CC BY
23
АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ОБЪЕКТА
Л.В. Гайкова, канд. экон. наук, доцент
Новосибирский государственный университет экономики и управления (Россия, г. Новосибирск)
DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10616
Аннотация. Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, подходов к обработке результатов опроса зависит от конкретной задачи и условий проведения экспертизы. Экспертные методы применяют в ситуациях, когда выбор, обоснование и оценка последствий решений не могут быть выполнены на основе точных расчетов. Такие ситуации нередко возникают при решении современных проблем управления производством и, особенно, при прогнозировании и долгосрочном планировании. Рассмотрена возможность использования агентного моделирования экспертной оценки объекта для обоснования степени достоверности заключения, составленного группой экспертов.
Ключевые слова: эксперт, экспертная оценка, достоверность экспертного заключения, имитационное моделирование, агентное моделирование.
В исследовании управления широкое распространение имеет метод экспертных оценок. Это объясняется сложностью многих проблем, их происхождением из «человеческого фактора», отсутствием надежных экспериментальных или нормативных инструментов. Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, подходов к обработке результатов опроса зависит от конкретной задачи и условий проведения экспертизы.
Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности обычно базируется на том, что неизвестная характеристика исследуемого явления трактуется как случайная величина, отражением закона распределения которой является индивидуальная оценка специалиста-эксперта о достоверности и значимости того или иного события. При этом предполагается, что истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, получаемых от
группы экспертов, и что обобщенное коллективное мнение является достоверным [1]. Оценить степень достоверности полученного заключения возможно в среде агентного моделирования, которое в последнее время становится одним из современных инструментов исследования экономических процессов и объектов.
Для достижения поставленной цели необходимо было выполнить ряд задач: создать ментальную карту предметной области; построить процессную модель в нотации IDEF3 и имитационную агентную модель исследуемого процесса в среде ЛпуЬо§1е; провести опыты на модели; проанализировать полученные результаты.
Ментальные карты отображают всю картину в целом, что позволяет установить взаимосвязи между объектами, которые изначально были не так очевидны [2]. На рисунке 1 представлена ментальная карта, описывающая структуру экспертной оценки объекта в целом.
Рис. 1. Ментальная карта процесса экспертной оценки объекта
На ментальной карте отображены основные функции экспертной оценки объекта: этапы экспертной оценки, способы выработки оценки, методы получения экспертной оценки, анализ результатов и ранги предложенных экспертами решений. Каждая функция, в свою очередь, разбивается на подфункции.
Для эффективного управления любым процессом, необходимо иметь детальное
представление о причинно-следственных связях между ситуациями и событиями в понятной эксперту форме, используя структурный метод выражения знаний о том, как функционирует система, процесс или объект (рис. 2). Для решения данной задачи была использована методология ГОББЗ-диаграмм [3].
Рис. 2. Диаграмма процесса экспертной оценки объекта в среде ГОББЗ
Процесс экспертной оценки объекта начинается с заключения договора с клиентом. После того как поступил договор, определяется руководитель экспертной группы. Если руководитель не был определен, то этап повторяется заново. После определения руководителя экспертной группы начинаются выполнения четырех параллельных процедур: выбор формы проведения экспертной оценки объекта, выбор времени сбора отчетов, определе-
ние содержательной части документа, подбор экспертной группы.
Если подбор экспертной группы не был закончен, процесс начинается заново. Аналогичные действия выполняются с процедурами определения времени сбора отчетов и определения содержательной части отчета. По окончании выполнения процедур определения времени сбора отчетов и определения содержательной части отчета проверяется, выполнены ли процедуры выбора формы проведения экс-
пертной оценки объекта и выбора времени сбора отчетов. После чего экспертная группа выезжает на оценку объекта и осуществляет экспертную оценку.
Ментальная карта и диаграммы нотации ГОЕБЗ, имеющие в своей основе взаимо-
связь теоретических основ информатики с классической и неклассическими логиками [4], легли в основу создания имитационной агентной модели экспертной оценки объекта (рис. 3).
