CC BY
13
УДК 332.135:330.43 ББК 65.049(2):65с Б 82
Д.В. Борисова,
ассистент кафедры менеджмента и бизнес-технологий Донского государственного технического университета, г. Ростов-на-Дону. Тел.: +7 (988) 582-84-60, e-mail: [email protected]
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА АППАРАТА ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОЦЕНКЕ УРОВНЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ
(Рецензирована)
Аннотация. Объективная оценка уровня и потенциала межрегиональной интеграции требует эффективного выбора рациональных решений по межрегиональному сотрудничеству. В статье рассматривается новый подход к оценке уровня межрегиональной интеграции, разработан метод, основанный на теории нечетких множеств. Практическая реализация этого метода показана на примере межрегиональной интеграции Ростовской области с регионами Южного федерального округа. Приведено логико-лингвистическое описание и разработаны нечеткие экономико-математические модели четырех групп входных факторов, характеризующих эффективность этого сотрудничества.
Ключевые слова: межрегиональная интеграция, входные факторы, товарооборот, транспортное сообщение, уровень развития связи, социально-экономическое развитие, теория нечетких множеств, экономико-математические модели.
D.V. Borisova,
Assistant of the Department of Management and Business Technologies, Don State Technical University, Rostov-on-Don. Ph.: +7 (988) 582-84-60, e-mail: [email protected]
USING THE TOOL-FUNCTIONAL POTENTIAL OF THE APPARATUS OF THE THEORY OF FUZZY SETS WHEN ESTIMATING THE LEVEL OF INTER-REGIONAL ECONOMIC INTEGRATION
Abstract. An objective assessment of the level and potential of interregional integration requires an effective choice of rational decisions on interregional cooperation. The article discusses a new approach to assessing the level of interregional integration, developed a method based on the theory of fuzzy sets. The practical implementation of this method is shown on the example of the interregional integration of the Rostov region with the regions of the Southern Federal District. The logical-linguistic description is given and fuzzy economic-mathematical models of four groups of input factors characterizing the effectiveness of this cooperation are developed.
Keywords: interregional integration, input factors, turnover, transport connection, level of communication development, socio-economic development, fuzzy set theory, economic and mathematical models.
Развитие межрегиональной эко- экономического роста российской экономической интеграции являет- номики. В качестве системообразую-ся важным условием обеспечения щей основы интеграционных процессов
выступают экономические интересы субъектов трансрегиональных связей, в частности регионы - партнеры ЮФО.
Для эффективного выбора рациональных решений по межрегиональному сотрудничеству необходима объективная оценка уровня и потенциала межрегиональной интеграции. Используемые на практике методы и средства анализа и оценки уровня межрегиональной интеграции не всегда адекватно учитывают реальные условия функционирования экономик регионов. Поэтому разработка инстру-ментарно-методических подходов и аппаратных средств оценки уровня межрегиональной интеграции с учетом экономической природы и количественной определенности показателей ее информационно-аналитической базы является актуальной задачей.
Основная цель проведения анализа сложившихся межрегиональных хозяйственных связей заключается в выявлении особенностей и тенденций развития; в оценке факторов, воздействующих на развитие связей; в исследовании динамики и характера формирования экономических связей между хозяйственными субъектами регионов на фоне политико-экономической ситуации в стране. При оценке уровня межрегиональной интеграции необходимо учитывать ряд существенных групп критериев. К ним относятся: социально-экономические показатели (СЭП), товарооборот (ТО), наличие и состояние каналов связи (УРС) и транспортное сообщение (УТС) с его транспортной инфраструктурой, включающее в себя транспортные коридоры, интермодальные узлы и др. [1].
На рис. 1 представлена концептуальная схема взаимосвязи выходного признака от совокупности входных, факторных признаков (четырех групп факторов), а именно - уровня межрегиональной интеграции с регионами Южного федерального округа: республикой Адыгея, Астраханской областью, Волгоградской областью, республикой Калмыкия, Краснодарским краем. При этом рассматриваемые группы факторов характеризуются как количественной, так и качественной определенностью информации, поэтому для их корректного описания и дальнейшего
применения при разработке адекватной экономико-математической модели «уровень межрегиональной интеграции» целесообразно использовать теорию нечетких множеств [2].
