CC BY
19
DOI: 10.37614/2307-5252.2022.4.10.006
УДК 551.463
Т.М. Максимовская, И.Ф. Запорожцев
Мурманский морской биологический институт РАН, г. Мурманск, Россия
ИЗМЕНЧИВОСТЬ АНОМАЛИЙ ТЕМПЕРАТУРЫ И СОЛЕНОСТИ ВОД
В АВГУСТЕ-СЕНТЯБРЕ НА РАЗРЕЗЕ "КОЛЬСКИЙ МЕРИДИАН"
С 1970 ПО 2019 ГОДЫ
Аннотация
В работе рассматриваются межгодовая изменчивость температуры и солености вдоль океанографического разреза "Кольский меридиан" с 1970 по 2019 гг. с использованием натурных измерений из базы данных Мирового океана, ИКЕС и локальной базы данных Мурманского морского биологического института РАН. Рассчитаны обновленные нормы и аномалии температуры и солености воды . С помощью метода главных компонент проведено объединение станций разреза с учетом схемы течений Баренцева моря. Выполнена классификация аномалий температуры воды на разрезе по типу года. Наиболее теплый год в августе-сентябре (1970-2017 гг.) был выявлен с 1970 по 1976 гг. Спектральный анализ рядов аномалий температуры, а также рядов внешних влияющих на него факторов показал наличие нескольких значимых периодичностей.
Ключевые слова: Баренцево море, разрез "Кольский меридиан", температура, соленость, нормы и аномалии.
T.M. Maksimovskaya, I.F. Zaporozhtsev
Murmansk Marine Biological Institute RAS, Murmansk, Russia
VARIABILITY OF WATER TEMPERATURE AND SALINITY ANOMALIES
IN AUGUST-SEPTEMBER ON THE TRANSECT "KOLA SECTION"
FOR THE PERIOD FROM 1970 TO 2019
Abstract
The paper considers the interannual variability of temperature and salinity alon g the oceanographic section of the transect "Kola Section" for the period 1970-2019 using field measurements from the World Ocean Database, ICES and the local database of the Murmansk Marine Biological Institute RAS. Updated norms and anomalies of water temperature and salinity were calculated. Using the principal component analysis, the stations of the section were combined according to the scheme of currents of the Barents Sea. The classification of water temperature anomalies in the section according to the type of year was made. The warmest for the period from 1970 to 2017 in AugustSeptember was identified from 1970 to 1976. Spectral analysis of series of temperature anomalies, as well as series of external factors influencing it, showed the presence of several significant periodicities.
Keywords: Barents Sea, transect "Kola Section", temperature, salinity, norms and anomalies.
Введение. Главной особенностью Баренцева моря, выделяющей его среди других шельфовых морей Арктики, является широкомасштабное поступление атлантических вод через его западную границу. Благодаря отепляющему влиянию этого потока в водоеме складывается многообразие идентифицированных водных масс и их локальных модификаций, высокая сезонная и многолетняя изменчивость гидрологических условий в бассейне. К числу факторов, определяющих динамичность гидрологического режима, относятся также климатообразующие факторы, из которых наиболее значимыми следует считать крупномасштабную циркуляцию атмосферы и теплообмен морской поверхности с атмосферой. Глобальные климатические изменения, активно отражающиеся на состоянии водоема с конца 1990-х гг. вынуждают уточнять и пересматривать установленные ранее климатические нормы, характеризующие гидрологический режим Баренцева моря. Наиболее информативной характеристикой для всего водоема является поступление тепла из Северной Атлантики с ветвями Нордкапского течения, в частности -актуализация норм и аномалий температуры и солености вод в наиболее репрезентативном участке моря. При исследовании сезонных и многолетних изменений океанологического режима вод необходим массив данных, адекватно отображающих взаимодействие основных потоков, формирующих структуру вод бассейна. Традиционно таким участком является разрез "Кольский меридиан", который проходит по 33o30' восточной долготы от 69o30' до 78° северной широты (или до ледовой кромки). Первые исследования здесь были выполнены в 1900 г. и к настоящему моменту насчитывают более чем вековую историю наблюдений на станциях. Для этого разреза характерен наиболее репрезентативный набор данных, необходимый для исследования процессов климатического масштаба на акватории Баренцева моря. Разрез пересекает Прибрежную и Основную ветви Мурманского течения, Центральную ветвь Нордкапского течения, Центральное и течение Персея (рис. 1) (Карсаков, 2009). Результаты наблюдений на разрезе "Кольский меридиан" публикуются в большом количестве как российскими, так и зарубежными учеными (Loeng, 1991; Терещенко, 1997; Ottersen et al., 2005; Исследование ..., 2005; Бочков, 2005; Бойцов, 2007; Матишов и др., 2007; Карсаков, 2009; Современные ..., 2011; Boitsov et al., 2012; Seasonal ., 2018; Запорожцев, Моисеев, 2018 и др.).
