CC BY
70
УДК 338.48
DOI: 10.24411/1995-0411-2020-10406
ЯКИМЕНКО Марианна Владимировна
Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону, РФ) кандидат экономических наук, доцент; yakimenko.m@mail.ru
ЖЕРТОВСКАЯ Елена Вячеславовна
Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону, РФ) кандидат экономических наук, доцент; jertovskayaev@yandex.ru
КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В КОНТЕКСТЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ
В статье исследуется актуальный вопрос, обусловленный ростом потребности в трансформации подходов к управлению развитием перспективных туристско-рекреационных кластеров (ТРК) территорий с помощью инновационных технологических решений, цифровизации и платформизации на пути к достижению устойчивого развития регионального туристско-рекреационного комплекса. Основная цель исследования -изучение инновационных направлений обеспечения устойчивого развития туристских дестинаций в условиях глобальной цифровой трансформации экономики, проведение когнитивного моделирования инновационного развития ТРК территории для решения задач повышения эффективности пространственного развития туристско-рекреационного комплекса региона. Научная новизна определяется, прежде всего, разработкой методологического подхода к исследованию проблемы, основанного на графическом и теоретико-множественном описании систем. Это позволяет работать на иерархии динамичных когнитивных моделей взаимодействия внешней и внутренней сред ТРК территории в императивах инновационного развития на пути к устойчивому развитию туристско-рекреационного комплекса в условиях глобальной цифровой трансформации экономики. В качестве основного инструментария исследования использовано когнитивное моделирование, основанное на графическом и теоретико-множественном описании систем, позволяющее работать как с качественными, так и с количественными параметрами. В результате исследования разработана имитационная когнитивная модель развития ТРК в императивах инновационного развития территории, обусловленная совокупностью построенных когнитивных карт, отражающих прямые и обратные взаимосвязи между различными элементами в системе развития туристско-рекреационного комплекса региона. Также проведено когнитивное моделирование инновационного развития ТРК, основанное на импульсном моделировании и сценарных исследованиях. Результаты исследования могут быть направлены на совершенствование подхода к управлению развитием туристско-рекреационных комплексов территорий в части разработки, формирования инновационной стратегии развития и комплексного сценарного обоснования прогнозного инновационного развития ТРК как катализаторов всей социально-экономической системы региона, и туристско-рекреационного комплекса в частности.
Ключевые слова: туристско-рекреационный кластер, Smart City, Smart Tourism, инновационное развитие туристско-рекреационного комплекса, устойчивое развитие, имитационное когнитивное моделирование, территориальная дифференциация, пространственное развитие, цифровая экономика.
Для цитирования: Якименко М.В., Жертовская Е.В. Когнитивное моделирование инновационного развития ту-ристско-рекреационных кластеров в условиях глобальной цифровой трансформации в контексте устойчивого развития // Современные проблемы сервиса и туризма. 2020. Т.14. №4. С. 69-85. DOI: 10.24411/1995-04112020-10406.
Дата поступления в редакцию: 9 октября 2020 г. Дата утверждения в печать: 6 ноября 2020 г.
UDC 338.48
DOI: 10.24411/1995-0411-2020-10406
Marianna V. YAKIMENKO
Southern Federal University (Rostov-on-Don, Russia)
PhD in Economics, Associate Professor; e-mail: yakimenko.m@mail.ru
Elena V. ZHERTOVSKAJA
Southern Federal University (Rostov-on-Don, Russia)
PhD in Economics Associate Professor; e-mail: jertovskayaev@yandex.ru
COGNITIVE MODELING OF INNOVATION DEVELOPMENT
OF TOURIST AND RECREATIONAL CLUSTERS IN THE GLOBAL DIGITAL TRANSFORMATION IN THE CONTEXT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Abstract. The article examines the current issue caused by the growing need to transform approaches to managing the development of promising tourist and recreational clusters of territories using innovative technological solutions, digitalization and platformization on the way to achieving sustainable development of the regional tourist and recreational complex. As the main goal of the research is the study of modern and innovative areas of sustainable development of tourist destinations in the global digital transformation of the economy towards a sustainable development of territories, conducting cognitive modeling of innovative development of the tourism cluster of the territory for solving problems of improving the efficiency of spatial development of tourist-recreational complex of the region in the new conditions. The study was developed a simulation of the cognitive development model of the tourism cluster in the imperatives of innovative development of the territory, due to a combination of previously constructed cognitive maps, reflecting the direct and inverse relationships between the various elements in the system of development of tourist-recreational complex of the region, and the cognitive modeling of innovative development of the tourism cluster, based on impulse modeling and scenario studies.
Keywords: tourism and recreation cluster, Smart City, Smart Tourism, innovative development of tourism and recreation complex, sustainable development, simulation cognitive modeling, territorial differentiation, spatial development, digital economy.
Citation: Yakimenko, M. V., & Zhertovskaja, E. V. (2020). Cognitive modeling of innovation development of tourist and recreational clusters in the global digital transformation in the context of sustainable development. Service and Tourism: Current Challenges, 14(4), 69-85. doi: 10.24411/1995-0411-202010406. (In Russ.).
Article History Disclosure statement
Received 22 July 2020 No potential conflict of interest was reported by
Accepted 4 September 2020 the author(s).
© 2020 the Author(s)
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY-SA 4.0). To view a copy of this license, visit https://creativecommons. org/licenses/by-sa/4.0/
Введение
Современные условия развития общества и переход экономики регионов к новому технологическому укладу, новым стандартам обеспечения качества жизни и предоставляемых услуг требуют, во-первых, разработки и внедрения новой сбалансированной модели развития туристско-рекреационных комплексов территорий, а во-вторых, пересмотра подхода к управлению развитием туристско-рекреационных комплексов территорий на основе активного формирования и продвижения туристско-ре-креационных кластеров как территорий роста и драйверов новаций. Сегодня модель развития туристско-рекреацион-ных комплексов территорий нацелена на инновационное развитие региональной экономики. Инновационное развитие туристско-рекреационных комплексов территорий, основанное на создании, внедрении и распространении инновационных направлений, товаров и услуг в сфере туризма, ориентированных на развитие «умной» экономики, основанных на креативности и человеческом капитале, способно оперативно реагировать на современные вызовы и угрозы, используя гибкий механизм взаимодействия власти, бизнеса, общества и человека на пути к его устойчивому развитию.
На сегодняшний день кластерный подход зарекомендовал себя как один из эффективных инструментов регионального инновационного развития как для зарубежной, так и для отечественной практики. Для регионов Юга России повышение эффективности функционирования туристско-рекреационного комплекса и обеспечение его устойчивого развития является актуальным направлением, поскольку регионы имеют сильные позиции в отношении их туристско-рекреационных потенциалов. Однако, пока наблюдается достаточно низкий вклад туристско-ре-креационного комплекса в региональный валовой продукт по причине не достаточной проработки туристской кластерной политики и слабом пока еще внедрении таких инновационных технологических решений в сферу туризма регионов Юга
России, как направлений ««Умный» устойчивый туристский город» и других мероприятий, направленных на повышение уровня научно-технического развития территории.
