CC BY
44
5. Bogdanovich I. S., Balashova E. A. The audit of the use of retained earnings. Sibirskaia finansovaia shkola, 2011, No. 5, pp. 47-52.
6. Ispravlenie oshibok v bukhgalterskom uchete i otchetnosti (PBU 22/2010) (utv. Prikazom Minfina RF №63n ot 28.06.2010 g. red. 08.11.2010g.) [Correction of errors in accounting and reporting (PBU 22/2010) (app. By order of the Ministry of Finance of the Russian Federation No. 63n of 28.06.2010 from 08.11.2010 G. G. ed.)]. Available at http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.
7. FederaTnoe pravilo (standart) auditorskoi' deiatel'nosti № 22 «Soobshchenie informatcii, poluchennoi' po rezultatam audita, rukovodstvu audiruemogo litca i predstaviteliam ego sobstvennika» (utv. Postanovleniem Pravi-tel' stva RF ot 23.09.2002 № 696 (red. ot 27.01.2011 g.). [Federal rule (standard) of auditor activities № 22 «the Message information received by results of audit, the management of the audited entity and representatives of its owner» (app. The resolution of the Government of the Russian Federation from 23.09.2002 № 696 (as amended on 27.01.2011).]. Available at http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.
© Е. А. Балашова, А. В. Кириченко, 2016
Авторы статьи:
Елена Александровна Балашова, доцент, Омский государственный технический университет. Анастасия Владимировна Кириченко, старший преподаватель, Омский государственный технический университет е-mail: [email protected]
Рецензенты:
Т. Д. Синявец, доктор экономических наук, профессор, Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского.
Е. В. Коваленко, кандидат экономических наук, доцент, Омский государственный педагогический университет.
УДК 330.46 DOI 10.17238^п1998-5320.2016.26Л72
О. М. Куликова,
Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск
Е. В. Усачева, Городская поликлиника № 4, г. Омск
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
В статье рассмотрены вопросы применения авторской технологии управления процессами в сфере отечественного здравоохранения на примере разработки мероприятий по профилю «Пульмонология» для крупного промышленного центра. Выявлено, что заболеваемость населения крупных промышленных центров хроническими болезнями органов дыхания зависит от экологической обстановки и ресурсной обеспеченности процессов оказания медицинских услуг, медицинской активности пациентов.С применением данной технологии разработано комплексное управленческое решение, направленное на снижение заболеваемости населения г. Омска некоторыми хроническими болезнями органов дыхания, планируемое к реализации в 2017-2019 гг. Для снижения заболеваемости населения исследуемыми болезнями необходимо увеличить число койко-мест в круглосуточных стационарах, повысить обеспеченность населения врачами-пульмонологами, а также медицинскую активность населения путём реализации программ дополнительной диспансеризации и диспансерного наблюдения. Это позволит снизить заболеваемость населения г. Омска хроническими болезнями органов дыхания в плановый период на 4,14 % по сравнению с прогнозом. Планируемые затраты на его реализацию составляют 187 млн рублей.
Ключевые слова: процессы сферы здравоохранения РФ, управление процессами, сохранение здоровья нации.
В настоящее время становятся актуальными вопросы оптимизации и эффективного использования ресурсного обеспечения процессов оказания медицинских услуг в сфере отечественного здравоохранения. Это обусловлено, с одной стороны, ростом заболеваемости населения, с другой стороны, необходимостью оптимального расходования имеющихся средств на медицинское обслуживание населения в Российской Федерации (РФ) [1, 2, 5].
В основе оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения лежит совокупность взаимосвязанных основных и вспомогательных процессов, реализуемых через сеть медицинских организаций. Данные процессы реализуются в условиях высокой неопределённости, и эффективность их реализации в значительной
степени зависит от ресурсного потенциала и оптимальности его использования. Это определяет необходимость создания инновационных механизмов и технологий адаптивного управления данными процессами, позволяющих с достаточной точностью прогнозировать их показатели внешней и внутренней среды, решать задачи планирования и оптимального использования ресурсов в постоянно меняющихся условиях.
Цель нашего исследования: разработать технологию управления процессами в сфере отечественного здравоохранения и оценить эффективность её использования.
