CC BY
4
EDN: PCSPUX
Т.Л. Безрукова - д.э.н., профессор, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», bezrukova_t_I@maiI.ru,
T.L. Bezrukova - Doctor of Economics, Professor, Voronezh State Forest Engineering University named after G.F. Morozov;
С.С. Морковина - д.э.н., профессор, проректор по научной работе, Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова, tc-sveta@mail.ru,
S.S. Morkovina - Doctor of Economics, Professor, Vice-Rector for Research, Voronezh State Forest Engineering University named after G.F. Morozov;
Н.В. Яковенко - д.геогр.н., профессор, директор НИИ ИТЛК, Воронежский государственный лесотехнический университет, n.v.yakovenko71@gmail.com,
N. V. Yakovenko - Doctor of Geography, Professor, Director of the Research Institute of ITLC, Voronezh State Forest Engineering University.
КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИЕЙ В СФЕРЕ УСЛУГ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА CLUSTER MODEL OF INTEGRATION MANAGEMENT IN THE SERVICE SECTOR FOREST COMPLEX
Аннотация. Создание и развитие интегрированных структур в лесной отрасли опирается на кластерную схему формирования интегрированных производственных и хозяйственных процессов в сфере услуг лесной отрасли. Рассмотрение группы компаний и организаций как кластера позволяет выявить благоприятные возможности для координации действий и взаимного улучшения в областях общих интересов без угрозы конкуренции или ограничения интенсивности соперничества. Формирование кластера повышает эффективность межрегионального взаимодействия, расширения региональных границ, совместного управления транспортными и энергетическими системами, согласования действий соседних субъектов в других сферах, создает условия для положительного влияния на экономику. Авторами разработан методический инструментарий формирования лесного кластера, определены управленческие решения и последующие действия для процесса формирования лесного кластера на примере Республики Абхазия. Создание лесного кластера на базе действующих предприятий и организаций позволяет решить основную задачу повышение эффективности функционирования и комплексного использования древесного сырья. Решение этой задачи обеспечивается наличием соответствующей материально-технической базы с последующим ее развитием, интеграцией профильных промышленных предприятий с организациями лесного хозяйства. Приведенный методический материал и расчетные данные по формированию лесного комплекса на примере Республики Абхазия явились доказательной базой важного для народного хозяйства интегрирования производственных и хозяйственных процессов в лесной отрасли.
Abstract. The creation and development of complex structures in the forest industry is based on a cluster color scheme for creating integrated production and economic processes in the forest industry. In the light of a group of companies and organizations, such as a cluster, we can determine the most suitable opportunities for coordinating activities and mutual improvement in areas of mutual interest, without threatening competition or limiting the intensity of competition. The cluster concept, which promotes the growth of regional cooperation, implied the expansion of international borders, joint management of transport and energy systems, as well as coordination of the activities of its subjects in other areas, which had a positive impact on the economy. The authors have developed methodological tools for creating a forest cluster, which was identified during the adoption of management decisions and the subsequent implementation of the process of forming a forest cluster in the case of the Republic of Abkhazia. The creation of a forest cluster on the basis of existing enterprises and organizations allows us to solve the problem, the main goal of which is to increase the efficiency of work, and the integrated use of wood raw materials. The solution to this problem is provided by the availability of an appropriate material and technical base for their subsequent development and the integration of specialized industrial enterprises with forestry organizations. Taking into account the methodology, material and the expected date of creation of the forest complex in the case of the Republic of Abkhazia, an evidence base was created for the integration of production and economic processes in the forest industry, which is very important for the national economy.
Ключевые слова: интеграция, кластер лесного комплекса, управленческие действия, управленческие решения, инициация лесного кластера.
Keywords: integration, cluster of a forest complex, management actions, management decisions, initiation of a forest cluster.
