Научная статья на тему 'ФОРМАЛІЗАЦІЯ ТИПОВИХ ОЗНАК СТОРІНОК СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ'

ФОРМАЛІЗАЦІЯ ТИПОВИХ ОЗНАК СТОРІНОК СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
6
1
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
соціальна мережа / сторінка соціальної мережі / формалізація / класифікація / бот / параметри активності / налаштування / типові класифікаційні характеристики / типові класифікаційні налаштування / social network / social network page / formalization / classification / bot / activity parameters / setting / typical classification characteristics / typical classification settings / социальная сеть / страница социальной сети / формализация / классификация / бот / параметры активности / настройка / типовые классификационные характеристики / типовые классификационные настройки

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Даніч В.М., Шевченко С.М.

Мета. Робота виявляє формалізми, за допомогою яких можна представити сторінку користувача, як ключового елемента соціальної мережі, в службах соціальних мереж (ССМ). Методика. Виявлення типових класифікаційних ознак сторінок користувачів представлено на прикладі сторінок ботів. Аналіз ключових функцій ботів дозволив визначити типові налаштування, типові характеристики параметрів сторінок, типові параметри активності і синтезувати їх до класифікаційних ознак певних типів сторінок. Результати. В роботі досліджено статичні і динамічні параметри сторінок соціальних мереж, виявлено діапазони характеристик параметрів. Досліджено політику ССМ стосовно змін характеристик параметрів сторінок. Виявлено максимальні розміри соціальних мереж в різних службах соціальних мереж. Встановлено відсоток людей з реальної соціальної мережі по відношенню до соціальній мережі, створеної в Інтернет. Визначено причини створення сторінок не під власним ім’ям, причини створення декількох аккаунтів. Встановлені відмінності реальних соціальних мереж і соціальних мереж, створених за допомогою ССМ. Результати роботи можуть бути використані при веденні електронної комерції. Наукова новизна. Робота надає формальний опис сторінок соціальних мереж користувачів. Проведено розділення параметрів сторінок на статичні параметри, налаштування і параметри активності. Наведений перелік категорій людей, які не мають права створювати персональні сторінки або викладати на них певні відомості. Практична значимість. Результати досліджень можуть бути корисними як для пересічних користувачів служб ССМ, так і для науковців, які досліджують механізми формування соціальних мереж, їх розвитку або видалення. Для пересічних користувачів важлива безпека їх особистих відомостей, яка значною мірою залежить від формування переліку друзів і підписників. Також, треба враховувати, що соціальна мережа для бізнесу це найбільш привабливий варіант просування комерції для фізичних осіб. Всі великі бренди вважають за потрібне мати своє представництво в ССМ. Для успішного стимулювання збуту певної продукції саме в інтернет-спільнотах вкрай важливим є формування цільової аудиторії. Дане дослідження допомагає це зробити.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FORMALIZATION OF TYPICAL FEATURES OF PAGES OF SOCIAL NETWORKS

Purposes. The work reveals the formalisms by which it is possible to present the user's page as a key element of the social network in social networking services (SNS). Method. Identification of typical classification features of user pages is presented on the example of bot pages. Analysis of the key functions of bots allowed to determine typical settings, typical characteristics of page parameters, typical activity parameters and synthesize them to the classification characteristics of certain types of pages. Results. Static and dynamic parameters of social networks pages are investigated, ranges of parameters characteristics are revealed. The influence of SNS on changes in the characteristics of page parameters is investigated. The maximum sizes of social networks in various services of social networks are revealed. Set the percentage of people from the real social network in relation to the social network created on the Internet. The reasons of creation of pages not under own name, the reasons of creation of several accounts are defined. The differences between real social networks and social networks created with the help of SNS are established. The results of the work can be used in the conduct of e-Commerce. Scientific novelty. The work gives a formal description of users social networking pages. Page parameters are divided into static parameters, settings and activity parameters. The list of categories of people who do not have the right to create personal pages or post certain information on them is given. Practical significance. The results of the research can be useful both for ordinary users of social media services, and for scientists who study the mechanisms of formation of social networks, their development or removal. For ordinary users, the security of their personal data is important, which largely depends on the formation of a list of friends and subscribers. Also, it should be borne in mind that the social network for business is the most attractive option for promoting Commerce for individuals. All major brands consider it necessary to have their representation in the SNS. In order to successfully promote the sale of certain products in Internet communities, it is extremely important to form a target audience. It is these studies that help to do this.

Текст научной работы на тему «ФОРМАЛІЗАЦІЯ ТИПОВИХ ОЗНАК СТОРІНОК СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ»

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) _Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

УДК 330.47:004

ДАН1Ч В.М. 1*, ШЕВЧЕНКО С.М. 2

1* доктор екоHOMÎ4HHX наук, професор, кафедра eKOHOMi4HOÏ кибернетики та прикладно1 економши, Харк1вський нацiональний унiверситет iменi В.Н. Каразша, майдан Свободи, 4, 61022, Харшв, Украша, email: cyber.khnu@gmail.com, danichvitaly@gmail.com, ORCID ID: 0000-0001-6147-2309

