CC BY
73
УДК 004.942 ББК 67
КОГНИТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ТРАЕКТОРИЙ СОТРУДНИКОВ ГОСВЕДОМСТВ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ИНСТИТУТОВ УПРАВЛЕНИЯ В СЛОЖНЫХ БЫСТРОИЗМЕНЯЮЩИХСЯ УСЛОВИЯХ1
ЕВГЕНИЙ ЛЕОНИДОВИЧ ЛОГИНОВ,
доктор экономических наук, профессор РАН, дважды лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, заместитель директора по научной работе, Института проблем рынка РАН, профессор Департамента Мировой экономики и международных финансов, Финансового университета при Правительстве Российской Федерации,
E-mail: loginovel@mail.ru; НОДАРИ ДАРЧОЕВИЧ ЭРИАШВИЛИ, доктор экономических наук, профессор, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники;
ВИТАЛИЯ ЮРЬЕВНА БОРТАЛЕВИЧ, стажер Национального института энергетической безопасности
E-mail: russ_science@mail.ru; ВАЛЕРИЯ ЕВГЕНЬЕВНА ЛОГИНОВА, младший научный сотрудник Института проблем рынка РАН
E-mail: urmastermind@yandex.ru Научная специальность 19.00.01 — Общая психология, психология личности, история психологии
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Рассматривается организация механизма когнитивного программирования, ориентированного на повышение стабильности поведенческих траекторий сотрудников госведомств в условиях вероятного организационного кризиса государственной системы управления путем выявления и анализа атрибутивно-семантических взаимосвязей между блоками связанных сложноструктурированных данных электронного контента в ходе мониторинга качеств личности (официальной и реальной политической ориентации, качества ее профессиональной подготовки, культурного уровня, интересов, волевых качеств, внутренней мотивации). Осуществляется динамический анализ соответствия идентифицируемых личностей и их формальных и неформальных групп разработанной когнитивно-рефлексивной модели требуемой государству и обществу личности для обеспечения функциональной осведомленности (ноомониторинга), которую не в состоянии обеспечить существующие электронные системы безопасности, мониторинга и разведки. Предлагается управляемая фрагментация качеств личности для метапрограммирования виртуально и организационно структурированных на этот случай кластеров мировоззренческих и профессиональных шаблонов интерпретации окружающей действительности для коррекции личностных моделей выработки и реализации управленческих решений сотрудников госведомств.
Ключевые слова: когнитивное программирование, государственное управление, ноомониторинг, когнитивные имприн-тационные матрицы, систематика взаимосвязей, сложные сети, метапрограммирование качеств личности.
Annotation. The article deals with the organization of the mechanism of cognitive programming aimed at enhancing the stability of behavioral trajectories of state agencies in the context of a probable organizational crisis of the state management system by identifying and analyzing the attributive-semantic relationships between blocks of complex structured electronic content data in the course of monitoring personality traits (official and real political orientation , the quality of its vocational training, cultures th level, interests, volitional qualities, intrinsic motivation). A dynamic analysis of the correspondence of identifiable individuals and their formal and informal groups to the developed cognitive-reflective model required by the state and society is carried out to provide functional awareness (noomonitoring) that existing electronic security, monitoring and reconnaissance systems are not able to provide. We propose a managed fragmentation of personality traits for metaprogramming virtually and organizationally structured for this case clusters of worldview and professional patterns of interpretation of the surrounding reality for the correction of personal models for the development and implementation of managerial decisions of employees of state agencies.
Keywords: cognitive programming, state management, noomonitoring, cognitive imprinting matrices, systematics of interrelations, complex networks, metaprogramming of personality traits.
В России с учетом экономических и политических реалий настоящего периода все больше возрастает потребность в повышении эффективности механизмов обеспечения стабильности поведенческих траекторий сотрудников госведомств. Это особенно важно в сложных быстроизменяющихся условиях, таких как экономические и политические кризисы, стихийные и инициированные протестные выступления и массовые беспорядки, нагнетание тревожности и раздражения населения в информационных материалах в Интернет и СМИ, политическая дезориентация больших групп молодежи слепо верящей популярным блогерам с неясными источниками финансирования, пассивность и бези-нициативность части государственных ведомств и пр.
