Научная статья на тему 'Использование многофакторных жестко детерминированных мультипликативных моделей для прогнозирования сценариев развития сельскохозяйственных организаций Брянской области'

Использование многофакторных жестко детерминированных мультипликативных моделей для прогнозирования сценариев развития сельскохозяйственных организаций Брянской области Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
294
108
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
брянская область / многофакторные мультипликативные модели / производительность труда / классификация факторов / bryansk region / multifactor hard-determined multiplicative models / labour capacity / categorization of factors

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Нестеренко Л. Н.

Разработаны и использованы в прогнозировании сценариев эффективного развития сельхозпредприятий многофакторные мультипликативные модели производительности труда, а также приведена классификация факторов производительности труда.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

In given article multifactor hard-determined multiplicative models of labour capacity were developed and used for forecasting of scenarios of effective development of agricultural enterprises. Moreover, categorization of labour capacity factors was perfomed.

Текст научной работы на тему «Использование многофакторных жестко детерминированных мультипликативных моделей для прогнозирования сценариев развития сельскохозяйственных организаций Брянской области»

УДК 338. 43:331.103 (470. 333)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОФАКТОРНЫХ ЖЕСТКО ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ БРЯНСКОЙ ОБЛАСТИ

Л.Н. НЕСТЕРЕНКО ФГОУ ВПО «Брянская государственная сельскохозяйственная академия»

Разработаны и использованы в прогнозировании сценариев эффективного развития сельхозпредприятий многофакторные мультипликативные модели производительности труда, а также приведена классификация факторов производительности труда.

Ключевые слова: Брянская область, многофакторные мультипликативные модели, производительность труда, классификация факторов.

Целью данного исследования является прогнозирование сценариев развития сельхозпредприятий Брянской области на основе мультипликативных жёстко детерминированных многофакторных моделей производительности труда, являющихся базой логического моделирования.

В системе критериев экономической эффективности хозяйственной деятельности производительность труда занимает особое место, так как именно количество и стоимость произведенной валовой продукции в расчете на одного работника позволяют оценить уровень развития экономики отрасли, а, применительно к аграрному сектору, определить тенденции в обеспечении продовольственной безопасности и независимости страны.

На уровень производительности труда оказывают влияние многочисленные факторы внешнего, внутреннего, а также прямого и косвенного воздействия. Применительно к сельскому хозяйству факторы можно подразделить на простые и комплексные по следующей классификации, имеющей несколько уровней иерархии.

1. Природные (естественные) факторы:

- уровень плодородия почвы;

- уровень солнечной радиации;

- количество осадков и наличие водных источников;

- биологическое разнообразие флоры и фауны.

2. Общественные факторы (определяющие уровень развития научно-технического прогресса в обществе):

- техническая оснащенность производства (технический фактор);

- уровень используемых технологий (технологический фактор);

- биологический фактор (интенсивные сорта и породы животных);

- организационно-экономический фактор (включает уровень общественного разделения труда: размещение, специализацию, кооперацию и интеграцию).

3. Индивидуальные факторы (человеческий фактор):

- демографический фактор (оценивает трудовые ресурсы по полу, возрасту, семейному положению);

- психофизиологический фактор (оценивает здоровье и способности персонала);

- социальный фактор (оценивает уровень образования, квалификацию, режим и условия труда, моральное стимулирование и административные меры регулирования труда);

- экономический фактор (определяет материальное стимулирование: оплату труда, общественные фонды потребления, участие в прибылях и др.)

- организационный фактор (определяет уровень организации и нормирования труда).

Наряду с так называемыми «простыми» факторами формируются комплексные.

Например, урожайность, как комплексный фактор, основана на учёте всех естественных (природных факторов), а также технической оснащенности, уровне применяемых технологий, сортов и включает все факторы индивидуального порядка (человеческий фактор). Мировоззрение, как система взглядов, оказывает значительное влияние на уровень производительности труда, определяя во многом и мотивацию труда. Формирование данного комплексного фактора осуществляется на основе социальных, психофизиологических, экономических, демографических и других факторов.

Комплексным фактором является и дисциплина труда, которая формируется при разной степени воздействия всех факторов, определяющих статус и поведение индивидуума.

Уровень планирования, менеджмента определяется профессионализмом специалистов, позволяющим эффективно оценить возможности предприятия на основе имеющихся материальных ресурсов, уровня интенсивности производства и кадрового потенциала.

При прогнозировании производительности труда важно осуществить системный подход, так как неучтённый фактор, или фактор, находящийся в «минимуме», в конечном счете определит уровень производительности труда.

Не все факторы, влияющие на уровень производительности труда, имеют количественное измерение (мировоззрение, дисциплина и т.п.). Степень их воздействия на производительность труда также различна.

Оценивая специфику аграрного производства (сезонный цикл, высокую зависимость от природных условий, значимость фактора времени, а также сложившуюся демо-

графическую ситуацию на селе), при построении многофакторных мультипликативных моделей были учтены эти особенности.