Таким образом, в этой связи возникает необходимость совершенствования системы управления развитием турист-ско-рекреационного комплекса в части формирования инструментария для создания туристской кластерной политики, обуславливая тем самым потребность в разработке когнитивной модели развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории на основе когнитивного подхода как информационно-аналитической поддержки принятия обоснованных управленческих решений, а именно когнитивной структуризации предметной области исследования, что является актуальным и определяет поставку проблемы и задач исследования.
В качестве основных задач исследования определены следующие:
- систематизация и оценка существующих методических разработок в области оценки направлений инновационного развития туризма на пути к устойчивому развитию территорий в условиях глобальной цифровой трансформации;
- разработка системы факторов оценки инновационного развития турист-ско-рекреационного кластера;
- формализация связей между факторами, определяющими инновационное развитие туристско-рекреационного кластера и построение имитационной когнитивной модели в виде ориентированного знакового графа;
- проведение когнитивного моделирования, основанного на сценарном подходе и импульсном моделировании и выявление возможных сценариев инновационного развития туристско-ре-креационного кластера территории в целях повышения эффективности пространственного развития туристско-ре-креационного комплекса региона на пути к его устойчивому развитию в условиях глобальной цифровой трансформации.
Исследования инновационного развития сферы туризма территорий в условиях глобальной цифровой трансформации и перехода к устойчивому развитию
Анализ современных работ, посвященных исследованию существующих методических разработок в области оценки инновационного развития туризма, направлений инновационного развития сферы туризма территорий в условиях глобальной цифровой трансформации и перехода к устойчивому развитию, проводимых как научно-исследовательскими центрами (отдельными учеными), так и правительственными организациями и международными сообществами, позволяет сделать вывод о том, что сегодня инновационное развитие национально-
го туристско-рекреационного комплекса может быть определено с помощью двух векторов. Во-первых, течением формирования и развития концепции туристско-рекреационных кластеров как базовых компонентов инновационной экономики, во-вторых, внедрением модели умного туризма (Smart tourism) (рис. 1). Исследованию вопросов литературного обзора развития концепции туристско-рекреаци-онных кластеров с учетом зарубежного опыта и отечественной практики, были посвящены ранние работы авторов статьи [21]. В рамках данной статьи авторами уделено особое внимание изучению научного дискурса о Smart Tourism / Smart Tourism City в контексте устойчивого развития.
Определение «умных»устойчивых городов, разработанное Оперативной группой по «умным»устойчивым городам гласит: «"Умный"устойчивый город - это инновационный город, использующий информационно--коммуникационные технологии (ИКТ) и другие средства для повышения уровня жизни, эффективности деятельности и услуг в городах, а также конкурентоспособности при обеспечении удовлетворения потребностей настоящего и будущих поколений в экономических,
социальных, культурных и природоохранных аспектах» (2014). В рамках проекта «Объединенные "умные"города» секретариат Комитета,в сотрудничестве с Агентством по окружающей среде Австрии (АОСА) и Международным союзом электросвязи при ООН (МСЭ-Т) и по согласованию с соответствующими заинтересованными субъектами и государствами-членами, разработал показатели _«умных» устойчивых городов (Vesco, 2015)._
Понятие «умная планета» (VWAN (Very Wide Area Network)) (Роб Ван Краненбург, основатель Европейского совета по IoT) и Интернет вещей (Internet of Things, IoT) (Кевин Эштон, сотрудник исследовательского агентства при Массачусетском технологическом институте), 1999; IBM, 2008)
II
Понятие «умный город» /Smart City (Caragliu, Del Bo and Nijkamp, 2011; Chourabi et al., 2012; Komninos, Pallot and Schaffers, 2013)
Концепция «умного» туризма (Smart Tourism) (Gretzel, Werthner, Koo and Lamsfus, 2009, 2015; Gretzel, Sigala, Xiang and Koo, 2015; Buhalis and Amaranggana, 2014, 2015; Lamsfus, Martín, Alzua-Sorzabal and Torres-Manzanera, 2015; Xiang and Fesenmaier, 2017)
Положения современного российского отраслевого законодательства в области туристского кластерного развития и развития умных городов
«Умные устойчивые туристско-рекреационные кластеры» как стандартизированные платформы кооперации и синергии будущего для поддержки интеграции информационно-коммуникационных технологий в туризм, в которой используется гибкий механизм взаимодействия власти, бизнеса, общества и человека, на пути к его устойчивому развитию.
Рис. 1 - Актуальные направления исследований научного дискурса о Smart Tourism /Smart Tourism City в контексте устойчивого развития [9-17,19, 20]
Fig. 1 - Actual directions of research of the scientific discourse on Smart Tourism / Smart Tourism City in the context of
sustainable development
Сегодня инновационное развитие российского туристско-рекреационного комплекса территориального образования обусловлено положениями современного российского отраслевого законодательства, а именно стратегическими ориентирами, изложенными в рамках реализации положений федеральной целевой программы «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы)», Распоряжения Федерального агентства по туризму Министерства культуры РФ от 8.06.2018
№3-Рп-18 «Методические рекомендации по составлению сводного плана инвестиционного проекта по созданию туристского кластера в рамках мероприятий федеральной целевой программы «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы)», «Базовые и дополнительные требования к умным городам (стандарт «Умный город»)» (утв. Минстроем России 04.03.2019) и другими.
В последнее время произошло изменение роли городов в современном мире
и, соответственно, задачи инновационного городского и пространственного развития отнесены к приоритетным направлениям деятельности.
Понятие «Умная планета», представляющая собой систему систем, в которой совокупность данных о взаимодействии различных систем открывает новые возможности перед глобальным сообществом, было предложено в 1999 году такими учеными, как Робом Ван Кранен-бург, основателем Европейского совета по Интернету вещей (Internet of Things, IoT), а также Кевином Эштон, сотрудником исследовательского агентства при Массачусетсом институте. В ноябре 2008 года компания IBM представила программу Smart Planet «Умная планета», после чего начался выход технологических компаний в эту сферу1.
Согласно оценкам, сделанным исследовательской компанией Markets and Markets, объем мирового рынка технологий умного города в 2017 г. составлял 424,68 млрд USD, а к 2022 г. он должен достигнуть уже 1,2 трлн USD. В соответствии с прогнозами специалистов агентства Frost&Sullivan, рынок технологий умного города к 2025 г. достигнет 2,4 трлн USD.
Однако российский опыт в развитии умных городов на данном этапе пока нельзя отнести к передовому. Всего восемь российских городов, шесть из которых -пилоты проекта «Умный город» стали членами Международного клуба устойчивых и умных городов (ISSCC), образованного при поддержке Французской организации по стандартизации и Китайской организации по стандартизации, который является добровольной некоммерческой организацией, созданной разными городами, исследовательскими институтами и организациями, исследующими проблемы развития устойчивых умных городов. Секретариат ISSCC был образован при поддержке Французской организации по стандартизации и Китайской организации по стандартизации.