Технология управления процессами в сфере здравоохранения РФ. Разработанная авторская технология управления процессами в сфере отечественного здравоохранения состоит из двух алгоритмов: алгоритма выявления закономерностей и прогнозирования показателей процессов оказания медицинских услуг и алгоритма разработки управленческих решений в форме множества опционов [4].
Алгоритм выявления закономерностей и прогнозирования показателей процессов оказания медицинских услуг разработан с применением методов DataMining. Данный алгоритм направлен на решение задач классификации и ранжирования исследуемых объектов, выявления закономерностей и прогнозирования показателей управляемых процессов. В нём содержатся следующие этапы:
1. Задание целевых и вспомогательных показателей, их значений (целевые показатели определяют цели реализации исследуемых процессов, вспомогательные показатели используются для выявления закономерностей для данных процессов).
2. Прогнозирование значений целевых и вспомогательных показателей (данный этап реализуется, если он предусмотрен планом исследования).
3. Выбор класса решения задачи (задача классификации и ранжирования, задача выявления закономерностей и прогнозирования). Переход к этапу 4 в случае выбора первой задачи, переход к этапу 5 в случае выбора второй задачи.
4. Решение задачи классификации и ранжирования (выделяются эталонные объекты, выполняется ранжирование объектов, с применением деревьев решений выявляются закономерности функционирования процессов оказания медицинских услуг). Переход к этапу 6.
5. Решение задачи выявления закономерностей и прогнозирования (закономерности выявляются с применением статистических методов на основании анализа целевых и вспомогательных показателей). Переход к этапу 6.
6. Когнитивная визуализация результатов исследования.
Алгоритм разработки управленческих решений в форме множества опционов лежит в основе адаптивного управления процессами оказания медицинских услуг. С применением данного алгоритма разрабатываются управленческие решения в форме конечного множества базовых и вариативных опционов. Опционы представляют собой возможность запланированного действия, которое может быть реализовано в сложившейся ситуации, определяющейся сценарием. Опционы делятся на два вида: базовые - реализуемые во всех сценариях, вариативные - при определённых сценариях. Управленческие решения в форме множества базовых и вариативных опционов позволяют повысить устойчивость процессов оказания медицинских услуг в резко меняющихся условиях и, следовательно, эффективность, качество и доступность медицинского обслуживания населения в медицинских организациях. Данный алгоритм содержит следующие этапы:
1. Задание целевых и вспомогательных показателей, их значений.
2. Построение модели влияния факторов, определяемых вспомогательными показателями, на целевые показатели (в данную модель входят только целевые и значимые вспомогательные показатели. Включение в модель вспомогательных показателей осуществляется с применением статистических методов).
3. Классификация значимых вспомогательных показателей (значимые показатели делятся на три группы: управляемые - на их основе осуществляется управление процессами оказания медицинских услуг; сценарные - задают сценарии; общие - их значения не меняются при изменении сценария).
4. Расчёт значений управляемых факторов.
5. Разработка управленческого решения в форме опционов.
6. Решение задачи расчёта необходимых ресурсов.
7. Анализ рисков недостижения поставленных целей (производится на основании анализа вероятностей возникновения негативных сценариев).
8. Когнитивная визуализация результатов расчётов.
Данный алгоритм реализован в программе FactorPROv1.
Разработанная технология управления процессами оказания медицинских услуг может быть использована для решения задач сохранения здоровья нации и снижения заболеваемости населения регионов РФ.
Материалы и методы исследования.Технология управления процессами оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения РФ использована для разработки мероприятия, направленного на снижение заболеваемости населения г. Омска некоторыми хроническими болезнями лёгких (БОД). Данное мероприятие разработано для следующих социально-значимых хронических БОД: бронхиальная астма, хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ), хронический и неуточнённый бронхит, эмфизема лёгких. В качестве целей использованы показатели, определяющие число зарегистрированных больных исследуемыми хроническими БОД в год, рассчитанные на 100 тыс. человек.
Для выявления закономерностей развития заболеваемости населения г. Омска исследуемыми хроническими БОД использовано 78 вспомогательных показателей, определяющих социальные, экономические и медицинские факторы.
