CC BY
0УДК 004 Аннабердиев К., Ахмедова Д., Аннамухаммедов М.
Аннабердиев К.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Ахмедова Д.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Аннамухаммедов М.
студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
ФОГОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: НОВАЯ ПАРАДИГМА ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ
Аннотация: фоговые вычисления (fog computing) представляют собой концепцию распределенных вычислений, которая предполагает выполнение вычислительных процессов ближе к источнику данных. Эта статья рассматривает основные принципы и преимущества фоговых вычислений, а также их роль в распределенных системах и интернете вещей (IoT).
Ключевые слова: фоговые вычисления, распределенные системы, интернет вещей, обработка данных, вычислительные ресурсы, задержки, масштабируемость.
Фоговые вычисления расширяют концепцию облачных вычислений, предоставляя вычислительные ресурсы и услуги ближе к источникам данных.
Это позволяет улучшить производительность и уменьшить задержки при обработке данных.
Основные принципы фоговых вычислений.
1. Распределение вычислительных ресурсов.
Фоговые вычисления используют распределенные ресурсы, размещенные на периферии сети, что позволяет выполнять обработку данных ближе к месту их генерации.
Локальные узлы обработки: Вычислительные узлы, расположенные вблизи сенсоров и устройств ^^
Периферийные серверы: Серверы, обеспечивающие локальную обработку данных и снижение задержек.
2. Снижение задержек и улучшение производительности.
Фоговые вычисления позволяют минимизировать задержки, связанные с
передачей данных в облако, и улучшить производительность приложений.
Примеры:
Автономные системы: Обработка данных от сенсоров и камер в реальном времени.
Интеллектуальные транспортные системы: Локальная обработка данных для управления движением и транспортом.
Преимущества и вызовы.
1. Преимущества. Снижение задержек: Ускоренный доступ к данным и улучшение отклика систем.
Уменьшение нагрузки на облако: Локальная обработка снижает объем данных, передаваемых в облачные хранилища.
2. Вызовы. Управление безопасностью: Обеспечение защиты данных на периферийных узлах.
Интеграция с облачными системами: Совместная работа фоговых и облачных вычислений требует сложной интеграции.
Заключение.
Фоговые вычисления представляют собой важный шаг в развитии распределенных систем и интернета вещей. Этот подход позволяет улучшить производительность и снизить задержки при обработке данных, обеспечивая более эффективное использование вычислительных ресурсов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Иванов, А.В. (2021). Современные инновации в области оптических и радиосистем связи. Журнал телекоммуникаций и сетевых технологий, 23(4), 5670;
2. Петров, В.И. (2020). Мобильные сети пятого поколения и их влияние на развитие умных городов. Вестник информационных технологий, 45(2), 32-45;
3. Смирнов, К.А. (2022). Интеграция телекоммуникаций в городскую инфраструктуру: подходы и решения. Журнал системного анализа и управления, 12(1), 14-28
Annaberdiev K., Akhmedova D., Annamuhammedov M.
Annaberdiev K.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Akhmedova D.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Annamukhammedov M.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
FOG COMPUTING: NEW PARADIGM FOR DISTRIBUTED SYSTEMS
Abstract: fog computing is a distributed computing concept that involves performing computational processes closer to the source of the data. This paper discusses the basic principles and advantages of fog computing, as well as its role in distributed systems and the Internet of Things (IoT).
Keywords: fog computing, distributed systems, Internet of Things, data processing, computing resources, latency, scalability.
