CC BY
44
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
THEORETICAL FOUNDATIONS OF DEVELOPMENT OF ECONOMIC SYSTEMS IN MODERN CONDITIONS
Научная статья УДК 330.3: 338.12.017
https://doi.org/10.24143/2073-5537-2023-1-103-120 EDN ZUJVUA
Индустрия 5.0: основы создания системной тетрады киберсоциальных экосистем
Александр Васильевич Бабкин1ш, Ирина Владимировна Либерман2, Павел Михайлович Клачек3, Елена Витальевна Шкарупета4
1 4Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия, al-vas@mail.ruM
2' 3Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининград, Россия
Аннотация. Внутренняя структура экосистемы изоморфна структуре тетрады - комплекса четырех устойчиво взаимодействующих систем: объектной, средовой, процессной и проектной. Предложенная Г. Б. Клейнером системная парадигма (исследуются сущность, понятие, особенности и структура социально-экономических экосистем) позволяет выявить особенности экосистем различных типов и назначений, определить естественную системную структуру экосистем, раскрыть сущность процессов взаимодействия компонентов экосистемы между собой и с внешним окружением, позволяя эффективно представить функционирование и взаимодействие системных компонент для широкого класса социально-экономических экосистем Индустрии 4.0. В настоящее время в Европе и России активно обсуждают следующий мегаэтап социально-экономического развития человечества - концепцию Индустрии 5.0 и соответствующие данной концепции киберсоциальные экосистемы. Представлены результаты исследования применения экосистемной тетрады Г. Б. Клейнера для описания киберсоциальных экосистем как стратегированных объектов Индустрии 5.0. На основе модели нейро-цифрового интеллекта инструментария стратегического целепо-лагания и планирования Индустрии 5.0 предложена формальная модель системной тетрады киберсоциальных экосистем, являющаяся развитием предложенной Г. Б. Клейнером экосистемной тетрады социально-экономических систем. Проведены прикладные исследования и апробация разработанных методов, моделей и инструментариев системной тетрады киберсоциальных экосистем на примере создания киберсоциальной экосистемы Starbase компании SpaceX. Опыт разработки, представленной в исследованиях архитектуры системной тетрады киберсоциальной экосистемы Starbase, может быть успешно обобщен и применен в большом количестве различных компаний, в различных областях деятельности: ракетостроение, машиностроение, военно-промышленная сфера и др. Представленная системная тетрада Клейнера - Бабкина является универсальной архетипической моделью ки-берсоциальных экосистем Индустрии 5.0, создавая принципиально новые возможности для проведения исследований в этой области.
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровая трансформация, искусственный интеллект, киберсоциаль-ная система, Индустрия 5.0
Благодарности: исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 23-28-01316 «Стратегическое управление эффективным устойчивым ESG-развитием многоуровневой киберсоциальной промышленной экосистемы кластерного типа в циркулярной экономике на основе концепции Индустрия 5.0: методология, инструментарий, практика», https//rscfm/project/23-28-01316.
© Бабкин А. В., Либерман И. В., Клачек П. М., Шкарупета Е. В., 2023
ю я и
Для цитирования: Бабкин А. В., Либерман И. В., Клачек П. М., Шкарупета Е. В. Индустрия 5.0: основы создания системной тетрады киберсоциальных экосистем // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2023. № 1. С. 103-120. https://doi.org/10.24143/2073-5537-2023-1-103-120. EDN ZUJVUA.
Original article
Industry 5.0: principles of creating system tetrad of cybersocial ecosystems
Alexander V. Babkin1M, Irina V. Liberman2, PavelM. Klachek3, Elena V. ShkarupetO4
1 4Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint-Petersburg, Russia, al-vas@mail.ruM
2 3Immanuel Kant Baltic Federal University, Kaliningrad, Russia
Abstract. The internal structure of the ecosystem is isomorphic to the structure of the tetrad - a complex of four stably interacting systems: object, environment, process and project. The system paradigm proposed by G. B. Kleiner (the essence, concept, features and structure of socio-economic ecosystems are studied) makes it possible to identify the features of ecosystems of various types and purposes, to determine the natural system structure of ecosystems, to reveal the essence of the processes of interaction of ecosystem components with each other and with the external environment, to effectively represent functioning and interaction of system components for a wide class of socio-economic ecosystems of Industry 4.0. Currently, Europe and Russia are actively discussing the next mega-stage of the socioeconomic development of mankind - the concept of Industry 5.0 and the cyber-social ecosystems corresponding to this concept. The results of the application of G. B. Kleiner's ecosystem tetrad to describe cyber-social ecosystems as strategic objects of Industry 5.0 are presented. Based on the model of neuro-digital intelligence of the tools of strategic goal-setting and planning of Industry 5.0, a formal model of the system tetrad of cyber-social ecosystems is proposed, which is the development of the ecosystem tetrad of socio-economic systems proposed by G. B. Kleiner. The applied g researches and approbation of the developed methods, models and tools, the system tetrad of cybersocial ecosystems
¡^ were carried out using the example of creating the Starbase cybersocial ecosystem by SpaceX. The experience of de-g velopment presented in the architecture studies of the system tetrad of the Starbase cybersocial ecosystem can be suc-
, cessfully generalized and applied in a large number of different companies, in various fields of activity: rocket sci-^ ence, mechanical engineering, military-industrial sector, etc. The presented Kleiner-Babkin system tetrad is a univer-
^ sal archetypal model of cyber-social ecosystems Industry 5.0 creating fundamentally new opportunities for research in
¡IS this area.
я S3
И
и
Keywords: digital economy, digital transformation, artificial intelligence, cybersocial system, Industry 5.0
К Acknowledgments: the study was funded by the Russian Science Foundation grant No. 23-28-01316 "Strategic managers ment of effective sustainable ESG development of a multi-level cluster-type cyber-social industrial ecosystem in a circular
¡¡е economy based on the Industry 5.0 concept: methodology, tools, practice", https// rscf.ru/project/23-28-01316. io я
4 For citation: Babkin A. V., Liberman I. V., Klachek P. M., Shkarupetа E. V. Industry 5.0: principles of creating system
И tetrad of cybersocial ecosystems. Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Economics. 2023;1:103-120.
< (In Russ.). https://doi.org/10.24143/2073-5537-2023-1-103-120. EDN ZUJVUA.
я
я
И
Ц Введение широкое освещение в современных исследованиях. В современных условиях постоянных изменений Под экосистемной парадигмой мы понимаем при-и турбулентности, происходящих во внешней среде, знанные научные достижения в области взаимо-и стирания границ между социально-экономически- действия и развития сложных экономических сими системами самых разных уровней экономическим стем, функционирующих по типу «экосистемы», агентам приходится быстро реагировать на новые на некоторое время обеспечивающие понимание модели спроса, конкурентную среду и предпочтения и моделирование проблем и решений для сообще-потенциальных клиентов. Экосистемная концепция ства практиков [1].
развития считается наиболее эффективной с точки Экосистема описывает «...микроэкономику ин-
зрения эволюции, поскольку базируется на процессах тенсивной коэволюции, объединяющейся вокруг
самоорганизации, учета разнообразия участников, инновационных идей. Бизнес-экосистемы охватыва-
взаимодействия участников на основе принципов ют различные отрасли. Компании, входящие в них,
партнерства, реализации экологичности и принципов коэволюционируют возможности ... и работают сов-
ESG-экономики. местно и конкурентно, чтобы поддерживать новые
Концепция экосистем получила достаточно продукты, удовлетворять потребности клиентов
и внедрять следующий раунд инноваций» [2, с. 47]. Экосистема - это гетерогенный, разнородный «...набор акторов с различной степенью многосторонней, негенетической взаимодополняемости, которые не полностью иерархически контролируются» [3, с. 34]. Под акторами в данном контексте понимаются лица или организации, выполняющие одну или несколько ролей. В экосистеме могут быть выделены роли оператора, оркестратора и др. Другими словами, экосистема - это «экономическое сообщество, которое состоит из совокупности взаимосвязанных организаций и физических лиц. Экономическое сообщество производит товары и услуги, ценные для потребителя, которые также являются частью экосистемы» [4, с. 7]. В нашем понимании экосистема - это «сложная эволюционирующая когерентная мультиакторная сеть субъектов, не управляемых иерархически, действующих одновременно в логике автономности и взаимосвязанности, отличающихся своими убеждениями и принципами принятия стратегических решений, целью которых является создание на основе ценностного подхода и самоорганизации совокупности продуктов и услуг» [1, с. 42].
