CC BY
24
УДК 330.46 JEL: М21; М31; С63
1М1ТАЦ1ЙН1 МОДЕЛ1 Д1ЯЛЬНОСТ11Т-Ф1РМ НА ПЛАТФОРМ1ANYLOGIC
®2019 СОКОЛОВСЬКА З. М., ЯЦЕНКО Н. В., ХОРТЮК М. В.
УДК 330.46 JEL: М21; М31; С63
Соколовська З. М., Яценко Н. В., Хортюк М. В. Iмiтацiйнi моделi дiяльностi IТ-фiрм на платформi AnyLogic
Метою cmammi е розкриття можливостей застосування метод'в ¡мтацшноео моделювання в розв'язанн'! задач управлшня д'тльшстю продуктовых i аутсорсингових IТ-компанiй. При узагальненн праць багатьох фахiвцiв було визначено проблемы прикладного впровадження методу ¡мтацйного моделювання в IТ-сферi. Запропоновано iмimацiйнi модел'ьтренажери, розроблен для типових продуктових та 1Т-аутсорсингових фiрм. Моделi побудованi з використанням багатоп'Шдно!парадигми iмiтацi¡(комбна^я системно-динамiчного та агентського пiдходiв) на про-грамнй платформi системи AnyLogic. Модель продуктово¡' фiрми вiдтворюе узагальнений життевий цикл програмних продуктiв, що розробля-ються згiдно ¡з замовленнями 1Т-ринку. В моделi досл'джуються параметри виробництва (ча^i та вартiснi) на вах етапах створення програмних продукт'ю; прогнозуеться термЫ перебування продукту на ринку та фшансовi обороти фiрми. Модель аутсорсингово¡фiрми призначена для дослдження и функцонування в умовах конкурентного 1Т-ринку та впливу конкуренци на попит аутсорсингових послуг. Прогнозуеться динамiка обсягiв замовлень та виконанихробт ф'рмами-конкурентами; анал'вуеться вплив тривалостiвиконаннязамовлень, цново¡'полтики, штенсив-ност'> реклами на кiнцевi показники функцюнування компанй. Спектр використання моделей у практичнш д'тльностi 1Т^рм продемонстровано в ситуа^йному розрiзi на баз двох титв iмiтацiйних експеримент'в - стандартного та вар'шци параметр'^. Ключов'! слова: 1Т-ф'рма, iмiтацiйнемоделювання, агентський шдюд, системна динам'ша, iмiтацiйний експеримент. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-6-61-76 Рис.: 14. Ббл.: 24.
Соколовська Зоя Миколавна - доктор економ'мних наук, професор, зав'дувачка кафедри економiчно¡юбернетики та '1нформацшних технологй,
Одеський нацональний полтехн'тий утверситет (просп. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Украна)
E-mail: nadin_zs@te.net.ua
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5595-7692
Researcher ID: http://www.researcherid.com/H-5046-2018
Яценко Наталiя Володимирiвна - старший викладач кафедри економiчно¡юбернетики та '1нформацшних технологш, Одеський нацональний по-
л'техн'тий унверситет (просп. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Украна)
E-mail: natali.jazenko@gmail. com
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0355-0871
Researcher ID: http://www.researcherid.com/Y-4021-2018
Хортюк Максим Вадимович - студент, Одеський нацональний полтехн'тий утверситет (просп. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Украна)
E-mail: mr.hortyuk@ukr.net
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4202-103X
УДК 330.46 UDC 330.46
JEL: М21; М31; С63 JEL: М21; М31; С63
Соколовская З. Н., Яценко Н. В., Хортюк М. В. Имитационные модели Sokolovska Z. M., Yatsenko N. V., Khortiuk M. V. The Simulation Models деятельности ГТ-фирм на платформе AnyLogic of Activities of IT Firms on the Basis of AnyLogic Platform
Целью статьи является раарыпшч возможностей использования The article is aimed at disclosing the possibilities of using methods of the sim-
метод°в имитационног° моделирования в решении задач управле- ulation modelling in solving the tasks of managing the activities of product ния деятельностью продуктовых и аутсорсингових 1Т-компаний. При , . , . ,г
обобщении работ ряда специалистов были выделены проблемы при- and outsourcing IT companes.In the general>zati°n of the pM,cati°ns of a
кладного внедрения метода имитационного моделирования в 1Т-сфере. number of sPecialists, the problems of applied introduction of the method of
Предложены имитационные модели-тренажеры, разработанные для simulation modelling in the IT-sphere are allocated. The simulation models-
типовых продуктовых и 1Т-аутсорсинговых фирм. Модели построены trainers developed for typical product and outsourcing IT firms are proposed.
с использованием многоподходной парадигмы имитации (комбинация The models are built using the multi-approach simulation paradigm (a com-
системно-динамического и агентного подходов) на программной плат- bination of system-dynamic and agent approaches) on the basis of AnyLogic
форме системы AnyLogic. Модель продуктовой фирмы воспроизводит software platform. The product firm model reproduces the generalized life-обобщенный жизненный цикл программных продуктов, разрабаты-
^ 4 ,т „аз cycle of the software products developed in accordance with needs of the
ваемых в соответствии с запросами 1Т-рынка. В модели исследуются , , ,, , , . , ,
параметры производства (временные и стоимостные) на всех этапах IT market The model explores the production parameters (temporary and
создания программных продуктов; прогнозируется период пребывания cost-based) at a"stages of software development;both the period of product
продукта на рынке и финансовые обороты фирмы. Модель аутсорсин- availability in the market and the financial turnover of firm are forecasted.
говой фирмы предназначена для исследования её функционирования The outsourcing firm model is designed to explore its operation in conditions
в условиях конкурентного 1Т-рынка и влияния конкуренции на спрос of a competitive IT market and the impact of competition on the demand of
аутсорсинговых услуг. Прогнозируется динамика объемов заказов и outsourcing services. The dynamics of orders and completed works by rival
выполненных работ фирмами-конкурентами; анализируется влияние firms are forecasted; the impact of the duration of orders, price policy, ad-длительности выполнения заказов, ценовой политики, интенсивно-
i „ vertising intensity on the final performance of companies are analyzed. The
сти рекламы на конечные показатели функционирования компаний. г , , , . , ..... , „
Спектр использования моделей в практической деятельности 1Т-фирм range of use of models in the practical activities of IT firms is demonstrated in
продемонстрирован в ситуационном разрезе на базе двух типов ими- the situational section on the basis of two types of simulation experiments -
тационных экспериментов - стандартного и вариации параметров. the standard type and the variation of parameters.
Ключевые слова: 1Т-фирма, имитационное моделирование, агентный Keywords: IT firm, simulation modelling, agent approach, system dynamics,
подход, системная динамика, имитационный эксперимент. simulation experiment.
Рис.: 14. Библ.: 24. Fig.: 14. Bibl.: 24.
