CC BY
27
УДК 658.012.2
МОДЕЛЮВАННЯ КАНАЛ1В ЗБУТУ ФАРМАЦЕВТИЧНОГО П1ДПРИШСТВА
© 2017 СОКОЛОВСЬКА З. М., ЯЦЕНКО Н. В.
УДК 658.012.2
Соколовська З. М., Яценко Н. В. Моделювання каналiв збуту фармацевтичного пщприемства
Мета cmammi полягае в об(рунтувант можливостей залучення метод:в багатоп/дходного ¡мтацшноео моделювання в процес управл'шня каналами збуту фармацевтичних тдприемств. Визначено проблеми функцшнування тдприемств втчизняноi фармацевтично':' галузi, зокрема у сферi збутово'1 д'тльности Доведено необх/дтсть використання гнучких метод'в управл'шня каналами збуту на базi ix моделювання. Якматематичний апарат пропонуеться багатотдходна парадигма iмiтацiйного моделювання. Запропонована модель функцшнування прямого каналу збуту, яка реал'вована на програмнй платформ1 AnyLogic з використанням системно-динамiчного та агентного пiдxодiв. Процеси взаемоди фармацевтичного тдприемства з аптечною мережею представлен на модельному фрагментi. Багатотдходна база iмiтацii на платформi AnyLogic дозволяе досягти рiзниxр'вшв абстракцИта агрегування доЫджуванихпроцеав. Тренажернийхарактермоделi, iiмодульншь та вiдкритiсть сприяють параметричнiй настройц експериментiв за рiзними сценарiями та з урахуванням специфiки конкретних пiдприемств фармацевтичноi галу^. Ключов'! слова: фармацевтичне пiдприемство, канал збуту, iмiтацiйна модель, багатотдходне моделювання, системна динам'жа, агентний тд-xiд, iмiтацiйний експеримент, прогнозування. Рис.: 6. Табл.: 4. Ббл.: 25.
Соколовська Зоя Миколавна - доктор економiчниx наук, професор, завiдувачка кафедри економiчноi юбернетики та iнформацiйниx технологй, Одеський нацональний полтехмчний умверситет (пр. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Украна) E-mail: nadin_zs@te.net.ua
Яценко Наталiя Володимирiвна - старший викладач кафедри економiчноiюбернетики та iнформацiйниx технологй, Одеський нацональний по-лтехмчний уюверситет (пр. Шевченка, 1, Одеса, 65044, Украна) E-mail: natali_j@te.net.ua
УДК 658.012.2
Соколовская З. Н., Яценко Н. В. Моделирование каналов сбыта фармацевтического предприятия
Цель статьи состоит в обосновании возможностей привлечения методов многоподходного имитационного моделирования в процессе управления каналами сбыта фармацевтических предприятий. Определены проблемы функционирования предприятий отечественной фармацевтической отрасли, в частности в сфере сбытовой деятельности. Доказана необходимость применения гибких методов управления каналами сбыта на базе их моделирования. В качестве математического аппарата предлагается многоподходная парадигма имитационного моделирования. Предложена модель функционирования прямого канала сбыта, реализованная на программной платформе AnyLogic с использованием системно-динамического и агентного подходов. Процессы взаимодействия фармацевтического предприятия с аптечной сетью представлены на модельном фрагменте. Многоподходная база имитации на платформе AnyLogic позволяет достичь различных уровней абстракции и агрегирования исследуемых процессов. Тренажерный характер модели, ее модульность и открытость способствуют параметрической настройке экспериментов по различным сценариям и с учетом специфики конкретных предприятий фармацевтической отрасли. Ключевые слова: фармацевтическое предприятие, канал сбыта, имитационная модель, многоподходное моделирование, системная динамика, агентный подход, имитационный эксперимент, прогнозирование. Рис.: 6. Табл.: 4. Библ.: 25.
Соколовская Зоя Николаевна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономической кибернетики и информационных технологий, Одесский национальный политехнический университет (пр. Шевченко, 1, Одесса, 65044, Украина) E-mail: nadin_zs@te.net.ua
Яценко Наталья Владимировна - старший преподаватель кафедры экономической кибернетики и информационных технологий, Одесский национальный политехнический университет (пр. Шевченко, 1, Одесса, 65044, Украина) E-mail: natali_j@te.net.ua
UDC 658.012.2
Sokolovska Z. M., latsenko N. V. Modeling the Distribution Channels for Pharmaceutical Enterprise
The article is aimed at substantiation of possibilities to attract methods of the multi-approach simulation modeling in the process of management of distribution channels for pharmaceutical enterprises. Problems of functioning of enterprises of the domestic pharmaceutical industry sector have been determined, in particular in the sphere of the sales activity. The need for applying flexible methods of management of distribution channels on the basis of their modeling has been proved. As a mathematical apparatus, the multi-approach paradigm of simulation modeling is proposed. The model of functioning of a direct distribution channel, powered by the software platform AnyLogic using the system-dynamic and the agent-based approaches, has been proposed. The processes of pharmaceutical enterprise's interaction with pharmacy network have been presented on the separate model fragment. The multi-approach base of simulation on the AnyLogic platform provides to achieve different levels of abstraction and aggregation of the researched processes. The training nature of the model, as well as its modularity and openness, contribute to the parametric setting up the experiments according to different scenarios and can be tailored to the specific enterprises in the pharmaceutical industry sector.
Keywords: pharmaceutical enterprise, distribution channel, simulation model, multi-approach simulation, system dynamics, agent-based approach, simulation experiment, forecasting. Fig.: 6. Tbl.: 4. Bibl.: 25.
Sokolovska Zoia M. - Doctor of Science (Economics), Professor, Head of the Department of Economic Cybernetics and Information Technologies, Odessa National Polytechnic University (1 Shevchenka Ave, Odesa, 65044, Ukraine) E-mail: nadin_zs@te.net.ua
latsenko Natalia V. - Senior Lecturer of the Department of Economic Cybernetics and Information Technologies, Odessa National Polytechnic University (1 Shevchenka Ave., Odesa, 65044, Ukraine) E-mail: natali_j@te.net.ua
Сучасний фармацевтичний ринок Укра!ни е складною динамiчною системою з розвиненою iерар-хiчною структурою, ключовими ланками яко! е фармацевтичнi пiдприемства та аптечш мережi, через якi вцповкна продукцiя доводиться до покупцiв. Еко-номiчними характеристиками ринку е високий рiвень конкуренци, значна сегментацiя, iмпортозалежнiсть, достатньо потужне державне регулювання при незна-чному фiнансуваннi.
Статистичнi данi засвцчують, що потреби укра!н-ських споживачiв забезпечуються вiтчизняними препаратами в середньому лише на 25%, тодi як 75% складають медикаменти зарубiжного виробництва [1]. 1з загально! чисельност виробникiв, функцiонуючих на фармацев-тичному ринку Украши, вггчизняш пiдприемства складають ткьки третину.