Первая модель производительности труда - трёхфакторная мультипликативная.

ПТ = фондообеспеченность х нагрузка сельхозугодий на работника х фондоотдача.

(ПТ = Фоб X Зоб X Фотд) (1)

Логически модель имеет глубокие внутренние взаимосвязи. Фондообеспеченность, определенная как стоимость основных производственных фондов на гектар сельхозугодий, показывает уровень интенсивности отрасли. Учитывая сезонность использования средств производства в сельском хозяйстве, фондообеспеченность должна быть довольно значительной, так как при дефиците техники нарушаются оптимальные сроки выполнения производственных процессов, качество работ, что в свою очередь отражается на урожайности и эффективности работы предприятия в целом. Количество сельхозугодий, приходящихся на работника логически взаимосвязано с предыдущим показателем, так как чем выше фондообеспеченность, тем большую площадь может обрабатывать работник. Фондоотдача, включенная в данную модель является результирующим показателем, показывающим сколько, в конечном счете, производится валовой продукции (в текущих ценах) на рубль остаточной стоимости основных производственных фондов.

Исходными данными для определения показателей факторного анализа явились данные сельхозорганизаций Брянской области за 2007 год.

Таблица 1 - Показатели работы сельхозпредприятий Брянской области (2007 г.)

Наименование показателей Фактическое значение

Площадь сельхозугодий, га 739434

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. 5861,9

Стоимость валовой продукции, млн. руб. 6894,5

Численность работников сельхозпредприятий, чел. 23612

Годовой фонд оплаты труда, млн. руб. 1260,8

При расчете показателей по сельхозпредприятиям Брянской области учитывалась вся площадь сельхозугодий, хотя в хозяйственной деятельности использовался только 81%. Стоимость основных производственных фондов в расчетах использовалась балансовая (остаточная), т.е. та, которая реально участвовала в производственной деятельности.

Численность работников в расчетах взята в целом по сельхозпредприятиям. хотя непосредственно сельскохозяйственной деятельностью занято 91%. Однако работники

подсобных промышленных предприятий и промыслов, торговли и общественного питания, а также других сфер производственной и социальной инфраструктуры обеспечивают нормальное функционирование предприятий.

Таблица 2 - Оценка факторов влияния на производительность труда в сельхозорганизациях

Брянской области

Факторы влияния на производительность труда Фондообеспеченность (Фоб), руб. Площадь сельскохозяйственных угодий / количество работников Фондоот- дача (Фот), руб. Производительность труда, тыс. руб. Влияние, факт от ба-зисно-го Влияние от предыдущего

Базовое значение показателей 7928,0 31,3 1,177 292,0

Изменение фондообеспе- ченности 8000,0 31,3 1,77 294,7 +2,7

Изменение количества сельхозугодий на работника 8000,0 32,0 1,177 301,3 +9,3 +6,7

Изменение фондоотдачи (сценарий 1) 8000,0 32,0 1,180 302,1 +10,1 +0,8

В современных экономических условиях существенное изменение факторов влияния на производительность труда затруднительно. Оценка сценариев эффективности функционирования сельхозпредприятий на основе мультипликативной многофакторной жестко детерминированной модели позволяет оценить реальности их реализации в перспективе.

Изменение фондообеспеченности до уровня 8000,0 рублей на гектар сельхозугодий (на 0,9%) потребует в масштабе области 53,3 млн. руб., т.е. стоимость основных средств увеличится до 5915,2 млн. руб. Если рассматривать тенденции в изменении основных производственных фондов сельхозпредприятий за предыдущие три года, то данный прогноз является вполне реалистичным.

Одной из серьёзных проблем сельхозпредприятий Брянской области является низкий уровень трудообеспеченности и качества кадров. В настоящее время на 100 га сельхозугодий приходится 3,2 работника, а механизаторов всего 0,45 человек. Эффективное функционирование сельскохозяйственных предприятий в такой ситуации довольно затруднительно. Заменить работника в определенной мере может техника, но существенный рост фондовооруженности до 350 тыс. руб. против 248 тысяч руб. потребует увеличе-

ния в масштабе области основных фондов на 2,4 млрд. руб., что в ближайшей перспективе нереально.

Увеличение землевооруженности (количества сельхозугодий на работника) с 31,3 до 32 га потребует, при сохранении общей численности работников, увеличение численности механизаторов на 30-40 %, т.е. с 3,3 тысяч до 4,3-4,6 тысяч, что является довольно сложной, но актуальной задачей.

Валовая продукция за 2005-2007 годы увеличилась с 4,8 млрд. до 6,9 млрд. рублей, т.е. в среднем на 14% в год. При сохранении этой тенденции фондоотдача может в перспективе увеличиться до 1,18-1,2. В этой ситуации прогнозным сценарием развития сельхозпредприятий, при соблюдении вышеназванных условий может быть повышение производительности труда до уровня 340 тыс. руб.

ПТ = 8854 руб. х 332 га х 1,2 руб. =339993,6 руб.