В современных условиях хозяйствования лесная политика должна иметь общесистемный характер, поддержание которой направлено на формирование оптимальной отраслевой структуры, основанной на синтезе корпоратизации и сетизации в направлении создания лесных кластеров [1, 2]. Таким образом, принципиальный подход к созданию интегрированного управления в лесном секторе экономики необходимо понимать под кластерной схемой создания этих субъектов, которая позволит ему связать свое развитие с другими секторами региональной экономики. Как показывает международный опыт, на данный момент ни одна компания не в состоянии компании и кластеры, чтобы иметь возможность, где это уместно, и в ближайшие дни также, прежде всего, в кластерах, и те бизнес-лидеры, которые добились
этого раньше других, получают неожиданные конкурентные преимущества из множества. Таким образом, этот подход, который получил широкое признание и активно используется для стимулирования экономического развития многих стран по всему миру, предоставляет прекрасную возможность повысить конкурентоспособность местного бизнеса и повысить эффективность экономической политики региональных властей [3, 4].
Разработка системного подхода по интегрированию лесного сектора должна опираться на кластерную основу при формировании этих субъектов. Рассмотрение группы компаний и организаций как кластера позволяет выявить благоприятные возможности для координации действий и взаимного улучшения в областях общих интересов без угрозы конкуренции или ограничения интенсивности соперничества.
Формирование кластера повышает эффективность межрегионального взаимодействия, расширения региональных границ [5], совместного управления транспортными и энергетическими системами, согласования действий соседних субъектов в других сферах, создает условия для положительного влияния на экономику.
Определение сущности «лесного» кластера в представлении авторов основано на многоцелевом использовании и освоении лесных ресурсов, объединено инфраструктурными взаимосвязями, техническими и материальными системами обеспечения производства, налаженной общей инфраструктурой и конъюнктурой рынка.
Организация лесного кластера включает совокупность экономически связанных и близрасположенных организаций лесного комплекса, взаимно способствующих общему развитию и росту конкурентоспособности друг друга. Преимущественно это неформальные объединения крупных лидирующих предприятий с множеством средних и малых предприятий, создателей технологий, связующих рыночных институтов и потребителей, взаимодействующих друг с другом в рамках единой цепочки создания стоимости, сосредоточенных на территории крупных лесничеств и осуществляющих совместную деятельность в процессе производства и поставки лесопродукции. Важным моментом является соблюдение правил развития и эксплуатации лесных насаждений в малолесных регионах и на территории рекреационных лесных насаждений [6, 7].
При формировании лесного кластера появляется возможность для предприятий лесной промышленности усиливать свои конкурентные преимущества без ущерба для них, даже для технологического развития отраслей. Организации кластерной группы тесно связанных отраслей промышленности привлекают инвестиции в разработку соответствующих технологий, развитие инфраструктуры и людских ресурсов, что находит отражение в синергетиче-ском эффекте и позволяет малому бизнесу выдерживать интенсивную конкуренцию на глобализированном рынке. Это вносит существенный вклад в повышение международной конкурентоспособности в целом, благодаря большому количеству преимуществ, присущих совокупной форме, при взаимодействии крупных, средних и малых лесных предприятий во всех областях деловых отношений. Как точка экономического роста, кластер может стать объектом крупных капиталовложений от правительства. Кластер формируется за счет эффекта объема производства, основывается на функционировании крупного предприятия, стимулирует развитие производства новых видов продукции и услуг. По мнению Майоровой Л.Н. «преимуществом кластера также является гибкая возможность одновременного производства нескольких видов продукции. При группировке организаций в кластеры возникает возможность оптимизации производственно-технологических процессов и минимизации внепроизводственных издержек на различных предприятиях. Таким образом, все участники кластера получают дополнительные конкурентные преимущества под воздействием совокупного влияния и специализации, обеспечивающей повышение производительности труда и снижение себестоимости лесной продукции» [8].
По нашему мнению, лесной кластер, как и кластеры смежных отраслей, каким является агропромышленный комплекс [9], организуется по следующей схеме (рисунок 1). Прежде всего, необходимо исходить из того, что в кластер могут входить, как предприятия крупного,
малого и среднего бизнеса лесозаготовительной и деревообрабатывающей промышленности, так и государственные организации в лице лесничеств и лесхозов, не являющиеся коммерческими предприятиями. Поэтому общее руководство кластером возлагается на совет членов кластера. Кластеры могут быть созданы, и смогут выжить, если выполняются два условия: относительно благоприятное состояние рынка и общества с сильным собственником, или региональное правительство берет на себя часть затрат и связанных с этим риском.
