CC BY
48
УДК 519.245:544.433.22: 519.245
Р. Р. Набиев, К. А. Терещенко, Н. В. Улитин
ИМИТАЦИЯ КИНЕТИКИ СОПОЛИМЕРИЗАЦИИ ИЗОБУТИЛЕНА С ИЗОПРЕНОМ
МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО
Ключевые слова: бутилкаучук, быстрые жидкофазные процессы, метод Монте-Карло, сополимеризация.
С помощью метода Монте-Карло смоделирован процесс катионной сополимеризации изобутилена с изопреном (катализатор - трихлорид алюминия, растворитель - метилхлорид). Сравнением рассчитанных по модели и экспериментальных значений молекулярно-массовых характеристик бутилкаучука показана адекватность модели.
Keywords: butyl rubber, fast liquid-phase processes, copolymerization, the Monte-Carlo method.
Process of cationic copolymerization of isobutylene with isoprene (for catalyst - aluminum chloride, for solvent -methyl chloride) was simulated on the basis of the Monte Carlo method. The adequacy of the model shown by comparing of calculated by the model values versus experimental values of the molecular-mass butyl rubber characteristics.
Введение
Наиболее широкое распространение среди сополимеров изобутилена с различными диеновыми соединениями получил бутилкаучук (БК) - сополимер изобутилена с изопреном. В промышленных масштабах БК синтезируют по катионному механизму в среде полярного растворителя в присутствии галогенидов переходных металлов Ш-ГУ групп Периодической системы (чаще всего в качестве катализатора применяется трихлорид алюминия) [1]. Целью любого производства является получение продукта с требуемыми свойствами, и синтез бутил-каучука - не исключение. Однако характерные особенности протекания процесса сополимеризации изобутилена с изопреном (большие скорости элементарных реакций, повышенная чувствительность к примесям и т.д.) представляют большие трудности на пути решения данной задачи [2]. Решение может быть достигнуто двумя путями: эмпирическим способом и в рамках моделирования кинетики синтеза БК. В настоящее время развитие получил второй путь.
В работе [3] был проведен обзор работ, посвященных моделированию кинетики сополимери-зации изобутилена с изопреном, - показано, что в настоящее время отсутствуют модели, которые бы адекватно описывали кинетику процесса. Исходя из этого, в работе [3] была поставлена цель - разработка новой математической модели, максимально учитывающей все известные к настоящему времени стадии процесса синтеза БК и описывающей их в виде системы дифференциальных уравнений мгновенного расхода компонентов системы. Также в работе [3] была решена обратная кинетическая задача по определению неизвестных констант скоростей элементарных стадий с учетом неизотермичности процесса сополимеризации. Адекватность математической модели, предложенной в работе [3], была показана сравнением рассчитанных по модели и экспериментальных значений молекулярно-массовых характеристик БК.
Моделирование кинетики синтеза бутил-каучука в рамках работы [3] производилось с помощью "детерминистического" подхода, то есть в рас-
суждениях не остается места понятию случайности - зная скорости изменения концентраций реагирующих веществ, можно точно рассчитать состояние системы в любой момент времени.
Однако известно, что поведение молекул -процесс случайный. Если учитывать, что в одном моле вещества содержится 6-1023 молекул, то, пронумеровав все молекулы в системе и спрогнозировав поведение каждой из них в следующий момент времени, появляется возможность определения поведения системы в целом. Этот вывод является закономерным ввиду того факта, что количество молекул настолько велико, что число прореагировавших за какой-то промежуток времени молекул, отнесенное к общему числу молекул, равно вероятности реакции одной молекулы по определению понятия вероятности. Этот способ моделирования, когда рассматриваются случайные процессы, происходящие на уровне молекул, называется статистическим подходом (в общем случае статистическое моделирование описывает системы с очень большим числом степеней свободы) [4]. Если каждой молекуле присвоить свой порядковый номер и пытаться проследить историю происходящих именно с ней случайных событий, создаваемых с помощью генератора случайных чисел (то есть пытаться полностью имитировать процесс роста каждой макромолекулы), можно определить молекулярно-массовое распределение. Массовые доли цепей произвольной длины I будут пропорциональны массе всех цепей длины I, образовавшихся в результате имитации процесса синтеза полимера. Такой подход к моделированию процессов называется методом Монте-Карло [5-8].
