CC BY
0УДК 004.8 Худайбердиева Н.А., Бабаев М., Мурадов Б.
Худайбердиева Н.А.
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Бабаев М.
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Мурадов Б.
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ТЕКУЩИЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Аннотация: в статье рассматриваются текущие возможности и перспективы развития искусственного интеллекта (ИИ). Особое внимание уделяется различию между узкоспециализированным ИИ и общим искусственным интеллектом (AGI), который на данный момент остается недостижимым. Анализируются примеры успешного применения ИИ в различных областях, таких как медицина и финансы, где ИИ демонстрирует выдающиеся результаты. Обсуждаются методы, повышающие точность и эффективность ИИ, включая глубокое обучение. Также рассматриваются вызовы, связанные с применением ИИ в бизнес-процессах, и предложены стратегии для эффективного использования ИИ для ускорения и улучшения мыслительных процессов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, глубокое обучение, узкоспециализированный ИИ, общий искусственный интеллект, автоматизация, бизнес-процессы, медицинская диагностика, алгоритмическая торговля, мыслительные процессы, технологии ИИ.
1587
Как мы должны воспринимать "искусственный интеллект (ИИ)" в первую очередь?
Искусственный интеллект (ИИ) - одна из технологий, привлекающих наибольшее внимание. ИИ обычно понимается как "нечто, что искусственно воспроизводит различные восприятия и интеллект, которые осознает человек" [1].
Однако на самом деле ИИ не имеет однозначного определения. От компьютерных наук до когнитивных наук, медицины, психологии и даже философии - это область, которая продолжает обсуждаться с различных позиций [2].
AGI (Artificial General Intelligence) еще не существует
Самое большое заблуждение об ИИ заключается в том, что "уже существует умный ИИ, который может решить любую проблему". Сегодняшний ИИ не позволяет нам понять все во Вселенной, включая когнитивные способности человека, здравый смысл и эмоции, и это не то существо, которое "может делать что угодно".
Создание ИИ общего назначения, способного решать всевозможные задачи, является главной целью исследователей, и были выдвинуты различные идеи, но не было найдено метода, который стал бы решающим фактором в прорыве. В этом смысле ИИ все еще находится в процессе эволюции.
Способность превосходить людей в определенных областях
Конечно, это не означает, что современный искусственный интеллект не достиг практического уровня. Как мы упоминали, что пока не существует ИИ общего назначения, который мог бы что-либо делать, но, с другой стороны, есть случаи, когда ИИ демонстрирует выдающиеся возможности, намного превосходящие человеческие, в конкретных областях с ограниченными возможностями [3]. Например, в мире медицины появляется искусственный интеллект, который может ставить диагнозы, превосходящие возможности среднестатистического врача. В финансовом секторе говорят, что алгоритмическая торговля, которая обеспечивает сверхскоростные и
1588
сверхвысокочастотные транзакции, выполняет более половины рыночных транзакций.
Глубокое обучение значительно повышает точность работы искусственного интеллекта
ИИ перешел от "первого поколения", которое поддерживает интеллектуальную работу человека, применяя основанные на правилах эмпирические правила, которыми обладают эксперты, ко "второму поколению", которое находит оптимальные решения с помощью статистических/поисковых моделей, и к "третьему поколению", которое значительно улучшает эффективность распознавания на основе моделей мозга [4].
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Smith, J., & Johnson, R. Advancements in Sustainable Construction Materials // Journal of Sustainable Development in Construction. — 2023. — №. 10(2). — С. 4558;
2. Garcia, M., & Lee, S. Innovations in Low-Carbon Cement Production Techniques // International Journal of Environmental Engineering. — 2022. — №. 8(3). — С. 112-125;
3. Иванов, П. В. Применение искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами / П. В. Иванов, М. Л. Петрова // Управление и инновации. -2021. - Т. 6, № 3. - С. 67-78;
4. Казанцев, С. Н. Технологии глубокого обучения в обработке больших данных / С. Н. Казанцев // Вестник информационных технологий. - 2020. - Т. 13, № 4. - С. 22-31
1589
Khudaiberdieva N.A., Babaev M., Muradov B.
Khudaiberdieva N.A.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Babaev M.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Muradov B.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: CURRENT OPPORTUNITIES AND DEVELOPMENT PROSPECTS
Abstract: the article discusses the current opportunities and prospects for the development of artificial intelligence (AI). Special attention is paid to the difference between highly specialized AI and general artificial intelligence (AGI), which remains unattainable at the moment. Examples of successful AI applications in various fields such as medicine and finance, where AI demonstrates outstanding results, are analyzed. Methods that improve the accuracy and effectiveness of AI, including deep learning, are discussed. The challenges associated with the use of AI in business processes are also considered, and strategies for effectively using AI to accelerate and improve thought processes are proposed.
Keywords: artificial intelligence, deep learning, highly specialized AI, general artificial intelligence, automation, business processes, medical diagnostics, algorithmic trading, thought processes, AI technologies.
1590
