестве хранилища информации и распределения задач между участниками. Данная система поможет практически и технические реализовать систему структурной матрицы, которую удобно брать за основу подобных сетей. [6] Пользователь OLAP получает естественную, интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов. Благодаря многомерности хранилища-куба можно наложить информацию со структурной матрицы на часть граней, остальные использовать для информации, которую содержит в себе каждая задача и объект-исполнитель (рис. 3).
к/А
'Наличие соглашении и партнерегппа
Участник Задача VSB РХТУ НПО ЛКП
Лакокрасочные материалы Факультет 1ехнологии ттериолоб кафедра защиты от коррози Научная ^лаборатория
Технологическое оборудование кафедра защиты от коррози Забод f 3iâ7
Инжиниринг Факультет чехнояагии ютериалап CORROSION 7EPARTMENT
Рис.3 Пример вида кубового хранилища OLAP для подбора участников для решения задач в рамках объединения
Куб может бесконечно расширяться, изменяться и пополняться в связи с изменением внутренних и внешних факторов. В итоге на первом этапе, а именно быстром и оптимальном распределении задач, становится возможным быстрый поиск максимально подходящих под задачу участников.
Заключение
В данной статье акцентируется внимание на таких недостатках инновационных существующих кластерах, как информационные пробелы, то есть не до конца продуманная структура, недостаточно оптимизированная система хранения информации, недостаточная информационная координация, риски утечки информации и нарушения информационной безопасности. В рамках статьи предлагается ввести три основных инструмента для ликвидации этого недостатка: координационное звено в виде Центра с оформленной архитектурной структурой,
методология IDEF-0 для моделирования отдельных процессов внутри координационного звена и кубовое хранилище нового поколения OLAP для возможности хранения огромного объема информации и проведения автоматических аналитических операций, анализа данных в хранилище и составления прогнозов.
Таким образом, ключом к созданию более совершенствованной модели объединения университет-промышленность кластерного типа является создание продуманной архитектуры, которая не только позволит оптимизировать процессы управления, наладить алгоритмы, контролировать и координировать потоки информации, но и существенно снизит
информационные потери на предприятии. Такая структура не будет вызывать сомнений в объективности, благодаря своей автономности. Центр в свою очередь сможет скоординировать задачи различных сфер и направлений.
В работе была предложена методология на конкретном примере разработки технологии, с помощью которой можно декомпозировать все внутренние процессы и с помощью алгоритмов по максимуму автоматизировать их. Предложенный в статье вариант хранения информации комбинацией ADONIS и OLAP также оптимизирует процесс и позволит автоматически обрабатывать огромные массивы данных для быстрого поиска исполнителей задач.
Моделирование в новом ключе позволит вывести кластеры на новый уровень, сделать их удобнее, устранить слабости и усилить сильные стороны. Это в условии сложившейся экономической ситуации в свою очередь положительно отзовется на экономике страны в целом.
Список литературы
1. Шевцова С. И., Зубарев А. М., Меньшиков В. В. Объединения предприятий при создании инноваций в
технологии покрытий //Успехи в химии и химической технологии. - 2018. - Т. 32. - №. 13 (209).
2. Всемирный банк. [Электронный ресурс] // Global Economic Prospects Chapter 3. сайт. — URL: https://pubdocs.worldbank.org/en/112641588788257004 /Global-Economic-Prospects-June-2020-Topical-Issue-1 (дата обращения 15.05.2021).
3. Pavelkova, D., Zizka, M., Homolka, L. Do clustered firms outperform the non-clustered? Evidence of financial performance in traditional industries. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja. - 2021. - P. 1-23.
4. Бареев Т. Ф. Классификация кластеров в современной экономической теории //Актуальные проблемы экономики и права. - 2012. - №. 3 (23).
5. Шевцова С. И., Зубарев А. М., Меньшиков В. В. Подходы к созданию инновационного инжинирингового центра химической технологии //Успехи в химии и химической технологии. - 2017. -Т. 31. - №. 5 (186).
6. Shevtsova, S., Janovska, J., Vilamova, S. Prospects of creating innovative business structures in the metallurgical industry. In METAL 2020: 29th International Conference on Metallurgy and Materials, Ostrava: TANGER. - 2020.
