CC BY
1315. Langley P. Cognitive architectures: Research issues and challenges // Cognitive Systems Research. 2009. V.10. №. 2. рр. 141-160.
16. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2018661506 от 07.09.2018.
17. Roberts F. Graph Theory and its Applications to Problems of Society, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 1978.
УДК 330.46:[339.1:637.1
Кацко Игорь Александрович1,
профессор, д-р экон. наук, профессор, Кремянская Елена Владимировна1,
доцент, канд. экон. наук, доцент
КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА МОЛОКА И МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ
Россия, г. Краснодар, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина», 1 [email protected], [email protected]
Аннотация. Работа посвящена изучению связей на региональном рынке молока и молочной продукции. Представлена укрупненная схема рынка в форме ориентированного графа, разработанная на основе модели регионального экономического механизма А.Г. Гранберга и демонстрирующая множественность его взаимосвязанных основных блоков. Отобраны векторы параметров для диагностики состояния рынка как системы. Предлагается использовать указанную схему при формировании когнитивных карт, позволяющих исследовать проблемы отдельных подсистем рынка молока и молочной продукции и его взаимодействия с другими рынками и внешней социально-экономической средой.
Ключевые слова: система, рынок, молоко и молочная продукция, связь, модель, когнитивная карта, ориентированный граф.
Igor A. Katsko \
Professor, Doctor of Economic Sciences, Elena V. Kremyanskaya , Associate Professor, Candidate of Economic Sciences
THE REGIONAL MARKET OF MILK AND DAIRY PRODUCTS
COGNITIVE MODELING
Russia, Krasnodar, FSBEI HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin", 1 [email protected], [email protected]
Abstract. The work is devoted to the study of relations in the regional market of milk and dairy products. It presents an enlarged market diagram in the form of a directed graph, which was developed on the basis of the regional economic mechanism model by A.G. Granberg and shows the multiplicity of its interconnected main blocks. Parameters vectors were selected to diagnose the market as a system. It has been proposed that the provided scheme should be used in the formation of cognitive maps to investigate the problems of individual subsystems of the milk and dairy products market and its interaction with other markets and the external socio-economic environment.
Keywords: system, market, milk and dairy products, relations, model, cognitive map, directed graph.
Дальнейшее эффективное функционирование рынка молока и молочной продукции невозможно без совершенствования средств информационного обеспечения происходящих на нем процессов. В эпоху формирования нового технологического уклада и взятого курса на цифрови-зацию экономики данная задача может быть с успехом решена на основе экономико-математического моделирования, позволяющего в той или иной форме выражать информацию о наиболее существенных и устойчивых причинно-следственных связях между переменными, характеризующими развитие субъектов рынка. Использование компьютерных возможностей обработки данных приведет в существенному повышению скорости принятия управленческих решений, их качества и, как следствие, эффективности функционирования рыночного механизма посредством разработки таких сценариев улучшающего вмешательства, которые в большей степени будут отвечать поставленным целям. В связи с этим важно опираться на системно-целевой подход к моделированию, поскольку одну и ту же систему, в том числе и такую полиструктурную, как рыночную, можно описать различными моделями, в зависимости от имеющихся оснований для их построения.
Сложность и высокий уровень неопределенности в процессе принятия решений на рынке молока и молочной продукции требуют синтезировать процедуры формализации проблем исследования, что приводит к необходимости построения модели метанабора (моделей) этой системы:
М ={Mo(Y, U, P), Mo(X), MYsc, Md(Q), Mmo, MmE, Mu, А, MH}, (1) где MO(Y, U, P) - идентифицирующая модель системы (регионального рынка молока и молочной продукции), в которой вектор Y - эндогенные переменные yeYiEm, характеризующий фазовое состояние объекта (например, объемы спроса, объемы предложения, инвестиции, уровень развития интеграционных процессов, концентрации и специализации производства т. д.), U - вектор управляемых переменных ueUcE (например, поголовье коров, затраты на корма и ветеринарное обслуживание,
на обновление материально-технической базы производства, на развитие производственных мощностей по переработке молочного сырья и т.д.), Р - вектор имеющихся ресурсов реРсЕ (например, основные и оборотные средства, чистая прибыль организаций, производящих сырое молоко и продукты его переработки, инвестиции); М0(Х) - модель окружающей среды (региональная социально-экономическая система), X - экзогенные величины (например, природная среда, межотраслевой, межрегиональный и внешнеэкономический рыночный обмен); МуЗс = (М$х, Муз) - модель взаимодействия объекта и среды (М8%- модели связи со средой на входе, Муз - модели систем со связями со средой на выходе); М^(О) -модель поведения системы, Q - возмущающие воздействия; ММ0 и ММЕ -модели измерения состояния системы и окружающей среды (например, программы, планы получения данных, организация измерений); Ми -модель управляющей (регулирующей) системы (например, региональные и федеральные регулирующие системы) - не включается в метана-бор, если решаются только задачи исследования объекта; А - правило выбора процессов изменения объекта; Мн - модель «наблюдателя» (исследователя, эксперта, инженера-когнитиолога). Наличие в метанаборе М «наблюдателя» позволяет учитывать изменения в понимании (познании) им изучаемого объекта и синтезировать методологию исследования и принятия решений.
