CC BY
43
УДК 330.4
О.М. Куликова
Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск
Н.В. Овсянников
Городская клиническая больница № 1 им. Кабанова А.Н., г. Омск
В.А. Ляпин
Сибирский государственный университет физической культуры и спорта, г. Омск
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ ОМСКА
Решена задача разработки оптимальной организационной структуры и штатного расписания проектируемого пульмонологического центра с учетом интенсивности потока пациентов. Расчеты проведены для сценариев «Спокойный режим работы» и «Интенсивный режим работы». Ключевые слова: оптимальное использование ресурсов в медицинских учреждениях, проектирование оптимальной организационной структуры, дискретно-событийное моделирование.
В настоящее время являются актуальными вопросы проектирования новых и реструктуризации существующих медицинских учреждений. Это обусловлено ростом заболеваемости населения РФ различными хроническими заболеваниями. Анализ статистических показателей заболеваемости [5] выявил, что в последние годы отмечается значительный рост числа населения, страдающего различными болезнями органов дыхания (БОД). В структуре заболеваемости населения (по первичной выявляемости на 100 тыс. чел.) БОД занимают первое место (рис. 1). На втором месте по выявляемости находятся болезни кожи и подкожной клетчатки.
I Болезни уха и сосцевид-Болезни уха и сосцевидного отростка
I Болезни системы кровообращения
Болезни органов дыхания
Болезни органов пищеварения
Рис. 1. Структура заболеваемости населения РФ по основным классам болезней
В Омске и Омской области для снижения заболеваемости населения парциальными патологиями и формирования здорового образа жизни в рамках реализации государственной программы «Развитие здравоохранения Омской области» планируется внедрение инновационных технологий в медицинские процессы, повышение эффективности деятельности медицинских учреждений путем их реструктуризации и оптимизации используемых ресурсов, в том числе и кадровых [3]. Возникает необходимость разработки новых технологий оптимизации использования ресурсов в медицинских учреждениях с применением математических
методов, в том числе методов проектирования оптимальных организационных структур с применением имитационного моделирования.
Разработана авторская методика построения решений в процессном управлении с применением комплекса методов когнитивного и математического моделирования, позволяющего создавать управленческие решения в форме базовых и вариативных опционов, реализуемых при различных вариантах развития ситуации [1; 2]. Данная технология позволяет решать задачи оптимального распределения ресурсов в медицинских учреждениях, в том числе проектировать оптимальные организационные структуры и штатное расписание.
Поскольку прогнозируется рост БОД у жителей Омска и Омской области [1], одной из приоритетных задач становится создание специализированного пульмонологического центра, основной целью которого станет оказание консультационных услуг населению в области пульмонологии.
Все вышесказанное определило цель исследования - разработать имитационную модель деятельности проектируемого консультационного пульмонологического центра для медицинского обслуживании населения Омска и построить его оптимальную организационную структуру и штатное расписание с применением авторской технологии.
Материалы и методы. Для построения имитационной модели деятельности проектируемого консультационного пульмонологического центра и разработки оптимальной организационной структуры и штатного расписания использованы статистические данные, полученные в ходе деятельности пульмонологического стационара и деятельности врачей -пульмонологов в Омской клинической больнице № 1 им. Кабанова А.Н. за период 20122013 гг., а также результаты прогнозов, выполненных по статистическим данным за период 1970-2012 гг.
Разрабатываемое управленческое решение представляется в форме опционов - возможностей действия, реализуемых в заданный момент времени. В управленческое решение входят базовые, обязательные для реализации действия при любом развитии ситуации, и вариативные, реализуемые в случае, если произошла смена тенденций, влияющих на целевые показатели исследуемого объекта.
Технология разработки управленческих решений в форме опционов включает следующие алгоритмы:
- алгоритм выявления закономерностей и прогнозирования тенденций развития сред исследуемого процесса;
- алгоритм разработки управленческих решений в форме опционов;
- алгоритм разработки государственных проектов и программ в форме опционов.