2 пошукач, e-mail: rjrfleelktlee@ukr.net

ФОРМАЛ1ЗАЦ1Я ТИПОВИХ ОЗНАК СТОР1НОК СОЦ1АЛЬНИХ МЕРЕЖ

Мета. Робота виявляе формалiзми, за допомогою яких можна представити сторiнку користувача, як ключового елемента соцiальноï мереж^ в службах соцiальних мереж (ССМ). Методика. Виявлення типових класифiкацiйних ознак сторшок користувачiв представлено на прикладi сторiнок ботiв. Аналiз ключових функцш ботiв дозволив визначити типовi налаштування, типовi характеристики параметрiв сторiнок, типовi параметри активностi i синтезувати 1х до класифiкацiйних ознак певних типiв сторiнок. Результати. В роботi дослвджено статичнi i динамiчнi параметри сторшок сощальних мереж, виявлено дiапазони характеристик параметрiв. Дослiджено полiтику ССМ стосовно змш характеристик параметрiв сторiнок. Виявлено максимальш розмiри соцiальних мереж в рiзних службах соцiальних мереж. Встановлено вiдсоток людей з реальноï соцiальноï мереж по вiдношенню до сощальнш мережi, створено1 в 1нтернет. Визначено причини створення сторiнок не шд власним iм'ям, причини створення декшькох аккаунтiв. Встановленi вiдмiнностi реальних сощальних мереж i сощальних мереж, створених за допомогою ССМ. Результати роботи можуть бути використаш при веденш електронно1 комерцiï. Наукова новизна. Робота надае формальний опис сторiнок сощальних мереж користувачiв. Проведено роздiлення параметрiв сторiнок на статичнi параметри, налаштування i параметри активности Наведений перелш категорiй людей, якi не мають права створювати персональнi сторiнки або викладати на них певнi ведомости Практична значимiсть. Результати дослiджень можуть бути корисними як для переачних користувачiв служб ССМ, так i для науковщв, якi дослiджують мехашзми формування соцiальних мереж, 1х розвитку або видалення. Для пересiчних користувачiв важлива безпека 1х особистих ведомостей, яка значною мiрою залежить ввд формування перелiку друзiв i шдписнишв. Також, треба враховувати, що сощальна мережа для бiзнесу - це найбшьш привабливий варiант просування комерци для фiзичних осiб. Всi велик бренди вважають за потрiбне мати свое представництво в ССМ. Для устшного стимулювання збуту певноï продукцп саме в iнтернет-спiльнотах вкрай важливим е формування цiльовоï аудиторiï. Дане дослщження допомагае це зробити.

Ключовi слова: сощальна мережа; сторшка соцiальноï мережц формалiзацiя; класифiкацiя; бот; параметри активности налаштування; типовi класифiкацiйнi характеристики; типовi класифiкацiйнi налаштування

Постановка проблеми

Сторшка профшя (profile) е ключовим, мережоутворюючим компонентом для соцiальноi мереж певного користувача. Без не! сощальна мережа не може юнувати. Однак, формального опису сторшки користувача дос не юнуе. Дослiдники i розробники сощальних мереж обмежуються описанням сторiнки користувача мовою програмування, наприклад, PHP. Але налаштування профшю, його показники активносп суттево впливають на розвиток сощально! мережi, ii формування, показники.

Прогнозування саморозвитку профiля користувача дозволить тдвищити точнiсть

прогнозування розвитку його сощально! мережi.

Аналiз останнiх дослiджень i публiкацiй

Соцiальнi мережi, служби сощальних мереж е предметом дослiдження багатьох наук: сощологи, антропологii, географii, сощальнш психологи, шформатищ та дослiдженнi оргашзацш З точки зору iнформацiйних технологш соцiальнi мережi вивчаються багатьма дослщниками, наприклад, Роберт Ханнеман, Марк Риддл [12], Рональд Барт [10], Баррi Веллман [13] та шшь Особливютю попереднiх дослiджень е те, що велика увага придшяетъся саме зв'язкам сощально! мережт,

динамщ! сощально! мережi. Опису само! сторшки сощально! мережi увага не прид!ляеться. Однак, аналiз параметрiв сторiнки може багато сказати про li власника, його вподобання, прагнення розвиватися в певному напрямку.

Формулювання цiлей статт (постановка завдання)

Робота мае цшь представити формальний опис сторiнки сощально! мереж! Задля досягнення поставлено! цш необхiдно виконати наступне: дослiдити сторшки користувачiв рiзних служб соцiальних мереж; обрати випадковим чином необхщну кшьюсть профiлiв i вести !х мошторинг певний промiжок часу, фiксуючи параметри; виокремити з дослщжуваного перелiку сторшки реальних людей, ботiв i тл.; виявити можливостi iнструментарiю, що надаеться користувачу для створення власно! сощально! мереж!; дослiдити законодавчi документи стосовно вщомостей, якi вносить користувач у свш профiль.

Виклад основного матерiалу

Соцiальна мережа (соцмережа) — сощальна структура, утворена iндивiдами або оргашзащями. Вона вiдображае розма!тi зв'язки мiж ними через рiзноманiтнi соцiальнi взаемовщносини, починаючи з випадкових знайомств i закiнчуючи тiсними родинними зв'язками [7].

Служба сощальних мереж (англ. social networking service) — веб-сайт або шша служба у Веб, яка дозволяе користувачам створювати публiчну або напiвпублiчну анкету, складати список користувачiв, з якими вони мають зв'язок та переглядати власний список зв'язюв i списки iнших користувачiв. Природа та номенклатура зв'язюв може рiзнитись у залежност вiд системи [10]. Iнодi служби соцiальних мереж називають онлайновими сощальними мережами.

Максимальний розмiр сощальних мереж становить близько 150 оаб, а середнш — 123 (Хшл та Данбар, 2002). Соцiальнi мережi е ключовим предметом дослiдження в сучаснш соцiологi!, антропологi!, географi!, сощальнш психологi!, iнформатицi та дослiдженнi оргашзащй, а також е поширеною темою для наукових дискусш.