1 Оперативная группа по «умным» устойчивым городам. URL: http://www.itu.int/ru/ITUT/ focusgroups/ssc/Pages/default.aspx (дата обращения: 01.09.2020).
Глобальные процессы, связанные с информатизацией и цифровизацией общества, усилили интеграцию с помощью обмена информацией, повысив роль человеческого капитала и инноваций в обеспечении устойчивого развития.
Ориентир на устойчивое развитие, обуславливает потребность в развитии безопасных, экологичных, социально-ориентированных туристских дестинаций, что актуализирует внедрение технологий Smart City и применение инновационной концепции ««Умный» устойчивый город» для развития туристских территорий. Применение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) обладают необходимым потенциалом для ускорения достижения всех 17 Целей в области устойчивого развития (ЦУР) Организации Объединенных Наций, включая ЦУР 11, которая ориентирована на построение устойчивых городов и населенных пунктов.
Итоговое определение «умного устойчивого города», которое было ранее разработано на основе исследований,проведенных Оперативной группой МСЭ-Т по умным устойчивым городам (ОГ-SSC) и Европейской экономической комиссией ООН, было согласовано в октябре 2015 года Исследовательской комиссией сектора стандартизации электросвязи Международного союза электросвязи при ООН (МСЭ-Т) [5].
Согласно данному определению, под «умным устойчивым городом» (smart sustainable city, SSC), следует понимать «инновационный город, использующий информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) и другие средства для повышения уровня жизни, эффективности деятельности и услуг в городах, а также конкурентоспособности, при обеспечении удовлетворения потребностей настоящего и будущих поколений в экономическом, социальном, природоохранном, а также культурном аспектах».
Следует заметить, что и в других организациях, среди которых Международная организация по стандартам, велась плодотворная работа по разработке стандартов для умных городов. В мае 2014 г. данная организация опубликовала стандарт ISO 37120:2014, который дает описание устой-
чивому развитию сообществ и устанавливает основные показатели городских услуг и качества жизни, среди которых 100 индикаторов, охватывающих 17 аспектов, таких как безопасность, водоснабжение и санитарные службы, городское планирование, досуг, жилье, здравоохранение, канализация, коммуникации и инновации, образование, органы государственного управления, противопожарная и аварийная защита, твердые отходы, транспорт, финансы, экология, экономика, энергетика.
В 2016 г. была представлена глобальная платформа «Объединение усилий в целях построения «умных» устойчивых городов» (U4SSC), созданная с целью популяризации государственной политики и поощрения использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для содействия и упрощения перехода к «умным» устойчивым городам. Данную платформу представили Международный союз электросвязи (МСЭ) и Европейская экономическая комиссия Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН). На сегодняшний день эта платформа поддержана еще 14 учреждениями Организации Объединенных Наций (ООН) и включает в себя набор ключевых показателей деятельности (КР1) для «умных» устойчивых городов, используемые свыше 50 городами мира, включая Бизерту, Дубай, Кайруан, Мальдонадо, Манисалес, Монтевидео, Москву, Пюлли, Римини, Сингапур, Валенсию, позволяющие городам ставить цели, собирать данные и измерять прогресс в пяти крупных областях: использование ИКТ; физическая инфраструктура; социальная интеграция и равный доступ к услугам; качество жизни и экологическая устойчивость.
Российские ученые - такие, как Д.Е. Намиот и М.А. Шнепс-Шнеппе, также исследовали вопрос об отечественных стандартах для умного города [4, 6, 7, 8].
Согласно базовым и дополнительным требованиям к умным городам, разработанным в рамках стандарта «Умный город», утвержденного Минстроем России 04.03.2019, необходимыми условиями инновационного развития являются освоение передовых технологий, развитие научно-технического потенциала, реализа-
ция инновационных проектов, повышение эффективности государственных и муниципальных органов власти, использование преимуществ кластерного эффекта, широкое внедрение информационно-коммуникационных технологий во все сферы жизнедеятельности общества.
Результатом внедрения инновационной концепции ««Умного» устойчивого города» должны стать высокие стандарты жизни местных жителей, повышение эффективности инфраструктурных решений, рост привлекательности для населения, инвесторов, туристов, повышение эффективности социальной сферы и устойчивое развитие городских территорий в целом.
В туризме применение принципов smartness в первую очередь направлены на повышение эффективности функционирования данной сферы благодаря современным технологиям и использованию больших данных (Gretzel, Sigala, Xiang, Koo [14]; Xiang, Fesenmaier [20]). Понятие «Умный туризм» на сегодняшний день нашло активное отражение в работах таких исследователей, как Gretzel, Werthner et al. [16]; Buhalis, Amaranggana [10]; Lamsfus, Martin, Alzua-Sorzabal, Torres-Manzanera [13, 14, 15]. Рис. 1 отражает генезис концепции умного туризма в императивах устойчивого развития с учетом зарубежного и отечественного опыта.
Исследовав взгляды и подходы различных ученых в области изучения направлений инновационного развития туризма на пути к устойчивому развитию территорий в условиях глобальной цифровой трансформации, авторы пришли к выводу, что именно перспективные туристско-ре-креационные кластеры должны выступать уникальными площадками для отработки «умных» технологий и подходов на пути к устойчивому и безопасному туризму в рамках сбалансированного устойчивого социально-экономического развития территорий с целью формирования новых моделей территориального развития в условиях цифровизации туризма.
Однако необходимо не только формализовать определение инновационного развития туристско-рекреационного кластера, но и выделить факторы, способству-
ющие этому, а также индикаторы, необходимые для оценки уровня инновационного развития ТРК на пути к его устойчивому развитию.
Инновационное развитие туристско-рекреационного комплекса
Прежде всего определимся, что в рамках исследования под «инновационным развитием туристско-рекреационного кластера (ТРК)» понимаем формирование «умных» устойчивых туристско-рекреаци-онных кластеров как неких стандартизированных платформ кооперации и синергии будущего, которые важны для поддержки интеграции информационно-коммуникационных технологий в туризм, для внедрения «зеленых» технологий, в которой используется гибкий механизм взаимодействия власти, бизнеса, общества и человека, на пути к его устойчивому развитию (рис. 2).
В общем виде можно говорить, что в качестве индикаторов инновационного развития туристско-рекреационного кластера должны выступать такие показатели, между которыми выявлены функционально-значимые взаимосвязи, нарушение которых приведет к недостижению всей системой поставленных целей.
«Умный» устойчивый туристско-ре-креационный кластер представляет собой территорию инноваций с опережающими темпами социально-экономического развития, формирующую качественно новые стандарты жизни как для местного населения, так и для временно пребывающих туристов, в котором информационно-коммуникационные технологии используются для эффективности функционирования туристской дестинации и предоставления туристских услуг, а также для укрепления конкурентоспособности территории, удовлетворяя потребности настоящего и будущего поколений, не оказывая негативного влияния на экономическую, социальную и экологическую компоненты туристско-ре-креационного комплекса.
