CC BY
30prognozirovanie-rossiyskoy-ekonomiki-s-ispolzovaniem-kognitivnoy-modeli (дата обращения: 11.04.2019).
11. Невейкина Н.В. Факторы развития региона // Ученые записки ОГУ. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2014. №1. [электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.rU/article/n/faktory-razvitiya-regiona (дата обращения: 10.04.2019).
12. Областной закон Ростовской области от 05.07.2013 № 1114-ЗС «Об индустриальных парках в Ростовской области».
13. Полынёв А.О. Конкурентные возможности регионов: Методология исследования и пути повышения. М.: КРАСАНД, 2010. С.21-22.
14. Постановление Правительства Ростовской области от 16.01.2014 № 18 "О Реестре индустриальных парков на территории Ростовской области".
15. Растворцева С.Н. Сущность социально-экономической эффективности развития региона [электронный ресурс] URL: http://regionsar.ru/node/216 (дата обращения: 10.04.2019).
16. Сеньков В.И., Сенькова Н.В. Качество экономического роста регионов: теоретические аспекты, критерии оценки и методология анализа // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 32 (167), С.12-18.
17. Стратегия социально-экономического развития Ростовской области на период до 2020 года. Утверждена Постановлением Законодательного собрания Ростовской области от 30.10.2007 № 2067 (в ред. от 24.11.2011 № 1752).
18. Kazanskaya A.Yu. and Kompaniets V.S. "Socio-Economical Municipalities' Status Estimation: Method, Software and Application in the High School Educational Process." // World Applied Sciences Journal 26 (1), 2013, pp. 83-88.
19. Kazanskaya A.Yu. and Kompaniets V.S., "Factors and antagonisms of development of innovative potential of high-technology lines of industry of Russia in globalization conditions." // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. Vol. 10, Issue 10, 2015, pp. 4571-4582.
УДК 330.46
Кремянская Елена Владимировна,
доцент, канд. экон. наук, доцент, Величко Павел Юрьевич, канд. экон. наук, Морозова Елена Валерьевна,
аспирант
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ РЫНКА ТРУДА
Россия, г. Краснодар, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина», kreml3010@mail.ru
Аннотация. В работе проведен структурный анализ когнитивной карты, выявлены наличия контуров положительной и отрицательной обратной связи, на основе этого, сделаны выводы о характере протекания исследуемых процессов.
Ключевые слова: рынок труда, когнитивная карта, технологии III и IV промышленных революций.
Elena V. Kremyanskaya,
Associate Professor, Candidate of Economic Sciences,
Pavel Yu. Velichko, Cand. econ of science, Elena V. Morozova, Graduate student
A COGNITIVE MODEL OF THE LABOR MARKET
Russia, Krasnodar, FSBEI HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin". kreml3010@mail.ru
Abstract. The paper presents a structural analysis of the cognitive map, revealed the presence of positive and negative feedback loops, based on this, the conclusions about the nature of the studied processes.
Keywords: labor market, cognitive map, technologies of III and IV Industrial Revolutions.
Рынок труда - это одна из составных частей экономики, которая динамически развивается вместе с развитием общества и государства, очень тонко реагирует на изменения социально- экономической формации общества, на его нравственное, научное и техническое развитие.
Для исследования слабоформализуемых процессов, происходящих на региональном рынке труда, авторами разработана когнитивная модель [1-5]. В качестве факторов процесса были выбраны:
- уровень безработицы (V/);
- уровень занятости (V2);
- производительность труда (V3);
- цифровизация (V4);
- продление жизни (V5);
- геронтология (V6);
- технологии III и IV промышленных революций (V7);
- развитие фармакологии и медицины (Vs);
- фаст-фуд (V9);
- качественная продукция сельского хозяйства (V10);
- среднедушевой доход (Vn).
Определение причинно-следственных связей между факторами, влияющими на развитие рынка труда, предусматривает:
- установление непосредственной зависимости между ними, если их связь имеет силу;
- определение направления влияния между факторами («+» положительное, «-» отрицательное, «0» не имеет влияния), а при необходимости - и силы влияния.