Отличительные черты экосистемы [1]:
- отсутствие централизованной системы управления, замена вертикали власти одноранговыми отношениями между акторами;
- равенство возможностей для всех акторов, коллективное целеполагание, каждый актор проявляет инициативу и реагирует ради собственной выгоды или прибыли;
- стремление к устойчивости на основе гомео-стаза (самоадаптация, самоограничение, самоорганизация и самововлечение, когерентность);
- непостоянный и меняющийся состав акторов, минимум барьеров для входа и выхода;
- эмерджентное поведение акторов как функций и целей, выполняемых и осуществляемых системой, которые не содержатся ни в одном из ее компонентов;
- взаимодействие между акторами (агентами) на основе как конкуренции, так и новых форм предконкурентного и совместного партнерства.
Можно отметить успешное развитие экосистем, что отражено в виде различных организационных форм и типологий экосистем: промышленные, цифровые, инновационные, предпринимательские, технологические, бизнес-экосистемы и др., включающие предприятия различных отраслей, научные организации, университеты уровня 5.0, научно-образовательные центры мирового уровня, консорциумы и иные интегрированные структуры, научно-образовательные комплексы, отрасли, «умные» города и мегаполисы, регионы [1].
Понятие «экосистема» вошло в научный оборот российских ученых-экономистов в 2015 г., чему на
федеральном уровне способствовала «Программа и
Р
мер по формированию принципиально новых рын- g
ков и созданию условий для глобального техноло- A
гического лидерства России к 2035 году» Нацио- .
нальной технологической инициативы. Четвертая g
промышленная революция (Индустрия 4.0) спо- Г
собствовала возникновению и распространению |
цифровых экосистем [5]. Следующим этапом раз- .
вития экосистем является интеллектуальная экоси- ,
стема, которая основана на подходах, методах a
и техниках современных цифровых технологий, e
способствующих достижению «умных» решений .
соответствующих проблем. ,
Использование природного, естественного ин- g
теллекта и творческого потенциала человека в кол- g
лаборации с «умными (SMART) / интеллектуаль- t
ными» кибернетическими системами на основе E
искусственного интеллекта для получения опти- .
мальных эффективных кастомизированных про- d
дуктов (услуг) привело к формированию киберсо- t
циальных экосистем в терминологии данного ис- 5
следования, которые, по нашему мнению, являют- :
ся основой Индустрии 5.0. Соответственно, кибер- g
социальные экосистемы обусловили существенное l
развитие на более высоком уровне как промыш- s
ленности (Индустрия 5.0), так и экономики - наци- С
ональной, отраслевой, предприятий. tt
Рассмотрим структуру и функции киберсоциаль- g
ных экосистем. В работе Г. Б. Клейнера «.. .с позиций S
системной парадигмы исследуются сущность, поня- §
тие, особенности и структура социально-экономи- ГГ
ческих экосистем» [6, с. 1]. Также в работе [1] пред- d
ставлена структура и функции экосистемной тетрады С
Г. Б. Клейнера, в рамках которой рассмотрено четы- e
рехкомпонентное описание структуры экосистемы, С
позволяющее представить различные классы соци- l
ально-экономических системы «.в виде тетрады- 0
комплекса, состоящей из четырех взаимодействую- t
щих между собой систем объектного, средового, § процессного и проектного типов» [6, с. 10].
Согласно исследованиям, предложенная Г. Б. Клей-нером модель тетрады позволяет эффективно представить функционирование и взаимодействие системных компонент для широкого класса социально-экономических экосистем, в том числе экосистем Индустрии 4.0, рассмотренных в работах [7-11].
В работе [12] представлены исследования возможности применения экосистемной тетрады Г. Б. Клейнера для описания киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0. Как подтвердили результаты исследований [10, 13] и как отмечено в работе [14], в условиях Индустрии 5.0 киберсо-циальные экосистемы приобретают ряд новых свойств: «.. .метасистемность как порождение экосистемы на основе правила замены, когда из некоторого набора систем в каждый момент выбирается одна или группа функционирующих систем;
ч Ui
И
s s
междисциплинарный и кросс-отраслевой (надот-раслевой) характер; мультимодальность на основе модульности и мультисервисности; повышенная интеллектуальность, «умность» и когнитивность на основе сочетания естественного (природного, человеческого) и искусственного (неприродного) интеллектов; гиперконвергентность и гиперавтоматизация» [14, с. 44-45]. Также сделан вывод о том, что «киберсоциальная экосистема Индустрии 5.0 может быть представлена как экосистема нового метауровня (метаэкосистема), эволюция которой происходит в условиях перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0» [14, с. 46].
В работе [15] на основе применения нейро-экосистемной модели Индустрии 5.0 [10] в рамках
экосистемной тетрады Г. Б. Клейнера представлены теоретические и прикладные исследования ки-берсоциальной экосистемы Индустрии 5.0 как стратегированных объектов [15-17]. На основании данных исследований сделан вывод о том, что ки-берсоциальным экосистемам Индустрии 5.0 присущи свойства стратегированных экосистем Индустрии 5.0 [15], в том числе свойство «континуума киберсоциальных экосистем» [12] как особого вида взаимодействий, характерных для большого класса стратегируемых объектов Индустрии 5.0 [15].
Развитие данных положений в работе [18] привело к созданию системной тетрады киберсоци-альных экосистем (рис. 1).
ч я S3
И
с ¡у
&
Рис. 1. Структура и функции системной тетрады киберсоциальных экосистем Fig. 1. Structure and functions of the system tetrad of cybersocial ecosystems
я 4
И
я я и ю
Представленная на рис. 1 концептуальная модель системной тетрады киберсоциальных экосистем основана на эволюции классической тетрады Г. Б. Клейнера с применением нейро-цифрового подхода [19] и соответствующих данному подходу прикладных нейро-цифровых инструментариев стратегического целеполагания и планирования киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0, представленных в работах [15, 19]. В работе [18] представлена системная структура стратегированных, киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0, полученная на основе концептуальной модели системной тетрады киберсоциальных экосистем, а также приводятся исследования функций и систем тетрады. Представленные в работе [18] исследования позволили сформулировать понятие стратегиро-ванных (в соответствии с [15]) ресурсов пространства (5), времени (Т), а также стратегированного баланса распределения ресурсов А, I, 5, Т между компонентами тетрады (А15Т-баланс) (см. рис. 1).
Цель и задачи исследования
Целью исследования - следующего этапа развития концептуальной модели системной тетрады ки-берсоциальных экосистем - является создание формальной модели и прикладных инструментариев системной тетрады киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0 на основе применения нейро-цифрового интеллекта и инструментария стратегического целе-полагания и планирования Индустрии 5.0.
Для достижения цели исследования сформулированы следующие задачи:
1. Разработать системно-целевую схему создания системной тетрады киберсоциальных экосистем.
2. На основе модели нейро-цифрового интеллекта инструментария стратегического целепола-гания и планирования Индустрии 5.0 разработать формальную модель системной тетрады киберсо-циальных экосистем.
3. Реализовать процедуру генезиса среды радикалов и прикладной инструментарий создания системной тетрады киберсоциальных экосистем.
4. Рассмотреть вопросы применения модели кибер-социо-технокогнитивного мультимодально-го гиперпространства (метаэкосистемы) в условиях Индустрии 5.0 для создания метакогнитивной самоорганизации среды радикалов системной тетрады киберсоциальных экосистем.
