CC BY
14
ВЫВОДЫ
1. Формированию технико-тактических действий в баскетболе 3х3 как одному из главных элементов соревновательной игровой деятельности уделяется недостаточно внимания в учебно-тренировочном процессе студентов непрофильных вузов.
2. В результате нашего исследования было установлено, что использование баскетбола 3х3 в учебно-тренировочном процессе студентов способствует развитию двигательной активности занимающихся, повышению интереса к данному виду спорта, повышению технической и тактической подготовленности, желанию участвовать в соревнованиях [4].
3. Результаты наших наблюдений за арсеналом технико-тактических действий игроков сборной ОмГТУ показали значительное, статистически достоверное преимущество (Р<0,05), в сравнении с аналогичными показателями студентов учебных групп.
4. Сравнивая результаты соревновательной игровой деятельности по баскетболу 3 х3 студентов учебных групп и студентов сборной ОмГТУ по классическому баскетболу мы установили эталон и модельные характеристики для студентов экспериментальной и контрольной групп.
ЛИТЕРАТУРА
1. Байбакова, Т.В. Формирование технико-тактических действий студентов (на примере стритбола) / Т.В. Байбакова // Омский научный вестник. - 2013. - № 5 (122). - С. 191-194.
2. Нестеровский, Д.И. Баскетбол: теория и методика обучения / Д.И. Нестеровский. -Москва : Академия, 2007. - 336 с.
3. Гомельский, А.Я. Энциклопедия баскетбола от Гомельского / А.Я. Гомельский. -Москва : ФАИР-ПРЕСС, 2002. - 352 с.
4. Байбакова, Т.В. Современное состояние проблемы использования нетрадиционных средств физического воспитания студентов в непрофильных вузах / Т.В. Байбакова, Н.Н. Ляликова // Спортивные игры в физическом воспитании, рекреации в спорте : материалы XIV международной научно-практической конференции. - Смоленск, 2020. - С. 205-208.
REFERENCES
1. Baibakova, T.V. (2013), "Formation of technical and tactical actions of б81ш1ей8 (on the example of streetball)", Omsk scientific Bulletin, No. 5 (122), рр. 191-194.
2. Nesterovsky, D.I. (2007), Basketball: theory and methods of teaching, Academia, Moscow.
3. Gomelsky, A.Ya. (2002), Encyclopedia of basketball from Gomelsky, Fair-Press, Moscow.
4. Baibakova, T.V. and Lyalikova, N.N. (2020), "Modern state of the problem of using non-traditional means of physical education of students in non-core universities", Sports games in physical education, recreation in sports: materials of the XIV international conference, Smolensk, pp. 205-208.
Контактная информация: gonzy@mail.ru
Статья поступила в редакцию 29.05.2020
УДК 796.342
КОНТРОЛЬ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТЕННИСИСТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
«BEINPLAY»
Павел Васильевич Бебенин, аналитик по спортивной работе, Федерация тенниса Республики Татарстан, Казань; Геннадий Кимович Жуков, Председатель Тренерского совета Федерации тенниса России, вице-президент Федерации тенниса Республики Татарстан, Москва; Ольга Олеговна Чайковская, кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник лаборатории проблем спортивной подготовки, Федеральный научный центр физической культуры и спорта, Москва; Ильнур Рафкатович Фаткуллов,
кандидат педагогических наук, доцент, Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, Казань
Аннотация
В статье раскрываются основные возможности современной отечественной аналитической системы «BeinPlay», используемой для контроля соревновательной деятельности теннисистов. Представленная цифровая система, разработана в 2020 году Бебениным П.В. с учетом пожеланий ведущих тренеров сборной команды страны, а также рекомендаций заслуженного тренера России Г.К. Жукова, вице-президента ФТРТ, Председателя Тренерского совета ФТР. Авторами проведен сравнительный анализ отечественных аналитических программ контроля соревновательной деятельности теннисистов, в рамках которого изучены алгоритм и скорость обработки получаемых данных, их информативность и визуализация. Применение аналитической системы «BeinPlay» позволит оперативно выдавать тренеру информативный отчет о матче, что в свою очередь повысит эффективность процесса подготовки теннисистов как в тренировочной, так и в соревновательной деятельности.
Ключевые слова: BeinPlay, соревновательная деятельность, теннис, аналитика, видеоанализ.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.5.p51-55
COMPETITIVE ACTIVITY CONTROL OF TENNIS PLAYERS WITH DOMESTIC ANALYTICAL SYSTEM "BEINPLAY"
Pavel Vasilyevich Bebenin, the sports analyst, Tennis Federation Tatarstan Republic, Kazan; Gennady Kimovich Zhukov, the chairman of the coaching council of the Russian Tennis Federation, Vice-President of the Tennis Federation of Tatarstan Republic, Moscow; Olga Olegov-na Tchaikovsky, the candidate ofpedagogical sciences, senior research associate of laboratory
for problems of Sports Training, Federal Research Center for Physical Culture and Sports, Moscow; Ilnur Rafkatovich Fatkullov; the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Volga Region State Academy of Physical Culture, Sport and Tourism, Kazan
Abstract
The article reveals the main features of the modern domestic analytical system "BeinPlay", used to control the competitive activity of tennis players. The presented system was developed by P. Bebenin in 2020, taking into account the wishes of the leading trainers of the national team of the country, as well as the recommendations of the honored coach of Russia G.K. Zhukov, vice president of the RTF and the TFTR. The authors carried out the comparative analysis of the domestic analytical programs for monitoring the competitive activity of tennis players, in which they studied the speed and algorithms of processing information about tennis matches, informational content and visualization of the received data. The use of the "BeinPlay" analytical system to control the competitive activity of tennis players will allow promptly and informatively issue the match report to the coach, which, in turn, will increase the efficiency of the tennis players training process both in training and in competitive activity.