Представленные на рис. 1 группы факторов, в свою очередь, включают в себя совокупности подгрупп факторов, а именно:
- 12 показателей социально-экономического развития регионов ЮФО за 2011-2015 гг., к числу которых относятся ВРП, объем розничной торговли, объем инвестиций в основной капитал, среднедушевые денежные доходы населения, кол-во преступлений, кол-во безработных, коэффициент родившихся на 1000 человек, коэффициент умерших, занятые в экономике, уровень заболеваемости и др. [3];
- 7 показателей, характеризующих транспортную инфраструктуру между регионами: разнообразие видов транспорта, степень эксплуатации, качество услуг, наличие морских и речных портов, аэропортов и трубопроводов; густоту железнодорожных путей на 10000 кв. км; эксплуатационную длину железнодорожных путей, км; грузооборот, млн т и др. [4, 5];
- товарооборот (ввоз-вывоз) между регионами ЮФО, в группу показателей которых включены критерии, характеризующие вывоз/ввоз продукции, а также объем товарооборота по укрупненным видам продукции: производственно-технического назначения, потребительского назначения с регионами ЮФО [6];
- 4 показателя уровня развития и состояния связи, наличия Интернета: число подключенных абонентских устройств подвижной радиотелефонной связи на 1000 человек населения, шт.; число пунктов коллективного доступа (ПКД), имеющих выход в сеть Интернет; число активных абонентов подвижной радиотелефонной связи, использующих услуги доступа в Интернет, тыс. и др. [5, 6].
Предварительный анализ указанных факторов применительно к исследуемым регионам - партнёрам Юга России с точки зрения наличия или отсутствия интеграционных экономических процессов с Ростовской областью осуществлялся ранее на основе
Частные критерии
Группы факторов
Регионы ЮФО
Республика Адыгея
Социально-экономические показатели региона
Астраханская область
Уровень транспортного сообщения
Волгоградская область
Республика Калмыкия
Уровень межрегиональной
интеграции Ростовской области
Товарооборот
—©
Краснодарский край
Уровень развития связи
I
Рис. 1. Взаимосвязь уровня межрегиональной интеграции с входными факторами
методики расчета интегрального индикатора эффективности, позволяющей свести многокритериальную задачу к однокритериальной и определить уровень развития любого региона с учетом множества разнонаправленных, разноразмерных социально-экономических критериев. Регионы ЮФО как социально-экономические системы, характеризующиеся большим числом параметров, функционируют в условиях присущей рыночному хозяйству неопределенности, и процессы, им присущие, не всегда описываются количественными зависимостями. При изучении процессов межрегиональной интеграции важным условием успеха является адекватное формализованное представление информации, не поддающейся количественному измерению, а имеющей качественную природу, моделирование и исследование которой целесообразно вести на основе аппарата теории нечетких множеств и разработке экономико-математической модели предметной
области «уровень межрегиональной интеграции».
Рассмотрим выходную лингвистическую переменную (ЛП) «уровень межрегиональной интеграции» (УМИ). В общем виде кортеж лингвистической переменной иметь вид [2, 7]:
(в;Т;и;а;М>,
где в - наименование лингвистической переменной; Т - множество ее значений, или термов, нечетких переменных, областью определения каждой из которых является множество и; G и М - синтаксическая и семантические процедуры преобразования данных. Формализация осуществляется на основе методики фаззификации нечёткой экспертной информации [8].
Кортеж выходной лингвистической переменной «уровень межрегиональной интеграции» имеет вид: <УМИ, {низкий, ниже среднего, средний, выше среднего, высокий}, [0 - 1]>.
