CC BY
25Список литературы
1. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.
2. Инновационное развитие социально-экономических систем на основе методологий предвидения и когнитивного моделирования / Г.В. Горелова, Н.Д. Панкратова, В.Л. Бондаренко, Б.Я. Буянов и др. - Под ред. Г.В. Гореловой, Н.Д. Панкратовой. - Киев: Наукова думка, 2015. - 464 с.
3. Кацко И. А. Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами / Под ред. Г.В. Гореловой. - Краснодар: КубГАУ, 2008. -421 с.
4. Модели и методы прикладных системных исследований (практикум) / Коллектив авторов под ред. А.И. Трубилина, И.А. Кацко. - Краснодар: КубГАУ, 2014448 с. (Серия: Вероятность, статистика и прикладные исследования в аграрном университете).
5. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата / В.Н. Волкова, Г.В. Горелова, В.Н. Козлов и др. Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. - М.: Изд-во Юрайт, 2014. - 592 с. - Серия: Бакалавр. Академический курс.
6. Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции / К. Шваб, Н. Дэвис - Москва: Эксмо, 2018. - 320 с.
УДК 314.72
Масленникова Анна Викторовна,
зав. кафедрой ГМУ, канд. экон. наук, доцент
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТРУДА НА ОСНОВЕ КОМПОЗИЦИИ КОГНИТИВНОЙ МЕТОДОЛОГИИ И
СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКИ
Россия, г. Москва, АНО ВО «Российский новый университет»,
Аннотация: в статье акцентируется внимание на необходимости научного обоснования принятия управленческих решений в сфере регулирования региональных рынков труда. Композиция когнитивной методологии [1-4] и системной динамики [6-8,11] позволяет проводить качественный анализ ситуации на региональных рынках труда, выявлять причинно- следственные связи, а сценарный анализ на динамической модели межрегионального развития открывает возможность строить долгосрочные прогнозы конъюнктуры рынка труда с учетом миграции.
Ключевые слова: рынок труда, когнитивное моделирование, системная динамика, сценарный анализ,
Anna V. Maslennikova,
Head Department of GMU, Candidate of Economic Sciences, Associate professor
MODELING OF REGIONAL LABOR MARKETS BASED ON THE COMPOSITION OF COGNITIVE METHODOLOGY AND SYSTEMIC
DYNAMICS
Russia, Moscow, Russian New University, annuchka 15@ gmail .com
Abstract, the article focuses on the need for scientific substantiation of management decision-making in the regulation of regional labor markets. The composition of cognitive methodology [1-4] and system dynamics [6-8,11] allows for a qualitative analysis of the situation on regional labor markets, identifying cause-effect relationships, and scenario analysis on a dynamic model of interregional development makes it possible to build long-term forecasts of the labor market situation subject to migration.
Keywords: labor market, cognitive modeling, system dynamics, scenario analysis
Изменения конъюнктуры рынков труда под влиянием научно-технического прогресса, экономических трансформаций, усиления нерегулируемой трудовой миграции обсулавливают интерес ученых, специалистови и управленцев к поиску оптимальных моделей, позволяющих исследовать и прогнозировать ситуацию на региональных рынках труда.
Принятие решений предполагает выбор оптимальных методологий и моделей, позволяющих прогнозировать конъюнкутру на рынке труда. В идеале эти исследования должны быть встроены в современную систему стратегического планирования, проводится в рамках реализации основных положений Стартегии пространственного развития РФ до 2025 года [10].
Комплексному анализу рынков труда посвящены многочисленные публикации как в России, так и за рубежом. Существенный вклад внесли работы по когнитивному моделированию отечественных ученых. Построены когнитивные карты, отражающие различные концепции занятости населения, а также построена когнитивная карта, являющаяся общей составной частью для всех концепций, что позволяет использовать ее для исследования региональных рынков труда. В частности, проведен когнитивный анализ рынка труда СевероКавказского федерального округа, разработаны схемы причинно-следственных связей в виде графа - когнитивных карт, призванных обозначить характер и струкутру проблемных ситуаций. [6-8, 11].
