CC BY
8
УДК 378:616.5-057.875
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ОТОБРАЖЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОТЯЖЕННО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВ С ЦЕЛЬЮ ВЫРАБОТКИ ЭТАЛОНА ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ
СПЕЦИАЛИСТА ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГА
© Попов А.В., Чаплыгин А.А., Пушкина Т.В., Попов В.Е.
Кафедра кожных и венерических болезней Курского государственного медицинского университета Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем Курского государственного технического университета
Для определения критериев успешности изучены психотипы врачей и студентов. Установлено, что психотипы будущего специалиста не могут служить критерием для отбора студентов в профессию дерматовенеролога. Показана возможность прогнозирования профессиональной успешности при помощи метода отображения многомерных объектов для распознавания протяженно распределенных образов. Выработан эталон по прогнозированию качества подготовки специалиста дерматовенеролога. Предложена формула расчета нормализованного коэффициента удаления от геометрического центра в сопоставлении с эталонным классом, по значению которого строится прогноз успешности.
Ключевые слова: врачи, психотипы, профессиональное тестирование, прогнозирование качества.
DEVELOPING THE MODEL OF PROGNOSTICATING THE QUALITY OF DERMATOVENEROLOGIST'S PROFESSIONAL TRAINING BY USING THE MULTIDIMENSIONAL OBJECTS' PROJECTION METHOD FOR THE RECOGNITION OF THE LONG-DISSEMINATED IMAGERIES
Popov A. V., Chaplygin A.A., Pushkina T. V., Popov V.E.
Skinvenerology Department of the Kursk State Medical University;
Computer Softwear & Automotized Systems Department of the Kursk State Medical University
The students' and doctors' psychotypes were examined and analyzed with the cross hyperplane method for estimating the criteria of the professional training success. It has been founded that the students' psychotypes fail to be a criterium for selecting future dermatologists but the cross plane method is possible to use for prognosticating the student's professional success. The normalized coefficient of remoteness from the mechanical center in comparison to the model given, the value of which allows to set the prognostication of success, has been calculated.
Key words: doctors, psychotypes, professional test, quality prognostication.
Для решения задачи прогнозирования успешности обучения специалиста по дерматовенерологии нами выборочно обследовано 38 врачей трех областей (Белгородской, Воронежской и Курской). В их числе были врачи со стажем и врачи-интерны. Тестирование проводилось в областных кожно-венерологи-ческих диспансерах и на циклах постдипломного обучения. Профессиональная подготовка оценивалась с помощью метода мультимедийного тестового контроля. Были разработаны 5 типов тестовых заданий: 1) 10 заданий на множественный выбор, 2) 10 заданий на соответствие, 3) 10 графических заданий на множественный выбор, 4) 10 графических за-
даний открытого типа, 5) 10 заданий "видеоряд". Такое представительство в тесте всех типов тестовых заданий обусловлено необходимостью выявления наибольшей успешности в зависимости от формы представления вопроса. В дальнейшем этот тест использовался для экзаменационного тестирования студентов. Психотипы (ТИМы) исследовались по методу Майерс-Бригс. Результаты тестирования врачей представлены в табл. 1.