Основными этапами разработки управленческих решений являются:
- построение спецификации исследуемого процесса или процессов (на данном этапе строится концептуальная модель процесса с применением нотаций ЦМЬ и выделяются целевые показатели);
- анализ и прогнозирование тенденций развития заболеваемости населения;
- разработка управленческого решения и оценка его эффективности.
Для оценки результативности деятельности проектируемого центра использованы показатели, характеризующие его пропускную способность и соответствие условий труда медицинского персонала действующим стандартам [4]. Результативность деятельности проектируемого пульмонологического центра определяется следующими показателями:
- выполнение плана приема пациентов за исследуемый промежуток времени, кол. человек (плановые значения задаются в соответствии с государственным заказом);
- время ожидания пациентом приема врача после предварительной записи, часов (не должно превышать 240 часов или 10 дней);
- время ожидания в очереди пациентом приема врача (не должно превышать 2 часов);
- максимальный размер очереди на прием к врачу, человек в очереди (данный показатель определяется на основании имитационного моделирования, обычно значение не превышает 6-7 человек).
Расходы на создание и функционирование проектируемого центра определялись по формуле
N
^ = 7 + йс, (1) 71=1
где 77 - затраты на заработную плату медицинскому персоналу (с учетом ЕСН), на обслуживание пациентов и прочие затраты, включающие обслуживание здания и пр.;
Ис - затраты на создание проектируемого центра;
N - период моделирования.
Имитационная модель деятельности проектируемого центра построена в триал-версии программы AnyLogic 7 с применением дискретно-событийного моделирования. Для расчета оптимального числа врачей-пульмонологов использован оптимизационный эксперимент, реализованный в программе AnyLogic 7. Оптимальное количество среднего и младшего медицинского персонала определено в соответствии с Приложением к приказу Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 7 апреля 2010 г. № 222н «Порядок оказания медицинской помощи больным с бронхо-легочными заболеваниями пульмонологического профиля» [4].
На рис. 2 приведена схема движения пациентов с БОД при оказании им медицинской помощи в рамках проектируемого пульмонологического центра. Период моделирования 1 неделя, 40 часов.
В табл. 1 приведены исходные данные для моделирования.
Таблица 1
Исходные данные для моделирования_
№ Показатель Обозначение Значение
Показатели, характеризующие организационную структуру
1 Количество консультантов-пульмонологов kk 2
2 Количество врачей-пульмонологов kp 7
3 Количество медицинских регистраторов kf 2
Параметры моделирования
Среднее значение Распределение
3 Вероятность перехода пациента на прием к консультанту-пульмонологу V 0,3
4 Время приема пациента консультантом-пульмонологом, ч h 0,5 Равномерное в интервале 0,25...0,75
5 Время прием пациента врачом-пульмонологом, ч h 0,33 Равномерное в интервале 0,25.0,42
6 Интенсивность потока записи пациентов на консультацию я Значения приведены в табл. 2 Экспоненциальное
Время обслуживания пациента медицинским регистратором, ч tr 0,17 Равномерное в интервале 0,12.0,22
На основании анализа статистических данных разработано два сценария, задающих интенсивность потока пациентов в день недели (табл. 2). Сценарий 1 - «Спокойный режим работы» характерен для весеннее-летнего периода работы центра, сценарий 2 - «Интенсивный режим работы» - для остальных периодов года. Интенсивность потока пациентов при пер-
вичной записи на прием Я - задает среднее количество пациентов, приходящих в час, для каждого сценария и дня недели. В среднем прибывает 1 пациент за один раз.
Рис. 2. Схема движения пациентов с БОД при оказании им медицинской помощи в рамках проектируемого пульмонологического центра
В проектируемом пульмонологическом центре планируется прием пациентов врачами-консультантами, имеющими высшую квалификационную категорию и ведущими научно -исследовательскую деятельность, и врачами-пульмонологами. К врачам-консультантам направляются пациенты с тяжелым течением БОД или имеющие сложности в постановке диагноза. Планируемое время работы проектируемого центра: понедельник - суббота с 9.00 до 18.00.
