ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИКЛИЧНОСТИ ЕСТЕСТВЕННОГО И МЕХАНИЧЕСКОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

УДК 311.171

Т.В. Лебедева, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики и эконометрики, ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» e-mail: tatyana_v_lebedeva@mail.ru

ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИКЛИЧНОСТИ ЕСТЕСТВЕННОГО И МЕХАНИЧЕСКОГО ДВИЖЕНИЯ

НАСЕЛЕНИЯ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

Статья посвящена рассмотрению демографических и миграционных циклов населения Оренбургской области за 1960-2015 годы. Процессы движения населения, изменения его численности издавна были и продолжают оставаться одним из основных объектов приложения статистических методов. Это обусловлено, в первую очередь, практическими нуждами изучения населения, а также массовым характером демографических явлений и сравнительной лёгкостью наблюдения такого рода событий. Вместе с тем до сих пор не сложилось единой методики определения цикла, нет определения фаз цикла, расходятся мнения и о продолжительности системы демографических циклов. Все это предопределило выбор цели исследования, которая заключается в выявлении структуры временных рядов показателей естественного и механического движения населения Оренбургской области с использованием современного статистического инструментария.

Ключевые слова: цикличность, временные ряды, естественное движение населения, механическое движение населения.

Несмотря на глубокую историю, уходящую к греческим философам, теория циклов до сих пор не имеет методологии анализа и прогнозирования цикличной динамики.

Потери России и каждого ее субъекта в первой мировой, гражданской, Великой Отечественной и локальных войнах, голода 30-х годов, репрессий, кризисов 90-х и 2000-х годов вызывают необходимость оценки цикличности демографических и миграционных процессов. По нашему мнению, применение современного статистического инструментария для выявления структуры временных рядов механического и естественного движения населения позволит дополнить методологию теории цикличности демографических процессов и народонаселения.

Исследованию цикличности демографических процессов посвящены работы Кваши А.Я., Хорева Б.С., Ли Р.Д., Яковца Ю.В., Нефедова С.А., Овеч-киной Н.И., Капицы С.П., Клупта М.А., Козьменко С.Ю. и др. [5-14, 17]. Совершенствование подходов к периодизации на базе статистического инструментария отражено в работах Лукашина Ю.П., Афанасьева В.Н., Глинского В.В., Цыпина А.П., Воронина В.Т. и др. [1-4, 15, 16].

Информационную базу исследования составили официальные данные Территориального органа государственной статистики по Оренбургской области за 1960 - 2015 годы по показателям естественного и механического движения населения: Р, - общий коэффициент рождаемости, %о; У, - общий коэффициент смертности, %; Е, - коэффициент естественного прироста, %; П, - коэффициент прибытия, %; В, - коэффициент выбытия, %; М, - коэффициент механического прироста, %.

На протяжении всего анализируемого периода наблюдается рост только общего коэффициента смертности, в среднем на 0,12 % или на 1,22 % в год. Наибольшее сокращение характерно для коэффициента естественного прироста - в среднем за год его значение снижалось на 8,07 % (таблица 1).

Как видно из таблицы 2, опережающими темпами, по сравнению с другими анализируемыми показателями, растет общий коэффициент смертности: его рост на 3-5 % опережал изменение показателей механического движения населения; в 1,1 раза - изменение коэффициента естественного прироста и на 2 % - изменение коэффициента рождаемости. Сложившаяся тенденция характеризуется также превышением в 1,05-1,07 раз роста показателей механи-

Таблица 1. Средние показатели динамики временных рядов показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Показатель Средний уровень ряда, %о Средний абсолютный прирост, % Средний темп роста, %

\M\ 3,3 -0,16 96,49

П, 40,2 -0,95 97,57

Bt 38,3 -0,74 97,97

\E 6,6 -0,37 91,93

P, 15,5 -0,25 98,79

у, 11,0 0,12 101,22

Таблица 2. Коэффициенты опережения для временных рядов показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Знаменатель коэффициента опережения Числитель коэффициента опережения

М1 П, В, |Е, | Р, У,

М, | 1,00 1,01 1,02 0,95 1,02 1,05

П 0,99 1,00 1,00 0,94 1,01 1,04

В, 0,98 1,00 1,00 0,94 1,01 1,03

1Е | 1,05 1,06 1,07 1,00 1,07 1,10

Р, 0,98 0,99 0,99 0,93 1,00 1,02

у, 0,95 0,96 0,97 0,91 0,98 1,00

ческого движения населения по отношению к изменению коэффициента естественного прироста.