Соколовская Зоя Николаевна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономической кибернетики и информационных технологий, Одесский национальный политехнический университет (просп. Шевченко, 1, Одесса, 65044, Украина) E-mail: nadin_zs@te.net.ua ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5595-7692 Researcher ID: http://www.researcherid.com/H-5046-2018 Яценко Наталья Владимировна - старший преподаватель кафедры экономической кибернетики и информационных технологий, Одесский национальный политехнический университет (просп. Шевченко, 1, Одесса, 65044, Украина) E-mail: natali.jazenko@gmail.com ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0355-0871 Researcher ID: http://www.researcherid.com/Y-4021-2018 Хортюк Максим Вадимович - студент, Одесский национальный политехнический университет (просп. Шевченко, 1, Одесса, 65044, Украина) E-mail: mr.hortyuk@ukr.net ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4202-103X
Sokolovska Zoia M. - D. Sc. (Economics), Professor, Head of the Department of Economic Cybernetics and Information Technologies, Odesa National Polytechnic University (1 Shevchenka Ave., Odesa, 65044, Ukraine) E-mail: nadin_zs@te.net.ua ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5595-7692 Researcher ID: http://www.researcherid.com/H-5046-2018 Yatsenko Natalia V. - Senior Lecturer of the Department of Economic Cybernetics and Information Technologies, Odesa National Polytechnic University (1 Shevchenka Ave., Odesa, 65044, Ukraine) E-mail: natali.jazenko@gmail. com ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0355-0871 Researcher ID: http://www.researcherid.com/Y-4021-2018 Khortiuk Maksym V. - Student, Odesa National Polytechnic University (1 Shevchenka Ave, Odesa, 65044, Ukraine) E-mail: mr.hortyuk@ukr.net ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4202-103X
Одшею 3i стратепчних галузей сучасно! укра-1'нсько'1 економжи е 1Т-шдустрш. За останш роки - це одна з небагатьох галузей, що де-монструе стабкьш темпи зростання, але залиша-еться недостатньо розвинутою порiвняно з пров^д-ними крашами свиу. Основш сектори вггчизняно'1 IT-шдустрИ - розробка програмного забезпечення, 1Т-аутсорсинг i системш штеграцшш ршення (про-ектування та впровадження комплексних IT-ршень для замовнишв).
Рiзнi типи IT-компанш, працюючих у в^дпов^-них секторах, мають власш особливосп функцюну-вання в умовах висококонкурентного ризикового середовища 1Т-ринку, що впливае на оргашзащю ïx бiзнес-процесiв та потребуе залучення гнучких ме-тодiв управлiння. Шдвищення ефективностi аналiзу та прогнозування динамши розвитку IТ-фiрм може бути досягнуто на базi впровадження в повсякденну практику iмiтацiйниx теxнологiй дослiдження бiзнес-процесiв.
Проблемам функцiонування IТ-галузi та ïï окре-мих суб'ектiв (зокрема, продуктових та аутсорсинго-вих IT-компанш) присвячено значне коло лггератур-них джерел, серед яких [1-10]. Водночас галузь IT на-лежить до одше'1 з найб1льш динамiчниx. Тому кнуе багато невирiшениx питань, зокрема стосовно фор-мування виробничо'1, збутово'1, фшансово-швестицш-но'1 стратегiй розвитку рiзниx типiв IT-компанiй.
Необxiднiсть урахування в динамщ багатьох стохастичних впливiв з боку зовшшнього та внутрш-нього оточення функцюнування IT-компанiй, а також нелшшного характеру ряду процесiв; наявшсть чис-ленних зворотних зв'язкiв та рекурсивност висува-ють як апарат досл^дження iмiтацiйне моделювання.
Останнiми роками в теорИ та практицi впровадження iмiтацiйниx теxнологiй спостерiгаеться значний розвиток. Як приклади найбкьш суттевого вкладу можна навести пращ Борщева А. В. [11], Де-вяткова В. В. [12]. Промисловi додатки представлен на таких мiжнародниx платформах, як ASIM (ш-
мецькомовна стльнота iмiтацiйного моделювання) [13], европейський конгрес EUROSIM [14], ИММОД («Имитационное моделирование. Теория и практика») [15], International System Dynamics Conference [16], Winter Simulation Conference (WSC) [17], вебша-ри та публшаци одше! з пров^дних корпорацiй свiту в данш галузi - The AnyLogic Company [18]. Але саме в галузi функцiонування суб'ектiв 1Т-ринку кнують лише одиничнi рiшення. Здебiльшого вони стосують-ся пiдприемств цифрового сервку [19-21], i дуже об-межена ккьшсть - безпосередньо дiяльностi продуктових i аутсорсингових IТ-компанiй [22-24].
Мета статп - розкриття можливостей за-стосування методiв iмiтацiйного моделювання в розв'язанш завдань управлiння дiяльнiстю продуктових i аутсорсингових 1Т-компанш.
Уходi побудови моделей функцiонування IT-фiрм наведених типiв було використано багато-пiдходну парадигму iмiтацiйного моделювання (комбшащя системно-динамiчного та агентського щдхцддв) на програмнiй платформi системи AnyLogic.
Аргументи на користь даного шструментарш е такими:
f можливiсть сумiсного вiдтворення в моделях процеав рiзноi природи: виробництво про-грамних продукйв або надання аутсорсингових послуг; шформацшш або фiнансовi потоки; людськ ресурси; ринковi тренди тощо; f можливiсть урахування стохастичного характеру процеав та середовища 1х функцiонування; f наявнiсть шструментш проведення аналiзу в динамiцi за перюди та по кроках iмiтацii, необхiдних користувачам, згiдно з поставле-ними цiлями; f наявнiсть шструменпв параметричного нала-штування моделей i проведення рiзних типiв iмiтацiйних експерименпв; f вiдкритiсть та модульнiсть моделей, що надае можливосп вбудови нових елеменпв, призна-
чених вГдтворювати додатковi процеси, необ-х1дш для розв'язання актуальних завдань; + можливiсть використання (за необхiднiстю -сумiсного) значних обсягiв iнформацГi (баз i сховищ даних); f наявнкть технолопчно! пiдтримки реалiзацii хмарних технологш.
На наведенiй платформi розробленi узагальне-на модель дiяльностi продуктовоi' 1Т-фГрми та модель функцiонування аутсорсингово! фiрми в умовах кон-куренцГi.
Модель продуктово! ФГрми вГдтворюе жит-тевий цикл програмних продуктГв, що роз-робляються для замовникiв 1Т-ринку та випускаються у вГльний продаж. ЗгГдно з цим досль джуються не ильки параметри виробництва (часо-вГ та вартiснi) на вс1х етапах створення програмних продуктГв, але й здшснюеться прогноз перебування продукту на ринку (попиту на нього). У ходГ ГмГта-цГ! використовуеться агентська парадигма. Агентом е програмний продукт (проект). Приймаеться, що життевий цикл продукту складаеться з таких еташв (statechart) життевого циклу програмного продукту, що наведено на рис. 1:
f розробка (Development); f тестування (Testing);
f доробка, якщо тести виявили помилки або неточности або замовники висунули додат-ковГ вимоги (або змшили постановку задачГ) в процеа розробки програмного продукту (Refinement); f просування на 1Т-ринок (inMarket).