Принятые в ММБИ до настоящего времени нормы температуры и солености были вычислены на основании данных с 1900 по 2001 гг. (Голубев и др., 1992; Climatic ..., 2004). Следует упомянуть, что эти характеристики рассчитаны на участке разреза, ограниченном 74о с. ш. (10 стандартных станций) из-за более сложной в тот период ледовой обстановки и постановки более узкой задачи - анализа потоков только теплых вод. Нормы и аномалии температуры используются до настоящего времени для классификации гидрологического года по тепловому признаку теплый-холодный, а также для рыбопромыслового прогнозирования.
0° 15° 30° 45° 60° 75°
Рис. 1. Положение станций разреза "Кольский меридиан" на карте течений Баренцева моря (Климатические ..., 2010)
Fig. 1. Position of the of the transect "Kola Section" stations on the Barents Sea current map (Климатические ..., 2010)
В связи с этим авторами была поставлена задача оценить изменчивость аномалий температуры и солености вод на разрезе "Кольский меридиан" в период климатических флуктуаций по данным собранных инструментальных наблюдений (1970-2019 гг.). При этом расчет норм и аномалий проводился относительно того, в какой водной массе находится точка наблюдений в конкретный момент времени. Кроме того ставилась задача увеличения количества стандартных станций разреза для получения более исчерпывающей информации о состоянии моря, не ограничиваясь потребностями прогнозов рыбного промысла.
Материал и методы. В работе использовались материалы из общедоступной базы данных Мирового океана (https://www.nodc.noaa. gov/OC5/SELECT/dbsearch/dbsearch.html) и Международного совета по исследованию моря (https://www.ices.dk/data/data-portals/Pages/ocean.aspx), а также локальные данные, полученные в ходе экспедиций Мурманского морского биологического института РАН и Полярного научно-исследовательского института морского рыбного хозяйства и океанографии
им. Н.М. Книповича с 2000 по 2019 гг., не вошедшие в международные базы данных. В общей сложности для анализа было отобрано 12580 станций профилирования температуры и 7030 станций профилирования солености воды на разрезе.
В работе применяли характеристики, которые предполагались потенциальными предикторами возможной регрессионной модели и для которых исследовалась периодическая составляющая их изменчивости: число Вольфа (показатель солнечной активности, ежемесячные значения 1970-2019 гг.; http://meteo-dv.ru/geospace/averageMonthW); ледовитость Баренцева моря (ежемесячные значения 1977-2015 гг., локальная база данных ММБИ; индекс Арктического колебания (ежемесячные значения 1970-2015 гг.; https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ ao_index/monthly.ao.index.b50.current.ascii); индекс Северо-Атлантического колебания (ежемесячные значения 1970-2019 гг.; http://crudata.uea.ac.uk/ cru/data/nao/).
Результаты и обсуждение. Количество выполняемых станций при исследовании разреза "Кольский меридиан" не является фиксированной величиной и зависит от многих внешних факторов, а также целей и задач экспедиций. Десять наиболее часто выполняемых станций разреза (от 69о30' до 74о с. ш.) имеют различную дискретность - от 15' до 30' по широте. В отдельных экспедициях измерения на разрезе выполнялись с дискретностью в 15 морских миль от 69о30' с.ш. вплоть до ледовой кромки для выявления более подробной структуры пересекаемых разрезом участков Полярной фронтальной зоны Баренцева моря. При отсутствии единой программы целевого мониторинга (после 1990 г.) используемые в работе гидрологические данные со станций разреза имеют нерегулярный характер, как во временном, так и в пространственном разрешении.
Расчет норм и аномалий термохалинных характеристик среды проводился с дискретностью по глубине через каждые 5 м. Однако, несмотря на то, что современные зондирующие устройства появились до 1970 гг., наибольшее количество задействованных данных соответствует стандартным горизонтам батометрических исследований. Как следствие, на большом количестве используемых станций проводилась интерполяция значений по глубине.