Формализовав определение инновационного развития туристско-рекреацион-ного кластера в условиях глобальной цифровой трансформации, переходим к этапу разработки когнитивной модели развития
туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории.
Для достижения поставленных в работе цели и задач представляется необходимым реализовать следующие этапы: проведение когнитивной структуризации предметной области исследования и разработка системы факторов оценки инновационного развития туристско-ре-креационного кластера; формализация связей между факторами, определяющими инновационное развитие туристско-рекреационного кластера и построение имитационной когнитивной модели в виде ориентированного знакового графа; проведение когнитивного моделирования, основанного на сценарном подходе и импульсном моделировании, подтверждающего адекватность и достоверность построенной имитационной модели.
В основе методологии исследования лежит когнитивный подход как информационно-аналитическая поддержка принятия обоснованных управленческих решений и технология когнитивного анализа и моделирования, базирующиеся на познавательно-целевой (когнитивной) структуризации знаний об объекте и его внешней среды [1, 2]. Под когнитивной (познавательно-целевой) структуризацией предметной области исследования авторами понимается определение будущих целевых факторов-индикаторов инновационного развития ТРК, нежелательных состояний объекта управления и наиболее существенных (базисных) факторов управления и внешней среды, которые влияют на переход объекта исследования в эти состояния, а также установление на качественном уровне, с учетом взаимовлияния факторов друг на друга, причинно-следственных связей между ними.
Под когнитивной методологией авторами понимается когнитивная структуризация предметной области исследователя, состоящая в адаптации когнитивного подхода на основе синтеза методологий системного и когнитивного анализа, теории управления, применении информационных технологий когнитивного моделирования (использования программной сре-
ды когнитивного моделирования (ПСКМ)), позволяющих решать целый блок таких системных задач, как идентификация объекта, композиции - декомпозиции, наблюдаемости, прогнозирования, управляемости, адаптируемости, самоорганизации
системы, принятия решений, а также осуществлять аналитические исследования и разрабатывать возможные сценарии развития исследуемой системы, выбирать наиболее эффективные управленческие решения в области развития потенциаль-
Цель инновационного развития туристско-рекреаци онн ого кластера (ТРК)
Обеспечение перехода экономики территориальных образований, выступающих туристскими дестинациями, на новый технологический уклад и обеспечение стандартов качества жизни, формирующий принципиально новую модель развития туристских территорий,
основанную на создании, внедрении и распространении инновационных товаров и услуг в сфере туризма, основанных на цифровизации туризма, внедрении «зеленых» технологий. креативности и развитии человеческого капитала, способной оперативно реагировать на изменения внешней и внутренней среды. используя гибкий механизм взаимодействия власти, бизнеса, общества и человека на пути к устойчивому развитию.
Задача инновационного развития туристско-рекреационного комплекса территории
Л У
Формирование «умных» устойчивых туристско-рекреационных кластеров как неких стандартизированных платформ кооперации и синергии будущего, которые служат для поддержки интеграции информационно-коммуникационных технологий в туризм.
Индикаторы инновационного развития туристско-рекреационного кластера территории: детерминанты будущего
1 Формирование новых стандартов качества жизни, доступной и комфортной туристской среды
2 Внедрение технологий «зеленого» туризма
3 Внедрение информационно-коммуникационных технологий в сферу туризма
4 Реализация инновационных проектов в сфере туризма
5 Создание и распространение инновационных товаров и услуг в сфере туризма
6 Расширение кооперации, межведомственного и внутриотраслевого взаимодействия в сфере туризма, путем реализации кластерных инициатив
7 Интенсивная цифровизация общества и реализация возможностей больших данных в интересах развития ТРК территориального образования («Умная» цифровая инфраструктура)
8 Научно-технический потенциал в ТРК территориального образования и др.
Стратегический приоритет развития
Формирование «синергии будущего», увеличение валового
регионального продукта за счет обеспечения взаимовыгодного сотрудничества и реализации совместных перспективных инвестиционных проектов в сфере туризма и сопряженных отраслях экономики на основе реализации кластерного подхода
Механизм реализации стратегического приоритета
ЛГ у
Формирование действенной обоснованной активной кластерной туристской политики территорий
Рис. 2 — Архитектура понятия «инновационного развития туристско-рекреационного кластера (ТРК)»
Fig. 2 — The architecture of the term "innovative development of a tourist recreational cluster"
ных туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов, ориентированного на устойчивое развитие.
На рис. 3 рассмотрена схема когнитивного моделирования сложных ситуаций в области развития потенциальных турист-ско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов по приоритетным видам туризма территорий.
Важным этапом, в соответствии с предложенной методологией, является анализ сложной ситуации в области развития ту-ристско-рекреационного комплекса территории, включающий идентификацию системы детерминант, доминант и резистентных факторов, определяющих условия для создания и функционирования турист-ско-рекреационного кластера в императивах социально-экономической системы территории с ориентиром на устойчивое и инновационное развитие. Формализация подобным образом процесса сбора и систематизации информации о состоянии туристского потенциала территории, с одной стороны, дает возможность углубленного исследования туристско-рекреационного комплекса территории с позиции перспектив создания и функционирования турист-ско-рекреационных кластеров и туристских укрупненных инвестиционных проектов, а с другой стороны представляет собой сложный процесс, который основан на анализе множества разноуровневых факторов.
Когнитивное моделирование сценариев развития играет ключевую роль в выборе и принятии управленческих решений по разрешению сложных проблем социально-экономических систем в условиях неопределенности и слабоструктурированности предметной области, поскольку позволяют работать как с качественными, так и количественными параметрами.
Анализ разработанных, в результате проведения когнитивного моделирования, сценариев различного взаимодействия туристско-рекреационного комплекса и внешней среды в императивах социально-экономической системы территории обеспечивает выбор обоснованных и эффективных управленческих решений по
определению стратегических направлений развития туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов в условиях территориальной дифференциации их туристских потенциалов развития конкретного вида приоритетного туризма, а также формирование туристской кластерной политики, ориентированной на устойчивое и инновационное развитие сферы туризма.
Когнитивная структуризация выступает наглядным инструментом отражения неформализованного описания информации о предметной области исследования, в рамках применения системного подхода и теории управления к решению слабоструктурированных проблем в области инновационного развития туристско-ре-креационных кластеров в нестабильной среде, позволяет через построение графовых математических моделей формализовать описание этого объекта исследования (сложной системы), выявить причинно-следственные связи между элементами этой системы, применяя различные экспертные методы.
