Исследование состояния трудовых ресурсов рынка труда Омской области Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК № 5 (112) 2012

100

УДК 338.465.2 Е. С. СТАУРСКИЙ

Омская академия МВД России

ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ РЫНКА ТРУДА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ____________________________________________

В статье автором проведено исследование трудовых ресурсов рынка труда Омской области. Сделан расчет статистических показателей, которые дают характеристику состояния трудовых ресурсов рынка труда.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, рынок труда, кривая Лоренца, коэффициент Джини, коэффициент Лоренца.

В предыдущих своих работах «Анализ параметров рынка труда Омской области» и «Исследование рынка труда Омской области» автор произвел исследование трудовых ресурсов рынка труда Омской области. В данной статье автор продолжает исследование рынка труда Омской области.

Для определения удельных показателей воспользуемся данными о численности населения по отдельным группам (табл. 1). Результаты вычислений представим в табл. 2.

Анализ полученных результатов (табл. 2) показывает, что преобладающей как по числу входящих в нее районов, так и по численности проживающего населения является вторая группа.

Для построения кривой Лоренца, характеризующей неравномерность распределения, требуется вычислить как кумулятивные итоги (накопленные частоты) по удельному весу по числу районов по формуле (1) [1]

Числовое значение коэффициента Лоренца определим с помощью формулы (4)

200

(4)

С учетом известных значений коэффициентов wi и коэффициент Лоренца имеет следующее значение

{\ 37,50- 21,04 | + | 43,75- 43,75 |

| 06,25-8,99 \ + \ 09,38-17,611 +

Ь =

+ \ 3,12-8,61 \

200

32,922

200

= 0,165.

Числовое значение коэффициента Герфиндаля рассчитаем по формуле (5)

:£ к

і=1

(1)

так и кумулятивные итоги по удельному весу численности населения по формуле (2)

(2)

і=1

н

£

10000

(5)

Подставляя известные значения коэффициента из табл. 4 в формулу 5 рассчитываем значение коэффициента Герфиндаля

Результаты расчетов приведены в табл. 3.

Не очень большая вогнутость построенной кривой (рис. 1) позволяет сделать вывод о незначительной концентрации численности трудовых ресурсов в отдельных группах районов.

Для количественного измерения степени концентрации наиболее часто используют коэффициенты Джини, Лоренца и Герфиндаля.

Числовое значение коэффициента Джини определим с помощью формулы (3)

£ Р. • Ч.+1 - £ Р.+1 • ч.

а = ^----------

10000

(3)

Результаты расчетов приведены в табл. 4. Подставляя данные из табл. 4 в формулу 3 получаем значение коэффициента Джини

^ 34962,7382 - 32519,2946

а =-----------------------------= 0,244 .

н

21,042 + 43,752 + 8,992 + 17,612 + 8,612 10000

2821,808

10000

=0,282.

10000

Полученные значения коэффициентов концентрации свидетельствуют о незначительной неравномерности распределения.

Для образования четырех равнонаполненных групп необходимо разделить всю статистическую совокупность на группы, содержащие 25 % от общего количества наблюдений. Такое деление можно произвести после расчета первого 01 и третьего 03 квартилей (второй квартиль 02 равен медиане Ме).

Для расчета первого квартиля 01 необходимо установить, на какой интервал вариационного ряда (табл. 5) приходится 25 % накопленной частоты по числу районов. Поскольку в первом интервале накопленная частота впервые превышает 25 % от общего итога, то данный интервал содержит первый квар-

г=1

Р

г=1

Накопленные частоты по числу районов Омской области

№ гр. Интервал численности трудовых ресурсов, человек Число районов (частота), [. Средняя численность трудовых ресурсов района для группы, человек, X, х'ї. Накопленная частота