В этих условиях для противодействия попыткам стимулирования организационного кризиса государственной системы управления требуется корректировка механизмов, обеспечивающих метапрограммиро-вание качеств личности, динамично адаптируемых к индивидуализированному профилю конкретной личности с учетом постоянного мониторингового уточнения ее оценки с учетом расширения компоненты неопределенности условий, в которых отдельным личностям и их агрегированным группам приходится действовать.
При разработке походов к технологиям конструирования качеств личности на основе импринтируе-мых рефлексивных матриц, авторами были приняты во внимание и использованы результаты ряда известных проектов, в т.ч. более ранних и последних лет (Лепский В.Е., Лефевр В.А., Лилли Д., Новиков Д.А., Смирнов И.В., Чхартишвили А.Г., Shevrm Н. и пр.) [10; 11; 12; 16; 25].
Реализация возможностей — на основе когнитивного программирования — методов оптимизации динамического взаимодействия людей, как когнитивных элементов социума, индивидуализированных биологически (тело), информационно (коммуникативные связи и базы данных), когнитивно (знания, чувствования и понимания) и социально (как части агрегированной группы) требует формирования механизма комплекси-рования разнородных моделей поддержки лояльной к правовым нормам и управленческим рекомендациям (ключевым установкам) структуры организационных систем любого профиля деятельности.
Необходима выработка мер по повышению стабильности поведенческих траекторий сотрудников госведомств (со «сбитой» настройкой модели интерпретации окружающей действительности) с учетом большой ситуационной составляющей вероятного критически быстрого каскадного развития эффекта ущерба от формирования, развития и распространения протестноориентированных когнитивных импринта-ционных матриц в глобальных информационных сетях и СМИ.
Необходим сбор данных об атипичности реакций,
возникших в одной из итераций при реализации высших мозговых функций, таких как чувственное восприятие, моторные команды, пространственное мышление, сознательное мышление и язык как пробелов в деструк-турированной отечественной когнитивной импринта-ционной матрице, свойственной конкретной личности [как части выделенной или не выделенной группы]. Требуется также интеграция полученных данных от систем мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомониторинга) в единое электронно контролируемое информационное пространство.
При этом, необходимо учитывать все возрастающее синергетическое влияние интеллектуальных раздражителей и навязываемых в Интернет и СМИ интерпретаторов окружающей действительности. Они взаимодействуют с другими факторами внешней среды, влияющей на поведение отдельных индивидов и их групп (работа, отдых, личная жизнь, участие в общественной или политической деятельности, коллективных сетевых коммуникациях, интеллектуальный досуг, творчество и пр.).
То есть, требуется конструирование систем мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомониторинга) для выявления у сотрудников госведомств (отдельных индивидов и их агрегированных групп) явных и латентных характеристик качества личности и приведения ее в соответствие социальным, государственным и пр. требованиям.
Для блокирования аномальных процессов, происходящих в обществе, требуется наблюдение за неадекватным поведением отдельных сотрудников госведомств путем выявления и анализа атрибутивно-семантических взаимосвязей между блоками связанных сложноструктурированных данных электронного контента (по аналогии с рассредоточенными нейронными цепями). Результатом должно быть восстановление эффективности механизмов и процедур выявления соответствия идентифицируемых личностей и их формальных и неформальных групп разработанной когнитивно-рефлексивной модели требуемой государству и обществу личности для обеспечения функциональной осведомленности об этом государственных ведомств.
В этой сфере требуется достижение нового качества и оперативности процессов обеспечения функциональной осведомленности государственных ведомств, которую не в состоянии обеспечить существующие электронные системы безопасности, мониторинга и разведки.
В последние два десятилетия для исследования проблем функционирования сложных систем развивается новый эффективный инструмент — теория сложных сетей. Узлы сетей рассматриваются как элементы этих сложных сетевых систем, а связи между этими узлами — как взаимодействие между элементами [3; 5; 7; 8].