Кожний етап життевого циклу проекту (програмного продукту) потребуе вГд фГрми кон-кретних витрат, як розраховуються згГдно Гз середньою вартГстю, притаманною даному проекту, та з урахуванням можливих вгдхилень, якГ носять ГмовГрнкний характер. Таким чином, у моделГ йдеть-ся про Гмтцш витрат, пов'язаних з розробкою, тес-туванням, доробкою та просуванням продукту на ринку. Також береться до уваги, що 1Т-фГрма одно-часно може мати у виробництвГ обмежену шльккть проектГв. Тому новий проект запускаеться в розроб-ку тГльки тодГ, коли загальна кГлькГсть проектГв не пе-ревищуе встановленого лГмГту.
Мтащя поточного фГнансового стану фГрми здшснюеться за допомогою системно! динамки, як сальдо доходГв (продажГв програмних продуктГв) та витрат, пов'язаних з розробкою й просуванням на 1Т-ринку програмних продуктГв (проектГв). У моделГ ви-користовуються цши типових проектГв.
ЗгГдно з цим йдеться про Гмкащю обороту продуктово!' 1Т-компанГ! (у натуральних i грошових оди-ницях) з урахуванням впливГв рГзних факторГв:
f тривалостГ окремих еташв життевого циклу
програмного продукту; f змГн лГмГту на загальну кГльккть проектГв у
виробництвГ; f цГново! полГтики фГрми; f ринково! «життездатностГ» програмно! продукций
ДГяльнГсть аутсорсингово! фГрми полягае у ви-конаннГ замовлень клшнпв - пГдприемств i фГзичних оаб. КГлькГсть замовникГв в умовах 1Т-ринку визна-чаеться, окрГм якостГ, термшом виконання замов-
DevelopmentTime <3 TestingTime RefinementTime
IntroductionTime (> DevelopmentCost С* TestingCost
RefinementCost (i IntroductionCost
.¡■Д MinExpectedSuccess J SuccessFactor
J TimeLaunched
.¡J DTRCost Jf MarketCost
statechart
DevelopmentCompleted
TestingCompleted V For_revision
.J MarketSt
AverageProjectCost
Рис. 1. Statechart «Життевий цикл програмного продукту» (клас project) Джерело: авторська розробка.
лень, щною, штенсившстю реклами, гнучким ура-xyванням дiй конкyрентiв, а також псжолопчними особливостями користyвачiв (наприклад, ступенем ïx консерватизму) та iн. Зпдно з цим моделювання д1-яльноси аутсорсингово'1 фiрми в yмоваx конкурентного IT-ринку здшснюеться з yраxyванням такиx ас-пектiв (загальний вигляд моделi y графiчномy редак-торi системи AnyLogic наведено на рис. 2):
+ кiлькiсть замовлень формуеться в резyльтатi iмiтацiï впливу реклами (задаеться базова ш-тенсивнiсть замовлень), а також з yраxyван-ням дгочж цiн дослiджyваноï фiрми ^рма 1) та фiрми-конкyрента (фiрма 2). На кожному еташ iмiтацiï здшснюеться перевiрка, цiна яко'1 IT-фiрми е нижчою. ^ент обирае фiрмy з найнижчою варпстю виконання робiт; + частка замовлень формуеться без yраxyвання дИ реклами та цiни. Задаеться штенсившсть надxодження замовлень вiд консервативно клieнтiв. Tакi клieнти не змшюють IT-фiрмy виконавця, навiть якщо щна конкурента е нижчою;
f процес формування поточно'1 цiни на виконання роби1 е гнучким i, зокрема, залежить в1д ïx тривалостi. Часовий фактор опосередкова-но визначаеться квалiфiкацieю програмiстiв конкретно!" IT-фiрми (дослiджyваноï або конкурентно!). Якщо (при однаковш якоси вико-наниx робiт) доЫджувана фiрма виконуе за-мовлення y бкьш короткi термiни, кiлькiсть виконанж нею замовлень зростае. Tодi раз y мкяць здiйснюeться перевiрка ккькост ви-конаниx замовлень базовою фiрмою та ф1р-мою-конкурентом. Якщо загальна юльюсть виконаниx замовлень y досл^джувано! (базово'1') фiрми перевищуе в^дпов^ну кiлькiсть y конкурента, цiна на виконання замовлень до-слiджyваною фiрмою знижуеться на деякий заданий в^дсоток попри встановлену за 61з-нес-планом щну; f пiсля отримання кшцевж резyльтатiв сто-совно замовлениx робгг клieнти обоx фiрм (i базово'1', i конкурента) знов стають потен-цiйними клieнтами ринку IT-аутсорсингу.
Умоделi здiйснюeться iмiтацiя двоx потокiв замовлень - до базово'1 !Т^рми та ф1рми-кон-курента. Kожна з фiрм витрачае конкретний час (використовуеться в моделi як параметр нала-штування) на виконання робiт. Виконаш замовлення пiдраxовyються впродовж всього термшу iмiтацiï. Для кожно'1 фiрми iмiтyються фiнансовi надxодження вiд виконаниx замовлень та розраxовyeться нарос-таючим шдсумком ïï фiнансовий оборот за визна-чений термiн iмiтацiï. На основi iмiтацiйноï моделi можна визначати динамку обсяпв замовлень i вико-нанж робiт фiрм; ïx фiнансовиx надаоджень та про-
цесiв формування грошовиx оборотiв за визначений термiн; проводити досл^дження стосовно впливу на кiнцевi показники IT-фiрм щодо змiни штенсивноси реклами, базовиx i поточниx цш, тривалостi виконання замовлень.
У моделi вiдтворюeться попyляцiя агентiв - кль eнтiв IT-ринку. Дiаграма стану, яка визначае поведш-ку агенйв, мае такий вигляд (рис. 3).
Потенцшш клieнти стають клieнтами IT-ринку (стан «^енти_!Т» - поки що без розпод1лу на кл1-енйв фiрми 1 або фiрми 2) iз заданою iнтенсивнiстю (може змшюватися впродовж iмiтацiйниx експери-ментiв). Штенсившсть вiдображаe дiю рекламниx зу-силь !Т^рм. 3i стану «клieнти_IT» агенти здшсню-ють переxiд до сташв «клieнти_ф1» та «клieнти_ф2» (ф1, ф2 - фiрми 1 та 2) iз заданими iнтенсивностями, якi визначаються y в^пов^нж переxодаx. За допомо-гою наведеного алгоритму здiйснюeться в^дтворення поведiнки «консервативниx клieнтiв», якi звертають-ся адресно до конкретно!" фiрми без попереднього ознайомлення й вибору бiльш прийнятниx цiн.
