CC BY
6
004.94
Баулина К.В. студент 4 курса информационно-технический факультет научный руководитель: Гайкова Л.В. , к. э.н.
доцент
Новосибирский государственный университет экономики и управления Россия, г. Новосибирск ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА СДАЧИ В АРЕНДУ ОБЪЕКТОВ ТЕХНОПАРКА
Аннотация: Сдача помещений в аренду на сегодняшний день является очень актуальным процессов, в том числе это касается помещений, находящихся в собственности технологических парков. В данной статье рассматриваются вопросы определения ключевых факторов, влияющих на повышение эффективности процесса сдачи помещений в аренду, и определение их оптимальных показателей.
Ключевые слова: Anylogic, аренда помещений, имитационное моделирование, технопарк, эксперимент.
Baulina K. V. Student
4 course, information technology faculty Novosibirsk state University of Economics and management Russia, Novosibirsk Scientific supervisor: Gaykova L. V. candidate of economic Sciences, associate Professor
Novosibirsk state University of Economics and management Russia, Novosibirsk SIMULATION OF THE PROCESS OF THE LEASE OF TECHNOPARK OBJECTS
Abstract: Delivery of premises in rent today is very relevant processes, in particular, this applies to premises-owned technology parks. This article discusses the issues of determining the key factors affecting the efficiency of the process of renting premises, and determining their optimal performance.
Keywords: Anylogic, rent, simulation, Technopark, experiment.
Начиная заниматься каким-либо бизнесом, всегда встает вопрос покупки или аренды помещения. Когда перспективы развития фирмы ещё не ясны, аренда коммерческой недвижимости - оптимальный вариант.
На сегодняшний день аренда помещений активно практикуется не только у торговых и промышленный организаций, но и у организаций,
занимающихся научными исследованиями и разработками, техническими испытаниями, исследованиями, анализом, сертификацией и т.д. Ярким примером описанных организаций являются технологические парки [1]. Это обосновывает актуальность исследования процесса сдачи в аренду помещений технопарка.
Определить оптимальные и эффективные способы реализации процесса сдачи в аренду объектов технопарка можно различными способами. Одним из таких является имитационное моделирование процесса, позволяющее описать поведение реальной системы во времени с учетом различных факторов.
Целью исследования является выявление ключевых факторов, влияющих на повышение эффективности процесса сдачи помещений в аренду, и определение их оптимальных показателей. Для реализации поставленной цели необходимо изучить предметную область, структурировать ее путем построения ментальной карты, сформировать процессную модель в нотации IDEF3, построить имитационную модель исследования в среде AnyLogic, проанализировать полученные экспериментальные результаты и выбрать наиболее оптимальное решение реализации процесса.
Для визуализированного и структурированного описания предметной области используется инструмент ментальных карт или карт ума [2], который позволяет отразить основные сущности, описывающие предметную область исследования (рисунке 1).
Рисунок 24 - Ментальная карта процесса сдачи в аренду объектов технопарка
Деятельность организаций представляет собой совокупность множества взаимосвязанных бизнес-процессов, преобразующих входы в выходы, представляющие ценность для потребителя. Бизнес-процесс «Заключение договора на предоставление услуг аренды» декомпозируется более детально на подпроцесс проверки документов, подбора помещения и оформления договора аренды.
На рисунке 2 представлена модель бизнес-процесса в нотации IDEF3,
представляющая собой сценарную последовательность действий, включающую основные функции процесса [3].
Предоставление услуг аренды помещений Технопарка
Рисунок 25 - Модель исследуемого бизнес-процесса в нотации IDEF3 Диаграммы ментальной карты и IDEF3, имеющие в своей основе взаимосвязь теоретических основ информатики с классической и неклассическими логиками [4], легли в основу создания имитационной модели рассматриваемого процесса, которая позволяет получать статистическую информацию о функционировании системы в зависимости от различных показателей входных данных. Целью построения имитационных моделей является принятие на их основе эффективных управленческих решений [5].
Для имитации процесса аренды помещений технопарка была построена модель в среде имитационного моделирования AnyLogic (рисунок 3), состоящая из логических элементов, диаграмм, логической модели процесса и элементов отображения модели в 2D и 3D формате.
