CC BY-ND
18
ИЮНЬ №6 (255)
15
g
g
В 2013 г. наиболее низкими были показатели микробиологической загрязненности продукции, реализуемой на борту воздушного судна, как по России, так и по г. Москве; примерно в 5 раз выше них был удельный вес продукции, не соответствовавшей нормативам по микробиологической контаминации, на объектах инфраструктуры аэропортов, как в целом по России (5,03 и 0,59 % соответственно), так и по г. Москве (5,01 и 0,26 % соответственно).Что касается микробиологической безопасности продукции, реализуемой на предприятиях общественного питания и торговли за пределами инфраструктуры аэропортов, то этот показатель по России был примерно равен таковому для предприятий инфраструктуры аэропортов (5,20 и 5,03 % соответственно), а по г. Москве — в 2 раза выше (10,87 и 5,01 % соответственно).
Таким образом, поскольку показатели микробиологической безопасности продукции могут существенно различаться в зависимости от типа объекта, на котором она производится и реализуется, и от территории, на которой эта безопасность контролируется, задача мониторинга и контроля остается актуальной и одной из приоритетных для органов Роспотребнадзора.
ЛИТЕРАТУРА
1. Системы качества управление качеством пищевых продуктов на основе принципов ХАССП. Общие требования: ГОСТ Р 51705.1—2001.
2. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 30 января 2010 г. № 120;
3. Система перевозок и обслуживания пассажиров воздушным транспортом. Рационы питания, выдаваемые пассажирам в полете: ОСТ 54-3-61-93.
4. Приказ Минтранса РФ от 30.09.2002 № 122 (ред. от 03.11.2009) «О порядке обеспечения питанием экипажей морских, речных судов, за исключением судов рыбопромыслового флота, и воздушных судов» (Зарегистрировано в Минюсте РФ 05.11.2002 № 3902).
5. О безопасности пищевой продукции: Технический регламент Таможенного союза ТРТС 021/2011.
6. Сведения о мероприятиях по санитарной охране территории Российской Федерации, о санитарно-эпидемиологическом состоянии транспортных средств и объектов транспортной инфраструктуры: Форма отраслевого статистического наблюдения № 28-13.
7. Сведения о санитарном состоянии субъекта Российской Федерации: Форма отраслевого статистического наблюдения № 18.
Контактная информация:
Литвинова Ольга Сергеевна, тел.: 8 (495) 954-73-56, e-mail: [email protected]
Contact information: Litvinova Olga, phone: 8 (495) 954-73-56, e-mail: [email protected]
УДК 616.95/.96
КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ РИСКА НА УВЕЛИЧЕНИЕ ЧАСТОТЫ РЕСПИРАТОРНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У ДЕТЕЙ
Р.В. Майоров, Д.П. Дербенев
ГБОУ ВПО Тверская ГМА Минздрава России, г. Тверь
Выявлены основные медико-социальные факторы риска возникновения частых респираторных заболеваний у ребенка и оценено их влияние на частоту респираторных заболеваний. Разработанная комплексная методика прогностической оценки риска часто болеющих респираторными инфекциями детей и созданная на ее основе компьютерная программа могут быть использованы с целью выявления когорты детей, нуждающихся в профилактических мероприятиях. Ключевые слова: частые респираторные заболевания, дети, факторы риска, компьютерная программа прогностической оценки риска.
R.V. Maiorov, D.P. Derbenev □ COMPLEX EVALUATION OF INFLUENCE INDUCED BY MEDICO-SOCIAL FACTORS OF RISK ON INCREASE OF FREQUENCY OF RESPIRATORY DISEASES AT CHILDREN □ SBEI Tver state medical academy, Tver □ Risk factors of often respiratory diseases were revealed and their influence on the frequency of respiratory diseases which depended on childts age was evaluated. Developed techniques of predictive assessment of risk to enter into dispensary group of children with often respiratory infections and the computer programs created on their basis can be used for the purpose of identification of a cohort of the children needing preventive actions. Key words: frequent respiratory diseases of children, risk factors, computer program of predictive risk evaluation.
