CC BY
23
http://www.niss.gov.ua/public/File/2014_nauk_an_rozrobku/En-ergy%20Strategy%202035.pdf
"Dyrektyva 2009/72/YeC Yevropeiskoho Parlamentu ta Rady vid 13 lypnia 2009 r. shchodo zahalnykh pravyl funktsionuvannia vnutrishnyoho rynku elektroenerhii ta vnesennia zmin i dopovnen do Dyrektyvy 2003/54/YeS" [Directive 2009/72/EC of the European Parliament and of the Council of 13 July 2009 concerning common rules for the internal market in electricity and changes and amendments to the Directive 2003/54/EC]. http://enref.org/wpcontent/ uploads/2015/01/checked-dir-2009-72-ua.pdf
Karbovnyk, L. P. "Problemy derzhavnoho rehuliuvannia pry-rodnykh monopolii v Ukraini" [Problems of state regulation of natural monopolies in Ukraine]. Derzhava tarehiony, no. 7 (2010): 31-37.
Kasynets, O. O., and Yakymiv, V. I. "Teoretyko-metodolohich-ni aspekty rehuliuvannia diialnosti pryrodnykh monopolii" [Theo-
retical aspects of regulation of natural monopolies]. Naukovi pratsi NDFI, no. 4 (2010): 37-43.
[Legal Act of Ukraine] (2015). http://www.nerc.gov.ua [Legal Act of Ukraine] (2000). http://zakon.rada.gov.ua Napriienko, D. V. "Osoblyvosti vyznachennia efektyvnosti derzhavnoho rehuliuvannia subiektiv pryrodnykh monopolii v Ukraini" [Features determine the effectiveness of state regulation of natural monopolies in Ukraine]. Aktualni problemy ekonomiky, no. 8 (2010): 18-22.
Venher, B. B. "Derzhavne rehuliuvannia pryrodnykh monopolii v Ukraini: napriamy vdoskonalennia" [State regulation of natural monopolies in Ukraine: areas of improvement]. Ekonomika pidpryiemstva, no. 3 (2010): 65-72.
УДК 338.24.021.8
1НН0ВАЦ1ЙНА Д1ЯЛЬН1СТЬ ПРОМИСЛОВИХ ШДПРИШСТВ: РЕЗУЛЬТАТИ ОЦ1НЮВАННЯ
© 2016 ЯСТРЕМСЬКА 0. М., ДОУРТМЕС П. 0.
УДК 338.24.021.8
Ястремська О. М., Доуртмес П. О. 1нновацшна дiяльнiсть промислових шдприсмств: результати оцшювання
Метою cmammi е обгрунтування системи показнит оц1нювання результат1в ¡ииовац1йно1 д'тльностi, що зд'йснено на прикладi 19 п1дприемств ма-шинобуд1вно1 галузi Харк/всько! областi. Результати iнновацйноi д'тльностi запропоновано оцнювати з використанням даних офщйно! статистичноi зв/тностi пiдприемcmв за показниками, що характеризують виробництво, реалiзацiю iнновацiйноíпродукцЦ нвестування в iнновацiíта впровадження iнновацiйниx mехнологiй. З використанням багаmовимiрного факторного аналiзу визначено значущi показники, розраховано ix ваговi коефiцiенmи, з використанням яких розраховано штегральт показники резульmаmiв iнновацiйноi д'тльностi пiдприемcmв методом адитивноiзгортки. З використанням кластерного аналiзу доведено доц1'льн1'сть групування дослджуваних пiдприемcmв у кластери для визначеного кращого суб'екта господарювання у кожному клаcmерiз метою пор1'вняння результат1'в iнновацiйноiд'тльностi та обгрунтування управлiнcькиx рiшень для i"iакmивiзацi¡'та розвитку. Ключовi слова: оцiнювання, результати iнновацiйноi д'тльностi, виробництво iреалiзацiя iнновацiйно¡'продукцЦ, iнвеcmування в iнновацi¡', впровадження iнновацiйниx mеxнологiй, багаmовимiрний факторний анал'в, нтегральний показник, кластерний анал'в. Рис.: 1. Табл.: 4. Формул: 1. Б'бл.: 11.