В нашем случае, более простые информацион-
ные или телекоммуникационные сети (Интернет, СМИ, социальные сети и пр.) образуют организационно-функциональный каркас соответствующих сложных сетевых систем, а исследование свойств этих сетей формирует набор характеристик сложных систем как части некой информационной суперсистемы государственных ведомств, которая должна позволять отслеживать динамические изменения, служащих источником действий сотрудников госведомств (отдельных индивидов и их агрегированных групп).
К информационным системам как части некой информационной суперсистемы государственных ведомств может быть применена модель самоорганизации и распада функциональных нейронно-сетевых структур.
В целом мозг представляет собой многопорядковую «сеть сетей», т. е. вся гигантская сеть (включающая многие миллиарды нейронов) состоит из более мелких, частично автономных, сетевых структур. Каждая такая малая сеть выполняет в мозгу специфические функции и часто в свою очередь распадается на еще более мелкие функциональные единицы — малочисленные «коллективы» нейронов [17].
При этом, сознание, как и информационная система, не может быть сведено к поведению отдельного нейрона, а требует учета взаимодействия миллиардов синапсов [24]. В нашем случае, по аналогии, необходим мониторинг и анализ взаимодействия когнитивно-индивидуализированных генераторов явных и латентных информационных сигналов (личностей — когнитивных агентов) во взаимосвязи с функционированием глобальных и локальных информационных сетей, СМИ, сетей телевещания, сетевых компьютерных игр и пр.
Сложность решения данной проблемы заключается в ее многогранности, упорядоченной взаимосвязанности функционирования и взаимодействия распределенных информационных объектов, информационных сетей и потребителей информации (личностей — когнитивных агентов) за счет интеллектуальных возможностей и многостороннего обмена данными в квазиинтегрированном сетевом пространстве, формирующем электронный контент, доступный для мониторинга и анализа [22].
Для государственных ведомств необходимо преодоление существующих сегодня барьеров (программных, аппаратных, организационных и пр.) [9]. Это крайне важно для возможности собрать необходимую информацию и сделать логические выводы из данных, полученных в ходе всевозможных мониторинговых обследований, имеющих отношение к оценке деятельности когнитивно-индивидуализированных генераторов явных и латентных информационных сигналов (личностей — когнитивных агентов).
С учетом нарастания активности формирования, развития и распространения протестноориентирован-ных когнитивных импринтационных матриц в глобальных информационных сетях и СМИ, стимулирую-
щих неадекватное поведение отдельных сотрудников госведомств с большой ситуационной составляющей неопределенности развития ситуации, авторы предлагают опираться на аналитическую фрагментацию качеств личности.
Выявление качеств личности на основе анализа ее интересов и предпочтений в отношении информационных программ, активности в социальных сетях, выбора компьютерных игр и т.п. как набора данных электронного контента позволяет сформировать адаптированную к конкретной личности когнитивно-рефлексивную модель для идентификации и интерпретации происходящего, служащих источником действий этой личности в рамках виртуально и организационно структурированных на этот случай кластеров мировоззренческих и профессиональных шаблонов интерпретации окружающей действительности.
Адаптированная к конкретной личности когнитивно-рефлексивная модель для идентификации и интерпретации происходящего позволяет постепенно восстановить системную целостность личностной модели выработки и реализации управленческих решений: на работе, в социальной или политической группе единомышленников, в семье, в самоидентифицирующей игре с окружающими и с самим собой [14].
Сведение выделенных данных из всех возможных форм электронного контента в пакет информации о качестве личности, объединяющим структурируемые, сложноструктурируемые и условно структурированные данные, позволяют обнаружить ее атипичную нервную активность в режиме реального времени, характеризующую социопатические наклонности личности, или ее принадлежность к агрегированной группе людей, объединенных явными или латентными политическими намерениями с определенной иерархией, лидерами и системой управления группой как организационно-активной ячейкой некой сети (прототип диверсионной или протестно-майданной группы).