Водночас за даними огляду фармацевтичного ринку Украши протягом 2016 р. спостеркаеться стшка тенденцiя до зростання частки в^чизняних виробникiв [1]. Це обумовлено девальващею гривнi, низькими щ-нами на препарати в^чизняного виробництва та, вна-слiдок цього, деяким послабленням позицш зарубiжних компанiй. Урахування таких факторiв, як впровадження в управлiння шновацш, iнвестування в розвиток й мо-дернiзацiю виробництва, розширення продуктового портфеля за рахунок нових пропозицiй дозволило ряду в^чизняних пiдприемств («Фармак», «Дарниця», «Ар-терiум») використати поточну ринкову ситуацш та шд-вищити власну частку в загальному обсязi продажiв [1]. Однак наявнi значнi вцмшност в динамiцi зростання частки учасниюв ринку. Бiльшiсть укра!нських компанiй все ще не демонструе позитивних динамiчних зрушень.
Поряд з цим значний виробничий потенщал, гнуч-ка политика реагування на ринковi змiни та поточш по-зицГ! зарубiжних виробниюв не дозволяють стверджува-ти про наявшсть активних процесiв iмпортозамiщення.
Посилення конкурентно! боротьби обумовлюе необхiднiсть шдвищення ефективностi функцiонування вiтчизняних фармацевтичних шдприемств за рiзними напрямками, зокрема забезпечення ефективного управ-лiння каналами збуту, що прискорюе товарообiг фармацевтичних товарiв, оптимiзуе запаси в ланках мережi збуту, знижуе ризики збитюв вiд зберiгання надлишко-вих обсяпв товарiв та прострочення термiнiв придат-ностi препаратiв. Одним зi шляхiв вирiшення проблеми е моделювання процейв управлiння каналами збуту фармацевтично! продукцГ! з урахуванням ринкового по-питу на конкретш номенклатурнi позици, особливост динамiки окремих сегментiв ринку та прогнозування за-гальних змiн ринково! кон'юнктури.
Проблемам функцiонування фармацевтичних шдприемств та !х мереж збуту присвячена значна ккьюсть праць в^чизняних i зарубiжних дослiдникiв i фахiвцiв-практикiв, серед яких [2-9] та ш. Придкено увагу i проблемам моделювання пов'язаних з цим бiзнес-процесiв [10-14] та iн. Найбкьше використання отримали економiко-математичнi методи аналiзу та прогнозування попиту на фармацевтичш товари [15-17], моделi управлшня запасами [18-20], моделi управлiння тран-спортуванням товарiв [8; 17; 21].
Разом з цим необхцно вцзначити, що методи iмi-тацiйного моделювання, незважаючи на !х гнучкiсть та багатофункцюнальшсть, посiдають незначне мiсце в до-слiдженнях за даною проблемою [19; 20]. Також треба шдкреслити значш розбiжностi мiж iснуючими дослц-ницькими розробками та !х прикладним впроваджен-ням в дiяльнiсть реальних об'ектш.
Метою статтi е обгрунтування можливостей за-лучення методiв багатопiдхiдного iмiтацiйного моделювання в процесi управлшня каналами збуту фармацевтичних шдприемств.
Збутова дшльшсть фармацевтичного пiдприемства е одшею з важливих складових загально! системи його функцюнування. Вона тксно пов'язана з мар-кетинговими дослцженнями галузевого ринку. Серед традицiйних тишв каналiв розподiлу фармацевтично! продукцГ! розрiзняють канал нульового рiвня, одно-, дво- та трирiвневi канали. Галузева специфжа функцю-нування каналiв, !х складовi та призначення визначенi у спещальнш лiтературi [3; 7].
Канал нульового рiвня, або канал прямого маркетингу, представлений виробником, який реалiзуе фарма-цевтичну продукцiю безпосередньо споживачам. Реаль зацiя вiдбуваеться через вцдк збуту, збутовi фш!, мережу фiрмових аптек та iн. Однорiвневий канал мiстить, окрiм виробника, одного посередника - аптеки, якi не е структурними пiдроздiлами лiкувально-профiлактичних закладш, а також е суб'ектами, юридично незалежними вiд виробника лiкарських засобiв. Дворiвневий канал складаеться з двох посередниюв: оптово! фармацевтично! фiрми й аптеки чи лiкувально-профiлактичного закладу. Трирiвневий канал, як правило, додатково мктить оптову фiрму-iмпортер, через яку п1дприемства дрiбно-го опту закуповують продукцш для реалiзацi! аптекам або лжувально-профкактичним закладам.
Ширину каналiв розподку (метод збуту лiкарських засобiв) визначае кiлькiсть учасникiв процесу на кожному рiвнi каналу. Серед традицшних методiв розрiзняють ексклюзивний, штенсивний та селективний розподк.
Поряд з традицшними каналами розподку видь ляють i вiдносно новi типи - вертикальш та горизон-тальнi маркетинговi фармацевтичнi системи. Вертикальш системи - едиш, що мiстять виробниюв, оптовi фармацевтичнi фiрми та аптеки. Таю системи можуть бути корпоративними (власник - фармацевтичний ви-робник або посередник) або договiрними (незалежш фармацевтичш фiрми, що пов'язанi договiрними в1д-носинами). Горизонталью системи об'еднують певне коло суб'екйв господарювання - ткьки виробниюв або ткьки посередниюв.
Прямi канали розподку, як правило, обирають шдприемства, якi прагнуть до ткного контакту зi спо-живачами та повного контролю власно! маркетингово! дiяльностi. Непрямi канали збуту сприяють розширен-ню ринюв й обсягiв збуту, що притаманно, зокрема, молодим фiрмам або шдприемствам - сильним гравцям фармацевтичного ринку.
Ефектившсть функцiонування каналу збуту визна-чаеться низкою показникiв, серед яких швидюсть руху
лкарських засобiв, обсяги реалiзацi! та пов'язаш з цим витрати та ш. Вибiр типу каналу розподку вГдбуваеться з урахуванням таких факторiв: можливостей фармацев-тичного пiдприемства; ступеня ефективносй, новизни та вартостi лiкарських препарайв; мiсткостi та насиче-ностi ринку; юлькосп та концентрацГ! споживачiв; оцш-ки конкурентiв тощо [7].
Контроль за каналом збуту здшснюеться за допо-могою наступних основних показниюв: обсяги реалГза-цг! препаратiв; витрати фГрми на органiзацiю та функщ-онування каналу; перГодичнГсть та вчасшсть замовлення посередниками партГй препаратГв тощо.