Количественное распределение океанографических станций показано на рис. 2. Максимальное число наблюдений за анализируемый период в 50 лет было выполнено в мае, августе и апреле, минимальное - в октябре, сентябре и январе.
Число анализируемых станций разреза в данной работе не является фиксированным для всех расчетных периодов (месяцев) и варьирует от 10 до 18 (от 69о30' до 78о с. ш.). Объем значений температуры на станциях разреза превышает количество измерений солености, что связано с техническими затруднениями измерения солености при батометрических наблюдениях в 1970-1980-х гг. или при батитермографическом зондировании.
Рис. 2. Количество доступных для анализа океанографических станций на разрезе "Кольский меридиан"
Fig. 2. Number of available oceanographic stations in the transect "Kola Section"
Климатические нормы используются для сравнительной оценки результатов текущих наблюдений, анализа трендов и прогнозирования гидрологических условий в изучаемом районе или в водоеме в целом. Всемирная метеорологическая организация рекомендует использовать для оценки климатических условий временной период усреднения равный 30 годам (Руководство ..., 2018). Данный период был выбран в качестве стандарта, так как при составлении руководящих документов по анализу наблюдений и подготовке климатических сводок в первой половине XX века в распоряжении исследователей имелись данные только за 30 лет. В данной работе рассматривается временной отрезок длительностью в 50 лет - с 1970 по 2019 гг. Выбор периода основан на результатах исследований климатологов СССР, которые показали, что оптимальными являются нормы, рассчитанные за 50-70 лет, так как с увеличением периода осреднения устойчивость норм возрастает (Климатология ..., 1989). При этом количество данных CTD-зондирования водной толщи, дающего более подробные сведения о
профилях температуры и солености в сравнении с батометрической съемкой, значительно увеличивалось. К настоящему времени батометрические наблюдения в море не практикуются вовсе.
Для оперативного расчета норм и аномалий было создано веб-приложение, реализованное на языке программирования R. Оно предназначено для работы с наиболее распространенными входными файлами формата *.csv и *.хЫ.хкх. Вывод пересчитанных аномалий проводился в формате *.хкх.
С помощью рассчитанных программой норм температуры и солености воды на разрезе были получены аномалии соответствующих характеристик. Следует еще раз подчеркнуть неравномерность наблюдений последних лет на всех станциях разреза (18 станций). Поэтому для интерпретации полученного материала были взяты результаты расчета аномалий лишь за два наиболее обеспеченных данными месяца - август и сентябрь (измерения часто выполнялись на стыке двух месяцев, в связи с чем были объединены) в период с 1970 по 2015 гг. Рассчитанные аномалии были осреднены по трем, принятым в гидрологии и морской промысловой биологии, слоям, м: 0-50, 150-200, 0-дно.
Верхний 50-метровый слой наиболее подвержен влиянию притока солнечной радиации, теплообмена с атмосферой и активного ветроволнового перемешивания. Благодаря чему здесь должны быть более выраженными все циклические процессы. Промежуточный слой от 150 до 200 м отражает изменчивость аномалий температуры и солености в довольно тонком заглубленном слое. Интегральная аномалия по всему столбу воды на станции показывает общую динамику теплового и солевого состояния вод на разрезе "Кольский меридиан".
Для уменьшения информационного шума при расчете климатических аномалий температуры и солености воды используется расчет осредненных характеристик в струях основных течений Баренцева моря: Прибрежной ветви Мурманского течения (течение 1), Основной ветви Мурманского течения (течение 2), Центральной ветви Нордкапского течения (течение 3), Центрального (течение 4) и течения Персея (течение 5). Такой подход оценки главным образом термического состояния вод Баренцева моря дает ясную физическую интерпретацию. А также, что важно в современных ограниченных объемах исследований, пространственное осреднение по течениям позволяет получить более репрезентативный ряд с меньшим количеством пропусков. Такое осреднение можно выполнять, объединяя станции соответственно географическому положению течений на карте либо осуществляя деление станций на основе результатов статистической обработки. Здесь в качестве последнего использовался метод главных компонент, сущность которого состоит в расчете определенных функций (главных компонент), которые более эффективно описывают закономерности,
содержащиеся в исходных рядах данных. Однако, несмотря на преимущества подхода, выражающиеся в автоматизации процесса, имеется и недостаток. Составленные по статистическому признаку группы станций не всегда соответствуют их географическому делению.