Keywords: BeinPlay, competitive activity, tennis, analytics, video analysis..
ВВЕДЕНИЕ
Контроль соревновательной деятельности (далее - СД) в спорте является одним из направлений комплексного контроля подготовки спортсмена. Ведущими его показателями во всех спортивных играх является результат соревнований и его составляющие: объём, разносторонность, стабильность и эффективность технико-тактического действий, темп действий в игре [1]. Только на основе анализа данных показателей возможно построение эффективной системы подготовки как юных, так и высококвалифицированных теннисистов.
В настоящее время широко применяются аналитические системы и прикладное программное обеспечение для анализа данных СД теннисистов как в России, так и за рубежом. В нашей стране одним из основных методов анализа СД является метод стеногра-
фической записи, который заключается в записи вручную различных показателей СД (объем, эффективность, активность технических действий и т.д.) специальными символами. Для обсчета данных используют программу на компьютере. Метод был предложен Г.К. Жуковым в 1981 году [2].
Процедура обработки СД в данной программе длительная, количество обрабатываемых матчей в день ограничено, оценка места приземления мяча и целого ряда игровых действий теннисиста субъективны.
За рубежом существует целый ряд аналитических систем. Так как существенная конфиденциальная информация о СД российских игроков и их потенциальных соперниках может быть использована иностранной организацией, выполняющей обработку матчей, использование данных систем нежелательно.
Таким образом, наблюдается необходимость в разработке современной отечественной аналитической системы, позволяющей оперативно получать данные о СД теннисистов и оперативно выдавать максимально информативный отчёт о матче, а также объединить все направления комплексного контроля.
Цель исследования - определить возможности аналитической системы «BeinPlay» для контроля СД теннисистов.
МЕТОДЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
В качестве методов исследования применялись обобщение научно-методической литературы и сравнительный анализ.
«BeinPlay» - первая отечественная аналитическая система, разработанная для комплексного контроля подготовки теннисистов, а также эффективного управления всеми ее компонентами.
Функционал программы создавался и продолжает совершенствоваться Бебениным П.В. с середины 2019 года исходя из пожеланий ведущих тренеров сборной команды страны, а также с учётом рекомендаций и консультаций заслуженного тренера России Г.К. Жукова, Председателя тренерского совета Федерации тенниса России (далее - ФТР) и вице-президента Федерации тенниса Республики Татарстан.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
В данной работе представлен один из информационных продуктов системы «BeinPlay» - цифровая программа для обработки и анализа СД теннисистов. Программа состоит из нескольких взаимосвязанных компонентов. Первый компонент - электронная форма для записи матча, с автопроверкой и инструкцией.
Для возможности ввода данных об игровых действиях теннисиста во время матча был разработан язык-код. За основу был взят метод стенографической записи, разработанный Жуковым Г.К. Способ, был усовершенствован и переведён из формата стенографической записи специальными знаками в формат записи буквами и цифрами. Также для получения объективной оценки действий игрока и места приземления мяча используется эффект наложения дополнительного трафарета в масштабе на видео.
Второй компонент - серверная программа, автоматически формирующая отчет о матче в виде файла PDF.
Также к отчету тренеру предоставляется видеоанализ матча, который осуществляется через систему Dartfish.
Для наглядного представления потенциала аналитической системы «BeinPlay» рассмотрим сравнительный анализ отечественной программы контроля СД теннисистов, используемой ФТР и программы по анализу СД системы «BeinPlay» (таблица 1).
Таблица 1 - Сравнительный анализ отечественных аналитических цифровых программ контроля СД теннисистов_
Программа ФТР | Программа «BeinPlay»
Алгоритм получения данных
1 этап - конспектирование матча на бумажном носителе 2 этап - внесение данных конспекта в программу для обсчёта; 3 этап - перенесение посчитанных данных с нескольких листов excel в таблицу word. 1 этап - заполнение электронной формы для записи матча, с автопроверкой и инструкцией; 2 этап - экспортирование (обработка) в pdf файл.
Скорость обработки данных
При анализе 1 матча продолжительностью 90 минут уходит 4 часа и более. При анализе 1 матча продолжительностью 90 минут уходит не более 2-х часов.
Количество обработанных матчей за один день
Программа без возможности использования на нескольких компьютерах. Не более 3-4 матчей (по 90 мин) в день. Количество, обрабатываемых матчей неограниченно, зависит от количества сотрудников.