Kлieнти, як не вiдрiзняються консервативною поведiнкою, здшснюють свiй вибiр за цiною - щ агенти за допомогою переxодy (з заданою iнтенсивнiстю) потрапляють y блок «розгалуження». Пiсля отриман-ня для виконання замовлень i, зважаючи на деякий час ïx виконання, агенти зi сташв «^енти_ф1» та «клieнти_ф2» переxодять до стану «потенцшн^кль енти». Переxоди здiйснюються за заданим таймау-том. Kоректyвання цiни здiйснюeться за допомогою дiаграми дш.
Як загальний термш моделювання та тривалос-т1 кроку iмiтацiï на наведениx моделяx можуть обиратися р1зн1 часовi одиниц1 залежно в1д специфiки д1яльност1 дослiджyваниx IT-компанш i продукт1в (послуг), як1 вони надають. Налаштуван-ня на конкретш iмiтацiйнi експерименти також може носити довкьний xарактер.
Апробацiя розроблениx моделей здшснювала-ся за матерiалами продуктово!" IT-компанi'ï - Малого Впроваджувального Пiдприeмства «Iнтегрованi Бан-к1вськ1 Iнформацiйнi Системи» (МУП «IBIC») - та IT-аутсорсингово'!' компани' «Sigma». Tеxнологiю про-ведення iмiтацiйниx експериментiв на моделяx про-iлюстрyeмо на прикладi ряду ситуацш, що виникали в процеа функцюнування об'eктiв дослiдження. Ре-зультати експерименив наведено на yмовниx даниx.
Kомпанiя МУП «IБIС» спрямована на розробку й впровадження систем автоматизаци' банив та стра-xовиx компанiй: розробка та поставка комплексна рiшень, теxнологiй i iнстрyментiв, що забезпечують успшну реалiзацiю стратегiй розвитку сyб'eктiв фь нансового ринку. Поряд з штегрованими проектни-ми IT-рiшеннями компанiя розробляе окрем! програ-ми та програмш комплекси з розв'язання широкого спектра задач. Зпдно з цим досл^дження IT-ринку та
б4
i 2
s w
e
3 o
£ -o
IO
cn
NJ O
VO
noTiK 3aM0B/ieHb 1
TpnBa/iicTb_BMK0HaHHfl_1 1
. j-i , . . dynamicVariablel
6a30Ba_L(iHa_1 J? function_d q'
6a30Ba_uiHa_2 U function_bz dynamicVariable ÜjJ function_bz_2
A
IT_firm_1___06c/iyr0iByBaHHfl_K^i£HTiB_1 BMK0HaHi_3aM0B.neHHfl_1
0° x ->□ n0T04Ha_L(iHa_1
Haflxofl>KeHHflt(t)ipM(i 1 . .. ,
-Sr/r OOOpOT_(pipMM_1
KJli£HTM_<J)ipMMl — V r^Q
\
o6c/iyroByBaHHfl_KJii£H"riB_2 n0TiK_3aM0B^eHb_2 |j fjrm 2———j. _^ BMKOHaHi_3aMOB/ieHHfl_2
Q<
Q K/liCHTM
"Q KJli£HTM_4>ipMM2 * ■' n0T04Ha_L(iHa_2
Haflxofl>KeHHfl_(()ipMM_2 o6opoT_4>£i/i_2
Q clients [...]
<
variable
dynamicVariable
o
variable
4
flwepeno: aBTopcbKa po3po6Ka.
Pi/ic. 2.3ara/ibHi/iu Bi/ir/isifl MOfle/ii cjjyHKL^ioHyBaHHfl ayrcopci/iHroBoi IT-(|>ipMi/i
cn
Ln
EKOHOMIKA
IHCDOPMAUMHI TEXHOJlOfli B EK0H0MII4I
Рис. 3. Дiаграма стану (визначення поведшки агентiв)
Джерело: авторська розробка.
иого трендiв мае велике значення в досягненш ком-панieю позитивно! динамши кiнцевих показникiв дь яльностi.
Ситуащя 1. Крок iмiтацii - день. Термш iмi-таци - квартал.
Фiрма плануе перехiд до нового сегмента ринку -виробництво програмних продукпв, що стосуються автоматизацГ! лопстичних процесiв, на замовлення логiстичних компанш та виробничих пiдприемств. Для фiрми, яка до цього освоювала ринок програмних продукйв фiнансово-кредитно! сфери, це - сут-тево новий напрямок дiяльностi, що обумовлюе не-обхiднiсть поглиблених попередн1х дослiджень.
Перш за все визначаеться, як тривалкть стадш життевого циклу типового проекту зi сфери лопсти-ки впливае на динамшу основних показникiв роботи фiрми. Перший прогiн моделi зпдно з попередньо встановленими нормативами розробки та прогно-зуванням якостi створення програмних продукпв з ново! сфери довiв результати, що наведенi на рис. 4.
Як видно з рис. 4, ситуащя несприятлива. Ви-трати фiрми значно перевищують надходження вiд продажiв програмних продуктiв.
Аналiз ситуацГ! довiв, що однiею з вагомих причин такого становища е значш доробки продукпв шсля процесу тестування. Якщо прийняти за дашсть встановленi (як вiдправна точка) нормативи тестування й робити припущення, що освоення нових про-дукпв пов'язано не тiльки з помилками у програм-ному кодд, але також зi змiнами в постановках задач (нових для фiрми), налагодженням сшвпращ з нови-ми замовниками й т. ш., освоення нового сектора 1Т-ринку не мае для фiрми сенсу. Тому на моделi прово-
дилися iмiтацiИнi експерименти з метою визначення найбкьш прийнятних параметрiв якостi програмних продукпв та скорочення самого термiну тестування.
Шдвищення якостi розробки програмних про-дуктiв показало такi результати (рис. 5).
Тобто значно знижуються витрати фiрми, по-лiпшуеться структура фшансових потокiв - 52,2% дохiдно! частини при 47,8% витратно! частини поряд з попередшми 43,3% та 56,7 % в^дпов1дно.
Скорочення перiоду тестування продуктш спри-яло подальшому полшшенню результатiв (рис. 6).
Знаведеного видно, що, безумовно, тдвищен-ня якосп впливае значно б1льше на складов! фшансових потошв фiрми порiвняно зi ско-роченням термiну тестування. Показники ще б1льш полiпшуються, якщо життя програмних продукпв продовжуеться на ринку, тобто в разi збiльшення ринкового попиту (у тому числ^ i за рахунок вдалого просування продукту в цьому новому для фiрми сек-торi ринку) - рис. 7.
Ситуащя 2. Досл^ження щново' полiтики фiрми.
