CC BY
24технической системы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - № 5-4. - С. 676.
21. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2018661506 от 07.09.2018.
22. Эшби Р. Теория систем. Л., - 1990. - С. 161.
23. Хабриева Т.Я. Стратегия социально-экономического развития России и модернизация законодательства // Концепция развития российского законодательства. - М.: Эксмо. - 2010. - С. 35.
УДК 332.012.2
Казанская Алина Юрьевна,
доцент, кандидат экономических наук, доцент,
Налесная Яна Андреевна,
доцент, кандидат экономических наук, доцент
ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ТОЧКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА РЕГИОНА: ВОЗМОЖНОСТИ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА
Россия, г. Таганрог, Институт управления в социальных, экономических и экологических системах Южного федерального университета, e-mail: akazanskaya@sfedu.ru
Аннотация: В статье обосновывается целесообразность применения когнитивного подхода для исследования и прогнозирования потенциальных точек роста экономики региона. Кратко описаны понятия точек роста и потенциальных точек роста, а также текущие ориентиры социально-экономического развития Ростовской области. Выделены основные проблемы исследовательского характера, возникающие при использовании слабоформализованных процедур в задаче проектирования модели когнитивной карты социально-экономического развития региона.
Ключевые слова: точки экономического роста, факторы социально-экономического развития региона, когнитивный подход.
Alina Yu. Kazanskaya,
Associate Professor, Candidate of Economic Sciences,
Yana A. Nalesnaya, Associate Professor, Candidate of Economic Sciences
POTENTIAL ECONOMICAL GROWTH POINTS OF A REGION: OPPORTUNITIES OF A COGNITIVE APPROACH
Russia, Taganrog, Institute of Management in Social, Economic and Ecological Systems of the Southern Federal University, e-mail: akazanskaya@sfedu.ru
Annotation: The article substantiates the expediency of applying the cognitive approach for researching and forecasting potential points of economic growth of the region. The concepts of growth points and potential growth points, as well as current guidelines for
the socio-economic development of the Rostov region, are briefly described. The main research problems arising from the use of weakly formalized procedures in the task of designing a model of a cognitive map of the socio-economic development of a region are highlighted.
Keywords: points of economic growth, factors of socio-economic development of the region, cognitive approach.
Развитие любых, особенно крупных, территориальных единиц (регионов, муниципальных образований, всей страны в целом) на сегодняшний день осложнено наличием высокой дифференциации уровня их экономического развития. В рамках регионального подхода к развитию территории, учитывая ограниченность бюджетных возможностей, требуются целевые, «адресные» меры комплексного воздействия, то есть применение инструментов поддержки наиболее перспективных, приоритетных, стратегических отраслей, комплексов и территорий (центров территориального развития), которые при этом будут максимально благоприятно отражаться на общей социально-экономической ситуации в силу мультипликативного эффекта. Это позволит повысить конкурентоспособность и ускорить экономический рост этих отдельных отраслей, комплексов и территорий и придаст импульс развитию всех смежных сфер деятельности региона [9]. Следовательно, в рамках региональной экономической политики существует необходимость в формировании и развитии особых «точек роста» (приоритетных направлений, полюсов роста, полюсов конкурентоспособности), способных стимулировать развитие смежных, со зависимых элементов социально-экономической системы. В результате синергетический эффект должен положительно отразиться на развитии всего социально-экономического комплекса региона [19].
В большинстве случаев концепция «точек роста» отражается в стратегических документах социально-экономического развития регионов. Стратегическое развитие Ростовской области также не представляется без пространственных решений и определении собственных точек роста, что отражается в принципах разработки и основных положениях Стратегии социально-экономического развития Ростовской области до 2020 г. [3], в которой указывается, что "развитие экономики Ростовской области возможно на основе реализации наиболее перспективных направлений, способных служить катализатором роста всего народнохозяйственного комплекса, как органического единства и взаимосвязи всех отраслей экономики и непроизводственной сферы". В стратегии помимо определения приоритетных отраслей экономики выделяются также территориальные зоны приоритетного развития (Азовская, Новоалександровская, Красно-Сулинская и Октябрьская). Региональные органы власти также относят к
точкам роста инвестиционные территориальные объекты и кластеры. Таковыми выделяют Многоцелевой инновационно-технологический территориальный кластер на базе университета ЦКП «Центр ядерной медицины», вертолётный кластер в районе Батайска, станкостроительный кластер, аэропортовый комплекс «Южный». В этом контексте к точкам роста в Ростовской области можно отнести также проекты, связанные с проведением чемпионата мира по футболу 2018 года: стадион на 45 тыс. мест, расширение Ворошиловского моста, проекты в левобережной части Ростова, инженерно-инфраструктурные проекты: такие, как строительство нового речного порта на Дону, расширение мощности Волгодонской АЭС. Однако, в наибольшей степени концепция «точек роста» Ростовской области реализуются в создании особых экономических зон, технополисов, индустриальных парков, технопарков, экономических кластеров [6, 12, 14].