Для этого необходим набор информационно-вычислительных сервисов для мониторингового анализа в отношении распределенных [но объединенных кластером данных, выделенных из общего электронного контента] личностей, которая бы связывала функции нервной деятельности человека и его поведения как генератора явных и латентных информационных сигналов потенциально присутствующих в общем электронном контенте (в т.ч. для систем полицентрического поиска для предметно-ориентированной индексации веб-контента).
Для возможности интерпретации поведения личности целесообразна интеграция видео и изображений с возможностью 3D- и 4-Э-реконструкции событий, позволяющая отслеживать динамические изменения, служащие источником действий сотрудников госведомств (отдельных индивидов и их агрегированных
групп) таким образом, чтобы каждая группа людей, объединенных явными или латентными политическими намерениями, представлялась как, своего рода, один агрегированный информационный кластер мировоззренческих и профессиональных шаблонов интерпретации окружающей действительности. К этому кластеру можно применить агрегирующие или дезагрегирующие методы с использованием модели самоорганизации и распада функциональных нейронно-се-тевых структур.
Если через анализ данных о состоянии всех потенциально опасных личностей и их групп применить к ним агрегирующие или дезагрегирующие методы с последующим выпадением 10-15% наиболее активных членов каждой группы, то выпадение этого сегмента трудно, а иногда и невозможно заменить, что резко снижает ее социальную опасность [13; 23]. Здесь требуется формирование пакета моделей ситуационного анализа для мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомониторинга), динамично адаптируемых к быстрой трансформации электронного контента, то есть гипердинамичных ситуаций для постоянного мониторингового уточнения разнородных данных, генерируемых человеком, электронными сенсорами и сетевыми устройствами [1; 19].
Предполагается разработать предметно-адаптированную конфигурацию базовых характеристик комплекса систем мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомониторинга), в т.ч. возможности выявления у сотрудников госведомств (отдельных индивидов и их агрегированных групп) явных и латентных характеристик качества личности и приведения ее в соответствие социальным, государственным и пр. требованиям. Необходима идентификация системно-параметрических взаимосвязей, в т.ч. величины обработки критически значимых данных, обеспечивая минимальное время ожидания, и обработку с высокой пропускной способностью как цифровых, так и аналоговых данных для поддержки лояльной к правовым нормам и управленческим рекомендациям (ключевым установкам) структуры организационных систем любого профиля деятельности, сформированных по результатам этапа мониторинга и ситуационного анализа разнородных данных, генерируемых человеком, электронными сенсорами и сетевыми устройствами.
Для этого предполагается разработка набора тестов по выявлению пробелов в деструктурированной отечественной когнитивной импринтационной матрице, свойственной конкретной личности [как части выделенной или не выделенной группы] на основе анализа ретроспективы и прогнозирования качеств личности (официальной и реальной политической ориентации, качества ее профессиональной подготовки, культурного уровня, интересов, волевых качеств, внутренней мотивации). Результаты тестирования должны обеспе-
чить возможность повышения стабильности поведенческих траекторий сотрудников госведомств (со «сбитой» настройкой модели интерпретации окружающей действительности) в условиях вероятного критически быстрого каскадного развития эффекта ущерба от формирования, развития и распространения протестноо-риентированных когнитивных импринтационных матриц в глобальных информационных сетях и СМИ.
Критерии обеспечения стабильности поведенческих траекторий сотрудников госведомств на основе использования телекоммуникационных технологий при этом должны быть ориентированы на агрегирующие или дезагрегирующие методы с использованием модели самоорганизации и распада функциональных нейронно-сетевых структур. Конкретные методы должны позволить сохранить возможность информационной поддержки механизмов и процедур обеспечения безопасности и эффективности госуправления в условиях вероятного организационного кризиса государственной системы в связи с майданными или иными атаками или вследствие безиницитативности отдельных государственных ведомств [6; 20].