Встановлення фiрмою вартост проекту е одним iз виршальних факторiв формування !"! доходу. Дем-пiнговi цiни не завжди мають сенс, якщо не сприяють суттевому тдвищенню попиту на продукщю. Однак i занадто високi цiни, з одного боку, збкьшують до-х^, але можуть призвести до в^дтоку потенцiИних покупцiв (замовникiв) до конкуренпв. Тому для встановлення обгрунтовано! цiново! полiтики доцiльно звернутися до експерименту варiащ! параметрiв, що шдтримуеться системою AnyLogic.
20
50
100
.......Revenues .......Expenses
а) динамка надходжень (Revenues) i витрат (Expenses) (тис. у. о.)
■ SUMMA: 686,296 (43,3%)
■ SUMexpenses: 899,931 (56,7%)
б) структура доходiв (SUMMA) i витрат (SUMexpenses) (тис. у. о.; %)
4
50
100
KolinMarket
в) динамка ктькост проек^в на ринку
Рис. 4. Динамша основних показнимв дiяльностi продуктово! IТ-фiрми протягом дослiджуваного перюду
(кварталу): початковий стан
Прим1тка: вiсь Х - часовi перiоди (90 дшв).
Фрагмент результатiв експерименту дослджен-ня впливу вартостi (цши) проекту на загальний дох^д 1Т-компани при фксованому лiмiтi кiлькостi проек-пв, що одночасно можуть знаходитися у виробництвГ наведено на рис. 8 (вартшш параметри - тис. у. о.).
Ситуащя 3. Дослiдження впливу витрат на рiзних стадiях життевого циклу програмного продукту на загальш витрати фiрми протягом перюду iмiтащi.
Фрагменти результатiв експериментiв варiащi параметрiв наведено на рис. 9 - рис. 10.
Експерименти на моделi аутсорсингово! фiрми проводилися за часовий перюд - 100 дшв з кроком iмiтацii в один день (на графжах вiсь Х). бмшсть до-слiджуваного сегмента 1Т-ринку (популяцiя агентiв) -1000 ^енпв.Показники в натуральному вимiрi наве-деш у шт. (кiлькiсть виконаних замовлень); фшансов1 надходження - у тис. умовних одиниць. Отримаш ре-
зультати продемонстроваш на рядi ситуацiи, що ви-никали впродовж дiяльностi ¡Т^рми Sigma (надал1 фiрма 1) та одного з ii головних конкурентiв - фiрми KVAWADIS (надалi фiрма 2).
Ситуацiя 4. Аналiз можливостей просування фiрми 1 у сегмент ринку 1Т-послуг, де вже дie фiр-ма 2.
Фрагменти результайв експериментiв наведен1 на рис. 11. Експеримент довiв, що питома вага фiрм у загальному обсязi послуг 1Т-ринку була незначною, маИже непомкною. Мiж тим, сегмент 1Т-ринку, де дь ють фiрми, порiвняно з частиною потенцiИних ^ен-тiв е достатньо значущим. Протягом 100 днiв фiрмою 1 виконано 228 замовлень, фiрмою 2 - маИже 255 замовлень, що позначилося i на загальнш сумi фшансо-вих надходжень: 471,3 тис. умовних одиниць по фiр-мi 1 та 497,3 - по фiрмi 2. Однак, зважаючи на те, що загальна чисельшсть ^енпв сегмента складае 1000
0
6
2
0
0
30
20
50
...... Revenues
100
— Expenses
a) динамта надходжень i витрат (тис. у. о.)
6
■ ЗиММА: 981,381 (52,2%)
■ 5иМехреп$е$: 899,901 (47,8%)
б) структура доходт \ витрат (тис. у. о.; %)
50
KolinMarket
в) динамiка кiлькостi npoeKTÎB на ринку
100
Рис. 5. Динамша основних показникiв дiяльностi продуктово!' 1Т^рми протягом дослiджуваного перiоду (кварталу): пiдвищення рiвня якостi розробки програмного забезпечення
кментш, стають очевидними можливостi обох фiрм щодо розширення свого впливу на 1Т-ринку. Динамь ка фшансових надходжень фiрми 1 носить позитив-ний характер i е бкьш рiвномiрною, нiж по фiрмi 2, хоча i нижчою.
Ситуацiя 5. Розширення фiрм. 1нтенсифша-цiя реклами.
У результат швестування в розширення фiрмJ залучення додаткового персоналу, штенсифкаци реклами при збереженнi сталих цiн на виконання за-мовлень i незмiнних витрат часу були отримаш так1 результати (рис. 12).
З рис. 12 видно, що ккьшсть виконаних замов-лень у обох фiрм значно зросла. Зпдно з цим спосте-рiгаеться збкьшення грошових надходжень. Як i ра-нiше, фiрма 2 працюе бкьш ефективно. Iнтенсивнiсть звертання клiентiв до фiрм зб1льшилася вiдносно си-туацц 4. Також значно розширився сегмент клiентiв дослiджуваного сектора 1Т-ринку. Динамка фшансових надходжень не ткьки збкьшилася абсолютно, але й стала бкьш рiвномiрною, що, безумовно, е по-зитивним моментом.
Експерименти довели, що значний прорив фiр-ми 1 у дослкжуваному сегментi ринку спостертаеть-ся за обставинами наступно! ситуаци.
Ситуацiя 6. Змiни щново'' полiтики при ш-тенсифiкацii процеав аутсорсингових послуг.
Фiрма 1 шдвищуе квалiфiкацiю спiвробiтникiв та скорочуе внаслкок цього тривалiсть виконання замовлень. Крiм цього, знижуе базовi цiни приблиз-но на 5%. Цiни фiрми-конкурента залишаються не-змiнними. Водночас фiрма-конкурент теж проводить роботу з шдвищення квалiфiкацГi працiвникiв, що приводить до скорочення часу виконання замовлень.
Стратегш демшнгових цiн при iнтенсифiкацГi процесу виконання замовлень приносить значш по-зитивнi результати, що видно з рис. 13.
Ситуащя 7. Досл^ження впливу ступеня консерватизму клieнтiв.
Мета експерименту - визначити вплив ступеня консерватизму користувачiв послугами 1Т-^рм. Бе-реться до уваги ситуацiя, коли фiрма-конкурент (ф1р-ма 2) додае зусиль щодо штенсифкаци виконання замовлень (скорочуе час виконання) та дещо знижуе базовi цiни на виконання послуг. Однак частина кль ентiв фiрми 1, незважаючи на бкьш прийнятш цши фiрми 2 у деяких перюдах, залишаеться клiентами фiрми 1. Фрагмент результапв експериментiв, отри-маних внаслкок варiацГi коефiцiента консерватизму, наведено на рис. 14.
0
4
2
0
0
40 30 20 10
\ j
litt il/1 u * il,"
1 j'j V y J if i i -1— Il Y U ï
0 50
— Revenues
100 Expenses
SUMMA: 1,144,291 (56,0%) SUMexpenses: 899,884 (44,0%)
б) структура floxofliB i витрат (тис. у. o.; %)
а) динамка надходжень i витрат (тис. у. о.)