4
а
и а
й м й ж и и ч а а ж
а »
0 §•
1
•е-
а а,
■в а а
а
ь;
а* а
и §
а &
* А
I
О
а
<а
а §
а а
8-<а
Варианты управленческих решений
1. Решение регионального органа власти о формировании кластера на территории лесничеств республики, определение его предполагаемой целевой стратегической направленности
2. Формирование концепции кластера в соответствии с его целевой стратегической направленностью
3. Определение ядра кластера -крупного промышленного предприятия, которое имеет возможности стать лидером в процессе кластеризации, провести оптимизацию производственно-технологических процессов и минимизировать внепронзводственные издержки
4. Формирование модели кластера, его оптимального состава; определение «недостающих звеньев», т.е. организаций, которые должны входить в рациональную (ггтлгп/т/ ктяотепя
5. Разработка программы мероприятий по формированию кластера, организационного плана и календарного графика их
выполнения
6. Определение системы связей и организация взаимодействия между организациями, входящими в состав кластера [9]. Определение состава централизованных служб
7. Организация контроля за ходом выполнения мероприятий по формированию кластера. Мониторинг и ежемесячный доклад руководству региона о ходе формирования кластера.
Управленческие действия
Назначить ответственное лицо в
администрации, отвечающее за
координацию деятельности [9] по формированию лесного кластера
Организовать Кластерный отдел в регионах, обладающих мощным производственным потенциалом и сырьевыми ресурсами
Рекомендовать выбрать в качестве ядра на примере Республики Абхазия Гагрский лесокомбинат, обладающий перспективными возможностями в области лесной промышленности
Поручить региональному Кластерному отделу заниматься реализацией модели кластерного образования, которая предложена в данном научном исследовании
Разработать программу, план и график проведения мероприятий по формированию лесного кластера. Осуществлять поиск инвесторов, проводить поддержку развития лесного кластера.
Сформировать для обслуживания организаций лесного кластера единый расчётный центр, центр маркетинговых исследований, логистический центр и др. Определить организации, на базе которых могут быть сформированы централизованные службы, а при отсутствии таких организаций [9] подготовить предложения по их созданию.
Развитие сети информационно-партнерских коммуникаций, создание благоприятных условий для развития и контроля работы Лесного кластера
Рисунок 1 - Комплекс вариантов управленческих действий при формировании лесного кластера
По нашему мнению, развитие лесного кластера может быть очень эффективным, если оно будет обеспечиваться совместными действиями государства, бизнеса и научного сообщества. В то же время следует отметить [10, 11], что в условиях лесного хозяйства республики нужно говорить о создании кластеров, оказывающих не только моноспециализированные услуги, но и многопрофильные услуги с учетом рекреационных и экологических функций. Формирование кластера - это сочетание эволюционного и целенаправленного преобразующего действия. О. Солвел отмечает, что «в развитии кластера участвуют две силы: эволюционная и конструктивная. Формирование кластера - это достаточно длительный процесс, предполагающий множество усилий со стороны многих субъектов» .
Очевидно, что преимущества лесного кластера зависят от налаженной системы получения и использования древесины, то есть от успешной деятельности совместных усилий двух сторон: лесозаготовителей по заготовке лесоматериалов и деревообработчиков по переработке их в конечную продукцию. Поэтому достижение конечной цели требует сближения интересов лесозаготовительных и деревообрабатывающих предприятий для обеспечения необходимого экономического эффекта.
В этой связи именно лесной кластер позволяет повысить уровень кооперации, при этом объединенный аппарат управления всеми взаимодействующими предприятиями представляет собой ядро. В составе лесного кластера представляется возможным обеспечить кооперирование поставки сырья, полуфабрикатов, создать специализированные цехи по переработке отходов на базе концентрации финансовых ресурсов и перетекания информационных. Характерно, что в лесном кластере участники не только сближают свои интересы через посредников и единый управляющий центр, но и объединяются организационно, технологически и экономически в единую систему.
Известно, что лесосырьевые ресурсы лесного кластера включают:
- полное использование экономически доступных ресурсов отходов лесозаготовок и отходов деревообработки;
- полное использование расчетной лесосеки;
- освоение расчетной лесосеки по промежуточному пользованию.