Разработка когнитивной модели развития туристско-рекреационного комплекса территории, основанной на авторской трактовке туристского потенциала [21] и систематизированной совокупности факторов, ориентированной на устойчивое и инновационное развитие туристско-ре-креационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов с учетом положений современного российского отраслевого законодательства позволит проводить когнитивный анализ и последующие сценарные исследования с целью проектирования стратегий развития туристско-рекреационных кластеров в условиях территориальной дифференциации, а также формировать обоснованную туристскую кластерную политики ориентированную на устойчивое и инновационное развитие туристско-рекре-ационного комплекса территории.
В рамках этапа разработки когнитивной модели развития туристско-рекреа-ционного кластера территории, ориентированного на инновационное развитие, первоначальным является этап опреде-
ления основных факторов и индикаторов «инновационости».
В ранее проведенных авторских исследованиях была осуществлена структуризация факторов, формирующих туристско-ре-креационный потенциал территориальных образований [21], а также формализация показателей устойчивого развития турист-ско-рекреационного кластера, что позволило сформировать совокупность детерминант, доминант и резистентных факторов внутренней и внешней сред, определяющих условия инновационного развития туристско-рекреа-ционного комплекса территорий.
В рамках настоящего исследования авторами предпринята попытка сформули-
ровать комплексный подход к решению задачи инновационного развития в условиях цифровой трансформации российских туристских территорий. На рис. 4 отображена система концептов ^001 Цифровизация туризма, V002 Зеленая экономика, V07 Система управления сферой туризма территории, V2 Экономический рост, V3 Уровень инвестиционного климата, V7 Уровень научно-технического развития территории, V8 Нормативно-правовая база, Ш2 Человеческий капитал в туризме, V13 Кооперация), обуславливающих инновационное развитие ТРК территории ^00), а фактор V00 (инновационное развитие ТРК), в свою очередь, определяет тенденции устойчивого развития ТРК ^0).
Объект исследования - туристско-рекреационный комплекс территории с позиции перспектив создания и функционирования туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов
Когнитивная (познавательно-целевая) структуризация знаний об исследуемом объекте
ь
Идентификация исследуемой системы
Анализ сложной ситуации в области развития туристско-рекреационного комплекса территории, определение совокупности детерминант, доминант и резистентных факторов, определяющих условия для создания и функционирования туристско-рекреационного кластера в императивах социально-экономической системы территории с ориентиром на инновационное устойчивое развитие
Сбор,
систематизация
текущей
информации о
состоянии
туристского
потенциала
территории
Комплексная оценка туристского потенциала территории,
направленная на выявление возможностей реализации
кластерных инициатив и разработка системы индикаторов инновационного развития
туристско-рекреационного кластера
Выявление перспективных туристско-рекреационных кластеров и туристских укрупненных инвестиционных проектов по приоритетным видам туризма
Разработка когнитивной модели развития туристско-рекреационного комплекса территории, ориентированного на устойчивое кластерное развитие на основе синтеза методологий системного и когнитивного анализа, теории управления
Формирование системы показателей оценки туристского потенциала территории с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма (внутренней и внешней среды) с помощью экспертной оценки (.метод парных сравнений: уровня развития совокупности внутренних, внешних факторов в рамках туристской дестинации в целях определения возможностей внедрения кластерных инициатив
Определение совокупности детерминант, доминант и резистентных факторов, определяющих условия для создания и функционирования туристско-рекреационного кластера в императивах социально-экономической системы территории с ориентиром на устойчивое и инновационное развитие:
- ввод факторов;
- выделение базисных факторов, описывающих суть проблемы;
- выделение из совокупности базисных факторов целевых и управляющих факторов;
- определение факторов-индикаторов.
Уст ан овл ени е отношений между факторами характера отношений: построение когнитивной модели (в когнитивной карты или
модифицированног о функционально-параметрич еского ¿гкира)
и
ээтих.
виде
Когнитивный
анализ:
• анализ
структуры
когнитивной
модели;
• симплициальн
ый анализ;
• анализ
устойчивости
системы
Разработка стратегии управления, позволяющей комплексно детерминировать перспективы развития в рам ках конкретной территории туристско-рекреационного кластера в императивах устойчивого развития
Формирование итогового списка сценариев развития тур истско-рекреационного
комплекса с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма в регионе и ориентиром на инновационное устойчивое развитие системы
Когнитивное моделирование, основанное на сценарном подходе и импульсном моделировании (это исследование возможного развития процессов в системе путем импульсного моделирования, т.е. переход от предыдущих исследований статики системы к исследованию ее динамики):
- выявление возможных сценариев развития системы -от пессимистичных, до оптимистичных;
- выбор сценариев развития из ряда альтернатив.
Рис. 3 - Схема когнитивного моделирования сложных ситуаций в области развития потенциальных туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов, ориентированного на инновационное развитие в новых условиях
Fig. 3 - The scheme of cognitive modeling of complex situations in the field of development of potential tourist recreational clusters and promising tourist large-scale investment projects focused on innovative development
Поэтому представляется важным придерживаться следующих базовых критериев для достижения инновационного развития туристско-рекреационного кластера: необходимо практически монотонное возрастание таких показателей развития (индикаторов) рассматриваемой системы и их последующее сохранение в рамках заданных (целевых) значений на определенном интервале времени, как «Цифровизация туризма/ внедрение информационно-коммуникационных технологий в туризм (ИКТ)» ^001), «Зеленая экономика/внедрение зеленых технологий» ^002). Выбор представленных индикаторов осуществлен также, на основании анализа реализации программ мероприятий стратегий комплексного социального-экономического развития до 2030
Рис. 4
направление влияния показателей друг на друга. В программной среде когнитивного моделирования предусмотрено два вида причинных связей: положительные и отрицательные. Под положительным видом причинно-следственных связей авторами понимается ситуация при которой цепочка показывает цепь факторов, последовательная активизация которых приводит к росту выходного фактора. Под отрицательным
года в императивах инновационного развития сферы туризма, предусмотренных в рамках развития таких территорий Юга России как Краснодарского края, а также комплекса институциональных изменений, который может способствовать эффективной реализации концепции «умных» городов в России.
Построение имитационной когнитивной модели (как результата когнитивной структуризации знаний экспертов о предметной области), а также когнитивный анализ, дают первое и максимально наглядное представление о взаимодействии турист-ско-рекреационного кластера территории с его внешней средой в императивах инновационного развития территории, где стрелки отображают основные взаимосвязи и
видом причинно-следственных связей, наоборот, будем понимать ситуацию, при которой отрицательная цепочка показывает цепь факторов, последовательная активизация которых приводит к уменьшению выходного фактора.
Построение когнитивной модели осуществляется с помощью матрицы смежности, в которой отмечены факты причинной связи между факторами, полученные на
■ Когнитивная карта «Инновационное развитие ТРК» (V00)
Fig. 4 - "Innovative development of the tourist recreational complex" (V00) cognitive map
основе экспертных оценок с использованием активных индивидуальных методов (анкетирования, интервьюирования, свободного диалога с экспертом). Отношение между элементами может принимать значение «+1» или «-1», если связь есть и «0», если связи между элементами не выявлено.
