Исследование динамики развития инновационной деятельности промышленных предприятий Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2014, № 4 (36), с. 37-40

37

УДК 005.342

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

© 2014 г. П.Б. Болдыревский, Л.А. Кистанова

Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского bpavel2@rambler.ru

Поступила в редакцию 06.11.2014

С использованием анализа временных рядов исследуется динамика показателей инновационной активности промышленных предприятий Российской Федерации за временной период с 2000 по 2012 год. Предложена модель, позволяющая определить влияние изменения инновационных технологических затрат на изменение объема отгруженной инновационной продукции промышленных предприятий.

Ключевые слова: инновационная деятельность, динамика, временные ряды, автокорреляционная функция.

Повышение конкурентоспособности российских промышленных предприятий возможно только через развитие инновационной деятельности всех систем их функционирования [1—3]. При выработке стратегических инновационных концепций необходимо учитывать, что активизация инновационной политики имеет множественный и разноплановый характер, так как крупный промышленный бизнес, ориентирующийся на запросы государства, находится в достаточно сложном положении в плане выбора правильных стратегических действий. Поэтому для разработки стратегий в инновационном развитии и прогнозирования необходимо эффективно использовать накопленные в этой сфере статистические данные в виде панельных данных [2] и временных рядов.

В данной работе были проведены исследования временных рядов двух основных показателей инновационной деятельности: объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг всех видов деятельности промышленного производства и затрат на технологические инновации по Российской Федерации, взятых за временной период с 2000 по 2012 год. Информационной базой для выполненного исследования послужили данные статистического сборника Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации [4, 5].

Существует несколько методов анализа данных, применимых для временных рядов [6, 7]. Нами использовались такие основные методы исследований, как визуальное изучение графических представлений временных рядов и автокорреляционный анализ. Обработка и анализ

статистических данных проводились с помощью пакета прикладных программ 8ТАТ18Т1-СА [8].

Анализ поведения автокорреляционных функций и оценки числовых характеристик временных рядов позволяет считать, что временные ряды объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг всех видов деятельности промышленного производства и затрат на технологические инновации по Российской Федерации не являются стационарными (рис. 1, 2).

На графике (рис. 1) отражено локальное изменение тенденции в области 2009 года, что связано с влиянием экономического кризиса.

Для устранения влияния тенденции применим метод последовательных разностей [7] и построим уравнение регрессии, отражающее взаимосвязь этих временных рядов. При этом значение зависимой величины А у определяет изменение объема отгруженной инновационной продукции, а независимой факторной величиной А х будут изменения затрат на инновационную продукцию (табл.).

Построенное уравнение регрессии выражается следующим соотношением:

А у = 0.0001 А х2 - 5.8 А х +89142, где коэффициент детерминации Я2 = 0.76.

Коэффициенты уравнения регрессионной модели статистически значимы, так как фактические значения ¿-критерия Стьюдента (4.22; 5.07; 6.86 соответственно) превышают табличное ?табл= 2.26 при 5%-м уровне значимости. Уравнение в целом является статистически значимым, так как расчетное значение критерия Фишера (^расч = 17.88) существенно превышает табличное (^табл. =4.26).

а)

Млн руб.

3000000 1

2500000 ■

2000000 ■

1500000 ■

1000000 ■

500000 ■

V - 1694212-745961 + 29413 (Н3 = 0,927]

Объем отгруженной инновационной продукции

Полиномиальная модель

б)

Рис. 1. Динамика объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг всех видов деятельности промышленного производства предприятий Российской Федерации: а) графики временного ряда; б) графики автокорреляционной функции

Экономическая интерпретация этого уравнения такова - при изменении затрат на технологические инновации на 1 млн рублей объем отгруженной инновационной продукции промышленных предприятий Российской Федерации в среднем изменяется на величину 5.8077 млн руб. с учетом знака уровня разностей.