В настоящее время при попытке адаптации теории кумулятивного роста на практике и использования понятия «полюс роста» и «точка роста» в экономических стратегиях (особенно в стратегиях регионального развития) отсутствует унифицированное понимание этого термина. В экономической литературе феномен «точек роста» также не раскрывается с необходимой полнотой, идея имеет скорее интуитивный характер, который также объясняет его адаптацию субъектами принятия политических решений [8].
В зависимости от источника хозяйственного развития можно выделить несколько видов точек роста, характерных для промышленного региона (рис. 1).
Наибольшее распространение получили следующие способы определения точек роста экономики региона: по удельному весу отрасли в общем объеме продукции, произведенной в регионе за определенный период; доле убыточных предприятий в отрасли; уровню рентабельности отраслей; денежному выражению полученной отраслями прибыли; совокупности ведущих предприятий; бюджетной эффективности (размеру налоговых платежей) отраслей.
Понятие потенциальной точки роста отличается от понятия «точки роста» и предполагает существование возможности активации и реализации определенных потенциалов. При этом под потенциалом следует понимать различные сферы возможностей: это ресурсный, экономический, научно-технический, информационный,
организационный потенциал, потенциал социального развития и др.
Ресурсные — хозяйственное развитие возможно н связи с наличием и разработкой уникального природного ресурса
Финансовые — обеспечивают развитие благодаря эффективному управлению финансовыми потоками в рамках определенной финансово-промышленной группы
Организационные — хозя йственное разв> ггие осуществляется за счет улучшения существующей или появления новой системы организации производства п бизнес-среды
Технологические — развитие происходит в результате появления и внедрения уникальной технологии, носящий ярко выраженный инновационный характер
Рис. 1. Виды точек роста, характерных для промышленного региона [3]
"Потенциал представляет собой чрезвычайно ёмкое понятие, призванное суммировать возможности роста в той или иной сфере, сложившиеся его предпосылки, которые для своей реализации требуют тех или иных общественных условий. Понятие потенциала является многоаспектным и не обязательно является точкой роста, а чаще создает предпосылки формирования определенных точек роста [5]." Исследование категории «потенциал» проводится по группам показателей, соответствующих каждому из них, однако затруднено по той причине, что, как правило, потенциалы не обладают целостностью, а находятся в тесной взаимосвязи друг с другом.
При высокой актуальности запроса на поиск оптимального пути стратегического развития региона и дефицита материальных, финансовых, человеческих ресурсов проблема выбора приоритетных точек приложения инвестиционных вложений и политических усилий до сих пор не имеет методологически однозначного единообразного решения. В контексте управления региональным развитием возникает необходимость принятия решений в слабо структурированных динамических ситуациях, когда параметры (значения переменных), законы и закономерности развития ситуации описываются качественно. Для принятия решений в таких условиях органы государственной власти, формирующие и поддерживающие выбранные ориентиры экономического и социального развития, вынуждены опираться на
собственный опыт и интуицию, используя для принятия решений в качестве модели динамической ситуации субъективную модель, основанную на экспертных оценках аналитиков, т. е. на их индивидуальном опыте и знаниях. Одним из вариантов методологической поддержки принятия решений в условиях дефицита точной количественной информации может стать методология когнитивного моделирования - построения когнитивных карт модели слабоструктурированной динамической ситуации регионального социально-экономического развития.
Методология когнитивного моделирования основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации. Главным ее инструментом является когнитивная карта ситуации, составленная в виде ориентированного функционального графа. Вершины (концепты) графа соответствуют рассматриваемым факторам (событиям), а направленные дуги, характеризующиеся знаками и параметрами интенсивности, отражают взаимовлияния между факторами. Когнитивная карта служит для выявления структуры причинных связей между элементами системы и оценки последствий воздействия на них или изменения характера связей, предназначен в первую очередь для анализа и принятия решений в слабо определенных ситуациях [7, 10].
В контексте применения методологии когнитивного моделирования в сфере моделирования и прогнозирования социально-экономического развития региона возникает ряд проблем научно-практического характера. Во-первых, когнитивные модели строятся на основе субъективных представлений эксперта о процессах в сложной динамической ситуации (системе), формально представляемое в виде ориентированного знакового графа. Присвоение весовых коэффициентов силы связи между факторами модели также имеет субъективный характер. Такая субъективность может привести к получению искаженных понятий о закономерностях развития исследуемой системы. Эта проблема может быть решена в значительной степени с помощью обратной верификации, т.е. путем проверки моделей в известных условиях, на основе статистики прошлых лет. Здесь возникает вторая проблема: несовершенство массива статистической информации, доступной для целей исследования. Срочность, достоверность, интеграция, отсутствие политического давления, преемственность методологических подходов при расчете показателей разных лет - основные проблемные точки региональной статистики [4]. Собственно, из этого пункта вытекает третья серьезная проблема применения когнитивного моделирования в вопросе поиска потенциальных точек регионального экономического роста. Это сложность выбора факторов (и соответственно статистических индикаторов, позволяющих отслеживать их состояние), находящихся в
узлах ориентированного знакового графа. По вопросу факторов регионального развития в научной литературе представлена широкая дискуссия [2, 11, 13, 16, 18 и др.]. Специфика метода когнитивного моделирования (субъективизм принятия ключевых решений в процессе построения модели) приводит к порождению бесконечного количества разнообразных когнитивных карт, описывающих исследуемую систему [1]. Поэтому добиться построения когнитивной модели регионального развития, однозначно читаемой, понимаемой и принимаемой научным и принимающим управленческие решения сообществом с учетом совокупности указанных исходных проблем задача сложная, требующая комплексного научного решения.
