CC BY
23
ход от коммерческой деятельности) - 2,5 млн кан. долл. Колледж расположен в новом современном здании, стоимость которого оценивается в 100 млн кан. долл. В здании колледжа общей площадью 18 тыс. кв. м. находятся 180 научных лабораторий, 38 аудиторий для занятий студентов, 212 офисов для преподавателей, 10 классных комнат, 4 компьютерных зала и 7 конференц-залов. В колледже также имеются лаборатории, оранжереи, земельные участки для проведения полевых опытов, места для содержания животных.
В колледже имеются следующие кафедры: кафедра аграрной экономики; кафедра животноводства и птицеводства; кафедра прикладной микробиологии и продовольствия; кафедра растениеводства/Центр по развитию культур; кафедра почвоведения.
Рассмотрим работу вузовской кафедры по изучению отдельной дисциплины.
Изучение почвоведения в вузах Канады на примере Университета Саскачевана. Хотя программы различного уровня по специальности, связанной с почвоведением, преподаются в университете Альберты, Британской Колумбии, Манитобы, университете Гуэльфа (провинция Онтарио), университете Лаваля (провинция Квебек), главной «кузницей почвоведов» можно поистине назвать кафедру почвоведения (Department of Soil Science) Саскачеванского университета, созданную в 1919 г. Важность почвоведения для Саскачевана не вызывает сомнения, поскольку около 40% всех пахотных почв Канады находится именно здесь. Сначала на кафедре занимались только почвенными обследованиями и управлением почвенным плодородием. Затем круг вопросов расширился: на кафедре стало проводиться больше научных исследований и дополнительно были включены вопросы лесного хозяйства охраны окружающей среды. Здесь же нахо-
дится Саскачеванский центр исследования почв и созданная в 1966 г. лаборатория анализа почв, которая на коммерческой основе выполняет анализы почв. Обучение на кафедре ведется по двум специальностям: почвоведение (Soil Science) и наука об окружающей среде ((Environmental Science). Диссертационные исследования на кафедре проводятся в следующих областях: почвенная минералогия, генезис почв, ландшафтные процессы, динамика и характеристика гумусовых веществ, водный режим почв, физическая химия, почвенная биохимия, почва как элемент окружающей среды, арктические и антарктические почвы, почвенный менеджмент. Непосредственно исследовательская работа на кафедре ведется по следующим направлениям: лесомелиорация, прикладное почвоведение (ГИС, почвенное ландшафтоведение), химия почв (токсичные металлы и металлоиды в естественных системах), эмиссия парниковых газов, менеджмент применения удобрений, молекулярная экология и экотоксикология, азотный режим, органическое сельское хозяйство, восстановление плодородия почв и фитомелиорация. На кафедре имеются следующие приборы и оборудование: Масс-спектрометр, атомноабсорбционный спектрометр, УФ-спектрометр, рентгеновские приборы, приборы ИК-Фурье и Раманов-ской спектроскопии, приборы для измерения поверхностей, содержания изотопов, лазерная техника для определения размеров частиц (масштабов нано-частиц) и др. В полевых исследованиях используются такие современные системы и методы, как рефлектометры (используют метод наблюдения за формой отраженного сигнала), нейтронные датчики для определения состояния влажности почв, эмиссии CO2 и N2O, технологии GPS и другие. В центре исследования почв широко применяются технологии ГИС.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Л.Ю. Ададимова, к.э.н. ст. науч. сотр., В.И. Глазунов, к.э.н., рук. сектора, Ю.Г. Полулях, д.э.н,
ведущий науч. сотр. Поволжского НИИ ЭО АПК
В последние годы в мире и в стране получили развитие геоинформационные системы и технологии. Активно применяются они в исследованиях Поволжского НИИ ЭО АПК. Наиболее распространенной формой геоинформационного продукта являются тематические карты, с помощью которых отображается состояние агропродовольственного комплекса, его размещение по федеральным округам и регионам, в том числе и на территории Поволжья и Приволжского федерального округа. Созданные в процессе исследований тематические карты становятся неотъемлемой частью совокупной базы данных (ИБД), органично сочетаясь с семантической (численной, текстовой) информацией, являясь ее базовой привязкой, показывая соотношение регионов по основным показателям с учетом их пространственного распределения.
