ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МИКРОКАЛЬКУЛЯТОРА ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Оценка состояния здоровья во взаимосвязи с факторами среды в изучаемых регионах дала основание ставить перед союзными, республиканскими и местными партийными и советскими органами, учреждениями здравоохранения, заинтересованными министерствами и ведомствами республики вопрос о проведении первоочередных, срочных и долгосрочных мероприятий по оздоровлению природной среды и профилактике заболеваний населения.

Таким образом, создание в Казахстане Республиканского научно-практического центра по гигиеническим проблемам окружающей среды позволило развернуть комплексные исследования но оценке состояния здоровья различных

коитингентов населения (детей, подростков, взрослых), объединить усилия гигиенистов, эпидемиологов, клиницистов для решения гигиенических проблем, привлечь к этому специалистов, работающих в других отраслях народного хозяйства (математиков, инженеров, технологов, архитекторов и др.).

Литература

1. Голубев И. Р., Глотова Г. П., Дубинская И. Д., 111 и-ринский В. А. — Гиг. и сан., 1979, № 2, с. 6—11.

2. Измеров Н. Ф. — Сов. здравоохр., 1973, № 7, с. 28—32.

3. Сидоренко Г. И,— Гиг. и сап., 1978, № 10, с. 9—15.

4. Сидоренко Г. И, — Там же, 1979, № 9, с. 3—8.

5. Сидоренко Г. И. — Там же, 1982, № 3, с. 4—7.

Поступила 05.12.85

Методы исследования

УДК 815.471.03:616-074:681.31

И. Г. Митрофанова

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МИКРОКАЛЬКУЛЯТОРА ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

НИИ общей и коммунальной гигиены им. А. Н. Сысина АМН СССР, Москва

В настоящее время широкое распространение получила статистическая обработка материалов гигиенических исследований, в основе которой лежит вычисление средней арифметической вариационного ряда, среднеквадратичного отклонения, ошибки средней и коэффициента корреляции [2—5].

Целью настоящей работы было создание программ для микрокалькулятора (МК) «Электроника Б3-34», предназначенных для расчетов разнообразных характеристик вариационных рядов при малых выборках.

Для удобства практического использования последовательность применения программ показана при разборе конкретного примера.

Статистическая обработка вариационного ряда, малая выборка (п<20—30). Числовые характеристики вариационного ряда вычисляют по формулам:

М

СР

2М{ . Г 1

2М1—

<2Л1})

АВТ. Вводят первую варианту и нажимают клавиши В/О, С/П. На табло индикатора появляется цифра 1. Набирают вторую варианту, вновь нажимают клавиши В/О, С/П. На табло появляется цифра 2. Продолжают набор всех членов

Программа 1

Адрес Команда

Код

у л — 1 '

После включения МК переходят в режим «Программирование», нажимают клавиши В/О, ПРГ, затем вводят программу 1. После набора программы производят очистку программного счетчика нажатием клавиш /•",

00 П2 42

01 Гх- 22

02 ИПЗ 63

03 + ' 10

04 ПЗ 43

05 ИП4 64

06 ИП2 62

07 + 10

08 П4 44

09 1 01

10 И ГШ 65

11 + 10

12 П5 45

13 С/П 50

14 ИП4 64

15 ИП5 65

16 — 13

17 С/П 50

18 ИП4 •64

19 Рх> 22

20 ИП5 65

21 13

22 ЙПЗ 63

Адрес Команда

Код

23 — 11

24 /-/ 0£

25 П2 42

26 ИП5 65

27 I 01

28 — 11

29 ИП2 62

30 14

31 13

32 ш 21

33 П6 46

34 С/П 50

35 ИП5 65

36 1 01

37 — 11

38 21

39 23

40 ИП6 66

41 X 12

42 С/П 50

43 БП 51

44 00 00

числового ряда. После ввода последнего числа % нажимают клавишу С/П, и на табло высвечивается средняя арифметическая А/ср; нажав клавишу С/П, на индикаторе получают среднеквадратичное отклонение а; после следующего нажатия на клавишу С/Г1 на индикаторе снимают показание ±т (ошибка средней).