Перспективными для изучения рынков труда могут также стать исследования, основанные на композиции когнитивной методологии и системной динамики. Начало такому подходу было положено при анализе социально-экономической системы «Юг России» [4], а также при проектировании стратегии развития Чусовского муниципального района
Пермского края на 2013-2027 годы. [9] Построена когнитивная модель региона в виде модифицированного параметрического векторного функционального графа с целевой вершиной У0 «Качество жизни населения», которая представлена на рисунке 1.
Базовые модели: схема академика А.Г. Гранберга, [5] модифицированная с учетом современных региональных условий, а также динамическая модель межрегионального развития, построенная под руководством академика В.М. Матросова [6]. Модель основана на методологии, предложенной Дж. Форрестером [11] в модели мировой динамики, а также результатах последующих модификаций этой модели [8].
В соответствии с требованиями когнитивной методологии был проведен анализ устойчивости системы к возмущениям, структурной устойчивости, анализ сложности и связности системы, а также анализ возможных сценариев развития системы, проведенный с помощью импульсного моделирования на общей модели.
Рис. 1. Когнитивная модель О «Региональная система»
Преимущества использования композиции этих двух подходов обусловлены следующими факторами. В динамической модели
межрегионального развития в качестве взаимодействующих регионов могут быть выбраны различные территории. На данный момент - это федеральные округа и Москва, как отдельный регион. Уже проведена идентификация модели и получен инерционный сценарий развития. [11,
15]
В модели используется система дифференциальных уравнений, описывающих динамику основных переменных, таких, как: качество жизни населения, численность населения, валовой региональный продукт, конечное потребление, основные фонды и миграция.
Система дифференциальных уравнений описывает динамику основных переменных региональной социально-экономической системы следующим образом. Динамика населения выражается дифференциальным уравнением
^р,(г) = / ■ Р (0 + МОП) - ми (/) (1)
где /- коэффициент воспроизводства населения, Р- численность населения региона в момент времени t , М1О - миграция в регион из других
регионов РФ (прибытие), М1оШ - миграция из региона в другие регионы РФ (выбытие).
Необходимо отметить, что исследуемые региональные системы на уровне взаимодействующих федеральных округов и Московской агломерации характеризуются практически противоположными тенденциями на рынках труда, что оказывает определяющее влияние и на качество жизни в регионах. Предполагается, что интенсивность миграционного потока между двумя выбранными региональными системами обусловлена именно разницей в качестве жизни и расстоянием между столицами регионов. Именно миграция на сегодняшний день оказывает особое влияние на национальные и региональные рынки труда.
Не менее важным для прогнозирования процессов на региональных рынках труда является анализ динамики основных фондов региона, которая, следуя работам профессора Т.К. Серазетдино-ва, описывается следующим дифференциальным уравнением
(t) = t)/ а, - а ■ I, (t) (2)
ш
I, - стоимость основных фондов региона в текущих ценах; 1 - инвестиции в основные фонды в регионе; а - коэффициент выбытия фондов вследствие естественного износа; а - стоимость введения в эксплуатацию новой инфраструктуры в заданном регионе г в
зависимости от насыщенности региона имеющейся инфраструктурой на единицу площади:
с, = с* + с"(1 + 0,5^ (^)) (3)
* **
где с _ нормальная стоимость строительства основных фондов, с _
множитель зависимости стоимости строительства основных фондов от
насыщенности площади региона инфраструктурой; а _ к°эффициент выбытия фондов вследствие естественного износа.
В результате проведенного вычислительного эксперимента с привлечением компьютерной системы динамического моделирования, разработанной к.ф.-м.н. И.В. Матросовым, на рисунке 2 представлен предварительный прогноз динамики основных фондов Московской агломерации, который иллюстрирует замедление темпов роста инфраструктуры в силу ограничений по площади, которые были введены. Что означает со временем и ограничения по занятости в отдельных отраслях, например, в строительстве. Масштабный проект по реновации в Москве, начатый два года назад, наглядное подтверждение ограничения по площади.
