CC BY
6Ученые записки Таврического национального университета имени В. И. Вернадского Серия «География». Том 26 (65), № 2. 2013 г. С. 15-25.
УДК 504(075.8)
ХАРАКТЕР ЗАБРУДНЕННЯ АТМОСФЕРНО1 СКЛАДОВО1 УРБОЕКОСИСТЕМИ ЛЬВОВА В ЗОНАХ АВТОТРАНСПОРТНОГО НАВАНТАЖЕННЯ У 2011 РОЦ1
Бей Л.1.
Льв/'вський нацональний унверситет iMeHi 1вана Франка E-mail: liliyabey@ukr.net
Проаналiзовано стан та характер забруднення атмосферно! складово! урбоекосистеми Львова у 2011 рощ в зонах впливу рiзного типу автомапстралей. Використаш дат пересувно! еколопчно! лаборатори ЛМР. Складено карту точок вщбору проб, створено базу даних по забрудненню атмосферного повпря. За допомого методiв математично! статистики оцшено ступшь кореляцiйних зв'язкiв мiж складовими забруднювачами та кiлькiстю автотранспорту. Побудовано дiаграми розсшння забруднюючих речовин.
Ключовi слова: забруднення атмосферно! складово! урбоекосистеми, автотранспортне навантаження, кореляцiйний анатз.
ВСТУП
Одшею !з найгострших проблем,притаманних сучасним урбоекосистемам, е постшно зростаюче автотранспортне навантаження. У Льв1вськш урбосистем1 викиди вщ автотранспорту у 2011 рощ складали 89% вс1х викид1в забруднюючих речовин[10].Тому питання дослщження впливу автотранспортних викид1в на атмосферну складову мюта е актуальним.
Об'ектом дослщження виступае атмосферна складова урбоекосистеми Львова. Предметом - вплив автотранспортного навантаження на стан повггряного басейну мюта. Метою дано! публшацп е анатз характеру забруднення атмосферного пов1тря Львова вщ автотранспорту. При написанш статп ми ставили наступш завдання: оцшити автотранспортне навантаження на р1зних вулицях та мапстралях Львова, об'ем забруднюючих речовин, що викидае автотранспорт, стутнь кореляцшних зв'язюв м1ж забруднюючими речовинами вщ автомобшв та складання д1аграм розсдавання для переважаючих забруднювач1в. Анал1з остантх досл1джень i публтацт.Питанням забруднення атмосферного пов1тря в урбосистемах займалися Волошин 1.М.,Мезенцева 1.В., Лепкий М.1. (2011), Конщула Т.Я. (2008), Коршевська В.Ю. (2010), Загороднш В.В. (2011), Красовська О.Ю. (2011), Лоева 1.Д., Владимирова О.Г., Верлан В.А. (2010), Ночвай В.1. (2008), Шевченко О.Г. (2009).
ВИКЛАД ОСНОВНОГО МАТЕР1АЛУ
У даному дослщженш для характеристики структури забруднення атмосферно! складово! урбоекосистеми використовувались можливосп програмного забезпечення ArcViewGIS 3.2a (рис.1, табл. 1), а також STATISTICAe.!^
допомогою яко! пораховано ступень кореляцшних зв'язкiв мiж показниками (табл.2) та побудовано дiаграми розсiяння забруднюючих речовин (рис. 2-6). З метою мошторингу стану атмосферно! складово! урбоекосистеми Львова впродовж 2011-го року пересувною еколопчною лабораторieю КП «Адмшютративно-техшчне управлшня» Львiвсько! мюько! ради було проведено ряд лабораторних дослщжень атмосферного пов^ря. Вимiрювання проводилось на предмет забруднення атмосферного повiтря викидами вiд автотранспорту на шшохщних зонах перехресть головних автомагiстралей Львова, на 4 дитячих майданчиках, в зонi центральних алей 16 парюв. Проби в межах шшохвдних перехресть автомагiстралей вiдбирались на тротуар^ на вiдстанi 1-1,5 м вщ про!зно! частини дороги.
Для адекватного висновку про стан забруднення атмосферно! складово! урбоекосистеми вщ автополютанив, автором наводиться вiзуалiзацiя дiяльностi хiмiчно! лабораторi! в вибраних дослiдних точках. За допомогою програмного забезпечення ArcViewGIS 3.2a на карту Львова нанесет точки вщбору проб (рис. 1) та створено базу даних стосовно проведених 97 вимiрiв забруднюючих речовин(табл. 1).