Таким образом, проведенные исследования временных рядов позволили определить характеристики и уровень взаимосвязи таких

основных показателей инновационной деятельности промышленных предприятий, как объем отгруженной инновационной продукции и затраты на технологические инновации. С использованием метода последовательных разностей построено статистически значимое уравнение зависимости указанных показателей. Полученные данные могут быть использованы предприятиями в разработках стратегических инновационных концепций и прогнозировании.

Исследование динамики развития инновационной деятельности промышленных предприятий

39

Млн руб.

О 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

б)

-1 -0,9-0,8-0,7-0,6-0,5-0,4-0,3-0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

лаг

Рис. 2. Динамика затрат на технологические инновации: а) графики временного ряда; б) графики автокорреляционной функции

Таблица

Годы г у, млн руб. х, млн руб. А у, млн руб. А х, млн руб.

2000 1 154135.0 49428.0 - -

2001 2 181826.1 61312.9 27691.1 11884.9

2002 3 206313.2 86394.6 24487.1 25081.7

2003 4 312692.0 105444.7 106378.8 19050.1

2004 5 433003.5 122850.5 120311.5 17405.8

2005 6 545540.0 125678.2 112536.5 2827.7

2006 7 714024.6 188492.2 168484.6 62814.0

2007 8 916131.6 207499.2 202107.0 19007.0

2008 9 1046960.0 276262.3 130828.4 68763.1

2009 10 877684.8 358861.1 -169275.2 82598.8

2010 11 1165747.6 349763.3 288062.8 -9097.8

2011 12 1847370.4 469442.2 681622.8 119678.9

2012 13 2509604.4 583660.6 662234 114218.4

Список литературы

1. Трифонова Е.Ю., Приказчикова Ю.В. Оценка уровня инновационного развития экономики России // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 5 (2). С. 215-221.

2. Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Математико-статистическая модель инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 15. С. 57-64.

3. Болдыревский П.Б. Основные элементы системы управления рисками промышленных предприятий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 3 (3). С. 31-34.

4. Индикаторы инновационной деятельности: 2013. Статистический сборник. М.: ГУ ВШЭ, 2013. 472 с.

5. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru. (дата обращения 12.03.2014).

6. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. М.: Дело, 2004. 492 с.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир,1976. 310 с.

8. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2003. 245 с.

INVESTIGATION OF THE DYNAMICS OF INNOVATION ACTIVITIES OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

P.B. Boldyrevsky, L.A. Kistanova

Using time series analysis, we investigate the dynamics of innovative activity of industrial enterprises in the Russian Federation during the period from 2000 to 2012. A model that allows to determine the impact of changes in the cost of innovative technological change on the volume of shipped innovative products of industrial enterprises is proposed.

Keywords: innovation, dynamics, time series, autocorrelation function.

References

1. Trifonova E.Iu., Prikazchikova Iu.V. Otsenka urovnia innovatsionnogo razvitiia ekonomiki Rossii // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Loba-chevskogo. 2011. № 5 (2). S. 215-221.

2. Boldyrevskii P.B., Kistanova L.A. Matematiko-statisticheskaia model' innovatsionnoi deiatel'nosti promyshlennykh predpriiatii // Ekonomicheskii analiz: teoriia i praktika. 2014. № 15. S. 57-64.

3. Boldyrevskii P.B. Osnovnye elementy sistemy up-ravleniia riskami promyshlennykh predpriiatii // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo. 2013. № 3 (3). S. 31-34.

4. Indikatory innovatsionnoi deiatel'nosti: 2013. Statisticheskii sbornik. M.: GU VShE, 2013. 472 s.

5. Federal'naia sluzhba gosudarstvennoi statistiki Rossiiskoi Federatsii [Elektronnyi resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.gks.ru. (data obrashcheniia 12.03.2014).

6. Magnus Ia.R., Katyshev P.K., Peresetskii A.A. Ekonometrika: Nachal'nyi kurs. M.: Delo, 2004. 492 s.

7. Anderson T. Statisticheskii analiz vremennykh ri-adov. M.: Mir,1976. 310 s.

8. Borovikov V.P. STATISTICA. Iskusstvo analiza dannykh na komp'iutere. SPb.: Piter, 2003. 245 s.