Таблица 2
Интенсивность потока пациентов для сценариев 1 и 2 для каждого дня недели
№ Сценарий Значение Я
Понед. Вторн. Среда Четверг Пятница Суббота
1 Спокойный режим 32,3 28,5 30,4 27 28,6 32,3
2 Интенсивный режим 36,4 38,2 44,6 40,8 35,4 32,3
Выходные показатели моделирования и результативности деятельности проектируемого центра, полученные в ходе моделирования для каждого сценария, приведены в табл. 3.
На основании проведенного вычислительного эксперимента с применением построенной имитационной модели определено оптимальное количество врачей-консультантов и врачей-пульмонологов для каждого сценария (табл. 3) и разработано штатное расписание (табл. 4). Поскольку интенсивность потока пациентов снижается в весенне-летний период и растет в осенне-зимний, то планируется привлечение двух внештатных врачей-консультантов и двух медицинских регистраторов в осенне-зимний период.
Таблица 3
Выходные показатели моделирования и результативности _деятельности проектируемого центра _
№ Показатель Сценарий «Спокойный режим» Сценарий «Интенсивный режим»
1 Количество консультантов-пульмонологов 6 8
2 Количество врачей-пульмонологов 12 12
3 Количество медицинских сестер 9 10
4 Количество медицинских регистраторов 3 5
5 Минимальное количество пациентов, принимаемых в день, кол. чел. 223 239
6 Максимальное количество пациентов, принимаемых в день, кол. чел. 239 382
7 Максимальное время ожидания приема врачом при предварительной записи, ч 0 0
8 Максимальное время ожидания пациента в очереди к врачу, ч 0,8 1,2
9 Максимальный размер очереди при ожидании пациента к врачу на прием 3 5
10 Среднее количество пациентов, принятых врачом-пульмонологом, чел. в день 12 13
11 Среднее количество пациентов, принятых консультантом-пульмонологом, чел. в день 7 8
Рис. 3. Организационная структура проектируемого консультационного пульмонологического центра
Таблица 4
Штатное расписание проектируемого пульмонологического центра
№ Штатная единица Количество
Штатные сотрудники
1 Руководитель центра 1
2 Секретарь руководителя 1
3 Старшая медицинская сестра 1
4 Старший медицинский регистратор 1
5 Медицинский регистратор 3
6 Сестра-хозяйка 1
7 Врач-пульмонолог 12
8 Консультант-пульмонолог 6
9 Медицинская сестра 10
10 Санитарка 2
Внештатные сотрудники
11 Консультант-пульмонолог 2
12 Медицинский регистратор 2
На рис. 3 приведена организационная структура проектируемого пульмонологического центра.
Затраты на создание центра составят 2,4 млн руб., на функционирование - 18,6 млн руб. в год. В среднем пропускная способность проектируемого центра составит 94380 посещений в год.
Применение разработанной авторской технологии принятия решений в процессном управлении в здравоохранении и имитационного моделирования для решения задач проектирования и реструктуризации деятельности медицинских учреждений позволит повысить результативность и эффективность их деятельности путем оптимизации используемых ресурсов, разработки оптимального штатного расписания и формирования организационных структур.
Библиографический список
1. Казаковцев, В.П. Стратегическое управление и разработка инвестиционных проектов в системе здравоохранения / В.П. Казаковцев, О.М. Куликова, Н.В. Овсянников // Российская отоларингология. - 2014. - № 2 (69). - С.39-43.
2. Куликова, О.М. Алгоритм поддержки принятия оптимальных управленческих решений в условиях неопределенности / О.М. Куликова // Наука о человеке. - 2013. - № 1 (11). - С. 256-260.
3. Постановление правительства Омской области об утверждении государственной программы Омской области «Развитие здравоохранения Омской области» № 265-п от 16 окт. 2013 г.
4. Порядок оказания медицинской помощи больным с бронхо-легочными заболеваниями пульмонологического профиля : приложение к приказу Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 7 апр. 2010 г. № 222н. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pulmon.ru/?page_id=808 (дата обращения 07.07.2014).
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения 05.07.2014).
