CC BY
9
ствоватъ ме только контактам университета на межвузовском уровне, но и помочь каждому студенту, аспиранту или преподавателю, проявившему интерес к участию в программах международного обмена. Думается, что именно такой комплексный подход позволит ликвидировать дефицит в данной сфере и сделать сотрудничество на академическом уровне более интенсивным и эффективным.
САЛЬНИКОВА Ольга Михайловна, кандидат педагогических наук, начальник отдела международного сотрудничества Омского государственного технического университета (ОмГТУ).
ФРИК Ольга Владимировна, кандидат философских наук, методист отдела международного сотрудничества ОмГТУ.
В
I
В ■
а а Горохов ГРАФИЧЕСКОЕ ОБОБЩЕНИЕ г а Горохов ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
РАССМАТРИВАЕТСЯ АКТУАЛЬНЫЙ ВОПРОС ИЗУЧЕНИЯ УКРУПНЕННЫХ СИСТЕМ ИЛИ СФЕР, СЛАБО ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИМ АППАРАТОМ. ПРЕДЛАГАЕТСЯ УДК 159.923+331.102.3 ГРАФИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЧИСЛОВЫХ МАССИВОВ, ПРЕИМУЩЕСТВЕННО ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК, ПОЗВОЛЯЮЩАЯ ДВАЖДЫ ОСУЩЕСТВИТЬ ПЕРЕХОД ОТ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ К КАЧЕСТВЕННЫМ КРИТЕРИЯМ И ОБРАТНО НА ПРИМЕРЕ ОСВОЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЙ В НЕСКОЛЬКИХ ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. НА ОСНОВЕ ОРИГИНАЛЬНОГО ПРИМЕНЕНИЯ К МАССИВУ ДАННЫХ ЗАКОНА НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛУЧЕНА ТАБЛИЦА КОЭФФИЦИЕНТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ОСНАЩЕННОСТИ, КОТОРАЯ ДОПОЛНЯЕТ ТРИ РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ИЗВЕСТНОЙ МЕТОДИКОЙ УПРОЩЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ ЦЕННОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЙ, ПРИМЕНЯЕМОЙ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ РИСКА ОСВОЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЙ. ПОЛЕЗНОСТЬ ОЦЕНКИ НОВШЕСТВ С УЧЕТОМ ТЕХНОЛОГИЧНОСТИ СОСТОИТ В ПОВЫШЕНИИ ЕЕ ДОСТОВЕРНОСТИ, ЧТО, В СВОЮ ОЧЕРЕДЬ, СПОСОБСТВУЕТ УМЕНЬШЕНИЮ СОМНЕНИЙ КРЕДИТОРОВ ПО ПОВОДУ ФИНАНСИРОВАНИЯ.
При одновременном воздействии на некоторые процессы основных закономерных и случайных дополнительных факторов диапазон изменения их характеристик становится математически слабо определяемым, и в практике таких исследований прибегают к вероятностным методам, основанным на экспертных оценках.
К таким процессам можно отнести: потепление климата, образование озоновых «дыр», поведение достаточно больших групп представителей живой природы, например, саранчи, изменения цен на мировых рынках и Т. Д.
Если в изучаемой сфере удается выделить локальные, но в чем-то сходные процессы, то любой из них можно изобразить в виде кривой. Для примера возьмем сферу быта, в которой за сходные составляющие можно, например, принять изменения за исследуемый период расходов на растительные и мясные продукты, обувь, теплую и легкую одежду, топливо для обогрева и транспорта (каждые в отдельности). Совместное изображение кривых в координатной системе образует взаимосвязанное семейство.
Примем, что ось ординат в предлагаемой системе отсчета обозначает приведенные соотношения энергетических потенциалов или вовлеченных в процесс ресурсов.
При этом ось абсцисс будет представлять приведенную протяженность процесса, например, во времени.
Будем подразумевать, что квадрант, ограниченный названными осями, в общем случае содержит две зоны по характеру процессов: деструктурную и конструктивно управляемую.
Граница между зонами изображается наклонным лучом, исходящим из точки близкой к избранному началу упомянутых координатных осей.
Наклонный луч изображает неустойчивое равновесие между зонами процессов, представляемых такой системой. Угол наклона луча для разных сфер экспертных
исследований различен и определяется с учетом возникающих противоречий или противодействующих процессов. По некоторым соображениям для экономики угол наклона границы неустойчивого равновесия может находиться в диапазоне от 60 до 30 угловых градусов.
Графически наклонный луч является диагональю прямоугольника при соответственно единичных делениях на координатных осях, составляющих две стороны прямоугольника.
В каждом из сходных процессов всегда имеется возможность выделить несколько этапов или стадий, для которых экспертным путем получают некоторое число оценок по сопоставимым параметрам.
Таким образом можно создать достаточно значительный, но сгруппированный по заданным условиям числовой массив субъективных мнений, из которого предстоит сформировать близкие к достоверности обобщенные понятия.
Для наглядного выявления подробностей обработки массива проанализируем процессы освоения изобретений в нескольких отраслях промышленности. Будем полагать, что изобретательство в общих чертах достаточно знакомо большинству читателей, и пример окажется простым.