В случае рассмотрения только одной молекулы, имеющей множество альтернативных конфигураций, которые реализуются с определенной долей вероятности, появляется возможность определения молекулярно-массового распределения всего полимера. Массовые доли здесь будут пропорциональны массам молекул различных конфигураций, умноженным на вероятность существования этих конфигураций в общей смеси. При достаточно большом числе молекул все эти конфигурации не-
пременно реализуются, причем реализация происходит пропорционально вероятностям существования.
Исходя из вышесказанного, нами была поставлена цель имитации кинетики катионной сопо-лимеризации изобутилена с изопреном (катализатор - трихлорид алюминия, растворитель - метилхло-рид) методом Монте-Карло.
1. Реализация метода Монте-Карло
В рамках настоящего исследования кинетическая схема синтеза БК и вводимые обозначения были аналогичны использованным в работе [3]:
1. Инициирование (с протоногенной добавкой - водой) [1]:
М1 + A + W—'^ ^(1,0), M2+A + W к 12 > Р2(0,1).
2. Рост цепи [1, 9-12]: Р1(п,т) + М1
^(п,т) + М2
Р2(п,т) + М1
к р11
чр12
(п + 1,т), ->Р2(п,т + 1),
чр21
>^(п + 1,т),
Р2(п,т) + М2 —р22ч Р2(п,т + 1).
3. Передача цепи
на мономер [11-15]:
Р1(п,т) + М1 -^(п,т) + М2 -Р2(п,т) + М1 -
к^11
>Р1(п,т) + Р1(1,0),
Мг12
>Р1(п,т) + Р2(п,т),
Мг21
»Р2(п,т) + ^(п,т), Р2(п,т) + М2 к 1г22 >Р2(п,т) + Р2(п,т).
к1гр1
Мгр2
>Р.,(п,т) + Р| (п,т), >Р2(п,т) + Р,(п,т),
на полимер [6, 16]: ^ (п,т) + Р,(п,т)-
Р2(п,т) + Р,(п,т)-где 1 = 1,2
4. Обрыв цепи [1, 12, 14, 16]:
гибель активного центра (нейтрализация заряда на конце цепи):
^(п,т) — > Р3(п,т), Р2(п,т) —2 > Р4(п,т), ^(п,т) —3 > Р3(п,т) +А,
Р2(п,т) —4 > Р4(п,т) +А,
протонированием противоиона (восстановление катализатора):
^(п,т) к гс 1 > P1(п,m) + A + W,
Р2(п,т)-
кг.с.2
ч Р2(п,т) +А +W.
восстановление активного центра:
кг1
Р3(п,т) +А—^(п,т), к
Р4(п,т) +А—г2ч Р2 (п,т), к 1
P1(п,m) + A + W—Ч ^(п,т), к
P2(п,m) + A + W—Р2(п,т).
Используемые обозначения: А, М1, М2, , ^(1,0), Р2(1,0), ^(п,т), Р2(п,т), Р1(п,т), Р2(п,т), Р3(п,т), Р4(п,т) - компоненты системы
(табл. 1); ки , к!2, кр11 , кр12 , кр21 , кр22 , к1г11 ,
кМ2 , к1г21 , к1г22 , к1гр1 , к1гр2 , кП , ^2 , ^3 , ^4 ,
кг.с.1 , кг.с.2 , кг1, кг2 , кг^.1, к™.2 - константы скоростей реакций инициирования изобутилена и изопрена, роста цепи, передачи цепи на мономер и полимер, обрыва цепи, протонирования противоиона и восстановления активного центра, соответственно.