В процессе построения когнитивной модели авторами для поддержки аналитической деятельности экспертов в части определения направления и силы причинных связей между факторами, был использован метод парных сравнений, позволяющий осуществлять упорядочивание факторов причин по силе влияния на фактор следствия.
На рис. 5 представлена авторская имитационная когнитивная модель развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории в виде ориентированного знакового графа, построенная в условиях неопределенности и слабоструктуриро-ванности предметной области с помощью программной среды когнитивного моделирования (ПСКМ).
Использование преимуществ кластерного эффекта является одним из необхо-
димых условий инновационного развития территориальных образований, что обусловило включение в когнитивную модель вершины «Кооперация» ^13).
Следует также обратить внимание, что разработанная когнитивная модель включает в себя ряд подсистем («Экономика туризма», «Туристские ресурсы», «Инновационное развитие ТРК», «Устойчивость развития ТРК») (рис. 6), которые в свою очередь, определяются совокупностью факторов [21], взаимосвязи которых, раскрываются в форме «звезда».
Представленная имитационная модель (рис. 6) является приближенной к оценке инновационного развития турист-ско-рекреационных кластеров на пути к их устойчивому развитию с учетом влияния факторов внешней и внутренней сред и позволяет использовать технологию когнитивного анализа для исследования взаимосвязей между факторами модели в процессе проведения сценарного исследования и прогнозирования возможных изменений в сфере туризма и социально-экономической системе территорий в целом.
Рис. 5 - Имитационная когнитивная модель развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории
Fig. 5 - A simulation cognitive model for the development of a tourist recreational cluster in the imperatives of the innovative development of the territory
Рис. 6 - Когнитивная карта «Устойчивость развития ТРК»
Fig. 6 - "Sustainability of the tourist recreational complex development" cognitive map
Далее в статье представлены результаты реализации этапа проведения имитационного когнитивного моделирования, основанного на сценарном подходе и импульсном моделировании.
Когнитивное исследование, проведенное на примере конкретного региона позволяет осуществлять системный мониторинг в области выявления перспектив инновационного кластерного развития туристско-ре-креационного комплекса и направлено на изучение возможности предвидеть изучаемую проблемную ситуацию, что позволит принимать обоснованные управленческие решения по выбору возможных сценариев инновационного развития туристско-рекре-ационного кластера территории на пути к его устойчивому развитию, а также разрабатывать и формировать программы мероприятий, направленных на предотвращение нежелательного исхода событий или адаптироваться к ним, снижая риск вероятных негативных результатов. Основным инструментом в рамках сценарных исследований выступают импульсные процессы, которые представляют собой внесение возмущений (импульсов) в соответствующие вершины
(факторы\индикаторы) когнитивной модели, что приводит к соответствующим изменениям, происходящим в этой вершине, актуализируя, в большей или меньшей степени, все, связанные с ней вершины системы.
Результаты проведенного сценарного эксперимента В рамках данной статьи в рамках проведенного вычислительного эксперимента в качестве сценария было представлено одно из программных мероприятий в соответствии с Концепцией развития санаторно-курортного и туристского комплекса Краснодарского края на период до 2030 г.2, приоритетными направлениями внедрения технологий умного города в российских городах. Выбор пал на мероприятие, направленное, с одной стороны, на развитие умной цифровой экономики в регионе как приоритетного направления инновационного развития России в целом, а с другой стороны - на инновационное развитие ре-
2 Концепция развития санаторно-курортного и туристского комплекса Краснодарского края на период до 2030 года. URL: https://min.kurortkuban. ru/strategy/; Стратегия социально-экономического развития Краснодарского края до 2020 года. URL: https://krasnodar.ru/ (даты обращения: 01.09.2020).
Таблица 1 - План вычислительного эксперимента
Tab^^l- c/mu/af/'on Exper/'mint Plan
Сценарий/полученные результаты
Вершины, в которые вносятся возмущающие импульсы (+1,1) / интерпретация
Сценарий
Приоритетным направлением развития туристско-рекреаци-онного кластерн Краснодиеутогр ккпиптлритаикоздание единой технологической платфор>мы свлеисов для отдыхающих и турисров, е^в^ю1лея нМфекилв иои вродвижекие иегио-налкноив турксияооко ирия,и,^кта, кффивииииое сиескк1идкинитнся-аое, е1Е^жсоптоеео1У изаимндейоввли, позиилающая скоицек-триивуиатв иофоимащаоиные оивлрсв1 ни, Е1сим кс^мнонисяяаЕ трьпиодскоа и иегко оо|Прать суооон туристское киедиожкнне.
voo-+e)
V001 (+1)
Сеьольттты (тенденции ироцеьсов в системе ьи/ии положьтелиоим ианоьнциснеьа/i цнинитии бНСЦНОеТ и вятиннот резвитее у-фровтзацнт теризма/внздренеи инфоемзйненно-роммуникпутонных твмнернерО в туеезм (икин (V001)
Интерпретация полученныхрезельтат ов
Отражезие иа ср)е<иеке вниминси импульса +1 с еершеьа! /и^ иевксесслн такви моделирования, пр>иводеь к ьвьес ьнеовьтзии ногораз-вития TIC в цвлом, ропяиесю цзфуогизации туриеме, оебнюдается рнпимоппие уровня развиеся ионквзезцеь етуризми
Ужя на И асуи моделираияиин ниблюдается роcтTатеoияeнаи та1ао1"ь яleиьтогo показателя, кик «кяяeгатo житье носенеяия тети^о-ривк (РК), тии срaЬтльноо разаитии июнкуре нцек вкуризме ^04)
На т етятт мoдeлитoваивт оолуяоквые ре-з^оямты ooидeеeлктт«yюo о предвисылках к фм^ироваеею ««Умного» устойчивого туристскс^-^рекреациона^с^го класрера», кото-рыр исскльз^т ирфоимоционно-коммуни-кационкые сихсологее киКТ) для повышения урювня аычессвн жизиеы эф(ективности деятельности ку( сатсири услу^ (также росте конн°рснутсеесобеостина пути к устойчи-вомо нэзвитию терреоорсё ТРК при параллельном сСрсоечение рдотлеекоцения по-зла туристов, тар и настоящего и Фодушрро покыкеекй меснаых жителей ре-гиоикв онкошииии сконрмических, социаль-ныр энилоглческкх ккулртурных аспектов
гиональной экономики через реализацию кластерного подхода в туризме.
В табл. 1 представлены результаты проведенного сценарного эксперимента, осуществленного с помощью построенной авторской когнитивной модели развития ту-ристско-рекреационного кластера в рамках исследования направлений инновационного развития сферы туризма одной из территорий Юга России - Краснодарского края, ориентированного на устойчивое развитие в перспективе 2030 в условиях глобальной цифровой трансформации.
На графиках в табл. 1 по оси абсцисс отложены такты моделирования, по оси ординат - числа, которые отображают изменения сигнала (+1) при обходе соответствующих вершин. Эти числа можно интерпретировать, как коэффициенты, на которые можно умножать реальные значения параметров вершин, если необходимо переходить на уровень параметрических моделей.
