CC BY
72
Научная статья УДК: 343.98
DOI: 10.24412/2587-9820-2021-4-27-37
К ВОПРОСУ О ПРИМЕНЕНИИ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ УСТАНОВЛЕНИИ ЛИЦ, СОВЕРШИВШИХ ПРЕСТУПЛЕНИЕ
Тимур Камильевич Дашков 1, Татьяна Витальевна Домышева 2, Анна Александровна Комоско 3
1 Уфимский юридический институт МВД России, г. Уфа, Российская Федерация, e-mail: dashkov-t@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-4306-0535
2 Восточно-Сибирский институт МВД России, г. Иркутск, Российская Федерация, e-mail: volkova.mv96@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1566-4403
3 Среднерусский институт управления филиал РАНХиГС, г. Орел, Российская Федерация, https://orcid.org/0000-0003-4023-1279
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы внедрения искусственного интеллекта в различные идентификационные системы при расследовании и раскрытии преступлений. Для этого изучается современное состояние и проблемы модернизации дактилоскопических учетов, рассматривается состояние и перспективы развития автоматизированной дактилоскопической информационной системы (АДИС) «Папилон». Затрагиваются вопросы распознавания лиц по фотоизображению и системам видеонаблюдения, а также возможности и проблемные вопросы аппаратно-программного комплекса (АПК) «Безопасный город». Обсуждается перспектива использования искусственного интеллекта в борьбе с преступностью с помощью приборных анализаторов запахов. Рассматриваются источники доказательственной и розыскной информации биологического происхождения, которые в совокупности с возможностями искусственного интеллекта позволят повысить результативность их использования.
Ключевые слова; искусственный интеллект, дактилоскопия, одорология, ДНК-идентификация, система видеонаблюдения, расследование преступлений, судебная экспертиза.
Для цитирования: Дашков Т. К., Домышева Т.В., Комоско А.А. К вопросу
0 применении алгоритмов искусственного интеллекта при установлении лиц, совершивших преступление // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. — 2021. — Т. 20. — № 4. — С. 27—37. DOI: 10.24412/2587-9820-2021-4-27-37
ON THE ISSUE OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS IN THE IDENTIFICATION OF PERSONS WHO HAVE COMMITTED A CRIME
Timur K. Dashkov 1, Tatyana V. Domysheva 2, Anna A. Comosko 3
1 Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Ufa, Russian Federation, e-mail: dashkov-t@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-4306-0535
2 East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Irkutsk, Russian Federation, e-mail: volkova.mv96@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1566-4403
3 Central Russian Institute of Management branch of RANEPA of Russia, Orel, Russian Federation, https://orcid.org/0000-0003-4023-1279
Abstract. The article discusses the implementation of artificial intelligence
in various identification systems in the investigation and disclosure of crimes. For this, the current state and problems of modernization of fingerprint records are studied, the state and prospects of development of the automated fingerprint information system (AFIS) "Papilon" are considered. The issues of face recognition by photographic image and video surveillance systems, as well as the possibilities and problematic issues of the "Safe City" hardware and software complex (AIC) are touched upon. The prospect of using artificial intelligence in the fight against crime using instrument odor analyzers is discussed. Sources of evidence and search information of biological origin are considered, which, together with the capabilities of artificial intelligence, will increase the effectiveness of their use.
Keywords: artificial intelligence, fingerprinting, odorology, DNA identification, video surveillance system, crime investigation, forensic examination.
For citation: Dashkov T. K., Domysheva T.V., Comosko A.A. To the question of using artificial intelligence algorithms in identifying persons who have committed a crime.Kriminalistika: vcherasegodnya, zavtra = Forensics: yesterday, today, tomorrow. 2021, vol. 20.no, 4, pp. 27-37 (in Russ.). DOI: 10.24412/2587-9820-2021-4-27-37
В современных условиях развития общества отмечается непрерывный рост противоправных деяний различной степени опасности. Преступный мир многообразен, методы и способы совершения преступлений и правонарушений совершенствуются и видоизменяются на постоянной основе, что провоцирует правоохранительные органы действовать на опережение и применять наиболее современные возможности цифровых технологий.