РГзномашття можливостей збутово! дГяльностГ
фармацевтичних пГдприемств приводить до необ-
х1дносп ретельно! оцГнки конкретних оргашзацш-них структур Г постГйного контролю за ефектившстю !х функцГонування. Великий рГвень конкуренцГ! на даному галузевому ринку потребуе вГд пГдприемств-виробникГв роботи на упередження. ВГдповГдно до цього потрГбна побудова гнучких моделей-тренажерГв, якГ б дозволяли програвати прийняття конкретних управлшських рГ-шень на перспективу. Одним зГ шляхГв розв'язання про-блеми е залучення апарату ГмГтацГйного моделювання.
У методолопчному планГ на сучасному еташ роз-витку ГмГтацГйного моделювання розрГзняють три голов-нГ шдходи [22- 24]:
+ дискретно-подГйне моделювання (процесноо-
рГентоване); + системна динамка; + агентне моделювання.
ВибГр методологи залежить вГд кГнцево! мети та поставлених задач дослГдження. Доцкьшсть викорис-тання конкретних пГдходГв визначаеться також необхГд-ним ступенем агрегацГ! дослГджуваних процесГв, вимо-гами до дотримання оптимально! складностГ моделГ та Г! адекватностГ реальним об'ектам. Однак не всГ задачГ мо-жуть бути виршеш з використанням одного конкретного шдходу. Часто для досягнення результатГв необхГдно комбГнувати рГзнГ шдходи в межах одше! моделГ. КомбГ-нац1я пГдходГв - багатопГдхГдне моделювання - значно розширюе арсенал шструментальних засобГв ГмГтацГ!.
НеобхГднГсть у використанш багатопГдхГдно! бази виникае в таких випадках:
1. Система, що моделюеться, мГстить у собГ рГзнГ за сутшстю об'екти, моделювання яких потребуе викорис-тання рГзних пГдходГв.
2. У межах одше! моделГ необхГдна вар1ацш рГвнГв абстракцГ!.
3. ОкремГ частини моделГ простГше описувати з використанням рГзних пГдходГв.
ТехнологГчний аспект ГмГтацГйного моделювання передбачае сьогодш симбюз рГзнопланових шформацш-них технологГй Гз розвиненим графГчним Гнтерфейсом Г ашмацшним виведенням результатГв; представляе великий вибГр базових концепцГй формалГзацГ! та структури-зацГ! модельованих систем Г процесГв. Штацшш систе-ми мають засоби для передачГ ГнформацГ! з баз даних Г Гнших систем або мають доступ до процедурних мов, що дозволяе легко виконувати обчислення, пов'язаш з пла-
нуванням факторних експерименпв, автоматизованою оптимiзацieю та ш.
Домiнуючими спецiальними програмними платформами iмiтацiйного моделювання е GPSS, BPsim, PowerSim, Ithink, Simplex, Modul Vision, Triad.Net, CERT, ESimL, Simulab, NetStar, Pilgrim, МОСТ, КОГНИТРОН, ARENA, AnyLogic та iн.
Зокрема, система AnyLogic шдтримуе на единiй платформi всi iснуючi пiдходи дискретно-подiевого i безперервного моделювання (блок-схеми процесiв, системну динамку, агентне моделювання, карти сташв, системи рiвнянь та iн.), тобто реалiзуе багатопiдхiдну парадигму iмiтацiI [23; 25].
Розроблений комплекс моделей функцюнування каналiв збуту фармацевтичного пiдприемства реалiзо-ваний на платформi системи AnyLogic з використанням системно-динамiчного та агентного шдхАМв. Об'ектом iмiтацiI обрано фармацевтичне шдприемство ВАТ «Фармак» - один з найбкьших виробникiв лiкарських засобiв рiзних фармакотерапевтичних груп в УкраМ.
На моделi дослiджувалися рiзнi типи каналiв збуту, зокрема, найбкьш притаманний дiяльностi шдпри-емства - прямий канал. Фрагмент моделi наведено на рис. 1. Процеси взаемоди фармацевтичного шдприем-ства з аптечною мережею представленi на фрагментi у спрощеному виглядi - стосовно одше! ланки (аптеки).
Фармацевтична компанiя здшснюе реалiзацiю фармпрепаратiв через аптечнi мереж^ якi ви-ступають в ролi посередникiв мiж компанiею та покупцями. Блок «Аптека (Аптечна мережа)» моделюе продаж лiкарських засобiв. Блок реалiзований засобами системно! динамiки й агентного шдходу та складаеться з таких елеменпв: потiк «Надходження препаратiв в аптеку (postavki_so_skl)», накопичувач «Аптека (apteka)», вихiдний потiк «Вiдпуск покупцевi (otpusk_pok)» i накопичувач «Покупщ (ud_pokypateli)». Вмiст потокiв фор-муеться через параметри або змшш.
Покупщ лжарських препаратiв з'являються в ап-тецi в будь-який момент часу (стохастична змшна), що може бути змодельований за рiзними алгоритмами. Якщо потрiбний препарат е в наявносп, здiйснюеться покупка. Якщо потрiбний препарат вцсутнш, покупцi покидають аптеку без вцповкно! покупки. Таким чином, аптека втрачае ^енпв й вкповцш грошовi надходження. Вiдповiдно до цього аптека зацжавлена в оперативному й ршшчному постачаннi лжарських препара-тiв, особливо препаратiв шдвищеного попиту. Це, своею чергою, залежить вiд ефективностi контролювання аптечних складських запасiв, прогнозування ринкового попиту та своечасного формування заявок на вкповцш лжарсью препарати.
Поява покупщв в аптецi моделюеться з використанням агентно! парадигми. Агент - покупець. Поведш-ка агентiв, зокрема штенсившсть !х звернення в аптеку, та процес фактичного здшснення покупки iмiтуються за допомогою дiаграм стану (стейтчарйв) - рис. 2а та рис. 2б вцповкно.
Так, переход агента зi стану state (потенцшний кль ент) до стану statel (покупець) здiйснюеться з штенсившс-
EKOHOMIKA
ЕК0Н0М1К0-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
NJ
s
w
e о
i IP
5 10
Z NJ
3 _
? NJ
3 О
(V) pokypatel @ myAgents [..] w
postavki_so_skl apteka
G=£==>D
(y) otpysk_pokypatel
otpusk^pok ud_pokupatel[
—A -I
dokhod_apteki_za_1 _preparat
postuplenie
1
zakaz_apteki
state2
1
postavka_v_apteku
state4
G'
J
generirov_zayavka
vse_ud_zayavki postuplenie_zayavok
chistyy_dokhod_apteki
zayavka
gener_zakaza_po_moshnosti
n
genper_postavka j ф zakaz moshnost
^ vse_zayavki^_^ preparatu sklad
G1О
gener_zakaza_po_zayavke post_zayavok pro_vo_lek_preparatov
-qjS \ w tsena_za_ed obshchaya_summa_zakazov Ow Раг*'Уа -[|-
otgruzka
s=>G
kol_upakovk_v_partii P-□-С
С
statel
state3
( state5 )
Г state7
1
otpusk_prepar_pokyp
0,6
0,4
0,2
state
otpusk_preparata
---1
podschet_vseh_zayavok
С
state6
Дохщ аптеки: 0,558 ■ KmbKicTb проданих препарат^: 0,018
Дохщ фармацевтичного виробництва: 0,491
Рис. 1. Загальний вид модел1 в середовищ1 AnyLogic (фрагмент)
udovl_zayavok
J
тю, яка може бути визначена за рГзномаштними алгоритмами, заданими користувачем. Переход, до стану otpysk_ preparata реалГзуеться за умови apteka > = pokypatel, тобто за наявностГ вГдповГдних препаратГв в аптецГ. Ккьюсть покупцГв, якГ придбали лГки, пГдраховуеться в накопичу-вачГ «ЗадоволенГ покупщ (ud_pokypateli)».