С целью нормализации шкалы выходной переменной значения носителя
0,00
),10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 Уровень межрегиональной интеграции
0,90
■ низкий -■-ниже среднего -к- средний -х-выше мреднего -»-высокий
Рис. 2. Обобщенный график функции принадлежности для выходной переменной «уровень
межрегиональной интеграции»
выражены в относительных единицах. Особенности оценивания определяют использование для выходной лингвистической переменной - пятитермовой модели [7]. На рис. 2 приведен график ФП выходной лингвистической переменной - УМИ. Низкий уровень свидетельствует о невысоком экономическом развитии, возможно, кризисе, связанном с моноотраслевой структурой экономики, неплатёжеспособностью предприятий и населения.
Кроме того, могут быть причины географического характера, например, удалённость и сложность транспортировки (Волгоградская, Астраханская области, Республика Калмыкия). В этом случае дальнейшая интеграция будет иметь затратный характер, рентабельность невысокая, поэтому необходимо выбирать другого партнёра. Средний уровень отражает положение, близкое к среднероссийскому. Экономика такого региона развивается поступательно, с тенденцией к росту. Экономико-географическое положение такого региона характеризуется несколькими «соседями», с развитой сетью дорог и автотранспорта. Высокий уровень интеграционных процессов свидетельствует о долгосрочной взаимной заинтересованности, максимальной выгодности такого сотрудничества, взаимодополняемости экономик регионов, о наличии
тенденции к единому экономическому пространству. Подобная интеграция приводит к долгосрочному стабильному экономическому росту.
Термы выходной лингвистической переменной «уровень межрегиональной интеграции», такие как «ниже среднего» и «выше среднего», отражают промежуточные состояния между вышеописанными термами {низкий, средний, высокий}. Представим ЛП входных признаков, согласно наименованиям основных критериев, представленных в [1ЛД]. Кортеж входной ЛП «социально-экономические показатели» (СЭП) имеет вид: <СЭП, балл {низкий, средний, высокий}, [0 - 1],>.
На рис. 3 приведен график ФП входной лингвистической переменной - СЭП на основе расчетных данных, полученных при использовании методики интегрального индикатора эффективности по 12 показателям. Фактические статистические данные, характеризующие товарооборот Ростовской области с регионами ЮФО, получены по отчетности Министерства сельского хозяйства и продовольствия за 2015 год и сведены в табл. 1. Специфические особенности данного критерия заключаются в том, что при лингвистическом описании и построении ФП необходимо учитывать границы носителя в рамках общего товарооборота с ФО (ЮФО).
СЭП
—♦— Низкий -•— Средний -х- Высокий
Рис. 3. Обобщенный график функций принадлежности для входной переменной «социально-экономические показатели»
Таблица 1
Товарооборот Ростовской области с регионами ЮФО в 2015 г.
Регионы Товарооборот, млн руб. Доля
Всего по РФ 397224,7
Южный ФО 76916,4 1
Краснодарский край 43442,1 0,56
Астраханская область 9012,2 0,12
Волгоградская область 23152,4 0,30
Республика Адыгея 867,1 0,01
Республика Калмыкия 442,8 0,01
ТО
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00
Низкий —•— Средний -х- Высокий
Рис. 4. Обобщенный график функции принадлежности для входной переменной
«товарооборот»
Уровень транспортного обеспечения
—♦— Низкий -•— Средний -х- Высокий
Рис. 5. Обобщенный график функции принадлежности для входной переменной «уровень транспортного сообщения»
Уровень развития связи
1,0
©0,5
Н --♦-♦-♦-*-* •-^^ ^Х.-X-X-X-X /
\ /\
0,0
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90
■ Низкий
■ Средний —х— Высокий
Рис. 6. Обобщенный график функции принадлежности для входной переменной
«уровень развития связи»
Нами приняты ключевые точки границ носителя - т.е. если товарооборот с регионом превышает 50% от округа, то степень уверенности высказывания, что значение терма ЛП «высокий товарооборот» равно единице. Кортеж входной ЛП «товарооборот» (ТО) имеет вид: <ТО, {низкий, средний, высокий}, [0 - 1], > .