Информационной базой исследования являются:
- данные мониторинга органов государственной статистики по социальному развитию, экологическому состоянию г. Омска за период 1970-2015 гг.;
- данные органов государственной статистики, характеризующие сферу здравоохранения в г. Омске за период 1970-2015 гг.;
- данные о стоимости оказания медицинских услуг в различных типах медицинских организаций сферы здравоохранения г. Омска за период 2013-2016 гг. [3].
Расчёты выполнены в программе FactorPROv1.
Результаты исследования и их обсуждение. С применением регрессионного анализа построены уравнения регрессии, определяющие влияние факторов на целевые показатели.
Для заболеваемости населения г. Омска бронхиальной астмой построено уравнение регрессии:
у1 = 1792,12 + 16,091пх6 211,041пх62 117,591пх69 2 2 5,9 7/пх73 (1) где х6 - загрязнение воды а-ГХЦГ, мг/м3;
х62 - обеспеченность больничными койками (на 10 тыс. жителей), ед.; х69 - число посещений на 1 жителя в год к терапевтам (пульмонологам), ед.; х73 - средняя длительность пребывания больного на койке (терапия), дней.
Коэффициент детерминации для уравнения регрессии (1) равен 0,96.
Для заболеваемости населения г. Омска ХОБЛ построено уравнение регрессии:
у2 = 532,83 10,53х63, (2)
где х63- обеспеченность врачами (на 10 тыс. населения), чел. Коэффициент детерминации для уравнения (2) равен 0,86.
Для заболеваемости населения г. Омска хроническими и неуточнёнными бронхитами, эмфиземой лёгких построено уравнение регрессии:
уз = 34,96 + 0,0006х|х 5,55х62 + 0,36х7О + 2,11х9, (3)
где х21 - содержание нефтепродуктов в почве, мг/кг; х70 - занятость коек, среднегодовая, всего дней; х9 - загрязнённость воды медью, мг/м3.
Для снятия тренда в уравнении (3) использован метод первых разностей. Коэффициент детерминации для уравнения (3) равен 0,99.
На заболеваемость населения крупного промышленного центра влияют ресурсное обеспечение процессов оказания медицинских услуг и его использование, медицинская активность населения, задаваемая числом посещений на 1 жителя в год к терапевтам (пульмонологам), и экологическая обстановка в городе. Увеличение количества загрязняющих веществ в почве и воде ведёт к увеличению числа случаев хронизации БОД, но в то же время повышение качества медицинского обслуживания через совершенствование ресурсного потенциала процессов сферы отечественного здравоохранения позволит снизить заболеваемость населения г. Омска хроническими БОД.
Мероприятия по снижению заболеваемости населения г. Омска исследуемыми хроническими БОД разрабатываются с применением авторской технологии для сферы отечественного здравоохранения, планируются к реализации в 2017-2019 гг. Это обусловило типизацию значимых факторов.
К управляемым относятся следующие факторы: 1) обеспеченность больничными койками (на 10 тыс. жителей); 2) число посещений на 1 жителя в год к терапевтам (пульмонологам); 3) обеспеченность населения врачами (на 10 тыс. населения).
Анализ статистических данных мониторинга экологической ситуации в крупном промышленном центре обусловил выбор сценарных факторов и разработку сценариев, описывающих изменение внешней среды, определяющих условия жизни населения и реализацию процессов оказания медицинских услуг в сфере отечественного здравоохранения. К сценарным относятся факторы, задаваемые вспомогательными показателями, определяющими экологическую обстановку в г. Омске: 1) загрязнение воды а-ГХЦГ; 2) содержание нефтепродуктов в почве; 3) загрязнённость воды медью.
К общим факторам отнесены: 1) средняя длительность пребывания больного на койке (по профилю терапии); 2) занятость койки, среднегодовая.
Таблица 1
Прогнозируемые значения факторов, влияющих на заболеваемость населения г. Омска хроническими БОД и результирующих переменных на период 2016-2019 гг.