Таблица 1 - Компоненты кинетической схемы
А си ТУ 1 С1 Р1(п,т) СИ3 1© "\Л/>СИ2-С СИз
W ^ „И о Р2(п,т) СИ3 /\АЛСЫ2-С-СИ—СИ3 2 ® © 3
М1 Ич _ /СИ3 ✓С"СЧ И СИ3 Р1(п,т) СИ3 ЛЛ/>СИ^С СИ3
М2 И ,СИ3 ЧС-С И А—Сч / И С — С / \ ИИ Р2(п,т) СИ2 ЛЛГСИ2-С СИ3
^(1,0) СИ3 1© СИ3-С СИ3 Р3(п,т) СИ3 "\ЛССИ2-С-С1 СИ3
Р2(1,0) СИ3 СИ3-С-СИ—СИ3 3 © © 3 Р4(п,т) СИ3 *ХЛ/1СИ2—С-ОИ СИ3
В работе [3] была приведена методика решения обратной кинетической задачи по определению неизвестных констант скоростей элементарных реакций процесса катионной сополимеризации, в рамках которой были математически доказаны следующие выводы:
- реакции восстановления активных центров на концах «мертвых» цепей, передачи цепи на полимер, гибели растущей цепи и реакции восстановления катализатора не играют существенной роли при формировании молекулярно-массового распределения БК;
- реакции гибели активных центров и передачи цепи на мономер невозможно кинетически иденти-
фицировать отдельно друг от друга, эти два типа реакций кинетически описывались одной константой - была выбрана константа скорости передачи на мономер.
С учетом результатов работы [3] были записаны следующие уравнения расходов реагентов в системе:
Система уравнений 1
с1[Л]
— = -(ки[М1 + кЕ[М1)[А],
^ 1 2
-^ = -[М1](к|1[Л]'+(kp11+ktr11)^J100+(ktr21+kp21)M200)-
^^-руу (к|2Л]+(кр12+кМ 2^100+(к,г22+ кр22^200)-
^ =(ки[А]-(кр11+к,г11)[Р1(1,0)]+к,г11М100+ dt
+к1г21^200 )[М1] - (кр12 -^г12
d[R2(0,1)]
=(k|2[Л]-(kp22+ktr22)[R2(0,1)]+ktr12M100+
dt
+ к^22 ^00 )[М2 ] - (кр21 + ktr21
)[M1][R2(0,1)],
dJ
100 _
dt dt
кр21[М1]^200-(кр12
kp12|M2]^100-(kp21[M1]+ktr22lM2]+ktr21[M1]>M200,
где ММ1, ММ2 , [М1]0 и [М2]0 - статистические ансамбли и начальные концентрации изобутилена и изопрена, соответственно; [А]0 - начальная концентрация катализатора.
Значения констант скоростей элементарных стадий закладывались, исходя из арениусовских зависимостей, полученных в работе [3]. Перерасчет значений констант скоростей элементарных стадий
л 1 б
размерностью- на размерность- был
моль-с молекуле
произведен по следующим уравнениям (пересчитанные константы обозначались к*):
к*ММ1 _ ЧМ]
*_к!М1]0
к* _
N
(2)
М1
Пересчет значений констант обусловлен тем, что для дальнейших расчетов нужны значения не концентраций компонентов, а количество их молекул в штуках.
Так как решение проводилось на компьютере, то необходимо было разделить общее время, на котором строится молекулярно-массовое распределение, на шаги по времени с интервалом Дt. Тогда,
обозначая J1oo _ R1, J200 _ R2 , ^(1,0)] _ R10 и [R2 (1, 0)] _ R20 , получили следующие рекуррентные соотношения для реагентов, записанные через количества молекул:
Система уравнений 2
где [Л] - концентрация катализатора; [М1 ] - концентрация изобутилена, [М2] - концентрация изопрена, ^(1,0)], ^2(0,1)] - концентрации активных центов единичной длины с изобутиленовыми и изопреновыми звеньями в конце, соответственно; J100, J200 - общая концентрация изобутиленовых и
изопреновых активных центров, соответственно.
Чтобы имитировать кинетику процесса методом Монте-Карло, определяли количество элементарных реакций на каждом шаге по времени в штуках. При имитации каждой элементарной реакции случайно генерировался номер цепи, на которой она происходит.