Ястремська Олена Микола/вна - доктор економiчниx наук, професор, зав'дувачка кафедри економти, органiзацiii планування д'1яльност'1 тдприемств, Харшвський нацональний економiчний унiверcиmеm iм. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харкiв, 61166, Украна) E-mail: yastr@inbox.ru
Доуртмес Пилип Олександрович - аст'рант, кафедра органiзацii виробництва та управлЫня персоналом, Нацiональний mеxнiчний унiверcиmеm «Харкiв-ський полimеxнiчний нститут» (вул. Багал'т, 21, Харкiв, 61002, Украша) E-mail: yastr@inbox.ru
УДК 338.24.021.8
Ястремская Е. Н., Доуртмес Ф. А. Инновационная деятельность промышленных предприятий: результаты оценивания
Целью статьи является обоснование системы показателей оценивания результатов инновационной деятельности, которое осуществлено на примере 19 предприятий машиностроительной отрасли Харьковской области. Результаты инновационной деятельности предложено оценивать на основе использования данных официальной статистической отчетности предприятий в соответствии с показателями, характеризующими производство, реализацию инновационной продукции, инвестирование в инновации и внедрение инновационных технологий. С использованием многомерного факторного анализа определены значимые показатели, рассчитаны их весовые коэффициенты, с помощью которых определены интегральные показатели результатов инновационной деятельности предприятий методом аддитивной свёртки. С использованием кластерного анализа доказана целесообразность группировки исследуемых предприятий в кластеры для определения лучшего субъекта хозяйствования в каждом кластере с целью сравнения результатов инновационной деятельности и обоснования управленческих решений для ее активизации и развития. Ключевые слова: оценивание, результаты инновационной деятельности, производство и реализация инновационной продукции, инвестирование в инновации, внедрение инновационных технологий, многомерный факторный анализ, интегральный показатель, кластерный анализ. Рис.: 1. Табл.: 4. Формул: 1. Библ.: 11.
Ястремская Елена Николаевна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики, организации и планирования деятельности предприятия, Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца (пр. Науки, 9а, Харьков, 61166, Украина) E-mail: yastr@inbox.ru
Доуртмес Филипп Александрович - аспирант, кафедра организации производства и управления персоналом, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт» (ул. Багалея, 21, Харьков, 61002, Украина) E-mail: yastr@inbox.ru
Q_ 1=
<с
<
UDC 338.24.021.8
lastremska O. M., Dourtmes P. O. Innovation Activity of Industrial Enterprises: (jj
Evaluation Findings
The article is aimed at substantiation of a system of indicators for evaluation of in- CO novation activity results, which is implemented on the example of 19 enterprises of machine-building industry of the Kharkiv region. It was suggested to evaluate results of innovation activity on the basis of use of the official statistical data from the reporting by enterprises in accordance with the indicators, which characterize the production, implementation of innovative products, investing in innovation and the introduction of innovative technologies. Using the multivariate factorial analysis, significant indicators have been identified, their weights have been calculated and, using these, the integral indicators of the results of innovation activity of enterprises have been determined by means of the method of additive convolution. Using the cluster analysis, expedience of grouping the studied enterprises in clusters to determine the best business entity in q each cluster with a view to comparing the results of innovation activity and substantiation of managerial decisions for its revitalization and development has been proved. Keywords: evaluation, results of innovation activity, production and marketing of innovative products, investing in innovation, introduction of innovative technologies, multivariate factorial analysis, integral index, cluster analysis. Fig.: 1. Tabl.: 4. Formulae: 1. Bibl.: 11. ^
lastremska Olena M. - D. Sc. (Economics), Professor, Head of the Department of Econ- ^^ omy, Organization and Planning of Activity of the Enterprise, Simon Kuznets Kharkiv National University of Economic (9a Nauky Ave., Kharkiv, 61166, Ukraine) E-mail: yastr@inbox.ru
Dourtmes Pilip O. - Postgraduate Student, Department of the Organization of Production and Management Personnel, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (21 Bahaliia Str., Kharkiv, 61002, Ukraine) E-mail: yastr@inbox.ru
О
1нновацшна дшльшсть е шдгрунтям розвитку шд-приемств, осккьки дозволяе !м за рахунок онов-лення продукци, технологш, засобiв виробництва, удосконалення методiв управлшня забезпечувати ефек-тивнiсть господарювання. Тому досягнут результати шновацшно! дiяльностi необхцно визначати, кiлькiсно оцiнювати та порiвнювати з очiкуваними для прийнят-тя обгрунтованих управлiнських рiшень з подальшо-го впровадження нововведень для розвитку суб'екйв господарювання, що зумовлюе кнування об'ективно'1 необхiдностi в кiлькiсному оцшюванш результатiв шновацшно! дiяльностi шдприемств.
Дослiдженню шновацшно! дiяльностi присвячува-ли роботи таю вiдомi вченi, як Шумпетер Й. А. [1], 1л-ляшенко С. М. [2], Федулова Л. I. [3, 4], Геець В. М. [5], Бубенко П. Т. [6], Гохберг Л. М. i Кузнецова Т. Е. [7], Во-робйова I. М. [8], у роботах яких представлен пропозици з розвитку шновацш на макро-, мезоекономiчних ршнях на основi оцшювання !х результативностi. Публжаци Ганущак-6фiменко Л. М. [9], Лукашова С. В. i Сешчю-но! О. Е. [10] мктять пропозици з активiзацi! шновацшно! дiяльностi на мiкроекономiчному рiвнi з використан-ням окремих груп показникiв, що характеризують стан економiчних ресурсiв i досягнення щодо окремих видiв економiчно! дiяльностi.
