CC BY
79
УДК 338.465.2 Е. С. СТАУРСКИИ
Омская академия МВД России
АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ БЕЗРАБОТИЦЫ НА РЫНКЕ ТРУДА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ
В изложенной статье автором проведено исследование безработицы на рынке труда Омской области. Сделан расчет необходимых статистических показателей, которые характеризуют состояние безработицы на рынке труда.
Ключевые слова: безработица, рынок труда, кривая Лоренца, коэффициент Лоренца, коэффициент Джини.
В предыдущих своих работах [1 — 7] авторы произвели исследование безработицы рынка труда Омской области. В данной статье автор продолжает исследование рынка труда Омской области.
Для определения удельных показателей воспользуемся данными о численности безработных по отдельным группам (табл. 1). Результаты вычислений представим в табл. 2 [8, с. 347].
Анализ полученных результатов (табл. 2) показывает, что преобладающей как по числу входящих в нее районов, так и по численности безработных является третья группа.
Для построения кривой Лоренца, характеризующей неравномерность распределения, требуется вычислить как кумулятивные итоги (накопленные частоты) по удельному весу по числу районов по формуле (1)
Р. = Х *
(1)
]=1
>1
(2)
Результаты расчетов приведены в табл. 3.
Не очень большая вогнутость построенной кривой (рис. 1) позволяет сделать вывод о незначительной концентрации численности безработных в отдельных группах районов.
Для количественного измерения степени концентрации наиболее часто используют коэффициенты Джини, Лоренца и Герфиндаля.
Числовое значение коэффициента Джини определим с помощью формулы (3)
X р. "X р.+1 -ч.
а=
(3)
10000
Результаты расчетов приведены в табл. 4. Подставляя данные из табл. 4 в формулу 3, получаем значение коэффициента Джини
„ 29606,4544-28476,9275
а =-=0,113.
10000
Числовое значение коэффициента Лоренца определим с помощью формулы (4)
XI "
так и кумулятивные итоги по удельному весу численности безработных по формуле (2)
(4)
200
С учетом известных значений коэффициентов иг и коэффициент Лоренца имеет следующее значение
112,5-7,871+121,88-18,41+153,13-55,94| + +|б,25-7,9| +13,13-4,61|+| 3,13-5,281
200
16,2188 " 200
=0,081.
. =1
=1
. =1
1
Таблица 1
Накопленные частоты по числу районов Омской области
№ гр. Интервал численности безработных, человек Число районов (частота), 1, Средняя численность безработных района для группы, человек, х, х,*Г, Накопленная частота
по числу районов, 5, % % к итогу
1 175-245 4 210 840 4 12,50
2 245-316 7 281 1967 11 34,38
3 316-387 17 352 5984 28 87,50
4 387-458 2 422 844 30 93,75
5 458 - 529 1 493 493 31 96,88
6 529-600 1 564 564 32 100,00
ИТОГО 32 — 10692 - -
о
ел
Е
т
Удельный вес по числу районов, удельный вес по численности безработных
№ гр. Интервал численности безработных, человек Число районов (частота), Г, Средняя численность безработных района для группы, человек, X, Численность безработных группы, человек, х*Г, Удельный вес по числу районов Г, % I Г, 1-1 Удельный вес по численности безработных 4 = X Г ,% IIх, 1 1-1
1 175-245 4 210 840 12,50 7,87
2 245-316 7 281 1967 21,88 18,40
3 316-387 17 352 5984 53,13 55,94
4 387 - 458 2 422 844 06,25 7,90
5 458 - 529 1 493 493 3,13 4,61
6 529 - 600 1 564 564 3,13 5,28
ИТОГО 32 — 10692 — —
Таблица 3
Кумулятивные итоги по удельному весу числа районов и численности безработных
№ гр. Интервал численности безработных, человек Удельный вес по числу районов, ш,, % Удельный вес по численности безработных, 4,, % Кумулятивные итоги, %