"statechart
' otpysk_prepar_pokyp
С state )
11
1 ?
( statel )
state )
7
s 1
а)
(otpysk_prepar) б)
Рис. 2. Дiаграми стану (стейтчарти)
Аптека формуе заявку на постачання препаратГв зпдно з дотриманням мшГмального нормативного запасу на аптечному складь Коли фактичний рГвень запасу на складГ знижуеться вГдносно нормативу, аптека вГдправляе заявку, в якГй вказуеться ккьюсть упаковок потрГбного препарату.
Призначення головних елементГв моделГ, якГ вГд-творюють цей процес, наведено в табл. 1. Процес фор-мування замовлення ГмГтуеться за допомогою дГаграми стану zakaz_apteki.
Таблиця 1
Елементи модели якi вiдтворюють процеси заявки аптеки на поставку препаратiв та Ух задоволення фармацевтичним пщприемством
Назва елементiв в ДпуЬодк Тип елемента Призначення
Партiя (раг1|уа) Змшна У змшну передавться значення параметра ко!_иракоток_у_рагШ
Кiлькiсть упаковок лшв у партп (ко1_ иракоуок_у_рагШ) Параметр За допомогою елемента «бiгунок» налаштовувться кiлькiсть упаковок лiкiв у партп
Заявка аптеки (иауаука) Параметр Аптека мае товарний запас лшв. У разi зменшення запасу лшв на аптечному складi формуеться заявка на поставку лшв в аптеку
Блок складаеться з таких елементГв: потокГв «При-йом заявок аптеки (post_zayavok)», «Виробництво лГкГв (pro_vo_lek_preparatov)», «Перевезення лГкГв на склад (preparatu)», «Поставки зГ складу до аптеки (otgruzka)» та трьох накопичувачГв - «УсГ замовлення (vse_zayavki)», «Виробництво (pro_vo)», «Склад виробництва ^М)». ВмГст потокГв формуеться через параметри.
Потж «Прийом заявок аптеки (post_zayavok)» Г на-копичувач «УсГ замовлення (vse_zayavki)» вГдображають процес прийому й обробки замовлень аптечно! мережГ. Виготовлення лшв вГдбуваеться в потоцГ «Виробництво лшв (pro_vo_lek_preparatov)» Г накопичувачГ «Виробництво (pro_vo)». Перевезення до складу виробництва ГмЬ-туе потГк «Перевезення лГкГв на склад (preparatu)».
Призначення головних елементГв моделГ, якГ вГдтво-рюють процес обробки замовлень, наведено в табл. 2.
Таблиця 2
Елементи модели як вiдтворюють процес обробки замовлень
Назва елеменлв в AnyLogic Тип еле-мента Призначення
Замовлення аптеки (zakaz) Параметр Параметр генерувться за двома умовами. Перша - пщпривмство не мае необхщно! потужностi для виробництва, тс^ замовлення виконувться частково. Друга - потужностi виробництва дозволяють задовольнити замовлення аптеки повыстю
Потужнiсть виробництва (moshnost) Параметр Потужнiсть виробництва для кожного виду лшв
Оргашзацш виробництва препаратГв фармацев-тичною компашею базуеться на врахуваннГ замовлень, що надшшли з аптечно! мережГ, та наявних виробничих потужностей. Замовлення конкретно! аптеки задоволь-няеться, якщо вГдповГдна юльюсть потрГбного препарату наявна на складГ готово! продукцГ! фармацевтично! компанГ!. У разГ вГдсутностГ препарату заявка вГдхиля-еться або !! виконання вГдкладаеться.
Процеси обробки замовлень, виготовлення лжар-ських засобГв та поставки лшв до аптеки вГдтворюють-ся у блощ «Фармацевтичне виробництво». Для ГмГтацГ! використана системно-динамГчна парадигма.
Генерацш виконання заказГв згГдно ш заявкою (gener_zakaza_po_zayavke) за умови достатнГх потужностей пГдприемства, часткове виконання замовлень у ситуацшх нестачГ потужностей (gener_zakaza_po_ moschnosti), доставка препаратГв аптекам-замовникам (postavka_v_apteku) реалГзуються за допомогою вГдпо-вГдних дГаграм стану (див. рис. 1).
Ккьюсть замовлень аптеки шдраховуеться в накопичувачГ «УсГ замовлення (vse_zayavki)», який ви-значае вмГст потоку pro_vo_lek_preparatov. Цей потГк вГдображае процес виробництва. Час, витрачений на виробництво лшв, установлюеться за допомогою функ-цГ! затримки часу delay(). Обсяг виробництва лГкГв шд-раховуеться в накопичувачГ «Виробництво (pro_vo)», який визначае вмГст потоку «Перевезення лшв на склад (preparatu)».
ГотовГ лжи транспортуються до складу виробництва. Транспорты витрати часу на перевезення лшв з виробництва до складу моделюються за допомогою функцГ! delay(). Призначення головних елементГв моделГ, яю вГдтворюють процес поставки лшв до аптеки, наведено в табл. 3.
Таблиця 3
Елементи модели якi вщтворюють процес поставки лiкiв до аптеки
<
т 2
о
=г
I
о
о
<
2 ш
Назва елеменлв в ЛпуЬодк Тип елемента Призначення
Выпуск Л1к1в з1 складу виробництва (otpusk) Параметр Параметр «Выпуск лЫв з складу виробництва» мктить ¡нформацю про кшьюсть упаковок лЫв, як поставляються в аптеку
Поставка лшв до аптеки (postavka) Параметр Поставка лшв до аптеки виконувться за умови наявносп лшв на склад1 виробництва в ктькость вказанш у заявцаптеки
Блок «Виконаш замовлення» складаеться з потоку «Надходження заявок (postuplenie_zayavok)» i на-копичувача «Усi виконанi замовлення (vse_ud_zayavki)». У блоцi пiдраховуеться ккьюсть заявок аптеки, якi пiд-приемство задовольнило.
