Научная статья на тему 'Имитационное моделирование транспортной логистики'

Имитационное моделирование транспортной логистики Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
352
49
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ФЕДЕРАЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ СЛУЖБА / ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / ЛОГИСТИКА / ОПТИМИЗАЦИЯ СХЕМ ЛОГИСТИКИ / FEDERAL TAX SERVICE / SIMULATION / LOGISTICS / OPTIMIZATION OF LOGISTICS SCHEMES

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Безъязыкова Н.А., Вайтекунене Е.Л.

Рассмотрены возможности применения имитационного моделирования для решения проблемы оптимизации схем логистики автотранспортной экспедиции налоговых документов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SIMULATION OF TRANSPORT LOGISTICS

The article discusses the possibility of using simulation to solve optimization of logistics schemes of trucking expedition tax documents.

Текст научной работы на тему «Имитационное моделирование транспортной логистики»

<Тешетневс^ие чтения. 2016

УДК 004.02

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ

Н. А. Безъязыкова, Е. Л. Вайтекунене

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31 E-mail: nataliya.bezyazykova@yandex.ru

Рассмотрены возможности применения имитационного моделирования для решения проблемы оптимизации схем логистики автотранспортной экспедиции налоговых документов.

Ключевые слова: Федеральная налоговая служба, имитационное моделирование, логистика, оптимизация схем логистики.

SIMULATION OF TRANSPORT LOGISTICS

N. A. Bezyazykova, E. L. Vaytekunene

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: nataliya.bezyazykova@yandex.ru

The article discusses the possibility of using simulation to solve optimization of logistics schemes of trucking expedition tax documents.

Keywords: Federal Tax Service, simulation, logistics, optimization of logistics schemes.

Миссия ФНС России - эффективная контрольно-надзорная деятельность и высокое качество предоставляемых услуг для законного, прозрачного и комфортного ведения бизнеса, обеспечения соблюдения прав налогоплательщиков и формирования финансовой основы деятельности государства [1].

В целях совершенствования организационно -технического и информационного обеспечения деятельности Федеральной налоговой службы и ее территориальных органов в 2011 году было создано федеральное бюджетное учреждение «Налог-Сервис» Федеральной налоговой службы (ФКУ «Налог-Сервис» ФНС России) [2].

Основной функцией ФКУ «Налог-сервис» является централизованный ввод сведений из налоговых деклараций (расчетов), налоговой (бухгалтерской) отчетности, а также иных налоговых документов, служащих основанием для исчисления и уплаты налогов и сборов и проведения мероприятий в отношении взаимозависимых лиц и контролируемых сделок, представленные налогоплательщиками (их представителями) в налоговые органы Российской Федерации.

Транспортировку налоговых документов, представленных на бумажных носителях, между налоговыми органами и филиалами ФКУ осуществляет экспедиция филиалов ФКУ (согласно утвержденному графику документооборота). Транспортировка налоговых документов курьером (экспедитором) возможна в случае экономических обоснований и учитывается при разработке графика документооборота. Иной способ доставки согласовывается УФНС и ФКУ «Налог-Сервис» ФНС России. Ежегодно УФНС и филиалы ФКУ совместно разрабатывают и утверждают график документооборота, в котором преду-

сматривается передача в филиалы ФКУ налоговых документов [3].

Таким образом, вопрос оптимизации схем логистики автотранспортной экспедиции документов между налоговыми органами и филиалами ФКУ является одним из проблемных и приоритетных.

Логистика - это наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя [4]. Для анализа в логистике используются методы математической статистики, теории случайных процессов, теории игр, теории графов и т. д. Для исследования сложных систем часто применяется имитационное моделирование.

Наиболее подходящим инструментом имитационного моделирования является AnyLogic, поскольку может использоваться для принятия оптимальных решений на протяжении полного бизнес-цикла, в том числе цепочек поставок и логистики. Кроме того, при разработке модели с картой ГИС в AnyLogic доступны все данные, которые хранятся в карте, доступной онлайн: города, регионы, дорожные сети, такие типы объектов, как больницы, школы, автобусные остановки и т. п. Можно размещать агентов в определенных точках на карте и задавать движение агентов по существующим маршрутам и дорогам. Имитационные модели, разработанные в среде AnyLogic, отличаются наглядностью, что позволяет использовать и анализировать их непрофильными специалистами [5].