Набор конвергентных информационных, телеметрических, вычислительных сервисов позволяет опираться на модель самоорганизации и распада функциональных нейронно-сетевых структур и определяет набор динамических паттернов метапрограммирова-ния набора нормативных правил взаимодействия личностей [15]. Эти паттерны метапрограммирования набора нормативных правил взаимодействия личностей особенно важны для блокирования майданных протестов, где инициированный вследствие деструктивного информационного воздействия каскадный процесс нарастания протестной активности может завершиться или продолжиться, в зависимости от неоднородности параметров интерпретации реальности конкретной личностью и ее нормами взаимодействия с другими личностями [2].
При реализации рассматриваемого подхода требуется определить направления регулирования элементов контролируемого кластера мировоззренческих и профессиональных шаблонов интерпретации окружающей действительности во взаимоувязке с минимально возможными объемами оборота информации с целью формирования динамично конфигурируемой структуры стабильности поведенческих траекторий выявленных отдельных личностей и/или их агрегированных групп со «сбитой» настройкой модели интерпретации окружающей действительности [21].
В т.ч., это позволяет наметить пути выявления и усиления слабых мест формирования российского информационного пространства, выбора состава контролируемых технических, организационных, лич-ностно-когнитивных и пр. параметров, формирования существенных ограничений неконтролируемого ин-
формационного обмена в условиях нарастания социального или политического хаоса — алгоритмов выявления и отслеживания формирования, развития и распространения протестноориентированных когнитивных импринтационных матриц в глобальных информационных сетях и СМИ [4].
Наиболее продуктивно здесь использование ней-росетевой модели для изучения взаимосвязей и взаимовлияния базовых культурно-цивилизационных (в т.ч. религиозных) установок конкретной личности и ее политических пристрастий (базовые факторы) с реальными результатами ее деятельности и результатами мониторинга со стороны государственных ведомств. В т.ч. с прогнозированием ситуаций, которые могут быть в будущем (надстроечные факторы) с выявлением не прямой корреляции, а непрямых зависимостей с выделением на этой основе явных и латентных пробелов в имеющейся информации о личности и ее скрытых политических пристрастий, приводящих к собственной траектории индивидуального (в одиночку) и коллективного (в формальной или неформальной группе) поведения, выявления социальных взаимосвязей, отличающегося от российского цивилизационного [патриотического] стандарта или к вероятностному атипичному поведению исходя из динамики событий, а также умственных, физических и моральных нагрузок.
Имеет свои особенности применение рассматриваемой технологии для сотрудников государственных ведомств [18].
Пакет методов мониторинга личности для выявления у сотрудников государственных ведомств явных и латентных характеристик качества личности и ее соответствия профессиональным требованиям включает динамические паттерны взаимосвязей, характеризующих отношения результатов тестов на соответствие наблюдаемого специалиста профессиональной модели сотрудника — исходных участников взаимосвязей (компонентов результатов проверок на выход сотрудника за рамки инструкций и приказов, как в обычных условиях, так и под давлением (моральным или физическим насилием), их версий, родственных результатов тестов и др.) с целевыми тестами на поведение сотрудника в условиях сложных профессиональных ситуаций экстремального характера.
Этот пакет методов мониторинга личности для выявления у сотрудников государственных ведомств явных и латентных характеристик качества личности — с целью выбраковки лиц с атипичным набором карьерно-служебных стимулов — включает динамические паттерны взаимосвязей результатов проверок на лояльность обучаемого к импринтируемому набору оценок социально-политической реальности в условиях яркого несовпадения окружающей реальности внедренным образам интерпретации поступающей ин-
формации — с изучением результатов тестирования.
