CC BY
11
В. О. Морозова, адъюнкт
А. В. Меньших, кандидат технических наук
ФОРМИРОВАНИЕ НАЧАЛЬНОЙ ВЫБОРКИ ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛЕЙ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ
FORMATION OF AN INITIAL DATA SAMPLE FOR LEGAL STATISTICS MODELS
В работе описаны методы формализации основных этапов нахождения начальной выборки данных для использования в моделях правовой статистики при решении основных типов задач, возникающих в ходе аналитической работы сотрудников правоохранительных органов. Рассмотрен численный пример нахождения начальной выборки данных правовой статистики в приемлемом для анализа виде.
The paper describes the methods of formalization of the main stages of finding the initial sample of data for use in models of legal statistics in solving the main types of tasks that arise during the analytical work of law enforcement officers. A numerical example of finding an initial sample of legal statistics data in an acceptable form for analysis is considered.
Введение. В современных условиях повышение требований к качеству профессиональной деятельности сотрудников правоохранительных органов (в том числе органов внутренних дел (ОВД)) осуществляется за счет усложнения организационной системы управления.
В организационных системах управления различного предметного назначения одним из наиболее важных и постоянно развивающихся элементов является аналитическая работа, представляющая собой исследовательскую деятельность, направленную на выявление связей между происходящими событиями, тенденциями и закономерностями в данной предметной области, необходимых для обоснования принимаемых управленческих решений, оценки эффективности функционирования системы ОВД.
Аналитическая работа в правоохранительных органах проводится в аналитических центрах, сотрудники которых осуществляют систематизацию, обобщение и анализ поступающей из внешних и внутренних источников информации о совершаемых на обслуживаемой территории преступлениях, административных правонарушениях и лицах, их совершивших, за определённый период, а также информацию об использовании имеющихся сил и средств в правоохранительной деятельности, влиянии внешних и внутренних социально-экономических, демографических и иных факторов на состояние правопорядка в целом на территориальном образовании [1].
Таким образом, задачи, поступающие в аналитический центр, требуют детального рассмотрения различного вида информации, которая в свою очередь содержит пространственные, временные или пространственно-временные (панельные) данные. Использование данных видов выборок зависит от уровня решаемой задачи аналитической работы.
Заметим, что в процессе решения сотрудниками правоохранительных органов задач проводятся анализ и обработка поступающей информации, требующие использования начальной выборки данных, которая, с одной стороны, должна содержать всю
потенциально необходимую для решения задач информацию, с другой — быть представлена в необходимом для решения задач масштабе.
Требования к начальной выборке позволяют существенно сократить время решения задач в ходе осуществления аналитической работы.
Указанные обстоятельства приводят к необходимости нахождения начальной выборки данных правовой статистики на основе поступающей из внешних и внутренних источников информации. Решению указанной задачи посвящена настоящая статья.
Описание данных для решения задач правовой статистики. В большинстве нормативных правовых актов по вопросам организации аналитической работы в правоохранительных органах особое внимание уделяется именно задачам, решаемым сотрудниками [1—4].
Рассмотрим задачи, решаемые в ходе осуществления аналитической работы сотрудниками правоохранительных органов:
- проведение анализа состояния одного показателя правовой статистики р или
одного территориального образования в определённый промежуток времени Г .
Например, для оценки показателя преступности «количество тяжких преступлений» на территории Воронежской области;
- исследование взаимосвязи между показателями правовой статистики
|Р71, Р]2, •••, Рщ | в интервале времени Г на определенной территории тко;
- проведение сравнительного анализа криминогенной ситуации на территориальных образованиях , т^,..., тк^ | в выбранном интервале времени ^ с целью
определения возможных аномальных значений.
Однако возможны случаи, когда одновременно необходимо решение совокупности задач аналитической работы, поскольку сотрудники правоохранительных органов используют результаты, полученные в ходе решения отдельных представленных задач. Заметим, что задачи, решаемые сотрудниками правоохранительных органов, должны решаться для некоторой фиксированной степени детализации данных правовой статистики.
В связи с этим в зависимости от решаемых задач сотрудникам правоохранительных органов важно определить начальную выборку с требуемым масштабом.
Обратимся к описанию статистических данных, используемых правоохранительными органами в ходе осуществления аналитической работы.
Каждое данное х^ к , включённое в статистический массив, соответствует определенному временному промежутку ^ выбранного показателя правовой статистики р на определенных территориальных образованиях т .
В связи с этим каждый массив данных статистики для фиксированной степени детализации каждого параметра представляет собой вербально-числовой тензор [5]
г = 1,..,|/| Х = (ХЛ ) 1 = 1'...'И '
к = 1,...,| К|
в терминах статистики часто называемый панелью, графическое изображение которого представлено на рис. 1.