ГИСы позволяют активно включать в процесс исследований в качестве фактора-аргумента местоположение, указывающее на: удаленность от крупных поселений, объектов промышленности и др; транспортную составляющую в экономических показателях; климатические и почвенные характеристики; совокупную оценку природных ресурсов территорий и т.д.
Цель наших исследований вытекает из необходимости создания новых типов экономикоматематических моделей агропромышленного комплекса, основанных на использовании геоинформа-ционных технологий и формирующихся в геоин-формационной среде. В общем виде она формулируется как создание геоинформационных экономико-математических моделей и систем.
В процессе исследований решались задачи:
- разработка системы показателей, алгоритмов и программных продуктов проведения непрерывного мониторинга и анализа состояния экономики АПК;
- определение источников, способов получения и порядка включения в систему социальноэкономической информации;
- разработка механизма получения и анализа экономических и социальных индикаторов;
- формирование единой геоинформацион-ной системы комплексного мониторинга и анализа состояния экономики АПК некоторой совокупности субъектов РФ и их муниципальных районов.
На первом этапе были созданы тематические карты АПК территории Поволжского экономического
района (рис 1). При этом решались задачи по: обобщению методических подходов эффективной организации базы статистической информации; формированию блоков основных показателей функционирования регионального АПК; анализу сло-
жившейся системы статистической информации о производственно-экономической деятельности
предприятий и других сельскохозяйственных товаропроизводителей; моделированию развития процессов экономики и организации производства.
П риволжски й федеральный округ
Рисунок 1 - Поволжский экономический район в составе двух федеральных округов РФ
Разработан шаблон выборки информации для Поволжья из двух федеральных округов - Приволжского и Южного, а также алгоритм расчета средних (по экономическому району) удельных показателей при отсутствии одного из двух суммарных.
На втором этапе, в связи с подключением сотрудников института к мониторингу реализации приоритетного национального проекта (ПНП) «Развитие агропромышленного комплекса» были созданы основы модели мониторинга уровня развития АПК Приволжского федерального округа (ПФО) на примере анализа решения задач по «ускоренному развитию животноводства». Авторы принимали непосредственное участие в мониторинге в Оренбургской и Саратовской областях, а также обобщали материалы по восьми субъектам РФ, на территориях которых проводился мониторинг. Кроме того, привлекались необходимые общие социально-экономические показатели всех регионов округа, а также общие данные по ПФО и Российской Федерации.
На третьем этапе моделирование было перенесено на уровень субъекта РФ, где носителями информации стали муниципальные районы. Оно осуществлено на основе адаптации модели АПК Поволжья к условиям региона с очень серьезной корректировкой, которая позволяет говорить о практически новой геоинформацонной модели. Ее основные черты и функции можно представить следующим образом:
- расчет достаточно большого набора индикаторов, подробно характеризующих состояние отраслей и позволяющих сопоставлять результаты различных районов, зон и микрозон;
- создание механизма проведения комплексной оценки эффективности использования ресурсного потенциала с присвоением районам рейтингов по трем интегральным индексным показателям: ресурсному, результативному и общему, представляющему собой отношение результата к ресурсам и по сути являющемуся своеобразным КПД сельско-
хозяйственного производства, отдельных его отраслей и технологий;
- погружение экономико-математического механизма в геоинформационную среду, которая сопоставимо визуализирует все происходящие изменения в деятельности сельхозпредприятий на соответствующих тематических картах (рис. 2).
Моделирование АПК на уровне региона значительно сложнее и содержательнее по сравнению с уровнем экономического района. Здесь другой масштаб и детализация географической электронной карты; существенно больше число информационных объектов - вместо восьми регионов Поволжья вводится около сорока муниципальных районов, которые группируются по зонам и микрозонам; набор показателей статистической информации, перечень стат-сборников и их структура требуют более сложных схем сбора и механизма обработки данных.
Существенное отличие региональной модели от ее поволжского аналога состоит в более широких возможностях практического применения. Ее колоссальное преимущество заключается в возможности повышения эффективности АПК на основе использования модели как средства управления ресурсами и финансовыми потоками с помощью экономических и правовых регуляторов, предоставления районам и сельскохозяйственным товаропроизводителям льгот и преференций.