Рис. 1. Схема розташування дослiдних точок
16
Таблиця 1.
Концентращя хiмiчних сполук в атмосферному повг^ у дослщних точках (за даними пересувно! лабораторп)
№ проби Дата вщбору Транспорт, од/год. СО N0 N02 802 Сумарний показник забруднення сумшшю, %
1 11/30/10 900 5,41 0,291 0,109 0,055 313,59
2 11/30/10 792 5,07 0,169 0,082 0,038 249,22
3 11/30/10 852 4,62 0,174 0,071 0,034 227,11
4 12/07/10 840 6,17 0,205 0,24 0,049 486,96
5 12/07/10 720 4,02 0,191 0,098 0,044 259,49
6 12/07/10 624 3,62 0,212 0,078 0,04 228,78
7 01/17/11 1260 6,39 0,237 0,128 0,038 350,35
8 01/17/11 1236 7,13 0,249 0,11 0,05 345,68
9 01/17/11 1548 8,25 0,302 0,204 0,054 502,97
10 01/25/11 1284 6,3 0,156 0,124 0,031 321,84
11 01/25/11 1548 7,27 0,15 0,119 0,039 333,04
12 02/17/11 1260 5,89 0,104 0,098 0,033 267,79
13 02/17/11 1320 8,92 0,236 0,155 0,047 433,19
14 02/21/11 1020 9,72 0,291 0,213 0,044 536,71
15 02/21/11 960 10,91 0,263 0,227 0,047 570,24
16 02/22/11 1200 8,77 0,169 0,163 0,045 423,77
17 02/22/11 768 11,71 0,275 0,214 0,051 571,96
18 02/23/11 912 5,6 0,157 0,123 0,032 308,25
19 02/23/11 1980 9,09 0,237 0,144 0,039 420,56
20 02/24/11 1032 7,67 0,173 0,152 0,031 387,59
21 02/24/11 624 8,83 0,146 0,119 0,035 359,61
22 03/01/11 1416 7,41 0,195 0,165 0,03 405,17
23 03/01/11 1248 6,26 0,149 0,108 0,036 299,45
24 03/21/11 732 9,63 0,277 0,226 0,101 559,96
25 03/21/11 1416 7,5 0,237 0,191 0,08 461,28
26 03/21/11 1632 6,61 0,192 0,154 0,059 381,29
17
Продовження таблиц
27 03/23/11 1656 7,34 0,249 0,179 0,096 448,89
28 03/23/11 2400 12,66 0,45 0,303 0,109 760,56
29 03/25/11 735 5,77 0,12 0,108 0,079 291,89
30 03/02/11 735 5,33 0,142 0,099 0,072 276,22
31 03/25/11 735 7,63 0,224 0,176 0,092 443,2
32 04/04/11 1332 5,75 0,186 0,122 0,071 324,73
33 04/04/11 1260 6,45 0,225 0,156 0,08 393,44
34 04/06/11 2136 8,68 0,208 0,181 0,061 458,62
35 04/06/11 1152 5,75 0,132 0,105 0,055 285,8
36 04/06/11 1320 10,67 0,149 0,162 0,089 460,81
37 03/29/11 1104 5,27 0,164 0,091 0,067 269,17
38 03/29/11 1236 5,35 0,22 0,124 0,077 329,76
39 03/29/11 804 5,78 0,28 0,148 0,083 385,15
40 03/29/11 900 7,44 0,252 0,206 0,095 486,55
41 04/19/11 1308 5,56 0,139 0,102 0,057 280,57
42 04/19/11 372 4,91 0,119 0,091 0,044 246,77
43 04/19/11 312 4,35 0,096 0,079 0,041 214,56
44 04/19/11 264 4,09 0,092 0,076 0,043 205,31
45 04/19/11 72 3,89 0,077 0,061 0,033 176,32
46 04/20/11 1380 5,86 0,141 0,107 0,059 293,47
47 04/20/11 1284 7,6 0,143 0,138 0,052 364,72
48 04/20/11 1260 8,41 0,184 0,167 0,073 431,81
49 04/20/11 1248 6,92 0,143 0,135 0,072 352,44
50 04/21/11 960 5,29 0,159 0,119 0,056 302,69
51 04/21/11 1236 6,57 0,121 0,127 0,065 328,11
52 04/21/11 1404 5,85 0,136 0,108 0,059 293,34
53 04/28/11 1548 5,76 0,108 0,096 0,029 263,02
54 04/28/11 1344 9,46 0,216 0,164 0,045 449,38
55 04/28/11 1008 6,78 0,188 0,176 0,047 409,74
56 04/28/11 1044 12,41 0,326 0,219 0,058 605,01