Таким образом, важным условием успеха является интеграция туристско-ре-креационного кластера с городской средой и создание единой экосистемы. В этом случае формирование «умных устойчивых ту-ристско-рекреационных кластеров» может стать современным механизмом управления развитием туристско-рекреационного комплекса в императивах устойчивого и инновационного развития. «Умные» турист-ско-рекреационные кластеры могут стать территориями инноваций с опережающими темпами социально-экономического развития, формирующими качественно но-
вые стандарты жизни местного населения, успешного бизнеса, эффективной власти и туристов.
В рамках настоящего исследования авторами предложен комплексный подход к решению задачи инновационного развития туристско-рекреационных кластеров как территорий инноваций с опережающими темпами социально-экономического развития регионов в условиях цифровой трансформации российских туристских территорий.
Применение когнитивной структуризации предметной области позволило сформировать формализованную когнитивную модель развития туристско-рекреационно-го кластера в императивах инновационного развития территории. Реализация данной модели в программной среде когнитивного моделирования (ПСКМ) позволила получить обоснованные результаты о характере изменения предлагаемых целевых факторов, характеризующих тенденции и направления инновационного развития для одного из российских регионов - Краснодарского края. Сценарное прогнозирование, проведенное в работе, может стать основой для выработки рекомендаций дальнейших практических мер органам региональной власти при формировании научно-обоснованной туристской кластерной политики, а определенный в исследовании возможный сценарий инновационного развития турист-ско-рекреационного кластера территории будет способствовать его устойчивому развитию в условиях цифровой экономики.
Список источников
1. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2006. 334 с.
2. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов н/Д: РГУ, 2005. 288 с.
3. Жертовская Е.В., Якименко М.В. Возможности и перспективы использования технологий smart city для развития туризма территории // Фундаментальные исследования. 2018. №2. С. 83-89.
4. Намиот Д.Е., Шнепс-Шнеппе М.А. Об отечественных стандартах для умного города // International Journal of Open Information Technologies, 2016. Т.4. №7. С. 32-37.
5. Новиков И.В. Роль МСЭ в стандартизации умных устойчивых городов // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Сер. 1: Экономика и управление. 2016. №3(18). С. 74-79.
6. Шнепс-Шнеппе М.А. Как строить умный город. Ч.1. Проект "Smart Cities and Communities" в Программе ЕС Horizon 2020 // International Journal of Open Information Technologies. 2016. №1. С. 12-20.
7. Шнепс-Шнеппе М. А. Как строить умный город Часть 2. Организация «oneM2M» как прототип в области стандартов умного города // International Journal of Open Information Technologies. 2016. №2. С. 11-17.
8. Дрожжинов В.И., Куприяновский В.П., Намиот Д.Е., Синягов С.А., Харитонов А.А. Умные города: модели, инструменты, рэнкинги и стандарты // International Journal of Open Information Technologies. 2017. №3. С. 19-48.
9. Buhalis D., Amaranggana A. Smart Tourism Destinations Enhancing Tourism Experience Through Personalisation of Services / In: Tussyadiah, I., & Inversini, A. (Eds.) Information and Communication Technologies in Tourism 2015. Cham: Springer, 377-389.
10. Buhalis D., Amaranggana A. Smart tourism destinations / In: Xiang Z., Tussyadiah I. (Eds.) Information and Communication Technologies in Tourism 2014. Cham: Springer, 553-564. DOI: 10.1007/978-3-319-03973-2.
11. Caragliu A., Del Bo C., Nijkamp P. Smart Cities in Europe // Journal Urban Technology. 2011. Vol.18. iss.2. Pp. 65-82. DOI: 10.1080/10630732.2011.601117.
12. Chourabi H., Nam T., Walker S., Gil-GarcHa J.R., Mellouli S., Nahon K., Scholl H.J. Understanding smart cities // An integrative framework. Proceedings of the 45th Hawaii Intern. Conf. on System Sciences, 2012. Pp. 22892297. DOI: 10.1109/HICSS.2012.615.
13. Gretzel U., Jamal T. Conceptualizing the creative tourist class: technology, mobility, and tourism experiences // Tourism Analysis. 2009. Vol.14. Iss.4. Pp. 471-481. DOI: 10.3727/108354209X12596287114219.
14. Gretzel U., Reino S., Kopera S., Koo C. Smart Tourism Challenges // Journal of Tourism. 2015. Vol.16. Iss.1. Pp. 41-47. DOI: 10.1108/JTF-12-2014-0023.
15. Gretzel U., Sigala M., Xiang Z., Koo C. Smart tourism: foundations and developments // Electronic Markets. 2015. Vol.25. Iss.3. Pp. 179-188. DOI: 10.1007/s12525-015-0196-8.
16. Gretzel U., Werthner H., Koo C., Lamsfus C. Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems // Computers in Human Behavior. 2015. Iss.50. Pp. 558-563. DOI: 10.1016/j.chb.2015.03.043.
17. Komninos N., Pallot M., Schaffers H. Special Issue on Smart Cities and the Future Internet in Europe // Journal of the Knowledge Economy. 2013. Vol.4. Iss.2. Pp. 119-134. DOI: 10.1007/s13132-012-0083-x.
18. Novell M., Schmitz B., Spencer T. Networks, Clusters and Innovation in Tourism: the UK Experience // Tourism Management. 2006. Vol.27. Pp. 1141-1152.
19. Vesco A., Ferrero F. Handbook of research on social, economic, and environmental sustainability in the development of smart cities. Hershey, PA: Inform. Sc. Reference, an imprint of IGI Global, 2015. P. 18.
20. Xiang Z., Fesenmaier D.R. Big Data Analytics, Tourism Design and Smart Tourism / In: Xiang Z., Fesenmaier D.R. (Eds.) Analytics in Smart Tourism Design. Switzerland: Springer, 2017. Pp. 299-307.
21. Yakimenko M., Zhertovskaja E., Pshenichnykh Y., Gorelova G. Elaboration of the system of indicators for the territorial tourist potential evaluation based on the cluster approach to tourism development // Espacios. 2018. Vol.39. Iss.36. P. 15.
References
1. Gorelova, G. V., Zakharova, E. N., & Radchenko, S. A. (2006). Issledovanie slabostrukturirovannyh problem socia'no-ekonomicheskih sistem: kognitivnyj podhod [The study of poorly structured problems of socio-economic systems: a cognitive approach]. Rostov-on-Don: Publ. House of Rostov Un-ty. (In Russ.).
2. Gorelova, G. V., Zakharova, E. N., & Ginis, L. A. (2005). Kognitivnyj analiz i modelirovanie ustojchivogo razvitija socia'no-ekonomicheskih sistem [Cognitive analysis and modeling of sustainable development of socio-economic systems]. Rostov-on-Don, Rostov State University. (In Russ.).