Объединение происходит как для нескольких ветвей течений, так и для всех станций разреза. Особенно в летние месяцы, когда верхний слой прогрет и не наблюдаются значительные градиенты температуры. На рисунке 3 станции сгруппированы по старым и новым нормам температуры и солености. По вертикали точками, соединенными линиями, по месяцам показаны для сравнения старая и новая норма температуры и солености. Горизонтальными линиями разделены течения по географическому признаку. Вертикальные пунктирные красные линии представляют случаи, когда данных не было. По температуре наиболее четко выделяется только течение Персея с мая по сентябрь. Для остальных деление станций методом главных компонент не дало ожидаемого результата, поэтому географическое деление станций остается наиболее предпочтительным.
I II III IV V VI VII VIII ГХ X XI хп
Месяцы
Рис. 3. Объединение станций разреза методом главных компонент Fig. 3. Combination of the transect stations by the principal component analysis
Исходя из полученных аномалий температуры воды в августе-сентябре 1970-2015 гг., выполнена типизация лет по градации: аномально теплый, теплый, нормальный (средний), холодный год (рис. 4). В качестве
критерия классификации принималась величина соотношения между аномалиями температуры и среднеквадратичными отклонениями использовались осредненные по 16 станциям отклонения (Бровин, Юлин, 1990). Для расчета среднеквадратического отклонения разреза использовали значения аномалии температуры в слое от поверхности до дна. Среднеквадратическое отклонение, характеризующее разброс значений относительно среднего, для ряда с 1970 по 2015 гг. составило 0.52 оС. Минимальная величина аномалии была -0.74 оС, максимальная -1.12 оС, среднее - 0.34 оС. Относительно среднеквадратического отклонения происходило распределение по типам лет. Применение критерия для определения типа года показало, что в рассматриваемой выборке годá относились к четырем типам: аномально теплому, теплому, нормальному и холодному. Большая часть периода исследования соответствовала нормальному типу - 18 лет, аномально теплых лет было 12, теплых - 11, холодных - 5. Наиболее теплым был период с 1970 по 1976 гг., здесь наблюдалось последовательно пять лет, характеризуемых как аномально теплые.
Для определения наиболее значимых периодов в рядах аномалий температуры был выполнен спектральный анализ и построены периодограммы для слоев 0-50 м, 150-200 м и 0-дно и трех течений (1-3) в августе-сентябре (рис. 5). Перед исследованием периодических составляющих выполнялась стандартизация данных (центрирование и нормирование). На всех периодограммах, кроме слоя 0-дно, заметен существенный пик в начале спектра, который является показателем наличия трендовой составляющей. Для течения 2 и слоя 150-200 м наблюдается наибольшая мощность для начальных частот. Для него же во всех слоях хорошо выражены периодические составляющие на 7.5 лет. Слой 0-дно этого течения демонстрирует пики в 7.5, 5.5, 3.3, 3 года.
Рассмотрим взаимосвязь между изменчивостью межгодового хода аномалий температуры и солености и четырьмя параметрами, оказывающими воздействие на состояние вод Баренцева моря, и оценим возможность создания статистической модели на основе этих данных. Такими предикторами являются показатель интенсивности солнечной активности (число Вольфа), индекс Арктического колебания (AO), индекс Северо-Атлантического колебания (NAO), ледовитость Баренцева моря (рис. 6). Данные ряды так же, как и ряды аномалий, осреднялись за два месяца (август и сентябрь) с 1970 по 2015 гг. Самый выраженный пик в межгодовом распределении при этом демонстрирует число Вольфа -11-летний цикл, ледовитость Баренцева моря - 7 лет, для индекса Арктического колебания наиболее значимый пик отмечается с 3-летним периодом, Северо-Атлантическое колебание в августе-сентябре ожидаемо не содержит периодических составляющих.