57 04/29/11 1608 8,55 0,164 0,162 0,046 417,41
58 05/04/11 1248 10,63 0,232 0,207 0,042 530,26
1B
Продовження таблиц 1
59 05/04/11 972 8,43 0,308 0,234 0,045 545,15
60 05/05/11 1128 8,94 0,18 0,163 0,034 427,42
61 05/05/11 696 8,49 0,158 0,138 0,036 381,45
62 05/05/11 1896 9,92 0,259 0,199 0,044 514,04
63 06/30/11 1860 8,39 0,267 0,175 0,052 458,46
64 06/30/11 1224 9,55 0,25 0,206 0,051 515,62
65 06/30/11 1392 9,99 0,179 0,151 0,048 433,38
66 07/01/11 1440 9,11 0,196 0,169 0,054 446,36
67 07/01/11 1464 7,5 0,176 0,144 0,042 377
68 08/17/11 1416 6,69 0,112 0,101 0,036 288,87
69 08/17/11 1368 9,1 0,186 0,142 0,049 407,37
70 08/22/11 1248 10,83 0,257 0,202 0,047 534,61
71 08/22/11 960 5,98 0,159 0,131 0,038 327,32
72 08/22/11 1368 9,47 0,161 0,156 0,035 423,35
73 08/23/11 1008 10,79 0,221 0,186 0,045 503,57
74 08/23/11 1164 10,27 0,212 0,192 0,055 501,71
75 08/25/11 1236 10,06 0,25 0,199 0,051 515,74
76 08/25/11 732 9,62 0,164 0,14 0,039 406,72
77 08/25/11 2124 10,28 0,218 0,182 0,034 486,12
78 09/19/11 792 9,93 0,176 0,197 0,064 494,87
79 09/19/11 1536 9,03 0,168 0,153 0,056 417,38
80 09/19/11 1836 12,59 0,267 0,32 0,068 727,56
81 09/20/11 1476 10,59 0,193 0,212 0,042 526,32
82 09/20/11 1272 9,36 0,152 0,154 0,038 417,09
83 09/22/11 1572 9,69 0,143 0,155 0,053 425,14
84 09/22/11 2496 12,21 0,208 0,196 0,059 542,01
85 09/22/11 2448 9,96 0,196 0,202 0,048 503,74
86 09/27/11 1788 9,03 0,253 0,173 0,043 462,17
87 09/27/11 2076 12,27 0,201 0,188 0,05 529,09
88 06/08/11 732 10,41 0,215 0,186 0,05 496,16
89 06/08/11 1380 8,06 0,179 0,145 0,058 392,44
90 06/08/11 1656 9,03 0,203 0,195 0,062 482,23
19
Продовження таблиц
91 06/09/11 1440 9,82 0,207 0,02 0,054 503,85
92 06/09/11 1248 10,43 0,225 0,192 0,068 510,47
93 06/09/11 1728 8,43 0,163 0,143 0,08 396,95
94 06/14/11 2256 11,38 0,281 0,217 0,067 574,22
95 06/14/11 2424 8,89 0,249 0,209 0,055 508,09
96 06/14/11 2304 7,53 0,213 0,147 0,049 392,12
97 06/14/11 1572 10,5 0,24 0,199 0,058 522,64
Мережа дослщно1" дшянки мiстa складаеться Í3 97 точок вщбору проб, якi охоплюють нaйбiльш iнтенсивнi зони впливу автотранспорту (див. рис. 1). Анaлiзyючи стан атмосферно1' складово1' Львова згiдно табл.1, можемо зробити висновок, що основними забруднюючими речовинами, якi потрапляють у пов^ря вiд роботи aвтомобiлiв е СО, NO,NO2 та SO2. Даш зaбрyднювaчi розподiляються у чaсi та простора Максимальний показники концентрaцiï СО - 12,66 мг/м3, NO-0,45 мг/м3, SO2 - 0,109 мг/м3, сумарний показник забруднення повггря сyмiшшюречовин (дaлi СПЗ) - 760,56 % зафшсовано у однiй пробi (JJ28 - вул. Стрийська - вул. Наукова - вул. Хyторiвкa) 03.23.2011року, але мaксимaльнaконцентрaцiяNO2 - 0,32 мг/м3 зафшсована у пробi №80 (вул. Стрийська - вул. Сахарова) 19.09.2011 року, максимальна кшьюсть автотранспорту зареестровано у мющ розташуванняпроби №84(вул. Стрийська - вул. Наукова - вул. Хyторiвкa) - 2496 од/год., 09.22.2011року.