Вцмшшстю сучасних пропозицiй з оцiнювання шновацшно! дiяльностi е iдентифiкацiя та штерпрета-цш показникiв кiнцевих результатiв господарювання. Проте використання в процей оцшювання значно! ккь-костi аналiзованих показниюв зумовлюе необхiднiсть !х згортання, осккьки особи, що приймають рiшення, ма-ють потребу в об'еднаннi частково! шформаци з метою пiдвищення !х обгрунтованостЬ Тому виникае потреба в удосконаленш оцiнювання результатiв шновацшно! дЬ-яльностi пiдприемств.
Метою статтi е обгрунтування системи показни-кiв оцшювання результайв шновацшно! дiяльностi, що здшснено на прикладi пiдприемств машинобудДвно! га-лузi Харювсько! областi.
Однiею з пров1дних галузей економки Харкшсько! област е машинобудування. Проте частка машинобу-дiвних пiдприемств, якi впроваджують шноваци, мае тенденцию до поступового зменшення, як i обсяги виробництва та реалiзацi! шновацшно! продукци. Тому для обгрунтування системи показниюв оцшювання резуль-тайв шновацшно! дiяльностi обрано 19 шдприемств, яю здiйснюють И достатньо активно протягом останнк п'яти роюв, тобто за перiод з 2011 р. по 2015 р. Для ви-значення результайв шновацшно! на основi звiтних ста-тистичних даних запропоновано використовувати максимально можливу (у вiдповiдностi до кнуючих форм офщшно! статистично! звiтностi промислових шдпри-емств) сукупнiсть показникш:
- питома вага iнвестицiй на шноваци в загаль-ному кашталц
Х2 - питома вага швестицш на шноваци у власно-му кашталц
Х3 - питома вага витрат на дослцження й розроб-ки в загальному обсязi витрат на шноваци;
Х4 - питома вага витрат на машини, устаткування й програмне забезпечення, пов'язане iз впровадженням iнновацiй, у загальному обсязi витрат на шноваци;
Х5 - питома вага шших витрат на шноваци в загальному обсязi витрат на шноваци;
Хб - питома вага власних iнвестицiй на техноло-гiчнi шноваци в загальному обсязi витрат на шноваци;
Х7 - питома вага бюджетних iнвестицiй на техно-лопчш шноваци в загальному обсязi швестицш на ш-новаци;
Х8 - питома ваги швестицш в^чизняних швесто-рiв у загальному обсязi витрат на шноваци;
Х9 - питома ваги швестицш шоземних iнвесторiв у загальному обсязi витрат на шноваци;
Х10 - питома вага вцвантажено! шновацшно! продукци в загальному обсязi реалiзовано! продукци;
Хп - питома вага вцвантажено! продукци, яка характеризуемся iстотними технологiчними змшами або заново впроваджена протягом трьох роюв, у загальному обсязi вцвантажено! продукци;
Х12 - питома вага вцвантажено! продукци, для яко! був удосконалений технологiчний процес виготов-лення, у загальному обсязi вцвантажено! продукци;
Х13 - питома вага переданих нових технологiй в УкраМ в загальному обсязi переданих технологiй;
Х14 - питома вага переданих нових технологш за рубiж у загальному обсязi переданих технологiй;
Х15 - питома вага ново! продукци в загальному об-сязi виробництва продукци;
Х16 - питома вага ново! продукци, поставлено: на експорт, у загальному обсязi ново! продукци.
Аналiз фактичних даних за запропонованими по-казниками дозволив зробити висновок про недоцкьшсть включення в систему показника Х7 - питомо! ваги бюджетних швестицш на технолопчш шноваци в загальному обсязi швестицш на шноваци, осюльки його значення для вси п1дприемств було нульовим, що свiдчить про па-сившсть держави як iнвестора iнновацiй, але це не озна-чае, що даний показник необх1дно виключати при оцшювання результайв шновацшно! дшльност пiдприемств. Доцiльнiсть його подальшого використання зумовлюеть-ся наявнiстю бюджетних швестицш в шноваци.
Таким чином, до первкних вихцних показникiв результатiв оцшювання шновацшно! дiяльностi включено 15 зазначених показникiв. З метою обгрунтування доцкьност використання кожного з них необхцно здiйснити ущкьнення iнформацiйного простору, тобто редукцш даних, видкення найбкьш зна-чущих показникiв, виявлення об'ективно iснуючих тен-денцiй змши дослiджуваного явища, тобто шновацшно! дшльносп, забезпечуючи збереження iнформативностi даних, що аналiзуються. Методом, що дозволяе досяг-ти означених результатiв, е багатовимiрний факторний аналiз, який реалiзовано в середовищi програмного забезпечення БТЛТКТ1СЛ 7. Застосування багатовимiр-ного факторного аналiзу для дослiджуваних шдпри-емств i показникiв за даними 2011-2015 рр. реалiзовано iз застосуванням процедури обертання даних варимакс, результати яко! наведено в табл. 1.
