CC BY
21
УДК 796.323.2
ИССЛЕДОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СИЛЬНЕЙШИХ СТУДЕНЧЕСКИХ БАСКЕТБОЛЬНЫХ КОМАНД РОССИИ
И.И. Таран, А.Г. Беляев, Т.А. Облецова, Д.А. Вериго
Проведён анализ показателей соревновательной деятельности лучших команд Ассоциации студенческого баскетбола в сезоне 2017/2018 г. Получены показатели, которые можно рассматривать как модельные показатели соревновательной деятельности и ориентиры для подготовки команд, участвующих в чемпионате Ассоциации студенческого баскетбола.
Ключевые слова: баскетбол, студенческие баскетбольные команды, Ассоциация студенческого баскетбола, модельные показатели соревновательной деятельности.
Модельные характеристики игровой и соревновательной деятельности начали разрабатываться ещё в 70-х годах прошлого века [3, 5]. Разработка и использование модельных характеристик игры сильнейших спортсменов и команд позволяют своевременно и объективно вносить коррективы в тренировочный процесс [1, 2, 4]. Исследования модельных характеристик соревновательной деятельности студенческих баскетбольных команд фактически отсутствуют, что и определяет актуальность данного исследования.
Цель исследования - изучить значения основных показателей игровой деятельности баскетболистов студенческих команд.
Гипотеза - авторы предполагают, что анализ статических данных соревновательной деятельности лучших баскетбольных команд Ассоциации студенческого баскетбола России (далее - АСБ) позволит определить модельные показатели соревновательной деятельности как ориентиры для подготовки команд, участвующих в чемпионате АСБ. Сравнительный анализ показателей соревновательной деятельности любой команды с моделью может выявить показатели, лимитирующие успешность соревновательной деятельности.
Для реализации цели исследования проводился анализ игровых показателей трёх лучших студенческих команд АСБ сезона 2017/2018 г. Статистические данные соревновательной деятельности брались из отчётов, представленных на сайте АСБ (http://pro100basket.ru/). Всего было проанализировано 109 игр. В ходе исследования определяли средние показатели соревновательной деятельности команд, высчитывали стандартное отклонение от среднего, проводили сравнение с лучшими командами высшей лиги, единой лиги ВТБ.
Проанализировав игры АСБ, можно объективно судить об уровне основных показателей команды чемпиона, команд призёров.
Все ведущие команды АСБ набирают в среднем больше 80 очков за игру. У чемпиона этот показатель составляет 80,3±18 очка, что показывает значительное отклонение от среднего показателя и демонстрирует нестабильность игры команды по ходу сезона. В играх со слабыми соперниками сильнейшие команды набирают большее количество очков. Например, в одной игре чемпион набрал 140 очков - это почти вдвое превышает средний показатель, а в финальной игре всего 63 очка. Остальные команды показывают себя в игре более стабильно, набирая в среднем за игру 81,7±14,8 очка, но количество набранных очков также сильно отличается от игры к игре - от 55 до 111 очков за игру.
Показатели реализации 2-очковых бросков у лидеров АСБ находятся на очень высоком уровне. В среднем они реализуют 54,75±12 % с игры, что является достаточно неплохим показателем в современном баскетболе. Разница реализации 2-очковых бросков колеблется в диапазоне всего лишь 4 %. Это говорит о равенстве в подготовленности по этому показателю всех команд.
Результативность реализации 3-очковых бросков можно оценить как ниже среднего. В среднем реализация дальних бросков составила всего лишь 30,5±12,7 %. Крайне низкий процент попадания показали все команды. Это можно объяснить тем, что в современном баскетболе происходит тенденция смещения бросков в сторону 3-очковых и динамики самой игры, из-за чего многие команды выполняли как можно больше бросков из-за дуги при более высокой частоте сердечных сокращений (далее ЧСС). Зачастую эти броски являются не совсем подготовленными либо являются атаками второго шанса (подбор в нападении), что объясняет полученную статистику.
Статистика попадания штрафных бросков находится также на не очень высоком уровне - 67,75±14,8 % попаданий за игру. Лучше всех в этом показателе себя проявляет одна из команд-призёров сезона 2017/2018 г., результативность штрафных бросков которой составляет в среднем 72,0±11 %. Её результат можно сравнить со средним результатом команд высшей лиги и единой лиги ВТБ - 75,0 % попаданий штрафных за игру и увидеть, что эта команда наиболее приблизилась к средним показателям профессиональных команд.