Перспективные события, в частности, изобретения, с неизбежностью оцениваются на основе экспертных мнений, которые предусматривают сопоставление значений массива, и их зачастую представляют в виде локальных монотонно возрастающих кривых [1,2, 3,4].
Обобщенный подход требует особой системы совместной обработки нескольких взаимосвязанных массивов экспертных оценок, что может привести к получению дополнительной информации.
Используя графические приемы обработки массива и удачный принцип, по сути, экспресс-метода, рекомендованного в указанных источниках в качестве дополнительной информации, предлагается назначить числовые значения вновь вводимому коэффициенту технологи-
ческой оснащенности. Новый коэффициент, как и другие, применяемые в известной методике должен входить в имеющуюся расчетную формулу сомножителем и повысить степень адекватности определения целесообразности освоения изобретений.
Методика определения действительной ценности изобретений, рекомендуемая российским патентным ведомством [1,2], содержит таблицы цифровых коэффициентов, зависимых от свойств, представленных в описании изобретения. Однако ни один из трех коэффициентов методики непосредственно не связан с трудоемкостью и затратами или технологичностью изготовления и освоения новейших технических средств.
Введение специального коэффициента направлено на повышение достоверности оценок изобретений с точки зрения производственников и кредиторов.
Локальный массив экспертных оценок производственных затрат по отдельной отрасли опишем (с допустимой погрешностью) прямой, вида: у = к х + Ь, которая как бы является одним из двух аппроксимирующих отрезков некоторой упоминавшейся кривой. Положение прямой выбирается с учетом наибольшего приближения к центрам тяжести сгустков предварительно полученных экспертных оценок, являющихся следствием влияния закона нормального распределения.
Параметры уравнения прямой означают:
у - ордината, которая соответствует общим затратам на технологическое обеспечение изготовления изобретения;
х - абсцисса показывает распределение центров тяжести сгустков экспертных оценок для отдельных долей периода морального долголетия изобретения, который в дальнейшем на отдельном графике принимается за единицу;
Ь - свободный параметр соответствует значению ординаты начала прямой относительно системы координат и означает предварительные затраты на оснащение производства;
к - коэффициент наклона, учитывающий отношение доли ручного труда к средствам его механизации (по затратам).
Примем, что наклон луча для архаичного (кустарного) и, в некоторой степени, опытного изготовления изобретений при максимальной доле использования ручного труда может изображаться наклоном близким к 45 градусам, то есть с предельным к= 1 (приложение 1).
Первичные затраты на насыщение производства станками, оснасткой и системами автоматизации, необходимыми для освоения новшества (устройства, вещества или способа), примем за ординату, соответствующую свободному параметру уравнения прямой.
Графики других технологий в зависимости от профиля производства примут вид прямых с меньшими наклонами, чем кустарное, так как степень сокращения ручного труда за счет механизации и автоматизации возрастает и при этом в разных отраслях заметно отличается.
Таким образом, для построения любой прямой практически всегда удается выделить из экспертных оценок начальную точку, являющуюся концом отрезока ординаты и наклон прямой, которые определены распределением числовых значений.
Графики локальных массивов экспертных оценок пересчитаем по осям: х и у для их приведения к единичным отрезкам некоторой длины, выбранным для совместного изображения. Полагаем, что каждый массив экспертных оценок получен для краткосрочного прогноза освоения новшеств и на совмещенной диаграмме масштабно соответствует периоду от 0 до 1,6 относительных единиц.
Далее метод полагает установление и коррекцию соотношений затрат в разных отраслях. Этот этап повторно требует участия экспертов. Совместное воспроизведение характеристик с масштабированием по относи-
Приложение 1.
Относительные затраты
Диапазон выборки
Совмещенная диаграмма затрат
тельным координатам повышают адекватность локальных оценок, так как соседние графики выступают в качестве дополнительных образных ориентиров для экспертов.
Приводимая диаграмма (приложение 1) иллюстрирует совместное положение более десятка прямых, размещенных по высоте и имеющих наклоны, вытекающие из анализа экспертных данных.
Совмещенная диаграмма затрат по отраслям в относительных координатах приобрела вид семейства прямых линий, обладающих простотой графического исполнения и наглядностью.
Многоступенчатая обработка данных и графо-анали-тический анализ с взаимной коррекцией способствуют снижению влияния случайного разброса.
Предлагаемый метод не требует подбора параметров криволинейных функций и их расчета, обладает наглядностью и достаточно универсален.
Оказалось, что наименьшими наклонами при относительно низком расположении на диаграмме обладают три пересекающиеся прямые, характеризующие родственные по профилю и физической природе используемых явлений комплексные производства: электромеханическое, электронно-полупроводниковое и лазерный синтез и полимеризация, как многоцелевые технологии. Эти укрупненные виды производств перечислены в соответствии с соотношениями первичных затрат на необходимое технологическое оборудование, что представлено начальными точками их прямых (приложение 1).
Ранжирование производств по интенсивности освоения новшеств другими методами выявить сложнее.
