CC BY
3УДК 004 Аннабердиев К., Атаев П., Бабагелдиев Б.
Аннабердиев К.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Атаев П.
студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Бабагелдиев Б.
студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
ОБЛАЧНЫЕ ПЛАТФОРМЫ КАК ОСНОВА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ
Аннотация: облачные платформы предоставляют инфраструктуру и инструменты для эффективного управления большими данными. Эта статья анализирует возможности облачных решений для обработки и хранения больших объемов данных, рассматривает преимущества и вызовы использования облачных платформ в контексте управления данными.
Ключевые слова: облачные платформы, большие данные, управление данными, обработка данных, хранилища данных, аналитика, облачная инфраструктура.
Облачные платформы играют ключевую роль в управлении большими данными, предоставляя гибкую инфраструктуру для хранения и обработки больших объемов информации. Эти платформы позволяют эффективно
управлять данными и использовать аналитические инструменты для извлечения полезной информации.
Возможности облачных платформ.
1. Гибкость и масштабируемость. Облачные платформы предлагают высокую гибкость и масштабируемость, что позволяет эффективно управлять большими данными и быстро адаптироваться к изменениям в объемах данных.
Примеры:
Amazon Web Services (AWS): Облачные решения для хранения и обработки больших данных.
Google Cloud Platform (GCP): Инструменты для аналитики и управления данными.
2. Инструменты аналитики и обработки. Облачные платформы предоставляют инструменты для анализа больших данных и извлечения ценной информации.
Примеры:
Apache Hadoop: Платформа для распределенной обработки больших данных.
Google BigQuery: Сервис для анализа больших объемов данных в реальном времени.
Преимущества и вызовы.
1. Преимущества. Эффективное управление данными: Возможность масштабирования ресурсов и использования аналитических инструментов.
Снижение затрат: Платформы обеспечивают гибкую модель оплаты и снижают капитальные затраты на инфраструктуру.
2. Вызовы. Безопасность данных: Обеспечение защиты и конфиденциальности данных в облачных системах.
Управление большими объемами данных: Оптимизация хранения и обработки данных для повышения эффективности.
Заключение.
Облачные платформы предоставляют мощные инструменты для управления большими данными, обеспечивая гибкость, масштабируемость и доступ к аналитическим возможностям. Тем не менее, успешное использование облачных решений требует решения вопросов безопасности и управления данными.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Иванов, А.В. (2021). Современные инновации в области оптических и радиосистем связи. Журнал телекоммуникаций и сетевых технологий, 23(4), 5670;
2. Петров, В.И. (2020). Мобильные сети пятого поколения и их влияние на развитие умных городов. Вестник информационных технологий, 45(2), 32-45;
3. Смирнов, К.А. (2022). Интеграция телекоммуникаций в городскую инфраструктуру: подходы и решения. Журнал системного анализа и управления, 12(1), 14-28
Annaberdiev K., Atayev P., Babageldiev B.
Annaberdiev K.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Atayev P.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Babageldiev B.
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
CLOUD PLATFORMS AS BASIS FOR BIG DATA MANAGEMENT
Abstract: cloud platforms provide the infrastructure and tools for effective Big Data management. This article analyzes the capabilities of cloud solutions for processing and storing large volumes of data, considers the advantages and challenges of using cloud platforms in the context of data management.
Keywords: cloud platforms, big data, data management, data processing, data warehouses, analytics, cloud infrastructure.