Служба сощальних мереж (ССМ) дае можливють створення соцмереж з великою

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

кшьюстю учасниюв, i може складати, наприклад, ВКонтакп 10 001 (дозволяеться додавати 10 тисяч друзiв плюс сам користувач), вщповщно, на Фейсбущ - 5 000. I це тшьки в тому випадку, коли ми не враховуемо шдписниюв користувача.

Фактично, стiйкi зв'язки мiж користувачами побудовано! мереж! залежать вiд кiлькостi часу, яке користувач-засновник мереж може на них витратити.

Однак, таке тлумачення соцмережi дещо р!зниться вщ загальноприйнятого. Самi веб-сайти називають соцмережами, хоча вони е тшьки певною сукупнютю iнструментiв для створення власних соцмереж.

Поняття «сощальна мережа» i «служба сощальних мереж» треба розр!зняти. Наприклад, не можна написати наступне: «сощальна мережа надае користувачу шструментарш для створювання сощально! мережЬ>. Саме в цш робот важливо вiдокремити одне поняття вщ шшого, тим бшьш що шоземш автори вщр!зняють соцiальнi мережi (social network) вщ служб сощальних мереж (social networking services), а також використовують термши програмне забезпечення сощальних мереж (social networking software) i сайт сощально! мережi (social networking sites). В деяких випадках використання одного поняття замють шшого е прийнятним. Наприклад, коли ми кажемо «сторшка соцiально! мережЪ> i «сторшка користувача служби соцiально! мережЪ>, практично, це щентичш поняття, за винятком тих профшв, як! не мають друз!в, шдписниюв, груп, тобто тих сторшок користувачiв, як! не створили сощальну мережу для спiлкування, а обмежилися створенням власно! сторшки.

Ця проблема пов'язана ¡з тим, що сукупшсть функцш, яку надае, наприклад, програмне забезпечення служби сощально! мережi (наприклад, Фейсбуку), сукупшсть функцш, яку надае користувачу служба сощально! мережi i сукупшсть функцш, яку надае користувачу сайт це повшстю щентичш сукупностг А ось сукупшсть функцш, яку надае користувачу сощальна мережа шшого користувача (мережоутворюючого) е шдмножиною множини функцш, як! надае сайт. Наприклад, кожний користувач, на сторшщ шшого користувача може ставити лайк, залишати коментар, зробити поширення посту або залишити власний пост, а мережоутворюючий профшь щ функцн може

залишити або обмежити.

Автори вважають, що така ситуацiя е тимчасовою i виникла внаслiдок того, що i комп'ютернi мережi, i комунiкацiйнi сайти виникли вщносно недавно i дуже швидко розвиваються, майже лавиноподiбно.

З шшого боку, якщо соцмереж в реальному свт е сукупнiстю людей взаемопов'язаних ^ як мiнiмум, знайомих особисто, то в онлайнових соцмережах це рщюсне явище. Люди додають собi друзiв на сторiнку iнодi не маючи уяви про зовшшшсть, справжне iм'я, дуже часто, тсля додання навiть нi разу не спшкуються. Дослiдження показали, що вщсоток знайомих i друзiв iз реального життя, якi включенi до перелшу друзiв, по вiдношенню до загально! кiлькостi друзiв, вказаних на сторшщ, складае вiд 0,5% до 2,5%. Однак, юнують сторiнки, якi зовсiм не мають реальних друзiв, наприклад, сторшки професiйних тролiв, або сторшки-боти. Також е сторiнки реальних людей, яю мають високий вщсоток друзiв iз реального життя - вщ 50 до 95.

Тобто, не можна сказати, що сощальш мереж^ створенi за допомогою служб соцмереж, е повшстю реалiзованими тшьки в цих службах, частково вони е реалiзованими i в реальному житп. Значить, такi соцмереж можна назвати вiртуально-реальними або онлайн-соцмережами (штернет-соцмережами, електронними соцмережами). Таке визначення потребуе подальшого уточнення, але його можна зробити тшьки тсля детального вивчення цих соцмереж.

Поеднання реальних соцмереж iз соцмережами, створеними за допомогою служб соцмереж, потребуе дослщжень не тшьки фахiвцiв з штернет-технологш, iнформацiйних технологiй, але й фахiвцiв з соцiологii, психологii, також потребують корегування технологii побудови систем управлшня безпекою персональних i особистих даних користувачiв.

Предметом даного дослщження е профiлi користувачiв. Всi ССМ дозволяють користувачам створювати власш профш (сторiнки) за умови, що вони дотримуються правил ССМ. ВЫ профш мають свою назву (логiн, шк), пароль, власнi налаштовування та вщомост про користувача. Оскiльки iдентифiкувати користувача можна тшьки по його особистих даних, то таю дат вщокремимо вщ налаштувань сторiнки.

Формально, сторшку користувача (профiль)

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

можна представити як сукупшсть ïï napaMeTpib: PU=<S, P> (1)

де S - налаштування профiлю;

P - параметри сторшки, яю мiстять вiдомостi про власника, в тому чи^ персональнi даш, а також параметри активносп користувача, таю як вхщ i вихщ i3 власного профiлю, виставляння лайюв, написання коментарiв, перiодичнiсть публiкацiй на dim профiлю та ïx тематика.

Параметри профшв роздiленi на групи. Наприклад, в Фейсбущ це «Загальш», «Безпека i авторизацiя», «Ваша шформащя у Facebook», «Конфiденцiйнiсть», «Життепис i позначки», «Розташування», «Обмеження», «Мова», «Розшзнавання облич», «Сповiщення», «Мобiльний», «Публiчнi дописи», «Додатки та сайти», «Миттевi iiprn>, «Служби бiзнес-iнтеграцiï», «Реклама», «Платежи»,

«Повiдомлення вiд служби пiдтримки», «Вщео».