Рис. 1. Вербально-числовой тензор данных правовой статистики
Заметим, что статистические панели, содержащие данные, относящиеся к различным объектам, но к одному фиксированному моменту времени, называют пространственными, а относящиеся к одному объекту, но к различным моментам или промежуткам времени — временными. А данные, относящиеся к последовательным моментам или промежуткам времени, называют динамическими (или временными) рядами. Таким образом, модель (1) позволяет описать все категории данных, необходимых для осуществления аналитической работы в правоохранительных органах.
В зависимости от решаемой задачи используется различный масштаб представления данных, т. е. их описание с разной степенью детализации. Обратимся к решению поставленной задачи.
Определение начальной выборки данных правовой статистики. Обратимся к вопросу выделения начальной выборки из пространственно-временной панели (1).
Рассмотрение множеств индексов из панели (1) J ' = | Л, ]2|| и К ' = {к, к2к^}
и фиксированного индекса /0 приводит к появлению наборов пространственных (т. е.
не зависящих от влияния временного фактора) данных.
Как показывает практика, для решения задач аналитической работы могут быть использованы следующие выборки данных:
1. Набор пространственных данных о показателе правовой статистики р за интервал времени ^ для множества территориальных образований |тк1,тк2,...,ткщ ], в котором множество представляет собой
X =|х х х I
'оЛК' ) 'оЛк1' 'оЛк2' "'' 'оЛк|к'| ( '
где J '\ = 1, т. е. 3 ' = {/0}.
2. Набор пространственных данных о значениях множества показателей правовой статистики |рЛ,р^2,...,р^ } за промежуток времени ^ для территориального образования т , в котором множество представляет собой
X =) х х х }
К I 'о Лко 5 'о Л2к0 ' "'' 'о3ко ) '
где |К| = 1, т. е. К' _{к0}.
3. Набор пространственных данных о значениях множества показателей правовой статистики {р^ ,р ^,...,р^ } для множества территориального образований
{тк, шкг,..., тк^ } за промежуток времени Г , в котором множество представляет собой
_/ х X X X X X X X X /
г0/ К' | г0 71к^ г0 '' г0 ¡фщ^ 'о ¡Ф^ 'о 1гкг'""' 'о Лк|.К|''"' 'о'о }\т]к2'"':1 'о}\х\к\К'\ )'
где \1 '\ > 1,|К| > 1, т. е. К' _{к0}.
4. Набор пространственных данных о показателе правовой статистики р для
множества территориальных образований {тк1, т^,..., т^ } в различные интервалы или моменты времени {г ,^,...,^ }, в котором множество представляет собой
К ¡0 к1 , X'1 ¡0 к2 , ..., X'1 ¡0 , Х'2 ¡0 к1 , ¡0 к2 , ..., Х'2 ¡0 к_К| , ..., X\г\Jо к1 , X^\I^\jо к2 , ..., X^\I' ¡0 к_К| ^
где |1'| > 1, \К'\ > 1, т. е. Г _{/0}.
5. Набор пространственных данных о значениях множества показателей правовой статистики {рА, р^2,..., р^ } для конкретного территориального образования т^ в различные интервалы или моменты времени , ^,..., ^ }, в котором множество представляет собой
ХГ Т ко {x.^L ¡1 к0 , X'1 ¡2 к0 , ..., X'1 ¡|Т|к0 , X'2 ¡1 к0 , X'2 ¡2 к0 , ..., Х'2 ¡\Г\к0 , ..., X \Г ¡1 к0 , X \Г | ¡2 к0 , ..., X^\Г\j\J'\ к0 ^
где |Г'| > | > 1, т. е. К' _{к0}.
6. Конкатенация динамических рядов, описывающих значения последовательности данных
Х'Г ¡0 к0 ¡0 к0 , X'2 ¡0 k0,..., X\I'\ ¡0 к0
для некоторой последовательности индексов I' _ , /2,...,], если V^,' е I'/.; к _/¡¿к .
7. Набор пространственных данных о значениях множества показателей {рь,р¡г,. .,р^!} в множестве территориальных образований {тк1,т^,...,т^ } в различные интервалы или моменты времени ,^,...,^ }.
Таким образом, правильность определения начальной выборки полезна при осуществлении аналитической работы и принятии управленческих решений в правоохранительных органах.
Обратимся к решению следующей задачи, а именно приведению начальной выборки к требуемому масштабу.
Приведение начальной выборки статистических данных к требуемому масштабу. В правоохранительных органах сотрудники, занимающиеся аналитической работой, стремятся к объективной оценке значений показателей правовой статистики, где показатели правовой статистики могут выступать в виде лингвистических значений [6, 7].
В связи с этим возникает задача приведения начальной выборки правовой статистики к требуемому масштабу, т.е. объединение значений показателей в группы наблюдений по одному или нескольким признакам (рис. 2).