Ключовим поняттям, що описуе зв'язок мiж змiнними е кореляцiя(вiд англ. correlation - узгодження, зв'язок, залежшсть). У нашому випадку ми використовували коефщент парно1' кореляцiï для двох змшних - r, який змiнюeться в межах вщ -1(означае повну вщ'емну зaлежнiсть) до +1(повну додатну залежшсть). Чим ближче значення коефiцieнтa кореляци наближаеться до 1, тим тюшший зв'язок мiж ознаками, що дослщжуються. Результат кореляцiï вважаеться значимим коли показник статистично1' знaчимостi (т. зв. ревень) - р е меншим за 0,05[2].
1з табл. 2, на основi порахованого коефiцieнтy кореляци та ступеня статистично1' знaчимостi можемо зробити наступш висновки:
• оскшьки параметр р статистично1' знaчимостi бшьший за 0,05 ми не можемо робити висновок про наявнють кореляцшного зв'язку мiж кiлькiстю автотранспорту та концентращею SO2, концентрaцieю СО та SO2;
• виявленi тенденцiï щодо зв'язку кiлькостi автотранспорту та концентраци СО (r=0,489), кiлькостi автотранспорту та концентраци NO (r=0,334), кiлькостi автотранспорту та концентраци NO2 (r=0,406), кшькосп автотранспорту та концентрaцiï SO2 (r=0,130), кiлькостi автотранспорту та СПЗ (r=0,475), концентрaцieю СО та N0(r=0,539), концентращею СО та N02(r=0,757), концентрaцieю СО та N0(r=0,539);
20
найтюшший кореляцшний зв'язок спостер^аеться мiж СПЗ та концентращею К02(г=0,912), СПЗ та концентрацiею СО (г=0,906), СПЗ та концентрацiею N0 (г=0,761).
Таблиця 2
Результати кореляцiйних зв'язкiв для автотранспортних викидiв
Парам К-СТЬ авт ВМ1СТ СО ВМ1СТ N0 ВМ1СТ N02
К-сть авто г Р
СО
N0
N02
Б02
СПЗ
г Р
г
Р
г Р
г Р
г Р
0,489802 0,334089 0,405723
0,000000 0,000825 0,000037
0,489802 0,538514 0,757227
0,000000 0,000000 0,000000
0,334089 0,538514 0,708168
0,000825 0,000000 0,000000
0,405723 0,757227 0,708168
0,000037 0,000000 0,000000
0,130447 0,135305 0,368027 0,368027
0,202823 0,186366 0,000208 0,000208
0,474752 0,906379 0,761296 0,912476
0,000001 0,00 0,000000 0,00
ВМ1СТ Б02 0,130447 0,202823 0,135305 0,186366 0,368027 0,000208 0,368027 0,000208
0,321196 0,001337
СПЗ
0,474752 0,000001 0,906379 0,00 0,761296 0,000000 0,912476 0,00 0,321196 0,001337
де г - коефщент кореляци, р-статистична значимють,
СПЗ - сумарний показник забрудненнясумшшю речовин.
Для дослщження та вiзуалiзащl взаемозалежносп мiж кшьюстю транспорту та концентращями забруднюючих речовин побудоваш дiаграми розсiяння. Двохвимiрнi дiаграми розшяння використовують для вiзуального дослiдження залежносп мiж двома змiнними Х та У(в нашому випадку Х-кiлькiсть транспорту, У-забруднююча речовина). Данi зображуються точками удвохвимiрному просторi. Двi координати(Х i У), якi визначають положення кожно! точки, вiдповiдають значенням мiж змшними. Якщо змiннi сильно зв'язанi, то множина точок даних приймае певну форму(наприклад, накладаеться на пряму лшю чи криву, задану визначеним рiвнянням). Якщо ж змiннi не залежш, то точки утворюють «хмару розаяння» [2].
В даному випадку, за змшну У вiдповiдае концентрацiя забруднюючо! речовини у дослiджених пробах пов^ря (мг/м3), за Х - кшьюсть автомобiлiв за год на дослщних точках.
21
bem m.