Однак, власник профiлю може мшяти характеристики параметрiв так часто, як захоче, тому певну сукупнiсть параметрiв з конкретними значеннями можна вважати дiйсними лише на певний момент часу або на певний перюд часу - до проведення змш значень. Тому, перепишемо формулу у виглядк

PUi=<Si, Pi> (2)

де i - номер стану профшя, який вщповщае ti - дай встановлення характеристик параметрiв.

Наприклад, сторшка налаштувань конфiденцiйностi виглядае наступним чином, представленим на Рис. 1.

Налаштування конфщенцшносп <Settings of privacy>:

SPi=<(SeeFPi, SeeAPi, SeeOPi) ;

(3)

(FrRi, SeeFrLii, EmSi, PhNSi, SeLei)>

де

SeeFP - переглядачi майбутшх дописiв;

SeeAP - огляд ушх видiв активностi профiлю;

SeeOP - перегляд попередшх дописiв профiлю;

FrR - окреслення користувачiв, якi можуть надсилати запити на дружбу;

SeeFrLi - переглядачi списку друзiв;

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) _Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

EmS - зв'язок за електронною поштою; дат встановлення napaMeTpÍB i налаштувань.

PhNS - зв'язок за номером телефону; SeLe - можливють пошукових систем . знаходити профшь за межами ССМ;

i - номер стану проф^, який вщповщае t i -

о* Загапьн!

S3 Бе?пека й ааторизацт

Ваша иформац|яу Facebooк

Конф^еншйшсть

П Житгепис ¡ поэначки ® Роэташування О Обмеження □ Мова

Роэп1энавання обпич

Сповщення Ц| Мобтьний 0 Пубп1чн допнси

И Додатки та сайти

Миттев! ¡гри r^t Олужии б1знес-штеграцн

Налаштування приватности та нструменти

Ваша актнвшсть Хто може бачити вачл майбутж дописи? APV3Í Редагувати

0 гл я д у ах ваш их до п и а в та п озн ач о к з вам и Використайте журнал акти вноси

Обмежити аудитора для дописав, якими ви подтилися з друзями друзш, або публтних дописав? Обмежити минул i дописи

Як люди можуть знаходити вас i зв'язуватися з вами Хто може надсилати вам запити на дружбу? Друз1 друз ¡ в Редагувати

Хто може бачити список вашихдрузш? Друз[ Редагувати

Хто може знайти вас за вказаною вами електронною адресою? ДРУЗ! Редагувати

Хто може знайти вас за вказаним вами номером телефону? ДруЗ! Редагувати

Ви хочете, щоб пошуков! системи за межами РасеЬоок видавапи посилання на ваш профшь? HÎ Редагувати

Рис.1. Налаштування конфщенцшносл у Фейсбук

Наприклад, налаштування перегляду друзiв профiлю мають наступш значення: публiчнi, друзi, лише я, власний. Тобто - це дискретна випадкова величина, яка приймае одне з чотирьох значень. Щоб встановити закон розподшу ще! величини необхщно встановити ймовiрностi, з якими випадкова величина приймае те чи шше значення. Для цього випадковим чином вибираемо необхщну кшьюсть профiлiв (сторшок), визначаемо !х вiдповiдне налаштування. Iмовiрнiсть i-того налаштування визначаемо як вщношення кiлькостi профiлiв з таким налаштуванням до загально! кiлькостi дослiджуваних профшв.

Для дослiдження випадковим чином обиралися профiлi реальних людей з БаееЬоок (Fb). Власники профiлiв володiють росшською, украшською або володiють двома цими мовами.

Однак, останне значення налаштування цього параметру (власний) е теж випадкова величина. Налаштування подшеш на двi групи:

Налаштування вид]

перша - обираються групи користувачiв (наприклад, «ДрузЬ> або «Друзi друзiв»), яким дозволено бачити перелш друзiв, друга -обираються користувачi або групи користувачiв, яким забороняеться бачити перелiк друзiв.

Для дослщжуваних профiлiв вiдсоткове вiдношення значень вказаного налаштування склало: публiчнi - 73,14%, друзi - 23,4%, лише я - 3,2%, налаштування «власний» - 0,26%. Щц час опитування з'ясувалося, що бiльшiсть користувачiв просто не вмдать налаштовувати цей параметр, а деяю не знали про таке налаштування, причиною цього е складшсть меню налаштувань Facebook.

Таким чином, налаштування видимосп перелiку друзiв профiля у Facebook, це дискретна випадкова величина р, яку можна задати за допомогою таблицi 1.

Таблиця 1

i перелжу друзiв

публiчнi друзi тшьки я власний

Р1=0,734 Р2=0,234 Р3=0,032 Р 4=0 4 b = 1 i = 1

Кожна ССМ дотримуеться певно! полiтики по вщношенню до профiлiв, якi створюють користувач^ На даний момент ця полiтика е такою, що дозволяе створювати лише один профiль однiй людиш. Одночасно, адмiнiстрацii Фейсбук, ВКонтактi, Твотер та iншi закликають користувачiв вказувати у сво!й анкетi лише правдивi вiдомостi про себе, рiдних i близьких людей.

З свого боку, будь-яка ССМ гарантуе користувачу захист його шформацп, як персонально!, так i особисто!. Персональнi данi - вщомосп чи сукупнiсть вiдомостей про фiзичну особу, яка iдентифiкована або може бути конкретно щентифшована [2]. Такими даними е, наприклад, щентифшацшний код, номер телефону (сiм-карти), номер банювського рахунку; також, прiзвище, iм'я, по-батьковi, дата народження i мюце реестрацii у сукупностi.