по числу районов, Б, % % к итогу

1 4758- 10873 12 7816 93787 12 37,50

2 10873-16988 14 13931 195031 26 81,25

3 16988-23104 2 20046 40092 28 87,50

4 23104-29219 3 26161 78483 31 96,88

5 29219-35334 0 32276 31 96,88

6 35334-41449 1 38391 38391 32 100,0

ИТОГО 32 - 445784 - -

Таблица 2

Удельный вес по числу районов, удельный вес по численности трудовых ресурсов

№ гр. Интервал численности трудовых ресурсов, человек Число районов (частота), ь Средняя численность трудовых ресурсов района для группы, человек, X, Численность трудовых ресурсов группы, человек, Х*Ь Удельный вес по числу районов ^, % £ , >1 Удельный вес по численности трудовых ресурсов а х'1' %

а, к 1 ° £ х,-ь, ,=1

1 4758- 10873 12 7816 93792 37,50 21,04

2 10873-16988 14 13931 195034 43,75 43,75

3 16988-23104 2 20046 40092 06,25 8,99

4 23104-29219 3 26161 78483 09,38 17,61

5 29219-35334 0 32276 0

6 35334-41449 1 38391 38391 3,12 8,61

ИТОГО 32 - 445792 - -

Таблица 3

Кумулятивные итоги по удельному весу числа районов и численности трудовых ресурсов

№ гр. Интервал численности трудовых ресурсов, тыс. чел. Удельный вес по числу районов, Wi, % Удельный вес по численности трудовых ресурсов, а,, % Кумулятивные итоги, %

По числу районов, р, По численности трудовых ресурсов, я,

1 4758- 10873 37,50 21,04 37,5 21,04

2 10873- 16988 43,75 43,75 81,25 64,79

3 16988-23104 06,25 8,99 87,5 73,78

4 23104-29219 09,38 17,61 96,88 91,39

5 29219-35334 96,88 91,39

6 35334-41449 3,12 8,61 100 100

Куммулятивный итог по числу районов рі5 %

Рис. 1. Кривая Лоренца

ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК № 5 (112) 2012 СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК № 5 (112) 2012

Кумулятивные итоги по числу районов и по численности трудовых ресурсов

№ гр. Интервал численности трудовых ресурсов, человек Кумулятивные итоги Рі *Ф+1 Рі + 1*Яі

По числу районов, Р* По численности трудовых ресурсов, Я*

1 4758- 10873 37,5 21,04 2429,625 1709,5

2 10873- 16988 81,25 64,79 5994,625 5669,125

3 16988-23104 87,5 73,78 7996,625 7147,8064

4 23104-29219 96,88 91,39 8853,8632 8853,8632

5 29219-35334 96,88 91,39 9688 9139

6 35334-41449 100 100 - -

ИТОГО - - 34962,7382 32519,2946

Таблица 5

Накопленные частоты по числу районов Омской области

№ гр. Интервал численности трудовых ресурсов, человек Число районов (частота), іі Средняя численность трудовых ресурсов района для группы, человек, X хгЧг Накопленная частота

по числу районов, 5* % к итогу

1 4758- 10873 12 7816 93787 12 37,50

2 10873- 16988 14 13931 195031 26 81,25

3 16988-23104 2 20046 40092 28 87,50

4 23104-29219 3 26161 78483 31 96,88

5 29219-35334 0 32276 31 96,88

6 35334-41449 1 38391 38391 32 100,0

ИТОГО 32 - 445784 - -

Таблица 6

Равнонаполненный вариационный ряд

№ гр. Интервал численности населения, человек Размер интервала Количество районов, % к итогу

1 4758 - 8835 8835-4758 = 4077 25

2 8835- 12620 12620-8835=3785 25

3 12620-16114 16114-12620 = 3494 25

4 16114-23104 23104-16114 = 6990 25

тиль (левая граница интервала: х0 = 4758; размер интервала: Л = 6115; частота в интервале: !ся= 12; накопленная частота в предыдущем интервале: 5 ся_1 =0;

к

сумма частот по всем интервалам: £ f = 32,. ).

;=1

Первый квартиль рассчитываем по формуле (6)

к

£ 4

О1 = х 0 + Л -

-1

(6)

Подставив необходимые значения в формулу 6, получим значение первого квартиля

32

О. = 4758 + 6115—--------= 8835 человек.

