Научная статья на тему 'Исследование одноуровневой схемы фотопроцессов в неорганических азидах методом математического моделирования'

Исследование одноуровневой схемы фотопроцессов в неорганических азидах методом математического моделирования Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
46
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Исследование одноуровневой схемы фотопроцессов в неорганических азидах методом математического моделирования»

ИЗВЕСТИЯ

ТОМСКОГО ОРДЕНА ОКТЯБРЬСКОЙ РЕВОЛЮЦИИ И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА ИМ. С. М. КИРОВА

Том 277

1977

ИССЛЕДОВАНИЕ ОДНОУРОВНЕВОЙ СХЕМЫ ФОТОПРОЦЕССОВ В НЕОРГАНИЧЕСКИХ АЗИДАХ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Г. Б. АГУТОВА, Б. И. БАЛЫШЕВ, Ю. В. ГАВРИЩЕНКО,

А. И. РУБАН

(Представлена научным семинаром кафедры вычислительной техники)

Исследование фотопроцессов в твердых телах (фоторазложения, внутреннего фотоэффекта) позволяет установить механизм химических реакций, протекающих под действием световых излучений. Значительную помощь в установлении механизма реакций оказывает математическое моделирование процессов,, которое значительно сокращает объем экспериментальной работы.

Ранее уже предпринимались попытки исследования одноуровневой схемы разложения [4]. Однако использованные методы проб и ошибок и последовательного перебора позволили только качественно интерпретировать полученные результаты.

В данной работе проведен анализ подобной схемы симплексным методом [3]. Исследование производилось на электронной линейной моделирующей установке типа МПТ-9-3.

Система дифференциальных уравнений, описывающих кинетику фотопроцессов в твердых неорганических азидах, имеет следующий вид:

о) 1

^ ' а4(^-)*-авГ&+а1/ (Т^з)2—а10Ы§

йе ~сй

<Ш2 п

-^М^+^з-Г+а

N4

Начальные условия:

№)*|/=о=0; е |<=о = 0;

Введем обозначения:

/N3"=/

тогда

(2)

И

йХъ

Ш <1х з ___

ш

йхк

Исходя из структурной схемы (рис. 1), машинное моделирующее уравнение запишется в следующем виде:

/ «и

ъЪ О-

Х2Х3о-(2)-

Н>—©-1 О-

О-

О"

о-

* гщ>~4

-1 о--[К.)-

-Хз

-©—'

-

ьх3с—(7Х—

/ О-

хгх3°-(£)—

нг>—б)-1

¿о

--

Рисг 1. Структурная схема,

йУх й-

йг

<Шг

йх

йи,

йх

к1и0-кьи1-к1и1+каи&3-1г9и1

г

= —Лб^з^з+ЛхС/о—Лаг/аСУз—

-к.и^+к.и.+к^и^

где /^ч-Лю машинные коэффициенты при машинных переменных которые изменяются от 0 до 10, и0 изменяется от 0 до 100 в. Для того чтобы уравнения (2,3) были тождественны, необходимо ввести масштабные коэффициенты.

(4)

тх=—; Хо

яг2 -г;

г /

т,=—; Т /П1 _ „ « т4 = 7"Г •

и,

Произведем замену машинных переменных в машинном уравнении, используя масштабные коэффициенты, тогда система (3) запишется в следующем виде:

(5)

кТ__1 Г Чу 1 к.К 1 0,01

с/г1 /71^1 /я, /я, ш%тътг

**I= —-—0,01 МЛ——

(и т1т1 . /г^т,

1

т%т1 1

■0,01 --—к^х

10^3

т

Кх\---—0,01 к§хгхз--

тш

й1 т1т1 т2т(

--1—0,01 ¿2-ВД---

т2т( - т(

йх

т

т

Ш т<1тг тхт1 т2 тг

Следовательно, критериальные уравнения будут равны:

( т9

ГПлГП

1 "Ч

Ь и _ ЛЬ-Ь п --«1 = а.

/пт/тг, /П1 т.

0,01 - 0,01 , - «9= -Ко — Я-

т

/??х т, т,т

— Л3 = а3

=-=

/Я,

¿5 = а5

т-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

---—0,01 ¿0

т2т3т1

—^—0,61 й7 =

—-—0,01 ——-—0,01 &6 = ае

тгт1 щт1

т

т^т

—0,01 = а7

га,

8

т,

—- —--— — а9

т.

■к

т1т(

т,

т,

ю

т2тг

10 — ^10

Из выражения (6) следует: тх — т2 — тп^ = тА = тх=т. Тогда получим

¿1 _

т.