По числу районов, Р, По численности безработных, Ч,
1 175-245 12,50 7,87 12,50 % 7,87 %
2 245-316 21,88 18,40 34,38 % 26,27 %
3 316-387 53,13 55,94 87,50 % 82,20 %
4 387-458 06,25 7,90 93,75 % 90,11 %
5 458-529 3,13 4,61 96,88 % 94,72 %
6 529-600 3,13 5,28 100,00 % 100,00 %
с ^
к И
I
из
120.00 100.00 80.00 60.00 40.00 20.00 0.00
Кумулятивные итоги по числу районов и по численности безработных
12.5 34.38 87.5 93.75 96.88 100
Кутимуляшвный итог по числу районов |л, % Рис. 1. Кривая Лоренца
Таблица 4
№ гр. Интервал численности безработных, человек Кумулятивные итоги, % Р, + 1 Р, + 1*Я,
По числу районов, Р, По численности безработных, Ч,
1 175-245 12,50 7,87 328,375 270,571
2 245-316 34,38 26,27 2826,036 2298,625
3 316-387 87,50 82,20 7884,625 7706,25
4 387-458 93,75 90,11 8880 8729,857
5 458-529 96,88 94,72 9688 9472
6 529-600 100 100,00 — —
ИТОГО — — 29607,036 28477,303
Накопленные частоты по числу районов Омской области
№ гр. Интервал численности безработных, человек Число районов (частота), [, Средняя численность безработных района для группы, человек, х, х,*Г, Накопленная частота
по числу районов, 5, % к итогу
1 175-245 4 210 840 4 12,50
2 245-316 7 281 1967 11 34,38
3 316-387 17 352 5984 28 87,50
4 387 - 458 2 422 844 30 93,75
5 458-529 1 493 493 31 96,88
6 529-600 1 564 564 32 100
ИТОГО 32 — 10692 — —
Таблица 6 Равнонаполненный вариационный ряд
№ гр. Интервал численности безработных, человек Размер интервала Количество районов, % к итогу
1 175-285 285- 175= 110 25
2 285-337 337-285=52 25
3 337-370 370-337 = 33 25
4 370-387 387-370= 17 25
Числовое значение коэффициента Герфиндаля рассчитаем по формуле (5)
Н =
Хй
10000
(5)
Подставляя известные значения коэффициента из табл. 4 в формулу 5, рассчитываем значение коэффициента Герфиндаля
Н
7,872 +18,42 +55,942 +7,92 +4,612 +5,282 " 10000
3641,321 " 10000
=0,364 .
Полученные значения коэффициентов концентрации свидетельствуют о незначительной неравномерности распределения.
Для образования четырех равнонаполненных групп необходимо разделить всю статистическую совокупность на группы, содержащие 25 % от общего количества наблюдений. Такое деление можно произвести после расчета первого 01 и третьего 03 квартилей (второй квартиль 02 равен медиане Ме).
Для расчета первого квартиля 01 необходимо установить, на какой интервал вариационного ряда (табл. 5) приходится 25 % накопленной частоты по числу районов. Поскольку во втором интервале накопленная частота впервые превышает 25 % от общего итога, то данный интервал содержит первый квартиль (левая граница интервала: х0 = 245; размер интервала: Л = 71; частота в интервале: /о,-= 7; накопленная частота в предыдущем интервале: S0¡_1 = 4;
к
сумма частот по всем интервалам: Х^=32,).
Первый квартиль рассчитываем по формуле (6)
01 = х 0 + h
X ь
I=1__^
4 5'
О
О1 -1
(6)
Подставив необходимые значения в формулу 6, получим значение первого квартиля
32
4
01 = 245+71-
7
285 человек.
Для расчета третьего квартиля 03 необходимо установить, на какой интервал вариационного ряда (табл. 5) приходится 75 % накопленной частоты по числу районов. Поскольку в третьем интервале накопленная частота впервые превышает 75 % от общего итога, то данный интервал содержит третий квартиль (левая граница интервала: х0 = 316; размер интервала: h = 71; частота в интервале: /да= 17; накопленная частота в предыдущем интервале: 5031 =11;
к
сумма частот по всем интервалам: Х^=32).