Тогда лесосырьевой потенциал лесного кластера можно определить как:
Пк = Ул + Уо + Ягг + Япп (1)
где Ул - осуществляемый объем лесозаготовок, тыс. м3,
Ув - экономически доступные резервы отходов, тыс.м3,
Ягп, Япп - резервы увеличения главного и промежуточного лесопользования, тыс.м .
Увеличение либо полное использование лесосырьевого потенциала возможно только при дополнительном привлечении производственных (Рп), трудовых (Рт), материальных (Рм) и финансовых ресурсов (Рф).
В этой связи интеграция предприятий в лесной кластер может позволить перераспределить имеющиеся у всех участников ресурсы и даже дозагрузить неиспользуемые производственные мощности. Тогда ожидаемый эффект от объединения ресурсов при полном использовании лесосырьевого потенциала можно определить как:
Эи =/(Пк; Рп,Рм,Рт,Рф)^шах (2)
Выполним необходимые расчеты, привлекая математическое моделирование.
«Для определения моделей и прогнозных значений предлагается использовать классическую модель множественной регрессии. То есть необходимо определить зависимость эффекта от нескольких объясняющих переменных. В качестве таких переменных будем рассматривать выделенные факторы» [22, 23].
Модель множественной линейной регрессии можно представить в виде:
gi = во + fifu + f + ■■■ + в/ + е
где gi - i-e наблюдение зависимой переменной, экономического эффекта (объема товарной продукции).
fa,fa,...,fip. - объясняющие переменные, si - возмущения.
«Модель (3), в которой зависимая переменная gi, возмущения si и объясняющие переменные fi1, fa,---, fip удовлетворяют предпосылкам регрессионного анализа, называется классической нормальной линейной моделью множественной регрессии (Classic Normal Linear Multiple Regression model)» [22, 23].
Включение в регрессионную модель новых объясняющих переменных усложняет получаемые формулы и вычисления. Это приводит к целесообразности использования матричных обозначений. Матричное описание регрессии облегчает как теоретические концепции анализа, так и необходимые расчетные процедуры.
Введем обозначения: G = (gi g2... gn)' - матрица-столбец, или вектор, значений зависимой переменной размера n;
F=
Лхх Лх*
1 У2х У**
Л Л
УЪр
V
1 УиХ Уть
f
SnpJ
(4)
- «матрица [22] значений объясняющих переменных, или матрица плана размера п*(р+1) (обращаем внимание на то, что в матрицу Г дополнительно введен столбец, все элементы которого равны 1, т.е. условно полагается, что в модели (3) свободный член в0 умножается на фиктивную переменную/о, принимающую значение 1 для всех V./0 = 1 (/= 1,2,..., п);
в = (р0, р1 ... вр)' - матрица-столбец, или вектор, параметров размера (р+1); е = (е1; е2 ... еп)' - матрица-столбец, или вектор, возмущений (случайных ошибок, остатков) размера п. Тогда в матричной форме модель (4) примет вид:
Y = F р+8.
Оценкой этой модели по выборке является уравнение [23]
Y = F b+e,
(5)
(6)
где Ъ=(Ъо, ¿1. Ър)', в=(в1: е2 ...е^'».
Для оценки вектора неизвестных параметров в применим метод наименьших квадратов. Система нормальных уравнений в матричной форме для определения вектора Ъ.
F'Fb= F'G.
(7)
Найдем матрицы, входящие в это уравнение. Матрица ГГ представляет матрицу сумм первых степеней, квадратов и попарных произведений п наблюдений, объясняющих переменных [23]:
(8)
FF = Г х Лхх х Л*х .. х ^ .. УГх Гх х Лхх Л*х . .. Лр .. Л*р
Л2р . .. f V1 ЛгЛ .. f J np J
> """
■ ...
n
Матрица ¥'0 есть вектор произведений п наблюдений, объясняющих и зависимой переменных:
(9)
■pJUJ \Y-sJIfj
Решением уравнения является вектор
b=(FF)-1 F'G, (10)
где (FF)-1 - матрица, обратная матрице [23] коэффициентов системы (10), F'G- матрица-столбец, или вектор, ее свободных членов.