Базовые принципы предлагаемой технологии:
• возможность автоматизированного анализа электронного контента сложноструктурированных баз данных, состоящих из различных материалов (текстовые файлы, фото- и видеоматериалы, аудиозаписи, динамика поисковых запросов в Интернет и пр.), генерируемых человеком, электронными сенсорами и сетевыми устройствами в отношении любых форм проявления информационной активности физических лиц с описанием семантических связей характеризующих индивидуально-личностные модели выработки и реализации управленческих решений: на работе, в социальной или политической группе единомышленников, в семье, в самоидентифицирующей игре с окружающими и с самим собой;
• возможность полицентрической интеграции данных с привязкой по пространственно-временным параметрам в пространстве функциональных сервисов средств интерактивной коммуникации, используемых для обмена информацией в информационных сетях, образовательных, познавательных, развлекательных и т.п. системах, объединение их составляющих по заданному параметру в наблюдаемую величину, характеризующую отдельные личности и их агрегированные группы (в т.ч. уклоняющиеся по разным причинам от их выявления и идентификации законопослушности) или дезагрегированные сетевые сообщества, информация о которых отсутствует в явном виде в информационных базах государственных ведомств;
• возможность анализа ядер концентрации когнитивно-атрибутивных единиц (данных) в рамках узлов информационно-сетевой инфраструктуры систем мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомонито-ринга), их характеристик в рамках модульного поискового образа исследуемого события [индивидуальный протестный акт, участие в групповом неповиновении властям, поддержка деструктивных сетевых сообществ или одобрение радикальных информационных сообщений] по информационно-технологическим цепочкам сбора, обработки, хранения и обмена информации, выявление семантических связей допустимых классов между идентифицируемыми социально опасными явными или латентными поведенческими траекториями отдельных личностей, их участия в сложив-
шихся группах или потенциально возможного участия в таких группах в текущий период и в перспективе;
• многоаспектность семантики анализируемых связей, позволяющая представлять в явном виде спектр различного рода отношений, прежде всего социально-политического характера, между идентифицируемыми личностями и их агрегированными группами, интегрированных с адаптивными тестирующими оболочками для выявления пробелов в де-структурированной отечественной когнитивной импринтационной матрице, свойственной конкретной личности (со «сбитой» настройкой модели интерпретации окружающей действительности) на основе анализа ретроспективы и прогнозирования качеств личности (официальной и реальной политической ориентации, качества ее профессиональной подготовки, культурного уровня, интересов, волевых качеств, внутренней мотивации);
• наличие информации в глобальных и локальных информационных сетях, базах данных о пользовании развлекательными программами, фильмами, музыкой, компьютерными играми и пр. в рамках электронного контента, характеризующего личность, позволяющей идентифицировать и конфигурировать в рамках мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомониторинга) наклонности конкретной личности, ее принадлежность к агрегированной группе людей, объединенных явными или латентными политическими намерениями, их моделей групповых действий, ее соответствия нормативным требованиям (уголовно-правового или административно-правового характера), явных и скрытых ролевых функций руководителей, стратегий их деятельности, их лояльности к руководящим установкам общего и целевого характера с прогнозированием ее участия в деструктивных проявлениях активности юридических или физических лиц.
Такая система рассматривается авторами как комбинаторно-расширяемое функциональное пространство обнаружения атипичной активности распределенных личностей, которая бы связывала функции нервной деятельности человека и его поведения как генератора явных и латентных информационных сигналов потенциально присутствующих в общем электронном контенте (по аналогии с синхронизацией клеточных ансамблей мозга в ходе изменяющегося нейронного взаимодействия) в условиях быстрой
трансформации электронного контента, то есть гипердинамичных условиях, которые выводят обычные поведенческие модели из ситуационного равновесия.
В результате обеспечивается комплексное решение вопросов структурно-функциональной организации процессов использования модели самоорганизации и распада функциональных нейронно-сетевых структур для выполнении функций информационной поддержки механизмов безопасности и государственных институтов управления с целью поддержки лояльной к правовым нормам и управленческим рекомендациям (ключевым установкам) структуры организационных систем любого профиля деятельности с учетом динамических изменений, служащих источником действий сотрудников госведомств (отдельных индивидов и их агрегированных групп).
Литература
1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто в мире первый освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124-139.
2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. «Управление смыслами» как основа комбинирования вероятностей экономической реальности // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 1 (117). С. 16-25.
3. Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Семантика сетевых контактов // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2009.№ 2. С. 33-36.
4. Вайно А.Э., Кобяков А.А., Сараев В.Н. Образ Победы. М.: Институт экономических стратегий РАН, компания «GLOWERS», 2012. — 140 с.