На рис. 4 приведен график ФП входной лингвистической переменной - товарооборот на основе статистических данных по товарообороту (данные табл. 1) и нормализованных для удобства представления данных и использования в дальнейших расчетах.
Кортеж входной ЛП «уровень транспортного сообщения» (УТС) имеет вид: <УТС, балл {низкий, средний, высокий}, [0 - 1],>.
На рис. 5 приведен график ФП входной лингвистической переменной «уровень транспортного сообщения» (УТС).
Кортеж входной ЛП «уровень развития связи» (УРС) имеет вид:
<УТС, балл {низкий, средний, высокий}, [0 - 1],>.
На рис. 6 приведен график ФП входной лингвистической переменной «уровень развития связи» (УРС).
Таким образом, практическая реализация нового подхода к решению задачи оценки уровня межрегиональной интеграции на основе аппарата теории нечетких множеств позволила произвести формализацию и лингвистическое описание входных и выходного признаков с учетом количественной и качественной определенности информации, а полученные нечеткие трех- и пяти-термовые экономико-математические модели являются основой для реализации процедуры нечеткого логического вывода, построения базы данных при дальнейшей разработке интегрированной информационной системы мониторинга и оценки уровня межрегиональной интеграции трансрегиональных экономических связей Ростовской области с регионами ЮФО.
1.
2.
3.
4.
5.
6. 7.
Примечания:
Полякова А.Г., Герасимова В.В. Теоретические аспекты изучения региональной экономической интеграции и социально-экономического пространства региона // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2010. № 2. С. 50-56. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Fuzzy sets and systems. 1965. No. 8. Pp. 338-353. Регионы России. Социально-экономические показатели - 2016: стат. сб. М.: Рос-стат, 2016. 1326 с.
Улькина Е.С. Развитие экономической интеграции на межрегиональном уровне: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Улан-Удэ, 2011.
Мельничук А.А., Скоробогатов М.В. Экономический потенциал Ростовской области и резервы его роста // Аудит и финансовый анализ. 2008. № 4. С. 425-431. Борисова Л.В., Димитров В.П. Статистический анализ товарооборота Ростовской области с регионами России. Ростов н/Д: ИЦ ДГТУ, 2015. 175 с. Борисова Л.В., Димитров В.П., Нурутдинова И.Н. О методике представления нечётких экспертных знаний // Вестник Донского государственного технического университета 2014. Т. 14, № 4 (79). С. 93-102.
8. Димитров В.П., Борисова Л.В., Нурутдинова И.Н. О методике фаззификации нечёткой экспертной информации // Вестник Донского государственного университета. 2012. Т. 12, № 1-2 (62). С. 46-50.
References:
1. Polyakova A.G., Gerasimov V.V. Theoretical aspects of the study of regional economic integration and socio-economic space of a region // Intellect. Innovation. Investments. 2010. No. 2. Pp. 50-56.
2. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Fuzzy sets and systems. 1965. No. 8. Pp. 338-353.
3. Regions of Russia. Socio-Economic Indicators - 2016: statistical compilation. M.: Rosstat, 2016. 1326 p.
4. Ulkina E.S. The development of economic integration at the interregional level: dis. abstract ... Cand. of Econ. Sciences. Ulan-Ude, 2011.
5. Melnichuk A.A., Skorobogatov M.V. The economic potential of the Rostov region and its growth reserves // Audit and financial analysis. 2008. No. 4. Pp. 425-431.
6. Borisova L.V., Dimitrov V.P. Statistical analysis of the turnover of the Rostov region with the regions of Russia. Rostov n/D: IC DSTU, 2015. 175 p.
7. Borisova L.V., Dimitrov V.P., Nurutdinova I.N. On the method of presentation of fuzzy expert knowledge // Bulletin of the Don State Technical University 2014. Vol. 14, No. 4 (79). Pp. 93-102.
8. Dimitrov V.P., Borisova L.V., Nurutdinova I.N. On the method of fuzzification of fuzzy expert information // Bulletin of the Don State University. 2012. Vol. 12, No. 1-2 (62). Pp. 46-50.