Особиста шформащя - адреса електронно! поштово! скриньки, фото, вщомосп про членiв шм'!, тощо.

Однак, масовi зломи аккаунпв стаються все частiше. Так, наприклад, в лютому 2019 року були зламаш тисячi аккаунтiв ВКонтакте [1], в серпш 2014 року - злам аккаунпв iQoud [4], а у вересш, жовтнi 2018 - злам аккаунпв ББ [8].

Ця проблема потребуе системного дослщження i вирiшення фахiвцями з безпеки даних, комп'ютерних мереж а також удосконалення полiтики ССМ.

З iншого боку, на тепершнш час, майже вс користувачi мають по декiлька профшв в кожному ССМ. Це обумовлено об'ективними причинами. Наприклад, людина не хоче в особистому профiлi показувати сво! полiтичнi вподобання, а створюе для цього якийсь iнший профiль iз видуманими iм'ям, прiзвищем i т.д. З'ясування мотивацii користувачiв стосовно цього питання - це предмет дослщження фахiвцiв iз психологii.

Слiд зазначити, що iснують категорii людей, якi не мають права створювати персональш сторшки або викладати на них певш вiдомостi, якi стосуються, наприклад несення служби.

Перелiчимо цi категорii:

- працiвники силових структур;

- службовщ збройних сил i флоту;

- працiвники судiв, прокуратур, виконавчих органiв;

Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

- пращвники приватних шдприемств i органiзацiй, якщо це обумовлено трудовим договором.

Певш заборони викладаються у внутрiшнiх нормативних документах органiзацiï i ïx текст не освгтлюеться у засобах масовоï iнформацiï (ЗМ1). Хоча заборони стосуються тшьки викладання певноï iнформацiï на сторшках, однак, ix можна розглядати як фактор створення сторшки з нереальним iм'ям користувача.

Публiчнi персони - актори, политики, спортсмени, тощо, навпаки прагнуть створити профiлi у вшх можливих ССМ (у найпопуляршших - обов'язково), додати як можна бшьше друзiв i пiдписникiв. З шшого боку, саме це i спонукае створювати сторiнки не тд сво1'м iм'ям задля спiлкування з рщними i близькими людьми.

Профш користувачiв мiстять не тiльки налаштування, персональну, особисту шформащю i вподобання. Також профiлi мютять в собi листування користувачiв i публшаци. Листування користувачiв е прихованим, побачити його можуть тiльки ri особи, якi переписуються. Публiкацiï профшя можна налаштувати таким чином, що ïx можуть бачити всi користувачi ССМ, всi друзi профiля або деяю друзi. Зазвичай, люди публшують на сво1'х сторiнкаx iнформацiю про свое життя (наприклад, фото i шформащю про народження дитини), цiкавi факти, навчальш уроки, приклади виконання рiзниx робiт (наприклад, будiвельники розмщують приклади виконаних робiт, майстринi iз шиття - приклади моделювання сшднищ, поцiновувачi йоги - виконання вправ), також багато людей освiтлюють полгтичш поди, перебiг полiтичниx процесiв, тощо. Деяю користувачi вважають за потрiбне роздiляти своï iнтереси (xобi) i особисте життя, а в свiтлi iнформацiйноï вiйни мiж двома крашами - окремо видiлити сторiнку для участ в цiй вiйнi.

Значущим з цього приводу е те, що електронна комерщя розвиваеться дуже швидко (наприклад, за 2018 рш, штернет-продажi Китаю збiльшилися на 47%, уточнимо, що оборот краши складае 900 мiльярдiв доларiв [3]), власнi електронш майданчики (електронний майданчик для просування бiзнесу - спецiалiзованi сайти з продажу будь-чого, власш сайти оргашзацш, приватних пiдприемств, бiзнес-сторiнки в

pi3H^ ССМ) прагнуть вiдкрити не тшьки великi, середнi i маленькi компанп, а також i фiзичнi особи.

З огляду на те, що для розробки i пiдтримання власного сайту, реклами в штернет-ЗМ1 необхщш значущi кошти, а створення власно! бiзнес-групи або бiзнес-сторiнки в будь-якш ССМ це справа майже безкоштовна (умовно безкоштовна), можна сказати, що бiзнес-спiльноти, або бiзнес-сторшки в ССМ це найбiльш привабливий варiант просування бiзнесу для фiзичних осiб. Однак, всi великi бренди вважають за потрiбне мати свое представництво в ССМ (про це свщчить статистика за 2018 рш - за дослщженнями The State of Social 2018, 96% брендiв мають представництво у Facebook).

Найбшьш розвиненим в цьому сенсi е Фейсбук, який дозволяе сво1м користувачам створювати бiзнес-сторiнки з прив'язуванням до особового (основного) профшю. Ця функщя дозволяе захистити як користувачiв послуг або товарiв, так i самих власниюв бiзнес-сторiнок.

Особливою групою видшимо профiлi, якi спецiально створюються або зламуються задля полiтичних цiлей, ri, якi використовуються в iнформацiйнiй вшш. Ретельне дослiдження таких профiлiв проведемо пiд час класифшаци.

Таким чином, приходимо до висновку, що певна частина користувачiв мае потребу в створенш профiлiв не пiд сво!м реальним (паспортним або вiдомим шшим особам) iм'ям. Деякi ССМ зробили першi кроки до вирiшення ще! проблеми.

Розглянемо ось таку класифшащю - [5], як найбiльш детальну.

Сторшки, якi створюються з метою маншуляци людською свiдомiстю, називають

В таблиц наведенi ди, якi виконують рiзнi типи ботiв. Цi ди приводять до змiн

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

ботами. Робот, або бот, а також штернет-бот, www-бот тощо (англ. bot, скор. вщ англ. robot) — спещальна програма, що виконуе автоматично i/або за заданим розкладом яю-небудь ди через тi ж штерфейси, що й звичайний користувач [6].