O.M. Kulikova, Siberian State Automobile-Road Academy, Omsk N.V. Ovsyannikov, City Clinical Hospital № 1, Omsk V.A. Liapin, Siberian State University of Physical Culture and Sports SIMULATION OF THE PERFORMANCE OF MEDICAL INSTITUTIONS IN THE EXAMPLE OF OMSK
The article solves the problem of developing the optimal organizational structure and staffing of the projected pulmonology center taking into account the intensity of the patient flow. The calculations were performed for scenarios "Quiet mode" and "intensive mode".
Key words: optimal use of resources in health care facilities, designing the optimal organizational structure, discrete - event simulation.
References
1. Kazakovtsev V.P., Kulikova O.M., Ovseannicov N.V. Strategic management and development of investment projects in the health system. Russian otolaryngology, 2014, no. (69), pp. 39-43.
2. Kulikova OM Algorithm making support optimal management decisions under uncertainty. Science of Man, 2013, no. 1 (11), pp. 256-260.
3. Resolution of the Government of the Omsk region on the approval of the state program of the Omsk region "Development of Health Omsk Region" no. 265-n on October 16, 2013.
4. The procedure of providing medical care to patients with broncho-pulmonary diseases pulmonological profile. Appendix to the Order of the Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation on April 7, 2010 no. 222n. Mode of access: http://pulmon.ru/?page_id=808 (date of application 07.07.2014).
5. Regions of Russia. Socio-economic indicators. Mode of access: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (date accessed 05.07.2014).
© Куликова О.М., Овсянников Н.В., Ляпин В. А., 2014
Авторы статьи:
Оксана Михайловна Куликова, кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление качеством и сервис» Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии, г. Омск, e-mail: aaaaa11@rambler.ru; Николай Викторович Овсянников, кандидат медицинских наук, Городская клиническая больница № 1 им. Кабанова А.Н., г. Омск, e-mail: niklajjovs@rambler.ru;
Виталий Алексеевич Ляпин, доктор медицинских наук, Сибирский государственный университет физической культуры и спорта, г. Омск, e-mail: aaaaa11@rambler.ru.
Рецензенты:
С.М. Хаирова, доктор экономических наук, профессор, Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск;
В.А. Филимонов, доктор технических наук, профессор, Омский филиал Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН.
УДК 338.12
Т.С. Лукина Омская гуманитарная академия О.Ю. Патласов
Западносибирский биотехнологический центр по селекции и семеноводству картофеля и топинамбура, Омский региональный институт, Омская гуманитарная академия
РАЗРАБОТКА МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
Предложены маркетинговые стратегии сельских территорий. Уточнены подходы в планировании социально-экономических показателей развития территорий с учетом плотности населения. Определены возможности включения сельских поселений в международные, федеральные и областные программы развития. Описаны целевые установки маркетинга сельских территорий. Ключевые слова: маркетинг территорий, сельские муниципальные образования, маркетинговые стратегии.
Статья подготовлена в рамках выполнения Программы Союзного государства «Инновационное развитие производства картофеля и топинамбура» (Государственный контракт № 243/19 от 18.02.2014 г.).
Неравномерность социально-экономического развития субъектов Российской Федерации сопровождается углубляющейся с начала 90-х годов ХХ в. между- и внутрирегиональной дифференциацией населения по большинству социальных показателей. Наблюдается значительная территориальная дифференциация по основным показателям. Причем это явление наблюдается на субрегиональном (муниципальном) уровне внутри региона. Особенно отчетливо проявляется различие в уровне социальных параметров населения городской и сельской местности.
В социально-экономическом развитии муниципальных образований важнейшую роль играют инвестиционные процессы, проходящие на их территории. Большую значимость обретает проблема создания эффективной системы управления инвестиционной активностью территории как составной части действующего инвестиционного процесса.
Одна из задач заключается в создании необходимых, благоприятных условий для интенсификации экономического роста, повышения качества жизни населения. Эффективное решение данных задач мы видим в разработке и реализации маркетинговых стратегий.
Для успешной разработки и осуществления маркетинговой стратегии территории необходимо принятие обоснованных и своевременных управленческих решений. Важна разработка и реализация долгосрочной концепции комплексного развития экономики и социальной сферы региона. Высоким потенциалом развития Омского региона обладают три ключевых производственных направления - АПК, машиностроение, нефтехимия; остальные на-