5. Разработать метод и прикладные алгоритмы управления А^Т-балансом системной тетрады ки-берсоциальных экосистем.
6. Провести прикладные исследования и апробацию разработанных методов, моделей и инструмен-тариев системной тетрады киберсоциальных экосистем на примере создания киберсоциальной экосистемы Starbase компании ЗрасеХ.
Методы и результаты исследования
В работе [20] введено понятие радикала, предназначенное для символьного моделирования предметных областей сложных, в том числе экономических, систем. Согласно [21] радикал представляет собой специальную функциональную систему [22], в случае системной тетрады киберсоци-альных экосистем радикал представляет собой когнитивный фрейм [15], имеющий два доступных состояния: активное и пассивное. Развиваемая далее конкретизация понятий «радикал» в рамках предлагаемой системной тетрады киберсоциаль-ных экосистем и «среда радикалов» является авторской и не коррелирует ни с одной известной моделью. Среда радикалов (когнитивных фреймов) системной тетрады киберсоциальных экосистем образует системно-целевую функциональную систему когнитивного каркаса экосистемы (далее -функциональную систему (ФС)) [12]. В работе [12] представлена системно-целевая схема создания когнитивного каркаса экосистем, а также рассмотрены вопросы создания прикладных инструмента-риев. В работе [15] рассматривается модель нейро-цифрового интеллекта, центральным понятием которой является понятие генезиса когнитивных вычислений [15], представляющая взаимосвязанную совокупность моделей когнитивных вычислений, реализуемая «.на основе системно-целевой интеграции и согласованной самоорганизации нейро-цифровой интеллекта, состоящего из конвергенции кибермира человеческого и искусственного интеллекта» [12, с. 377]. Данное положение согласуется с представленной в работе [23] теорией о критической природе функционирования мозга, положенной в основу реализации принципов самоорганизации нейро-цифрового интеллекта [15], посредством усиления связей с соседями тех радикалов ФС, которые часто активируются, с одной стороны, и «вывода» в рефлекторные дуги тех групп радикалов, которые активируются слишком часто, с другой. В результате получаем ансамбль ФС с похожим принципом функционирования. Каждая
ФС в ансамбле решает свою системно-целевую зада- и
чу когнитивного каркаса экосистем, представляю- ^
щую собой системно-целевой семантический граф О1 А
вида (подробно рассмотренный в работе [19]): <,
О1 = <С, Я>, Ь
у у <3*
Г
где С =<,<,1,^ ,....,С^2 >,С, = ]- I множество ,,-х целей ,-го уровня, подчиненных . ¿ч-м целям (,-1)-го уровня, представляет собой множество вершин семантической конструкции, обозна- ^
чающих целевые маркеры структуры СТРЦСцдвнуг - Р
целевой каркас когнитивно-синергетической модели ^
экосистем; Я = {(С,-/''¿,-1, С^.1+1'} - множество
§
семантических отношений структуры СТРЦСцдвнут ее
целей. а
В итоге получаем иерархию ансамблей ФС V
с все возрастающим уровнем общности системно- П
целевых задач. Таким образом, среда радикалов с
системной тетрады киберсоциальных экосистем - у
комплекс специальным образом взаимодействую- 0
щих между собой (активных и пассивных) когни- Г
тивных фреймов, образующих ансамбли ФС, обес- §
печивающий получение фокусированного систем- ее
но-целевого результата [21]. Базовый синергетиче- ^
ский принцип формирования среды радикалов си- е
стемной тетрады киберсоциальных экосистем - П
«... принцип взаимодействия ее компонентов на С
получение общего результата» [21, с. 152]. Таким £
образом, каждый элемент ФС обеспечивает свой 3
индивидуальный микровклад в реализацию меха- Г
низма гомеостаза [6] системной тетрады киберсо- о
циальных экосистем, а также параллельно с этим С
обеспечивает реализацию механизмов гомеостаза ГГ
другими членами данного ансамбля ФС. Среда С
радикалов позволяет моделировать простейшую е
форму процесса взаимодействия компонентов 0
в ходе достижения ими общего результата. Каждая С
системно-целевая задача системной тетрады ки- 3 берсоциальных экосистем формирует собственную функциональную систему, а поскольку задачи (управления, принятия решений) образуют иерархию, то и функциональные системы также образуют иерархию. Отметим некоторые важные свойства, которыми должны обладать радикалы и среды радикалов в рамках развиваемого подхода. Во-первых, радикалы могут взаимодействовать между собой, влияя на процессы активации/деактивации в среде радикалов. Во-вторых, радикалы могут взаимодействовать между собой как точечно, так и распределенно с помощью когнитивных полей и/или сред («озер знаний» [15]). На рис. 2 представлена системно-целевая схема создания системной тетрады киберсоциальных экосистем.
Кибер-соцно-технокогннтнвное мультнмодальное гиперпространство (метаэкоснстемы) в условиях Индустрии 5.0
Методология
Инструменты
Описание целевой ситуации экоснстемной
со
тетрады Клейнера - Бабкина
Формирование целевого состояние
мнотнческоб системы S- экосистема
со
тетрады Клейнера- Бабкина
Построение системно-целевого семантического графа G f куста цели
Формирование репозиторня первичных конструкторов когнитивных фреймов
Определение операторов1^ g G Ч'цнфровой трансформации
V
Синтез реиознторня когнитивных фреймов
О 00
* V
:
ТГ
Когнитивный генезис среды радикалов на основе
e({3(G«}i?)
----Синтез среды радикалов C(L)^a
Нахождения эффективного Л/5Т-баланса
Ж
п
у*? :
■Л"
Переход семиотической системы экоснстемной тетрады Ктейнера - Бабкина в состояние Б^а, построение системно-целевого графа Сстратегируемого объекта
Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования Индустрии 5.0.
Гибридная мультиоблачная платформа IIoT IBM
Программно-технический комплекс проектирования систем искусственного суперинтеллекта «СИТАП-А1»
Системно-целевой граф Састратегнруемого объекта экоснстемной тетрады Клейнера - Бабкина
Рис. 2. Системно-целевая схема создания системной тетрады киберсоциальных экосистем Fig. 2. System-target chart for creating a system tetrad of cyber-social ecosystems
HК-Б = <
Формальную модель системной тетрады кибер-социальных экосистем представим в следующем виде:
' С (ь I,, оа, о; , ь X \
(К (/„')} Ь (ЯЛ^Ц 0)
где С(Ь)Оа - среда радикалов системной тетрады ки-берсоциальных экосистем; О - системно-целевой граф стратегируемого обьекта (подробно рассмотрен в [19]), формируемый в рамках когнитивной вычислительной процедуры т7] [15], реализуемой в рамках модели нейро-цифрового интеллекта (рис. 3); О° -системно-целевой семантический граф О' куста цели семантического графа О (подробно рассмотрен в [19]), формируемый в рамках когнитивных вычислительных процедур т1] - т6] [15], реализуемых в рамках модели нейро-цифрового интеллекта (рис. 4);
Ь ({тк (Л )) \тИ (Л , Л, )}) - когнитивный фPеЙм,
соответствующий системно-целевой семантический граф О' куста цели семантического графа Оа, синтезируемый на основе процедуры т3] [15], реализуемой в рамках модели нейро-цифрового интел-
лекта. В работе [24] подробно рассмотрена универсальная концептуальная модель когнитивного фрейма среды радикалов, имеющая следующий вид:
L{{шк (Л)}\mh (fP, fS )})g = {rRES,PR,ACT},
где RES = Tes, PR = X^, ACT = Xact - множества базисных понятий, обозначающих ресурсы, свойства и действия соответственно. Построим на X полный граф G = <X, R> и получим классифика-
" п ( nres res ~pr pr ~act act
цию базовых отношений R = {R , R , R ,
Rres Pr RPr res } [24] где « RreS reS RPr pr Ract act Rres pr
pr res
R , ...» - множества отношений «ресурс - ресурс», «свойство - свойство», «действие - действие», «ресурс - свойство», «свойство - ресурс» и т. д. соответственно» [24, с. 246]. В работе [25] подробно представлен комплекс правил склеивания ролевых конструктов на основе базовых отношений.
