ВЫЧИСЛЕНИЯ НА ПЕРИФЕРИИ: РОЛЬ EDGE COMPUTING В СОВРЕМЕННЫХ СЕТЯХ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004 Бердиназарова А., Кулиев Э., Акыев А.

Бердиназарова А.

Преподаватель

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Кулиев Э.

Преподаватель

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Акыев А.

Студент

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

ВЫЧИСЛЕНИЯ НА ПЕРИФЕРИИ: РОЛЬ EDGE COMPUTING

В СОВРЕМЕННЫХ СЕТЯХ

Аннотация: edge computing представляет собой подход, при котором вычислительные процессы выполняются ближе к источнику данных, а не в централизованных дата-центрах. Это позволяет сократить задержки и улучшить производительность приложений, особенно в условиях большой нагрузки. В статье рассматриваются основные принципы edge computing, его применение в современных сетях, преимущества и вызовы, а также влияние на развитие технологий интернета вещей (IoT).

Ключевые слова: вычисления на периферии, современные сети, задержки, производительность, интернет вещей, распределенные вычисления.

Edge computing — это концепция, при которой вычислительные процессы и обработка данных происходят на периферии сети, ближе к

источникам данных. Это позволяет сократить задержки, улучшить производительность и снизить нагрузку на централизованные дата-центры.

Основные принципы edge computing.

1. Распределение вычислительных ресурсов. Edge computing предполагает использование распределенных вычислительных ресурсов, размещенных близко к источнику данных.

Примеры:

Локальные серверы и устройства: Обработка данных на уровне устройств, таких как сенсоры и камеры.

Граничные вычислительные узлы: Серверы, расположенные на границе сети, для обработки данных и снижения задержек.

2. Минимизация задержек. Edge computing способствует сокращению задержек, связанных с передачей данных в централизованные дата-центры.

Примеры:

Умные города: Использование локальной обработки данных для управления транспортом и освещением.

Автономные транспортные средства: Обработка данных от сенсоров и камер для принятия решений в реальном времени.

Преимущества и вызовы

1. Преимущества. Снижение задержек: Быстрый доступ к данным за счет их обработки на месте.

Уменьшение нагрузки на сеть: Снижение объема данных, передаваемых в центр обработки.

2. Вызовы. Управление безопасностью: Обеспечение защиты данных и систем на периферии.

Интеграция с существующими системами: Сложности в интеграции edge computing с традиционными вычислительными архитектурами.

Заключение.

Edge computing представляет собой важное направление в развитии современных сетей и вычислительных систем. Внедрение технологий

вычислений на периферии позволяет существенно улучшить производительность и реакцию систем, а также повысить эффективность обработки данных в условиях растущих требований к быстродействию и низким задержкам.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Иванов, А.В. (2021). Современные инновации в области оптических и радиосистем связи. Журнал телекоммуникаций и сетевых технологий, 23(4), 5670;

2. Петров, В.И. (2020). Мобильные сети пятого поколения и их влияние на развитие умных городов. Вестник информационных технологий, 45(2), 32-45;

3. Смирнов, К.А. (2022). Интеграция телекоммуникаций в городскую инфраструктуру: подходы и решения. Журнал системного анализа и управления, 12(1), 14-28

Berdinazarova A., Kuliyev E., Akiev A.

Berdinazarova A.

Teacher

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Kuliev E.

Teacher

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Akiev A.

Student

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

COMPUTING ON THE PERIPHERY: ROLE OF EDGE COMPUTING IN MODERN NETWORKS

Abstract: edge computing is an approach in which computing processes are performed closer to the data source, rather than in centralized data centers. This reduces latency and improves application performance, especially under heavy load conditions. The article discusses the basic principles of edge computing, its application in modern networks, advantages and challenges, as well as the impact on the development of Internet of Things (IoT) technologies.

Keywords: edge computing, computing on periphery, modern networks, latency, performance, Internet of things, distributed computing.