В группах врачей со стажем работы от 1 года до 15 лет (группа "А") и от 16 до 45 лет (группа "Б") имеется различное представительство психотипов. Так, в группе "А" преобладали экстравертированные типы (17%),
Таблица 1
Результаты тестирования врачей, сгруппированных по стажу работы
Группы по стажу Стаж (лет) ТИМ % правильных ответов Среднее время выполнения заданий на множественный выбор Среднее время выполнения графических заданий Среднее время выполнения заданий на соответствие
1-15 лет 1 ИСРТ 58,0 62,0 43,0 66,0
1 ИСРТ 52,0 43,0 50,0 64,0
5 ИСРТ 53,8 20,0 31,0 47,0
5 ИСРТ 46,2 41,0 31,0 52,0
5 ИСРТ 40,4 46,0 42,0 53,0
5 ИСРТ 40,0 34,0 26,0 33,0
5 ИСРТ 24,0 70,0 51,0 84,0
1 ИСЦД 52,0 53,0 31,0 39,0
1 ИСЦТ 54,0 54,0 51,0 64,0
1 ЭНРД 50,0 36,0 33,0 42,0
6 ЭНЦД 44,2 40,0 48,0 63,0
1 ЭСРД 16,0 49,0 45,0 74,0
2 ЭСРД 34,6 44,0 37,0 50,0
8 ЭСРД 61,5 23,0 38,0 41,0
1 ЭСРТ 32,7 38,0 29,0 41,0
1 ЭСРТ 32,0 27,0 31,0 39,0
1 ЭСРТ 28,0 44,0 36,0 41,0
3 ЭСРТ 24,0 90,0 55,0 88,0
6 ЭСРТ 34,6 38,0 35,0 75,0
7 ЭСРТ 32,7 59,0 55,0 54,0
8 ЭСРТ 20,0 66,0 52,0 66,0
13 ЭСРТ 23,1 48,0 48,0 62,0
15 ЭСРТ 34,0 36,0 65,0 95,0
1 ЭСЦД 36,0 34,0 26,0 44,0
5 ЭСЦД 50,0 30,0 17,0 27,0
5 ЭСЦД 48,0 21,0 16,0 25,0
6 ЭСЦД 54,0 52,0 25,0 55,0
2 ЭСЦТ 44,2 58,0 43,0 59,0
16-45 лет 17 ИСРД 62,0 54,0 157,0 126,0
22 ИНЦД 32,7 64,0 51,0 63,0
23 ИСРД 44,2 35,0 118,0 56,0
30 ИСРД 50,0 101,0 74,0 117,0
17 ИСРТ 44,2 36,0 35,0 51,0
23 ИСРТ 44,0 71,0 69,0 78,0
44 ИСРТ 36,5 31,0 65,0 39,0
19 ИСЦД 32,7 34,0 36,0 50,0
19 ЭСРТ 40,4 79,0 59,0 82,0
24 ЭСРТ 36,0 31,0 37,0 66,0
Примечание: сокращения в колонке "ТИМ" (тип информационного метаболизма или психотип): Э - экстравертиро-ванный тип личности, И - интровертированный тип личности, С - сенсорный тип личности, Н - интуитивный тип личности, Р - рациональный тип личности, Ц - иррациональный тип личности, Т - статический тип личности, Д -динамический тип личности.
Рис. 1. Зависимость результатов тестового контроля знаний от ТИМа.
Врачи "отличники"
Врачи "хорошисты"
Студенты "отличники"
Студенты "хорошисты"
.41,7
37,5
66,7
58,3 262,5
60,6
0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 Интроверты Y/////A Экстраверты
а во второй - интровертированные (19%), которые разделились поровну на группы из динамиков и статиков.
Распределение студентов изучаемых групп (2003 и 2004 гг.) по психотипам на двух курсах практически одинаково. Среди них преобладали экстравертированные типы личности.
Среди врачей в группе интровертов как среди "отличников", так и среди "хорошистов" (при оценивании по пятибалльной шкале) достигнуты наивысшие результаты (рис. 1). В группе же студентов наибольшие результаты достигнуты экстравертами. Учитывая, что врачи и студенты выполняли одни и те же задания, можно заключить, что психотипы не определяют уровень профессиональной успешности. Этим может быть объяснено лишь увеличение времени ответа на тест среди врачей в группе Б по сравнению с группой А.
Таким образом, личностные характеристики будущего специалиста, например его психотипы, не могут служить критерием для отбора студентов в профессию дерматовенеролога. В связи с этим нами предпринята попытка оценить оптимальный уровень профессиональной подготовки, который стал бы эталоном по прогнозированию качества подготовки специалиста.
В основу методики прогнозирования нами положен метод отображения многомерных объектов для распознавания протяженно распределенных образов.
В качестве программного продукта применен "Навигатор" (А.А. Чаплыгин), позволяющий отображать многомерные объекты на плоскости дисплея ЭВМ с использованием метода секущих гиперплоскостей для распознавания объектов в случае протяженно распределенных образов.