На рис. 3. приведен пример построения когнитивного фрейма «.с использованием одно-, двух-и трехролевых конструктов на семи основных категориях: ресурса, свойства, действия, меры, значения, состояния и оценки» [25, с. 248].
а* i
В
>
7Т P
n
а.
в
о
Рис. 3. Пример построения когнитивных фреймов с использованием одно-, двух- и трехролевых конструктов [25] Fig. 3. Example of constructing cognitive frames using one-, two- and three-role constructs [25]
На рис. 4. представлена модель нейро-цифрового полагания и планирования Индустрии 5.0, основные интеллекта инструментария стратегического целе- элементы которой рассмотрены в работе [15].
т2 Т=< >,
ПяСе?}-
П ргрт::= tfíг(Et,Ч'gi,Уlc¡,Lf)-процедура формального
V
представления множества ' семантических отношений структуры целей куста целей семантического графа в", подробно представлена в работе [19].
"Ч Т=< Fi'Ek>Ig >>
где Ft — процедура формального представления целевой стратегии (в виде системно-целевых инвариант, семантического графа Ga ) объекта стратегирования: представлена в работах [19]. Ек - комплекс когнитивных моделей, создаваемых в соответствии с Ft, на основе применение интеллектуальной
системы IBM Watson и озер знаний компании SpaceX [16]. lg - интерпретатор, сложный программно-технический комплекс, реализованный на основе методов гибридного вычислительного интеллекта, подробно представлен в работе [19].
Искусственный суп ер н нтеллект IBM Watson
Озера знаний на основе системы Starlink (SpaceX)
Когнитивное ядро коллективного интеллекта на основе щишедл-ры генезиса знаний fill
Ж W
m7 T=<Ls«.nol2c(M1,Af2lAf:1,Gf),/e •••]|(/;*.//р)1 ■■•] >-■ < {M^.G?} >,Oa = {tff} • процедура генезвса зшний (16]
'ОЗ
Гибридный вычислительный интеллект
Нейро-цифровой . исследовательский Био-
комплекс кибернетический процессор
|y
Суперискусственный интеллект на основе компьютерной модели мозга человека
"î [{К О-К К-Ги))}... ], nm20 («2[{КЙ)1К МЛ)}}.«?}
к >,
пт20 (м2 [{К(/[?)М'"Л(/г?.Л1)}}.с|1)-п.
ргрт :
■■ M
[{KO-KOÎ./«)})-]'^
т4 Т=< N5.,ns0(Eh,C^),!s >,
UN0(Ek,Gf) - процедура создания репозитария NGa интеллектуальных маркеров [15]
Системно-целевой визионариум
i____________________J
ш3 Т=< Mi[{K(/g)},{mA(/g./b)}} ...],Пml0(EhGf),Ig >,
ПтЮ^'6?)"11-?^™ ::= Mi[{{mk(fd)Mmhfôfti))} = l(l)n,k Ф h,(8),- процедура синтеза
когнитивного фрейма, подробно представлена в работах [11,14].
1(1 )п,к Ф к, (8), - процедура синтеза когнитивного фрейма на основе интерпретатора /Е - системно-целевой, мета когнитивный визионариум - представляющего собой интеграцию нейро-цифровой, научно-исследовательской экосистемы (пример представлен в работах [8,9]) и био-кибернетической системы нейрофизиологического мышления, на основе 50 виртуального погружения [15].
Пщ20("1 [{{т»(Л?)}>{тл(/н >/й)}}'6°)-П.ргрт=== М2[{К(/пР))'{^й(С/й))} -1М - 1(1)п,к* К (8), - процедура синтеза когнитивного фрейма на основе интерпретаторов: 16 - био-кибернешческий процессор, предназначенный для обработки суперискуссгеенным интеллектом на основе компьютерной модели мозга человека; 1И - суперискусственный интеллект на основе компьютерной
модели мозга человека - сверхсложная программно-техническая система, состоящая из большого количества сложным образом взаимодействующих между собой и настраиваемых вычислительных систем, нейропакетов и кластеров, состоящих из нейронных сетей, нейроморфных процессоров, квантовых вычислительных комплексов, нейро-цифровых шин данкьк и т. д. [15].
Рис. 4. Модель нейро-цифрового интеллекта инструментария стратегического целеполагания и планирования Индустрии 5.0 Fig. 4. Model of neuro-digital intelligence of tools for strategic goal-setting and planning Industry 5.0
Представленная в модели (1) среда радикалов
С(Ь)аа системной тетрады киберсоциальных экосистем реализуется в рамках когнитивного самоорганизующегося гиперцикла [15] на основе когнитивных вычислительных процедур - т7] (см. рис. 3). С точки зрения синергетики [26] накопление знаний - это нелинейный процесс, система знаний представляет сложную самоорганизующуюся систему, в которой синтез новых фактов (знаний) может привести к значительным изменениям в первичной структуре представлений. Таким фактом может быть, например, синтез нового радикала в среде радикалов, что может привести к полной
перестройке функциональной системы когнитивного каркаса экосистемы. Важной особенностью когнитивной самоорганизации является то, что в процессе систематизации знаний происходит системное сокращение несистемной информации за счет ее «свертывания до предельных структур» [21] в ФС среды радикалов.
В соответствии с методом стратегирования мышления на основе когнитивной гиперциклической самоорганизации, реализованной на основе нейро-цифрового интеллекта, осуществляется процедура генезиса среды радикалов:
С(LL <L(К(/;)}h/,fS)})G-J>
}a g
< {L ,Ga} >,g"={Ga},
где е({Э^а)}) - энтропийная энергия, затраченная на реализацию процедуры генезиса:
(е / Е)и = Fu ({(е / Е \ . те {ц, Ga } ^,
Ехе Ga (ет), Еи е ^ (еи )}),
Где и - системно-целевое управление, осуществляемое на основе когнитивных вычислительных процедур тг] - т7] нейро-цифрового интеллекта (см. рис. 3), Э- эволюционная энтропия Ga [12].
В итоге получается самоподобная процедура, напоминающая по принципам построения (физический) фрактал [20]. После ряда реализаций энергетически оптимальные С({Ц}) разных уровней управления сохраняются в памяти, «...формируя «критический путь» в виде автоматизма вычислительной среды» [22]. Как подтвердили результаты исследования, представленная на рис. 2 модель кибер-социо-технокогнитивного мультимодально-го гиперпространства (метаэкосистемы) в условиях Индустрии 5.0 [14] позволяет обеспечить возможность создания метакогнитивной самоорганизации среды радикалов системной тетрады киберсоциаль-ных экосистем путем формирования на основе соответствующих мультимодальностей ГИПЕРпространств МЕТАэкосистемы [14], а также новых типов когнитивных ядер для широкого спектра когнитивных фреймов. Данный тип когнитивных фреймов позволит в будущем создать принципиально новую метаэкосистемную процедуру генезиса среды радикалов на основе принципа «.притягивающих инвариантных многообразий в пространстве состояний среды радикалов» [21, с. 155].