Найчаспше боти використовуються для штернет-маркетингу, участi в iнформацiйниx вшнах, кiберзлочинностi.

Розглянемо перший тип бопв - теxнiчнi боти. Задачi таких бопв: виставляння лайкiв пiд постами, написання коментарiв, створення великого перелшу друзiв, розповсюдження публiкацiй за допомогою репоспв [5].

Бойовi боти створюються для блокування iншиx сторiнок, 1хня задача - створювати негативнi коментарi та надсилати якнайбiльше скарг [5].

Зливш боти мають задачу в певш моменти часу розповсюджувати фальшиву iнформацiю

[5].

Гiперболiзуючi боти створюються для дискредитаци певних товарiв в очах потенцшних покупцiв або дискредитаци пол^ичних дiячiв, органiзацiй, партiй, тощо [5]. Вщмшна риса - схожють видiв дiяльностi або iнтересiв iз майбутньою «жертвою».

Iнтелектуальнi бойовi боти (трол^ -використовуеться для обговорення суспшьних або полiтичниx подiй i процешв. Такi боти спiлкуються на заздалепдь задану тему, в певних спшьнотах або коментують певнi пости на цю тему [5]. Вщмшною рисою ïx поведiнки е використання ненормативноï лексики, переxiд на особист образи. Мета таких ботiв - вщволшання вiд конструктивного обговорення теми.

Зведемо функци боив до таблицi (див. таблицю 2).

Таблиця 2

характеристик певних параметрiв профiля або потребують певних його налаштувань.

Ochobhí функц'Г! 6otíb

^^^^Функци Тип бота""--^ Виставляння лайкiв Написання коментарiв Додавання друзiв Репости Скарги Власш фейковi пости

теxнiчнi + + + +

бойовi + +

зливнi + +

гiперболiзуючi + + +

тролi + +

Наприклад, написання власних поств i репости потребують велико! кiлькостi активно! аудитора профiля, тобто самi боти повинш мати велику кiлькiсть друзiв, а також сторшку, не закриту для вшх бажаючих (приватнiсть-тип профiлю-вiдкритий). З всього перелшу ботiв тiльки бойовi боти можуть мати закритий профшь.

Налаштування, необхiднi для

функцiонування ботв - вiдкритiсть профiлю, видимiсть перелшу друзiв i деяких iнших характеристик.

де Si- множина типових класифшацшних налаштувань, яка вiдповiдаe ti - дат встановлення характеристик параметрiв, Pi -множина типових класифшацшних параметрiв, яка вщповщае t i - дат встановлення характеристик параметрiв.

Виставляння лайюв, написання коментарiв, додавання друзiв, репости, публшащя власних постiв, а також надсилання скарг приводять до збшьшення об'eмiв даних певного параметру, його середшх показникiв, впливають на поточш показники профiля.

Тобто, аналiзуючи ди, якi необхiдно виконувати ботам, виокремлюемо певнi налаштування i характеристики параметрiв, необхiднi для виконання таких ди. Такий перелiк i складатиме типовi класифiкацiйнi налаштування i типовi класифшацшш характеристики параметрiв профiлiв ботiв.

Сторшка соцмережi мае не тiльки налаштовування та певнi характеристики параметрiв. Вона мае параметри активност -перюдичшсть та тривалiсть появи в мереж!, кiлькiсть публiкацiй за певний промiжок часу/частоту публiкацiй, кiлькiсть власних поств i репостiв iнших публiкацiй, тематику пубткацш, активнiсть додавання друзiв i пiдписникiв, частоту листування з шшими учасниками соцмережi та з учасниками шших соцмереж, коментування постiв, вщповад на коментарi, реакцiю на пости i коментарi iнших учасникiв. Крiм того, сюди вiднесемо також частоту змши характеристики того чи шшого параметра або налаштування.

Характеристики параметрiв активностi профiлiв неможливо отримати за допомогою API (Application Programming Interface -програмний iнтерфейс застосування, штерфейс прикладного програмування), !х можна здобути тшьки шляхом

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

Тобто, певний класифшацшний тип проф^ можна описати визначеною шдмножиною характеристик параметрiв з множини параметрiв профiля та пiдмножиною налаштувань з множини налаштувань проф^. Цi налаштування назвемо типовими класифшацшними налаштуваннями i типовими класифiкацiйними

характеристиками.

PUi = <Si,Pi (4)

Si е Si (5)

Pi е Pi (6)

безпосереднього спостереження. Однак, зазначимо, що у Фейсбук, наприклад, е можливють заархiвувати свiй власний профшь. Цей архiв буде мiстити дату, час i IP-адресу входу користувача у свш аккаунт.

Спостереження за певними аккаунтами за короткий промiжок часу не буде мютити достовiрнi вiдомостi. Тому необхiдно проектування системи монiторингу за сторiнками i проведення монiторингу за обгрунтований промiжок часу. Такi дослiдження будуть проведет в подальшому.

Висновки

В результат проведених дослiджень виявлено наступне: вщмшностями соцмереж реальних вiд соцмереж, створених в 1нтернет е розмiр мереж, залежшсть останнiх вiд технiчних пристро!в i програмного забезпечення, пiдвищена небезпека для вщомостей користувача, його персональних даних в iнтернетних соцмережах. Також встановлено, що юнують певнi категорп користувачiв, якi в силу певних обставин, не можуть створювати профiлi в службах сощальних мереж пiд власним iм'ям або вказувати сво! реальш вiдомостi. Сторiнки, створенi задля полггичних цiлей, бiзнес-сторiнки матимуть певний набiр класифiкацiйних налаштувань, характеристик параметрiв сторшки i активностi користувача. Результати роботи можуть бути використаш в економiчнiй сферi, зокрема при веденнi електронно! комерцiï. В подальшому необхiдно дослщити формування цiльовоï аудиторiï комерцiйних штернет-спiльнот, виокремити правила додавання користувачiв до бiзнес-товариств.