Атакующие передачи являются одним из самых важных показателей, по которым можно судить об общем уровне командной игры. Лучшими в этом отношении являются финалисты АСБ сезона 2017/2018 г., которые выполнили в среднем 19-22±7,3 передачи за игру. Эти команды добивались результата в основном за счёт командных взаимодействий, а не благодаря индивидуальным умениям. Как показывает статистика, лучшие команды значительно опережают остальных по этому компоненту игры. У
других лидеров статистика колеблется в диапазоне между 14-15±6,7 передачами в среднем за игру.
Перехваты косвенно позволяют судить об уровне защитных действий команд. В играх с соперниками ниже уровнем, как правило, их выполнялось намного больше. Обработка статистических данных показала, что все команды находились примерно на одном уровне, выполняя 12,9±5,1 перехвата за игру. В высшей лиге этот показатель составляет 8-9 перехвата за игру, а в единой лиге ВТБ ещё меньше -5-6 перехватов за игру. В результате, если сравнивать с лучшими профессиональными лигами России, то можно увидеть, что с повышением уровня квалификации баскетболистов команда выполняет меньше пере -хватов за игру. Профессионалы лучше подготовлены в техническом и тактическом плане, лучше владеют мячом, их тактические замыслы сложнее читаются, что, в общем, затрудняет защитные действия соперника и, как следствие, позволяет выполнить меньшее количество перехватов мяча.
Блокшоты являются малоинформативным показателем. Большинство команд имеют примерно одинаковую статистику - в 3,05±1,8 блок-шота за игру.
Статистика подборов показывает, что все лучшие команды АСБ примерно на одинаковом уровне владеют этим элементом, независимо от ростовых показателей: на своём щите - 29,6±6,1 подбора за игру, на чужом щите - 14,8±5,1 подбора за игру. Общее количество составляет в среднем 44,4±8,4 подбора за игру. Также эти команды заметно опережают остальные команды АСБ по этому показателю. В профессиональных лигах, например, в единой лиге ВТБ команды совершают в среднем чуть более 30 подборов за игру. Профессиональные команды в силу своей лучшей подготовленности выбирают наилучший момент для атаки, тем самым атакуя с большим процентом с игры, оставляя сопернику меньше возможностей для подбора мяча.
Показатель потерь мяча характеризует организованность команды в нападении, уровень её технической и тактической подготовленности, а также уровень игры в защите команды соперника. Даже лучшие команды АСБ в среднем теряют мяч достаточно большое количество раз -16,3±4,4 раза за игру. Можно говорить о том, что в среднем команды «дарят» сопернику больше 16 атак за игру. Ни одна из лидирующих команд не выделяется в положительную сторону по этому показателю. Если сравнивать с командами высшей лиги, то там наблюдается 14,9 потери в среднем за игру, видно, что команды АСБ не очень уступают в этом показателе соревновательной деятельности. В сравнении с единой лигой ВТБ, где всего 12,5±3,2 потери за игру, показатели студенческих команд несколько хуже, но незначительно. Это наглядно показывает, насколько различаются уровни организации нападения и защиты профессиональных и студенческих команд.
Полученные при нападении фолы соперников в защите характеризуют, насколько сильно организована команда в нападении за счет командных, групповых или индивидуальных действий. Средний показатель всех команд 17,4±5,7 фола соперника за игру. Командные фолы показывают, насколько у команды получается справляться в защите с противником без нарушения правил. Средние показатели составляют здесь 15,8±5,5 фола. Лучшим результатом является 14,8±7,4 фола, который показала одна из команд призёров 2017/2018 г.
В процессе исследования изучили показатели общего процента игроков команд, которые проводят больше 20 мин на игровой площадке, чтобы увидеть, какие команды имеют лучшую скамейку запасных и задействуют их в игре. Полученные данные свидетельствуют о том, что лучшие команды АСБ используют всего лишь около трети игроков (28 %), которые постоянно задействованы на протяжении всей игры. Это означает, что команды используют большую ротацию игроков и благодаря этому имеют возможность давать отдых своим лидерам, изменять рисунок игры либо придерживаться выбранной на игру модели, не уступать сопернику в конце матча из-за усталости.
Таким образом, проведённые авторами статистические подсчёты позволили составить модельную характеристику соревновательной деятельности студенческих команд, провести анализ основных статистических показателей и сравнить их с профессиональными командами. Полученные данные можно использовать для организации тренировочного процесса студенческих команд. Лучшие баскетбольные команды укомплектованы игроками, которые позволяют тренеру производить равноценною замену. Однако как на студенческом уровне, так и на профессиональном многие команды сталкиваются с проблемой ротации. В таких ситуациях на первый план выходят индивидуальное мастерство лидеров команды и тренерская смекалка. В российском баскетболе много примеров матчей, которые выигрывались за счет индивидуальных действий игроков и модельной установки на игру.