Таблиця 1
Власш значення компонент, що характеризують iнновацiйну дiяльнiсть машинобудiвних шдприемств Xаркiвськоi областi
Компонента Власнезначення компоненти Вщсоток загальноТ дисперси компоненти, % Кумулятивне власне значення компоненти Кумулятивний вщсоток загальноТ дисперси, %
1 3,396603 22,64402 3,39660 22,64402
II 2,435527 16,23685 5,83213 38,88087
III 2,096895 13,97930 7,92903 52,86017
IV 1,238244 8,25496 9,16727 61,11513
V 1,166873 7,77915 10,33414 68,89429
VI 1,019046 6,79364 11,35319 75,68793
Осккьки за умовами коректного застосування ба-гатовимiрного факторного аналiзу достатня кiлькiсть компонент повинна пояснювати не менше 70 % кумулятивно! дисперси, 6 отриманих компонент достатньо пов-но характеризують результати шновацшно! дiяльностi пiдприемств. Щодо складу кожно! компоненти та показ-никiв, що !! характеризують, результати застосування ба-гатовимiрного факторного аналiзу наведено в табл. 2.
У табл. 2 жирним шрифтом видкено факторш на-вантаження показникiв, яю е значущими для оцшюван-ня результат шновацшно! дiяльностi дано! сукупност дослiджуваних пiдприемств, осккьки наведенi факторш навантаження за умов адекватного застосування багатовимiрного факторного аналiзу повинш бути не меншими 0,70.
Aналiзуючи данi табл. 1 i табл. 2, можна зробити висновок, що найбкьш шформативною е I компонента, осккьки вона пояснюе 22,64402 % кумулятивно! дисперси дослцжуваного явища - шновацшно! дшльност пiдприемств. Найбкьш шформатив-ними показниками-факторами в I компонент^ як видно з табл. 2, е показники:
Х10 - питома вага вцвантажено! шновацшно! продукци в загальному обсязi реалiзовано1 продукци (фак-торне навантаження -0,963440);
Х15 - питома вага ново! продукци в загальному обсязi виробництва продукци (факторне навантаження -0,963440);
Х16 - питома вага ново! продукци, поставлено! на експорт, у загальному обсязi ново! продукци (факторне навантаження -0,774921).
Осккьки видкеш показники е найбкьш значущими для оцшювання результат шновацшно! дiяльностi, саме !х доцкьно використати для видкення однорiдних груп пiдприемств з метою розрахунку iнтегральних по-казниюв. Порiвняння пiдприемств за iнтегральними показниками в однорцних групах дозволить приймати обгрунтоваш управлiнськi рiшення про визначення на-прямiв удосконалення iнновацiйних процейв та шдви-щення ефективностi господарювання. Методом групу-вання обрано кластерний аналiз, який використано за трьома видкеними у першiй компонентi показниками результайв iнновацiйно! дiяльностi.
На першому еташ кластерного аналiзу побудова-но дендрограму, створену методом одиничного зв'язку (методом близького суйда), який передбачае приеднан-ня одиницi сукупностi (пiдприемства) до кластера, якщо вона е близькою (знаходиться на одному рiвнi схожосй) хоча б до одного представника цього кластера.
Вiзуально кластерну структура сукупностi досль джуваних пiдприемств наведено на рис. 1.
У вцповкност до рис. 1 вiзуально можна сфор-мулювати гшотезу про наявнiсть чотирьох кластерiв пов'язаних пiдприемств. Використання методу к-се-реднк дозволило утворити чотири кластери, склад яких наведено в табл. 3.
Зпдно з даними табл. 3 сформован кластери ма-ють таку структуру.
В^носно пiдприемств, що дослцжуються, вар-то вiдзначити ПАТ «Харювський тракторний завод iм. С. Орджоншдзе» (1 кластер), який е найбкьшим i единим в УкраМ пiдприемством, що одночасно виготовляе гусеничш, колiснi та унiверсальнi трактори; Корпорацш «ФЕД» (2 кластер) - об'еднання шдприемств Укра!ни з розробки, виробництва, сервисного обслуговування та ремонту агрегапв авiацiйного та загальномашинобу-дiвного призначення; ПАТ «Турбоатом» (3 кластер), що входить до числа пров^дних шдприемств Укра!ни з ви-робництва енергетичного устаткування, мае розвинену науково-дослцну i проектно-конструкторську базу, ви-сокоточне устаткування, засоби мехашзаци й автомати-зацй, що дозволяе виробляти вкповцш до рiвню свiто-вих зразюв, турбiни; ПАТ «Свiтло Шахтаря» (4 кластер), що виробляе, переважно, обладнання для прничорудно! промисловосй, яке поставляеться бкьше, нiж у 18 кра!н свiту, та експлуатуеться у рiзних гiрничотехнiчних i клi-матичних умовах.