Для визначення показниюв ефективностi роботи фармацевтичного шдприемства та аптечно! мережi в модель введет допомiжнi елементи. Наприклад, склад таких елеменпв та !х призначення стосовно наведеного модельного фрагмента, представлено в табл. 4.
Таким чином, розгляд навггь невеликого фрагмента моделi доводить И певш можливост стосовно визначення ринкового попиту на препарати, штенсившсть !х реалшаци, обсяги та доцiльнiсть формування запайв конкретних лiкарських засобiв, наявшсть у фармацевтичного пiдприемства вцповцних потребам ринку ви-робничих потужностей, тривалксть виконання замов-лень аптек i доставки препаратiв зi складiв фармацевтичного виробництва тощо.
Роботу наведеного фрагмента моделi прокюстру-емо деякими результатами iмiтацiйних експериментiв.
За матерiалами компани «Фармак» здiйснювалася оцшка iнтенсивностi фармацевтичного ринку в рiзних регiонах Украши шляхом iмiтацil попиту на препарати рiзних фармакотерапевтичних груп. Вцправ-ною точкою експериментiв було те, що кожен регiон мае специфiчну картину захворювань (про що свцчать в^-повiднi статистичнi даш). Згiдно з цим дослiдженню шд-лягали засоби для лiкування шфекцшних захворювань, захворювань кровi та розладiв психiки. Аналiзувалася ситуац1я в Кшвськш, Одеськiй та Iвано-Франкiвський областях.
Варiативними параметрами моделi були штен-сивнiсть звернення покупщв (iнтенсивнiсть генераци агентiв); надходження замовлень з аптечно! мережi; тривалкть виробництва з урахуванням наявних потужностей; термш поставки готових препарапв з виробни-чих складiв у аптечну мережу. Установлений модельний час - 3000 годин.
Результати експерименпв представлен на рис. 3 -рис. 5 1.
Виробництво виконало таке число замовлень аптек: + на засоби для лiкування iнфекцiйних захворювань: 370 у Кшвськш; 598 в Одеськш та 164 в 1вано-Франювськш областях; + на засоби для лжування захворювань крови 435 у Кшвськш; 435 в Одеськш та 668 в 1вано-Франювськш областях; + на засоби для лiкування розладiв психiки: 261 у Кшвськш; 210 в Одеськш та 585 в 1вано-Франювськш областях.
1 Реально отримаш прогнозы тенденцп демонструються на графiках на умовних даних.
Таблиця 4
Елементи модели як вiдтворюють пiдрахунок показникiв ефективностi роботи фармацевтичного пщприсмства та
аптечно! мережi
Назва елеменлв в ЛпуЬодк Тип елемента Призначення
Цн за одиницю лкарського засобу (tsena_za_ed) Параметр Цша за одиницю лкарського засобу: регулювться за допомогою елемента управлшня «б1гунок»
Сума одного замовлення symma_odnogo_zakaza) Динамтна змшна Пщрахунок вартост одного замовлення за формулою: = partiya * tsena
Дох1д фармацевтичного виробництва -загальна сума заявок (obshchaya_summa_zakazov) Динамтна змшна Варткть вах заказа аптеки розраховувться за формулою: symma_odnogo_zakaza * vse_zayavki
ЦЫа л1к1в в аптец (tsena_v_apteke) Динамтна змшна Алгоритм розрахунку ц1ни препарату аптеки: tsena * 1,35 (враховувться 35%-на нацшка)
Дох1д аптеки в1д продажу одного виду лшв (dokhod_apteki_za_1_preparat) Динамтна змшна Дохщ аптеки в1д продажу одного виду лкарського засобу розраховувться за формулою: ud_pokypateli * tsena_v_apteke
Чистий прибуток аптеки (chistyy_dokhod_apteki) Динамтна змшна Чистий прибуток аптеки - це рвниця м1ж доходом аптеки в1д продажу препарат^ та витратами на закутвлю лшв: dokhod_apteki_za_1_preparat - (tsena * ud_pokypateli)
floxifl, грн
450 000 400 000 350 000 300 000 250 000 200 000 150000 100000 50 000 0
Дохщ аптеки
I Дохщ фармацевтичного виробництва
Одеська
1вано-Франктська
Кшвська
Область
Рис. 3. Дохщ з продажу препаралв для лтування iнфекцiйних захворювань у perioHax УкраУни
Дохщ, грн 500 000
400 000 300 000 200 000 100 000 0
Дохщ аптеки
I Дохщ фармацевтичного виробництва
Одеська 1вано-Франк1вська Кшвська Область Рис. 4. Динамка доходiв з реалiзацм' препаралв для лiкування захворювань кровi
Дохщ, грн
400 000
300 000 200 000 100 000 0
Дохщ аптеки
I Дохщ фармацевтичного виробництва
Одеська 1вано-Франк1вська Кшвська Область
Рис. 5. Динамка доходiв вщ продажу препаралв для л^вання розладiв психеи
<
CQ 2
о
=Т
о
Експерименти довели, що потужностГ виробництва для виготовлення лшв дано! групи в 1вано-Франювськш та Ки!вськГй областях не використовуються повною мГ-рою. Тому шдприемству для бкьш ефективно! роботи потрГбно перерозподкити сво! потужностГ на виготовлення лжарських засобГв з високим попитом.
У результата експериментГв по 1вано-ФранкГвськГй областГ стосовно препаратГв з лГкування захворювань кровГ виявлено, що фармацевтичне виробництво не може виконати замовлення аптек повшстю, тому що в нього не вистачае потужностей.
Експерименти, проведет стосовно препаратГв для лГкування розладу психжи, довели високу заванта-жешсть потужностей фармацевтичного виробництва в розрГзГ всГх регГонГв.
Таким чином, на лжи конкретних фармакологГчних груп у регюнах Укра!ни спостерГгаеться рГзний рГвень попиту, що обумовлено такими факторами, як екологш, наявнГсть шюдливого промислового виробництва, соцГальнГ умови життя та ш. Зокрема, попит на препарати для лГкування шфекцшних захворювань досить невисокий, тому потужностГ шдприемства не сильно завантажеш. Але препарати для лГкування роз-ладГв психГки (седативнГ препарати, антидепресанти, препарати для лГкування неврозу та ш.) мають значний попит - спостерГгаеться нездатшсть виробництва задо-вольнити бкьшкть замовлень аптек.
ЕкспериментальнГ результати доводять, що потужностГ виробництва використовуються нерГвномГрно, що в перспективГ передбачае доцкьшсть !х перерозподку
О
<
О ш
мiж групами препаратгв з урахуванням прогнозованого ринкового попиту.