8 6 -
0 0 50 100
m KolinMarket
в) динамка ктькост проек^в на ринку
Рис. 6. Динамка основних показнимв дiяльностi продуктовой IТ-фiрми протягом дослщжуваного перiоду (кварталу): скорочення тривалост тестування поряд з пiдвищенням якостi розробки програмного забезпечення
На рис. 14 наведеш данi, коли фiрма 2 знизила цiни на 5%. Цши фiрми 1 залишилися на рiвнi попере-днього експерименту. Спостеркаеться падiння ккь-костi клiентiв фiрми 1: кiлькiсть виконаних замовлень (за сталими часовими нормативами виконання робк) дорiвнюе 2958, величина фiнансових надходжень -5174 тис. умовних одиниць. Фiрма 2 дещо покращила свое становище - 2170 виконаних замовлень. Однак за рахунок консерватизму клшнтш фiрма 1 не зазнала достатньо суттевих втрат.
1нтенсившсть фшансових надходжень вкповь дае ситуаци. Експериментально доведено, що фiрма 1 зберiгатиме наведеш позицй при варiацii коефщкн-та консерватизму в^д 0,4 до 0,7. Експериментальним шляхом визначаеться також щновий порiг, за яким результати отримання додаткових клкнтш почина-ють бути вагомими.
ВИСНОВКИ
На базi наведених моделей можливе проведен-ня рiзноманiтних iмiтацiйних експериментiв, якi в^д-пов^дають ситуацiям, що виникають у процеа функ-цiонування типових продуктових i аутсорсингових IТ-компанiй. Система багатопiдходного iмiтацiйного моделювання AnyLogic пiдтримуе широкий спектр експериментш - вiд стандартного й оптимiзацiйного до експерименту Монте-Карло, оцшки ризикiв, чутли-
воси, варiацiï napaMeTpiB тощо. Це, фактично, робить моделi тренажерами для вiдпрацювання управлш-ських ршень у процесi функцiонування 1Т-компанш. Наочнiсть вiдтворення бiзнес-процесiв IТ-фiрм до-зволяе дослiджувати ïx поведiнку як складних еконо-мiчниx об'ектiв, у динамщ та з урахуванням числен-них стохастичних впливiв ринкового оточення.
Представлен моделi е достатньо типовими, що обумовлюе можливiсть 1х використання з незначни-ми доробками на реальних об'ектах 1Т-сфери. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Розвиток Укра'шськоТ Пчндустрп': аналiтичний 3BiT. URL: https://ko.com.ua/files/u125/Ukrainian_IT_Industry_Re-port_UKR.pdf
2. Information Technology Industry of Ukraine: Infographic atlas/2017. URL: http://publications.chamber.ua/2018/ IT/the-infographics-report-it-industry-of-ukraine-2017.pdf
3. Антонова Е. А., Бенедиктов М. А. Особенности рынка программного обеспечения и его маркетинга. Прикладная информатика. 2018. № 5. С. 21-27.
4. Ганущак-£фiменко Л. М. Особливост розвитку пщприемництва в IТ-сферi Укра'ши. Актуальнi проблемы економки. 2016. № 10. С. 55-67.
5. Киселева И. А., Искаждян С. О. Моделирование деятельности интернет-компании. ИТ портал. 2017. № 3. URL: http://itportal.ru/science/economy/modelirovanie-deyatelnosti-internet/
0
40
20
0 50 100 ......Revenues ...... Expenses
а) динамка надходжень i витрат (тис. у. о.)
SUMMA: 2,266,819 (71,6%) SUMexpenses: 899,883 (28,4%)
б) структура доходiв i витрат (тис. у. о.; %)
50
100
i KolinMarket
в) динамiка кiлькостi проектiв на ринку
Рис. 7. Динамша основних показнимв дiяльностi продуктово! IТ-фiрми протягом дослщжуваного перюду (кварталу): скорочення тривалост тестування поряд з пiдвищенням якостi розробки та ринкового просування
програмного забезпечення
6. Мунтьянова А. А. Моделирование инновационной составляющей сбалансированной системы показателей ИТ-компании. Инженерный вестник Дона. 2017. №2. URL: http:// www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_146_Muntyanova. pdf_1defb56759.pdf
7. Никитенкова М. А. Анализ факторов рисков инновационной деятельности в сфере информационно-коммуникационных технологий. URL: http://www.msus. ru/?act=read&id=354 #sdfootnote1sym
8. Розанова Т. П., Иванова Ю. Н. Особенности продуктовой стратегии IT-компаний. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/osobennosti-produktovoy-strategii-it-kompaniy
9. Смерiчевська С. В., Олснсв М. М. Тенденцп та стра-тепчш перспективи розвитку ринку 1Т-аутсорсингу в УкраТ-нi. Економка та управлiння нацональним господарством. 2017. Вип. № 1. С. 47-53.
10. Чайковская М. П. Оптимизация бизнес-процессов ИТ-компании на базе инструментария информационных технологий. Восточно-Европейский журнал передовых технологий - Интегрированное стратегическое управление, управление проектами и программами развития предприятий и территорий. 2013. № 1/10. Часть 2. С. 116-119.
11. Борщев А. В. Миграция имитационного моделирования в облако // Имитационное моделирование. Теория и практика : материалы конференции ИММ0Д-2017 (Санкт-Петербург, 18-20 октября 2017 г.). Пленарные доклады.