Однозначне визначення результапв iнновацiйно! дшльносй кожного пiдприемства доц!льно розрахо-вувати за штегральним показником у межах кожного кластера з метою бкьш точного ккьюсного оцiнювання щодо порiвняння пiдприемства з найкращим у кластерЬ Формула розрахунку iнтегрального показника результа-тiв iнновацiйно! дiяльностi пiдприемства е такою:
Ьа = 2г=1
вгк
(1)
ек0н0м1ка ек0н0м1ка пщприсмства_
СП
Таблиця 2
Факторы навантаження показнимв ¡нновацшноТ д1яльносп дослщжуваних машинобуд1вних пщприемств ХармвськоТобласп за перюд з 2011 по 2015 рр.
и
гп
О
з „
о- м 3 О
Показник Компонента
1 II III IV V VI
Питома вага ¡нвестицш на ¡нновацм в загальному кагптал1 (X,) -0,240905 -0,076756 0,644416 0,070014 -0,047434 -0,044402
Питома вага ¡нвестицш на ¡нновацм у власному кап1тал1 (Х2) -0,180824 -0,036417 0,468791 -0,095223 -0,006779 0,131659
Питома вага витрат на дослщження й розробки у загальному обсяз1 витрат на ¡нновацм (Х3) -0,007432 0,845781 0,019122 0,046357 0,030562 0,208958
Питома вага витрат на машини, устаткування й програмне забезпечення, пов'я-зане ¡з впровадженням ¡нновацм, у загальному обсяз1 витрат на ¡нновацм (Х4) -0,090273 -0,018870 0,902628 0,027552 -0,063287 0,003583
Питома вага ¡нших витрат на ¡нновацм в загальному обсяз1 витрат на ¡нновацм (Х5) 0,150571 -0,201145 -0,161845 0,134165 0,882310 0,088770
Питома вага власних ¡нвестицш на технолопчы ¡нновацм в загальному обсяз1 витрат на ¡нновацм (Х6) 0,009639 0,077812 0,641928 0,025195 0,665342 0,174040
Питома ваги ¡нвестицш вп'чизняних ¡нвестсрв у загальному обсяз1 витрат на ¡нновацм (Х8) 0,096798 0,670607 -0,022180 0,456403 -0,139028 -0,023422
Питома ваги ¡нвестицш ¡ноземних ¡нвестсрв у загальному обсяз1 витрат на ¡нновацм (Х9) 0,117812 0,745381 -0,080317 0,265798 -0,154255 0,097594
Питома вага вщвантаженоГ ¡нновацшноТ продукцм' в загальному обсяз1 реалвова-но'Г продукцм'(Х10) 0,963440 0,006765 -0,094540 -0,024141 0,057125 0,109494
Питома вага вщвантаженоГ продукцм, яка характеризуемся ¡стотними техноло-г1чними змшами або заново впроваджена протягом трьох роюв, у загальному обсяз1 вщвантаженоТ продукцм (X, 0,209018 0,292677 0,106641 0,716350 -0,077108 0,234340
Питома вага вщвантаженоТ продукцм, для яко'Гбув удосконалений технолопчний процес виготовлення, у загальному обсяз1 в1двантаженоГ продукцм (Х12) 0,079207 0,375084 0,225713 -0,427250 0,523097 -0,349697
Питома вага переданих нових технологш в УкраМ в загальному обсяз1 переданих технологш (Х13) 0,153179 0,190052 0,061698 -0,020277 0,109923 0,898639
Питома вага переданих нових технологш за руб1ж у загальному обсяз1 переданих технолог1й (Х14) -0,033619 0,165859 0,021473 0,847460 0,202461 -0,153312
Питома вага ново'Г продукцм в загальному обсяз1 виробництва продукцм (Х15) 0,963440 0,006765 -0,094540 -0,024141 0,057125 0,109494
Питома вага ново'Г продукцм, поставлено'!' на експорт, у загальному обсяз1 ново'Г продукцм (Х16) 0,774921 0,183370 0,024193 0,300834 0,075853 -0,132754
0,5
0,4
Ч
0 к
Э 0,3
1
ш н
и
г ^
0,2
0,1
0,0
Рис. 1. Деревоподiбна дендрограма за показниками результалв iнновацiйноi' дiяльностi машинобудiвних пщприемств
Xаркiвськоi областi
Умовн1 позначення:
I - ПАТ «Харгавський машинобудiвний завод «Св™о шахтаря»; 2 - ПАТ «ХЕЛЗ «Укрелектромаш»; 3 - ПАТ «Електромашина»; 4 - ПАТ «Харгавський завод «Пдропривщ»; 5 - ПАТ «Харгавський верстатобудiвний завод»;
6 - ПАТ «Харгавський завод штамтв та пресформ»; 7 - ПАТ «Науково-виробниче шдприемство «Теплоавтомат»; 8 - ПАТ «Завод iм. Фрунзе»; 9 - ПАТ «Куп'янський машинобудiвний завод»; 10 - ПАТ «!зюмський тепловозоремонтний завод»;
II - ПАТ «Харгавський електротехшчний завод «Трансзв'язок»; 12 - ПАТ «Харгавський тракторний завод iм. С. Орджошгадзе»; 13 - ПАТ «Турбоатом»; 14 - ПАТ «Харкiвський електроапаратний завод»; 15 - ПАТ «Харгавський пщшипниковий завод»;
16 - ПАТ «Завод «Промзв'язок»; 17 - ПАТ «Вовчанський агрегатний завод»; 18 - ПАТ «ФЕД»; 19 - ПАТ «Мереф'янський мехашчний завод».