Наименование показателя Обозначение 2016 2017 2018 2019
Факторы
Общие
Средняя длительность пребывания больного на койке в круглосуточном стационаре, дней (терапия) Х73 14,05 13,64 13,21 12,76
Среднегодовая занятость (работа) больничной койки, день x70 287,50 305,40 319,50 327,30
Сценарные
Сценарий 1 «Прогнозируемое развитие ситуации» (прогнози зуемые значения)
Загрязнение воды а-ГХЦГ, мг/м3 Хб 0,05 0,047 0,06 0,08
Содержание нефтепродуктов в почве, мг/кг Х21 342,20 363,20 386,10 410,90
Загрязнение воды медью, мг/м3 Х9 6,40 6,30 6,70 7,60
Сценарий 2 «Прогнозируемое ухудшение экологической ситуации»
Загрязнение воды а-ГХЦГ, мг/м3 Хб 0,05 0,08 0,20 0,20
Содержание нефтепродуктов в почве, мг/кг Х21 342,20 373,20 390,00 420,00
Загрязнение воды медью, мг/м3 Х9 6,40 8,10 9,00 10,00
Управляемые факторы
Обеспеченность больничными койками, ед. / 10 тыс. жителей Хб2 62,45 61,99 61,53 61,05
Обеспеченность врачами, чел. / 10 тыс. жителей Хб3 35,80 34,60 33,40 32,10
Число посещений на 1 одного жителя в год к терапевтам (пульмонологам), ед. Х69 0,80 0,80 0,80 0,90
Результирующие переменные (на 100 тыс. населения)
Сценарий 1 «Прогнозируемое развитие ситуации» (прогнози эуемые значения)
Заболеваемость населения бронхиальной астмой, сл. У1 300,49 307,75 320,48 320,74
Заболевание населения ХОБЛ, сл. У2 155,86 168,49 181,13 194,82
Заболеваемость населения хроническим и не-уточнённым бронхитом, эмфиземой лёгких, сл. Уз 251,50 230,88 211,60 193,16
Сценарий 2 «Прогнозируемое ухудшение экологической ситуации»
Заболеваемость населения бронхиальной астмой, сл. У1 300,49 316,30 339,86 335,49
Заболевание населения ХОБЛ, сл. У2 155,86 168,49 181,13 194,82
Заболеваемость населения хроническим и не-уточнённым бронхитом, эмфиземой лёгких, сл. Уз 251,50 247,00 224,41 214,74
С применением экспертного анализа разработаны два сценария, определяющих условия внешней среды процессов оказания медицинских услуг. Сценарий 1 - «Прогнозируемое развитие ситуации» - определяет прогнозируемое развитие экологической ситуации в г. Омске; Сценарий 2 -«Ухудшение экологической ситуации» - прогнозирует более резкое ухудшение экологической ситуации в исследуемом крупном промышленном центре по причине загрязнения воды и почвы токсичными веществами. Вероятность реализации Сценария 1 - 0,4; вероятность Сценария 2 - 0,6 (данные показатели вероятности определены с применением метода анализа иерархий [6]).
В табл. 1 приведены прогнозируемые значения факторов на планируемый период с учётом их типизации, а также прогнозируемые значения целевых показателей с учётом сценариев. Прогнозирование значений факторов проводилось с применением метода полиномиальной аппроксимации, целевых показателей - с помощью уравнений регрессии. Значения сценарных факторов для Сценария 2 определены экспертным путём на основании анализа развития экологической ситуации в г. Омске за период 1970-2015 гг.
Выполненный прогноз заболеваемости населения г. Омска некоторыми хроническими БОД позволил выявить следующие тенденции. Заболеваемость населения г. Омска бронхиальной астмой имеет возрастающий тренд: значения заболеваемости постепенно растут. Также отмечается последовательный рост заболеваемости населения г. Омска ХОБЛ. Но в то же время прогнозируется снижение заболеваемости населения г. Омска хроническим и неуточнённым бронхитом, эмфиземой лёгких.
Ограничения, накладываемые на значения управляемых факторов, приведены в табл. 2, они обусловлены имеющимся ресурсным объёмом ресурсного обеспечения, который может быть использован для повышения эффективности медицинского обслуживания пациентов по профилю «Пульмонология». Также в данной таблице приведены шаги изменения управляемых факторов при выполнении расчётов с применением второго алгоритма разработанной технологии.