Главное здесь состоит в том, что модель -это работающая электронная система, действующая в геоинформационном пространстве. Пользователь имеет на экране своего компьютера не застывшую географическую карту региона, а реальное геопространство с его почвенно-климатическими и экономическими зонами (микрозонами). Нанесение на нее любой информации о деятельности сельхозпредприятий позволяет интерпретировать и дифференцировать ее в зависимости от реальных внешних условий, в которых находятся те или иные товаропроизводители. Особый эффект модели дос-
тигается при анализе экономических показателей на тематических картах в трехмерном и цветном изображении. Имея такую модель, можно понять пагубность уравнительного распределения бюджет-
ных субсидий и с большей принципиальностью относиться к выявлению хорошо и плохо работающих предприятий.
Доля в общем показателе, %
9.5 (4) 7,7 (5) 4,2 (11)
2.6 (12) 0,7 (6)
Шт
№ п|п Районы, микрозоны Всего, ц, в 2007 г Валовой сбор,ц (среднее за три года) В % к 2006 г общем показате Заним аемое место Произведен о на 1 жителя, кг Урожайн (2007 г) оУсртоьжцайгна (среднее за три года) посева, руб Себесто имость 1 ц, руб Занимае место по себестои мости 1 ц, руб
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Саратовская область 13733507 13402559,67 107,0 100,( 795,3 13,6 12,6 3741 271
1 микрозоны: Западная 1377244 1510315 96,1 10,( 3 511,0 12,8 13,2 4079,6 317,67 1
2 Центральная (прав) 2667246 2697668 106,7 19,4 1 1772,3 17,3 16,2 4817,6 276,22 2
3 Северная (прав) 1418646 1581969 91,1 10,3 2 717,6 14,3 14,6 3687,5 254,46 3
4 Южная (прав) 521841 580991 100,0 3,8 4 360,6 11,8 12,2 3733,4 308,54 4
5 Всего правобережье 5984977 6370943 99,6 43,6 2 785,0 14,8 14,6 4227,6 283,42 1
6 Северная (лев) 2523619 2268691 114,6 18,4 2 664,8 13,1 12,3 3320,0 247,10 2
7 Центральная (лев) 2311558 2452059 97,8 16.! 3 512,3 13,3 12,2 3972,6 294,32 1
8 Юго-В осточная 2913353 2310868 128,8 21,2 1 2180,7 12,3 9,5 3081,1 245,38 3
9 Всего левобережье 7748530 7031617 113,5 56,4 1 803,5 12,8 11,2 3414,4 260,54 2
Условные обозначения Железнодорожные станции
Дороги
Линия Линия Линия Линия Железные дороги
Гидрографя
----------- Линия
Линия Линия Линия | | Полигон
Полигон Полигон
Административная граница
Линия
Населенные пункты свыше 10000 чел
I I Полигон
Рисунок 2 - Производство зерна в сельхозпредприятиях Сартовской области в 2007 г.
(информация на карте: произведено на 1 жителя, кг; урожайность в среднем за 3 года, ц/га)
В 2009 г. выполняется научно-исследовательская работа по формированию аналогичных моделей на уровне муниципальных районов. При доведении деталировки геопространства до уровня сельских муниципальных образований, сельскохо-
зяйственных товаропроизводителей, их земельных угодий и рабочих участков геоинформационные базы данных будут наполняться технологической информацией и наделяться прогнозными функциями.
3.5. Развитие социальной сферы села
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПЛАНИРОВАНИЮ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ СЕЛА И.Л. Трофименко, к.э.н., ст. науч. сотр. Всероссийского НИИ экономики и нормативов
За период проведения аграрных реформ в результате спада сельскохозяйственного производства и ухудшения финансового состояния отрасли, изменения организационно-экономического механизма развития социальной сферы и инженерной инфраструктуры села произошло снижение доступности для сельского населения образовательных, медицинских, культурных, торгово-бытовых и других услуг, увеличилось отставание села от города по уровню благосостояния и условиям жизнедеятельности.
В практике развития сельской социальной
сферы зачастую отсутствуют четкие приоритеты направления инвестиций, имеют место уравнительные тенденции в территориально-отраслевом распределении финансовых и материально-технических ресурсов.
Существующая система управления социальной инфраструктурой на всех уровнях не решает задачи, связанные с необходимостью создания целостного инфраструктурного комплекса.
Учитывая социальную значимость непроизводственной сферы, обслуживающей жителей села,