За последние несколько лет отмечается тенденция значительного роста научных публикаций по данной тематике. По этому вопросу проводятся различные дискуссии. Некоторые авторы считают, что раскрытие и расследование преступлений следует доверять искусственному интеллекту, при этом лиц, осуществляющих предварительное следствие, заменить на интеллектуальных агентов [1, с. 12]. Другие же рассматривают алгоритмы искусственного интеллекта лишь в качестве основы систем поддержки принятия решений в деятельности по расследованию преступлений без
исключения из неё человека в качестве следователя [2; 3; 4; 5; 6].
Одним из самых распространённых примеров использования искусственного интеллекта в настоящее время признаётся метод дактилоскопии. Папиллярные узоры покрова человеческого тела изучались многими исследователями, однако успеха в данной области добился Марчелло Мальпиги, рассматривая под микроскопом линии на кончиках пальцев. В 1686 году он заметил некие особенности этих линий, а именно образование ими спиралей и петель. И только в 1880 году научный деятель Френсис Гальтон систематизировал отображения следов пальцев в отдельную классификацию. Ф. Гальтон среди большого числа добровольцев провёл анализ отпечатков пальцев. В результате чего он доказал абсолютное отсутствие совпадений отпечатков пальцев у людей. Система совершенствовалась и, наконец, начала использоваться для установления личности преступников и раскрытия преступлений [7, с. 74].
В России дактилоскопия начала активно развиваться с 1987 года, когда
эксперт-криминалист В. Л. Шмаков путём математических исследований разработал метод описания папиллярных узоров. Это открытие повлекло за собой создание автоматизированной дактилоскопической информационной системы (АДИС) «Папилон», которая существует с 1989 года и активно используется по сей день [8, с. 33].
В настоящее время компанией «Папилон» разрабатываются, поставляются и обслуживаются такие биометрические системы, как распознавание отпечатков пальцев и ладоней, радужной оболочки глаз, а также фото-индентификация. Данная идентификационная компания действительно является экспертной и распространена не только в России, но и за рубежом. Основной задачей АДИС является раскрытие преступлений при помощи установления личности преступника или неопознанного трупа.
Главный информационно-аналитический центр (ГИАЦ) МВД России предоставляет информацию о том, что в базе данных содержится около 34 млн дактилокарт, но при помощи дактилоскопического учёта идентифицируется всего одна треть неопознанных трупов [9, с. 293]. Следует подчеркнуть, что количество опознаний могло бы увеличиться в разы путём дактилоскопирования всего населения.
Значимость данной системы для правоохранительных органов Российской Федерации выражается в количестве раскрытых преступлений, которые ежегодно составляют около 100 тысяч. Существует централизованный банк данных, в котором находится несколько десятков миллионов автоматизированных дактилоскопических карт. В них содержатся не только отпечатки пальцев и ладоней, но и фотоизображения лиц.
Эта межведомственная система активно используется и модернизируется. Правоохранительные органы, понимая ценность работы данной программы, уделяют её развитию очень серьезное внимание.
АДИС «Папилон» осуществляет кодирование дактилокарт
в автоматическом режиме. Уже более десяти лет АДИС позволяет установить личность оперативным способом. Этот способ выражается в том, что, прикладывая всего четыре отпечатка пальцев к электронному сканеру, оперативный сотрудник в течение нескольких секунд получает информацию о личности задержанного [10, с. 81].
Помимо вышеперечисленных достоинств АДИС имеет и ряд недостатков, таких как, например, низкое качество дактилоскопирования, неоднозначно читаемые данные, захламлённость ненужными следами, что увеличивает поиск и анализ папиллярных узоров. Захламлённость происходит из-за наличия в системе тех следов, которые не имеют отношения к преступлению. Следует отметить и то, что наблюдается острая нехватка специалистов, имеющих техническую подготовку и способных обеспечить профессиональное функционирование системы.
Для решения указанных проблем необходимо закрепить порядок создания и использования дактилоскопического учёта в нормативно-правовой акт, что позволит систематизировать весь процесс. Не менее важным является установление своевременного срока назначения экспертизы по изъятым в ходе осмотра следов с места происшествия.
Развитие автоматизированной дактилоскопической идентификационной системы необходимо, по мнению экспертов В. А. Ивашкова и С. С. Самищенко. На основании про-
ведённых ими экспериментов установлено, что следует использовать не менее семи идентификационных признаков, чтобы исключить ошибочные совпадения папиллярных узоров рук [11, с. 48].