Острые респираторные заболевания являются наиболее частой патологией взрослого и детского населения. При этом частые инфекционные заболевания дыхательных путей приводят к нарушению физического и нервно-психического развития [1, 2]. В связи с этим, часто болеющих детей (ЧБД) выделяют в особую группу диспансерного наблюдения [1, 2].
. Важнейшим является изучение факторов риска, способствующих увеличению частоты респираторных инфекций [1], и разработка на их основе алгоритмов выявления детей с высоким риском пополнения диспансерной группы ЧБД.
Цель работы: разработать комплексную оценку влияния медико-социальных факторов риска на увеличение частоты респираторных заболеваний у детей разного возраста.
Материалы и методы. В исследование, были включены 2 742 ребенка, проживающих в г. Твери
и Тверской области. Включение в исследование проводилось случайным образом.
В соответствии с критериями, предложенными В.Ю. Альбицким [1], выделены группы часто и эпизодически болеющих детей (ЭБД). К группе ЧБД относятся дети в возрасте от 4 до 5 лет, переносящие 5 и более простудных заболеваний в течение года, а также дети старше 5 лет, страдающие 4 и более инфекционными заболеваниями верхних дыхательных путей в год. К группе ЭБД относятся дети в возрасте 4—5 лет, переносящие 1—4 простудных заболевания за год, и дети старше 5 лет с 1—3 инфекционными заболеваниями верхних дыхательных путей в год [1].
Изучение возможных факторов риска частых респираторных инфекций выполнено у 702 детей дошкольного возраста (4,9 ± 1,65) лет, у 954 детей младшего школьного возраста (8,9 ± 1,64)
16
ЗНиСО ИЮНЬ № (255)
Таблица. Диагностическая таблица расчета риска вхождения ребенка в диспансерную группу часто болеющих с учетом наличия/отсутствия факторов риска
Фактор риска Величина риска (баллы)
Дети дошкольного возраста, п = 702 Дети младшего школьного возраста, п = 954 Дети старшего школьного возраста, п = 1086
есть нет есть нет есть нет
Гестоз во время беременности 1,80 -0,35 1,29 -0,33 1,54 -0,37
Угроза прерывания беременности 1,79 -0,29 1,89 -0,26 2,02 -0,27
Анемия во время беременности 1,50 -0,48 1,30 -0,32 1,04 -0,27
Перинатальная травма ребенка 3,01 -0,28 0,94 -0,10 0,79 -0,8
Масса ребенка при рождении меньше 2500 гр. 5,75 -3,52 0,03 -0,46 0,02 -0,2
Грудное вскармливание менее 6 мес. 1,68 -0,89 0,92 -0,55 1,35 -0,56
Наличие часто болеющих членов семьи 1,67 -0,45 2,40 -0,47 1,70 -0,42
Смена места жительства 1,67 -0,03 1,78 -0,10 1,37 -0,08
Наследственность отягощена по аллергическим заболеваниям 2,04 -0,68 1,52 -0,34 1,72 -0,44
Наследственность отягощена по аутоиммунным заболеваниям 1,65 -0,14 2,59 -0,27 2,05 -0,20
Наследственность отягощена по онкологическим заболеваниям 0,68 -0,09 0,15 -0,92 0,10 -0,90
Наследственность отягощена по эндокринным заболеваниям 1,26 -0,34 1,47 -0,56 1,19 -0,50
Профессиональные вредности у родителей 2,03 -0,11 1,72 -0,10 0,49 -0,03
Наличие аллергических реакций в анамнезе ребенка 1,79 -0,72 1,07 -0,62 1,79 -0,69
Примечание: п — число наблюдений
§
лет, у 1 086 детей старшего школьного возраста (14,3 ± 2,5) лет.