5. Демичев А.П., Ильин В.А., Крюков А.П., Поляков С.П. Устойчивость работы регулярных и стохастических коммуникационных сетей со свойствами малого мира // Вычислительные методы и программирование. 2014. Т. 15. С.36-48.
6. Денисов А.А., Денисова Е.В. Конструирование абстрактных сознаний // http://netocracy. us/Articles/2013_03_31.pdf
7. Евин И.А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование, 2010, Т. 2 № 2 С. 121-141.
8. Евин И.А. Сложные сети как модели сложных систем // http://social-orthodox.info/pages/6_2_ slozhnie_seti_kak_modeli_slozhnih_sistem.htm
9. Зинкин С.А., Пащенко Д.В., Пучкова УН., Мустафа С.Д. Интеграция методов концеп-
туального и поведенческого моделирования дискретно-событийных систем: II. Логико-алгебраические операционные модели и инфо-коммуникационные технологии // Кибернетика и программирование. 2017. № 1. С. 75-93.
10. Лепский В.Е. Эволюция представлений об управлении (методологический и философский анализ). — М.: Когито-Центр, 2015. — 107 с.
11. Лефевр В.А. Рефлексия. М.:Когито-Центр, 2003. — 495 с.
12. Лилли Д., Дасс Р. Программирование и ме-тапрограммирование человеческого биокомпьютера. Это только танец. — Киев: София, 1994. — 320 с.
13. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Эриашвили Н.Д. Когнитивно-сетевые модели подготовки сотрудников госведомств (отдельных индивидов и их агрегированных групп) к решению сложных профессиональных задач в кризисных условиях быстро изменяющейся внешней среды // Государственная служба и кадры. 2015. № 1. С. 89-95.
14. Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Технология конструирования качеств личности на основе импринти-руемых рефлексивных матриц // Вестник Московского университета МВД России. 2016. № 7. С. 252-256.
15. Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Систематика атрибутивно-семантических связей при осуществлении мониторинга обстановки и качества личности (элементов ноомониторинга) интерактивного обучения для метапрограммирования качеств личности // Международный журнал психологии и педагогики в служебной деятельности. 2016. № 2. С. 46-52.
16. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.: СИНТЕГ, 2003.- 160 с.
17. Олескин А.В. Сетевое общество и сетевые парадигмы в биосистемах // http:// ai-news.ru/2016/05/setevoe_obshestvo_i_ setevye_paradigmy_v_biosistemah_o_setevom_ socializm 577564.html
18. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии, 2014. Т.16. № 4. — С. 108 — 113.
19. Райков А.Н. Семантика и метафизика мотиваций и целей в управлении // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2008.№ 12. С. 12-19.
20. Райков А.Н. Трансцендентальная визуальная аналитика для поддержки стратегического и территориального планирования // Труды Международной научной конференции «Ситуационные центры и HAOi для мониторинга и безопасности», 21-24 ноября 2015 г., Царь-Град, Московская область. Россия. — М.: Изд. ИФТИ, Протвино-Москва, 2016. С. 1-7.
21. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлёв А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. — М.: Издательская группа «Прогресс» — «Культура», 1995. — 416 с.
22. Солдатов А.И., Ким О.Х. Технические и алгоритмические проблемы коммутации современной электроники // Известия высших учебных заведений. Физика. 2010. Т. 53. № 9-3. С. 308-310.
23. Столяренко А.М., Эриашвили Н.Д. Применение психотехники наблюдения для выявления потенциально опасных лиц // Образование. Наука. Научные кадры. 2014. № 6. С. 215-219.
24. Ященко В.А. Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецеп-торно-эффекторных нейроподобных растущих сетей // Математические машины и системы. 2012. Т. 1. № 2. С. 37-40.
25. Shevrin H., Williams W.J, Marshall R.E. System for assessing verbal psychobiological correlates — US Patent N 4699153. — 1987.
1 Статья подготовлена при выполнении федерального задания по теме «Научно-технологическое развитие экономики отраслевых рынков» (№ 0163-2016-0007)