По мнению старшего эксперта отдела дактилоскопических экспертиз и учетов ЭКЦ МВД России А. С. Яковлевой, на федеральном
уровне следует формировать и вести дактилоскопический учет ГИАЦ МВД России, а на региональном уровне — Информационными центрами территориальных органов МВД России. А. С. Яковлева также отмечает, что для данного учёта необходимо использование централизованной интегрированной автоматизированной дактилоскопической информационной системы МВД России (ЦИАДИСМВД) [12, с. 129].
Современные автоматизированные учеты также предоставляют возможность распознавания лиц по фотоизображению и системам видеонаблюдения. Оперативным сотрудникам доступно определять преступников и правонарушителей даже по походке и образцам голоса. Задачи поиска решаются при помощи искусственного интеллекта, фильтрующего и отсеивающего потоки видеоизображений с использованием систем распознавания лиц или номеров транспортных средств. Распознавание по лицам происходит за счет нейросе-тей, которые позволяют анализировать записи городских видеокамер, сравнивая полученные изображения лиц с данными автоматизированных поисковых систем в реальном времени. Таким образом, определение геолокации необходимого объекта упрощается и позволяет действовать по горячим следам.
Существует так называемая система «Поток», предназначением которой является распознавание госу-
дарственных регистрационных номеров транспортных средств и осуществления мониторинга дорожной обстановки. Основная задача нашей системы — полностью автоматизировать процесс: идентификации автомобилей по номерным знакам; формирования базы данных транспортных средств, проследовавших через зоны контроля (для каждого автомобиля сохраняется дата и время регистрации, направление движения и изображение);проверки номерных знаков транспортных средств по любым базам данных; надзора за соблюдением правил дорожного движения, в том числе и скоростного режима [13].
На территории Иркутской области и других субъектов Российской Федерации, действует аппаратно-программный комплекс (АПК) «Безопасный город». Создание и внедрение АПК «Безопасный город» обусловлено необходимостью повышения уровня общественной безопасности, правопорядка и безопасности окружающей среды при помощи существенного улучшения координации правоохранительных сил и служб (МЧС, МВД, ГАИ и др.). На основе пилотных муниципальных образований комплексной информационной системы, обеспечивающей мониторинг и ликвидацию возможных угроз, и информационно-управляющих подсистем дежурно-диспетчерских, муниципальных служб, контролирующих устранение последствий кризисных ситуаций и происшествий, происходит оперативное взаимодействие в интересах муниципальных образований [14].
Недостатками АПК «Безопасный город», препятствующими дальнейшему развитию, являются недостаточное финансирование, а также несвоевременное освоение выделенных денежных средств, нерациональный
подход к определению мест установления камер видеонаблюдения, трудности межведомственного взаимодействия. Главным решением проблем АПК «Безопасный город» является создание «Единого центра мониторинга и реагирования», для которого потребуется состав подготовленных сотрудников и специалистов, а также создание образовательных программ для дальнейшей подготовки кадров в данной области.
Ещё одним примером использования искусственного интеллекта в борьбе с преступностью является внедрение приборных анализаторов запахов. Исследование запаха — это исследование одного из свойств (биологических) веществ, как правило, летучих, взаимодействующих с обонятельными рецепторами [15, с. 259]. Данный вопрос входит в предмет изучения такой науки, как одорология. Одорология в целом подразделяется на кинологическую и инструментальную. Анализаторами кинологической одорологии служат специально подготовленные собаки, а в качестве анализаторов инструментальной одорологии выступают физико-химические приборы, предназначенные «ощущать» запах, определять его компоненты, затем представлять результат в виде ольфактограммы.
Такой криминалистический метод идентификации имеет не меньшее значение, чем дактилоскопия. Это объясняется тем, что, как и папиллярные узоры пальцев, запах конкретного человека исключительно индивидуален. Особенности запаха человека выражаются в его потовых, кожных, сальных и эндокринных железах. Совокупность всех перечисленных особенностей определяет характеристику запаха. Сроки удержания запаха каждого индивида по таким веществам, как слюна, волосы, засохшая кровь, потожиро-
вые вещества, составляют десятки лет. На личных предметах пользования: одежде, очках, ключах, авторучках, кошельках и других принадлежностях владельца запах сохраняется до нескольких месяцев. Те объекты, с которыми человек контактировал не менее получаса, могут удерживать его запах только до двух часов.