PHC. 2. B3aeM03ane^rncTb Mœ KOH^mpaujero CO Ta KÎnbKÎciTO aBTOTpaHcnopTy
NO = 0,1465+4,0671E-5*x
TRANSPORT
PHC.3. B3aeM03a^e^HÎCTb MÎ^ KOH^mpa^eroNOTa KÎnbKÎc™ aBTOTpaHcnopTy
Phc.4. B3aeMO3ane^HÎCTb mî^ KOH^mpa^ero NO2Ta KÎnbKÎciTO aBTOTpaHcnopTy
22
Рис.5. Взаемозалежшсть мiж концентращею802та кшьюстю автотранспорту
Рис.6. Взаемозалежшсть мiж сумарним показником забруднення атмосфери сумшшю та кiлькiстю автотранспорту
Виходячи iз рис. 2-6,бачимо, що висхщну зростаючу форму прямо! займае дiаграма розсiяння рис.2 та рис.6, тобто найпсшше пов'язанi iз кiлькiстю автотранспорту показники концентрацп СО та СПЗ.Найбшьш наближена до прямо! дiаграма рис.5, тобто не простежуеться ч^ка залежшсть мiж концентрацiею 802та кiлькiстю автотранспорту.
ВИСНОВКИ
Пщсумовуючи все вищесказане, робимо наступнi висновки:
1. Для дослщження атмосферно! складово! урбоекосистеми Львовадоцшьно обрати мережу дослiдних точок з найбшьш суттевим автонавантаженням(в !х межахвщбрано 97 проб повiтря, що розмщеш у рiзних за транспортною щшьшстю вулицях). Проведенi дослiдження засвiдчують, що транспортне навантаження характеризуеться режимно-коливальними змшами у часi та просторi. Найбшьший показник автотранспортного руху впродовж
23
годинизафшсовано в кшькосп 2496 одиниць у мющ розташування проби №84(вул. Стрийська - вул. Наукова - вул. Хуторiвка) 22.09.2011року, вщповщно найменший -72 од/год. в межах розмщення проби №45(вул. Бортнянського - вул. Луцького) 19.04.2011року.
2. Оцшка спiввiдношення забруднюючих речовин мiж собою та вщ кiлькостi автотранспорту методом розрахунку кореляцшних зв'язкiв(табл. 2) показала суттеву залежнiсть сумарного показника забруднення атмосфери вщ концентраци у повг^ N02, СО та N0. Найбшьш пов'язаними вiд кiлькостi автотранспорту е вщповщно показники забруднення атмосферного пов^ря СО, СПЗ, N02, N0 та 802. Стосовно спiввiдношення автополютантiв мiж собою, то найбiльш тiсно пов'язаш вiдповiдно, концентрацiя СО та N02, N02та N0, СО та N0.
3. Побудоваш дiаграми розсiяння взаемозалежностей кiлькостi автотранспорту та забруднюючих речовин (рис. 2-6) тдтверджуе розрахованi коефщенти кореляци, i вказуе на тюний зв'язок мiж кiлькiстю авто та концентращею СО (рис. 2) та СПЗ (рис. 6).
4. Вважаемо за доцшьне використання методiв математично! статистики у питаннi оцiнки забруднення атмосферного пов^ря вiд автотранспорту i плануемо подальшу роботу по данш тематицi.
Список лiтератури
1. Анатз фактор1в впливу для моделювання забруднення приземного шару атмосфери ввд рухомих джерел в м. Чершвщ : автореферат дисертацп на здобуття наукового ступеня кандидата географ1чних наук /Олена Юривна Красовська; Чершвецький нацюнальний ун1верситет 1мет Юр1я Федьковича/Черн1вц1: Видавництво Черн1вецького национального утверситету,2011. - 20 с.: ш.
2. Боровиков В. ВТЛТВТГСЛ.Искусство анализа данных на компьютере:Для профессионалов.2-е изд. (+СБ) - СПб.: Питер, 2003. - 688 с..ил.
3. Волошин 1.М.,Мезенцева 1.В., Лепкий М.1.Еколого-географ1чний та валеолопчний анал1з захворюваност1 населення Волинсько! области - 2011. - 394 с.
4. Вплив геоеколопчних факторш на стан довкшля урбашзованих територш: (на приклад1 Шевченювського району м. Киева): автореферат дисертацп на здобуття наукового ступеня кандидата геологчних наук/ Тетяна Яювна Конщула. Кихв:[б.в.],2011. - 20 с.:ш., табл.