Рис. 2. Предварительный прогноз динамики основных фондов до 2020 г. при инерционном (базовом) варианте развития в Московской агломерации
Но необходимо понимать, что обеспеченность инфраструктурой должна оцениваться не в денежном выражении, так как из-за существенных различий в стоимости строительства основных фондов в разных регионах это не будет отражать реальную картину обеспеченности населения и хозяйственной деятельности инфраструктурой.
На рисунке 3 представлен предварительный прогноз динамики отношения обеспеченности инфраструктурой в Московской агломерации к обеспеченности инфраструктурой в среднем по стране до 2020 г. при инерционном варианте развития. Продемонстрирована тенденция к выравниванию обеспеченности инфраструктурой Московской агломерации и в регионах страны. В Московской агломерации темпы роста инфраструктуры замедляются, а в регионах наоборот, что обусловлено объективными ограничениями роста инфраструктуры в Москве и дефицитом ее по стране. Прогноз подобных тенденций позволяет строить более оптимистичные прогнозы и по региональным рынкам труда.
\
Рис. 3. Предварительный прогноз динамики отношения обеспеченности инфраструктурой в Московской агломерации к обеспеченности инфраструктурой в среднем по стране до 2020 г. при инерционном (базовом) варианте развития
Валовой региональный продукт, произведенный в регионе, описывается следующим алгебраическим соотношением, являющимся частным случаем производственной функции Кобба-Дугласа
У'щ = е ■ р 0)110), (4)
где е - множитель эффективности производства, который отражает производительность труда, Р г - численность населения региона в момент времени, I г - стоимость основных фондов региона в текущих ценах.
Разработанная модель межрегионального развития позволяет рассматривать миграционные потоки, интенсивность миграционного потока между двумя выбранными регионами обусловлена разницей в качестве жизни в этих регионах и расстоянием между столицами регионов. Отдельно учитывается поток миграции из каждого региона в каждый. Для математического описания такого процесса используется нелинейная
функция, являющаяся первообразной от функции Хевисайда h. Миграционный поток К. из региона г в регион (г Ф .) описывается соотношением
1
К.(*) = кт~~h(<2.(X) _ в.(X)) • Рг(X)
(5)
где кт _ коэффициент мобильности, который оказывает существенное влияние на региональные рынки труда; h - первообразная от функции Хевисайда со значением равным 0 в точке х=0; (. _ расстояние между столицами регионов г и . в тыс. км. Суммарный миграционный поток в
N
м П = X к.
регион . определяется соотношением: =1 , суммарный миграци-
N
= X К
онный поток из региона : .=1 .
Одним из основных параметров, описывающих функционирование межрегиональной системы, является качество жизни населения. При проектировании модели сделано предположение, что качество жизни зависит от обеспеченности региона основными фондами, уровня заработанной платы в регионе и плотности населения. Уровень заработанной платы выражается
8 (X) = V • V (X)/ Р, (X), (6)
где 8 (X) _ средняя заработанная плата на жителя данного региона, V -норма заработанной платы.
Уровень обеспеченности основными фондами каждого жителя региона выражается соотношением
¥ (X) = I (X)/ Р (X) (7)
Дж. Форрестер [11] несколько десятилетий назад предположил, что качество жизни населения с течением времени все больше будет зависеть от плотности населения, которая в модели выражается следующим соотношением
^ (X) = Р (X)/ 5., (8)
где л I - площадь региона. При моделировании предполагается, что зависимость качества жизни от перечисленных параметров не является линейной, а имеет «уровни насыщения». Качество жизни вI в регионе описывается следующим соотношением.
. . 2 ¥ (X), . , 2 8 (X), . , 2 .