Для создания эталона профессиональной успешности в навигаторе проведен выбор наилучших результатов профессионального тестирования врачей, которые сформировали шаблон для прогнозирования качества подготовки специалиста по дерматовенерологии (рис. 2). В эталон вошли врачи с показателями тестирования выше среднего.
Оценка студентов происходит на основании данных тестирования по тем же трем типам заданий, по которым создавался эталон. Данные представляются в трехмерном пространстве, которое отображается в программе "Навигатор" методом нелинейного преобразования.
Анализируемые результаты добавляются в другой класс, предназначенный для исследования (на рис. 3 исследуемый студент показан точкой, обведенной квадратом).
Рис. 2. Эталонный класс.
Рис. 3. Сопоставления исследуемого класса с эталонным.
Сравнение происходит с геометрическим центром эталонного класса (на рисунке он показан крестом). Центр выделяется мышью и из нижней строки статуса берется величина эвклидова расстояния d (рис. 4). В нашем случае d = 82.0. Аналогичным способом на-
ходим эвклидово расстояние у объекта "студент" (рис. 5). Получили dx = 73.5. Вычисляем нормализированный коэффициент удаления к
по формуле: к =
d
Файл Редактировать Операции Гиперплоскости Просмотр Настройка Помощь
Рис. 4. Определение эвклидова расстояния геометрического центра эталонного класса.
Файл Редактировать Операции Гиперплоскости Просмотр Настройка Помощь
Рис. 5. Определение эвклидова расстояния объекта "студент".
Положительное значение к означает, что исследуемый объект расположен ближе к центру координат, чем эталон, и, следовательно, имеет худшие показатели. Величина к показывает степень удаления от 0 до 1. Чем
ближе значение к к 0, тем ближе исследуемый объект к эталону.
Отрицательное значение к означает, что исследуемый объект расположен дальше от
центра, чем эталон, и, следовательно, равен или лучше эталона.
Таким образом, с помощью программы "Навигатор" можно по результатам тестов оценивать знания студентов относительно эталонных показателей и тем самым прогнозировать его профессиональную успешность. Для каждого отдельного теста, состоящего из какого-либо количества тестовых заданий, необходимо создавать свой эталонный класс, и при тестировании студентов или иных специалистов с прогностическими целями использовать только тот тест, для которого рассчитан эталон.
Предлагаемый метод отображения многомерных объектов для распознавания протяженно распределенных образов может использоваться при прогнозировании подготовки семейного врача, если за эталонный класс принять результаты тестирования профессиональной успешности различных специалистов, с которым сопоставлять результаты экзаменационного тестирования студентов по этим специальностям на разных этапах обучения в вузе.
ЛИТЕРАТУРА
1. Аугустинавичюте, А. Соционика. Психотипы. Тесты / А. Аугустинавичюте. - СПб., 1998. -414 с.
2. Иванов, А.В. Перспективы квалиметрического анализа результатов мультимедийного тестирования / А.В. Иванов, В.Е. Попов, Т.В. Пушкина // Материалы Первого Всероссийского научного форума "Инновационные технологии медицины XXI века. Медицинские компьютерные технологии". - М., 2005. -С. 339-341.
3. Мультимедийная тестовая технология в медицинском образовании [электронный ресурс] / А.В. Безденежных, А.А. Должиков, В.В. Дубенский и др. - (496 Мб). - Курск, 2005. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ "Информрегистр" № 0320500083]
4. Перспективы мультимедийного компьютерного контроля знаний в управлении учебным процессом / В.Е. Попов, А.В. Иванов, Л.М. Рязаева, В.В. Харченко // Материалы Первого Всероссийского научного форума "Инновационные технологии медицины XXI века. Медицинские компьютерные технологии" - М., 2005. - С. 373-375.
5. Программный комплекс для контроля знаний учащихся "Exam Tool" / А.В. Иванов, В.Е. Попов, С.С. Пучнин: Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2004610918. [Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2004 г.].