На сохранность запахового следа влияют и такие факторы, как температура, поверхность предмета, освещение и изолированность. Низкая температура, пористость
и шероховатость предмета, закрытое помещение, а также нахождение в тени обеспечивают благоприятную сохранность. Процесс консервации достаточно прост и детально отработан, что не доставляет неудобств для сотрудников.
При многократном подтверждении эффективности в раскрытии преступлении метод одорологии не является доказательством
в судебной практике, а относится к категории оперативно-розыскных мероприятий. Это обусловливается тем, что информация, полученная при помощи животного, не является объективной [16, с. 125].
Инструментальная одорология имеет превосходства над кинологической. Они заключаются в том, что собаки способны уловить запах только на начальном этапе расследования, а точнее почти сразу же после совершения преступления. Приборные анализаторы способны обнаружить взрывчатку, заложенную террористами или носимую на себе террористом-смертником. Ученые и конструкторы вкладывают огромное количество усилий для создания одорологических приборов. Отечественный прибор ДВиН (Детектор взрывчатки и наркотиков), созданный под руководством Михаила Сапожникова, име-
ет функциональную способность выявлять более тридцати видов взрывчатых веществ, наркотиков и самых страшных ядовитых веществ на расстоянии [17, с. 82].
Учитывая вышеперечисленные проблемы одорологии, можно сделать вывод о том, что внедрение и последующая модернизация искусственного интеллекта в данной области необходима для возможности использовать результаты метода в качестве доказательств.
Согласно результатам научной деятельности, известно, что ДНК (дез-оксирибонуклеиновая кислота) является носителем наследственной информации и включает в себя индивидуальные участки, обладающие признаком неповторимости, подходящие к идентификации и индивидуализации человека.
Отечественные исследования по геномной дактилоскопии берут своё начало с 1987 г. в Институте молекулярной биологии им. В. А. Энгельгард-та АН СССР, в лаборатории академика Г. П. Георгиева. Группа исследователей под руководством доктора биологических наук А. П. Рыскова достигла целого ряда приоритетных результатов и разработала первый российский метод мультилокусного типирования ДНК.
Криминалистический ДНК-анализ — один из самых перспективных направлений развития судебных экспертиз мирового уровня. На сегодняшний день результаты ДНК-анализа признаются самыми надежными доказательствами. Их использование в вопросах предупреждения преступности, равно как и в вопросах раскрытия преступлений, положительно сказывается
на деятельности правоохранительных органов [18, с. 85]. ЭКЦ МВД России и зарубежные лаборатории применя-
ют данный метод распознавания благодаря его высокой эффективности. При помощи генетической экспертизы производится анализ предельно малых количеств ядерной ДНК, что позволяет достигать максимальной эффективности исследования «сложных» биологических объектов.
Как источники доказательственной и розыскной информации широко используются объекты биологического происхождения, поскольку нередко являются основными вещественными доказательствами по различным видам преступлений. Ещё одной причиной широкого использования является установление генотипов трупов, личность которых установить не представляется возможным иными методами.
ДНК-анализ предоставляет возможность определить принадлежность биологического материала конкретной личности, установить пол и даже родство в различных вариантах. Следует отметить, что для данной экспертизы не требуется большого количества биологических следов. Ещё одной положительной особенностью является то, что следы могут быть частично разрушены, загрязнены микрофлорой, и это не будет являться помехой для проведения ДНК-анализа. Производство генетических исследований осуществляется на основе тех законодательных актов, которые регулируют производство судебных экспертиз. Результаты экспертного исследования ДНК являются практически неопровержимым доказательством причастности к преступлению конкретного лица [19].
Согласно Федеральному закону от 3 декабря 2008 года № 242 «О государственной геномной регистрации в Российской Федерации» выявленные экспертами при раскрытии преступлений генотипы заносятся
в Федеральную базу данных геномной информации. Существует добровольная и принудительная государственная геномная регистрация. Добровольная государственная геномная регистрация характеризуется тем, что проводится в отношении граждан Российской Федерации, иностранных граждан и лиц без гражданства, проживающих или временно пребывающих на территории Российской Федерации, на основании их письменного заявления и на платной основе.