к20У01

тт,

т,

т

т,

0,01 /г6

т-т( 0,01 кч

т т

т{

= а<

т,

ю

= а

т,

ю

I (7)

Набор экспериментальных кривых на блоках нелинейности (БН) проводился методом кусочно-линейной аппроксимации. Предварительно задача решалась методом проб и ошибок при периодическом режиме счета. Этот метод заключался в последовательном приближении кривой решения уравнения на машине к экспериментальным кривым. При этом в виде количественного эталона, характеризующего ^степень сходства кривых, была взята функция качества Ф, получаемая со схемы, изображенной на рис. 2. В результате этого были получены следующие значе-

ния коэффициентов и возмущающего воздействия, при которых кривые с модели максимально приближаются к экспериментальным.

е модели

Рис. 2. Схема, реализующая функцию качества по двум параметрам.

1. Для области сильного поглощения

Таблица 1

К-2 К, К- «10 1в Ф,= 10 сек(Ь)

,0,32 0,1 1 1 0,344 0,804 0,85 0,1 0,15 | 0,54 95 47

2. Для области слабого поглощения

Таблица 2

Факторы кх К 2 Кх «7 щ «10 и0(Ь)

Основы, уровень . 0,645 7,5 1 10 0,68 4,8 5 0,094 0,15 0,88 98

Дальнейшее приближение кривых производилось симплексным методов. Для этого была построена матрица исходного симплекса:

О-/?*-

кп~ 1 кп кп~\ кп кп~\ кп

о о о о о о

кп-1 кп Яп-хкп

о-я„

(8)

где

Г

Ущ

1+1)

К V т+\);

/=1,2,..., п.

Для данной задачи исходная числовая матрица имеет вид (8*). Матрица требуемого симплекса натуральных переменных находится по формулам;

где

а, р — факторы;

х\, х2 — значения из исходной числовой матрицы; /ь /2 — основной уровень факторов; Дь Лг — интервалы варьирования. В нашей задаче в качестве основного уровня факторов выступают коэффициенты и возмущающее воздействие 00. Основные уровни факторов приведены в табл. 1, 2, интервалы варьирования в табл. 3 и 4.

1. Для области сильного поглощения

Таблица 3

Факторы кх к* к, К-1 К з лг9 иль)

Основной

уровень 0,32 0,1 1,0 1,0 0,344 0,804 0,85 0,1 0,15 0,54 95

Интервалы

варьиров. 0,07 004 0,05 0,1 0,06 0,015 0,03 0.01 0,01 0,15 8

2. Для области слабого поглощения

Таблица 4

Факторы Кп к, л-'.о К- кю и0(Ь)

Основной

уровень . 0,645 7,5 1 10 0,67 4,8 5 0,094 0,15 0,38 97

Интервалы

варьиров. 0,018 3,6 0,04 0 03 0,4 1,8 0,9 0,116 0.079 0,24 4

Анализ полученных результатов показал, что наихудший опыт из серии— опыт № 8 (Ф=16 в). «Отражение» наихудшей точки (опыта) относительно центра противоположной грани симплекса дает условия для проведения нового опыта взамен исключенного.

Координаты центра грани были определены по формуле

/г+1

. ПО)

Условия проведения опыта в отраженной точке:

х^^Ъх^-х^, /=1,2,..., п, (11)

х/ —¿-я координата центра противоположной грани; х/ —¿-я координата наихудшей точки;

х+2 —1-я координата новой точки, полученной © результате отражения.

Таблица 5

N ЛГ, «3 кк «5 «6 к7 к8 «9 «10 Ф

1 0,654 8,54 1,01 10,005 0,72 4,99 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 13

2 0,636 8,54 1,01 10,005 0,72 4,99 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 10

3 0,645 5,5 1,01 10,005 0,72 4,99 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 12

4 0,645 7,5 0,98 10,005 0,72 4,99 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 14

5 0,645 7,5 1 9,99 0,72 4,99 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 10

6 0,645 7,5 1 10 0,41 4,99 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 13

7 0,645 7,5 1 10 0,67 3,62 5,08 0,104 0,156 0,396 97,2 15

8 0,645 7,5 1 10 0,67 4,8 4,41 0,104 0,156 0,396 97,2 16

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

9 0,645 7,5 1 10 0,67 4,8 5 0,014 0,156 0,396 97,2 10

10 0,645 7,5 1 10 0,67 4,8 5 0,094 0,1 0,396 97,2 9

И 0,645 7,5 1 10 0,67 4,8 5 0,094 0,15 0,37 97,2 10

12 0,645 7,5 10 0,67 4,8 5 0,094 0,15 0,38 94,3 10

13 0,663 7,41 1,002 10,002 0,67 4,81 5,69 0,093 0,15 0,388 96,99 10

14 0,649 7,40 1 10,002 0,74 5,18 5,1 0,092 0,144 0,391 96,9 9

15 0,649 7,40 1 10,003 0,62 4,85 5,12 0,078 0,144 0,391 96,8 9

Как видно из табл. 5, наихудшим является опыт № 8. В соответствии с изложенной выше методикой, заменим точку № 8 новой точкой № 13. Координаты этой точки и координаты центра грани, образованной точками с номерами 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, имеют следующие значения:

ьс 0,654+0,63614-0,645-9 к\ =--—:-=0,6451,

кс2

11

2-8,51+5,5+7,5-8 11

7,48,

и Т. д.,

а координаты тринадцатой точки выражаются:

*(!13)=20,6451-0,645-0,5451, ¿213) = 2- 7,5—7,5 —7,5,

и т. д.