ISSN 2664-1259 (Print), ISSN 2664-3871 (Online) _Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

Б1БЛЮГРАФ1ЧНИЙ СПИСОК

1. Забочин П. Во «ВКонтакте» случился массовый взлом страниц / gamebomb, 2019. - URL: http://gamebomb.ru/gbnews/27578.

2. Закон Укра!ни «Про захист персональних даних» / Вщомосп Верховно! Ради Укра!ни (ВВР), 2010, N 34, ст.481, чинний, поточна вер^ - редакщя вщ 30.01.2018. - URL: https://zakon1.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=2297-17.

3. Интернет-торговля: интересная статистика 2018 года / NeoSeo, 2018. - URL: https://neoseo.com.ua/internet-torgovlya-statistika-2018-goda.

4. Массовый взлом аккаунтов iCloud / ВикипедиЯ Свободная энциклопедия, 2017. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Массовый_взлом_аккаунтов_iQoud.

5. Режепа Владислав БОТЫ В СОЦСЕТЯХ: Что это такое, и с чем их едят? / OMAR TA SATT, 2017. - URL: https://www.omartasatt.info/stati/raznoe/boty-v-sotssetyakh-chto-eto-takoe-i-s-chem-ikh-edyat.

6. Робот (програма) / ВшпедШ Вшьна енциклопедiя, 2019. - URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Робот_(програма).

7. Сощальна мережа / ВшпедШ Вшьна енциклопедiя, 2019. - URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Соцiальна_мережа#Соцiальнi_мережi_в_Iнтернетi.

8. Фейсбук взломан: до 90 млн аккаунтов пользователей подверглось атаке из-за ошибки в коде, компания приносит извинения / habr, 2018. - URL: https://habr.com/ru/company/ua-hosting/blog/424815/.

9. Хакеры в очередной раз взломали Фейсбук / Яндекс Дзен, 2018. - URL: https://zen.yandex.ru/media/ukrainerealities/hakery-v-ocherednoi-raz-vzlomah-feisbuk-5bc49b598de61c00a916f04c.

10. Burt R. Toward a structural theory of action: network models of social structure, perception and action. - New York: Academic Press, 1982. - 381 p.

11. Buss A, Strauss N. Online Communities Handbook: Building Your Business and Brand on the Web. Berkeley, CA: New Riders; 2009. - 288 p.

12. Hanneman Robert A., Riddle Mark Introduction to social network methods. - Riverside, CA: University of California, Riverside, 2005. - 322 p. - URL: http://faculty.ucr.edu/~hanneman/.

13. Wellman B. Network analysis: some basic principles. In R. Collins (ed.). Sociological theory. - San Francisco: Jossey-Bass, 1983 - p. 155-200.

ДАНИЧ ВН. ^ ШЕВЧЕНКО С.Н. 2

1 доктор экономических наук, профессор, кафедра экономической кибернетики и прикладной экономики, Харьковский национальный университет имени В.Н. Каразина, площадь Свободы, 4, 61022, Харьков, Украина, e-mail: cyber.khnu@gmail.com, danichvitaly@gmail.com, ORCID ID: 0000-0001-6147-2309

2 соискатель, e-mail: rjrfleelktlee@ukr.net

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ТИПОВЫХ ПРИЗНАКОВ СТРАНИЦ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Цели. Работа выявляет формализмы, с помощью которых можно представить страницу пользователя, как ключевого элемента социальной сети в службах социальных сетей (ССС). Методика. Выявление типовых классификационных признаков страниц пользователей представлено на примере страниц ботов. Анализ ключевых функций ботов позволил определить типовые настройки, типовые характеристики параметров страниц, типовые параметры активности и синтезировать их к классификационным признакам определенных типов страниц. Результаты. В работе исследованы статические и динамические параметры страниц социальных сетей, выявлены диапазоны характеристик параметров. Исследовано политику ССС относительно изменений характеристик параметров страниц. Выявлены максимальные размеры социальных сетей в различных службах социальных сетей. Установлен процент людей из реальной социальной сети по отношению к социальной сети, созданной в Интернет. Определены причины создания страниц не под собственным именем, причины создания нескольких аккаунтов. Установлены отличия реальных социальных сетей и социальных сетей, созданных с помощью ССМ. Результаты работы могут быть использованы при ведении электронной коммерции. Научная новизна. Работа дает формальное описание страниц социальных сетей пользователей. Проведено разделение параметров страниц на статические параметры, настройки и параметры активности. Приведён перечень категорий людей, которые не имеют права создавать персональные страницы или выкладывать на них определенные сведения. Практическая значимость.

_Review of transport economics and management, 2019, вип. 2(18)

Результаты исследований могут быть полезны как для рядовых пользователей служб соцсетей, так и для ученых, которые исследуют механизмы формирования социальных сетей, их развития или удаления. Для рядовых пользователей важна безопасность их личных данных, которая в значительной степени зависит от формирования перечня друзей и подписчиков. Также, надо учитывать, что социальная сеть для бизнеса - это наиболее привлекательный вариант продвижения коммерции для физических лиц. Все крупные бренды считают нужным иметь свое представительство в ССС. Для успешного стимулирования сбыта определенной продукции именно в интернет-сообществах крайне важно формирование целевой аудитории. Данные исследования помогают сделать это.