(N / С(L)g. )s = max({LG", G"})s ) | {L^, G"} e {С (LI« }v, С (L^ e G" (eu )); (N / С (L)g. )t = max({L, G" })r ) | {L , G" } e {С (LI« }v, С (LI« e G" (eu )).
a*
i
В
>
P
Управление AIST-балансом [6] системной тетрады киберсоциальных экосистем опирается на синергетический принцип подчинения [21]: достижение параметров эффективности AIST-балансом приведет к автоматическому изменению «свертывания до предельных структур» C(L)Ga Таким образом, когнитивная система управления AIST-балансом минимизирует энергию на выработку и контроль реализации управления AIST-балансом. В соответствии с [6] одной из центральных задач системной тетрады киберсоциальных экосистем является задача нахождения эффективного баланса распределения ресурсов A, I, S, T между компонентами тетрады (AIST-баланс [6]). Решение данной задачи выполняется на основе следующего интерпретатора, представляющего когнитивную систему управления AIST-балансом системной тетрады киберсо-циальных экосистем:
I = <IA, f>
где I4 - интерпретатор (комплекс прикладных алгоритмов (рис. 5), выполняющий в рамках процедуры
N = (L ({RES,PR, ACT})G ,G*),. = = (Lg„ ({RES,PR, ACT},Gа)+1
сравнение множеств базовых понятий {RES, PRr, ACT} когнитивных фреймов кортежей целей куста {G,a} [15]; Iе - интерпретатор (когнитивная система), выполняющий поиск наиболее эффективных решений AIST-баланса системной тетрады киберсоциальных экосистем на основе следующих вычислительных процедур:
n
о.
в
i
m 21
н «
4 и
5
Рис. 5. Обобщенный алгоритм сравнения базовых понятий когнитивных фреймов Fig. 5. Generalized algorithm for comparing the basic concepts of cognitive frames
с &
s и
Представленный на рис. 5 обобщенный алгоритм решения задачи нахождения эффективного АЙТ-баланса применен в следующем разделе для разработки оптимальной (с точки зрения АШТ-баланса) инфраструктуры экосистемы Starbase.
Обсуждение
Экосистема Starbase [27] представляет собой принципиально новый вид экосистемы для разработки и производства ракетно-космической техники нового поколения. Экосистема Starbase включает космодром, комплекс производственно- и опытно-конструкторских центров, расположенных в Бока-Чика, штат Техас, США (рис. 6) [27].
я
я я
и ю
б
а
Рис. 6. Производственно-технологическая инфраструктура экосистемы Starbase (а) и космический корабль нового поколения Starship/Super Heavy (б)
Fig. 6. Production and technological infrastructure of the Starbase ecosystem (а) and the new generation spacecraft Starship/Super Heavy (б)
На рис. 7 представлена архитектура системной тетрады киберсоциальных экосистем компании 8расеХ, которая включает в себя комплекс элементов (на разработку у авторов статьи совместно с сотрудниками компании 8расеХ ушло около 10 лет), подробно представленных в соответствующих научных работах:
1. Инфраструктура когнитивного производства (включая элементы Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0) компании 8расеХ представлена в работе [15].
2. Нейро-цифровая среда коллективного интеллекта представлена в работах [15, 19].
3. Киберсоциальная система «глобального архитектурного мышления» компании 8расеХ представлена в работе [15].
4. Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования представлен в работе [15].
Согласно [15, 19] представленный на рис. 7 комплекс элементов и построенная на их основе архитектура системной тетрады киберсоциальной экосистемы Starbase позволяют в полном объеме реализовать все свойства, сформулированные во Введении к данной работе, присущие киберсоци-альным экосистемам Индустрии 5.0. Таким образом, применение данной архитектуры позволит реализовать на базе экосистемы Starbase принципиально новую для компании SpaceX киберсоци-альную экосистему Индустрии 5.0.
Илон Маск (владелец компании SpaceX) заявил на технической презентации в 2019 г. [26, 28], что стоимость запуска Starship составит 1,5 млн долл., или примерно 10 долл. за кг полезной нагрузки [26]. На основании данного заявления компанией SpaceX были разработаны четыре модели прогнозирования стоимости запуска Starship с космодрома экосистемы Starbase (представлены в таблице) [26].
а*
i
В
>
Г
K
P
n
а.
Модель Компоненты" — Пессимистическая Реалистическая Оптимистическая Максимальная
Себестоимость единицы продукции, долл. 474 600 000 242 700 000 35 100 000 45 000 000
Стоимость производства Starship, долл. 189 840 000 97 080 000 14 040 000 18 000 000
Стоимость производства Superheavy, долл. 284 760 000 145 620 000 21 060 000 27 000 000
Жизненный цикл Starship, количество запусков 50 100 300 -
Жизненный цикл Superheavy, количество запусков 100 100 170 -
Амортизационный фонд производства Starship, долл. 3 796 800 970 800 46 800 -
Амортизационный фонд производства Superheavy, долл. 2 847 600 1 456 200 12 388 -
Расходы на ремонт Starship, долл. 56 952 000 14 562 000 702 000 0
Расходы на ремонт Superheavy, долл. 85 428 000 21 843 000 1 053 000 0
Продолжительность эксплуатации Starship, количество запусков 50 10 6 -
Продолжительность эксплуатации Superheavy, количество запусков 100 10 34 -
Стоимость утилизации Starship, долл. 692 000 357 000 52 000 -
Стоимость утилизации Superheavy, долл. 1 048 000 536 000 78 000 -
Количество ежегодных полетов 6 25 50 1 000
Общие амортизационные расходы, долл. 25 000 000 16 000 000 8 000 000 -
Полная стоимость запуска, долл. 183 164 400 25 360 500 8 724 288 1 500 000
r n
i
Модели прогнозирования стоимости запуска Starship с космодрома экосистемы Starbase Cost prediction models of Starship launch from Starbase ecosystem spaceport
^Объектная
t
¡подсистема
Нейро- цифровая среда коллективного интеллекта
Средовая i подсистема
Инфраструктура когнитивного производства (включая элементы Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0) компании SpaceX
ИТчкйЖтут^ псхягртшоур»^ «йлаил
КТлм-фсри
От
Когнитивный кластер (научно-исследовательский)
О 4AV.4V
Нейро-цифровой интеллект
Когнитивный
кластер (инженерный)
Промышленный проектный подход на основе MVP методики
t
Экосистемная тетрада Клейнера - Бабкина экосистемы Starbase
к)Т-ойлхо лцмр!
X
-------------------------------------1
Змой
Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования
(«1»)
SC«А
t
PICi
«i
Подсистема стратегирования
о ^ И
Кпберсоциальнаясистема «глобального архитектурного мышления» компании SpaceX
i_______________________________________________________il____________________________________________________________________________
Рис. 7. Архитектура системной тетрады киберсоциальных экосистем экосистемы Starbase Fig. 7. Architecture of the system tetrad of cybersocial ecosystems of the Starbase ecosystem
Процессная подсистема
___________________________________________I
be
£
D
§ a;
cy
S
8 о
К) Ё
Оптимистическая модель связана в первую очередь с применением в процессе производства и запуска Starship с космодрома Starbase прорывных парадигм, методов, моделей, технологий и т. д. [26]. Реалистическая модель предполагает некоторое улучшение производства на основе уже существующих, а также усовершенствованных подходов и технологий [26]. Пессимистическая модель предполагает, что применение в процессе производства и запуска Starship с космодрома Starbase как прорывных, так и просто усовершенствованных подходов, методов, моделей, технологий и т. д. не сможет принести каких-либо существенных улучшений [26]. Наконец, максимальная модель основана на применении Святого Грааля (небывалого научно-технологического озарения) в области прорывных парадигм, методов, моделей, технологий и т. д. [26]. По оценкам Илона Маска, оптимистическая модель - это эталонная модель,
Как подтвердили результаты исследования, представленная на рис. 9 оптимизированная инфраструктура экосистемы Starbase, полученная на основе применения системной тетрады киберсоци-альных экосистем, позволит по трем основным компонентам (общая стоимость производства для проекта Starship/Super Heavy компании SpaceX, операционная стоимость для проекта Starship/Super
т. е. то, к чему должна стремиться компания [26]. a
Однако более глубокое изучение и анализ, прове- g
денный компанией SpaceX, доказал [29, 30], что A
полностью «оптимистическая» модель - это по сути .
«...королевский флеш условий [30, с. 84]», который g
достичь будет очень сложно. Для того чтобы до- r
биться реализации такой модели, по трем основным |
компонентам (общая стоимость производства для .