. =1
Третий квартиль рассчитываем по формуле (7)
3-Хь
0 3 = х 0 + ^
I=1
4
--5о
(7)
Подставив необходимые значения формулу 7, получим значение третьего квартиля
3 32
03 =316+71-
4
—11
17
370человек.
. =1
4
о
. =1
С учетом значения второго квартиля 02 = М, = = 337 человек получаем равнонаполненный вариационный ряд, приведенный в табл. 6.
Из представленных в табл. 6 данных следует, что наименьший размер интервала и, следовательно, наибольшая концентрация наблюдений (районов) приходится на четвертую и третью группы. В третьей группе концентрация наблюдений чуть выше, а в четвертой еще выше.
Полученный в результате группировки интервальный вариационный ряд обладает правосторонней асимметрией и у него присутствует эксцесс. Кроме этого, присутствует неравномерность распределения численности населения по отдельным районам.
Таким образом, в результате анализа было проведено подробное исследование состояния безработицы на рынке труда Омской области.
Данные результаты анализа целесообразно использовать при разработке региональных и отраслевых программ занятости населения.
Библиографический список
1. Стаурский, Е. С. Анализ параметров рынка труда Омской области / Е. С. Стаурский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. — 2012. — № 3 (109). — С. 55-58.
2. Стаурский, Е. С. Исследование рынка труда Омской области / Е. С. Стаурский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. — 2012. — № 4 (111). — С. 94 — 96.
3. Стаурский, Е. С. Исследование состояния трудовых ресурсов рынка труда Омской области / Е. С. Стаурский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. - 2012. - № 5 (112). - С. 100-103.
4. Стаурский, Е. С. Исследование занятости на рынке труда Омской области / Е. С. Стаурский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. - 2013. -№3 (119). - С. 68-70.
5. Стаурский, Е. С. Занятость на рынке труда Омской области / Е. С. Стаурский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. - 2013. - № 4 (121). -С. 68-71.
6. Стаурский, Е. С. Анализ состояния занятости на рынке труда Омской области / Е. С. Стаурский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. - 2013. -№ 5 (122). - С. 66-69.
7. Стаурский, С. С. Концепция развития регионального рынка труда Омской области / С. С. Стаурский, Е. С. Ста-урский // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. - 2014. - № 2 (126). - С. 64-68.
8. Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учеб. для вузов / И. И. Елисеева. - М. : Финансы и статистика, 2006. -655 с.
СТАУРСКИЙ Евгений Станиславович, кандидат технических наук, доцент (Россия), старший преподаватель кафедры экономической теории и финансового права.
Адрес для переписки: [email protected]
Статья поступила в редакцию 08.07.2014 г. © Е. С. Стаурский
УДК 338.465.2 Е. С. СТАУРСКИЙ
С. С. СТАУРСКИЙ
Омская академия МВД России
Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия,
г. Омск
БЕЗРАБОТИЦА НА РЫНКЕ ТРУДА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ_
В изложенной статье автором сделан анализ состояния безработицы на рынке труда Омской области. Рассчитаны определенные статистические показатели, которые характеризуют состояние безработицы на рынка труда Омской области. Ключевые слова: безработица, вариационный ряд, нормальный закон, число районов, коэффициент асимметрии Пирсона.
В своих предыдущих работах авторы сделали анализ рынка труда Омской области [1-7]. В предложенной статье авторы продолжают свои исследования рынка труда Омской области.
Для оценки степени отклонения значений вариационного ряда от среднего значения произведем расчет показателей вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации) [8, с. 258].
Расчет дисперсии Б производим на основании формулы (1)
Б = X2 - х2. (1)
Среднюю величину из квадратов статистического признака х2 рассчитываем по формуле (2)
_ I
_!=1_
(2)
I i
Среднее квадратическое отклонение а определяется на основании следующей формулы (3)
1=4й.
(3)
=1