Таблица 2
Ограничения, накладываемые на значения управляемых факторов, лежащих в основе разработки мероприятий по снижению заболеваемости населения г. Омска исследуемыми БОД, и значения шага
их изменения
Наименование показателя Минимальное значение Максимальное значение Шаг изменения
2017 год
Обеспеченность больничными койками (на 10 тыс. жителей), ед. 62,45 63,00 0,1375
Обеспеченность населения врачами, чел. 35,80 36,00 0,05
Число посещений на 1 одного жителя в год к терапевтам, ед. 0,80 0,90 0,025
2018 год
Обеспеченность больничными койками (на 10 тыс. жителей), ед. 63,00 63,00 0,00
Обеспеченность населения врачами, чел. 36,00 36,00 0,00
Число посещений на 1 одного жителя в год к терапевтам, ед. 0,90 0,90 0,00
2019 год
Обеспеченность больничными койками (на 10 тыс. жителей), ед. 63,00 63,00 0,00
Обеспеченность населения врачами, чел. 36,00 36,00 0,00
Число посещений на 1 одного жителя в год к терапевтам (пульмонологам), ед. 0,90 1,00 0,025
С применением генетического алгоритма определены минимальные значения целевых показателей, которые могут быть достигнуты при имеющихся ресурсах процессов оказания медицинских услуг при Сценариях 1 и 2, они отображены в табл. 3. Также показаны планируемые значения целевых показателей в 2017-2019 гг. Задание планируемых значений заболеваемости обусловлено возможностями реализации процессов оказания медицинских услуг по профилю «Пульмонология».
Таблица 3
Минимальные и запланированные значения целевых показателей разрабатываемого управленческого решения, направленного на снижение заболеваемости населения г. Омска хроническими БОД
Значение целевого показателя 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Заболеваемость населения бронхиальной астмой
Минимальное значение по Сценарию 1 290.48 289,26 301,72
Минимальное значение по Сценарию 2 299,04 308,63 316,47
Планируемое значение 299,04 308,63 316,47
Заболевание населения ХОБЛ (без учёта сценариев)
Минимальное значение 153,75 153,75 153,75
Планируемое значение 153,75 153,75 153,75
Заболеваемость населения хроническим и неуточнённым бронхитом, эмфиземой лёгких
Минимальное значение по Сценарию 1 225,00 209,05 187,17
Минимальное значение по Сценарию 2 241,10 215,96 190,82
Планируемое значение по Сценарию 1 225,00 209,05 187,17
Планируемое значение по Сценарию 2 241,10 215,96 190,82
На основании выполненных расчётов разработано комплексное мероприятие, направленное на достижение поставленных целей и снижение заболеваемости населения г. Омска исследуемыми хроническими БОД, оно состоит из базовых и вариативных опционов. Показатели разработанных опционов приведены в табл. 4.
Таблица 4
Характеристики базовых и вспомогательных опционов комплексного мероприятия, направленного на снижение заболеваемости населения г. Омска хроническими БОД
Наименование показателя
2017 г.
2018 г.
2019 г.
Базовые опционы
Опцион 11 - создание дополнительных койко-мест в пульмонологических отделениях круглосуточных стационаров_
Направлен на реализацию процессов вторичной и третичной профилактики хронических БОД у населения г. Омска, основная цель - возврат пациентов к здоровому состоянию или состоянию длительной ремиссии. Реализуется при Сценариях 1 и 2
Количество создаваемых койко-мест в год, кол. /год
64
0
0
Затраты на реализацию опциона, тыс. р.
3837,30
762,08
810,51
Опцион 12 - создание специализированных консультационных медицинских организаций или подразделений в них для обслуживания пациентов с БОД_
Направлен на реализацию процессов первичной и вторичной профилактики заболеваний населения г. Омска хроническими БОД. Реализуется путём создания новых специализированных консультационных центров или подразделений в медицинских организациях с целью диагностики и лечения сложных случаев различных БОД. Реализуется при Сценариях 1 и 2
Количество создаваемых рабочих мест врачей-пульмонологов, кол. / год
23
0
0
Затраты на реализацию опциона, тыс. р.