В результате использования теоретических знаний и экспертных методов была выявлена взаимосвязь между отобранными показателями
(таблица 1).
Таблица 1
Экспертная оценка взаимосвязей
Уровень безработицы (Vj) Уровень занятости (V2) Производительность труда (V,) g яиц а СП К в о р и Я Продление жизни (V5) Геронтология (V6) Технология III и IV промышленных революций (V7) Развитие фармакологии и медицины (Vs) Фаст-фуд (V9) Качественная продукция сельского хозяйства (Vj0) Среднедушевой доход (Vjj)
Уровень безработицы (Vi) 0 - - 0 - 0 - 0 - 0 -
Уровень занятости (V2) - 0 + 0 + 0 + 0 + 0 +
Производительность труда (V3) - - 0 0 0 0 + + 0 + +
Цифровизация (V*) + - + 0 + + + + 0 + +
Продление жизни (V5) 0 0 - 0 0 + 0 0 0 0 +
Геронтология (V6) 0 0 + 0 + 0 0 - - 0 0
Технология III и IV про-
мышленных революций + - + + + + 0 + + + +
V)
Развитие фармакологии и медицины (V8) - + + 0 + + 0 0 + 0 +
Фаст-фуд (V9) 0 0 0 0 - + 0 + 0 - 0
Качественная продукция
сельского хозяйства 0 0 + 0 + + 0 0 0 0 +
(Via)
Среднедушевой доход (Vii) - + 0 0 + + + + 0 0 0
На основании разработанной таблицы построена когнитивная карта (рис. 1). Она позволяет лучше понять систему рынка труда, взаимосвязь факторов на нем и силу их влияния.
Четное число отрицательных циклов (124) говорит о структурной неустойчивости, построенной когнитивной карты
В настоящее время значительное влияние на экономику и всю общественную жизнь оказывают достижения науки и техники, а так же порождаемые ими инновации. Более подробно остановимся на рассмотрении технологий III и IV промышленных революций.
Третья и четвертая промышленные революции (вершина V7) характеризуются слиянием технологий и размытием граней между физиче-
скими, цифровыми и биологическими сферами. Клаус Шваб [6] предлагает разделять данные технологии на четыре раздела, приведенные в таблице 2.
Рис.1. Когнитивная карта " - «модель рынка труда»
Технологии III и IV промышленных революций
Таблица 2
N Наименование раздела Содержание раздела
1 Развитие цифровых технологий (У4) Новые вычислительные технологии, блокчейн, интернет вещей
2 Преобразование физического мира Искусственный интеллект и роботы, передовые материалы и аддитивное производство, многомерная печать
3 Изменение человека Биотехнологии, нейротехнологии, виртуальная и дополненная реальность
4 Интеграция окружающей среды Энергия, геоинженерия и космические технологии
Развитие технологий способно дать экономике серьезный толчок и сэкономить при этом массу ресурсов. Как следствие - на первый план выйдут новые профессии и квалификации.
Одно из наиболее перспективных направлений третьей и четвертой промышленных революций - медицина (У«). Развиваются, в частности, предвещающие прорывные достижения ДНК-нанотехнологий, промышленный синтез молекул лекарств и фармакологических препаратов, трехмерная печать.
Развитие отрасли общественного питания является крайне важной областью социально-экономического развития региона и экономики страны в целом. Сфера общественного питания сегодня приобретает все новые формы, учитывая технический прогресс, мировой опыт и потребности потребителей. С точки зрения технологий намечается тенденция к полной роботизации и автоматизации фаст-фуда. В свою очередь автоматизация может отнять работу у большинства неквалифицированных сотрудников общепита, что скажется на уровне занятости и безработицы
ОЪи УД
Рис. 2. Типичный цикл на когнитивной карте
Промышленная революция также существенно влияет на развитие сельского хозяйства и позволяет улучшить качество продукции отрасли (У/о). Например, применение технологий точного земледелия способствует экономии используемых в производстве ресурсов, повышению продуктивности посевов с учетом внутрипольной вариабельности среды произрастания растений. Это в конечном итоге приводит к росту экономической эффективности сельскохозяйственного производства, улучшению результатов функционирования всего народнохозяйственного комплекса страны и, как следствие - к повышению среднедушевых доходов населения (У//).