3. Zhertovskaya, E. V., & Yakimenko, M. V. (2018). Vozmozhnosti i perspektivy ispol'zovanija tehnologij smart city dlja razvitija turizma territorii [Opportunities and prospects of using smart city technologies for the tourism development in the territory]. Fundamental'nye issledovanija [Fundamental Research], 2, 83-89. (In Russ.).
4. Namiot, D. E., & Shneps-Shneppe, M. A. (2016). Ob otechestvennyh standartah dlja umnogo goroda [About domestic standards for a smart city]. International Journal of Open Information Technologies, 4(7), 32-37. (In Russ.).
5. Novikov, I. V. (2016). Rol' MSJe v standartizacii umnyh ustojchivyh gorodov [The role of ITU in the standardization of smart sustainable cities]. Vestnik Moskovskogo universiteta imeniS. Yu. Vitte. Serija 1: Ekonomika i upravlenie [Bulletin of Moscow University named after S. Yu. Witte. Series 1: Economics and Management], 3(18), 74-79. (In Russ.).
6. Shneps-Shneppe, M. A. (2016). Kak stroit' umnyj gorod. Chast' 1. Proekt "Smart Cities and Communities" v Programme ES Horizon 2020 [How to build a smart city. Part 1. The project "Smart Cities and Communities" in the EU Horizon 2020 Program]. International Journal of Open Information Technologies, 1, 12-20. (In Russ.).
7. Shneps-Shneppe, M. A. (2016). Kak stroit' umnyj gorod Chast' 2. Organizacija «oneM2M» kak prototip v oblasti standartov umnogo goroda [How to build a smart city. Part 2. Organization of "oneM2M" as a prototype in the field of smart city standards]. International Journal of Open Information Technologies, 2, 11-17. (In Russ.).
8. Drozhzhinov, V. I., Kupriyanovsky, V. P., Namiot, D. E., Sinyagov, S. A., & Kharitonov, A. A. (2017). Umnye goroda: modeli, instrumenty, rjenkingi i standarty [Smart Cities: Models, Tools, Rankings, and Standards]. International Journal of Open Information Technologies, 3, 19-48. (In Russ.).
9. Buhalis, D., & Amaranggana, A. (2015). Smart Tourism Destinations Enhancing Tourism Experience Through Personalisation of Services. In: Tussyadiah, I., & Inversini, A. (eds.), Information and Communication Technologies in Tourism 2015. Cham: Springer, 377-389.
10. Buhalis, D., & Amaranggana, A. (2014). Smart tourism destinations. In: Xiang, Z., & Tussyadiah, I. (eds.), Information and Communication Technologies in Tourism 2014. Cham: Springer, 553-564. doi: 10.1007/978-3-319-03973-2.
11. Caragliu, A., Del Bo, C., & Nijkamp, P. (2011). Smart Cities in Europe. Journal Urban Technology, 18(2), 65-82. doi: 10.1080/10630732.2011.601117.
12. Chourabi, H., Nam, T., Walker, S., Gil-GarcHa, J. R., Mellouli, S., Nahon, K., & Scholl, H. J. (2012). Understanding smart cities: An integrative framework. Proceedings of the 45th Hawaii International Conference on System Sciences, 2289-2297. doi: 10.1109/HICSS.2012.615.
13. Gretzel, U., & Jamal, T. (2009). Conceptualizing the creative tourist class: technology, mobility, and tourism experiences. Tourism Analysis, 14(4), 471-481. doi: 10.3727/108354209X12596287114219.
14. Gretzel, U., Reino, S., Kopera, S., & Koo, C. (2015). Smart Tourism Challenges. Journal of Tourism, 16(1), 41-47. doi: 10.1108/JTF-12-2014-0023.
15. Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015). Smart tourism: foundations and developments. Electronic Markets, 25(3), 179-188. doi: 10.1007/s12525-015-0196-8.
16. Gretzel, U., Werthner, H., Koo, C., & Lamsfus, C. (2015). Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems. Computers in Human Behavior, 50, 558-563. doi: 10.1016/j.chb.2015.03.043.
17. Komninos, N., Pallot, M., & Schaffers, H. (2013). Special Issue on Smart Cities and the Future Internet in Europe. Journal of the Knowledge Economy, 4(2), 119-134. doi: 10.1007/s13132-012-0083-x.
18. Novell, M., Schmitz, B., & Spencer, T. (2006). Networks, Clusters and Innovation in Tourism: the UK Experience. Tourism Management, 27, 1141-1152.
19. Vesco, A., & Ferrero, F. (2015). Handbook of research on social, economic, and environmental sustainability in the development of smart cities. Hershey: Information Sc. Ref., an imprint of IGI Global.
20. Xiang, Z., & Fesenmaier, D. R. (2017). Big Data Analytics, Tourism Design and Smart Tourism. In coll.: Analytics in Smart Tourism Design. Switzerland: Springer, 299-307.
21. Yakimenko, M., Zhertovskaja, E., Pshenichnykh, Y., & Gorelova, G. (2018). Elaboration of the system of indicators for the territorial tourist potential evaluation based on the cluster approach to tourism development. Espacios, 39(36), 15.
ТУРААЙАЖЕСТ
TOURDIGEST
В 2020 ГОДУ МИРОВОЙ ТУРПОТОК УПАЛ ДО ПОКАЗАТЕЛЕЙ 1990 ГОДА
За первые 10 месяцев 2020 года объем международного туризма сократился более чем на 70% и опустился до показателей за 1990 год. Такие данные приводит Всемирная туристическая организация (UNWTO).
«За первые десятьмесяцев2020годаколичествомеждународныхпри-бытийупалона72%, что связано с ограничениями на поездки, низким уровнем доверия потребителей и глобальной борьбой с COVID-19 — все это сталох удшим годом в истории туризма», — говорится в сообщении.
Тала так же отмечается, что мировые туристические направления не досчитались 935 миллиардов долларов CLLIO. Это Тойот чем в 10 раз чосвышткт убыток а 20Н0 гоев, кнлвннаый е миоаныо нконо-мичес ким кризисом.
По прогнозам организации, в 2020 году международный турпоток снизится до 75%. В этом случае глобальный туризм вернется на уровень 30-летнейдавности.Такое резкое падение сегмента из-за пан-демииможет привестик экономическимпотерям в размере 2 т^трлиорлв долларов СШАв мировом ВВП.
«Расуойтнныусноавеин ия^Ш-г40^ l"oды,аеeдслнтлeнныаорааывлноволнанеымнгллиствым Олланизжции Обмединеная1х Таи,ий ка —ризму, указываютна еосжеыолсление ко жтоуой спловнне 20L0 гины- Уем неменее, возврат к уровням 2019 года с точки зрения количества международных прибытий мтжирзаняив оrдвоы с полжчтчтр floyeTbipeajnee», — зою1ючили в UHlWPPа
Лли1CPeлplкa/La/ц.•И^^-жуо/к.аж
UNWTO:
UNWTO