Таким образом, для решения проблемы оптимизации схем логистики автотранспортной экспедиции документов между налоговыми органами Красноярского края и филиалами ФКУ «Налог-сервис» необходимо

Информационно-управляющие системы

построение имитационной логистической модели в среде AnyLogic, что позволит качественно описать и проанализировать данный процесс, а также выбрать стратегию, которая обеспечит наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Библиографические ссылки

1. Миссия, основные направления деятельности и стратегическая карта Федеральной налоговой службы [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.ru/rn77/ about_fts/fts/ftsmission/ (дата обращения: 01.09.2016).

2. Приказ Министерства финансов Российской Федерации № 267 от 20.07.2011.

3. Регламент взаимодействия территориальных органов ФНС России и ФКУ «Налог-Сервис» ФНС России при реализации функций по обработке налоговых документов, служащих основанием для исчисления и уплаты налогов, сборов и проведения мероприятий в отношении взаимозависимых лиц и контролируемых сделок, представляемых налогоплательщиками (их представителями) в территориальные органы ФНС России на бумажных носителях : утв. приказом ФНС России № ММВ-7-6/97 от 25.02.2016.

4. Лубенцова В. С. Математические модели и методы в логистике : учеб. пособие / под ред. В. П. Радченок ; Самар. гос. техн. ун-т. Самара, 2008. 157 с.: ил.

5. Новая реализация ГИС (тайловые карты) [Электронный ресурс]. URL: http://www.anylogic.ru/new-features (дата обращения: 10.09.2016).

References

1. [Missiya, osnovnye napravleniya deyatelnosti i Strategicheskaya karta Federalnoy nalogovo ysluzhby] (In Russ.). Available at: https://www.nalog.ru/ rn77/about_ fts/fts/ftsmission/ (accessed: 01.09.2016).

2. Prikaz Ministerstva finansov Rossiyskoy federacii No 267 (20.07.2011).

3. Reglament vzaimodeystviya territorialnykh organov FNS Rossii i FKU "Nalog-Servis" FNS Rossii pri realizacii funkciy po obrabotke nalogovykh dokumentov, sluzhashchikh osnovaniem dly naischisleniya i uplatynalogov, sborov i provedeniya meropriyatiy v otnoshenii vzaimozavisimykh licz i kontroliruemykh sdelok, predstavlyaemykh nalogoplatelshchikami (ikh predstavitelyami) v territorialnye organy FNS Rossii na bumazhnykh nositelyakh, utverzhdennyy prikazom FNS RossiiNoMMV-7-6/97 (25.02.2016).

4. Lubenczova V. S. [Matematicheskie modeli i metody v logistike]. (In Russ.)

5. [New GIS implementation (tiledmaps)]. Available at: http://www.anylogic.ru/new-features (accessed: 10.09.2016). (In Russ.)

© Безъязыкова Н. А., Вайтекунене Е. Л., 2016

УДК 004.891.3

ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНЕ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

И. А. Беленя1, И. С. Алексеев1, Н. А. Сергеева2

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

2ООО «АрДиСайнс» Российская Федерация, 660075, г. Красноярск, ул. Маерчака, 10 E-mail: Belenya.I.A@ya.ru

Проведение данного исследования объясняется необходимостью внедрения интеллектуальных систем во врачебную деятельность для ранней диагностики и прогнозирования развития заболеваний. Рассматриваются технологии реализации экспертной системы для принятия лечебно-диагностических решений.

Ключевые слова: экспертные системы, диагностика, информационные технологии, интеллектуальные системы, медицина.

THE IMPLEMENTATION OF INTELLIGENT SYSTEMS FOR MAKING DIAGNOSTIC

AND TREATMENT DECISIONS

I. A. Belenya1, I. S. Alexeyev1, N. A. Sergeeva2

!Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation 2LLL "R.D.Science" 10, Maerchaka Str., Krasnoyarsk, 660075, Russian Federation E-mail: Belenya.I.A@ya.ru

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.