Обязательная государственная геномная регистрация распространяется на осужденных и отбывающих наказание в виде лишения свободы за совершение тяжких или особо тяжких преступлений, а также всех категорий преступлений против половой неприкосновенности и половой свободы личности лиц; неустановленных лиц, биологический материал которых изъят в ходе производства следственных действий; неопознанных трупов. Что касается следов с нераскрытых преступлений, то они заносятся в базу все без исключения.
Многие эксперты сходятся во мнении, что круг зарегистрированных лиц необходимо расширять, вплоть до проведения тотальной ДНК-паспортизации. Для подобного мнения существует логичное объяснение, т. к. геномная информация помогает расследовать и раскрывать многие преступления и устанавливать личности преступников. Она необходима для розыска пропавших без вести, для уста-
новления личности погибшего, чей труп не опознан другими способами, а также для установления родственных отношений разыскиваемых.
Возвращаясь к мнению учёных о замене следователей на роботов, разумно полагать, что такое недопустимо ни с этической точки зрения, ни с технической. Следователь — это профессия с постоянными социальными взаимодействиями, имеющими свою психологическую специфику, с которой не справится ни одна машина. Поэтому будет разумным поддержать мнение об использовании алгоритмов искусственного интеллекта лишь в качестве основы систем поддержки принятия решений в деятельности по расследованию преступлений без исключения из неё человека в качестве следователя. На основании представленной информации можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект следует активно внедрять в правоохранительную деятельность для раскрытия и расследования преступлений. Это поможет облегчить поиск злоумышленников, предоставит возможность упрощенного способа получения доказательств в уголовном процессе, а главное — позволит достичь высокого уровня раскрываемости преступлений и, как следствие, снизит количество преступных посягательств.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Власова С. В. К вопросу о приспосабливании уголовно-процессуального механизма к цифровой реальности // Библиотека криминалиста. Научный журнал. — 2018. — № 1. — С. 9—18.
2. Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. Научный журнал. — 2018. — №3 (38). — С. 28—34.
3. Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние
и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. — 2018. —№ 2 (104). — С. 43—49.
4. Себякин А. Г. Искусственный интеллект в криминалистике: система поддержки принятия решений // Baikal Research Journal. — 2019. — Т. 10. — № 4. — С. 21—24.
5. Сибилькова А. В. Искусственный интеллект на службе следователя // Российский следователь. — 2019. — № 3. — С. 68—70.
6. Усачев С. И. Фиксация следов незаконного сбыта наркотических средств, психотропных веществ или их аналогов, совершенного с использованием интернет-технологий // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. — Иркутск. — 2021. — С. 195—197.
7. Сосницкий Д. П. История дактилоскопии и её значение в борьбе с преступностью / А. В. Хомякова // XV МНПК «Актуальные проблемы юридической науки: теория и практика». Махачкала: Апробация. — 2015. — С. 74—75.
8. Смирнов М. П. Становление и перспективы развития дактилоскопического метода криминалистического учета / М. П. Смирнов // Право и закон. — 2015. — № 4. — С. 32—35.
9. Михайлов М. А. Совершенствование системы дактилоскопической регистрации: конференция в Государственной Думе // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Юридические науки. — 2015. — № 1. — С. 292—305.
10. Усачев С. И. Современные проблемы дактилоскопического учета граждан // Современность в творчестве начинающего исследователя: сб. мат-в науч.-практ. конф. мол. учен. — Иркутск. — 2018. — С. 80—83.
11. Ивашков В. А. Некоторые проблемы современной дактилоскопии /
B. А. Ивашков, С. С. Самищенко // Законность. — 2007. — № 9. — С. 47—49.
12. Яковлева А. С. О совершенствовании дактилоскопического учета на основе комплексного подхода / А.С. Яковлева // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. Вып. 2. Ч. II. Юридические науки. — Тула. Изд-во ТулГУ. 2017. — С. 127—130.
13. Аппаратно-программный комплекс «Поток» [Электронный ресурс] — URL: https://rossi.ru/potok/ (дата обращения: 14.10.2021).
14. Безопасный регион [Электронный ресурс]. — URL: https://br38.ru (дата обращения: 14.10.2021).
15. Грибунов О. П. Использование ольфакторной информации при раскрытии и расследовании краж личного имущества, совершенных на железнодорожном транспорте // Вестник Воронежского института МВД России. — 2015. — № 2. —
C. 257—263.
16. Коровин Н. К., Тактические особенности использования ольфакторных следов при расследовании преступлений / Н. К. Коровин, А. Т. Першин, В. В. Чучин // Современная наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. ст. III междунар. науч.-практ. конф. — Пенза, 2018. — С. 123—126.
