CC BY
36
Гулый И.М.
ст. преподаватель кафедры экономики и менеджмента Вологодский государственный технический университет [email protected]
Маклахов А.В.
канд. экон. наук, начальник управления промышленности и мониторинга, заместитель начальника Департамента строительства, промышленности и энергетики Правительства Вологодской области
«кусты» инноваций
кластерный подход в инновационном развитии машиностроительного комплекса:
модели оценки эффективности
Сегодня актуальным становится вопрос стимулирования перехода российских машиностроительных предприятий на инновационный путь развития. Этого можно добиться с помощью создания перспективных институциональных форм, одной из которых является кластер как разновидность организационно-управленческих нововведений.
Для осмысления сущности исследуемой в статье категории организационно-управленческих новшеств, а также инновационных кластеров как их особых разновидностей, обратимся к официальным справочным материалам [3]. Подтверждением принадлежности кластерной формы интеграции к указанному типу новшеств служит их присутствие среди основных разновидностей инноваций, учитываемых российской статистикой, в частности, такой разновидности организационных инноваций1, как «реализация новых форм стратегических альянсов, партнерств и прочих видов кооперационных связей с потре-
бителями продукции, поставщиками, российскими и зарубежными производителями». То есть кластер является частным случаем особой категории организационно-управленческих инноваций. В этой связи, в дальнейшем рассматривается особая категория инновационно-производственных кластеров, отличительной чертой
1 В литературе часто употребляются понятия «организационные инновации», «организационно-управленческие инновации». В дальнейшем мы будем использовать термин «организационно-управленческие инновации», считая оба перечисленных термина тождественными.
которых, на наш взгляд, является то, что они выпускают принципиально новые, либо усовершенствованные продукты, при производстве которых применяются новые (усовершенствованные) технологические процессы.
В качестве объекта изучения рассматривается выделенный по отраслевому и территориальному принципу машиностроительный кластер Вологодской области. Он представляет собой региональную концентрацию предприятий машиностроения и металлообработки, которые имеют стабильную сеть развитых местных поставщиков2, смежных компаний и поддерживающих отраслей3, объединенных общими стратегическими приоритетами, конкурирующих, но, вместе с тем и сотрудничающих друг с другом. Это помогает извлекать выгоды синергии из совместного расположения посредством коллективных инноваций, согласованности, развитой кооперации, интеграции в единую информационную среду4.
Важно учесть и то обстоятельство, что, если каждый из участников не будет убежден в собственной частной выгоде и в справедливости распределения общего эффекта, образование кластера не состоится, а если это и произойдет, то его
2 В частности, предприятий областной металлургии).
3 Вместе с элементами своей инновационной инфраструктуры.
4 Подробное обоснование возможности организации предприятий регионального машиностроения в производственный кластер рассмотрено в (1).
функционирование не будет долговременным по причине неудовлетворения интересов участников, создающих общую устойчивость. Поэтому важно доказательно подтвердить тот факт, что сотрудничество различных элементов в рамках кластера будет являться выгодным, то есть экономически эффективным, и принесет в обозримом будущем предсказуемый положительный результат.
Основываясь на изучении базовых положений кластерной теории, предлагаются следующие инструменты оценки экономической эффективности инновационно-производственного кластера:
1. Модели измерения синергети-ческого и интеграционного эффектов.
2. Корреляционно-регрессионные экономико-математические модели.
3. Количественные модели комплексной оценки эффективности стратегических мероприятий (сбалансированная система показателей - BSC);
4. Использование таблиц «затраты/ выпуск» (построение регионального межотраслевого баланса). Синергетический эффект машиностроительного кластера проявляется при условии:
а) повышения эффективности системы поставок сырья, материалов и комплектующих;
б) доступности специализированного сервиса (например, посредством применения механизмов аутсорсинга и субконтрактации в отношениях со смежниками),
в) повышения технологического уровня за счет доступа к отраслевой сети трансфера технологий;
Рис. 1. Эффект масштаба машиностроительного комплекса Вологодской области на основе ретроспективных данных за 2000-2008 гг.
г) широких возможностей для совместного проведения НИОКР;
д) использования общих объектов инновационной инфраструктуры и др.
Представляется возможным измерить синергетический эффект количественно, прежде всего, благодаря наличию статистической базы. В рамках статьи представлены результаты стоимостной оценки такой разновидности исследуемой группы эффектов, как эффект от масштаба.
Для расчета эффекта от масштаба необходимо оценить соотношение темпов изменения объемов реализации и величины накладных расходов (рис. 1), а также учесть рассчитанную величину экономии в перспективе, при динамичном развитии комплекса с ориентацией на инновационную модель и объединение машиностроительных предприятий в единый кластер.
Для оценки перспективной динамики используем прогнозные значения относительно ожидаемого увеличения продукции машиностроительных производств на территории РФ5 [2]. К 2025 году ожидается увеличение объема производства продукции российского машиностроения в 3,3 раза. Таким образом, прогнозируемый темп роста объемов производства составляет не менее 7,7 % в год6.
5 Согласно прогнозу, объемы производства машиностроительного комплекса в ценах 2007 г., в рамках инновационного сценария с оценкой «полного» влияния технологической модернизации за период 2010-2025 гг., увеличатся в 3,3 раза.
6 При расчетах не учитывался спад производства в 2009 году вследствие наступления кризисных явлений в экономике.
Ключевые слова:
инновационный кластер, организационные инновации, оценка эффективности инноваций, межотраслевой баланс, многофакторные регрессионные модели
Наибольшая экономия от масштаба производства достигается при темпах роста на уровне 115-120 % в год (рис. 1). Следовательно, обеспечение в рамках кластерного взаимодействия, требуемой динамики выпуска будет одним из факторов, способствующих возникновению экономии от масштабов деятельности.