Ефектившсть функцiонування збутових мереж
будь-якого фармацевтичного шдприемства зале-
жить вГд тривалостi виробничого циклу та поставки препаратГв до торгових точок 1х реалшаци. Специфiка галузi передбачае дотримання особливих вимог до пере-вГрки якостГ продукцГ! та и транспортування. Тому про-ведення iмiтацiйних експериментГв зГ змГною затримок у чаа впродовж виробничого процесу та транспортування у збутовш мережГ е доцГльним та Гнформативним.
Продемонструемо результати експериментГв на умовному прикладГ.
Установлений термш моделювання - 3000 годин.
Як вхГдш данГ генеруються ккьюсть упаковок у партГ! товарГв, цши препаратГв, товарнГ запаси аптеч-но'1 мережГ, ГнтенсивнГсть звернення покупцГв до аптек. ВарГативними параметрами е термши виробництва та транспортування товарГв.
Проводиться чотири типи експериментГв.
Експеримент 1 - дотримання встановлених вимог до виробництва та транспортування продукцГ! (збо! вГдсутнГ).
Експеримент 2 - затримки впродовж виробничого циклу та незмшш часовГ параметри транспортування продукцГ!.
Експеримент 3 - затримки впродовж виробничо-го циклу та скорочення часу на транспортування про-дукцГ! у збутовш мережГ.
Експеримент 4 - затримки впродовж виробничого циклу та збкьшення часу на транспортування про-дукцГ! у збутовш мережГ.
Динамку доходГв фармацевтичного виробництва та аптек (на умовних даних вГдносно одного типу препарату) стосовно наведених тишв експериментГв представлено на рис. 6.
АналГз експериментальних результатГв доводить
таке:
+ Експеримент 1. Ккьюсть виконаних замов-лень при звичайних умовах складае 428. Шд-приемство досить успшно виконуе замовлення Г встигае задовольнити бкьшкть заявок аптеч-но'1 мережГ.
+ Експеримент 2. Збкьшення тривалостГ виробничого циклу значно впливае на роботу шдприемства. Ккьюсть виконаних замовлень складае
287, що приблизно у 1,5 разу менше, шж у по-передньому експериментГ. ПГдприемство не встигае виконати всГ замовлення, тому частину з них повинне вГдхилити. Воно нездатне задовольнити всГх споживачГв, тому втрачае дохГд.
+ Експеримент 3. Зменшення часу на транспортування лшв не дае бажаних результатГв. КГлькГсть виконаних замовлень складае 286. ПГдприемство не здатне виконати всГ замовлення та задовольнити всГх покупцГв, що негативно вГдбиваеться на кшцевих показниках його дГ-яльностГ.
+ Експеримент 4. При одночасному збкьшенш тривалостГ виробництва та транспортування продукцГ! пГдприемство втрачае значну ккь-кГсть заявок аптек. Чисельшсть покупцГв значно зменшуеться. КГлькГсть виконаних замов-лень - 261.
Таким чином, фармацевтичному шдприемству не-обхГдно оптимГзувати час, затрачений на виготовлення лжарського засобу, водночас не збГльшуючи його та не порушуючи технологГчнГ етапи виробництва.
ПГдприемство може також спробувати компенсу-вати втрати часу на виробництво за рахунок скорочення термшу транспортування товарГв. Останне пов'язано з певними проблемами, викликаними впливами нешд-контрольних шдприемству чинниюв: наприклад, погод-нГ умови, ремонтнГ роботи на дорогах Г т. ш. Цю проблему можна вирГшити, якщо укласти договори з аптеками на поставку бкьшо! юлькосп препаратГв, але при цьому виникае проблема створення оптимальних запасГв на аптечних складах.
ПГдвищений товарний запас призводить до зато-варювання аптеки, зокрема до закГнчення термшв при-датностГ лГкарських засобГв. Водночас, недостатнш товарний запас не забезпечуе необхГдний обсяг продажГв, призводить до втрати клГентГв. 1мГтацГйнГ експерименти на моделГ дозволяють визначити вплив змш обсягГв запасГв за рГзними номенклатурними позицшми на кшце-вГ показники роботи аптечно'1 мережГ. Запуск оптимГ-зацГйних експериментГв прогнозуе оптимальний обсяг запасГв згГдно з рГзними критерГальними показниками. До того ж, параметричш налаштування моделГ (зокрема, генерацш агентГв-покупцГв з рГзною ГнтенсивнГстю, збкьшення термГну шиаци, числа прогошв тощо) дозволяють суттево уточнити ситуацГю, що мае скластися у перспективЬ
250 917
185 988
168 375
168 291
Експеримент 1 Експеримент 2
Експеримент 3
152 891
Експеримент 4
Дохщ фармцевтичного виробництва, грн
Дохщ аптеки, грн
Рис. 6. Результати експерименлв зi змiненням витрат часу на виробництво та поставку лшарських препаратiв
ВИСНОВКИ
Ршмчна робота фармацевтичного шдприемства та мережi збуту залежить вiд ефективно поставлено! системи планування. Фармацевтична компанiя повинна вцстежувати ринковий попит на продукцш за номенклатурою, яка вже випускаеться або виробництво яко! доцкьно в перспективi. Треба враховувати також сезон-нiсть ринкового попиту на ряд лкарських засобiв. За-лежно вiд обсягiв продажу та потреб фармацевтичного ринку необхцно забезпечення в^пов^них виробничих потужностей, а також ршшчно! роботи дiючих лопс-тичних мереж (зокрема, достатностi складських примь щень з необхiдними умовами зберпання, що е важливим саме для фармацевтично! продукцГ!; ефективно! роботи транспорту та ш.).
Вiдповiдно до цього виникае проблема постшно-го вцпрацювання рiзноманiтних виробничих i збутових ситуацш, що можуть скластися у перспективЬ За таких обставин iмiтацiйна модель-тренажер е необхцним инструментом прогнозного аналiзу та прийняття управлш-ських рiшень. Параметричне налаштування iмiтацiйних експериментав дозволяе вiдстежити наслiдки змiн на фармацевтичному ринку, !х вплив на кiнцевi показники роботи фармацевтично! компанн та Г! збутово! мережi, своечасно визначити «вузью мiсця».
Використання багатошдхцно! парадигми моделю-вання - комбшацн системно-динамiчного та агентного пiдходiв - дозволяе досягати рiзних рiвнiв агрегацп про-цесiв, що моделюються. О^м загально! динамики розви-тку, стае можливим дослцити процеси зi значним рiвнем деталiзацi! - зокрема, здшснювати iмiтацiю штенсивно-стi звертання ^ентш до аптек, реалiзацi! покупок й т. ш. Платформа багатопiдхiдного моделювання AnyLogic пе-редбачае проведення рiзних типiв експериментiв - про-стих та оптимiзацiйних, що надае можливкть визначен-ня найсприятливiшого варiанта розвитку подш.