После проведения опыта в точке № 13 наихудшей точкой симплекса (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,.13, 9, 10, 11, 12) оказалась точка № 7. Ее определение относительно грани (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 13, 9, 10, 11, 12) дает также наихудшую точку № 4 в симплексе. Симплекс (1, 2, 3, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15) соответствует почти стационарной области. Коэффициенты этого симплекса даны в табл. 6.

Таблица 6

«1 «2 «3 к, «о «6 «7 «8 «9 «10 и0 Ф

0.649 7,4 1 10,003 0,62 4,85 5,12 0,078 0,144 0,391 96,8 | 9

Используя систему (7) и значения масштабных коэффициентов, найдем значения коэффициентов для системы (2):

т

0,649 1

0,649,

а о =

0,01

0,01-7,5

тт,

1-0,125-10! 1,

0,6-10"!

Ь.

т,

ас4: — — -

ть

-А-

ач>

т1

0,01 Лв

т • Щ

0,01 к7

т •т.

_

Щ

- — —

тг

аю

т1

= 0,548-Ю-9 = 0,409 -Ю-9, 0,078,

0,391.

Систему (2) можно записать йхх

сИ йх2 Ш

йх^

сИ

йхх ~сй

=/—0,62 хх-Ю ^х+0,548 • 10-9х,лг3-0,144 хх

= 0,649 дгх—0,548 • 10-9*2*3+0,649 /-0,6-Ю~9х2х3~

— 0,409* 10~9х>2—0,391 х2 Ю хх-0,548• Ю-эад+0,649 /-0,6- 10-9*2*з-

-0,078

0,409 • 10-9х224-0, 144 ^+0,391

Кривые, соответствующие проведению опыта № 15 для области слабого поглощения, представлены на рис. 3, 4, числовые данные — в табл.6 и 7. Аналогично проводились исследования фотопроцессов для области сильного поглощения. Для области сильного поглощения получены следующие результаты: графики на рис. 5, 6; числовые данные в табл. 8, 9; значения коэффициентов и возмущающего действия, соответствующих им в табл. 10.

Рис. 3. Кривая скорости газовыделения в области слабого поглощения. _____экспериментальная кривая, _кривая

с модели

Рис. 4. Концентрация дырок N3° при облучении светом (слабое поглощение)._____экспериментальная кривая, __кривая с модели.

Таблица 6а

т (сек) 1 2 3 4. 5 7 10

и2в 5 11 14 17,5 20 25 1 28 . ' а б л и ц а 7

г (сек) 1 2 3 4 5 7 10

^ (в/сек) ат 47 36 33 31,5 31 30,5 30 Таблица 8

^(сек) 1 2 3 4 5 6 7 10

и2(в) 25 33 32,5 28 25,5 24,5 24,5 24

Рис. 5. Кривая скорости газовыделения в области

сильного поглощения.____.__экспериментальная

кривая, _ кривая с модели.

"6Ш й

Рис. 6. Кривая концентрации дырок N3° (х 1010) при облучении светом (сильное поглощение). ______экспериментальная кривая,_ кривая с модели

Таблица 9

т (сек) 1 2 3 4 5 6 7 10

аи4 (в еек) (11 / 35 45 37,5 « 34 33 33 33 32,5

Таблица 10

кх к2 К4 «5 «6 к7 к8 «9 «10 ■ ¡(8) Ф (в)

0,32 1 0,99 1 0,59 1 0,65 0,01 0,135 0,9 95 37

В связи с тем, что погрешность измерения экспериментальных кривых соответствует 10%, полученные результаты являются хорошим приближением.

ЛИТЕРАТУРА

1. Л. Левин. Методы решения технических задач с использованием АВМ. «Мир», 1966.

2. Теория аналоговых и комбинированных вычислительных машин. Методы математического моделирования. «Наука», 1969.

3. В. Г. Горский, В. Э. Бродский. Симплексный метод лпланирования экстремальных экспериментов. «Заводская лаборатория», 1965, № 7.

4. Ю. В. Гаврищенко, Г. Г. С а в е л ь е в. Изв. ТПИ, 251, 255, (1970).

в Заказ 10892

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.