1 12

-0

Для расчета третьего квартиля 03 необходимо установить, на какой интервал вариационного ряда (табл. 5) приходится 75 % накопленной частоты по числу районов. Поскольку во втором интервале накопленная частота впервые превышает 75 % от общего итога, то данный интервал содержит третий квартиль (левая граница интервала: х0 = 10873; размер интервала: Л = 6115; частота в интервале: 4да=14; накопленная частота в предыдущем интервале: 503-1= 12; сумма частот по всем интервалам:

£ 4 = 32).

г=1

Третий квартиль рассчитываем по формуле (7)

к

з •£ 4

___Ы____5

4 5°з-1

О, = х 0 + Л

(7)

1=1

4

О

Статистические данные по уровню безработицы в Омской области

Год 2000 2001 2003 2004 2005 2010 2015

Уровень регистрируемой безработицы, % 1,1 1,6 2,3 2,5 2,7 3,0 3,2

Статистические данные по количеству занятых в Омской области Таблица 8

Год 2000 2004 2006 2008 2010 2012 2014

Среднегодовая численность трудовых ресурсов Омской области (тыс. человек) 1315 1349 1353 1340 1314 1278 1234

Подставив необходимые значения в формулу 7, получим значение третьего квартиля

3 • 32

О3 =10873 + 6115 —^

12

14

=16114 человек.

С учетом значения второго квартиля 02 = Ме = = 12620 человек получаем равнонаполненный вариационный ряд, приведенный в табл. 6.

Из представленных в табл. 6 данных следует, что наименьший размер интервала и, следовательно, наибольшая концентрация наблюдений (районов) приходится на вторую и третью группу. В первой группе концентрация наблюдений чуть выше, а в четвертой — еще выше.

Полученный в результате группировки интервальный вариационный ряд обладает правосторонней асимметрией и у него присутствует эксцесс. Кроме этого, присутствует неравномерность распределения численности населения по отдельным районам.

Статистические данные по численности безработных, занятых, среднемесячной заработной плате приведены в табл. 7, 8 [2].

Таким образом, в результате анализа было проведено подробное исследование состояния трудовых

ресурсов рынка труда Омской области. Данные результаты анализа целесообразно использовать при составлении методологических рекомендаций к разработке районных программ по стимулированию занятости, при разработке региональных и отраслевых программ занятости населения.

Библиографический список

1. Елисеева, И. Общая теория статистики : учеб. для вузов / И. Елисеева. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 655 с.

2. Статистические данные по уровню безработицы по количеству занятых в Омской области [Электронный ресурс]. -иИЬ: http://www.demoscope.ru/center/fmcenter/florin.html (дата обращения: 03.05.2012).

СТАУРСКИЙ Евгений Станиславович, кандидат технических наук, доцент (Россия), старший преподаватель кафедры экономической теории и финансового права.

Адрес для переписки: [email protected]

Статья поступила в редакцию 04.05.2012 г.

© Е. С. Стаурский

УДК 331.522:330.12 т. Н. КАНАЩУК

Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского

ЭФФЕКТИВНОСТЬ МАРКЕТИНГА УЧРЕЖДЕНИЙ КУЛЬТУРЫ_________________________________________

Представлены результаты исследования деятельности учреждений культуры региона. Рассмотрены возможные направления повышения эффективности продвижения услуг в Театре кукол.

Ключевые слова: маркетинг, продвижения услуг, эффективность.

В настоящее время профессиональное искусство переживает очередную смену парадигм и проходит серьезное испытание — испытание конкурентоспособностью, массовостью и доступностью. Искусство обращается к самым высоким проявлениям чувств человека, затрагивает глубины нашей индивидуальности. В отличие от других сфер деятельности, российское профессиональное искусство медленнее адаптируется к современным экономическим реалиям. Погружение в рыночную среду, ориентация

искусства на прибыль, на интересы публики, использование продажи, как средства достижения результата (который, например, можно определить как максимально сильное и высокое переживание театрального зрителя). Данное направление следует рассматривать как один из возможных путей преодоления наступившего кризиса.

Театральные и концертные организации различных стран сталкиваются с проблемами, носящими глобальный характер. Они вынуждены совершен-

ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК № 5 (112) 2012 СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