Временным рядам показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области в анализируемом периоде свойственна несущественная асимметрия и несущественное отклонение от нормального распределения (таблица 3). При

Полученные результаты позволяют сделать вывод о возможности применения традиционных методов статистического анализа для выявления и моделирования компонент временных рядов показателей естественного и механиче-

этом только для временного ряда общего коэффициента рождаемости характерно плосковершинное распределение, а во временных рядах коэффициентов прибытия и выбытия наблюдается левосторонняя асимметрия. При этом во временных рядах наблюдается примерно одинаковое число локальных экстремумов (20-23).

ского движения населения в Оренбургской области.

Традиционно для выявления структуры временного ряда используются автокорреляционная и частная автокорреляционная функции (таблица 4).

Лаг Автокорреляционная функция Частная автокорреляционная функция

Е, Р, У, М, П, В, Е, Р, У, М, П, В,

1 0,93 0,90 0,96 0,79 0,94 0,95 0,93 0,90 0,96 0,79 0,94 0,95

2 0,85 0,79 0,91 0,57 0,90 0,91 -0,09 -0,12 -0,16 -0,13 0,12 0,09

3 0,78 0,67 0,86 0,39 0,85 0,86 -0,02 -0,07 0,01 -0,03 -0,04 -0,06

4 0,70 0,56 0,81 0,24 0,82 0,82 -0,05 -0,06 -0,05 -0,06 0,06 0,04

5 0,63 0,46 0,76 0,09 0,78 0,79 0,00 -0,02 0,03 -0,13 -0,01 0,06

6 0,57 0,37 0,71 -0,06 0,73 0,74 -0,02 0,00 -0,08 -0,10 -0,18 -0,19

7 0,50 0,29 0,66 -0,12 0,67 0,68 -0,06 -0,05 -0,08 0,05 -0,05 -0,10

8 0,44 0,22 0,60 -0,10 0,62 0,62 0,02 0,02 -0,08 0,13 -0,08 -0,09

9 0,39 0,17 0,54 -0,09 0,57 0,56 0,02 0,00 0,04 -0,04 0,03 -0,07

10 0,34 0,12 0,48 -0,12 0,51 0,50 -0,03 0,00 -0,12 -0,15 -0,11 -0,06

11 0,29 0,08 0,42 -0,09 0,45 0,45 -0,04 -0,03 -0,08 0,13 -0,01 0,00

12 0,24 0,05 0,35 -0,06 0,39 0,38 -0,02 -0,02 -0,01 -0,05 -0,05 -0,09

13 0,19 0,01 0,29 -0,05 0,33 0,31 -0,06 -0,03 -0,09 -0,06 -0,11 -0,11

14 0,15 -0,01 0,23 -0,07 0,26 0,25 0,03 0,03 0,05 -0,01 -0,11 -0,02

Таблица 3. Характеристики формы распределения временных рядов показателей естественного и меха-

нического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Показатель М, М, 1 П, В, Е, |Е, | Р, У,

Эксцесс (Ех) -0,4 0,8 -1,4 -1,6 -0,7 1,4 0,7 -1,5

Ех / Оех -0,7 1,3 -2,4 -2,7 -1,2 2,4 1,2 -2,5

Асимметричность (А) 0,4 1,2 -0,3 -0,3 0,3 1,0 0,7 0,1

As / О-Лс 1,3 3,3 -1,0 -1,0 1,0 3,2 2,2 0,3

Число локальных экстремумов 23 - 22 22 22 - 20 23

Таблица 4. Автокорреляционная и частная автокорреляционная функции временных рядов показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Поведение функций свидетельствует о нестационарности всех анализируемых временных рядов и наличии периодической составляющей, для выделения которой нами проведен спектральный анализ. Перед применением спектрального анализа ряды были предварительно преобразованы. Во временных рядах показателей естественного движения населения (Д, Р4, Yt) и коэффициента выбытия выброс спектра наблюдается на частоте 1/28 (0,036),

По данным таблицы 5 видно, что только временной ряд коэффициента механического прироста не устойчив относительно выбранной кривой роста, вместе с тем полином третьего порядка, выбранный в качестве аппроксимирующей функции, обладает самым высоким коэффициентом достоверности аппрок-

Проведенный анализ структуры временных рядов с использованием различных статистических процедур подтвердил наличие циклической компоненты во временных рядах показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы. Кроме того, спектральный анализ показал наличие циклов от 18 до 28 лет, что не противоречит концепции среднесрочных демографических циклов, выделенных рядом ученых по данным для России. Вместе с тем, спектральный анализ основан на анализе регулярных синусоид, однако, как было показано выше, в анализируемых показателях отсутствует строгая периодичность и постоянство амплитуды. Поэтому для исследования локальных колебаний временных рядов нами применен фазо-

во временном ряду коэффициента механического прироста спектр демонстрирует выброс на частоте 1/18 (0,054), а временной ряд коэффициента прибытия имеет два выброса на частоте 1/18 (0,054) и 1/28 (0,036).