Вторая группа моделей, относящихся к разряду экономико-математических задач, позволит сформулировать предложения и рекомендации относительно того, какими должны быть параметры инновационного развития экономической системы (совокупности предприятий) на перспективу для обеспечения целевого уровня инноваций.
Для разработки многофакторных моделей показателей, имеющих разное количественное и качественное содержание, предпочтительной является степенная зависимость.
В качестве целевой функции (ух) был выбран показатель доли инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции (в %). Факторные переменные х представлены следующими показателями: х1 - число работников, выполнявших исследования и разработки, в расчете на 10 тыс.персонала;
х2 - затраты на технологические инновации в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 среднесписочного работника, руб. / чел.; х3 - уровень инновационной активности организаций, %; х4 - удельный вес работников с высшим образованием, %; х5 - вознаграждения за изобретения и рацпредложения в сопоставимых ценах 2007 г. в расчете на 1 среднесписочного работника, руб. / чел.
В результате оценки параметров уравнения множественной регрессии (табл. 1) получена следующая зависимость доли инновационной продукции от вышеназванных факторов:
Найденная математическая зависимость показывает, что доля инновационной продукции в машиностроении может быть увеличена, главным образом, за счет повышения доли персонала, занятого исследованиями и разработками (при ее росте на 1% доля инновационной продукции возрастает на 0,44%).
При увеличении на 1 процент численности работников с высшим образованием и фактора материальной мотивации нововведений, удельный вес инновационной продукции увеличится соответственно на 0,20 и 0,25%. Фактор удельных затрат на технологические инновации имеет весомость 0,05. Оценка существенности параметров уравнения регрессии позволяет судить о достаточно большой степени тесноты связи, индекс мно-
жественной детерминации равен
0.9, значение критерия Фишера также высоко - 6,7. Следующий подход к моделированию эффективности - построение сбалансированной системы показателей - позволит четко обозначить стратегию совместного функционирования предприятий и реализовать ее на практике. Нами была разработана стратегическая карта машиностроительного кластера Вологодской области, в которой получили свое отражение:
• миссия кластера;
• финансовые цели;
• цели в области маркетинга;
• развитие персонала;
• внутренние бизнес-процессы, производство и инновации. Последним из предлагаемых инструментов является оценка мультипликативных эффектов машиностроительного кластера при помощи построения регионального межотраслевого баланса (таблица «затраты / выпуск»).
Для обоснования данного подхода к эффективности построена модель регионального межотраслевого баланса за 2007 год. Модель МОБ является универсальным средством оценки межотраслевых взаимосвязей, включения в кластер всех необходимых элементов, выявления резервов и мультипликативного воздействия машиностроительного производства на все остальные отрасли и сектора экономики Вологодской области. Наглядная модель МОБ позволяет оценить:
1. Эластичность динамики машиностроения по отношению к другим отраслям, то есть, на сколько увеличивается спрос в каждой
отдельно взятой отрасли при увеличении объемов машиностроительного производства на 1%.
2. Важнейшие отрасли-потребители продукции регионального машиностроения - потенциал роста заказов и расширения рынков сбыта.
3. Потенциал импортозамещения и замещения ввоза на территорию области машиностроительной продукции, производимой в других регионах и за рубежом.
4. Экспортный потенциал и возможности для развития поставок машиностроительной продукции внутри региона.
В частности, детализируя результаты матрицы МОБ, основываясь на специализированных исследованиях, отметим ряд перспективных направлений металлообрабатывающих и машиностроительных производств области. Среди них
- развитие глубокой металлообработки;
- производство автомобильных компонентов,
для расчета эффекта от масштаба необходимо оценить соотношение
темпов изменения объемов реализации и величины накладных расходов, а также учесть рассчитанную величину экономии в перспективе
для разработки многофакторных моделей показателей, имеющих разное количественное и качественное содержание, предпочтительной является степенная зависимость
- выпуск продукции для строительства (металлоконструкции);
- развитие новых перспективных специализаций (сельхозмашиностроение, ориентированное на обеспечение потребностей агропромышленного комплекса области, станкостроение, производство новых видов оборудования);
- развитие радиоэлектроники (создание опытного предприятия на базе Череповецкого военного инженерного института радио-электхроники).
Модель МОБ в целом позволяет оценить прирост валового регионального продукта в результате увеличения объемов производства в каждой отельной отрасли. Так, рост к 2025 году объемов производства в машиностроительном
комплексе в 3,3 раза вызовет мультипликативное увеличение заказов в других отраслях - основных поставщиках сырья, материалов, комплектующих, услуг. В результате суммарная добавленная стоимость всех отраслей (валовый региональный продукт), благодаря воздействию только машиностроительной отрасли, вырастет на 6,5 % (в ценах 2007г.).
Предложенные модели оценки эффективности инновационного кластера позволят количественно определить выгодность его создания, что является важной составляющей при обосновании проектов и программ, мотивации привлечения все большего количества участников.
Литература
1. Гулый И.М. Применение кластерного подхода в машиностроительном комплексе Вологодской области/ И.М. Гулый // Региональная экономика: теория и практика. -2009. - №8(101). - С.53-61.
2. Прогноз научно-технологического развития РФ на долгосрочную перспективу (до 2025 года) [Электронный ресурс]. - Режим доступа http://mon.gov.ru.
3. Российский статистический ежегодник. 2008: стат. сб-к. - М.: Росстат, 2008. - 847 с.