Разные уровни затрат на привлекаемые доли ручного труда отразились пропорциональными наклонами отрезков, которые образовали точки пересечений. Точки таких пересечений следует считать «запредельными», так как соотношения затрат, обобщенные принятой графической закономерностью, в прилегающей к ним области становятся слабо различимы по принадлежности и могут не совпасть с исходными условиями.
Следовательно, совместное изображение зависимостей позволяет обозначить границы допустимости обобщения значений для ближайшей перспективы.
Использование экспертных оценок, дополненных обобщениями, может вызывать некоторые сомнения в достоверности, поэтому для практического использования рекомендуется выбирать значения - У в средней части упомянутой зоны ограничений, что согласуется с законом нормального распределения.
Приложение 2.
Таблица
Найденные посредством графических построений, значения общих относительных затрату по комплексно укрупненным видам производств сведены в таблицу (приложение 2).
В последнюю колонку таблицы (приложение 2) внесены величины отношений У / (У - Ь) соответственно технологиям. Такая зависимость выявляет возможность экономии за счет снижения уровня доли использования ручного труда. Найденный коэффициент технологической оснащенности безразмерен, что повышает его универсальность. Следовательно, для правомерного использования принципа экспресс - методики, в качестве сомножителей выбирают величины из последней колонки предлагаемой таблицы. Будем считать, что применение-графической обработки позволило найти желаемое решение.
Процесс освоения изобретений, допускающий изначально повышенную степень механизации, позволяет получить стабильность качества и способствует повышенному спросу и сбыту изготовленной продукции.
Полученные результаты неплохо согласуются с другими предварительными мнениями. Предлагаемое увеличение параметров оценки способствует повышению ее достоверности.
Допустимо и более корректно располагать точки сочленения отрезков, аппроксимирующих кривые, на наклонном луче, в частности, определяющем кустарное производство. В таком варианте появляется возможность иллюстрировать относительную длительность этапа подготовки производства. Сравнительное сопоставление этого параметра для нескольких видов производств может позволить откорректировать исходный угол наклона луча, что, как следствие, уточняет соотношение зон процессов противоположного характера.
В завершение изложения предлагаемой графической обработки кратко перечислим основные операции, поз-
воляющие дважды осуществить переход от количественных значений к качественным критериям и обратно:
- выделение нескольких локальных смежных процессов в исследуемой сфере;
- получение числовых значений (зачастую экспертным путем), отражающих изменение состояния отдельного процесса по этапам или в диапазоне выборки, имеющим место для других смежных процессов;
- построение графиков интенсивности локальных процессов и масштабирование их для приведения к единым длинам единичных отрезков по координатным осям;
- уточнение (применением дополнительной экспертизы) соотношения единичных длин осей, последовательности и ориентации аппроксимирующих прямых и положений точек сочленения пар аппроксимирующих прямых, что выявляет преобладание между деструктивной и конструктивно-управляемой зонами и ранжирование влияния локальных процессов в сфере явления, которой они принадлежат;
- отсчет количественных значений последовательных рангов процессов и при необходимости расчет дополнительных параметров.
Естественно, что природные процессы слабо управляемы, могут иметь лавинообразное проявление, например, в виде экспотенциальной кривой, и, как правило, упомянутый квадрант рассекает на неравные части.
Графическое обобщение не требует сложных вычислений и, по сути, позволяет получить экспрессную и достаточно достоверную оценку для разнообразных исследований.
Предлагаемая графическая обработка, при использовании простых приемов, существенно ускоряет получение результатов и повышает адекватность экспертных оценок.
Литература
1. Г. В. Бромберг. Экономические проблемы инновационного процесса в условиях рыночной экономики. - М.: ВНИИПИ, 1995.-46 с.
2. Изобретатель и предприниматель: Спр. пособ. Вып. 2 / Сост.: Н. В. Лынникидр. -М., 1992. -88 с. (прилож. кжур. «Изобр. и рац.»).
3. А. П. Ковалев и др. Справочник по функционально-стоимостному анализу. / Под ред. М. Г. Карпунина, Б. И. Май-данчика. - М.: Финансы и статистика, 1988.-431 с.
4. В. Н. Автономов. Создание современной техники. Основы теории и практики.-М.: Машиностроение, 1991. — 303 с.
ГОРОХОВ Арсений Анатольевич, инженер, академический советник РИА.
ГОРОХОВ Георгий Анатольевич, кандидат технических наук.
Коэффициент технологической оснащенности (для комплексных производств) Относительные затраты Значения сомножителя
1 Кустарно-опытное 0.78 1.03
2 Электромеханическое 0.41 273
3 Строительное 0.53 1.71
4 Электронно-полупроводниковое 0.44 4.40
5 Многоцелевой лазерной обработки И полимеризации 0 48 4.ВО
6 Химическое 0.54 4.50
7 Моторо- и автостроительное 0.76 2.81
8 Биологическое 0.79 3.59
S Станкостроительное 0.83 1 4.15
10 Авиа- и кораблестроительное 0.98 3.27
11 Создание уникальных оптико - кинематических и космических комплексов 1.03 3.32