Быстрый экономический рост основывается на двух факторах: росте доли трудоспособного населения и повышении производительности труда (У3). Последнюю существенно ограничивает старение населения в силу невысокой способности пожилых людей к восприятию инноваций и передовых технологий. Развитие геронтологии (У6) как науки позволяет улучшать качество лечения и профилактики заболеваний лиц старшего поколения, что положительно отражается на производительности труда (Уз) и продолжительности жизни (У5). В результате развитые страны вынуждены идти на резкое повышение пенсионного возраста, который возвращает старших членов общества в ряды рабочей силы. В связи с этим, население трудоспособного возраста увеличивается, а число неработающих пожилых людей - сокращается.
Авторы считают, что необходим системный подход, реализующийся в регулярном мониторинге и когнитивном моделировании процессов на рынке труда, что поможет осуществлять индикативное управление на уровне государства. Уже сегодня можно отметить, что многие известные функции эконометрического моделирования претерпевают изменения, например, если в 1974 г. Дж. Минцер уверенно заявил о линейной зависимости между логарифмом заработной платы и числом лет обучения, то сегодня образование по мнению ряда экспертов - это отсроченная безработица. Выявленная структурная неустойчивость изучаемой когнитивной карты отражает отсутствие необходимых регуляторов, контролирующих глобальное расслоение населения, занимающихся формированием рабочих мест, необходимой социально-экономической политикой и понятной идеологией. Наблюдаемое желание властных структур «упростить систему» рынка труда, путем снижения уровня компетенций выпускников бакалавриата по сравнению со специалите-том - имеет множество латентных последствий, которые общество может ощутить уже завтра.
Список литературы
1. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.
2. Инновационное развитие социально-экономических систем на основе методологий предвидения и когнитивного моделирования / Г.В. Горелова, Н.Д. Панкратова, В.Л. Бондаренко, Б.Я. Буянов и др. - Под ред. Г.В. Гореловой, Н.Д. Панкратовой. - Киев: Наукова думка, 2015. - 464 с.
3. Кацко И. А. Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами / Под ред. Г.В. Гореловой. - Краснодар: КубГАУ, 2008. -421 с.
4. Модели и методы прикладных системных исследований (практикум) / Коллектив авторов под ред. А.И. Трубилина, И.А. Кацко. - Краснодар: КубГАУ, 2014448 с. (Серия: Вероятность, статистика и прикладные исследования в аграрном университете).
5. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата / В.Н. Волкова, Г.В. Горелова, В.Н. Козлов и др. Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. - М.: Изд-во Юрайт, 2014. - 592 с. - Серия: Бакалавр. Академический курс.
6. Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции / К. Шваб, Н. Дэвис - Москва: Эксмо, 2018. - 320 с.
УДК 314.72
Масленникова Анна Викторовна,
зав. кафедрой ГМУ, канд. экон. наук, доцент
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТРУДА НА ОСНОВЕ КОМПОЗИЦИИ КОГНИТИВНОЙ МЕТОДОЛОГИИ И
СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКИ
Россия, г. Москва, АНО ВО «Российский новый университет»,
annuchka15@gmail.com
Аннотация: в статье акцентируется внимание на необходимости научного обоснования принятия управленческих решений в сфере регулирования региональных рынков труда. Композиция когнитивной методологии [1-4] и системной динамики [6-8,11] позволяет проводить качественный анализ ситуации на региональных рынках труда, выявлять причинно- следственные связи, а сценарный анализ на динамической модели межрегионального развития открывает возможность строить долгосрочные прогнозы конъюнктуры рынка труда с учетом миграции.
Ключевые слова: рынок труда, когнитивное моделирование, системная динамика, сценарный анализ,
Anna V. Maslennikova,
Head Department of GMU, Candidate of Economic Sciences, Associate professor