= л щп5 (-л щп5 (-л щп5 (-) , (9)
^ 5 ЛдРХ(X/ * Лд5Х(X) * ЛдкЯ,(X) , (9)
где % - коэффициент зависимости качества жизни от уровня обеспеченности основными фондами, - коэффициент зависимости качества жизни от уровня обеспеченности зарплатой, - коэффициент зависи-
Ъ (О
мости качества жизни от плотности населения, —--количество основ-
Хф
ных фондов в соответствии с текущем уровнем цен, приходящихся на
$ (0
одного жителя региона, - количество товаров, которое может купить на зарплату житель региона. Таким образом, взаимодействие социально-экономических региональных подсистем описывается через миграционные и финансовые потоки, что позволит при дальнейшей работе с моделью анализировать более детально влияние инвестиций на экономический рост и качество жизни населения.
Методика оценки региональных рынков труда, в основе которой будет работа не только на когнитивной модели в «Региональная система», но и сценарный анализ на динамической модели межрегионального развития позволит с позиций системного анализа подойти к поиску решений проблемы занятости населения, что на сегодняшний день должно быть приоритетным направлением для регионального управления.
Список литературы:
1. Горелова Г.В., Дрокина К.В. Когнитивное представление концепций занятости населения // Известия ЮФУ. Тематический выпуск: Информационные и гуманитарные технологии в управлении экономическими и социальными системами. № 11 (124), ноябрь 2011. - С. 167-174.
2. Горелова Г.В., Жминько А.Е., Ляховецкий А.М. Моделирование рынка труда: комплексный подход // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. Вып. № 3 (104), 2012.
3. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.
4. Горелова Г.В., Масленникова А.В. Имитационное моделирование на основе когнитивной методологии и системной динамики, анализ системы «Юг России» // Системный анализ в экономике - 2012. Секция 2 / Материалы научно-практической конференции. Москва, 27-28 ноября 2012 г. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012 - С. 50-65
5. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. Гос. Унт - Высшая школа экономики. - 5-е изд. [стер.]. - М. Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. - 495 с.
6. Масленникова А.В. Динамическая модель межрегионального развития РФ для исследования стратегий управления социально-эколого-экономическими региональными процессами // Управление развитием крупномасштабных систем (МЬБВ'2010): Труды Четвертой международной конференции (4-6 октября 2010 г.,
г. Москва, Россия). Том II. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2010. - С. 346-352
7. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С.Н. Васильева. - М.: Физматлит, 2001 г., 432 с.
8. Новая парадигма развития России (Комплексные исследования проблем устойчивого развития) / Под ред. В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. Второе издание. - М.: Издательство «Академия», Иркутск: РИЦ ГП «Облинформпечать», 2000. - 460 с.
9. С.Н. Исаев, Н.В. Тихомирова, Г.В. Горелова, А.В. Масленникова, С.А. Хлебникова. Разработка стратегий социально-экономического развития муниципальных образований: монография. - М.: Автономная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Евразийский открытый институт», 2015. - 176 с.
10. Стратегия пространственного развития Российской Федерации до 2025 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р. Режим доступа:
[http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf ]
11. Форрестер Дж. Мировая ди намика. - М.: Наука, 1978. - 167 с.
УДК 004.8:519.8
Саак Андрей Андреевич,
аспирант Российского государственного социального университета
КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
МОЛОДЕЖИ
Россия, г.Москва, Российский государственный социальный университет
andrey614408 @yandex.ru
Аннотация. В статье представлены результаты когнитивного исследования некоторых аспектов социальной безопасности молодежи. Проблемы социальной безопасности молодежи требуют разрешения и поиск путей их решения является актуальной задачей в условиях современного мира. Целью исследования было структурировать знания в этой области и промоделировать возможные сценарии развития ситуаций в системе, применив для этого когнитивную методологию моделирования сложных систем. Приведены в качестве примера разработанная когнитивная карта, анализ ее свойств и 2 из возможных сценариев развития ситуаций на этой модели.
Ключевые слова. молодежь, социальная безопасность, когнитивное моделирование, сценарии развития.
Audrey A. Saak, ,Graduate student Russian State Social University
COGNITIVE ANALYSIS OF SOCIAL SAFETY OF YOUTH
Russia, Moscow, Russian State Social University
Abstract. The article presents the results of the cognitive study of some aspects of the social security of youth._Problems of social security of young people require resolution