Список литературы
1. Анализ показателей технико-тактических действий баскетболисток высокой квалификации / Ю.К. Лукин [и др.] // Физическое воспитание и спорт в высших учебных заведениях: сборник статей. Белгород, 2017. С. 12-20.
2. Витман Д.Ю. Факторы, влияющие на результат соревновательной деятельности баскетболистов // Физическая культура и спорт в жизни студенческой молодежи: материалы 3-й Междунар. науч.-практ. конф. Омск, 2017. С. 56-60.
3. Двоеглазов В.В. Диагностика соревновательной деятельности и разработка игровых модельных характеристик баскетболистов: автореф. дис. ...канд. пед. наук. Омск, 1989. 16 с.
4. Кулаков В.И. Технико-тактическая подготовка баскетболистов на основе моделирования соревновательной деятельности: автореф. дис. канд. .пед. наук. Волгоград, 2012. 24 с.
5. Преображенский И.Н., Гомельский А.Я. О некоторых проблемах в моделировании баскетболиста экстракласса // Научно-спортивный вестник. 1979. № 5. С. 32-34.
Таран Ирина Ивановна, канд. психол. наук, доц., itar69.69@mail.ru, Россия, Великие Луки, Великолукская государственная академия физической культуры и спорта,
Беляев Андрей Геннадьевич, канд. биол. наук, доц., korotkii-89@mail.ru, Россия, Великие Луки, Великолукская государственная академия физической культуры и спорта,
Облецова Татьяна Александровна, аспирантка, tatyash_91@bk.ru, Россия, Великие Луки, Великолукская государственная академия физической культуры и спорта,
Вериго Денис Андреевич, магистрант, razor0008@mail. ru, Россия, Великие Луки, Великолукская государственная академия физической культуры и спорта
RESEARCH OF THE MAIN INDICATORS OF COMPETITIVE ACTIVITY OF THE STRONGEST STUDENT BASKETBALL TEAMS OF RUSSIA
I.I. Taran, A.G. Belyaev, T.A. Obletsova, D.A. Verigo
The analysis of the competitive activity indicators of the best teams of the Student Basketball Association in the season 2017/2018 was carried out. Indicators that can be considered as model indicators of competitive activity and guidelines for the preparation of teams participating in the Student Basketball Association championship were obtained.
Key words: basketball, student basketball teams, Association of student basketball, model indicators of competitive activity.
Taran Irina Ivanovna, candidate of psychological sciences, associate professor, itar69.69@mail.ru, Russia, Velikie Luki, Velikiy Luki State Academy of Physical Culture and Sports,
Belyaev Andrey Gennadievich, candidate of biological sciences, associate professor, korotkii-89@mail.ru, Russia, Velikie Luki, Velikiy Luki State Academy of Physical Culture and Sports,
Obletsova Tatyana Alexandrovna, graduate student, tatyash_91@bk.ru, Russia, Velikiy Luki State Academy of Physical Culture and Sports,
Verigo Denis Andreevich, master student, razor0008@mail.ru, Russia, Velikiy Luki State Academy of Physical Culture and Sports
Reference
1. Analiz pokazatelej tekhniko-takticheskih dejstvij basketbolistok vysokoj kvalifikacii / Yu.K. Lukin [i dr.] // Fizicheskoe vospitanie i sport v vysshih uchebnyh zavedeniyah: sbornik statej. Belgorod, 2017. S. 12-20.
2. Vitman D.Yu. Faktory, vliyayushchie na rezul'tat sorevnovatel'noj deyatel'nosti basketbolistov // Fizicheskaya kul'tura i sport v zhizni studencheskoj molodezhi: materialy 3-j Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Omsk, 2017. S. 56-60.
3. Dvoeglazov V.V. Diagnostika sorevnovatel'noj deyatel'nosti i razrabotka igrovyh model'nyh harakteristik basketbolistov: avtoref. dis. ...kand. ped. nauk. Omsk, 1989. 16 s.
4. Kulakov V.I. Tekhniko-takticheskaya podgotovka basketbolistov na osnove modelirovaniya sorevnovatel'noj deyatel'nosti: avtoref. kand. .ped. nauk. Volgograd, 2012. 24 s.
5. Preobrazhenskij I.N., Gomel'skij A.Ya. O nekotoryh problemah v modelirovanii basketbolista ekstraklassa // Nauchno-sportivnyj vestnik. 1979. № 5. S. 32-34.