Статистические ансамбли задавались по катализатору, первому мономеру - изобутилену и второму мономеру - изопрену. Для катализатора был
принят статический ансамбль Ык = 6 -108 молекул.
Условие, налагаемое на ансамбль и шаг по времени, выбираемый позднее - реализация хоть один раз за шаг розыгрыша передачи на мономер (самой медленной реакции).
Ансамбли молекул для мономеров были рассчитаны из следующих пропорций:
^[МЛ ^2 _ [М2 ]0
Мк [Л]0 , Мк [А]0
(1)
Л1+1 _Л1-(к*1М1+к*2М2)Л1 Дt,
М1+1 _ М1 - (М1 (к*|Л1 + (к*ц + к*.ц^1 +
* *
+ (к^21+кр21^2))Д^
м2+1_М2-(М2 (^+^12+^12)^ +
+ (k*r22+kPp22)R2))Дt,
* *
С*1
* *
_R1o "((к11Л1 -(кр11 + кМ1^0 + к±г11"^1 +
+ к,г2^2)М1-(к*12- 1г12 )M2R1o>Дt,
"1 ^ р12 1г12' 2 10 '
1+1 I * | * * | * |
R20 -((к|2Л 1 -(кр22 + ktr22)R20 + ^12^ +
+ к1г22^^20)^/2 - (кр21 + к1г21 )M1R2o>Дt,
R1+1 _R1 -(Кр21м1р2 -(кр12м2 + к*г|1м; +
+ к*г12М2ж1)Д^
R2"1_R2-(kp12M2R1-(k*21M1+k*r22M2 +
+kt*r21M1)R2)Дt,
где индексы | и | +1 означают количество молекул реагентов системы в штуках в текущий момент времени и через шаг Дt, соответственно.
Число элементарных реакций (количество розыгрышей соответствующих реакций) на каждом шаге по времени будет равно:
* *
|г-,|
41 = к*1М^А'Л1, 42 = к*2м2А Л',
Чр11 * чр12 * = кр12К1М2 Лt,
чр21 * 4р22 * = кр22К2М2 Лt,
<1 4г12 = к*г12К1М2 Лt,
4г22 = к*г22К2М2 Лt,
<1 4г22 = к^-22К2М2 Лt,
где ^, Ч, Ч11, ^ , , Ч22 , ^,
4'г12, Ч,'г21, Ч('г22 - число розыгрышей реакций
4г12 , Ч'г21, инициирования, роста и передач на мономер.
Алгоритм проведения расчета молекулярно-массового распределения БК заключался в следующей последовательности действий:
1. Задавали статистический ансамбль молекул катализатора (6-108 молекул). Принцип выбора ансамбля заключался в следующем - ансамбль должен быть оптимальным: с одной стороны - достаточным, чтобы разброс значений при многократном расчете был неощутим, с другой - должен быть учтен факт, что увеличение ансамбля приводит к резкому росту времени расчета [17].
2. Рассчитывали ансамбль молекул мономеров, пересчитывались константы по уравнениям (1) и (2).
3. Задавался шаг по времени. Принцип выбора шага заключался в следующем [17]. Шаг должен быть достаточным, чтобы на каждой итерации по времени (временном шаге) число розыгрышей каждой элементарной реакции было не нулевым (а лучше не менее 10). Иначе эта реакция не будет осуществляться, что, в свою очередь, приведет к неверным результатам. С другой стороны, нужно учитывать, что слишком большой шаг уменьшает точность расчета.
4. Осуществляли следующий цикл по времени:
4.1. "Инициирование процесса"
4.1.1. определяли количество образовавшихся на шаге активных центров сополимеризации.
4.2. "Образованиерастущих цепей Р10 и Р20"
4.2.1. определяли количество образовавшихся растущих карбкатионов, при этом производилась операция пересчета числа розыгрышей;
4.2.2. образованные в результате 4.2.1 активные центры добавляли в набор активных цепей ^ и Р2, им присваивались порядковые номера.