У всех участников исследования изучалась распространенность респираторных инфекций и совокупность факторов риска их возникновения с экспертной оценкой первичных медицинских документов («Медицинская карта амбулаторного больного» — форма 025у) с целью подтверждения анамнестических сведений. После обработки полученной информации была создана компьютерная программа, позволяющая рассчитать риск вхождения ребенка в диспансерную группу ЧБД. Для оценки эффективности работы созданной программы было проведено дополнительное обследование 400 случайным образом отобранных и ранее не обследованных детей разного возраста.
Для статистической обработки использовали критерий х2 и критерий Манна-Уитни. Для оценки вероятности вхождения ребенка в диспансерную группу ЧБД на основания наличия или отсутствия у него факторов риска была использована формула Байеса.
Результаты и обсуждение. В ходе обследования 2 742 детей разного возраста выявлены и отобраны наиболее распространенные медико-социальные факторы риска частых респираторных заболеваний. При расчете риска вхождения ребенка в диспансерную группу ЧБД на основании наличия или отсутствия у него различных факторов риска с помощью формулы Байеса возможна «перестановка» причины и следствия события: по известному факту события можно вычислить вероятность того, что оно было вызвано данной причиной (значением признака). Такой подход позволил впервые провести оценку прогностического значения различных факторов риска для вхождения ребенка в группу ЧБД (см. таблицу).
Для расчета диагностических баллов и их пороговых значений по выборке из 2 742 детей использован алгоритм, предложенный Е.В. Гублером [3] в 1990 г. В соответствии с наличием или отсутствием у ребенка фактора риска вхождения в диспансерную группу ЧБД выбираются соответствующие строки диагностической таблицы. Баллы, записанные в строках, суммируются для каждого из двух столбцов таблицы. Полученные суммы сравниваются с пороговыми значениями. Если величина суммы превышает пороговое значение, то ребенок войдет в группу ЧБД. Пороговые значения для сумм баллов определяются распространенностью оцениваемых факторов риска. Для детей дошкольного возраста пороговое значение составило 1,63 балла, для детей младшего школьного возраста 1,64, старшего школьного возраста 2,8. Процент правильных прогнозов вычислялся по диагональным элементам таблицы и составил 75 % для детей дошкольного и младшего школьного возраста, 82 % — для детей старшего школьного возраста. Для сравнения, при случайном выборе прогнозируемых значений с частотами, пропорциональными распространенности факторов риска в выборке, процент правильных прогнозов составляет 56 % для детей дошкольного возраста и 57 % — для детей младшего и старшего школьного возраста [3].
В дальнейшем на основании полученной базы данных и созданных диагностических таблиц была разработана компьютерная программа для оценки риска вхождении ребенка в диспансерную группу ЧБД.
Для оценки эффективности использования программ у ранее не обследованных 400 детей разного возраста выполнялось сравнение числа зафиксированных эпизодов респираторных инфекций с заключением, выдаваемым программой
ИЮНЬ №6 (255)
17
g
g
после внесения в нее данных о факторах риска. Оправдавшиеся прогнозы были получены в 93 % случаев для детей дошкольного возраста, в 92 % — для детей младшего школьного возраста, в 90 % — для детей старшего школьного возраста.
Таким образом, созданная компьютерная программа может быть использована для массового обследования детей с целью выявления среди них лиц с высоким риском вхождения в диспансерную группу ЧБД. Такая потребность может возникнуть, например, перед началом посещения организованного детского коллектива, что позволит своевременно начать проведение профилактических мероприятий.
Выводы.
1. Наиболее значимыми факторами риска частых простудных заболеваний детей во всех возрастных группах являются: гестоз во время беременности, угроза ее прерывания, отягощенный акушерский анамнез матери по двум и более признакам, недостаточная продолжительность грудного вскармливания, наличие часто болеющих членов семьи, аллергические реакции в анамнезе и отягощенная наследственность по аллергическим, аутоиммунным и эндокринным заболеваниям.