проекта Starship/Super Heavy компании SpaceX, ,
операционная стоимость для проекта Starship/Super a
Heavy компании SpaceX, общая стоимость ремонта e
для проекта Starship/Super Heavy компании SpaceX) .
должны быть достигнуты оптимальные модели раз- ,
вития экосистемы Starbase [26]. g
Тестовое применение системно-целевой cхемы ц
создания системной тетрады киберсоциальных эко- t
систем (см. рис. 2) позволило разработать опти- E
мальную с позиции AIST-баланса инфраструктуру .
экосистемы Starbase [30], представленную на рис. 8. d
t
О |
0
1
o f
5"
era
t
ao
r s О
0
1
Рис. 8. Оптимизированная инфраструктура экосистемы Starbase [30] Fig. 8. Optimized Starbase ecosystem infrastructure [30]
Heavy компании SpaceX, общая стоимость ремонта для проекта Starship/Super Heavy компании SpaceX) достигнуть оптимистической модели развития экосистемы Starbase, в том числе благодаря снижению проблемы производительности проекта Starship/Super Heavy (рассмотренной в работе [15], рис. 10).
ю s и
я S3
И
с ¡у
&
И
ю я Ч
И
Рис. 9. Оптимистическая модель развития экосистемы Starbase Fig. 9. Optimistic model of the development of the Starbase ecosystem
Рис. 10. Снижение проблемы производительности проекта Starship/Super Heavy в экосистеме Starbase [15] Fig. 10. Reducing the performance problem of the Starship / Super Heavy project in the Starbase ecosystem [15]
Стоит отметить, что предлагаемые решения и экономические результаты, полученные на основе применения оптимизированной инфраструктуры Starbase (см. рис. 8), основаны на максимальном количестве в шесть запусков системы Starship/Super Heavy в год и, вероятно, являются разумной стратегией, тогда как остальные запуски компании SpaceX могут быть осуществлены с использованием космической системы Falcon 9. При таком варианте затраты на параллельные запуски на Falcon 9 могут снизиться примерно на 20 млн долл. за каждый запуск.
Заключение
Целью данной работы выше было обозначено развитие концептуальной модели системной тетрады киберсоциальных экосистем посредством создания формальной модели и прикладных инстру-ментариев системной тетрады Индустрии 5.0.
В ходе исследования были решены следующие задачи:
1. Разработаны методологическая, инструментальная основа, а также общая системно-целевая схема создания системной тетрады киберсоциальных экосистем.
2. На основе модели нейро-цифрового интеллекта инструментария стратегического целепола-гания и планирования Индустрии 5.0 разработана формальная модель системной тетрады киберсоци-альных экосистем.
3. В соответствии с методом стратегирования мышления на основе когнитивной гиперциклической самоорганизации реализованы процедура генезиса среды радикалов и прикладной инструментарий создания системной тетрады киберсоциаль-ных экосистем.
4. Рассмотрены вопросы применения модели кибер-социо-технокогнитивного мультимодально-го гиперпространства (метаэкосистемы) в условиях Индустрии 5.0 для создания метакогнитивной самоорганизации среды радикалов системной тетрады киберсоциальных экосистем, а также нового типа когнитивных ядер для широкого спектра когнитивных фреймов.
5. Разработаны метод и прикладные алгоритмы управления AIST-балансом системной тетрады киберсоциальных экосистем.
6. Проведены прикладные исследования и апробация разработанных методов, моделей и инстру-ментариев системной тетрады киберсоциальных экосистем на примере создания киберсоциальной экосистемы Starbase компании SpaceX.
Представленная в работе системная тетрада киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0 является гармоничным развитием предложенной Г. Б. Клейне-ром экосистемной тетрады социально-экономических систем. По мнению Г. Б. Клейнера, в реальных социально-экономических экосистемах на их поведение наиболее существенное влияние (по аналогии с биологическими экосистемами) оказывают встроенные в них механизмы гомеостаза и апопто-за. Исследования подтвердили, что для киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0, кроме механизмов гомеостаза и апоптоза, важное системно-целевое значение (по аналогии с биологическими системами) имеют встроенные в них механизмы континуума киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0, обеспечивающие основу устойчивого функционирования киберсоциальных экосистем посредством оптимального распределения AIST-баланса между экосистемами. Представленные в данной работе теоретические и прикладные исследования, в том числе по созданию на основе системной тетрады киберсоци-альных экосистем киберсоциальной экосистемы Starbase, подтвердили данные утверждения. Системная тетрада Клейнера - Бабкина является по сути универсальной архетипической моделью киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0, открывая принципиально новые возможности для проведения исследований в этой области.
Создание системной тетрады киберсоциальных экосистем по аналогии с созданием классической тетрады Г. Б. Клейнера представляет собой очень сложный и трудоемкий процесс. В данный момент
авторы находятся лишь в самом начале длинного пути. Хотя, как доказала прикладная апробация на примере экосистемы Starbase, представленные в работе формальные основы и прикладные инструментарии системной тетрады киберсоциаль-ных экосистем позволяют создавать полнофункциональные киберсоциальные экосистемы Индустрии 5.0. Тем не менее требуется дальнейшее исследование и совершенствование, в том числе, представленных в работе формальных моделей, методов и инструментариев. По мнению авторов, важными являются следующие направления дальнейших исследований системной тетрады кибер-социальных экосистем:
1. При проведении дополнительных исследований в области энтропийной энергии среды радикалов, рассчитываемой на основе эволюционной
Ga "
системно-целевой модели когнитивного каркаса экосистем, требуется доработка процедуры генезиса среды радикалов, в том числе в части создания прикладных, программных ин-струментариев.
2. Проведение дополнительных исследований в области создания интерпретатора (когнитивной системы управления AIST-балансом) и прикладных алгоритмов нахождения эффективного баланса распределения ресурсов A, I, S, T между компонентами системной тетрады киберсоциальных экосистем.
3. Очень интересными и перспективными представляются как теоретические, так и прикладные исследования в области применения модели кибер-социо-технокогнитивного мультимодально-го гиперпространства (метаэкосистемы) в условиях Индустрии 5.0 для создания метакогнитивной самоорганизации среды радикалов системной тетрады киберсоциальных экосистем, а также нового типа когнитивных ядер для широкого спектра когнитивных фреймов.
4. Опыт разработки и применения представленной в работе архитектуры системной тетрады киберсоциальных экосистем при создании кибер-социальной экосистемы Starbase может быть успешно обобщен и применен как в других сферах деятельности и компаниях Илона Макса SpaceX (Tesla, Boring Company и т. д.), так и в большом количестве компаний, в различных областях деятельности (ракетостроение, машиностроение, военно-промышленная сфера и т. д.) по всему миру.
а* i В
Список источников
1. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В., Плотников В. А. Интеллектуальная киберсоциальная экосистема Индустрии 5.0: понятие, сущность, модель // Экон. возрождение России. 2021. № 4 (70). С. 39-62.
2. Moore J. F. The death of competition: leadership and strategy in the age of business ecosystems. HarperCollins, 2016. 320 p.
7t P
n
a.
в
о
3. Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. Towards a theory of ecosystems II Strategic Management Journal. ZOi8. N. 39 (8). P. ZZ55-ZZ76.
4. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Системы распределенного реестра». URL: https:IIdigital.gov.ruIuploadedIfilesIO7iOZOi9sn\pdf?utm_re
ю я и
я S3
га
я &
И
ю я Ч
И
feп'er=https%3a%2f/o2fwww.google.com%2f (дата обращения: 01.02.2023).
5. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2016. 138 с.
6. Клейнер Г. Б. Социально-экономические экосистемы в свете системной парадигмы // Системный анализ в экономике: сб. тр. V Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 21-23 ноября 2018 г.). М.: Прометей, 2018. С. 5-14.
7. Шкарупета Е. В. Управление развитием промышленных комплексов в условиях реиндустриализа-ции: дис. ... д-ра экон. наук. М., 2019. 356 с.