Данный показатель является довольно высоким, и его реализация потребует учета и других факторов влияния на производительность труда.

Двухфакторная мультипликативная модель показывает зависимость производительности труда от следующих факторов: оплата труда и оплатоотдача.

ПТ = оплата труда работника х оплатоотдача

(ПТ = От X Оотд) (2)

Таблица 3 - Оценка факторов влияния на производительность труда в сельхозорганизациях

Брянской области

Факторы влияния на производительность труда Варианты Г одовая оплата труда, руб. Оплато- отдача, руб. Производительность труда, руб. Влияние фактора

Базовый уровень - 53397 5,468 292000 -

Изменение годового уровня оплаты труда, руб., вариант 1 1 60000 5,468 328080 +36080

Изменение оплаты труда и оплатоотдачи, вариант 2 2 72000 5,600 403200 +111200

В настоящее время (2007г.) среднемесячная оплата труда одного работника в сель-хозорганизациях Брянской области составляет в среднем 4450 рублей, что является довольно низким уровнем, не обеспечивающем мотивацию высокопроизводительного эффективного труда. Кроме того, нередко сельскохозяйственное предприятие является един-

ственной сферой приложения труда для населения (т.е. выступает как селообразующий фактор), поэтому данный уровень оплаты труда не может обеспечить нормальный бюджет семьи, что часто вызывает отток кадров.

Увеличение уровня среднемесячной оплаты труда до 6000 рублей в среднем на работника предприятия позволит повысить мотивацию и производительность труда. Вариант 1 - среднемесячная оплата труда 5000 рублей, а вариант 2 - 6000 рублей (наиболее желательный).

Изменение уровня материального стимулирования труда работника в год до 72000 рублей, несомненно определит увеличение оплатоотдачи и рост производительности труда. При этом темпы производительности труда будут опережать темпы роста оплаты труда (оптимистический сценарий).

Известна двухфакторная мультипликативная модель, показывающая влияние фондовооруженности и фондоотдачи на уровень производительности труда [1].

ПТ = фондовооруженность ( Фв) х фондоотдача ( Фотд)

(ПТ = Фв X Фотд) (3)

Таблица 4 - Оценка факторов влияния на производительность труда в сельхозорганизациях

Брянской области

Факторы влияния на производительность труда Фондовоору- женность Фондоотдача Производи- тельность труда Влияние фактора

Базовый уровень 248080 1,177 292000 -

Изменение фондовооруженности 280000 1,177 329560 +37560

Изменение фондоотдачи (сценарий 1) 300000 1,180 354000 +62000

Изменение фондоотдачи и фондовооруженности (сценарий 2) 280000 1,180 330400 +38400

Наибольшее влияние на производительность труда по третьей модели оказывает фактор фондовооруженности. Моделировались два сценария на перспективу при росте фондовооруженности до 280 и 300 тысяч рублей, т.е. на 13 и 21%.

Наиболее реальной возможностью изменения показателей на данном этапе является рост фондовооружённости на ближайшую перспективу до уровня 280 тыс. руб., что в масштабе сельхозорганизаций потребует дополнительного инвестирования в основные фонды в сумме 623,5 млн. рублей, в то время как при фондовооруженности в 300 тыс. рублей потребуется дополнительно уже 1221,7 млн. рублей, что в нынешней экономической ситуации проблематично.

Рост фондоотдачи прогнозировался довольно умеренный, однако, при прогнозном варианте (сценарий 1) валовая продукция увеличится до уровня 7652,8 млн. рублей, что при сложившихся тенденциях развития является вполне реальным сценарием развития производства в аграрном секторе области.

В данном исследовании сделана попытка использования системы многофакторных моделей для разработки вероятных сценариев развития сельскохозяйственных организаций Брянской области по уровню производительности труда. В процессе исследования определены основные факторы влияния и реальность их изменения. Все рассмотренные сценарии предусматривают определенный уровень инвестирования сельскохозяйственных организаций, определяющих темпы развития аграрного производства.

В условиях финансового кризиса одним из приоритетов развития национальной экономики является аграрный сектор, в связи с чем моделирование прогнозных сценариев развития сельскохозяйственных организаций позволяет определить основные направления инвестирования.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Экономический анализ: Учебник для вузов / Под ред. Л.Т. Гиляровской. - 2-е изд., доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 615с.

USING OF MULTIFACTOR HARD-DETERMINED MULTIPLICATIVE MODELS FOR FORECASTING OF DEVELOPMENT SCENARIOS OF AGRICULTURAL ENTERPRISES IN BRYANSK REGION

L.N. NESTERENKO The Bryansk state agricultural academy SUMMARY

In given article multifactor hard-determined multiplicative models of labour capacity were developed and used for forecasting of scenarios of effective development of agricultural enterprises. Moreover, categorization of labour capacity factors was perfomed.

Key words: Bryansk region, multifactor hard-determined multiplicative models, labour capacity, categorization of factors.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.