Рис. 4. Изменчивость аномалии температуры воды и распределение типов лет с 1970 по 2015 гг. Красный цвет - аномально теплый год, желтый - теплый год, зеленый - нормальный год, голубой - холодный
Fig. 4. Variability of water temperature anomaly and distribution of year types for the period from 1970 to 2015. Red - abnormally warm year, yellow - warm year, green - normal year, blue - cold year
Мурманское прибрежное течение
Мурманское течение 0-50 м 150-200 м 0-дно
Частота Частота Частота
Центральная ветвь Нордкапского течения н 0-50 м 150-200 м 0-дно
Рис. 5. Периодограммы для разных слоев воды течений 1-3 и временные ряды исходных аномалий. Красные вертикальные линии обозначают периоды от 3 до 20 лет и верхнюю границу доверительного интервала (p = 0.95), что является границей значимости пиков
Fig. 5. Periodograms for currents 1-3 and different layers: time series of initial anomalies. The red vertical lines indicate periods from 3 to 20 years and the upper limit of the confidence interval (p = 0.95), which is the significance limit of the peaks
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 Частота
Рис. 6. Периодограмма используемых предикторов Fig. 6. Periodogram of predictors used
Значимые корреляции обнаружены лишь в случае пар солености для течения 1 и 2 и ледовитости без сдвига (-0.57) и температуры для течений 1 и 2 и числа Вольфа со сдвигом 3 года (-0.61). Таким образом, можно сделать вывод о том, что данные предикторы весьма ограниченно подходят для составления статистических моделей при прогнозировании аномалий температуры и солености в августе и сентябре.
Заключение. В результате исследования были рассчитаны нормы и аномалии для температуры и солености вод на разрезе "Кольский меридиан" с 1970 по 2019 гг. Выполнена градация аномалий температуры на разрезе по типу года с 1970 по 2015 гг. Показано, что наиболее теплым является период с 1970 по 1976 гг., большая часть исследуемого периода относилась к нормальному типу, аномально теплых лет было 12, теплых - 11, холодных, аномально холодных - 5. С помощью первичного спектрального анализа были выявлены значимые периодичности в рядах аномалии температуры воды в трех течениях, разделенных на три слоя, а также в рядах предполагаемых предикторов модели. Полученный результат предполагает дальнейшую работу, поскольку рассматриваемые ряды данных нуждаются в более подробной методической обработке при составлении адекватных статистических моделей, предназначенных для прогнозирования температуры и солености вод на разрезе "Кольский меридиан".
Работа выполнена по теме "Планктонные сообщества арктических морей в условиях современных климатических изменений и антропогенного воздействия" (№ госрегистрации 121091600105-4) в рамках государственного задания ММБИ РАН.
Литература
Бойцов В.Д. Космогеофизические факторы и межгодовые колебания температуры воды Баренцева моря // Рыбное хозяйство. 2007. № 1. С. 57-60.
Бочков Ю.А. Крупномасштабные колебания температуры воды на разрезе "Кольский меридиан" и их прогнозирование // 100 лет океанографических наблюдений на разрезе "Кольский меридиан" в Баренцевом море: Сб. докл. Междунар. симпозиума. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2005. С. 47-65.
Бровин А.И., Юлин А.В. К вопросу о выделении градаций аномальности в рядах гидрометеорологических элементов // Тр. ААНИИ. 1990. Т. 423. С. 84-88.
Голубев В.А., Зуев А.Н., Лебедев И.А. Комплекс методов статистической обработки и объективного анализа данных натурных океанографических экспериментов // Тр. ААНИИ. 1992. Т. 426, С. 7-19.
Запорожцев И.Ф., Моисеев Д.В. Оценка временной изменчивости затока атлантических вод в Баренцево море по термохалинным данным разреза "Кольский меридиан" с 1970 г. до наших дней // Процессы в геосредах. 2018. N° 3(17). С. 223-224.
Исследование и долгосрочное прогнозирование тепловых процессов на разрезе "Кольский меридиан" / А.С. Аверкиев, А.С. Густоев, И.П. Карпова, Е.И. Серяков // 100 лет океанографических наблюдений на разрезе "Кольский меридиан" в Баренцевом море: Сб. докл. Междунар. симпозиума. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2005. С. 15-31.
Карсаков А.Л. Океанографические исследования на разрезе "Кольский меридиан" в Баренцевом море за период 1900-2008 гг. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2009. 139 с.
Климатические изменения морских экосистем Европейской Арктики / Г.Г. Матишов, С.Л. Дженюк, Д.В. Моисеев, А.П. Жичкин // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. № 3(86). С. 7-21.
Климатология / О.А. Дроздов, В.А. Васильев, Н.В. Кобышева, А.Н. Раевский, Л.К. Смекалова, В.П. Школьный. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 568 с.
Матишов Г.Г., Голубев В.А., Жичкин А.П. Температурные аномалии вод Баренцева моря в летний период 2001-2005 годов // Докл. РАН. 2007. Т 412, № 1. С. 112-114.