Список литературы
1. Горелова Г.В., Розин М.Д., Рябцев В.Н., Сущий С.Я. Когнитивные исследования проблем Юга России // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. №3. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/kognitivnye-issledovaniya-problem-yuga-rossii (дата обращения: 11.04.2019).
2. Гранберг А.Г. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации // Вопросы экономики. 2001. № 9. С. 15-27.
3. Ерохина Е.В. Ерохин И.И. Сущностные принципы формирования отраслевой структуры региона и способы определения точек экономического роста Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения 2017 № 2(33). - С. 83-89.
4. Ефремов К.И. Региональная статистика: опыт и проблемы функционирования // Проблемы развития территории. 2002. №2. [электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.rU/article/n/regionalnaya-statistika-opyt-i-problemy-funktsionirovaniya (дата обращения: 11.04.2019).
5. Кармышев Ю.А. О потенциальных источниках развития депрессивных регионов России / Ю.А. Кармышев // Качество и ИПИ (CALS)-технологии. -2005. - № 1. - С. 52-57.
6. Концепция создания и территориально-пространственного размещения индустриальных парков в Ростовской области. Утверждена Губернатором Ростовской области 5 декабря 2012 г.
7. Кулинич А.А. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы // Проблемы управления. 2010. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuternye-sistemy-modelirovaniya-kognitivnyh-kart-podhody-i-metody (дата обращения: 10.04.2019).
8. Ляшенко А.Ю. Определение «Точек экономического роста» старопромышленного региона // Вестник Института экономических исследований. 2016. №2 (2). [электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-tochek-ekonomicheskogo-rosta-staropromyshlennogo-regiona (дата обращения: 11.04.2019).
9. Мищенко К.Н. Реализация концепции «Точек роста» в региональной экономической политике (на примере Ростовской области) // Финансовые исследования. 2015. №3 (48). [электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/realizatsiya-kontseptsii-tochek-rosta-v-regionalnoy-ekonomicheskoy-politike-na-primere-rostovskoy-oblasti (дата обращения: 10.04.2019).
10. Морозова М.Е., Шмат В.В. Среднесрочное прогнозирование российской экономики с использованием когнитивной модели // Проблемы прогнозирования. 2017. №3. [электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/srednesrochnoe-
prognozirovanie-rossiyskoy-ekonomiki-s-ispolzovaniem-kognitivnoy-modeli (дата обращения: 11.04.2019).
11. Невейкина Н.В. Факторы развития региона // Ученые записки ОГУ. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2014. №1. [электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.rU/article/n/faktory-razvitiya-regiona (дата обращения: 10.04.2019).
12. Областной закон Ростовской области от 05.07.2013 № 1114-ЗС «Об индустриальных парках в Ростовской области».
13. Полынёв А.О. Конкурентные возможности регионов: Методология исследования и пути повышения. М.: КРАСАНД, 2010. С.21-22.
14. Постановление Правительства Ростовской области от 16.01.2014 № 18 "О Реестре индустриальных парков на территории Ростовской области".
15. Растворцева С.Н. Сущность социально-экономической эффективности развития региона [электронный ресурс] URL: http://regionsar.ru/node/216 (дата обращения: 10.04.2019).
16. Сеньков В.И., Сенькова Н.В. Качество экономического роста регионов: теоретические аспекты, критерии оценки и методология анализа // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 32 (167), С.12-18.
17. Стратегия социально-экономического развития Ростовской области на период до 2020 года. Утверждена Постановлением Законодательного собрания Ростовской области от 30.10.2007 № 2067 (в ред. от 24.11.2011 № 1752).
18. Kazanskaya A.Yu. and Kompaniets V.S. "Socio-Economical Municipalities' Status Estimation: Method, Software and Application in the High School Educational Process." // World Applied Sciences Journal 26 (1), 2013, pp. 83-88.
19. Kazanskaya A.Yu. and Kompaniets V.S., "Factors and antagonisms of development of innovative potential of high-technology lines of industry of Russia in globalization conditions." // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. Vol. 10, Issue 10, 2015, pp. 4571-4582.
УДК 330.46
Кремянская Елена Владимировна,
доцент, канд. экон. наук, доцент, Величко Павел Юрьевич, канд. экон. наук, Морозова Елена Валерьевна,
аспирант
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ РЫНКА ТРУДА
Россия, г. Краснодар, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина», kreml3010@mail.ru
Аннотация. В работе проведен структурный анализ когнитивной карты, выявлены наличия контуров положительной и отрицательной обратной связи, на основе этого, сделаны выводы о характере протекания исследуемых процессов.
Ключевые слова: рынок труда, когнитивная карта, технологии III и IV промышленных революций.