Для выделение трендовой компоненты во временных рядах нами применено аналитическое выравнивание. Вид кривой роста выбран по критериальному подходу (таблица 5).

симации по сравнению с прочими кривыми роста.

Для выявления типа колеблемости нами рассчитаны локальные экстремумы и коэффициенты автокорреляции первого порядка по временным рядам отклонений от тренда каждого показателя. Результаты представлены в таблице 6.

вый анализ. В качестве флуктуации взяты отклонения от тренда.

После применения процедуры фазового анализа во временных рядах показателей механического движения населения в Оренбургской области выделены четыре фазы (таблица 7). Ввиду того, что коэффициент механического прироста - знакопеременная величина, то средние показатели динамики рассчитаны для временного ряда абсолютных величин во всех фазах.

Применительно к демографическим циклам не подходит классическая интерпретация фаз цикла (спад - депрессия - подъем), в данном случае принято говорить о демографической конъюнктуре, под которой понимается периодическое колебательное движение совокупности взаимосвязанных демографических показателей [14, с. 108-109].

Таблица 5. Результаты аналитического выравнивания временных рядов показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Уравнение тренда Коэффициент достоверности аппроксимации Коэффициент колеблемости, %

£, = 17,557 - 0,671 + 0,006 -<2 0,776 47,9

Р, =26,946-3,724-111(0 0,636 16,7

7, = 6,800-е°'01б'! 0,913 9,2

М, = 6,155- 0,526■ Г+0,0242 -0,0003-Г3 0,301 94,0

П, =68,634-0,997-Г 0,835 18,4

В, = 63,494-0,883 0,776 20,5

Таблица 6. Выявление типа колеблемости во временных рядах показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Показатель Коэффициент автокорреляции 1 порядка Число локальных экстремумов Тип колеблемости

м, -0,86 24 пилообразная

П -0,95 19 пилообразная

в, 0,89 25 циклическая

Е, 0,95 12 циклическая

Р, 0,95 14 циклическая

г, 0,88 24 циклическая

Таблица 7. Результаты фазового анализа показателей механического движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Показатель Фазы, годы Протяженно сть фазы, лет Средний уровень ряда, %о Средний абсолютный прирост, % Средний темп роста, %

м, 1960-1978 19 4,37 -0,30 95,70

1979-1989 11 1,12 -0,02 98,63

1990-1997 8 6,30 0,15 103,54

1998-2015 18 2,25 -0,10 95,34

П 1960-1969 10 57,93 -1,35 97,91

1970-1991 22 52,50 -0,89 98,17

1992-2010 19 20,60 -1,24 94,54

2011-2015 5 25,32 -1,14 94,55

в, 1960-1966 7 54,47 -1,13 98,03

1967-1990 24 51,28 -0,70 98,56

1991-2010 20 19,51 -1,05 95,50

2011-2015 5 28,93 -1,66 92,93

Во временных рядах коэффициентов прибытия и выбытия выделенные фазы примерно равны, при этом средние уровни сокращаются от первой до третьей фазы, в четвертой фазе наблюдается рост уровней по сравнению с предыдущей фазой. Для второй и четвертой фаз коэффициента прибытия, а также второй и третьей фаз коэффициента выбытия характерно замедление сокращения уровней. Анализ фаз коэффициента механического прироста затруднен в силу того, что показатели рассчитаны по абсолютным величинам. В целом, по показателям механического движения населения интерпре-

Благоприятно складывающая демографическая ситуация характерна для первой и четвертой выделенной фаз во всех анализируемых показателях естественного движения населения Оренбургской области. Так, в первой фазе наблюдаются самые высокие значения коэффициентов естественного прироста и рождаемости и наименьшие общего коэффициен-

тировать сложившиеся конъюнктуры необходимо в привязке с развитием экономики региона.

По четыре фазы выделены во временных рядах показателей естественного движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы. Примерно равна протяженность всех фаз коэффициентов естественного прироста и рождаемости, а во временном ряду общего коэффициента смертности продолжительность третьей и четвертой фаз (таблица 8). В четвертой фазе коэффициента естественного прироста средние показатели динамики рассчитаны по абсолютным величинам.

та смертности. Четвертая фаза, начавшаяся в 20082009 годы, характеризуется ростом коэффициента рождаемости и сокращением коэффициента смертности, по сравнению с предыдущими двумя фазами. Начавшаяся в начале 90-х третья фаза имеет самую неблагоприятную демографическую ситуацию: увеличение спада рождаемости и роста смертности.