Предложенная программа может быть использована при обработке других экспериментальных данных вариационного ряда при условии введения «О» в следующие регистры памяти нажатием клавиш СЛ-, П2, ПЗ, Г14, П5.

Достоверность полученных результатов (малые выборки; п<20—30) оценивают с использованием критерия Стыодента [1].

I /' 1п | I ) + ("■> 0 °2 / 1 ._!_ )' Г («!— 1)+ (П2— 1) \ /I, 1 «2/

/ = + п, - 2,

где \ — число степеней свободы. * После включения МК переходят в режим «Программирование», нажимают клавиши В/О, /•", ПРГ, вводят программу 2.

Нажатием клавиш Р, А ВТ очищают программный счетчик. В память МК вводят МСр, П2,Л'С,,; ПЗ, П)П4, п2П5, а)П6, стгПУ. После нажатия клавиш В/О, С/П на индикаторе высвечивается значение /. По таблице Стыодента находят значение р. Программу можно использовать многократно, вводя в Яд памяти новые значения и нажимая В/О, С/П; на индикаторе высвечивается значение

Программа 3

Адрес Команда Код Адрес Команда Код

00 ИП2 62 32 П5 45

01 ИПЗ 63 33 ИПЗ 63

02 + 10 34 ИП6 66

03 ПЗ 43 35 X 12

04 ИГ12 62 36 — 0ь

05 Рх'- 22 37 ИП5 65

06 ИГ® 64 38 "Г 10

07 10 39 П5 45

08 П4 44 40 ИПД 6Г

09 М П5 65 41 11П4 64

10 ИП6 66 42 X 12

11 + 10 43 ИПЗ 63

12 П6 46 44 Рх1 22

13 ИП5 65 45 — 11

14 рх* 22 46 ПЗ 43

15 ИП7 67 47 ИПД 6Г

16 10 48 ИП7 67

17 П7 47 49 X 12

18 ИП2 62 50 ИП6 66

19 ИП5 65 51 Рх- 22

20 X 12 52 — 11

21 ИП8 68 53 ИПЗ 63

22 + 10 ' 54 X 12

23 Г18 48 55 Р V 2:

24 I 01 56 ИП5 65

25 ипд 6 Г 57 — 13

26 + 10 58 РЧх 23

27 пд 4Г 59 С/П 50

28 С/Г! 50 60 БП 51

29 ппд 6Г 61 00 00

30 1-1П8 68

31 X 12

Вычисление коэффициента корреляции по не-сгруппированным данным производят по формуле

_п2ХУ — 2ХХУ_

Г== У[/1ЕЛ"- — (^ХРИнХГ- — (2К)-)

Включают МК, переходят в режим «Программирование», нажимают клавиши В/О, /г, ПРГ, вводят программу 3.

Программа счета состоит из 2 подпрограмм; п — число пар вариант. Очищают счетчик АВТ. Набирают первые варианты Х1П2, У)П5, В/О, С/П, на индикаторе высвечивается цифра 1. Затем набирают Х2П2, У2П5, В/О, С/П, на ипди-

П р о г р а м м а 4

Адрес Команда Код Адрес Команда Код

00 ИПЗ 63 09 13

01 2 02 10 Р V 21

02 — 11 11 ИП2 62

03 П5 45 12 — 14

04 1 (И 13 — 13

05 ИП2 62 14 С/П 50

06 № 22 15 БП 51

07 — 11 16 00 00

08 ИП5 65

При этом ввод данных: гП2, пПЗ

П р о г р а м м а 2

Адрес Команда Код Адрес Команда Код

00 ИП4 64 23 X" 12

01 1 01 24 П8 48

02 — 11 25 ИГ14 64

03 ИП6 66 26 РЧХ 23

04 Рх"- 22 27 ИП5 65

05 X 12 28 23

06 118 48 29 + 10

07 ИП5 65 30 ИП8 68

08 1 01 31 X 12

09 — 11 32 V 21

10 ИП7 67 33 РЧх 23

11 ' Рхп- 22 34 П8 48

12 X 12 35 ИП2 62

13 ИП8 68 36 ИПЗ 63

14 + 10 37 — 11

15 П8 48 38 ИП8 68

16 ИП4 64 39 X 12

17 ИП5 65 40 С/П 50

18 + 10 41 БП 51

19 2 02 42 00 00

20 — 11

21 РЧх 23

22 ИП8 68

4

— 25 —

Таблица 1

Статистическая обработка результатов определения содер жания сульфонола в сыворотке крови крыс