1
г г1! |
18 8 13 7 4 5 14 3 6 17 15 12 2 16 11 10 19 9 1 Номер шдприемства
Таблица 3
Склад кластерiв машинобудiвних тдприемств
№ пщпри-емства Назва шдприемства Номер кластера
1 ПАТ «Харгавський машинобуд1вний завод «Свггло шахтаря» 4
2 ПАТ «ХЕЛЗ «Укрелектромаш» 1
3 ПАТ «Електромашина» 3
4 ПАТ «Харгавський завод «Пдропривщ» 1
5 ПАТ «Харгавський верстатобуд1вний завод» 3
6 ПАТ «Харгавський завод штамтв та пресформ» 1
7 ПАТ «Науково-виробниче Шдприемство «Теплоавтомат» 1
8 ПАТ «Завод ¡м. Фрунзе» 2
9 ПАТ «Куп'янський машинобуд1вний завод» 4
10 ПАТ «!зюмський тепловозоремонтний завод» 4
11 ПАТ «Харгавський електротехнтний завод «Трансзв'язок» 4
12 ПАТ «Харгавський тракторний завод ¡м. С. Орджоншдзе» 1
13 ПАТ «Турбоатом» 3
14 ПАТ «Харгавський електроапаратний завод» 3
15 ПАТ «Харгавський шдшипниковий завод» 1
16 ПАТ «Завод «Промзв'язок» 4
17 ПАТ «Вовчанський агрегатний завод» 3
18 ПАТ «ФЕД» 2
19 ПАТ «Мереф'янський мехашчний завод» 4
<
т I—
о
со 1=
<
о
<
о
ш
де - штегральний показник оцшки результапв ш-новацiйно! дiяльностi шдприемствак-ого кластера;
п - кiлькiсть показниюв результатiв iнновацiйно! дiяльностi;
wi - ваговий коефщент ¿-ого показника результа-тiв iнновацiйно! дiяльностi;
х1 - значення ¿-ого показника результайв шнова-цiйно! дiяльностi пiдприемства;
хек - значення г-ого еталонного показника резуль-татiв iнновацiйно! дiяльностi к-ого кластера.
У вцповцносй з формулою (1) ккьюсне значення iнтегрального показника змшюеться в iнтервалi вiд нуля до одинищ. Чим ближче значення штегрального показника до 1, тим кращимими е результати шновацш-но! дiяльностi пiдприемства.
Кiлькiснi значення вагових коефiцiентiв здiйснено за методом нормування факторних навантажень по-казникiв, якi в^дДбраш за результатами багатовимiрного факторного аналiзу й увiйшли до складу шктьох сфор-мованих компонент.
Результати розрахункiв оцiнки результат шно-вацiйно! дiяльностi за штегральними показниками наведено в табл. 4.
Увцповцносй з даними табл. 3 шновацшнш дЬ-яльностi машинобудiвних пiдприемств Харюв-сько! областi властива динамiчнiсть змiн. Так, за певш роки окремi машинобудiвнi пiдприемства не ха-рактеризувалися здiйсненням iнновацiйно! дшльносй, осккьки значення !х iнтегральних показниюв результа-тiв iнновацiйно! дiяльностi дорiвнювали нулю (напри-клад, ПАТ «Харювський завод штампiв та пресформ» та шш^. Проте в цкому можна визначити, що в середньому бiльшi значення штегральних показникiв результатiв ш-новацiйно! дiяльностi властивi пiдприемствам III кластера, на наступному мкст I кластер, далi II та IV кластерi вiдповiдно. У III кластерi найбкьше значення штегрова-ного показника результайв iнновацiйно! дiяльностi ха-рактерне для ПАТ «Турбоатом». Необхцно вiдмiтити, що ПАТ «Турбоатом» займае провцш позици не лише серед шдприемств III кластера, а й серед вск машино-будiвних шдприемств Харювсько! областi.