Санкт-Петербург, 2017. С.18-26. URL: http://simulation.su/ uploads/files/default/2017-immod-18-26.pdf
12. Девятков В. В. Эволюция имитационного моделирования - от «искусства и науки» к массовому применению // Имитационное моделирование. Теория и практика : материалы конференции ИММОД-2017 (Санкт-Петербург, 18-20 октября 2017 г.). Пленарные доклады. Санкт-Петербург, 2017. С. 27-36. URL: http://simulation.su/uploads/ files/default/2017-immod-27-36.pdf
13. Arbeitsgemeinschaft Simulation / Eine Arbeitsgemeinschaft imdeutschsprachigen Raum zur Förderung und Weiterentwicklung von Modellbildung und Simulation in Grundlagen und Anwendung sowie zur Verbesserung der Kommunikation zwischen Theorie und Praxis. November 11, 2018. URL: https://www.asim-gi.org/asim/
14. EUROSIM / Federation of European Simulation Societies. November 12, 2018. URL: https://www.eurosim.info/ eurosim/
15. Simulation modeling. Theory and practice // Eighth All-Russian Scientific and Practical Conference IMM0D-2017. November 12, 2018. URL: http://simulation.su/static/ru-immod-2017.html (Original page written in Russian)
16. The 36th International Conference of the System Dynamics Society (2018). URL: https://www.systemdynamics. org/past-conference-2018
0
0
г и
е о
■о
ю СП
М О
Експеримент з вар1ацм параметрт:
вплив вартосп проектт на доходи 1Е-компанм
Запустити
1терац1я
10
Параметри
СарасКу_Рг 10
АуегадеРго]ес1Со51 50
25,000
20,000-
10,000-
15,000-
10,000
5,000
ДОХОДИ 1Т-КОМПАНМ
— Варт1сть проекту = 15,0
— Варлсть проекту = 10,0
— Варт1сть проекту = 25,0
— Варт1сть проекту = 30,0
— Вартеть проекту = 25,0
— Вартеть проекту = 5,0
— Варт1сть проекту = 35,0
— Вартеть проекту = 40,0
ДОХОДИ 1Т-КОМПАНИ
25,000
10,000 -
5,000
■ Варт1сть проекту = 5,0 Варт1сть проекту = 9,0 Варт1сть проекту = 15,0 Варт1сть проекту = 17,0
■ Вартеть проекту = 7,0 Вартеть проекту = 11,0 Вартеть проекту = 13,0 Вартеть проекту = 19,0
Рис. 8. Фрагмент результалв експерименту вар1ацм параметр1в (за р1зними кроками вар1ацм параметра «Варткть проекту»)
ЕКОНОМ1КА 1НФ0РМАЦ1ЙН1 ТЕХНОЛОГИ В ЕК0Н0М1Ц1
Експеримент з вар1аци параметр1в
Вплив витрат на житлевих стад1ях проекту на загальж витрати ф1рми
Вплив витрат на тестування та доробку
Запустити
1терац1я
400
Параметри
Capacity_Pr
AverageProjectCost
TestingCost
10 5
40
Рис. 9. Фрагмент результалв експерименту Bapia^í napaMeTpiB: параметри «BapTicTb тестування» та «Вapтiсть доробки»
17. Winter Simulation Conference. The premier international forum for disseminating recent advances in the field of system simulation. November 01, 2018. URL: http:// meetings2.informs.org/wordpress/wsc2018/
18. AnyLogic / Official web site. April 23, 2018. URL: http://www.anylogic.ru/ (Original page written in Russian)
19. Березовская Е. А., Плотников С. А. Имитационное моделирование рекламной кампании интернет-предприятия в среде AnyLogic. Международный научный журнал. 2015. № 9. С. 86-90.
20. Каталевский Д. Ю., Солодов В. В., Кравченко К. К. Моделирование поведения потребителей. Искусственные общества. 2012. Т. 7. № 1-4. С. 34-43.
21. Храмов М. Ю. Разработка моделей оценки эффективности управления цифровым сервисом : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13. М., 2018. 186 с.
22. Бугаевский Т. Имитационная модель бизнес-процессов компании-разработчика ПО по модели SCRUM. URL: http://zkinteractive.com/management/soft_co_bm/ru/
23. Кононова К. Ю., Журавель К. О. Моделювання бiзнес-процесiв IT-вщдту пщприемства в шформацмшй економщК ВсникХарювського нацюнального унiверситету ím. В. Н. Каразiна. Серiя «Економiчна». 2016. Вип. 90. С. 85-90.
24. Чайковська М. П. Комплексний пщхщ моделювання в управлшш IT-проектами. URL: http://ela.kpi.ua/ bitstream/123456789/11968/1/90.pdf
REFERENCES
"Arbeitsgemeinschaft Simulation". Eine Arbeitsgemeinschaft imdeutschsprachigen Raum zur Forderung und Weiterentwicklung von Modellbildung und Simulation in Grundlagen und Anwendung sowie zur Verbesserung der Kommunikation zwischen Theorie und Praxis. November 11, 2018. https:// www.asim-gi.org/asim/
Antonova, Ye. A., and Benediktov, M. A. "Osobennosti rynka programmnogo obespecheniya i yego marketinga" [Features of the software market and its marketing]. Prikladnaya informatika, no. 5 (2018): 21-27.
AnyLogic. Official web site. April 23, 2018. http://www. anylogic.ru/
Berezovskaya, Ye. A., and Plotnikov, S. A. "Imitatsionnoye modelirovaniye reklamnoy kampanii internet-predpriyatiya v srede AnyLogic" [Simulation modeling of an Internet enterprise advertising campaign in AnyLogic]. Mezhdunarodnyy nauchnyy zhurnal, no. 9 (2015): 86-90.
Borshchev, A. V. "Migratsiya imitatsionnogo mod-elirovaniya v oblako" [Migration simulation to the cloud]. Imitatsionnoye modelirovaniye. Teoriya i praktika : materialy konferentsii IMMOD-2017. http://simulation.su/uploads/files/ default/2017-immod-18-26.pdf
Bugayevskiy, T. "Imitatsionnaya model biznes-protsessov kompanii-razrabotchika PO po modeli SCRUM" [A simulation model of business processes of a software development company based on the SCRUM model]. http://zkinteractive.com/ management/soft_co_bm/ru/
Chaikovska, M. P. "Kompleksnyi pidkhid modeliuvan-nia v upravlinni IT-proektamy" [Comprehensive modeling approach in the management of IT projects]. http://ela.kpi.ua/ bitstream/123456789/11968/1/90.pdf
Chaykovskaya, M. P. "Optimizatsiya biznes-protsessov IT-kompanii na baze instrumentariya informatsionnykh tekh-nologiy" [Optimization of business processes of IT companies based on information technology tools]. Vostochno-Yevropey-skiy zhurnal peredovykh tekhnologiy - Integrirovannoye strate-gicheskoye upravleniye, upravleniye proektami i programmami razvitiya predpriyatiy i territoriy, vol. 2, no. 1/10 (2013): 116-119.
Devyatkov, V. V. "Evolyutsiya imitatsionnogo mode-lirovaniya - ot «iskusstva i nauki» k massovomu primeneniyu" [The evolution of simulation modeling -from "art and science" to mass application]. Imitatsionnoye modelirovaniye. Teoriya i praktika : materialy konferentsii IMMOD-2017. http://simula-tion.su/uploads/files/default/2017-immod-27-36.pdf
"EUROSIM". Federation of European Simulation Societies. November 12, 2018. https://www.eurosim.info/eurosim/
Hanushchak-Yefimenko, L. M. "Osoblyvosti rozvytku pid-pryiemnytstva v IT-sferi Ukrainy" [Features of entrepreneurship development in the IT sphere of Ukraine]. Aktualni problemy ekonomiky, no. 10 (2016): 55-67.