Таким образом, мы видим, что создание лесного кластера позволяет решить основную задачу повышение эффективности функционирования и комплексного использования древесного сырья. Решение этой задачи обеспечивается наличием соответствующей материально-технической базы с последующим ее развитием, интеграцией профильных промышленных предприятий с организациями лесного хозяйства. Лесная политика, проводимая правительством как в отношении объекта исследования, так и для других регионов и областей, как малолесных, так и многолесных субъектов РФ, направлена на усиление роли лесного сектора в укреплении экономических успехов страны в целом.
В процессе формирования лесных кластеров органы власти сталкиваются с серьезными изменениями, которые необходимо перенести на экономическую политику. Избирательный подход государственной поддержки уступает место общим мерам по развитию инфраструктуры не только для лесных кластеров, но и для смежных отраслей (сельское хозяйство, туризм, создание зон отдыха в агролесных ландшафтах). Для лесных кластеров важно сформировать развитую инфраструктуру, набрать специально обученный персонал, развивать каналы делового сотрудничества и содействия инвесторам. Это является ключевым фактором повышения конкурентоспособности и инновационной привлекательности отдельных территорий и целых стран.
Источники:
1. Афанасьев, М. Мировая конкуренция и кластеризация экономики / М. Афанасьев, Л. Мясникова // Вопросы экономики. - 2005. №4. С.75-86.
2. Докукина И.А. Кластеризация территориальных образований арктической зоны по уровню развития малого предпринимательства / Докукина И.А., Полянин А.В. // Экономика и предпринимательство. 2017. № 7 (84). С. 379-385.
3. Комарова К.А. Современное развитие ветеринарии на основе кластерного подхода / Комарова К.А., Павлова А.В., Полянин А.В. // Вестник Академии знаний. 2020. № 5 (40). С. 168-175.
4. Кулакова Л.И. Формы объединения малого предпринимательства: кластерный подход / Кулакова Л.И., Полянин А.В., Павлова А.В. // Регион: системы, экономика, управление. 2021. № 3 (54). С. 9-21.
5. Незамайкин, В.Н. Комплексное управление природными ресурсами территорий / В.Н.Незамайкин. - М.: Издательство «Экзамен», 2006. - 191 с.
6. Павлова А.В. Повышение конкурентоспособности предприятий пищевой промышленности: кластерный подход / Павлова А.В., Капнинова О.С., Полянин А.В. // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 31 (5). С. 170-181.
7. Пастухов, К.А., Шлычков, В.В. Пути повышения эффективности лесопромышленного комплекса России. - Казань: ООО «Инфоцентр «Эксперт», 2009 г. - 100 с.
8. Полянин А.В. Кластерный подход к развитию территорий: новые возможности промышленности / Полянин А.В., Головина Т.А., Парахина Л.В. // Среднерусский вестник общественных наук. 2017. Т. 12. № 5. С. 48-58.
9. Полянин А.В. Проблемы развития инновационных промышленных кластеров / Полянин А.В., Проняева Л.И., Федотенкова О.А., Павлова А.В. // Регион: системы, экономика, управление. 2019. № 4 (47). С. 176-186.
10. Проняева Л.И. Формирование профиля инновационного промышленного кластера / Проняева Л.И., Полянин А.В., Федотенкова О.А., Павлова А.В. // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18. № 1 (472). С. 48-66.
11. Резанов, В.К. Алгоритмы и механизмы управления интеграционных развитием лесного комплекса / Резанов В.К., Шихалев В.М., Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского университета, 2010. - 304 с.
References:
1. Afanasiev, M. World competition and clustering of the economy / M. Afanasiev, L. Myasnikova // Questions of Economics. - 2005. No. 4. pp.75-86.
2. Dokukina I.A. Clusterization of the territorial formations of the Arctic zone according to the level of development of small business / Dokukina I.A., Polyanin A.V. // Economy and entrepreneurship. 2017. No. 7 (84). pp. 379-385.
3. Komarova K.A. Modern development of veterinary medicine based on the cluster approach / Komarova K.A., Pavlova
A.V., Polyanin A.V. // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 5 (40). pp. 168-175.
4. Kulakova L.I. Forms of association of small business: cluster approach / Kulakova L.I., Polyanin A.V., Pavlova A.V. // Region: systems, economics, management. 2021. No. 3 (54). pp. 9-21.
5. Nezamaikin, V.N. Integrated management of natural resources of territories / V.N. Nezamaykin. - M .: Publishing house "Exam", 2006. - 191 p.