Серед пiдприемств I кластера провцну позицiю займае ПАТ «Науково-виробниче пiдприемство «Тепло-автомат». При цьому необхцне вiдзначити втрату ним у 2015 р. провцно! позици. Серед пiдприемств II кластера провцну позицiю займае ПАТ «Завод iм. Фрунзе». Друге пiдприемство цього кластера, ПАТ «ФЕД», в останш роки досягло значного покращення показниюв шнова-цiйно! дiяльностi. У IV кластерi кращу позицiю займае ПАТ «Харювський машинобудiвний завод «Свiтло шах-таря». При цьому необхiдно вцзначити досить високi показники результатiв шновацшно! дiяльностi цього пiдприемства серед вйе! сукупностi машинобудiвних пiдприемства Харкiвсько! области що дослiджувалися.
ВИСНОВКИ
Таким чином, оцшку результатiв iнновацiйно! дь яльност промислових пiдприемств доцкьно здшсню-вати з використанням системи показниюв, яю роз-
раховуються на 0CH0Bi даних оФщшно! статистично! звптосп, що характеризуют виробництво, реалiза-цiю шноващйно! продукци, iнвестування в шноваци та впровадження шновацшних технологiй. Обгрунтування найбкьш значущих показникiв результатiв шноващйно! дiяльностi слц проводити за методом багатовимiрно-го факторного аналiзу, об'еднуючи виявленi показники в штегральний з урахуванням факторних навантажень кожного як коефщенпв вагомостЬ Розрахунок ште-гральних показникiв результапв шноващйно! дiяльно-стi пiдприeмств доцкьно здiйснювати за кластерами з метою !х обгрунтованого спiвставлення з однорцними суб'ектами господарювання для ухвалення управлш-ських рiшень про покращення стану як шновацшно! дЬ-яльностi, так i розвитку пiдприeмств в цкому.
Викладенi результати дослiдження е шдгрунтям для визначення якiсних рiвнiв результапв iнновацiйно! дiяльностi пiдприемств з використанням методiв нечп1-ко! логiки. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Шумпетер Й. А. Теория экономического развития / Й. А. Шумпетер. - М. : Директ-Медиа, 2007. - 400 с.
2. 1лляшенко С. М. Управлшня шновацшним розвитком: проблеми, концепцп, методи / С. М. 1лляшенко. - Суми : Ушв. кн., 2003. - 278 с.
3. Регюнальн шновацшш системи Укра'ши: стан форму-вання та розвитку в умовах штеграцшних процесiв : моногра-фiя / За ред. д-ра екон. наук, проф. Л. I. Федулово'''. - К. : 1н-т екон. та прогнозув. НАНУ, 2013. - 724 с.
4. Федулова Л. I. 1нновацмна политика / Федулова Л. I., Мазарак А. А., Андрощук Г. О. - К. : Вид. КНТЕУ, 2012. - 604 с.
5. Геец В. М. Барьеры на пути развития промышленности на инновационной основе и возможности их преодоления / В. М. Геец // Экономика Украины. - 2015. - № 1. - С. 4-25.
6. Бубенко П. Т. Стратепчне планування та управлшня шновацшним розвитком: теорiя i практика / П. Т. Бубенко // Бiз-нес 1нформ. - 2016. - № 1. - С. 77-80.
7. Гохберг Л. М. Стратегия-2020: нове контуры инновационной политики / Л. М. Гохберг, Т. Е. Кузнецова // Форсайт. -2011. - Т. 5. - № 4. - С. 8-29
8. Воробьева И. М. Институциональные основы управления инновационной деятельностью / И. М. Воробьева // Молодой ученый. - 2015. - № 10. - С. 574-577.
9. Ганущак-€<^менко Л. М. Побудова кластерной' моделi управлшня шновацшним розвитком шдприемництва в УкраТн / Л. М. Ганущак-£фiменко // Актуальш проблеми економки. -2015. - № 10. - С. 106-117.
10. Лукашев С. В. Аналiз шновацшно''' активност промислових шдприемств Харювського регюну [Електронний ресурс] / С. В. Лукашев, О. Е. Сешчкша // Ефективна економка. -2015. - № 4. - Режим доступу : http://www.economy.nayka.com. ua/?op=1&z=2965
11. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа / В. Плюта. - М. : Статистика, 1980. - 151 с.
REFERENCES
Bubenko, P. T. "Stratehichne planuvannia ta upravlinnia in-novatsiinym rozvytkom: teoriia i praktyka" [Strategic planning and management of innovative development: Theory and Practice]. BiznesInform, no. 1 (2016): 77-80.