Рис. 3. Имитационная модель экспертной оценки объекта
Агентная модель представляет реальный мир в виде отдельно специфицируемых активных подсистем, называемых агентами, и состоит из множества индивидуальных агентов и их окружения. Каждый из агентов взаимодействует с другими агентами и внешней средой и в процессе функционирования может изменять как свое поведение, так и внешнюю среду. Агенты функционируют независимо, по своим законам, асинхронно, обычно в таких системах не существует централизованного управления [5].
Поведение системы описывается на индивидуальном уровне, глобальное поведение рассматривается как результат совокупной деятельности агентов, существующих в общей среде, каждый из которых действует по своим правилам. Поведение сложной системы формируется как результат взаимодействия агентов, в которой последние осуществляют свое поведение, что позволяет наблюдать и изучать закономерности и свойства, присущие системе в целом. Имитационная модель формируется «снизу вверх», при построении модели задается индивидуальная логика поведения участников процесса, а тенденции, закономерности и характери-
стики поведения всей системы формируются как интегральные характеристики поведения совокупности агентов, составляющих систему [5].
Для разработки имитационной модели выбрано российское программное обеспечение ЛпуЬо§ю, которое построено на концепции объектно-ориентированного программирования, что позволяет наделять создаваемые объекты уникальными свойствами и методами, осуществлять взаимодействие между различными объектами и гибко настраивать систему для создания сложных моделей [5].
Агентное моделирование в AnyLogic предлагает широкие возможности для проведения экспериментов и анализа результатов моделирования [6]. Машинные эксперименты в среде AnyLogic задаются конфигурационными настройками, поддерживающими несколько типов имитаций, каждый из которых соответствует своей задаче моделирования.
В таблице представлены параметры и значения п-го эксперимента, в результате которого были выявлены оптимальные показатели, при которых процесс экспертной оценки объекта функционирует достоверно.
Таблица 1. Параметры и значения эксперимента
Параметр Значение
Количество сотрудников 8
Интенсивность заявок (заявок\час) 1
Время определения руководителя (час) 1
Время подбора экспертной группы (час) 1
Время определения содержательной части документа (час) 1
Эксперименты показали, что для рав- Агентное моделирование является од-
номерной и стабильной работы фирмы не- ним из мощнейших и эффективных инст-обходимо увеличить число сотрудников и рументов анализа экономических систем и сократить до минимально возможного оптимизации основных характеристик. время выполнения всех сопутствующих Разработанная агентная модель достаточно функций (время определения содержа- адекватно отображает реальную работу по тельной части отчета, время определения экспертной оценке объекта, а также позво-руководителя, время подбора экспертной ляет оценить влияние на работу объекта группы). тех или иных факторов.
Библиографический список
1. Записки маркетолога: Процесс экспертной оценки объекта. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.marketch.ru/marketing_dictionary/je/ekspertnaya_otsenka/
2. Russell J., Russell R. Mind Manager. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 160 с.
3. Russell J., Cohn R. CA ER win Data Modeler. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 90 с.
4. Гайкова Л.В. Взаимосвязь информатики с классической и неклассической логиками / Информационные технологии в прикладных исследованиях: сборник научных трудов / под ред. А.Л. Осипова. - Новосибирск: НГУЭУ, 2012. - С. 182-193.
5. Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: Учебное пособие. - М.: Изд-во Московского университета, 2015. - 304 с.
6. Гайкова Л.В., Изотов О.Е. Агентное моделирование как инструмент аналитической обработки данных / Информационные технологии в прикладных исследованиях: Сборник научных трудов // под ред. А.Л. Осипова. - Новосибирск: НГУЭУ, 2013. - С. 123-132.
AGENT MODELING AS A RESEARCH TOOL FOR THE EXPERT ASSESSMENT OF
THE OBJECT
L.V. Gajkova, candidate of economic sciences, associate professor Novosibirsk state university of economics and management (Russia, Novosibirsk)
Abstract. The choice of forms and methods of expert surveys, approaches to processing the results of the survey depends on the specific task and conditions of the examination. Expert methods are used in situations where the choice, justification and assessment of the consequences of decisions cannot be performed on the basis of accurate calculations. Such situations often arise in solving modern problems of production management and, especially, in forecasting and long-term planning. The possibility of using agent modeling of expert evaluation of the object to justify the degree of reliability of the conclusion drawn up by a group of experts is considered.
Keywords: expert, expert evaluation, reliability of expert opinion, simulation, agent modeling.