Концентрация CMC «Сумгаит», %

№ пробы 0 1 1.5 2

ед. экстннкцнн•1С00

1 100 108 130 241

2 110 92 114 205

3 90 115 173 215

4 110 80 124 204

5 95 120 134 175

6 105 103 137 215

Мер 101,7 103,0 135,3 209,2

±ш 3,33 6,08 8,24 8,74

п 6 6 6 6

t — 0,19 3,79 11,48

0 8,17 14,89 20,18 21,41

Р — /-/0,8 /+/0,01 /+/0,002

каторе появляется цифра 2. И так далее до набора всего вариационного ряда. После набора ряда нажимают клавишу С/П, на индикаторе появляется коэффициент корреляции.

Оценка достоверности коэффициента корреляции проводится по формуле (см. программу 4)

'к=,гуйГ7» -

где п<100, полученная цифра (th) показывает, во сколько раз коэффициент корреляции превышает свою ошибку. Если рассчитанное отношение коэффициента корреляции и его ошибки меньше 3, то значение недостоверно.

Пример 1. Статистическая обработка вариационного ряда по определению сульфонола в сыворотке крови белых крыс при перкутанном действии 1 %, 1,5 % и 2 % растворов синтетического моющего средства (CMC) «Сумгаит» на 28-й день затравки проведена по программам 1 и 2. Результаты определения представлены в табл. 1.

Пример 2. Вычисление коэффициента корреляции г. Для характеристики связи между содержанием сульфонола в сыворотке крови (А') и его содержанием в печени (У) в условиях многократного воздействия на кожные покровы CMC «Сумгаит» в разных концентрациях была применена программа 4 (табл. 2).

Таблица 2

Статистическая обработка результатов определения содержания сульфонола в сыворотке крови (X) и печени (К) крыс при перкутанном действии CMC «Сумгаит»

Концент- № пробы X У Статистичес-

рация CMC, % ед. экстннкцнй•1000 кий параметр

1 1 2 3 4 5 6 108 92 115 80 120 103 210 210 270 270 270 270 /- = 0,156 /г = 0,08

г 1,5 1 2 3 4 5 6 130 114 173 124 134 137 210 210 270 270 270 265 г = 0,519 / г = 0,22

2 1 2 3 4 5 6 241 205 215 204 175 215 230 230 310 310 220 220 г = 0,0713 t. = 0,04

В примере 2 коэффициент корреляции свидетельствует о наличии слабой связи между количеством сульфонола в сыворотке крови и содержанием его в печени. Однако его значение недостоверно, поскольку рассчитанное отношение коэффициента корреляции и его ошибки (1,73) значительно меньше 3.

С помощью описанных программ можно легко обрабатывать любые числовые массивы информации, полученной в результате санитарно-гигиенических исследований, и значительно сократить время статистической обработки материала.

Литература

1. Колкот Э. Проверка значимости: Пер. с англ. М., 1978, с. 74.

2. Мерков А. М., Поляков Л. Е. Санитарная статистика. Л., 1974.

3. Трохименко Я. К., Любич Ф. Д. Инженерные расчеты на программируемых микрокалькуляторах. Киев, 1985.

4. Цветков А. Н„ Епанечников В. А. Прикладные программы для микро-ЭВМ «Электроника Б3-34», МК-56, МК-54. М„ 1984.

5. Шевченко А. М., Богорад В. С., Яворский А. П. — Гиг. и сан., 1985, № 10, с. 37-39.

Поступила 17.12.85