17. Евдошенко А. А. Доказательственное значение криминалистической одорологии: проблемы теории и практики / А. А. Евдошенко, А. А. Сафьянова // В сборнике: Права и свободы человека: проблемы реализации, обеспечения и защиты: сб. ст. междунар. науч.-практ. конф. — Челябинск. — 2018. — С. 80—83.
18. Грибунов О. П. Вопросы совершенствования законодательства о геномной регистрации: за и против // Современное уголовно-процессуальное право — уроки
истории и проблемы дальнейшего реформирования. — 2021. — Т. 1. — № 1 (3). — С. 83—90.
19. О методе идентификации человека по ДНК [Электронный ресурс]. — URL: https://48.мвд.рф/news/item/11757488 (дата обращения: 14.10.2021).
REFERENCES
1. Vlasova S. V. K voprosu o prisposablivanii ugolovno-protsessualnogo mekhanizma k tsifrovoy realnosti [On the question of adapting the criminal procedure mechanism to digital reality]. Biblioteka kriminalista. Nauchnyyzhurnal. -Criminalist Library. Science Magazine. 2018, no 1. pp. 9—18. (in Russ.).
2. Afanasyev A. Yu. Iskusstvennyy intellekt ili intellekt subyektov vyyavleniya raskrytiyai rassledovaniya prestupleniy: chto pobedit? [Artificial intelligence or the intelligence of the subjects of detecting, disclosing and investigating crimes: which will win?]. Biblioteka kriminalista. Nauchnyy zhurnal - The forensic library. Science Magazine. 2018, no 3 (38), pp. 28—34. (in Russ.).
3. Bakhteyev D. V. Iskusstvennyy intellekt v kriminalistike: sostoyaniye I perspektivy ispolzovaniya [Artificial intelligence in forensic science: state and prospects of use]. Rossiyskoyepravo: obrazovaniye. praktika. nauka. - Russian law: education, practice, science. 2018. no. 2 (104). pp. 43—49. (in Russ.).
4. Sebyakin A. G. Iskusstvennyy intellekt v kriminalistike: sistema podderzhki prinya-tiya resheniy[Artificial intelligence in forensics: a decision support system]. Baikal Research Journal. 2019. v. 10. no. 4. pp. 21—24. (in Russian).
5. Sibilkova A. V. Iskusstvennyy intellect na sluzhbe sledovatelya [Artificial intelligence in the service of the investigator].Rossiyskiy sledovatel. - Russian investigator. 2019. no. 3. pp. 68-70.(in Russ.).
6. Usachev S. I. [Fixing traces of illegal sale of narcotic drugs, psychotropic substances or their analogues committed using Internet technologies]. Aktualnyyeproblemykriminalis-tikiisudebnoyekspertizy. Materialy Mezhdunarodnoynauchno-prakticheskoy konferentsii [Actual problems of criminalistics and forensic examination. Materials of the International Scientific and Practical Conference]. Irkutsk, 2021. pp. 195-197. (in Russ).
7. Sosnitskiy D. P. [The history of fingerprinting and its importance in the fight against crime]. XV MNPK «Aktualnyye problem yuridicheskoy nauki: teoriya I praktika». [XV MNPK "Actual problems of legal science: theory and practice."]. Makhachkala: Approbation, 2015. pp. 74-75. (in Russ.).
8. Smirnov M. P. Stanovleniye I perspektivy razvitiya daktiloskopicheskogo metoda kriminalisticheskogo ucheta [Formation and development prospects of the fingerprint method of forensic accounting]. Pravoizakon. - Law. 2015, no. 4, pp. 32-35. (in Russ.).
9. Mikhaylov M. A. Sovershenstvovaniye sistemy daktiloskopicheskoy registratsii: konferentsiya v Gosudarstvennoy dume [Improving the system of fingerprint registration: a conference in the State Duma]. Uchenyye zapiski Krymskogo federalnogo universitetaimeni V.I. Vernadskogo Yuridicheskiye nauki. -Scientific notes of the Crimean Federal University named after V.I. VernadskyJurisprudence. 2015. - no. 1. - pp. 292-305. (in Russian).