Таблица 8. Результаты фазового анализа показателей естественного движения населения в Оренбургской области за 1960-2015 годы

Показатель Фазы, годы Протяженно сть фазы, лет Средний уровень ряда, % Средний абсолютный прирост, %% Средний темп роста, %

Е, 1960-1975 16 11,19 -0,88 93,35

1976-1992 17 7,46 -0,40 90,14

1993-2008 16 -3,88 0,00 100,00

2009-2015 7 0,51 -0,05 85,84

Р, 1960-1975 16 18,89 -0,75 96,61

1976-1990 15 17,87 -0,11 99,30

1991-2007 17 10,81 -0,09 99,34

2008-2015 8 14,15 0,16 101,16

у, 1960-1984 25 8,45 0,14 101,58

1985-1992 8 9,94 0,13 101,22

1993-2008 16 14,28 0,13 101,00

2009-2015 7 14,19 -0,05 99,65

Комплексное применение современного статистического инструментария показало, что во временных рядах показателей естественного и механического движения населения в Оренбургской области за 1960 - 2015 годы присут-

ствует трендовая и циклическая компонента, что должно быть учтено при разработке прогнозов, а также Концепции демографической и миграционной политики на региональном и федеральном уровнях.

Литература

1. Афанасьев, В.Н. Статистический анализ основных социально-экономических индикаторов экономики Оренбургской области / В.Н. Афанасьев // Вестник НГУЭУ - 2013. - № 4. - С. 101-125.

2. Воронин, В.Т. Динамика социально-экономического развития: анализ временных лагов / В.Т. Воронин. - Новосибирск: Наука, 1989. - 189 с.

3. Глинский, В.В. Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях: дис.... докт. экон. наук: 08.00.12 / Глинский Владимир Васильевич. - Санкт-Петербург, 2009. - 281 с.

4. Глинский, В.В. Тенденции демографической политики: сдержанный оптимизм третьего цикла /

B.В. Глинский, Н.И. Овечкина // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2010. - № 16. -

C. 14-18.

5. Длинные волны: научно-технический прогресс и социально-экономическое развитие / С.Ю. Глазьев [и др.]; ред.: П.Н. Тесля, С.В. Казанцев; Академия наук СССР (Новосибирск), Сибирское отделение, Институт экономики и организации промышленного производства. - Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1991. - 224 с.

6. Капица, С.П. Общая теория роста человечества. Как рос и куда идёт мир человека / С.П. Капица. -Москва, 2009. - 120 с.

7. Кваша, А.Я. Общие тенденции развития населения России / А.Я. Кваша // Вопросы статистики. -

1995. - № 2. - С. 53-58.

8. Кваша, А.Я. О демографических кризисах и катастрофах / А.Я. Кваша // Вопросы статистики. -

1996. - № 8. - С. 58-60.

9. Кваша, А.Я. Взаимосвязь современного демографического и экономического развития России и некоторые выводы / А.Я. Кваша // В чем острота демографической проблемы в России? / под ред. Б.С. Хоре-ва. - Москва: Диалог-МГУ 1997. - С. 85-90.

10. Клупт, М.А. Демографическое развитие России: история и теория / М.А. Клупт // Вопросы статистики. - 1997. - № 3. - С. 45-49.

11. Козьменко, С.Ю. Циклические колебания социально-экономического развития / С.Ю. Козьменко. -Санкт-Петербург: СПбГЭУ, 1995. - 106 с.

12. Ли, Р.Д. Естественная рождаемость, демографические циклы и спектральный анализ рождений и браков // Статистический анализ в демографии: сборник статей под ред. А.Г. Волкова. - Москва: Статистика. - 1980. - С. 64-93

13. Нефедов, С.А. Концепция демографических циклов / С.А. Нефедов. - Екатеринбург: Издательство УГГУ, 2007. - 141 с.

14. Овечкина, Н.И. Теория цикличности в экономике и демографии / Н.И. Овечкина, Н.А. Шульгина // Вестник НГУЭУ - 2012. - № 2. - С. 105-110.

15. Панкова, С.В. Статистическое изучение долговременных тенденций в сельском хозяйстве Оренбургской области / С.В. Панкова, А.П. Цыпин // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 29 (380). - С. 25-33.

16. Цыпин, А.П. О статистических методах периодизации исторических временных рядов макроэкономических показателей / А.П. Цыпин // Вестник НГУЭУ. - 2014. - № 4. - С. 88-100.

17. Яковец, Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы / Ю.В. Яковец. - Москва: Наука, 1999. - 448 с.