28924,74
1851,65
1851,65
Опцион 13 - увеличение числа профилактических осмотров населения (в рамках диспансерного наблюдения)
Направлен на реализацию процессов первичной профилактики БОД у населения г. Омска. Данный опцион реализуется путём создания консультационных центров или проведения профилактических осмотров врачами-терапевтами или врачами-пульмонологами в амбулаторно-поликлинических учреждениях региона. Реализуется при Сценариях 1 и 2
Количество профилактических приёмов пациентов, кол. / год
47123,00 117807,00 0,00
Затраты на реализацию опциона, тыс. р.
19862,34
49655,65
0,00
Вспомогательные опционы
Опцион 21 - дополнительная программа диспансеризации населения
Направлен на реализацию процессов первичной профилактики БОД у населения г. Омска. Способствует выявлению БОД на ранних стадиях, позволяет снижать риски и количество хронизации исследуемых патологий. Реализуется при Сценарии 2
Количество профилактических приёмов пациентов, кол. / год
70684,00
0,00
117808,00
Затраты на реализацию опциона, тыс. р.
29793,31
0,00
49656,07
Расчёт затрат для опциона 11 проводился по формуле:
2 г3 (365 есз)
¿ц = 0С5 + г3 к +----) псз (4)
3 а3
где гсз - затраты на создание дополнительного койко-места в пульмонологическом отделении стационара, тыс. р.;
г3 - стоимость лечения пациента в круглосуточном стационаре, тыс. р.;
к - количество пациентов, получивших лечение в пульмонологическом отделении круглосуточного стационара в год, чел.;
есз - среднегодовая занятость койки, дней;
й3 - средняя длительность пребывания больного на койке в круглосуточном стационаре, дней;
псз - количество создаваемых койко-мест в круглосуточном стационаре, ед.
При расчёте затрат для опциона 11 не учитываются расходы на простой больничной койки, поскольку в пульмонологических отделениях круглосуточных стационаров характерны высокие показатели оборота больничной койки и расходы на простой незначительны.
Расчёт затрат для опциона 12 проводился по формуле:
^12 = (гса + 2р тр) пса (5)
где гса - затраты на создание рабочего места врача-пульмонолога, тыс. р.;
2-р - стоимость единицы объёма оказанной амбулаторной медицинской помощи, тыс. р.;
тр - количество пациентов, обслуживаемых врачом-пульмонологом в год, чел.;
пса - количество создаваемых мест врачей-пульмонологов, ед.
Затраты на реализацию опционов 13 и 21 рассчитаны по формуле:
^13,21 = гр та (6)
Значения затрат для базовых и вариативного опциона приведены в табл. 4.
Комплексное мероприятие, направленное на снижение заболеваемости населения г. Омска исследуемыми хроническими БОД, состоящее из базовых опционов, планируется осуществить в случае реализации Сценария 1 - «Прогнозируемое развитие ситуации». В случае ухудшения экологической ситуации в г. Омске, то есть при реализации Сценария 2, необходимо проводить дополнительную диспансеризацию населения, имеющего БОД, то есть реализовывать ещё и вариативный опцион 21, следовательно, комплексное мероприятие при Сценарии 2 будет состоять из четырёх опционов: базовых и вариативных.
Затраты на реализацию базовых опционов в рамках комплексного мероприятия, направленного на сохранение здоровья населения крупного промышленного центра и снижение его заболеваемости исследуемыми хроническими БОД, составят 107,6 млн р. за три года, на реализацию базовых и вариативных опционов - 187,0 млн р.
Реализация разработанного комплексного мероприятия позволит снизить заболеваемость населения г. Омска исследуемыми хроническими БОД в планируемый период на 4,14 % по сравнению с прогнозом.
Применение разработанной технологии управления процессами в сфере отечественного здравоохранения позволит решить задачу оптимальности использования ресурсного обеспечения данных процессов, что создаст платформу для повышения качества и доступности медицинского обслуживания пациентов и, следовательно, снизит заболеваемость населения различными болезнями.
Библиографический список
1. Бюджет здравоохранения 2015-2017 гг. - это полмиллиона дополнительных смертей [Электронный ресурс] // Консультант врача. Электронная медицинская библиотека. - http://www.rosmedlib.ru/pages/p_release-1.html. (Дата обращения: 10.08.2016).