Информативность
Для фиксирования места попадания мяча корт разделён на 2 части. Фиксирование места выполнения удара не предусмотрено. Способ приёма подачи не дифференцирован. Удары с отскока дифференцированы на удары справа и слева. Удары с лёта не дифференцированы. Нет информации о действиях игрока при критическом счёте. Для фиксирования места попадания мяча корт разделён на 9 частей. Фиксируется место выполнения удара на корте; Дифференцирован приём подачи. Удары с отскока дифференцированы на: справа/слева; резанные, укороченные, кручёные, обводящие. Удары с лёта дифференцированы на справа/слева, классические, драйвы. Отдельная статистика для подачи и приёма подачи при критическом счёте.
Визуализация
Табличный вид. Нули выделяются красным. Данные представлены на макетах теннисных кортов. Добавлен экспресс анализ для упрощения восприятия информации. Информация предоставляется по разделам, от общего к частному. Разделы имеют свою тематику и специальные иконки.
Субъективность
Обработка матча ведётся онлайн (конспект выполняется во время игры). Места попадания мяча определяются сотрудником субъективно даже при наличии видео. Хронометраж ведется одновременно с записью матча. Нет автопроверки, вероятность ошибок при обработке данных. Обработка матча идёт офлайн по видео. На видео накладывается макет с линиями, попадание мяча фиксируется объективно. Хронометраж производится отдельно от ввода данных о матче, совместно с использованием системы БайййЬ. Наличие автопроверки повышает надежность работы системы и объективность данных.
Удобство в использовании
Конспект матча выполняется вручную, все данные фиксирует сотрудник. Лист бумаги и неудобный интерфейс. Отсутствие инструкций по работе с программой. Основные данные (номер розыгрыша, гейма, подающий или принимающий игрок, кто выиграл или проиграл розыгрыш, счёт) появляются автоматически. Интерфейс рассчитан на интуитивное восприятие. Подробная инструкция с видео подборками.
ВЫВОДЫ
Применение аналитической системы «Ве1пР1ау» для контроля СД теннисистов позволяет оперативно выдавать тренеру информативный отчет о матче, что, в свою очередь, повышает эффективность процесса подготовки теннисистов как к очередному матчу, так и в тренировочной и в СД в целом.
ЛИТЕРАТУРА
1. Годик, М.А. Спортивная метрология : учебник для институтов физ. культуры / М.А. Годик. - Москва : Физкультура и спорт, 1988. - 192 с.
2. Юшманов, Е.А. Перспективы анализа соревновательной деятельности теннисистов с использованием современных технологий / Е.А. Юшманов, Л.Ю. Иванов, Т.С. Иванова // Сборник
материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Развитие пляжного тенниса в России и в мире». - Москва, 2019. - С. 106-110.
REFERENCES
1. Godik, M.A., (1988), Sports metrology: textbook for physical education institutes, Physical culture and sport, Moscow.
2. Yushmanov E.A., Ivanov, L.Yu., Ivanova T.S. (2019), "Prospects for analyzing the competitive activity of tennis players using modern technologies", Collection of materials of the all-Russian scientific and practical conference with international participation "Development of beach tennis in Russia and in the world", Moscow, pp. 106-110.
Контактная информация: p.bebenin@gmail.com
Статья поступила в редакцию 15.05.2020
УДК 796.011.3
ДИНАМИКА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ЗАНЯТИЙ ПАУЭРЛИФТИНГОМ
Анатолий Александрович Бударников, кандидат педагогических наук, доцент, Александр Михайлович Шувалов, кандидат педагогических наук, заведующий кафедрой, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Москва; Александр Викторович Козлов, кандидат педагогических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Москва; Виталий Николаевич Фетисов, старший преподаватель, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской
Федерации, г. Москва
Аннотация
В статье приведены результаты исследования функциональных возможностей юношей, занимающихся пауэрлифтингом. Установлено, что в процессе занятий на 8,3% уменьшилось количество молодых людей с повышенным АД. Юношей с пониженным АД и с тахикардией в конце исследования выявлено не было. Длительность задержки дыхания на вдохе выросла на 40%, ЖЕЛ повысилась на 6%, мышечная сила увеличилась на 10,3%. В процессе исследования увеличилось количество спортсменов с показателями силы рук, соответствующими значениям выше среднего и со средними показателями ЖЕЛ.
Ключевые слова: пауэрлифтинг; функциональные возможности; мышечная сила; двигательная активность; объем нагрузки.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.5.p55-58
DYNAMICS OF FUNCTIONAL CAPABILITIES OF STUDENTS IN THE PROCESS
OF POWERLIFTING TRAINING
Anatoly Alexandrovich Budarnikov, the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Alexander Mikhailovich Shuvalov, the candidate of pedagogical sciences, department chairman, Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Moscow; Alexander Viktorovich Kozlov, the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow; Vitaly Nikolaevich Fetisov, the senior teacher, Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Moscow
Abstract
The article presents the results of the study of the functional capabilities of young men engaged in powerlifting. It was found that the number of young people with high blood pressure decreased by 8.3%
