РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АРХИТЕКТУРНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

УДК 72 Аманаков А.Х., Мурадова А. О., Сейдов А.И.

Аманаков А.Х.

старший преподаватель Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Мурадова А.О.

старший преподаватель Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Сейдов А.И.

студент

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АРХИТЕКТУРНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Аннотация: данная статья исследует влияние искусственного интеллекта (ИИ) на архитектурное проектирование, обсуждая его роль в решении сложных проблем, создании эскизов, оптимизации проектов и повышении эффективности. Рассматриваются примеры применения машинного обучения и генеративных моделей в архитектурной практике, а также выявляются перспективы развития данной области.

Ключевые слова: искусственный интеллект, архитектурное проектирование, машинное обучение, генеративные модели, цифровое моделирование, интернет вещей.

Основой искусственного интеллекта в архитектурном проектировании являются компьютерные программы, которые имитируют человеческое

мышление для решения сложных проблем и динамического реагирования на стимулы. Машинное обучение — это тесно связанная подобласть, которая относится к способности систем искусственного интеллекта распознавать и изучать закономерности для улучшения когнитивных способностей самостоятельно, без вмешательства человека.

ИИ обнаружил связи на протяжении всего процесса архитектурного проектирования. Генераторы изображений, такие как Midjourny, анализируют изображения в Интернете и создают насыщенные, подробные изображения фотографического качества на основе коротких текстовых подсказок. Это цифровая версия подробного эскиза на салфетке, которая может стать мощным инструментом для мозгового штурма ранних концепций. Эти изображения также полезны для охвата общественности и могут использоваться в маркетинговых и рекламных материалах для иллюстрации основных концепций дизайна и контекста.

Узконаправленные инструменты искусственного интеллекта автоматизируют рутинные и общие задачи проектирования, оптимизируя проекты для показателей производительности здания, генерируя планы этажей на основе простого программирования и пространственных данных, а также динамически реконфигурируя планы этажей при перемещении стен и перегородок. Инженеры ИИ работают над интеграцией текстовых интерфейсов на естественном языке, таких как ChatGPT, в эти инструменты архитектуры ИИ. Создание плит пола с помощью искусственного интеллекта — это тип параметрического проектирования, который уже давно используется в архитектурной сфере и создает бесконечное количество формальных вариаций.

Однако по мере увеличения вычислительной мощности ИИ архитекторы и дизайнеры включают в свои рабочие процессы генеративный ИИ, который вместо простого вывода многочисленных.

Многие архитекторы привыкли координировать проекты с помощью цифровых процессов, таких как информационное моделирование зданий (BIM),

и искусственный интеллект меняет возможности этих моделей. Цифровой двойник, включающий в себя все формальное описание и данные о характеристиках здания, во многом представляет собой новую эволюцию BIM. ИИ может тестировать и использовать эти модели, исследуя, как изменение одной переменной повлияет на энергоэффективность здания, солнечный свет или тень на улице, а также постоянно определять способы улучшения эксплуатации и проектирования. Может учиться самостоятельно. Эта новая технология реализуется с помощью сетевых датчиков и устройств Интернета вещей (IoT), которые передают данные непосредственно в цифрового двойника.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Kolarevic, B. (2008). Architecture in the Digital Age: Design and Manufacturing. Taylor & Francis;

2. von Buelow, P., & Gramazio, F. (2014). Digital Materiality in Architecture. Lars Muller Publishers;

3. Biloria, N. (2012). Game-like building-information-modeling: Toward optimized design and management of buildings;

4. Gero, J. S., & Kannengiesser, U. (2016). Creative Design Decision Making Using Evolutionary Computational Design Optimization;

5. Rahimian, F. P., Ibrahim, R., & Osman, M. R. (2017). An analysis of the application of generative design and artificial intelligence in architecture and construction

Amanakov A.Kh., Muradova A.O., Seidov A.I.

Amanakov A.Kh.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Muradova A.O.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Seidov A.I.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

IN ARCHITECTURAL DESIGN: CURRENT TRENDS AND PROSPECTS

Abstract: article explores the impact of artificial intelligence (AI) on architectural design, discussing its role in solving complex problems, creating sketches, optimizing projects and increasing efficiency. Examples of the application of machine learning and generative models in architectural practice are considered, and prospects for the development of this field are identified.

Keywords: artificial intelligence, architectural design, machine learning, generative models, digital modeling, BIM, Internet of Things.