8. Клейнер Г. Б. Социально-экономические экосистемы в контексте дуального пространственно-временного анализа // Экономика и упр.: проблемы, решения. 2018. № 5. С. 5-13.
9. Макаров В. Л., Клейнер Г. Б. Микроэкономика знаний: моногр. М.: Экономика, 2007. 204 с.
10. Федоров А. А., Либерман И. В., Корягин С. И., Клачек П. М. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0 // Науч.-техн. вед. Санкт-Петербург. гос. поли-техн. ун-та. Экономические науки. 2021. № 3. С. 19-39.
11. Макаров В., Квинт В. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке: моногр. М.: Бизнес Атлас, 2012. 626 с.
12. Бабкин А. В., Федоров А. А., Либерман И. В., Клачек П. М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие // Экономика пром-сти. 2021. № 4. С. 375-395.
13. Ташенова Л. В., Бабкин А. В. Индустрия 5.0 и киберсоциальные экосистемы: сущность и особенности // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭК0ПР0М-2021): сб. тр. Всероссий. (Национ.) науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 18-20 ноября 2021 г.). СПб.: Политех-пресс, 2021. С. 200-205.
14. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В., Плотников В. А. Интеллектуальная киберсоциальная экосистема Индустрии 5.0: понятие, сущность, модель // Экон. возрождение России. 2021. № 4. С. 39-62.
15. Бабкин А. В., Корягин С. И., Либерман И. В., Клачек П. М., Богданова А. А., Сагателян Н. Х. Индустрия 5.0: Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования // Технико-технолог. проблемы сервиса. 2022. № 3. С. 64-85.
16. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. СПб.: Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2020. Т. 2. 164 с.
17. Квинт В. Л., Бодрунов С. Д. Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика: моногр. СПб.: Изд-во ИНИР им. С. Ю. Витте, 2021. 351 с.
18. Бабкин А. В., Корягин С. И., Либерман И. В., Клачек П. М. Индустрия 5.0: Экосистемная трансформация экономических систем на основе нейро-цифрового интеллекта // Цифровая трансформация экономических
систем: проблемы и перспективы (ЭК0ПР0М-2022): сб. тр. VI Всероссий. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 11-12 ноября 2022 г.). СПб.: Политех-пресс, 2022. С. 69-73.
19. Федоров A. A., Корягин С. И., Либерман И. В., Клачек П. М., Полупан К. Л. Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2021. 241 с.
20. Симанков В. С., Сундеев П. В. Системный анализ функциональной стабильности критичных информационных систем: моногр. Краснодар: Изд-во ИСТЭк, 2015. 132 с.
21. Прокопчук Ю. А. Реализация агентных технологий и среды радикалов в развивающихся информационных системах // Информационные технологии в управлении сложными системами: сб. докл. науч. конф. (Днепропетровск, 15-17 июня 2011 г.). Донецк: Свидлер, 2011. С. 150-158.
22. Хакен Г. Информация и самоорганизация: макроскопический подход к сложным системам / пер. с англ. Ю. А. Данилова и А. В. Беркова. М.: КомКнига, 2005. 248 с.
23. Sterratt D., Graham B., Gillies A., Willshaw D. Principles of computational modelling in neuroscience. Cambridge University Press, 2011. 406 p.
24. Колесников А. В., Кириков И. А., Листопад С. В., Румовская С. Б., Доманицкий А. А. Решение сложных задач коммивояжера методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М.: Изд-во ИПИ РАН, 2011. 295 с.
25. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М.: Изд-во ИПИ РАН, 2007. 387 с.
26. A Public Economic Analysis of SpaceX's Starship Program. URL: https://www.spacex.com/vehicles/starship/ index.html (дата обращения: 01.01.2023).
27. SpaceX Starbase. URL: https://en.wikipedia.org/ wiki/SpaceX_Starbase (дата обращения: 01.01.2023).
28. Tribune News Service. Starbase, Texas: Can Elon Musk really create his own city near SpaceX's Gulf Coast Launchpad? URL: https://www.dallasnews.com/business/ 2021/04/06/starbase-texas-cal-elol-musk-really-reate-his-owl-city-near-spacexs-gulf-coast-launchpad (дата обращения: 01.01.2023).
29. Sheetz M. Elon Musk, defending the value of space travel, presents SpaceX's starship as the "holy grail". URL: https://www.cnbc.com/2022/02/11/elon-musk-spacexs-star ship-is-solution-to-efficient-space-travel.htm (дата обращения: 01.01.2023).
30. Cantu К., Lunsford R. Space travel privatization by SpaceX // Review of Business and Finance Studies. 2022. V. 13. N. 1. P. 79-92.
References
1. Babkin A. V., Shkarupeta E. V., Plotnikov V. A. In-tellektual'naia kibersotsial'naia ekosistema Industrii 5.0: poniatie, sushchnost', model' [Intellectual cybersocial ecosystem of Industry 5.0: concept, essence, model]. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii, 2021, no. 4 (70), pp. 39-62.
2. Moore J. F. The death of competition: leadership and strategy in the age of business ecosystems. HarperCollins, 2016. 320 p.
3. Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. Towards
a theory of ecosystems. Strategic Management Journal, 2018, no. 39 (8), pp. 2255-2276.
4. Dorozhnaia karta razvitiia «skvoznoi» tsifrovoi tekhnologii «Sistemy raspredelennogo reestra» [Roadmap for developing end-to-end digital technology Distributed Registry Systems]. Available at: https://digital.gov.ru/ uploaded/files/07102019sn\pdf?utm_refen'er=https%3a%2f %2fwww.google.com%2f (accessed: 01.02.2023).
5. Shvab K. Chetvertaia promyshlennaia revoliutsiia [Fourth industrial revolution]. Moscow, Eksmo Publ., 2016. 138 p.
6. Kleiner G. B. Sotsial'no-ekonomicheskie ekosistemy v svete sistemnoi paradigmy. Sistemnyi analiz v ekonomike [Socio-economic ecosystems in terms of systemic paradigm. System analysis in economics] Sbornik trudov VMezhdunarod-noi nauchno-prakticheskoi konferentsii (Moskva, 21-23 noiabria 2018 g.). Moscow, Prometei Publ., 2018. Pp. 5-14.
7. Shkarupeta E. V. Upravlenie razvitiem promyshlen-nykh kompleksov v usloviiakh reindustrializatsii: dis. ... d-ra ekon. nauk [Control of development of industrial complexes in conditions of reindustrialization: Diss. ... Dr. Econ. Sci.]. Moscow, 2019. 356 p.
8. Kleiner G. B. Sotsial'no-ekonomicheskie ekosistemy v kontekste dual'nogo prostranstvenno-vremennogo analiza [Socio-economic ecosystems in terms of dual space-time analysis]. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniia, 2018, no. 5, pp. 5-13.
9. Makarov V. L., Kleiner G. B. Mikroekonomika znanii: monografiia [Microeconomics of knowledge: monograph]. Moscow, Ekonomika Publ., 2007. 204 p.
10. Fedorov A. A., Liberman I. V., Koriagin S. I., Klachek P. M. Tekhnologiia proektirovaniia neiro-tsifrovykh ekosistem dlia realizatsii kontseptsii Industriia 5.0 [Technology for designing neuro-digital ecosystems for implementing Industry 5.0 concept]. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki, 2021, no. 3, pp. 19-39.
11. Makarov V., Kvint V. Strategicheskoe upravlenie i ekonomika na global'nom formiruiushchemsia rynke: monografiia [Strategic management and economics in global emerging market: monograph]. Moscow, Biznes Atlas Publ., 2012. 626 p.
12. Babkin A. V., Fedorov A. A., Liberman I. V., Klachek P. M. Industriia 5.0: poniatie, formirovanie i razvi-tie [Industry 5.0: concept, formation and development]. Ekonomikapromyshlennosti, 2021, no. 4, pp. 375-395.