Руководство по климатологической практике. BMO-№ 100. Женева: Изд-во ВМО, 2018. 168 с.
Современные климатические тенденции в Баренцевом море / Г.Г. Матишов, В.В. Денисов, А.П. Жичкин, Д.В. Моисеев, М.С. Громов // Докл. РАН. 2011. Т. 441, № 3. С. 395-398.
Терещенко В.В. Сезонные и межгодовые изменения температуры и солености воды основных течений на разрезе "Кольский меридиан" в Баренцевом море. Мурманск: Изд-во ПИНРО. 1997. 71 с.
Boitsov V.D., Karsakov A.L., Trofimov A.G. Atlantic water temperature and climate in the Barents Sea, 2000-2009 // ICES J. Mar. Sci. 2012. Vol. 69(5). P. 833-840.
Climatic atlas of the Arctic Seas 2004 / G. Matishov, A. Zuyev, V. Golubev, N. Adrov, S. Timofeev, O. Karamusko, L. Pavlova, O. Fadyakin, A. Buzan, A. Braunstein, D. Moiseev // NODC Accession 0098061. URL: https://catalog.data. gov/dataset/nodc-standard-product-climatic-atlas-of-the-arctic-seas-2004-database-of-the-barents-kara-lapt
Loeng H. Features of the physical oceanographic conditions of the Barents Sea // Polar Res. 1991. Vol. 10(1). Р. 5-18.
Ottersen G., Edlandsvik B., Loeng H. The Kola section - an indicator of Barents Sea climate // // 100 лет океанографических наблюдений на разрезе "Кольский меридиан" в Баренцевом море: Сб. докл. Междунар. симпозиума. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2005. Р. 236-251.
Seasonal and interannual variations of heat fluxes in the Barents Sea Region / I.L. Bashmachnikov, A.Yu. Yurova, L.P. Bobylev, A.V. Vesman // Izvestiya Atmospheric and Oceanic Physics. 2018. Vol. 54, № 2. P. 213-222.
DOI: 10.37614/2307-5252.2022.4.10.007 УДК 591.1:591.16
А.Э. Носкович
Мурманский морской биологический институт РАН, г. Мурманск, Россия
ОСОБЕННОСТИ БИОЛОГИИ ДВУСТВОРЧАТОГО МОЛЛЮСКА MACOMA CALCAREA (GMELIN, 1791) ИЗ ФЬОРДОВ ЗАПАДНОГО ШПИЦБЕРГЕНА
Аннотация
Установлены особенности распределения и биологии двустворчатого моллюска Macoma calcarea из фьордов Западного Шпицбергена в 2015 г. Наиболее благоприятные условия для формирования поселений с различной размерно-возрастной структурой Macoma calcarea благодаря высокой температуре воды характерны для более мелководных фьордов (например, Грён-фьорда). Для изолированных фьордов с отрицательными температурами воды характерны наименее благоприятные условия. Поселения Macoma calcarea во фьордах Западного Шпицбергена можно считать нестабильными и развивающимися, о чем свидетельствует обилие молоди в их составе. Повсеместно отмечено преобладание самок над самцами, а размножение начинается при меньших размерах, чем на востоке Баренцева моря.
Ключевые слова: двустворчатый моллюск, Macoma calcarea, Шпицберген, Грён-фьорд, обилие, молодь, размерно-возрастная структура.
A.E. Noskovich
Murmansk Marine Biological Institute RAS, Murmansk, Russia FEATURES OF THE BIOLOGY OF THE BIVALVE MOLLUSK MACOMA CALCAREA (GMELIN, 1791) IN THE FJORDS OF THE ISLAND OF WESTERN SVALBARD
Abstract
The features of distribution and biology of the bivalve mollusk Macoma calcarea in the fjords of Western Svalbard in 2015 were established. Due to the high water temperature, the most favorable conditions for the formation of settlements with a diverse size and age structure of Macoma calcarea are characteristic of shallower fjords (for example, the Grenfjord). The least favorable conditions are typical for isolated fjords with negative water temperatures. The settlements of Macoma calcarea in the fjords of Svalbard can be considered unstable due to the abundance of juveniles in their composition. The predominance of females over males is noted everywhere, and reproduction begins at a smaller size than in the east of the Barents Sea.
Keywords: bivalve, Macoma calcarea, Svalbard, Grenfjord, abundance, juveniles, size and age structure.