Модульнiсть та вiдкритiсть моделi забезпечуе !! пристосування до специфжи конкретних об'ектiв фармацевтично! галуз1 ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Скавронский И. Обзор фармацевтического рынка Украины за 2016 г. 1^1.: http://www.marketing-ua.com/articles. р1пр?агйс1еИ=4991
2. Джеймс Б. Дж. Настольная книга по фармацевтическому маркетингу. М.: Литера, 2005. 170 с.
3. Клунко Н. С., Рета М. В. Особливосп лопстичного походу до оргаызацп дiяльностi фармацевтичних пщприемств на внутрiшньому та зовншых ринках. 1нвестицИ: практика та до-свiд. 2012. № 20. С. 46-49.
4. Клунко Н. С. Модель управлшня у фармацевтичнш компанп на основi стратегiчного аналiзу ситуацш. Економ'ша промисловост'1. 2011. № 4. С. 122-130.
5. Кохан М. М. Концеп^я управлшня маркетингом фармацевтичного пщприемства. Економ'чний вкник Нацюнального технчного унюерситету Укроти «Киюський полтехтчний н-ститут». 2013. № 10. С. 357-362.
6. Крикавський €. В., Чорнописька Н. В., Люльчак З. С. Впровадження процесного управлшня у лопстичну дiяльнiсть фармацевтичних пщприемств. Управлшня, економ'ша та забезпечення якост'1 у фармацП. 2013. № 2 (28). С. 9-15.
7. Мнушко З. М., Д!хтярьова Н. М. Менеджмент та маркетинг у фармацп. Ч. I. 2-ге вид. Харюв: Вид-во НФаУ, 2009. 448 с.
8. Паласюк Б. Використання лопстичного пщходу в дис-трибуцшнш дiяльностi фармацевтичних пiдприeмств. Вкник Тернопльского нацюнального економ'шого унверситету.
2013. № 2. С. 91-99.
9. Руба О. П. Проблеми облiково-аналiтичного забезпечення стратепчного управлшня виробництвом продукци фармацевтичних пщприемств. Проблеми теор'й та методологи бухгалтерского облку, контролю та анал'зу. 2015. № 3 (33). С. 297-306.
10. Александрова В. О. Методичний пщхщ до формуван-ня сценарив iмiтацiйного моделювання бiзнес-процесiв. Вкник Нацюнального технчного унверситету «ХП1». Сер.: Техшчний прогрес та ефективнкть виробництва. 2013. № 20. С. 86-96.
11. Андрейчшов О. О., Гуца О. М., УкраТнець О. Г. Bi3y-альне та iмiтацiйне моделювання бiзнес-процесiв як найбтьш ефективнi методи впровадження процесно-орieнтованого пщ-ходу до управлiння пщприемством. Системи обробки нформа-цП. 2012. Вип. 3 (1). С. 92-95.
12. Теорiя та практика моделювання бiзнес-процесiв: монографiя/В. С. Пономаренко, С. В. Мшухш, С. В. Знахур та ш. Харкiв: Вид. ХНЕУ, 2013. 244 с.
13. Умнова С. А. Комплексное моделирование процессов управления материальными потоками для предприятий фармацевтического рынка. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2013. № 2. С. 97-103.
14. Шабельник Т. В. Основы принципи моделювання бiзнес-процесiв маркетинго-орieнтованого управлшня фарма-цевтичним пщприемством. Ф'шансовий прост'р. 2015. № 1(17). С. 298-304.
15. Умнова С. А., Ильченко А. Н. Реализация экономико-математической модели прогнозирования оптимальной закупки товара на примере одной ассортиментной позиции фармацевтической компании // Международный научно-практический семинар «Генезис экономических и социальных проблем субъектов рыночного хозяйства в России». Иваново, 2013. С. 288-295.
16. Шабельник Т. В. Моделi та методи управлшня асор-тиментом i просуванням фармацевтичних товарiв. Б'знес 1н-форм. 2014. № 5 (436). С. 402-407.
17. Шабельник Т. В. Моделi управлшня роздрiбною мережею фармацевтичного пщприемства. Проблеми економiки.
2014. № 2. С. 285-289.
18. Умнова С. А. Статистическое обоснование параметров экономико-математической модели управления запасами на фармацевтическом предприятии // Статистика моделирования. Оптимизация: сборник трудов Всероссийской конференции (Челябинск, 28 ноября - 3 декабря 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 252-257.
19. Шабельник Т. В. Моделювання процеав управлшня запасами фармацевтичних товарiв з використанням пакету POWERSIM // Зб. матер. мiжнар. наук-практ. конф. «Со^ально-економiчний розвиток кра'ши: зарубiжний та вггчизняний до-свщ». Вшниця: ЦДЕУ1П, 2015. С. 101-103.
20. Шабельник Т. В. Системно-динамическая модель управления запасами фармацевтических товаров. Современный научный вестник. 2014. № 25 (221). С. 90-97.
21. Полднева А. В. Управлшня лопстичними потоками фармацевтично'' компанп. Торг'юля i ринок Укроти. 2007. Вип. 24. С. 276-284.
22. Борщев А. Имитационное моделирование: состояние области на 2015 год. Тенденции и прогноз // Материалы ИММ0Д-2015. URL: http://www.anylogic.ru/articles
23. Ивашкин Ю. А. Мультиагентное имитационное моделирование больших систем. М.: МГУПБ, 2015. 238 с.
24. Каталевский Д. Ю. Системная динамика и агентное моделирование: необходимость комбинированного подхода. URL: http://www.anylogic. ru/articles/sistemnaya-dinamika-i-agentnoe-modelirovanie-neobkhodimost-kombinirovannogo-podkhoda
25. Киселева М. В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic. Екатеринбург: УГТУ - УПИ, 2015. 258 с.
REFERENCES
Aleksandrova, V. O. "Metodychnyi pidkhid do formuvannia stsenariiv imitatsiinoho modeliuvannia biznes-protsesiv" [Methodical approach to developing scenarios for simulation modeling of business processes]. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho univer-sytetu «KhPI». Seriia: Tekhnichnyi prohres ta efektyvnist vyrobnyt-stva, no. 20 (2013): 86-96.
Andreichikov, O. O., Hutsa, O. M., and Ukrainets, O. H. "Vi-zualne ta imitatsiine modeliuvannia biznes-protsesiv yak naibilsh efektyvni metody vprovadzhennia protsesno-oriientovanoho pidkhodu do upravlinnia pidpryiemstvom" [Visual modeling and simulation of business processes as the most effective methods of implementing a process-oriented approach to enterprise management]. Systemy obrobky informatsii, no. 3 (1) (2012): 92-95.
Borshchev, A. "Imitatsionnoye modelirovaniye: sostoyaniye oblasti na 2015 god. Tendentsii i prognoz" [Simulation: state of the region in 2015. Trends and forecast]. http://www.anylogic.ru/ articles
Dzheyms, B. Dzh. Nastolnaya kniga po farmatsevticheskomu marketingu [Handbook of pharmaceutical marketing]. Moscow: Litera, 2005.