13. Tashenova L. V., Babkin A. V. Industriia 5.0 i kiber-sotsial'nye ekosistemy: sushchnost' i osobennosti. Industriia 5.0, tsifrovaia ekonomika i intellektual'nye ekosistemy (EK0PR0M-2021) [Industry 5.0 and cybersocial ecosystems: essence and features. Industry 5.0, digital economy and intelligent ecosystems (EC0PR0M-2021)]. Sbornik trudov Vserossiiskoi (Natsional'noi) nauchno-prakticheskoi konferentsii (Sankt-Peterburg, 18-20 noiabria 2021 g.). Saint-Peterburg, Politekh-press Publ., 2021. Pp. 200-205.
14. Babkin A. V., Shkarupeta E. V., Plotnikov V. A. In-tellektual'naia kibersotsial'naia ekosistema Industrii 5.0: poniatie, sushchnost', model' [Intellectual cyber-social ecosystem of Industry 5.0: concept, essence, model]. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii, 2021, no. 4, pp. 39-62.
15. Babkin A. V., Koriagin S. I., Liberman I. V., Klachek P. M., Bogdanova A. A., Sagatelian N. Kh. Industriia 5.0: Neiro-tsifrovoi instrumentarii strategicheskogo tselepolaganiia i planirovaniia [Industry 5.0: Neuro-digital tools for strategic goal setting and planning]. Tekhniko-tekhnologicheskieproblemy servisa, 2022, no. 3, pp. 64-85.
16. Kvint V. L. Kontseptsiia strategirovaniia [Concepts of strategic planning]. Saint-Petersburg, Izd-vo SZIU RANKhiGS; 2020. Vol. 2. 164 p.
17. Kvint V. L., Bodrunov S. D. Strategirovanie trans-formatsii obshchestva: znanie, tekhnologii, noonomika:
monografiia [Strategizing transformation of society: knowledge, technology, noonomics: monograph]. Saint-Petersburg, Izd-vo INIR imeni S. Iu. Vitte, 2021. 351 p.
18. Babkin A. V., Liberman I. V., Klachek P. M. Industriia 5.0: Ekosistemnaia transformatsiia ekonomicheskikh sistem na osnove neiro-tsifrovogo intellekta. Tsifrovaia transformatsiia ekonomicheskikh sistem: problemy i per-spektivy (EKOPROM-2022) [Industry 5.0: Ecosystem transformation of economic systems based on neuro-digital tools. Digital Transformation of Economic Systems: Problems and Prospects (ECOPROM-2022)]. Sbornik trudov VI Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (Sankt-Peterburg, 11-12 noiabria 2022 g.). Saint-Petersburg, Politekh-press Publ., 2022. Pp. 69-73.
19. Fedorov A. A., Koriagin S. I., Liberman I. V., Klachek P. M., Polupan K. L. Osnovy sozdaniia neiro-tsifrovykh ekosistem. Gibridnyi vychislitel'nyi intellekt [Fundamentals of creating neuro-digital ecosystems. Hybrid computational intelligence]. Kaliningrad, Izd-vo BFU imeni I. Kanta, 2021. 241 p.
20. Simankov V. S., Sundeev P. V. Sistemnyi analiz funktsional'noi stabil'nosti kritichnykh informatsionnykh sistem: monografiia [System analysis of functional stability of critical information systems: monograph]. Krasnodar, Izd-vo ISTEk, 2015. 132 p.
21. Prokopchuk Iu. A. Realizatsiia agentnykh tekhnologii i sredy radikalov v razvivaiushchikhsia infor-matsionnykh sistemakh. Informatsionnye tekhnologii v up-ravlenii slozhnymi sistemami [Realizing agent technologies and environment of radicals in developing information systems. Information technologies in complex systems control]. Sbornik dokladov nauchnoi konferentsii (Dnepropetrovsk, 15-17 iiunia 2011 g.). Donetsk, Svidler Publ., 2011. Pp. 150-158.
22. Haken H. Information and self-organization: A Macroscopic Approach to Complex Systems. Springer-Verlag, 1988. 196 p. (Khaken G. Informatsiia i samoorganizatsiia: makros-kopicheskii podkhod k slozhnym sistemam / per. s angl. Iu. A. Danilova i A. V. Berkova. M.: KomKniga, 2005. 248 s.).
23. Sterratt D., Graham B., Gillies A., Willshaw D. Principles of computational modelling in neuroscience. Cambridge University Press, 2011. 406 p.
24. Kolesnikov A. V., Kirikov I. A., Listopad S. V., Rumovskaia S. B., Domanitskii A. A. Reshenie slozhnykh zadach kommivoiazhera metodami funktsional'nykh gibrid-nykh intellektual'nykh sistem [Solving complex problems of traveling salesman by using functional hybrid intelligent systems]. Moscow, Izd-vo IPI RAN, 2011. 295 p.
25. Kolesnikov A. V., Kirikov I. A. Metodologiia i tekhnologiia resheniia slozhnykh zadach metodami funktsional'nykh gibridnykh intellektual'nykh sistem [Methods and technology for solving complex problems using functional hybrid intelligent systems]. Moscow, Izd-vo IPI RAN, 2007. 387 p.
26. A Public Economic Analysis of SpaceX's Starship Program. Available at: https://www.spacex.com/vehicles/ starship/index.html (accessed: 01.01.2023).
27. SpaceX Starbase. Available at: https://en.wikipedia.org/ wiki/SpaceX_Starbase (accessed: 01.01.2023).
28. Tribune News Service. Starbase, Texas: Can Elon Musk really create his own city near SpaceX's Gulf Coast Launchpad? Available at: https://www.dallasnews.com/ business/2021/04/06/starbase-texas-can-elon-musk-really-reate-
a*
i
3
>
P
n
a.
3
o
я
га
his-own-city-near-spacexs-gulf-coast-launchpad (accessed: 01.01.2023).
29. Sheetz M. Elon Musk, defending the value of space travel, presents SpaceX's starship as the "holy grail". Available at: https://www.cnbc.com/2022/02/11/elon-musk-
spacexs-starship-is-solution-to-efficient-space-travel.htm (accessed: 01.01.2023).
30. Cantu K., Lunsford R. Space travel privatization by SpaceX. Review of Business and Finance Studies, 2022, vol. 13, no. 1, pp. 79-92.
Статья поступила в редакцию 09.02.2023; одобрена после рецензирования 03.03.2023; принята к публикации 17.03.2023 The article was submitted 09.02.2023; approved after reviewing 03.03.2023; accepted for publication 17.03.2023
Информация об авторах / Information about the authors
Александр Васильевич Бабкин - доктор экономических наук, профессор; ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Политех-инвест»; Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого; al-vas@mail.ru
Alexander V. Babkin - Doctor of Sciences in Economics, Professor; Leading Researcher of the Research Laboratory of "Politekhinvest"; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; al-vas@mail.ru
ч я S3
И
я ¡у
&
ч
И К s
Ирина Владимировна Либерман - кандидат физико-математических наук, доцент; директор высшей школы физических проблем и технологий; Балтийский федеральный университет им. И. Канта; iliberman@kantiana.ru
Павел Михайлович Клачек - кандидат технических наук, доцент; доцент высшей школы физических проблем и технологий; Балтийский федеральный университет им. И. Канта; pklachek@mail.ru
Елена Витальевна Шкарупета - доктор экономических наук, профессор; ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Политехинвест»; Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого; 9056591561@mail.ru
Irina V. Liberman — Candidate of Science in Physics and Mathematics, Assistant Professor; Director of the Higher School of Physical Problems and Technologies; Immanuel Kant Baltic Federal University; iliberman@kantiana.ru
Pavel M. Klachek — Candidate of Sciences in Technology, Assistant Professor; Assistant Professor of the Higher School of Physical Problems and Technologies; Immanuel Kant Baltic Federal University; pklachek@mail.ru
Elena V. Shkarupeta — Doctor of Sciences in Economics, Professor; Leading Researcher of the Research Laboratory of "Politekhinvest"; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; 9056591561@mail.ru
я я и
IQ