Внутренние модели - это статистические и эконометрические модели, опирающиеся на ретроспективные данные о функционировании системы; внешние модели системы, среды и их взаимодействия с внутренними моделями - это когнитивные модели; модели поведения - импульсные процессы на когнитивных картах и сценарии развития, полученные с помощью имитационного моделирования. С нашей точки зрения когнитивный подход имеет наиболее общий характер, благодаря тому, что позволяет связать внутренние и внешние модели, устраняя таким образом критикуемое использование ретроспективных данных для процессов управления и принятия решений [4, 5].
В ходе исследования авторами разработана схема рынка молока и молочной продукции (рис. 1), демонстрирующая множественность его взаимосвязанных основных блоков (вершины V,, г=17?). Ее можно назвать когнитивной картой в простейшей форме - в форме ориентированного графа.
В основу построения схемы была положена укрупненная модель регионального экономического механизма, предложенная А.Г. Гранбергом [3]. В условиях высокой волатильности экономики сущность и сила связей между структурными элементами представленной схемы постоянно изменяются.
Внешний контур
Рис. 1. Укрупненная схема связей на региональном рынке молока и молочной продукции (адаптировано авторами)
. В этой связи подобная визуализация помогает наглядно представить объединение ряда воспроизводственных процессов, непрерывность которых обеспечивается рынком: воспроизводство продукции, капитала, рабочей силы, окружающей среды и природных ресурсов. Схема также отражает движение материальных и финансовых потоков между основными участниками рынка: производителями, организациями торговой
сферы, домашними хозяйствами населения, государственными учреждениями и т. д.
Подобный взгляд на рыночное устройство позволяет связывать между собой социальные и экономические показатели различных уровней (микро-, мезо- и макро-), что приобретает особую актуальность в последние десятилетия, в связи с усложнением взаимодействия различных секторов рынка между собой и с внешней средой. Следует добавить, что содержательная наполняемость блоков внутреннего и внешнего контуров может варьировать в зависимости от конкретной экономической ситуации в регионе и стране в целом.
С целью комплексной, объективной оценки состояния регионального рынка молока и молочной продукции важно изучать ситуацию в обозначенных блоках синхронно в текущий или прогнозируемый момент (период) времени
В этом заключается требование системного похода, согласно которому необходимы взаимосвязь элементов системы и их одновременный анализ [1, 2]. Для его выполнения были отобраны те показатели (векторы параметров), рассмотрение которых наиболее актуально для диагностики состояния рынка и процессов, происходящих на нем, и введена следующая кодировка: У1 - показатели производителей сырого молока; У2 - показатели производителей молочной продукции; У3 - показатели торговых организаций; У4 - показатели производства сырого молока и продуктов его переработки; У5 - показатели реализации сырого молока и продуктов его переработки; У6 - показатели потребления сырого молока и продуктов его переработки; У7 - финансовые показатели; У8 - показатели межотраслевого, межрегионального и внешнеэкономического рыночного обмена; У9 - показатели занятости населения; У10 - показатели загрязнения окружающей среды отходами производства; У11 - демографические показатели.
Разработанная схема даст возможность связать рынок молока и молочной продукции с другими рынками и внешней социально-экономической средой, а также построить комплекс когнитивных карт для отдельных его подсистем. В свою очередь анализ последних поможет улучшить процессы управления и принятия решений посредством снижения неопределенности, вызванной воздействием внешних факторов.
Список литературы
1. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.
2. Горелова Г.В., Масленникова А.В. Имитационное моделирование на основе когнитивной методологии и системной динамики, анализ системы «Юг России» //
Системный анализ в экономике-2012: сб. ст. в материалах науч.-практ. конф., секция 2. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 50-65.
3. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. - 4-е изд. [стер.]. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004. - 495 с.
4. Инновационное развитие социально-экономических систем на основе методологий предвидения и когнитивного моделирования / Г.В. Горелова, Н.Д. Панкратова, В.Л. Бондаренко, Б.Я. Буянов и др. - Под ред. Г.В. Гореловой, Н.Д. Панкратовой. - Киев: Наукова думка, 2015. - 464 с.
5. Кацко И. А. Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами / Под ред. Г.В. Гореловой. - Краснодар: КубГАУ, 2008. -421 с.
УДК 332.145
Ткаченко Юлия Григорьевна\
доцент, канд. экон. наук, доцент, Тюшняков Виталий Николаевич2,
доцент, канд. экон. наук, доцент
КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДИСПРОПОРЦИЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ
Россия, г.Таганрог, «Южный федеральный университет»,
2
Аннотация. Социально-экономическая диспропорция развития регионов России в настоящее время является серьезной проблемой. Для исследования этой проблемы в работе предлагается использовать инструментарий когнитивного моделирования сложных систем. Результаты такого исследования предназначены для разработки и обоснования программ, которые направлены на снижение диспропорций развития. В статье приведен пример когнитивного моделирования, представлена когнитивная карта, являющаяся моделью структуры системы «Социально-экономическая диспропорция развития регионов», приведен ряд результатов моделирования сценариев развития.
Ключевые слова: социально-экономические диспропорции, развитие, качество жизни, когнитивное моделирование, региональная политика
Julia G.Tkachenko\
Associate Professor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,
Vitaly N. Tyushnyakov ,
Associate Professor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor
COGNITIVE ANALYSIS OF SOCIO-ECONOMIC DISPROPORTIONS
OF DEVELOPMENT OF REGIONS