Рисунок 3 - Имитационная модель процесса заключения договора аренды
Среда AnyLogic позволяет проводить эксперименты и анализировать результаты модели: можно осуществлять управление прогонами модели, проводить сбор, просмотр и сравнение результатов моделирования, также калибровать и оптимизировать модели [6].
В ходе моделирования было принято решения изменять ключевые параметры процесса, оказывающие наибольшее влияние на его исход. К таким параметрам можно отнести:
- очередь резидентов (чел./час);
- количество менеджеров (чел.);
- количество помещений (шт.);
- время проверки (дней);
- время обслуживания (мин.).
В ходе исследования был проведен ряд экспериментов, что позволило определить показатели, при которых параметры проверки документов и обслуживания клиентов приближены к максимальным, остальные параметры на минимуме (4; 7; 13; 2; 6). При проведении данного эксперимента было обслужено 95,3% клиентов и лишь 4,7% ушли, эта ситуация приближена к реальности и отражает стабильное состояние процесса.
На основании полученных результатов эксперимента были сделаны выводы о том, что количество помещений должно соответствовать количеству приходящих клиентов, иначе принимать клиентов не будет смысла, и время на обслуживание резидентов будет потрачено впустую; количество менеджеров, обслуживающих резидентов, должно быть достаточным, чтобы за короткий срок принять весь поток клиентов и избежать образования очередей и ухода клиентов; не имеет смысла принимать большое количество клиентов, если заранее известно, что имеется мало свободных помещений, следовательно, для обслуживания небольшого числа клиентов в работе должно быть задействовано столько
менеджеров, чтобы избежать образования очереди, но и не переплачивать за простой рабочей силы.
Уникальность, гибкость и мощность языка моделирования, предоставляемого AnyLogic, позволяет учесть любой аспект моделируемой системы с любым уровнем детализации [7, 8].
Использованные источники:
1. Технополисы и технопарки в России [Электронный ресурс] — режим доступа: http://www.grandars.ru/student/menedzhment/tehnopolisy-i-tehnoparki.html (дата обращения: 02.11.2018).
2. Воробьева, В.М., Чурикова Л.Г., Будунова Л.Г. Эффективное использование метода интеллект-карт на уроках: Методическое пособие// В.М. Воробьева, Л. В. Чурикова, Л. Г. Будунова - М.: ГБОУ «ТемоЦентр», 2014. - 46 с. с ил.
3. Ковалев, С. М., Ковалев В. М. «Современные методологии описания бизнес-процессов - просто о сложном», [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.betec.ra/mdex.php?id=6&sid=30 электронный ресурс, свободный (дата обращения 25.04.2018).
4. Гайкова, Л.В. Взаимосвязь информатики с классической и неклассической логиками / Информационные технологии в прикладных исследованиях : сборник научных трудов / под ред. А.Л. Осипова ; Новосибирск : НГУЭУ, 2012. - с.182-193.
5. Каталевский, Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: Учебное пособие. М. : Издательств Московского университета, 2015. - 304с.
6. Гайкова, Л.В., Изотов О.Е. Агентное моделирование как инструмент аналитической обработки данных / Информационные технологии в прикладных исследованиях : Сборник научных трудов / под ред. А.Л. Осипова ; Новосибирск : НГУЭУ, 2013. - с.123-13.
7. Изотов, О.Е., Гайкова Л.В. Имитационное моделирование производственных процессов в среде AnyLogic / Информационные системы и процессы : сб. научных трудов / отв. ред. Ю.А. Щеглов ; Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. - Новосибирск : НГУЭУ, 2015. - с. 80-85.
8. Гайкова, Л.В. Динамическое бизнес-планирование инвестиций на основе имитационного моделирования / Гайкова Л.В. // «Мы продолжаем традиции российской статистики»: I Открытый российский статистический конгресс. Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистики и РФ: сб. докладов / Том 4: Теоретические поиски и предложения. - НГУЭУ. Новосибирск, 2016. - с. 82-89.
УДК 61