Рис. 2. Приведение начальной выборки к требуемому масштабу Для этого воспользуемся выражением
1еГ кеК
где 5 ч — элементы исходного тензора;
я'глс — элементы тензора с требуемой детализацией.
Таким образом, решение данной задачи позволяет, с одной стороны, представлять данные в требуемом для обработки виде, а с другой — учитывать особенности влияния различных факторов при анализе.
Заключение. Правильность определения начальной выборки и приведение ее к требуемому масштабу необходимы при осуществлении аналитической работы и принятии управленческих решений в правоохранительных органах. Дальнейшие исследования могут быть направлены на использование данной выборки в целях прогнозирования.
ЛИТЕРАТУРА
1. Об утверждении Типового положения о территориальном органе Министерства внутренних дел Российской Федерации на районном уровне : приказ МВД России от 5.06.2017 № 355 // СПС «КонсультантПлюс» (дата обращения: 30.04.2022).
2. Математическое моделирование действий органов внутренних дел в чрезвычайных обстоятельствах / В. В. Меньших, А. Ф. Самороковский, В. В. Горлов [и др.]. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2016. — 187 с.
3. Моделирование коллективных действий сотрудников органов внутренних дел / В. В. Меньших, А. Ф. Самороковский, Е. Н. Середа, В. В. Горлов. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2017. — 236 с.
4. Меньших В. В., Горлов В. В. Оптимизация действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах криминального характера // Информационная безопасность регионов. — 2014. — № 3 (16). — С. 81—87.
91
5. Меньших А. В. Модели и алгоритмы выбора мер пожарной безопасности на основе исследования массивов пожарной статистики : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18. — Воронеж, 2015. — 159 с.
6. Меньших В. В., Морозова В. О. Использование лингвистических значений показателей в статистических моделях // Вестник Воронежского института МВД России.
— 2021. — № 1. — С. 46—53.
7. Morozova V. O., Menshikh V. V. Models of using qualitative values of statistical indicators in organisational management systems // 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA 2021). — 2021. — P. 256—260.
REFERENCES
1. Ob utverzhdenii Tipovogo polozheniya o territorial'nom organe Ministerstva vnu-trennih del Rossijskoj Federacii na rajonnom urovne : prikaz MVD Rossii ot 5.06.2017 # 355 // SPS «Konsul'tantPlyus» (data obrashcheniya: 30.04.2022).
2. Matematicheskoe modelirovanie dejstvij organov vnutrennih del v chrezvychajnyh obstoyatel'stvah / V. V. Men'shih, A. F. Samorokovskij, V. V. Gorlov [i dr.]. — Voronezh : Voronezhskij institut MVD Rossii, 2016. — 187 s.
3. Modelirovanie kollektivnyh dejstvij sotrudnikov organov vnutrennih del / V. V. Men'shih, A. F. Samorokovskij, E. N. Sereda, V. V. Gorlov. — Voronezh : Voronezhskij institut MVD Rossii, 2017. — 236 s.
4. Men'shih V. V., Gorlov V. V. Optimizaciya dejstvij organov vnutrennih del pri chrezvychajnyh obstoyatel'stvah kriminal'nogo haraktera // Informacionnaya bezopasnost' re-gionov. — 2014. — # 3 (16). — S. 81—87.
5. Men'shih A. V. Modeli i algoritmy vybora mer pozharnoj bezopasnosti na osnove is-sledovaniya massivov pozharnoj statistiki : dis. ... kand. tekhn. nauk : 05.13.18. — Voronezh, 2015. — 159 s.
6. Men'shih V. V., Morozova V. O. Ispol'zovanie lingvisticheskih znachenij pokazatelej v statisticheskih modelyah // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. — 2021. — # 1.
— S. 46—53.
7. Morozova V. O., Menshikh V. V. Models of using qualitative values of statistical indicators in organisational management systems // 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA 2021). — 2021. — P. 256—260.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Морозова Валерия Олеговна. Адъюнкт.
Воронежский институт МВД России.
E-mail: dudckolera@yandex.ru.
Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-16.
Меньших Анастасия Валерьевна. Доцент кафедры математики и моделирования систем. Кандидат технических наук.
Воронежский институт МВД России.
E-mail: asy90@yandex.ru
Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-14.
Morozova Valeria Olegovna. Post-graduate cadet. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: dudckolera@yandex.ru.
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-16.
Menshikh Anastasia Valeryevna. Assistant Professor of the chair of Mathematics and Systems Modeling. Candidate of Technical Sciences.
Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: asy90@yandex.ru
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-14.
Ключевые слова: начальная выборка; аналитическая работа; задачи аналитической работы; показатели правовой статистики.
Key words: initial sampling; analytical work; tasks of analytical work; indicators of legal statistics.
УДК 004.94