Ivashkin, Yu. A. Multiagentnoye imitatsionnoye modeliro-vaniye bolshikh sistem [Multi-agent simulation of large systems]. Moscow: MGUPB, 2015.
Krykavskyi, Ye. V., Chornopyska, N. V., and Liulchak, Z. S. "Vprovadzhennia protsesnoho upravlinnia u lohistychnu diialnist farmatsevtychnykh pidpryiemstv" [The introduction of process management in logistic activities of pharmaceutical companies]. Upravlinnia, ekonomika ta zabezpechennia yakosti u farmatsii, no. 2 (28) (2013): 9-15.
Klunko, N. S. "Model upravlinnia u farmatsevtychnii kom-panii na osnovi stratehichnoho analizu sytuatsii" [Management model for a pharmaceutical company based on the strategic analysis of situations]. Ekonomikapromyslovosti, no. 4 (2011): 122-130.
Klunko, N. S., and Reta, M. V. "Osoblyvosti lohistychnoho pidkhodu do orhanizatsii diialnosti farmatsevtychnykh pidpryiemstv na vnutrishnyomu ta zovnishnikh rynkakh" [Specifics of logistic approach to the organization of activities of pharmaceutical enterprises in domestic and foreign markets]. Investytsii: praktyka ta dosvid, no. 20 (2012): 46-49.
Kokhan, M. M. "Kontseptsiia upravlinnia marketynhom farmatsevtychnoho pidpryiemstva" [The concept of marketing management of pharmaceutical enterprise]. Ekonomichnyi visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu Ukrainy «Kyivskyi politekh-nichnyiinstytut», no. 10 (2013): 357-362.
Katalevskiy, D. Yu. "Sistemnaya dinamika i agentnoye modelirovaniye: neobkhodimost kombinirovannogo podkhoda" [System dynamics and agent-based modeling: the need for a combined approach]. http://www.anylogic.ru/articles/sistemnaya-dinamika-i-agentnoe-modelirovanie-neobkhodimost-kombinirovannogo-podkhoda
Kiseleva, M. V. Imitatsionnoye modelirovaniye sistem vsrede AnyLogic [Systems simulation in AnyLogic program]. Ekaterinburg: UGTU - UPI, 2015.
Mnushko, Z. M., and Dikhtiaryova, N. M. Menedzhment ta marketynh u farmatsii [Management and marketing in pharmacy]. Part 1. Kharkiv: Vyd-vo NFaU, 2009.
Poldnieva, A. V. "Upravlinnia lohistychnymy potokamy far-matsevtychnoi kompanii" [The management of logistics flows of a pharmaceutical company]. Torhivlia i rynok Ukrainy, no. 24 (2007): 276-284.
Palasiuk, B. "Vykorystannia lohistychnoho pidkhodu v dys-trybutsiinii diialnosti farmatsevtychnykh pidpryiemstv" [The use of logistic approach in distributing activities of pharmaceutical companies]. Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho ekonomichnoho universytetu, no. 2 (2013): 91-99.
Ponomarenko, V. S. et al. Teoriia ta praktyka modeliuvannia biznes-protsesiv [Theory and practice of modeling business-processes]. Kharkiv: Vyd-vo KhNEU, 2013.
Ruba, O. P. "Problemy oblikovo-analitychnoho zabezpechen-nia stratehichnoho upravlinnia vyrobnytstvom produktsii farmatsevtychnykh pidpryiemstv" [Problems of accounting and analytical support of strategic management of the production of products of pharmaceutical companies]. Problemy teorii ta metodolohii bukh-halterskoho obliku, kontroliu ta analizu, no. 3 (33) (2015): 297-306.
Shabelnyk, T. V. "Modeli upravlinnia rozdribnoiu merezheiu farmatsevtychnoho pidpryiemstva" [Management model of retail chain pharmaceutical company]. Problemy ekonomiky, no. 2 (2014): 285-289.
Shabelnyk, T. V. "Modeliuvannia protsesiv upravlinnia za-pasamy farmatsevtychnykh tovariv z vykorystanniam paketu POW-ERSIM" [The modeling of the inventory management of pharmaceutical products with the use of a package POWERSIM]. Sotsialno-ekonomichnyi rozvytok krainy: zarubizhnyi ta vitchyznianyi dosvid. Vinnytsia: TsDEUIP, 2015. 101-103.
Shabelnik, T. V. < "Sistemno-dinamicheskaya model uprav-leniya zapasami farmatsevticheskikh tovarov" [System dynamics model of inventory management of pharmaceutical products]. Sovremennyy nauchnyy vestnik, no. 25 (221) (2014): 90-97.
Shabelnyk, T. V. "Osnovni pryntsypy modeliuvannia biznes-protsesiv marketynho-oriientovanoho upravlinnia farmatsevtych-nym pidpryiemstvom" [The basic principles of modeling business-processes of marketing-oriented management in the pharmaceutical enterprise]. Finansovyi prostir, no. 1 (17) (2015): 298-304.
Shabelnyk, T. V. "Modeli ta metody upravlinnia asortymen-tom i prosuvanniam farmatsevtychnykh tovariv" [Models and methods of managing the range and promotion of pharmaceutical products]. Biznes Inform, no. 5 (436) (2014): 402-407.
Skavronskiy, I. "Obzor farmatsevticheskogo rynka Ukrainy za 2016 g." [Overview of the pharmaceutical market of Ukraine for 2016]. http://www.marketing-ua.com/articles.php?articleId=4991
Umnova, S. A. "Kompleksnoye modelirovaniye protsessov upravleniya materialnymi potokami dlya predpriyatiy farmat-sevticheskogo rynka" [Integrated modeling of processes of management of material flows for companies in the pharmaceutical market]. Sovremennyye naukoemkiye tekhnologii. Regionalnoye prilozheniye, no. 2 (2013): 97-103.
Umnova, S. A. "Statisticheskoye obosnovaniye parametrov ekonomiko-matematicheskoy modeli upravleniya zapasami na farmatsevticheskom predpriyatii" [Statistical evaluation of the parameters of economic and mathematical models of inventory management in the pharmaceutical enterprise]. Statistika mode-lirovaniya. Optimizatsiya. Chelyabinsk: Izdatelskiy tsentr YuUrGU, 2011. 252-257.
Umnova, S. A., and Ilchenko, A. N. "Realizatsiya ekono-miko-matematicheskoy modeli prognozirovaniya optimalnoy zakupki tovara na primere odnoy assortimentnoy pozitsii farmat-sevticheskoy kompanii" [The implementation of economic-mathematical models for predicting optimal purchase of goods for the same SKUs pharmaceutical company]. Genezis ekonomicheskikh i sotsialnykh problem subektov rynochnogo khozyaystva v Rossii. Ivanovo, 2013.288-295.