5. Гтешчне обгрунтування заход1в з управлшня яюстю атмосферного повггря промислового м1ста на основ! оцшки ризиюв для здоров'я населення : автореферат дисертацп на здобуття наукового ступеня кандидата медичних наук /Василь Володимирович Загороднш ; Нацюнальний медичний утверситет 1мет О.О. Богомольця МОЗ Укра!ни.Ки1Б:[б.в.],2011. - 20 с.:ш., табл.
6. Комплексна оцшка якост природно! складово! урбашзованих територш : автореферат дисертацп на здобуття наукового ступеня кандидата географ1чних наук /Веронжа Юривна Коршевська; Одеський державний еколопчний ун1верситет.Одеса:[б.в.],2010. - 20 с. : ш..
7. Оптим1зацшт модел1 для анал1зу емтсшних сценарш в задачах дослщження та прогнозування процес1в забруднення атмосфери урбашзовано! територп :автореферат дисертацп на здобуття наукового ступеня кандидата техшчних наук /Володимир 1ванович Ночвай. -Кшв: [б.в.], 2009..24 с. : схеми..
8. Оцшка стану забруднення атмосферного повггря великого мгста :(методи анал1зу,прогнозу,регулювання): монограф1я/1.Д. Лоева, О.Г. Владимирова, В.А. Верлан; Мгтстерство освгги [ науки Укра!ни, Одеський державний еколопчний ушверситет. -Одеса:Еколопя,2010. - 220 с.: табл., схеми.
24
9. Оцшка та прогнозування сучасного стану забруднення атмосферного повпря у м. KneBi : автореферат дисертаци на здобуття наукового ступеня кандидата географiчних наук /Ольга Григоршна Шевченко; Кшвський нацiональний ушверситет iM. Т. Шевченка. - Кшв: [б.в.], 2009. -20 с.:ш.
10. Статистичний щорiчник мiста Львова за 2010 рж.за ред.. С.О. Матковського. Головне управлшня статистики у львiвськiй областi. - Львгв, 2011. - 158с.
Бэй Л. Характер загрязнения атмосферной составляющей урбоэкосистемы Львова в зонах автотранспортной нагрузки в 2011 году / Л.И. Бэй // Ученые записки Таврического национального университета имени В.И.Вернадского. Серия: География. - 2013. - Т. 26 (65), № 2. - С. 15-25. Проанализировано состояние и характер загрязнения атмосферной составляющей урбоэкосистемы Львова в 2011 году в зонах влиянияразличного типа автомагистралей. Использованы данные передвижной экологической лаборатории ЛГС. Составлено карту точек отбора проб, создано базу данных по загрязнению атмосферного воздуха. При помощи методов математической статистики оценено степень корреляционных связей между составляющими загрязнителями и количеством автотранспорта. Построе нодиаграммы рассеяния загрязняющих веществ.
Ключевые слова: загрязнение атмосферной составляющей урбоэкосистемы, автотранспортная нагрузка, корреляционный анализ.
Bey L. ^e nature of pollution of atmospheric compound of Lviv urban ecosystem in the areas of road transport congestion/ L. Bey // Scientific Notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. - Series : Geography. - 2013. - Vol. 26 (65), No 2. - P. 15-25.
The article analyzes the state and nature of pollution of atmospheric compound of big urban ecosystems taking as an example Lviv in 2011 in the areas of influence of different types of highways. The data of Lviv City Council mobile environmental laboratory are used for this. Based on a composed map of spots of selected samples with the most significant car congestion a dimensional data base of air pollution is created. With a help of mathematic statistics methods the level of correlation connections between the compound pollutants and the number of vehicles is estimated. The diagrams of dispersions of pollutants are built. A description of structure of pollution of the atmospheric compound urban ecosystem is made using the facilities of the software ArcView GIS 3.2a and STATISTICA 6.1 and according to which the diagrams of pollutant dispersion are built. It is shown that transport congestion is characterized be conditional and oscillatory changes in time and space. The indicators of air pollution СО, СПЗ, NO2, NO and SO2 are most related to the number of vehicles. Regarding the ratio of car pollutants the most related are the concentrations of СО and NO2, СО and NO, СО and NO. A close connection between the amount of vehicles and concentration of CO and summary indicator of pollution of mixture of substances is established.
Keywords: pollution of atmospheric compound of urban ecosystem, transport congestion, correlational analysis.
25