2. Дмитренко, Л. Б. Оптимизация и оценка ресурсного обеспечения учреждений регионального здравоохранения на основе модели бюджетирования / Л. Б. Дмитренко, В. А. Борисов, Г. В. Попова // Системный анализ в биомедицинских системах. - 2016. - Т. 15. - № 1. - С. 146-155.
3. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fedstat.ru/indicators/start.do, свободный.
4. Куликова, О. М. Технология принятия решений в процессном менеджменте непроизводственной сферы // Вестник СибАДИ. - 2016. - № 1 (47) - С. 116-121.
5. Овсянников, Н. В. Бронхиальная астма в промышленном регионе: интегральные показатели уровня контроля над заболеванием / Н. В. Овсянников, Н. С. Антонов, В. А. Ляпин // Вестник современной клинической медицины. - 2013. - Т. 6. - № 2. - С. 22-27.
6. Саати, Т. Метод анализа иерархий / Т. Саати. - М. : Радио и связь, 1993. - 278 с.
O. M. Kulikova, Siberian state automobile and highway Academy
E. V. Usacheva, City polyclinic № 4
IMPROVING THE MANAGEMENT OF THE PROVISION OF MEDICAL SERVICES IN THE FIELD OF HEALTH OF THE RUSSIAN FEDERATION
The article considers the questions of application of the author's technology of the management process in the sphere of national healthcare, on the example of development of activities for the Pulmonology section for the large industrial center. It was revealed that the chronic respiratory diseases rate of the population in large industrial centers depends on the environmental conditions and resource provision of the medical services and medical activity of patients. With the use of this technology the complex administrative decision aiming to decrease the sickness rate of some chronic respiratory organs diseases among the population of Omsk is developed and planned to realization in 2017-2019. To reduce the disease rate of the studied diseases need, the number of beds in the in-hospitals as well as the number of physician-pulmonologists should be increased. The medical activity of the population should also be increased by implementing the programs of additional prophylactic medical examination and follow-ups. This will reduce the chronic respiratory system diseases rate of the population of Omsk in the planning period by 4,14 %. The planned cost of its implementation is 187 million rubles.
Keywords: Processes of healthcare of the Russian Federation, managing processes, maintaining national health.
References
1. Byudzhet zdravoohraneniya 2015-2017 gg. - ehto polmilliona dopolnitel'nyh smertej [The health budget for 2015-2017 is half a million additional deaths]. Available at http://www.rosmedlib.ru/pages/p_release-1.html (data ob-rashhenija 10.08.2016)
2. Dmitrenko L.B., Borisov V.A., Popova G.V. Optimization and evaluation of resource provision of regional healthcare institutions on the basis of the budgeting model. Sistemnyjanaliz v biomedicinskihsistemah. 2016. vol. 15, no. 1, рр. 146-155.
3. Edinaya mezhvedomstvennaya informacionno-statisticheskaya Sistema [Unified interdepartmental information and statistical system]. Avaliable at http://www.gks.ru (data obrashhenija 10.08.2016).
4. Kulikova O. M. Technology of decision-making process in the management of non-productive sphere. VestnikSibADI. 2016. no. 1 (47), рр. 116-121.
5. Ovsjannikov N.V., Antonov N.S., Ljapin V.A. Bronchial asthma in the industrial region: integrated indicators of the level of disease control. Vestnik sovremennoj klinicheskoj mediciny. 2013. vol. 6, no. 2, рр. 22-27
6. Saati T. Metod analiza ierarhij [Method of analysis of hierarchies]. Moskva, 1993, 278 p.
© О. М. Куликова, Е. В. Усачева, 2016
Авторы статьи:
Оксана Михайловна Куликова, кандидат технических наук, доцент, Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск, e-mail: [email protected]
Усачева Елена Владимировна, кандидат медицинских наук, доцент, Городская поликлиника № 4, г. Омск.
Рецензенты:
Г. Д. Боуш, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры управления, политики и права, Омская гуманитарная академия.
Т. Д. Синявец, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры маркетинга и рекламы, Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского.