10. Usachev S. I. V sbornike: [Modern problems of fingerprint registration of citizens] Sovremennost v tvorchestve nachinayushchego issledovatelya. Sbornik materialov nauchno-prakticheskoy konferentsii molodykh uchenykh. [In the collection: Modernity in the work of a novice researcher. Collection of materials of the scientific and practical conference of young scientists]. Irkutsk. 2018. pp. 80-83. (in Russ.).
11. Ivashkov V. A. Samishchenko S. S. Nekotoryye problem sovremennoy daktilos-
kopii [ Some problems of modern fingerprinting]. Zakonnost - Legality.2007, no. 9. pp. 4749. (in Russ.).
12. Yakovleva A. S. O sovershenstvovanii daktiloskopicheskogo uchetana osnove kompleksnogo podkhoda [On the improvement of fingerprint accounting based on an integrated approach]. IzvestiyaTulskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskiyei yuridicheskiye nauki. - Vestnik of the Tula State University. Economic and legal sciences. Issue 2. Part II. Legal sciences. Tula. Publishing house of TulSU. 2017.pp. 127-130. (in Russ.).
13. Apparatno-programmnyy kompleks «Potok» [The Potok hardware and software complex] // URL: https://rossi.ru/potok/ (Available at: 10/14/2021). (in Russ.).
14. Bezopasnyy region [Safe region] URL: https://br38.ru (Available at: 10/14/2021). (in Russ.).
15. Gribunov O.P. [The use of olfactory information in the disclosure and investigation of thefts of personal property committed on railway transport]. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. - Vestnik of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Aff Affairs of Russia airs of Russia. 2015. no. 2. pp. 257-263. (in Russ.).
16. Korovin N. K..Pershin A. T. Chuchin V. V. [ Tactical features of the use of olfactory traces in the investigation of crimes]. Sovremennaya nauka: aktualnyye voprosy. Dostizheniya I innovatsii sbornik statey III Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. [Modern science: topical issues, achievements and innovations collection of articles of the III International scientific and practical conference]. Penza, 2018. pp. 123-126. (in Russ.).
17. Evdoshenko A. A..Safianova A. A. [Evidence based value of forensic odorology: problems of theory and practice]. Vsbornike: Prava Isvobody cheloveka: problem realizatsii. Obespecheniya
I zashchity sbornik statey Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsi. [In the collection: Human rights and freedoms: problems of implementation, provision and protection, collection of articles of the International Scientific and Practical Conference]. Chelyabinsk, 2018, pp. 80-83. (in Russ.).
18. Gribunov O.P. Voprosy sovershenstvovaniya zakonodatelstva o genomnoy regis-tratsii: za I protiv [Issues of improving legislation on genomic registration: pros and cons]. Sovremennoye ugolovno-protsessualnoye pravo - uroki istoriii problem dalneyshegore formi-rovaniya. - Modern criminal procedure law - lessons of history and problems of further reform. 2021. Vol. 1,no. 1 (3), pp. 83-90.(in Russ.).
19. O metodeid entifikatsii cheloveka po DNK [On the method of human identification by DNA] // 48.mvd.rf URL: https: //48.mvd.rf/news/item/11757488 (Available at: 10/14/2021). (in Russ.).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ Дашков Тимур Камильевич, старший преподаватель кафедры профессиональной подготовки. Уфимский юридический институт МВД России, 450103, Россия, г. Уфа, ул. Муксинова, 2.
Домышева Татьяна Витальевна, преподаватель кафедры огневой подготовки. Восточно-Сибирский институт МВД России, 664071, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 110.
Комоско Анна Александровна, доцент кафедры конституционного, административного и уголовного права. Среднерусский институт - филиал РАНХиГС. 302028, Россия, г. Орел, б. Победы, 5а.
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS Timur K. Dashkov, lecturer of the Department of professional training. Ufa Law Institute
of the MIA of Russia, 2 Muksinova St., Ufa, Russia, 450103.
Tatiana V. Domysheva, lecturer of the Department of fire training. East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 110 Lermontov St., Irkutsk, Russia, 664071. Anna A. Komosko, associate Professor of the Department of Constitutional, Administrative and Criminal Law. Central Russian Institute - branch of RANEPA. 5a Pobedy b., Orel, Russia, 302028.