4.3. "Реакцияроста цепи"
4.3.1. по выражениям, приведенным выше, определяли количество элементарных реакций роста
2 , Чр21 , Чр22 на шаге по времени;
4.3.2. разыгрывали тип реакции роста (то есть тип активного центра полимеризации и мономера), при этом вероятность выбора того или иного типа
реакции пропорциональна Чр11, Чр12 , Чр21,
Чр22 на шаге по времени;
4.3.3. разыгрывали номер той цепи, на которой будет осуществлен рост - розыгрыш происходит среди цепей, подходящих под этот тип реакции;
4.3.4. длину цепи, определенную розыгрышем на этапе 4.3.3., увеличивали на единицу;
4.3.5. производили пересчет количества элементарных реакций роста Чр11, Чр.
р12
Чр22 - данная операция обусловлена тем фактом,
что перекрестный рост в процессе сополимеризации изменяет количество растущих цепей с различными концевыми звеньями, значит, скорость протекания дальнейших реакций тоже претерпевает изменение;
4.3.6. повторяли пункты 4.3.2 ^ 4.3.5 до тех пор, пока не были израсходованы все розыгрыши, отведенные для реакции роста на этом шаге;
4.3.7. производили расчет количества оставшихся молекул мономера.
4.4. "Реакция передачи цепи"
4.4.1. по выражениям, приведенным выше, определяли количество элементарных реакций пе-
'г12
'г21
редачи цепи на мономер Ч'г11,
Ч'г22 на шаге по времени;
4.4.2. разыгрывали тип реакции передачи (тип растущего карбокатиона и мономера), при этом вероятность выбора того или иного типа реакции пропорциональна Ч'г11, Ч'г12, Ч'г21, Ч'г22 на этом
Чг22
шаге по времени;
4.4.3. разыгрывали номер той цепи, на которой будет осуществлена передача - розыгрыш производился среди цепей, подходящих под этот тип реакции;
4.4.4. цепь, определенную розыгрышем в пункте 4.4.3., убирали из набора растущих цепей, при этом производили операцию присвоения последней цепи из набора цепей этого же типа порядкового номера убранной цепи;
4.4.5. количество полимерных цепей с длиной, равной длине цепи из пункта 4.4.2, увеличивали на единицу;
4.4.6. пункты 4.4.2 ^ 4.4.5 повторяли, пока не израсходовались все розыгрыши, отведенные для реакции передачи цепи на мономер на шаге по времени;
5. Выводили молекулярно-массовое распределение на экран.
2. Адекватность имитационной модели
Адекватность имитационной модели проверялась сравнением модельных и экспериментальных зависимостей (рис. 1) МП(Т) из работы [1] при фиксированном =0.018. Средняя относительная ошибка расчета по модели составила 8.7 %.
60000
50000 -
10000
T, к
170 180 190 200 210 220 230 240
Рис. 4 - Экспериментальные [1] и рассчитанные по модели зависимости среднечисловой молекулярной массы БК от температуры. Т = 173 К; [А1С13] =1.210-5 моль/л (0.001 % масс.); [М1] =3.03 моль/л (30 % масс.); [М2] =0.06 моль/л (1.5 % масс.); [Н2О]: [А1С1з] = 1:1
Заключение
Таким образом, в работе была проведена имитация методом Монте-Карло кинетики процесса катионной сополимеризации изобутилена с изопреном (катализатор - трихлорид алюминия, растворитель - метилхлорид) с использованием арениусов-ских зависимостей констант скоростей элементарных реакций, определенных в работе [3] в рамках решения обратной кинетической задачи. Имитационное моделирование этого процесса открывает широкие возможности: дальнейшее использование результатов исследования предполагается в разработке экспертной системы, работающей в режиме «советник» при управлении синтезом БК в производстве.
Литература
1. Сангалов Ю.А. Полимеры и сополимеры изобутилена: Фундаментальные проблемы и прикладные аспекты / Ю.А. Сангалов, К.С. Минскер - Уфа: Гилем, 2001. - 384 с.