и
Таблиця 4
е о
■О
ю
М О
СП
1нтегральш показники результате ¡нновацшноТд1яльносп машинобуд1вних пщприемств Хармвського обласл за кластерами
№ пщприсмства Пщприсмства кластера Ик
2011 2012 2013 2014 2015
1 кластер
2 ПАТ «ХЕЛЗ «Укрелектромаш» 0,419668 0,397429 0,368715 0,388893 0,009019
4 ПАТ«Харшський завод Пдропривщ» 0,581409 0,316357 0,077857 0 0
6 ПАТ«Харшський завод штамгпвта пресформ» 0,247294 0,270001 0,276447 0 0
7 ПАТ «Науково-виробниче гпдприемство «Теплоавтомат» 0,520348 0,481909 0,493758 0,415418 0,10569
12 ПАТ «Харювський тракторний завод ¡м. С. Орджошкщзе» 0,40064 0,440349 0,478102 0,44393 0,207078
15 ПАТ «Харювський гпдшипниковий завод» 0,575617 0,49561 0,503596 0,259278 0,513651
II кластер
8 ПАТ «Завод ¡м. Фрунзе» 0,316357 0,422047 0,422047 0,422047 0,316357
18 ПАТ «ФЕД» 0,094924 0,256053 0,365068 0,387531 0,328341
III кластер
3 ПАТ «Електромашина» 0,561898 0,546411 0,494491 0,594844 0,347189
5 ПАТ«Харювський верстатобуд1вний завод» 0,417689 0,402664 0,266353 0,264604 0,325168
13 ПАТ «Турбоатом» 0,63438 0,695435 0,716711 0,83706 0,676259
14 ПАТ«Харювський електроапаратний завод» 0,496873 0,294978 0,376193 0 0
17 ПАТ«Вовчанський агрегатний завод» 0,310925 0,418941 0,39273 0,327721 0,368856
IV кластер
1 ПАТ«Харшський машинобуд1вний завод «Св1тло шахтаря» 0,62023 0,415118 0,590015 0,693433 0,831972
9 ПАТ «Куп'янський машинобуд1вний завод» 0,224916 0,222486 0,225565 0 0
10 ПАТ «1зюмський тепловозоремонтний завод» 0,225621 0,316357 0,225499 0 0
11 ПАТ«Харювський електротехнтний завод «Трансзв'язок» 0,417392 0,352933 0,420151 0,200974 0,322241
16 ПАТ «Завод «Промзв'язок» 0,315214 0,298111 0,225621 0 0
19 ПАТ«Мереф'янський механтний завод» 0,338133 0,325701 0,225509 0,012969 0
-
ек0н0м1ка ек0н0м1ка пщприсмства
Fedulova, L. I., Mazaraki, A. A., and Androshchuk, H. O. Inno-vatsiinapolityka [Innovation policy]. Kyiv: Vyd-vo KNTEU, 2012.
Geets, V. M. "Baryery na puti razvitiya promyshlennosti na in-novatsionnoy osnove i vozmozhnosti ikh preodoleniya" [Barriers to the development of the industry based on innovation and the possibility of overcoming them]. Ekonomika Ukrainy, no. 1 (2015): 4-25.
Gokhberg, L. M., and Kuznetsova, T. E. "Strategiya-2020: novyye kontury innovatsionnoy politiki" [Strategy 2020: the new contours of innovation policy]. Forsayt, vol. 5, no. 4 (2011): 8-29.
Hanushchak-Yefimenko, L. M. "Pobudova klasternoi modeli upravlinnia innovatsiinym rozvytkom pidpryiemnytstva v Ukraini" [Building a cluster model of innovative business development in Ukraine]. Aktualniproblemy ekonomiky, no. 10 (2015): 106-117.
Illiashenko, S. M. Upravlinnia innovatsiinym rozvytkom: problemy, kontseptsii, metody [Management of innovation development: challenges, concepts and methods]. Sumy: Universytetska knyha, 2003.
Lukashev, S. V., and Senichkina, O. E. "Analiz innovatsiinoi aktyvnosti promyslovykh pidpryiemstv Kharkivskoho rehionu" [Analysis of innovative activity of industrial enterprises of Kharkov region]. http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=2965
Pliuta, V. Sravnitelnyy mnogomernyy analiz v ekonomi-cheskikh issledovaniyakh. Metody taksonomii i faktornogo analiza [Comparative multivariate analysis in economic research. Methods of taxonomy and factor analysis]. Moscow: Statistika, 1980.
Rehionalni innovatsiini systemy Ukrainy: stan formuvannia ta rozvytku v umovakh intehratsiinykh protsesiv [Regional innovation system of Ukraine: state formation and development in the integration process]. Kyiv: In-t ekonomiky ta prohnozuvannia NANU, 2013.
Shumpeter, Y. A. Teoriya ekonomicheskogo razvitiya [The theory of economic development]. Moscow: Direkt-Media, 2007.
Vorobyeva, I. M. "Institutsionalnyye osnovy upravleniya innovatsionnoy deyatelnostyu" [Institutional innovation management framework]. Molodoy uchenyy, no. 10 (2015): 574-577.
<C
CQ I— O
S
CO
Q_ 1=
<C
O
<
s
U
168 BI3HECIHQOPM № 4 '2016
www.business-inform.net