6. Pavlova A.V. Increasing the competitiveness of food industry enterprises: a cluster approach / Pavlova A.V., Kapninova O.S., Polyanin A.V. // Natural-humanitarian research. 2020. No. 31 (5). pp. 170-181.
7. Pastukhov, K.A., Shlychkov, V.V. Ways to improve the efficiency of the timber industry complex in Russia. - Kazan: OOO Infocenter Expert, 2009 - 100 p.
8. Polyanin A.V. Cluster approach to the development of territories: new opportunities for industry / Polyanin A.V., Golovina T.A., Parakhina L.V. // Central Russian Bulletin of Social Sciences. 2017. V. 12. No. 5. S. 48-58.
9. Polyanin A.V. Problems of development of innovative industrial clusters / Polyanin A.V., Pronyaeva L.I., Fedotenkova O.A., Pavlova A.V. // Region: systems, economics, management. 2019. No. 4 (47). pp. 176-186.
10. Pronyaeva L.I. Formation of the profile of an innovative industrial cluster / Pronyaeva L.I., Polyanin A.V., Fedotenkova O.A., Pavlova A.V. // Regional economy: theory and practice. 2020. V. 18. No. 1 (472). pp. 48-66.
11. Rezanov, V.K. Algorithms and mechanisms for managing the integration development of the forest complex / Rezanov V.K., Shikhalev V.M., Khabarovsk: Pacific University Press, 2010. - 304 p.
EDN: PEYPGA
С.И. Берлин - д.э.н., профессор, директор Института экономики, управления и бизнеса, заведующий кафедрой экономической безопасности, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»,
S.I. Berlin - doctor of economics, professor, director of the Institute of economics, management and business, head of the department of economic security, Kuban State Technological University;
Н.С. Козырь - к.э.н., доцент кафедры экономической безопасности, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»,
N.S. Kozyr - candidate of economic sciences, associate professor of the of economic security, Kuban State Technological University.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РФ:
НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ DIGITALIZATION OF THE ECONOMY TO ENSURE THE ECONOMIC SECURITY OF THE RUSSIAN
FEDERATION: A SCIENTOMETRIC ANALYSIS
Аннотация. Экономическая безопасность и стабильность функционирования государства во многом зависят от технологических процессов, которые выбраны приоритетом национальной политики РФ. Цифровизация экономики вызвала масштабный научный резонанс в исследованиях этого нового феномена для российской действительности. Цифровая трансформация является продолжением темы цифровой экономики, и эти процессы стали новой реалией развития социально-экономических систем. Успех исследований и поиск решений для совершенствования государственной стратегии цифрового развития напрямую влияет на экономическую безопасность государства. Вместе с этим, научный интерес вполне поддается метрике с помощью электронной научной библиотеки eLibrary.ru. В статье анализируется эволюция научных исследований российских ученых по тематике цифровой экономики и цифровой трансформации. В представленном исследовании выбран метод наукометрического анализа публикаций РИНЦ базы данных eLibrary.ru: сделана количественная оценка массива публикаций; определена предметная направленность исследований; выявлен тип публикаций как индикатор проработанности темы; изучена эволюция публикационной активности.
Abstract. The economic security and stability of the functioning of the state largely depend on the technological processes that are chosen as a priority of the national policy of the Russian Federation. The digitalization of the economy has caused a large-scale scientific resonance in the research of this new phenomenon for the Russian reality. Digital transformation is a continuation of the theme of the digital economy, and these processes have become a new reality of the development of socio-economic systems. The success of research and the search for solutions to improve the state strategy of digital development directly affects the economic security of the state. At the same time, scientific interest is quite amenable to metrics with the help of an electronic scientific library eLibrary.ru. The article analyzes the evolution of scientific research by Russian scientists on the topic of digital economy and digital transformation. In the presented study, the method of scientometric analysis of publications of the RSCI database is selected eLi-brary.ru: there has been made a quantitative assessment of the array of publications; there is determined the subject orientation of research; there is revealed the type of publications as an indicator of the elaboration of the topic; there is studied the evolution of publication activity.
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровая трансформация, экономическая безопасность, наукометрический анализ, научный потенциал.
Keywords: digital economy, digital transformation, economic security, scientometric analysis, scientific potential.