г и
е о
■о
ю СП
М О
Експеримент з вар1ацм параметрт
Вплив витрат на жипчевих стадтх проекту на загальш витрати ффми
Вплив витрат на стадм розробки програмного продукту
— Варлсть розробки = 1,0
— Варлсть розробки = 3,0
— Варткть розробки = 4,0
80 100
Вплив витрат на просування на ринку
-Варлсть просування = 5,0
-Варткть просування = 4,0
Варлсть просування = 2,0 Варлсть просування = 3,0
Рис. 10. Фрагмент результалв експерименту вар1ацм параметр1в: параметри «Варлсть розробки програмного продукту» та «Варлсть просування на ринку»
и> -
ЕКОНОМ1КА 1НФ0РМАЦ1ЙН1 ТЕХНОЛОГИ В ЕК0Н0М1Ц1
о
ш m
о
о =л X
Q_
О
е
<
S
ш
3GG-
2GG
1GG-G
m
викoнaнi зaмoвлeння фipми 1: 228,492 викoнaнi зaмoвлeння фipми 2: 254,62
o6opoT фipми 1: 471,312 (48,7%) o6opoT фipми 2: 497,277 (51,3%)
2G
G 1G 2G 3G н нaдxoджeння фipми 1
4G 5G 6G 7G i нaдxoджeння фipми 2
8G
9G
1GG
Рис 11. Cитyацiя 4: Пpоcyвання фipми y новий cегмент pинкy IT-поcлyг
1,5GG
1,GGG
5GG
1GG 8G 6G 4G 2G G
1G 2G 3G 4G 5G 6G 7G 8G 9G 1GG
шенти клleнти пoтeнцlинl клкнти ,фipми 1 фipми 2* шенти IT-pинкy
нaдxoджeння фipми 1
надходження ффми 2
1,5GG -
1,GGG
5GG
п
викoнaнi зaмoвлeння фipми 1: 289^35 викoнaнi зaмoвлeння фipми 2: 1,486,983
oбopoт фipми 1: 2,653^87 (47,6%) oбopoт фipми 2: 2,916,49G (52,4%)
Риc. 12. Cитyацiя S: Розшиpення фipм. lнтенcифiкацiя pеклами.
G
G
G
2,500 2,000 1,500 1,000 500 0
m
BMKOHaHi 3aMOB^eHHa ^ipMM 1: 2,329,86 BMKOHaHi 3aMOB^eHHa ^ipMM 2: 2,052,929
oöopoT ^ipMM 1: 5,140,079 (57,7%) oöopoT ^ipMM 2: 3,770,924 (42,3%)
1,500
1,000-
500
0 10 20 30 40 50 60 70
■ MieHTM $ipi™ 1 ■ KnieHTM $ipi™ 2 ■ noïeHpHi mIehtm ■ MieHTM IT-pMHKy
80
90
100
150
100
50
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 ■ HaflxoflweHHA $ipMM 1 ■ HaflxoflweHHA ^ipivw 2
Pue. 13. CnTya^a 6: 3MÎHM ^HOBOÏ noniTMKM npu iHTeHen^iKa^ï процесiв ayTcopeuHroBux noenyr
O
LU
m
o ^
o m
x
"Information Technology Industry of Ukraine: Infographic atlas/2017". http://publications.chamber.ua/2018/IT/the-in-fographics-report-it-industry-of-ukraine-2017.pdf
Katalevskiy, D. Yu., Solodov, V. V., and Kravchenko, K. K. "Modelirovaniye povedeniya potrebiteley" [Modeling consumer behavior]. Iskusstvennyye obshchestva, vol. 7, no. 1-4 (2012): 34-43.
Khramov, M. Yu. "Razrabotka modeley otsenki effek-tivnosti upravleniya tsifrovym servisom" [Development of models for evaluating the effectiveness of digital service management]: dis. ... kand. ekon. nauk: 08.00.13, 2018.
Kiseleva, I. A., and Iskazhdyian, S. O. "Modelirovaniye deyatelnosti internet-kompanii" [Modeling the activities of an Internet company]. IT portal. 2017. http://itportal.ru/science/ economy/modelirovanie-deyatelnosti-internet/
Kononova, K. Yu., and Zhuravel, K. O. "Modeliuvannia biznes-protsesiv IT-viddilu pidpryiemstva v informatsiinii eko-nomitsi" [Modeling business processes of the IT department of the enterprise in the information economy]. Visnyk Kharkivs-koho natsionalnoho universytetu im. V. N. Karazina. Seriia «Eko-nomichna», no. 90 (2016): 85-90.
Muntyanova, A. A. "Modelirovaniye innovatsionnoy sos-tavlyayushchey sbalansirovannoy sistemy pokazateley IT-kom-panii" [Modeling an innovative component of the balanced scorecard of an IT company]. Inzhenernyy vestnik Dona. 2017. http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_146_Muntya-nova.pdf_1defb56759.pdf
Nikitenkova, M. A. "Analiz faktorov riskov innovatsionnoy deyatelnosti v sfere informatsionno-kommunikatsionnykh tekhnologiy" [Analysis of the risk factors of innovation in the field of information and communication technologies]. http:// www.rusus.ru/?act=read&id=354#sdfootnote1sym
"Rozvytok ukrainskoi IT-industrii: analitychnyi zvit" [The development of the Ukrainian IT industry: an analytical report]. https://ko.com.ua/files/u125/Ukrainian_IT_Industry_Report_ UKR.pdf
Rozanova, T. P., and Ivanova, Yu. N. "Osobennosti produk-tovoy strategii IT-kompaniy" [Features of the product strategy of IT companies]. https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-produktovoy-strategii-it-kompaniy
Q_
O
e
<
O u
0
0
BI3HECIHQOPM № 6 '2019
www.business-inform.net
o
LU
m
o ^
o m
x
Q_
O
e
<
S
u
3,000
2,000
1,000
m
BMKOHaHi 3aM0BneHHa ^ipivw 1: 2,958,475 BMKOHaHi 3aM0BneHHa $ipi™ 2: 2,169,601
150
100 -
50
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 ■ HaflxoflweHHA $ipi™ 1 ■ HaflxoflweHHA $ipi™ 2
Pue. 14. CnTya^a 7: floeniflweHHa BnnuBy CTyneHa KOHeepBaTiu3My KnicHTÏB
"Simulation modeling. Theory and practice". Eighth All-Russian Scientific and Practical Conference IMM0D-2017. November 12, 2018. http://simulation.su/static/ru-immod-2017.html
Smerichevska, S. V., and Olieniev, M. M. "Tendentsii ta stratehichni perspektyvy rozvytku rynku IT-autsorsynhu v Ukraini" [Trends and Strategic Prospects for IT outsourcing market in Ukraine]. Ekonomika ta upravlinnia natsionalnym ho-spodarstvom, no. 1 (2017): 47-53.
The 36th International Conference of the System Dynamics Society (2018). https://www.systemdynamics.org/past-con-ference-2018
Winter Simulation Conference. The premier international forum for disseminating recent advances in the field of system simulation. November 01, 2018. http://meetings2.informs.org/ wordpress/wsc2018/
BI3HECIHQOPM № 6 '2019
www.business-inform.net
0