2. Физико-химические основы протекания быстрых жид-кофазных процессов / В.П. Захаров [и др.]. - М.: Наука, 2008. - 348 с.
3. Улитин Н.В. Кинетика катионной сополимеризации изобутилена с изопреном в неизотермической постановке задачи / Н.В. Улитин, К.А. Терещенко, Р.Р. Наби-
ев, Т.Р. Дебердеев, Р.Я. Дебердеев, Э.Р. Гиззатова, С.И. Спивак // Вестник Казанского технологического университета. - 2013. - Т. 16, №19. - С. 193-200.
4. Irzhak T.F. Critical conversion in polymerization processes / T.F. Irzhak, V.I. Irzhak // Russian Chemical Reviews. - 2010. - Т.79, №10. - 921-944.
5. Шакирьянов Э.Д. Имитационное моделирование блочной трехмерной свободно-радикальной полимеризации диаллилизофталата / Э.Д. Шакирьянов , М.Н. Фаттахов , С.М. Усманов Ю.М. Сивергин, Н.В. Улитин, Т.Р. Дебердеев // Вестник Казанского технологического университета. - 2013. - Т. 16, №5. - С. 133-138.
6. Янборисов Э.В. Построение ММР полимеров, синтезированных на полицентровых каталитических системах / Э.В. Янборисов, С.И. Спивак, В.М. Янборисов и др. // ДАН. - 2010. - Т. 432. - №3 - С. 347-349.
7. Янборисов Э.В. Алгоритм моделирования полимеризации на катализаторах Циглера-Натта с учетом изменения активности катализатора / Э.В. Янборисов, В.М. Янборисов, С.И. Спивак // Математическое моделирование. - 2010. - Т. 22. - №3. - С. 15-25.
8. Янборисов В.М. О неравновесном характере полимеризации бутадиена на гетерогенных катализаторах Циг-лера-Натта / В.М. Янборисов, Э.Р. Максютова, Э.В. Янборисов // Инновации и перспективы сервиса: Сборник статей Межд. науч.-техн. конф., Уфа, 20-21 декабря 2006 г. - Уфа, 2006. - С. 215-220.
9. Yasuyuki Tanaka // Progress in Polymer Science. 1989. V. 14. Iss. 3. P. 339-371.
10. Sven K.-H. // Journal of Macromolecular Science, Part C: Polymer Reviews. 2003. Vol. C43. Iss. 4. P. 581-628.
11. Fengfu Li // Journal of Macromolecular Science, Part A: Pure and Applied Chemistry. 1994. Vol. A31. Iss. 2. P. 273282.
12. Gyor M. // Journal of Macromolecular Science: Part A: Pure and Applied Chemistry. 1984. Vol. A21. Iss. 10. P. 1323-1338.
13. Orlinkov A. V. // Russian Chemical Bulletin. 1996, Vol. 45, Iss. 5, P. 1124-1127.
14. Berlin Al. Al. // Polymer-Plastics Technology and Engineering. 1991. Vol. 30, Iss. 2-3, P. 253-297.
15. Kennedy J. P. // Journal of Macromolecular Science: Part A:Pure and Applied Chemistry. 1982. Vol. A18. Iss. 1. P. 129-152.
16. Kennedy J.P. Cationic polymerization of olefins: a critical inventory / J.P. Kennedy. - New York: Wiley-Interscience, 1975. - 337 p.
17. Янборисов В.М. Формирование молекулярно-массового распределения при полимеризации диенов в присутствии полицентровых каталитических систем / В.М. Янборисов, Э. В. Янборисов, С. И. Спивак - Уфа: Уфимская государственная академия экономики и сервиса, 2012. - 115 с.
Mn, г/моль
0
© Р. Р. Набиев - асп. каф. технологии переработки полимеров и композиционных материалов КНИТУ nabievrafit@mail.ru; К. А. Терещенко - асп. той же кафедры, nucleurmind@yandex.ru; Н. В. Улитин - д.х.н., профессор той же кафедры, n.v.ulitin@mail.ru.