Ключевые слова: социальная сеть; страница социальной сети; формализация; классификация; бот; параметры активности; настройка; типовые классификационные характеристики; типовые классификационные настройки

DANICH V., SHEVCHENKO S.

Doctor of Economic Sciences, Professor, Department of economic Cybernetics and applied Economics V.N. Karazin Kharkiv national University, Freedom square, 4, 61022, Kharkiv, Ukraine, e-mail: cyber.khnu@gmail.com, danichvitaly@gmail.com, ORCID ID: 0000-0001-6147-2309

2 candidate, e-mail: rjrfleelktlee@ukr.net

FORMALIZATION OF TYPICAL FEATURES OF PAGES OF SOCIAL

NETWORKS

Purposes. The work reveals the formalisms by which it is possible to present the user's page as a key element of the social network in social networking services (SNS). Method. Identification of typical classification features of user pages is presented on the example of bot pages. Analysis of the key functions of bots allowed to determine typical settings, typical characteristics of page parameters, typical activity parameters and synthesize them to the classification characteristics of certain types of pages. Results. Static and dynamic parameters of social networks pages are investigated, ranges of parameters characteristics are revealed. The influence of SNS on changes in the characteristics of page parameters is investigated. The maximum sizes of social networks in various services of social networks are revealed. Set the percentage of people from the real social network in relation to the social network created on the Internet. The reasons of creation of pages not under own name, the reasons of creation of several accounts are defined. The differences between real social networks and social networks created with the help of SNS are established. The results of the work can be used in the conduct of e-Commerce. Scientific novelty. The work gives a formal description of users social networking pages. Page parameters are divided into static parameters, settings and activity parameters. The list of categories of people who do not have the right to create personal pages or post certain information on them is given. Practical significance. The results of the research can be useful both for ordinary users of social media services, and for scientists who study the mechanisms of formation of social networks, their development or removal. For ordinary users, the security of their personal data is important, which largely depends on the formation of a list of friends and subscribers. Also, it should be borne in mind that the social network for business is the most attractive option for promoting Commerce for individuals. All major brands consider it necessary to have their representation in the SNS. In order to successfully promote the sale of certain products in Internet communities, it is extremely important to form a target audience. It is these studies that help to do this.

Keywords: social network; social network page; formalization; classification; bot; activity parameters; setting; typical classification characteristics; typical classification settings

REFERENCES

1. Zabochin P. Vo «VKontakte» sluchilsya massovyy vzlom stranits / GAMEBOMB, 2019. - URL: http://gamebomb.ru/gbnews/27578.

2. Zakon Ukrainy «Pro zakhyst personalnykh danykh» / Vidomosti Verkhovnoi Rady Ukrainy (VVR), 2010, N 34, st.481, chynnyi, potochna versiia - redaktsiia vid 30.01.2018. - URL: https://zakon1.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=2297-17.

3. Internet-torgovlya: interesnaya statistika 2018 goda / NeoSeo, 2018. - URL: https://neoseo.com.ua/internet-torgovlya-statistika-2018-goda.

_Review of transport economics and management, 2019, BHn. 2(18)

4. Massovyy vzlom akkauntov iCloud / VikipediYa Svobodnaya entsiklopediya, 2017. - URL: https ://ru.wikipedia.org/wiki/ Massovyy_vzlom_akkauntov_iCloud.

5. Rezhepa Vladislav BOTY V SOTsSYeTYaKh: Chto eto takoe, i s chem ikh edyat? / OMAR TA SATT, 2017. - URL: https://www.omartasatt.info/stati/raznoe/boty-v-sotssetyakh-chto-eto-takoe-i-s-chem-ikh-edyat.

6. Robot (programa) / VikipediYa Vilna entsiklopediya, 2019. - URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Robot_(programa).

7. Sotsialna merezha / Vikipedila Vilna entsyklopediia, 2019. - URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Sotsialna_merezha#Sotsialni_merezhi_v_Interneti.

8. Feysbuk vzloman: do 90 mln akkauntov polzovateley podverglos atake iz-za oshibki v kode, kompaniya prinosit izvineniya / habr, 2018. - URL: https://habr.com/ru/company/ua-hosting/blog/424815/.

9. Khakery v ocherednoy raz vzlomali Feysbuk / Yandeks Dzen, 2018. - URL: https://zen.yandex.ru/media/ukrainerealities/hakery-v-ocherednoi-raz-vzlomali-feisbuk-5bc49b598de61c00a916f04c.

10. Burt R. Toward a structural theory of action: network models of social structure, perception and action. - New York: Academic Press, 1982. - 381 p.

11. Buss A, Strauss N. Online Communities Handbook: Building Your Business and Brand on the Web. Berkeley, CA: New Riders; 2009. - 288 p.

12. Hanneman Robert A., Riddle Mark Introduction to social network methods. - Riverside, CA: University of California, Riverside, 2005. - 322 p. - URL: http://faculty.ucr.edu/~hanneman/.

13. Wellman B. Network analysis: some basic principles. In R. Collins (ed.). Sociological theory. - San Francisco: Jossey-Bass, 1983 - p. 155-200.

Надшшла 02.10.2019 р.

Стаття рекомендована до друку: професор кафедри менеджменту Мiжнародного економшо-гумаштарного ушверситету ím. акад. Степана Дем'янчука, д.е.н., доцент Князевич А.О., професор кафедри економiчноï юбернетики та прикладно! економши Харювського нащонального ушверситету ím. В.Н. Каразша, д.е.н., професор Кононова К.Ю.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.