2. Такие факторы риска, как перинатальная травма, низкая масса тела ребенка при рождении (менее 2 500 г), позднее прикладывание к груди, наличие профессиональных вредностей у родителей влияют на частоту респираторных инфекций только у детей дошкольного возраста.
3. Наибольшая вероятность войти в группу ЧБД у детей дошкольного возраста ассоциирует-
ся с такими факторами риска, как перинатальная травма ребенка, низкая масса тела при рождении, наличие более 2 признаков патологии беременности, профессиональные вредности у родителей. Для детей младшего школьного возраста наибольшее значение имеет отягощенная по аутоиммунным заболеваниям наследственность, наличие часто болеющих членов семьи, выявление более 2 признаков патологии беременности, тогда как для детей старшего школьного возраста — отягощенная по аутоиммунным заболеваниям наследственность, наличие более 2 признаков патологии беременности, аллергические реакции в анамнезе.
4. Разработанная методика прогностической оценки риска вхождения ребенка в диспансерную группу часто болеющих респираторными инфекциями и созданная на ее основе компьютерная программа могут быть использованы с целью выявления когорты детей, нуждающихся в профи -лактических мероприятиях.
ЛИТЕРАТУРА
1. Самсыгина Г.А. Часто болеющие дети: проблемы патогенеза, диагностики и терапии //Педиатрия. 2005. (1). С. 66—74.
2. Романцев М.Г. и др. Часто болеющие дети: современная фармакотерапия / М.Г. Романцев, Ф.И. Ершов. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. 192 с.
3. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990. 176 с.
Контактная информация:
Майоров Роман Владимирович, тел.: (4822) 34-34-60, e-mail: [email protected]. Contact information: Maiorov Roman, phone: 8(4822) 34-34-60, e-mail: [email protected].
УДК 613.956:377
УСЛОВИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ОБУЧЕНИЯ И СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ УЧАЩИХСЯПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ЛИЦЕЯ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ
О.В. Киек, Г.А. Лещева ГБОУ ВПО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Краснодар
Проведено санитарно-гигиеническое исследование условий обучения в производственных мастерских по специальности мастер столярного и мебельного производства, станочник в деревообработке. Выявленные в результате обследования неблагоприятные производственные профессиональные факторы негативно влияют на состояние здоровья, что подтверждается физиометрическими исследованиями и данными ретроспективного анализа медицинских карт. Ключевые слова: профессиональный лицей, мастер столярного и мебельного производства, станочник в деревообработке, условия обучения, состояние здоровья.
O.V. Kiek, G.A. Leshcheva □ CONDITIONS OF INSERVICE TRAINING AND STATE OF HEALTH OF PUPILS OF PROFESSIONAL LYCEUM OF KRASNODAR KRAI □ SBEI HPE «Kuban State Medical University» of the Ministry of Health Care of Russia, Krasnodar □ Sanitary and health conditions for the students (specializing in woodworking) trained at the workshops have been studied. Adverse effects on their health have been revealed and proved by physio-metric tests and the data received after retrospective analysis of the medical records. Key words: professional college, woodworking foreman, conditions of training, state of health.
Проблема изучения влияния условий обучения в учреждениях среднего профессионального образования (СПО) на состояние здоровья учащихся является актуальной и мало изученной, в доступной нам литературе вопрос изучения условий обучения по специальности мастер «мастер столярного и мебельного производства, станочник в деревообработке» практически не освещается.В процессе обучения подростки могут контактировать с подавляющим большинством неблагоприятных физических факторов и со многими химическими аген-
тами, характерными для данного вида производства (древесная пыль, пары клеев и лаков,применяемых в деревообрабатывающей промышленности; интенсивный шум и вибрация, источниками которых являются деревообрабатывающие станки, электродвигатели и подвижные части технологических линий; нагревающий микроклимат при работе в окрасочной камере) [5]. В тоже время, применение моделей оценки профессионального риска здоровью работающих в деревообработке носит фрагментарный характер и освещено лишь в
